Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Hasonló dokumentumok
Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Gál Attila Péter. Reguláris és erősen reguláris gráfok

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Gráfelméleti alapfogalmak-1

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

Diszkrét matematika 2. estis képzés

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

3. Lineáris differenciálegyenletek

1. Bázistranszformáció

Numerikus módszerek 1.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

Matematika (mesterképzés)

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Matematika A1a Analízis

10. Előadás P[M E ] = H

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

7. gyakorlat megoldásai

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Mátrixok 2017 Mátrixok

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

A spin. November 28, 2006

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

17. előadás: Vektorok a térben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Ramsey-gráfok

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

Diszkrét matematika 2.

1 Lebegőpontos számábrázolás

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Gráfok csúcsszínezései

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Optimalizálási eljárások MSc hallgatók számára. 11. Előadás

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

1. Az euklideszi terek geometriája

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

A parciális törtekre bontás?

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Gráfelméleti feladatok programozóknak

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Diszkrét matematika 2.

4. A kézfogások száma pont Összesen: 2 pont

Diszkrét matematika 2.

Játsszunk Zarankiewicz-csel!

Javítókulcs, Válogató Nov. 25.

Diszkrét matematika 2.

Gráfelméleti feladatok. c f

11. Előadás. 1. Lineáris egyenlőség feltételek melletti minimalizálás

Matematika alapjai; Feladatok

1. feladatsor Komplex számok

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Átírás:

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2009. december 7. Gráfok sajátértékei Definíció. Egy G egyszerű gráf sajátértékei az A G szomszédsági mátrixának sajátértékei. A szomszédsági mátrix egy V (G) V (G) típusú mátrix, azaz sorai és oszlopai is a csúcsokkal vannak azonosítva. A felmerülő vektorokra is a komponensek és csúcsok azonosítottak, azaz felfoghatók mint a csúcshalmazon értelmezett függvények. G lerajzolása segítségével ábrázolhatunk is egy vektort: a v csúcsnak megfelelő komponens helyén álló számot a v csúcsot reprezentáló karika mellé írjuk. Egy v R V (G) esetén az A G v vektort úgy kapjuk, hogy minden csúcshoz a szomszédaihoz v által hozzárendelt értékeket összegezzük. A v nem-nullvektor akkor lesz sajátvektor, ha ezen operáció során minden komponens ugyanazzal a λ számmal szorzódik. λ a v sajátvektorhoz tartozó sajátérték. A fenti leírás úgy írja le egy gráf egy sajátértékét, hogy kikerüli a lineáris algebrai tanulmányainkra való hivatkozást. Persze az algebrai eredmények számunkra is nagyon hasznosak lesznek. A következő tételban összefoglaljuk a számunkra legfontosabb eredményeket. 1. Tétel. Legyen G egy egyszerű gráf ( V (G) = n). Ekkor (i) G n darab (multiplicitással számolt) sajátértéke valós. (ii) G sajátértékei a [ D(G), D(G)] intervallumba esnek. (iii) Ha G összefüggő, akkor a maximális sajátérték egyszeres és hozzá választható pozitív komponensű sajátvektor. (iv) D(G) akkor és csak akkor sajátérték, ha G reguláris (azaz D(G)-reguláris). d-reguláris gráf esetén a d sajátérték multiplicitása a komponensek számával azonos. (v) D(G) akkor és csak akkor sajátérték, ha G reguláris (azaz D(G)-reguláris) páros gráf. d-reguláris páros gráf esetén a d sajátérték multiplicitása a komponensek számával azonos. Bizonyítás. (i) A G szimmetrikus mátrix, így jól ismert, hogy sajátértékei valósak. (ii) Legyen v egy sajátvektor. Legyen v(x) a legnagyobb abszolútértékű komponense, amiről feltehető, hogy v(x) > 0. Nézzük meg az (A g v)(x) komponenst. Ez legfeljebb D(G) darab legfeljebb v(x) abszolútértékű számösszege, azaz az eredmény legfeljebb D(G)-szerese és legalább D(G)-szerese v(x)-nek. 13-1

