1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Hasonló dokumentumok
Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

Gyakorló feladatok I.

1. zárthelyi,

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

= Y y 0. = Z z 0. u 1. = Z z 1 z 2 z 1. = Y y 1 y 2 y 1

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport


Lineáris algebra gyakorlat

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

1. feladatsor Komplex számok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Koordináta-geometria feladatok (középszint)

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Vektoralgebra. 4. fejezet. Vektorok összeadása, kivonása és számmal szorzása. Feladatok

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika elméleti összefoglaló

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

Analitikus térgeometria

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Érettségi feladatok: Koordináta-geometria 1/5

Az egyenes és a sík analitikus geometriája

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Érettségi feladatok Koordinátageometria_rendszerezve / 5

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Mátrixok 2017 Mátrixok

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA FELADATOK

Matematika III. harmadik előadás

3. Lineáris differenciálegyenletek

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Valasek Gábor

3. el adás: Determinánsok

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

Definíció: A tér irányított szakaszait vektoroknak nevezzük. Egy vektort akkor tekintünk adottnak, ha ismerjük a nagyságát és az irányát.

9. Írjuk fel annak a síknak az egyenletét, amely átmegy az M 0(1, 2, 3) ponton és. egyenessel;

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

I. Vektorok. Adott A (2; 5) és B ( - 3; 4) pontok. (ld. ábra) A két pont által meghatározott vektor:

Koordinátageometria. M veletek vektorokkal grakusan. Szent István Egyetem Gépészmérnöki Kar Matematika Tanszék 1

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

1 p, c = p 1 és d = 4. Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert a c és d paraméterek minden értékére. x + 2z = 5 2x y = 8 3x + 6y + cz = d

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Diszkrét matematika. Gyakorlati feladatsor. 1. Bevezetés: halmazok és függvények. Adjuk meg (és ábrázoljuk Venn-diagrammon) az alábbi halmazokat!

Analitikus geometria c. gyakorlat (2018/19-es tanév, 1. félév) 1. feladatsor (Síkbeli koordinátageometria vektorok alkalmazása nélkül)

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Lineáris algebrai alapok

Geometria II gyakorlatok

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Matematika (mesterképzés)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Lineáris algebra. Közgazdász szakos hallgatóknak a Matematika A2a Vektorfüggvények tantárgyhoz tavaszi félév

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Átírás:

. Mátrixok. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: [ ] [ ] π a A = ; B = 8 7, 5 x. 7, 5 ln y. Legyen 4 A = 4 ; B = 5 5 Számítsuk ki az A + B, A B, A, B mátrixokat!. Oldjuk meg az A + X = B egyenletet, ha A = ; B =. 4 4 4. Szorozzuk össze az A = és a B = [ ] 5 mátrixokat! 5. Szorozzuk meg az A mátrixot a D mátrixszal mindkét oldalról! A = 4 D = c 6. Tekintsük az 5 4 7 A = 4 5, B = és C = 4 4 mátrixokat és bizonyítsuk be, hogy AB = AC. 7. Határozzuk meg a következő kifejezéseknek megfelelő vektorokat: A x, ha A = 4 és x = 4 a T B, ha a = és B =

(c) A x, ha A = a x a a a 4 a a a a 4 és x = x x a a a a 4 x 4 (d) a T B, ha a T = [ 4 ] és B T = b b... b k (e) y T B, ha y T = [ ] b b... b k y y... y n és B =. b n b n... b nk 8. Számítsuk ki az mátrix négyzetét és köbét! A = 9. Mivel egyenlő. Az x T A y, ha A = ; x = ; y = x T A y, ha a a a x T = [ ] x x x x 4, A = a a a a a a ; yt = [ ] y y y a 4 a 4 a 4 (c) a b T, ha A = a = ; b = 4 [ ] és B = mátrixok segítségével mutassuk meg, hogy (A + B) A + AB + B ; [ ] 4

