Lineáris egyenletrendszerek. GAUSS ELIMINÁCIÓ (kiküszöbölés)

Hasonló dokumentumok
LINEÁRIS ALGEBRA.

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek

Bevezetés az algebrába 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek

Hiányos másodfokú egyenletek. x 8x 0 4. A másodfokú egyenlet megoldóképlete

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

3. Lineáris differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Polinomok maradékos osztása

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Alkalmazott algebra. Vektorterek, egyenletrendszerek :15-14:00 EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Mátrixok 2017 Mátrixok

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

I. Gondolkodási műveletek

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Differenciaegyenletek

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

1. Polinomfüggvények. Állítás Ha f, g C[x] és b C, akkor ( f + g) (b) = f (b) + g (b) és ( f g) (b) = f (b)g (b).

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

7. gyakorlat megoldásai

1. Geometria a komplex számsíkon

2018/2019. Matematika 10.K

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Az alapvetı tudnivalók jegyzéke matematikából 9. évf. Halmazok. Algebra és számelmélet

Bevezetés az algebrába 2

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Gauss elimináció, LU felbontás

y + a y + b y = r(x),

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

= Y y 0. = Z z 0. u 1. = Z z 1 z 2 z 1. = Y y 1 y 2 y 1

Eddig csak a polinom x-ben felvett értékét kerestük

Polinomok, Lagrange interpoláció

Megoldás: Mindkét állítás hamis! Indoklás: a) Azonos alapú hatványokat úgy szorzunk, hogy a kitevőket összeadjuk. Tehát: a 3 * a 4 = a 3+4 = a 7

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Gyakorló feladatok I.

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Matematika pótvizsga témakörök 9. V

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

1. zárthelyi,

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

DEME FERENC okl. építőmérnök, mérnöktanár

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

Az egyenes és a sík analitikus geometriája

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

6. Differenciálegyenletek

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

Komplex számok. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Komplex számok / 9

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Lineáris Algebra gyakorlatok

20. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek.

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Kongruenciák. Waldhauser Tamás

Matematika. 9.osztály: Ajánlott tankönyv és feladatgyűjtemény: Matematika I-II. kötet (Apáczai Kiadó; AP és AP )

Átírás:

LINEÁRIS ALGEBRA Bércesné Novák Ágnes Honlap: http://users.itk.ppke.hu/~b_novak Követelményrendszer: Gauss elimináció Vektoralgebra: http://users.itk.ppke.hu/~b_novak/dmat/vektorfolcop.pdf

Lineáris egyenletrendszerek GAUSS ELIMINÁCIÓ (kiküszöbölés)

Definíció: A lineáris egyenletrendszer (nevének megfelelően) lineáris egyenletekből áll. Lineáris az egyenlet, ha a benne szereplő ismeretlenek legfeljebb első hatványon szerepelnek. A lineáris egyenletrendszer általános alakja n m: Példa: a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a m +a m + a m a mn n = b m + + + 4 4 = 6 + 7 + 8 + 9 4 = + + +4 4 = 6 +7 + 8 +9 4 =

Hol fordulnak elő egyenletrendszerek? - Mindenhol, pl.: - Csillagászat: Gauss és a Ceres kisbolygó (asterodia) - Közgazdaságtani számítások - Biológiai számítások - Fizikai számítások - Kémiai számítások

CSILLAGÁSZAT Lineáris egyenletrendszerek és a Ceres aszteroida éjjel, 4 megfigyelés Febr.., ELTŰNT! Napárnyék éjjel, 4 megfigyelés (idő, szög, szög) Guiseppi Piazzi Felfedezte a Ceres-t 8, Jan. Szeptemberben publikálta

Carl Friedrich Gauss (777-8) Elimináció Ceres! 8 jan.. Komple számok bizonyította be először az ALGEBRA ALAPTÉTELÉT. Ha p() n-edfokú polinom, n >, melynek együtthatói komple számok, akkor a polinomnak a komple számok körében multiplicitással számolva n gyöke van. Példa:

Carl Friedrich Gauss (4), Megoldotta a 7 egyenletből és ismeretlenből álló rendszert GAUSS eliminációval Sir Isaac Newton Az ilyesfajta számítások a legnehezebbek az astronómiában Gauss vázlata a Ceres pályájáról. Ceres képe a Hubble távcsővel

KÖZÉPISKOLA Lineáris, kétismeretlenes egyenletrendszerek közös pont Egy megoldás: X=, y=- Az egyenletek konzisztensek Nincs közös pont,az egyenesek párhuzamosak Nincs megoldás Inkonzisztens, ellentmondó egyenletek Minden pont közös Végtelen sok megoldás Összefüggő (és konzisztens) egyenletek