(iii) Ez a nehéz része a tételnek. Az állítás a Frobenius Perron-elmélet alaptételéből adódik. Itt nem bizonyítjuk. (iv) A fenti gondolatmenet azt is adja, hogy ha D(G) sajátérték, akkor a fent választott x csúcsnak D(G) szomszédja van és v mindegyiken v(x)-et vesz fel értékül. Ha G összefüggő, akkor ebből adódik, hogy mindegyik csúcsnak D(G) a foka és a sajátvektor mindegyik komponense ugyanaz (az (1, 1,..., 1) vektor többszöröse). Továbbgondolva azt kapjuk, hogy a D(G) sajátértékhez általában G-nek D(G) regulárisnak kell lenni, a megfelelő sajátvektoroknak komponensenként konstanst kell felvenni. Így a D(G) sajátértékhez tartozó sajátvektorok alterének dimanziója a komponensek száma (a D(G) sajátértékhez tartozó sajátvektorok alterének egy bázisát kapjuk, ha minden komponensre vesszük azt a vektort, ami a komponens csúcsaihoz 1-et, az összes többi csúcshoz 0-t rendel). (v) hasonlóan elemi módon belátható, ezt az olvasóra bízzuk. Jelölés. Legyen G egy gráf. G sajátértékeinek rendezett sorozata Ha G összefüggő, akkor Ha G összefüggő és d-reguláris, akkor λ 0 λ 1 λ 2... λ n 1. λ 0 > λ 1 λ 2... λ n 1. d > λ 1 λ 2... λ n 1. Példa. Legyen G = K n, az n pontú teljes gráf. Ekkor a sajátértékek n 1, 1, 1, 1,..., 1. n 1-hez tartozó egyik sajátvektor a (1, 1, 1,..., 1) vektor. 1-hez tartozó sajátvektorok altere azon vektorokat tartalmazza, amelyek komponenseinek összege 0. Példa. Legyen G = C n, az n pontú körgráf. A legegyszerűbb megadni a sajátvektorokat. Ennek legegyszerűbb megadása komplex számokon kereztül történik. Legyen ǫ s az x n 1 = 0 egyenlet s-edik megoldása (az s-edik egységgyök, ǫ s = cos ( ) ( ) s 2π n + sin s 2π n i). A vs sajátvektor legyen az a vektor, ami az x t csúcshoz ǫ t s-t rendel. Azaz a csúcsokhoz egy záródó geometriai sorozatot rendelünk (itt hasznos a komplex számok használata). Nyilván a v s sajátvektorhoz tartozó sajátérték ǫ s + 1 ǫ s. Példa. Legyen S n az n pontú (és így n 1 élű) csillag. Legyen c a középpontja (amely az összes többi csúccsal összeskötött). Ekkor azon vektorok, amelyek c-hez 0-t, a többi (n 1 darab) csúcshoz pedig 0 összegű számokat rendelnek sajátvektorok egy n 2 dimenziós alterét alkotját R n -nek. Ezen sajátvektorok mindegyikéhez a 0 sajátérték tartozik. Egy további sajátvektor az, ami c-hez n 1-et rendel, minden más csúcshoz n 1-et. A megfelelő sajátérték n 1. Ha az utóbbi vektorban az 1-eseket 1-re cseréljük szintén sajátvektort kapunk, a n 1 sajátértékhez tartozót. tehát a sajátértekek: n 1, 0, 0,..., 0, n 1 (a 0 multiplicitása n 2). Megjegyzés. Ez utóbbi példa volt az első nem reguláris példa. Itt D(G) és λ 1 különbözik. Látható, hogy a különbség lényeges, a nagyságrendekben is jelentkezik. 13-2