A B (A + B)(A B).. Mutassuk meg az előző feladatban szereplő A és B mátrixra, hogy (A + B)(A B) = A + BA AB B ; (A B)(A + B) = A BA + AB B ; [ ] 5 (c) (A + B)(A B) =. 8 8. Egy üzem három erőforrás segítségével négyféle terméket készít, melyek technológiai mátrixa 4 M =. Határozzuk meg a termelés anyagköltségét és fajlagos anyagköltségét, ha az üzemnek az egyes termékekből rendre 4, 5, 6, 5 darabot kell e- lőállítania, az egyes erőforrások kapacitása 45, 4, egység és az erőforrások egységára,, 8 egység.. Determinánsok. Számítsuk ki a következő determinánsok értékét! 4 4 5 6 5 (c) cos x sin x sin x cos x. Számítsuk ki a következő determináns értékét! + +.. Oldjuk meg a következő egyenletrendszert a Cramer-szabállyal! x 5y = 5x 7y = 9. 4. Számítsuk ki az alábbi determináns értékét! 4 5 az első sor szerinti kifejtéssel;

a második oszlop szerinti kifejtéssel; (c) a Sarrus-szabállyal! 5. Számítsuk ki a következő determinánsok értékét! 6 4 7 7 8 6. Oldjuk meg a következő egyenletet! x 4 9 x = 7. Oldjuk meg a következő egyenletrendszert a Cramer-szabállyal! x x + x = x + 8x 6x = 5 6x + x + x = 4 8. Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert a Cramer-szabállyal! x x + x = x + x x = 8x + x + 5x = 9. A Sarrus-szabály alkalmazásával igazoljuk, hogy x y x + y y x + y x x + y x y = (x + y ).. Fejtsük ki a következő determinánsokat! a + x a a a a + x a a a a a a b b c c. Számítsuk ki a következő determináns értékét! D = 4 9 6 4 4

. Mutassuk meg, hogy + a D = a + b = a b. b. Kiszámítandó a következő determináns értéke! 4 9 D = 7 9 5 4 4. Bizonyítsuk be a sorok (vagy az oszlopok) megfelelő összegzésével, hogy B =, ha 4 4 B = 4 4. 4 5. Mutassuk meg sor-, illetve oszlopekvivalens átalakításokkal, hogy 4 5 = 8.. Vektorterek. Döntsük el, hogy az x = [,,, ] T, x = [, 4, 4, ] T és x = [,,, ] T vektorok lineárisan függetlenek-e!. Állapítsuk meg, hogy lineárisan független-e a következő három vektor! x = [,, ] T ; x = [, 4, ]T ; x = [,, ]T. Legyen a és b az R n (n ) tér két lineárisan független vektora. Határozzuk meg α és β értékét, ha a + 5b = αa + (β + )b (α β )a = (α + β + )b 4. Igazoljuk, hogy ha a, b és c az R n (n ) vektortér három lineárisan független vektora, akkor 5

a b, b c és c a vektorok lineárisan összefüggnek; αa βb, γb αc, βc γa vektorok lineárisan összefüggnek. 5. Legyenek a, b és c az R n (n ) vektortér lineárisan független vektorai. Hogyan kell λ-t megválasztani, hogy az x = λa + b + c, y = a + λb + cés z = a + b + λc vektorok lineárisan függetlenek, illetve hogyan, hogy lineárisan összefüggők legyenek? 6. Legyen az e, e, e bázisban egy háromszög csúcsaiba mutató három helyvektor u = [,, ] T, v = [,, ] T, w = [,, ] T. Mik a három vektor koordinátái a z = [,, ] T, z = [,, ] T, z = [,, ] T bázisra vonatkoztatva? 7. Keressük meg a háromdimenziós e, e, e bázisban adott u = [,, ] T, v = [,, 5] T, w = [,, ] T vektorok koordinátáit a z = [,, ] T, z = [,, ] T és z = [,, ] T bázisra vonatkoztatva! 4. Mátrixok rangja elemi bázistranszformációval. Határozzuk meg az 7 6 a = ; a = 9 ; a = ; a 4 4 = 5 7 vektorokból álló vektorrendszer rangját! Adjunk meg egy olyan vektort, amely biztosan nincs benne az általuk meghatározott altérben!. Határozzuk meg a vektorrendszer rangjának vizsgálatával, hogy a következő vektorrendszerek közül melyek lineárisan függetlenek! a = ; a = ; a = ; a 4 = b = ; b = ; b = ; b 4 = 6