A fenti tapasztalat általában is igaz: Minden lineáris egyenletrendszernek () vagy pontosan egy megoldása van, () vagy végtelen sok megoldása van () vagy nincs megoldása

Síkok helyzete a térben Bizonyítható,hogy az egyenesekhez hasonlóan a síkok egyenlete is a térben lineáris. ismeretlenes lineáris egyenletrendszer sík helyzetét írja le. Írja az ábrák alá a megfelelő állítás számát! Minden lineáris egyenletrendszernek () vagy pontosan egy megoldása van, () vagy végtelen sok megoldása van () vagy nincs megoldása

Példa: LÉPCSŐS ALAK ÉS MEGOLDÁSA y y z z z 9 () () () y z () y ( ) y z () 9, y, z

De ha nem lépcsős?! Akkor azzá tehető, hiszen: - Szabad egyenleteket felcserélni - Nem nulla számmal szorozni - Egyik egyenlet számszorosát a másikhoz hozzáadni Fentieket elemi sorműveleteknek nevezzük. GAUSS ELIMINÁCIÓ: Sorműveletek segítségével az egyenletrendszert lépcsős alakra hozzuk

GAUSS ELIMINÁCIÓ: Sorműveletek segítségével az egyenletrendszert lépcsős alakra hozzuk a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a m +a m + a m a mn n = b m α + α + α + α n n = α + α + α n n = α + α n n = α mn n = m GAUSS ELIMINÁCIÓ: Az i. lépésben az a ii segítségével nullázzuk az ALATTA levő a ji (i<j) együtthatókat.

Példa: y y y z z 9 4 7 () () () Gauss:. lépés MO:: Gauss:. lépés () () () y y y y y y (4) () z z z () ( ) () () z z z () y z y z z 9 7 9 9 4 (4) () (6) Gauss:. lépés (6) y y (6) z z z, y, z Ezt meg már láttuk, hogy visszahelyettesítéssel hogyan lehet megoldani. A MEGOLDÁS ( db): 9

() () () Példa: MO: () (4) 4 4 () () ) ( () () () ) ( () 4 () () ) ( (4)? = -? inkonzisztens rendszer!

Példa: MO: () () () () () () () () (4) () () (), Végtelen sok megoldás:,,, t R t t t

KÖZGAZDASÁGTANI ALKALMAZÁS Vaszilij Leontief NOBEL DÍJ 97 közgazdaságtan USA gazdasági rendszere- adat egyenlet ismeretlen (redukálta 4-4-re): MARK II számítógép, lyukkártyás, 6 óra alatt oldotta meg Maga program is több hónapi munka volt! Példa (végtelen sok megoldásra): Egy év alatt azt figyelték meg, hogy. egységnyi szolgáltatáshoz (. egységnyi saját terméket,. egységnyi energiát, és. egységnyi nyersanyagot használnak fel.. egységnyi energia előállításához.4 egységnyi szolgáltatás,. egységnyi energia és. egységnyi nyersanyag szükséges.. egységnyi nyersanyag előállítása pedig. egységnyi szolgáltatást,, 6 egységnyi energiát, és. egységnyi (egyéb) nyersanyagot igényel. Mennyit kell termelni az egyes szektorokban, hogy egyensúly legyen, ti. minden szektor elegendő forrással rendelkezzék?

Példa (végtelen sok megoldás): Egy év alatt azt figyelték meg, hogy. egységnyi szolgáltatáshoz. egységnyi saját terméket,. egységnyi energiát, és. egységnyi nyersanyagot használnak fel.. egységnyi energia előállításához.4 egységnyi szolgáltatás,. egységnyi energia és. egységnyi nyersanyag szükséges.. egységnyi nyersanyag előállítása pedig. egységnyi szolgáltatást,, 6 egységnyi energiát, és. egységnyi (egyéb) nyersanyagot igényel. Mennyit kell termelni az egyes szektorokban, hogy egyensúly legyen, ti. minden szektor elegendő forrással rendelkezzék? Tételezzük fel, hogy a model ZÁRT: nincsen egyéb forrás és rendszerből nem távozik el termék..p.4 p.p.p.p.6 p.p. p. p p p p p p.8t p.9t t

Ismeretlenek elhagyása, mátrios alak = 4 + 4y + z = 7 + 6y + z = + y + z / 8/ 4 / / 8/ 4 / 4 4 6 7 (.) (.) (.), 7 (.)

Ismeretlenek elhagyása, mátrios alak Adott az alábbi mátrios alak: Írja fel az egyenleteket a mátrios alakból! MO.: 6 7 + y = y + 7z + 6y + z = =

Példa (házi feladat): Adott az alábbi egyenletrendszer, írja fel a mátrios alakot, és keresse meg a megoldást Gauss eliminációval! -y+z= +y+z=- -+y-z=