Lássuk az első eredményt, ami gráfok sajátértékevel kapcsolatos. 2. Lemma. Legyen G egy összefüggő gráf. Legyen λ 0 a maximális sajátérték. Legyen v 0 a maximális sajátértékhez tartozó pozitív komponensű sajátvektor. Legyen π 0 a csúcsok azon sorrendje, ahol a v 0 vektor komponensei csökkenőek. Ekkor minden x csúcsra d elore π (x) λ 0. Bizonyítás. λ 0 v 0 (x) a v 0 vektor x szomszédaihoz tartozó komponenseinek összege. Ebben az összegben d elore π (x) darab tag értéke legalább v 0 (x), a többi tag pozitív. Ebből az állítás adódik. 3. Következmény (Hoffman-tétel). Egy G egyszerű gráfra χ(g) λ 0 + 1. A becslés a szinte triviális χ(g) D(G) + 1 becslés egy fontos élesítése. A sajátértékek egy másik alkalmazása a Moore-gráfokkal kapcsolatos. 4. Lemma. Az alábbiakban egyszerű gráfok három tulajdonságát soroljuk fel. (i) G minden foka legalább d, girth-e legalább 2γ + 1, (ii) G minden foka legfeljebb d, átmérője legfeljebb γ, (iii) G pontjainak száma 1+d+d(d 1)+d(d 1) 2 +d(d 1) 3 +...+d(d 1) γ 1. Ekkor a fenti három tulajdonság közül bármelyik kettő magával hozza a harmadik tulajdonságot. Bizonyítás. Ha egy egyszerű gráfban minden fok legalább d, akkor egy x csúcs szomszédai legalább d-en vannak. Másodszomszédai (kettő távolságra lévő pontok) száma már változatos lehet. Ha azonban a girth legalább 5, akkor a szomszédok új szomszédai legalább d darab diszjunkt, legalább d 1 elemű csúcshalmazt adnak. Így a másodszomszédok száma legalább d(d 1). Ha a girth legalább 2γ + 1, akkor a legfeljebb γ távolságra lévő csúcsok száma, így az összes csúcs száma hasonlóan becsülhető. Kapjuk, hogy V 1+d+d(d 1)+d(d 1) 2 +d(d 1) 3 +...+d(d 1) γ 1. Ha egy egyszerű gráfban minden fok legfeljebb d, akkor egy x csúcs szomszédai legfeljebb d-en vannak. Másodszomszédai (kettő távolságra lévő pontok) száma legfeljebb d(d 1). Hasonlóan becsülhető a legfeljebb γ távolságra lévő csúcsok száma, így ha az átmérő γ, akkor az összes csúcs száma. Kapjuk, hogy V 1 + d + d(d 1) + d(d 1) 2 + d(d 1) 3 +... + d(d 1) γ 1. Ha (i) és (ii) is tudott, akkor mindkét becslés ismert és együtt (iii)-t kapjuk. Ha (iii) mellett (i) vagy (ii) ismert, akkor tudjuk, hogy a fenti becslések élesek. Ennek részletes analízise adja a három tulajdonság közül a hiányzót. Definíció. A G egyszerű (d, γ)-moore-gráf, ha a fenti három tulajdonsága (azaz a fenti kettőből bármelyik kettő) megvan, továbbá d, γ 2. Nyilvánvaló, hogy a d = 1 eset érdektelen, a γ = 1 eset triviális. Az érdekes példak sora rövid. Erre később magyarázatot kapunk. Példa. A 2γ + 1 hosszú körök d = 2 paraméterrel (d, γ)-moore-gráfok. 13-3