(c) c = ; c = 8 6 5 ; c = 4 ; c 4 = 4. Határozzuk meg a következő mátrixok rangját! A = ; B = ; C = a b ; D = a c ; b c 4 4 6 E = 4 8 5. 7 4 8 4. Számítsuk ki az mátrix rangját! 4 5 6 7 4 5 6 7 8 A = 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 5. Határozzuk meg, hogy a c vektor benne fekszik-e az A mátrix oszlopvektorterében, ha A = 4 4 ; c = 4 4 A = ; c = 5 5 (c) A = 4 4 6 ; c = 4 6 4 7

5. Lineáris egyenletrendszerek. Határozzuk meg azokat az x és y skalárokat, amelyek mellett teljesülnek a következő egyenlőségek: [ ] [ ] [ ] x + y = [ ] [ ] [ ] 5 x + y = 7 [ ] [ ] [ ] (c) x + y 4 = [ [ ] [ (d) x + y = ], 5 ] 6 (e) x + y 4 = 6 8 [ ] [ ] [ ] (f) x + y = 4 5. Határozzuk meg, hogy az x vektort az a, b, c, d vektorok milyen lineáris kombinációja állítja elő, ha x = 4 a = 4 b = c = d = 9 7 x = a = b = c = d = 4 4 (c) x = a = b = c = d = a (d) x = b a = b = c = d = c. Oldjuk meg elemi bázistranszformáció segítségével a következő egyenletrendszereket! x y + z = x + y z = 9 x + y + z = 8

x + x + x + x 4 = x x x 4 = x + x + x 4 = x + x x 4 = 5 4. Tekintsük a következő egyenletrendszert! x x + x x 4 + x 5 = x x + 5x x 4 x 5 = 6 x + x + x x 4 x 5 = 8 Oldjuk meg az egyenletrendszert elemi bázistranszformáció segítségével. Vizsgáljuk a megoldások létezését, ill. számát! 5. Határozzuk meg a következő inhomogén egyenletrendszerek általános megoldását! x y + z u = x y z + u = x + y + z u = x + x x + x 4 = 8 x x + x x 4 = x x + x x 4 = 8 x x + x = (c) x + x x + x 4 x 5 = x x + x + x 4 x 5 = x + x 5x x 4 + x 5 = 4x + x 4x + 4x 4 4x 5 = 8 x + 6x 9x + x 4 x 5 = 9 6. Keressük meg az x + x + 6x = x + 7x + x = x 5x x = x + x + 5x = 5x + 8x + x = egyenletrendszer megoldását! 7. Határozzuk meg a következő egyenletrendszer megoldását! 4x + x x + x 4 x 5 = x x + x + x 4 + x 5 = x x + x x 4 x 5 = 9

x y + z u + v = 8 y + u v = x + z + v = 6 x y z u + v = (c) x + x + x 4 + x 5 = a x + x + x 4 + x 5 = b x x x x 4 = x x x x 4 = a b 8. Határozzuk meg a következő homogén egyenletrendszerek összes megoldását! x y + z + u = x y z + u = x + y + z u = x + y z u = x + x x + x 4 = x + x + x x 4 = x x + 5x + 4x 4 = x + x + x + 9x 4 = x + 5x + 5x 4 = Oldjuk meg az adott egyenletrend- 9. Van-e az x + y + z = x z = 4x + y + z = x + 4y + 6z = egyenletű síkoknak közös pontjuk? szert!. Határozzuk meg az x + y + z = 8x y + z = 5x y + 7z = egyenletű síkok közös metszéspontját!