Példa. A Petersen-gráf (3, 2)-Moore-gráf. 5. Tétel. A (d, 2)-Moore-gráfok csak d = 2, 3, 7, 57 esetén létezhetnek. Bizonyítás. Legyen G egy d-reguláris Moore-gráf, szomszédsági mátrixát jelölje A. (A egy n n méretű mátrix, ahol n = 1 + d + d(d 1) = d 2 + 1.) Két összekötött csúcsnak nincs közös szomszédja (a girth 5, azaz nincs háromszög gráfunkban). Két nem összekötött csúcsnak van közös szomszédja (az átmérő 2), de csak egyetlen egy (a girth 5, azaz nincs négy hosszú körünk). Ezek a feltételek a szomszédsági mátrix segítségével az A 2 + A = J + (d 1)I feltétellel írható le, ahol J a csupa 1-et tartalmazó mátrix, míg I az egységmátrix (minden mátrixunk mérete n n). Legyen v egy sajátvektor, a λ sajátértékkel. λ = d (1 multiplicitású sajátvektor) esetén v lehet a csupa 1-et tartalmazó vektor. Tegyük fel, hogy λ < d. Ekkor v merőleges a csupa 1-est tartalmazó vektorra. A felírt mátrix egyenlőséget szorozzuk meg v-vel: (A 2 + A)v = (J + (d 1)I)v, A(Av) + Av = Jv + (d 1)Iv, azaz A(λv) + λv = (d 1)v, λ 2 v + λv = (d 1)v. A v egy nem-nullvektor, így λ 2 + λ = d 1. Ebből λ kifejezhető, kétféle értéket vehet fel: 1± 4d 3. 2 A három lehetséges sajátérték multiplicitással: d, multiplicitása 1; λ 1 = 1 4d 3, 2 multiplicitása µ 1 ; λ 2 = 1+ 4d 3, multiplicitása µ 2 2. Tudjuk, hogy az n darab (multiplicitásokkal számolva) sajátértékek összege az A mátrix nyoma, azaz 0. Szükséges megállapításainak a továbbaikban szétágaznak. 1. eset: λ 1 (és így λ 2 is) irracionális. Ekkor a sajátértékek összege csak úgy lehet 0/racionális, ha µ 1 = µ 2 = n 1 n 1. Ekkor d = 0. Tudva, hogy n = d 2 + 1 a d/n 2 2 paraméterek egy másodfokú egyenletnek tesznek eleget. Ebből d = 2 (n = 5). 2. eset: λ 1 (és így λ 2 is) racionális. Ekkor 4d 3 (páratlan) négyzetszám, 4d 3 = (2δ + 1) 2 Ekkor λ 1 = 1 δ, λ 2 = δ. A multiplicitások kiszámolhatók a 1 d + µ 1 λ 1 + µ 2 λ 2 = 0 és 1 + µ 1 + µ 2 = n összefüggésből. Egy kis technikai számolás után a 32µ 1 = 16δ 4 + 24δ 3 + 36δ 2 + 30δ + 7 + 15 2δ + 1 15 2δ+1 összefüggéshez jutunk. Azaz egész. Mivel 2δ + 1 egynél nagyobb, így értéke 3, 5 vagy 15. A három lehetőség d = 3, 7, 5, 7 lehetőségeknek felel meg. Így kapjuk a tétel bizonyítását. A d = 2 paraméter érték realizálható az 5-hosszú körrel, a d = 3 érték a Petersengráffal. Könnyen belátható, hogy más ilyen paraméterű gráf nincs is. A d = 7 értékhez is tartozik gráf (egyetlen) az úgy nevezett Hoffman Singleton-gráf (1. ábra). Ennek tárgyalása túl megy előadásunk keretein. A d = 57 eset realizálhatósága mind mai napig megoldatlan probléma. Egy utolsó alkalmazás az úgy nevezett barátság tétel. 13-4

1. ábra. A Hoffman Singleton-gráf/az egyetlen (7,2)-Moore gráf és néhány szelete 6. Tétel (Barátsság tétel). Legyen G egy gráf, amelyben bármely két pontnak pontosan egy közös szomszédja van. Ekkor G független háromszögekből nyerhető egy pont menti összeragasztással. Megjegyzés. A tételben leírt gráfokat szélmalom gráfoknak nevezik. Bizonyítás. Először belátjuk, ha gráfunkban x és y két különböző nem összekötött csúcs, akkor fokuk azonos. Tudjuk, hogy x és y csúcsoknak pont egy közös szomszéduk (legyen ez k) van. x és k egyetlen közös szomszédja legyen k x. míg y és k egyetlen közös szomszédja legyen k y. Legyen N x az x pont k-tól és k x -től különböző szomszédainak halmaza. Legyen N y az y csúcs k-tól és k y -tól különböző szomszédainak halmaza. 2. ábra. N x N y által feszített gráfban minden a N x -nek pontosan egy szomszédja van N y -ban (a és y egyetlen közös szomszédja). Illetve fordítva b N y -nek pontosan egy szomszédja van N x -ben (b és x egyetlen közös szomszédja). Az N x és N y közötti élek egy bijekciót létesítenek N x és N y között, azaz N x = N y. Ebből d(x) = N x +2 = N y + 2 = d(y) adódik. 13-5

Ezek után két esetünk van: 1. eset: A nem összekötöttség nem összefüggő gráfot definiál. Ekkor a csúcsok halmazának alkalmas J B kettő nem-üres halmazba való osztályozására az összes j J csúcs szomszédos az összes b B csúccsal. Ha J, B 2, akkor bámely két j, j J csúcsnak több mint egy közös szomszédja van (B összes eleme) Így valamelyik osztály egy elemű. Mondjuk J = {j}. Ekkor j minden más csúccsal szomszédos. Könnyű látni, hogy G egy j középpontú szélmalom. 2. eset: A nem összekötöttség összefüggő gráfot definiál. Ekkor G reguláris. Legyen d a közös fokszám. Ekkor A 2 = J + (d 1)I. Ahogy az előző tételnél itt is legyen v egy sajátvektor λ sajátértékkel. Ha λ = d, akkor v-t válasszuk a csupa 1 komponensű j vektornak. Az 1 multiplicitású d sajátértéktől különböző λ esetén v merőleges j-re. Így egyenlőségünket v-vel szorozva a következő λ-ra vonatkozó egyenlőséghez jutunk: λ 2 = d 1. A d-n túli két sajátérték multiplicitása legyen µ 1 ( d 1-é) és µ 2 ( d 1-é). A korábbi tétel bizonyításának mintájára adódik, hogy kevés alkalmas d létezik. Esetünkben csak d = 2 az egyetlen lehetőség. Ekkor gráfunk egyetlen háromszög. A részletek kidolgozása az olvasóra marad. A barátság tétel szoros kapcsolatban van erősen reguláris gráfokkal. Definíció. Egy gráf erősen reguláris, ha reguláris (d a közös fok), továbbá bármely összekötött csúcspárnak ugyanannyi közös szomszédja van (d s ) és bármely két nem összeskötött csúcspárnak ugyanannyi közös szomsédja van (d n ). Megjegyezzük, hogy egy gráf akkor és csak akkor erósen reguláris, ha komplementere is az. A barátság tétel lényeges része azt mondja ki d s = d n = 1 paraméterekkel egyetlen erősen reguláris gráf van (az egy pontú triviális példán túl) a három pontú teljes gráf. Egy másik példa erősen reguláris gráfokra a (d, 2)-Moore-gráfok. Láttuk, hogy ezek is igen sporadikus példákat adnak. Erősen reguláris gráfokra példák konstruálása, karakterizációk bizonyítása ma is komoly kihívást jelentenek a kutatóknak. Végül néhány klasszikus erősen reguláris gráfot írunk le. A d, d s, d n paraméterek kiszámolása (az erósen regularitás definíciójának ellenőrzése) az olvasóra marad. Példa. L(K n ) az n pontú teljes gráf élgráfja. (Az élgráf csúcsait az élek adják, köztük a szomszédság a közös végponttal redelkezik reláció.) Természetesen L(K n ) komplementere is erősen reguláris. Speciálisan L(K 5 ) komplementere, a Petersengráf is. Példa. Legyen PG(3, q) a q elemű F q test feletti projektív tér. PG(3, q) egyeneseit egy gráf csúcsainak véve, a szomszédságot a metsző relációnak definiálva egy erősen reguláris gráfot kapunk. Példa. Legyen p egy 4k+1 alakú prím. P p Paley-gráf csúcshalmaza F p. Két i, j F p csúcs akkor és csak akkor szomszédos, ha i j kvadratikus maradék. 13-6