A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Hasonló dokumentumok
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Bevezetés az SPSS program használatába

Sztochasztikus kapcsolatok

Kvantitatív statisztikai módszerek

Klaszterelemzés az SPSS-ben

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

Klaszterelemzés az SPSS-ben

Bevezetés a Korreláció &

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

Adatmanipuláció, transzformáció, szelekció SPSS-ben

Quantitative Statistical Methods

Tárgy- és névmutató. C Cox & Snell R négyzet 357 Cramer-V 139, , 151, 155, 159 csoportok közötti korrelációs mátrix 342 csúcsosság 93 95, 102

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Regresszió számítás az SPSSben

Korreláció számítás az SPSSben

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Bevezetés. 1. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, február

Statisztikai programcsomagok gyakorlat Pót zárthelyi dolgozat megoldás

Statistical Dependence

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

SPSS ALAPISMERETEK. T. Parázsó Lenke

Diszkriminancia-analízis

Esetelemzések az SPSS használatával

Correlation & Linear Regression in SPSS

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.

Alkalmazott statisztika Feladatok

Változók eloszlása, középértékek, szóródás

A KUTATÁSMÓDSZERTAN MATEMATIKAI ALAPJAI MA. T.P.Lenke

Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Correlation & Linear Regression in SPSS

Descriptive Statistics

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

A kollégisták és a kollégium 30 éve a VOSZK-os Ki kicsoda? 1999-es kiadása tükrében

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

THE GALLUP ORGANIZATION PRINCETON, NEW JERSEY MAGYAR GALLUP INTÉZET

Az OECD PISA adatbázis elemzése

Biostatisztika Bevezetés. Boda Krisztina előadása alapján ma Bari Ferenc SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

INDULÓ ÉS TUDÁSORIENTÁLT NON PROFIT SZERVEZET ÖNNÖN TUDÁSMENEDZSELÉSE LÉVAI ANDRÁS 1

Matematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/ félév Arató Miklós

Bevezetés az SPSS statisztikai programcsomag használatába

1. BEVEZETÉS A TÁRSADALOMSTATSZTIKÁBA

Matematikai statisztika

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Matematikai statisztikai programcsomagok gyakorlat

Az első lépések SPSS-ben.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Grafikus ábrázolás. 3. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.

Adattípusok, ábrák és grafikonok az excelben

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Oktatási azonosító Tantárgy Elért pontszám Magyar nyelv Matematika Magyar nyelv Matematika

STATISZTIKA I. Mintavétel fogalmai. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Statisztikai programcsomagok

Egy főiskolán 100 hallgatóra 5 számítógép jut. 300 számítógép van a főiskolán. A viszonyszám fajtája:

Statisztika II. feladatok

Érettségi eredmények 2005-től (Békéscsabai Andrássy Gyula Gimnázium és Kollégium)

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

kopint-tarki.hu Az Agrárrendtartási és a Kereskedelmi Törvény egyes beszállító-védelmi szabályai érvényesülésének tapasztalata

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

Nem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0

SQL PÉLDATÁR. készült a PTE TTK Iskolai informatika III. kurzus teljesítésére

Alkalmazott statisztika

Statisztikai szoftverek esszé

Információ megjelenítés Diagram tervezés

TÁMOP-4.1.1/A-10/1/KONV

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

Statisztika. Dr Gősi Zsuzsanna. Egyetemi adjunktus. Sportmenedzsment Tanszék

Statisztika 10. évfolyam. Adatsokaságok ábrázolása és diagramok értelmezése

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Gyakorlás: Hozzunk létre egy Alkalmazottak táblát AZO szám, Részleg szöveg, Munkakör szöveg és BelépésDátuma dátum típussal.

HALMAZOK TULAJDONSÁGAI,

Leíró statisztika. Adatok beolvasása az R-be és ezek mentése

Statisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában

Tudnivalók a tantárgyról. Leíró és matematikai statisztika. Tudnivalók a tantárgyról/2. A tananyagról. Honlap: zempleni.elte.hu

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM MEZŐGAZDASÁGI KAR

Likert-skála készítése

VENTS ifan Eladva (eladó neve, bélyegzõje)

MINTAVÉTELEZÉS. Alaptípusai: sampling. véletlen érvényesítésére v. mellőzzük azt. = preferenciális mintav. = véletlen mintav.

Visual Science Az adatmegjelenítés legjobb gyakorlata

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Adatfeldolgozás és elemzés

Faktoranalízis az SPSS-ben

Faktoranalízis az SPSS-ben

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

Átírás:

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be - Petrovics Petra PhD Hallgató

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences ) 2 file: XY.sav - Data View XY.spv - Output Ez lehet hosszabb név is Rövid név; szóköz nélkül!!! Karakterek száma a Data View-ban Oszloszélesség Nagy nyomtatott betű!!!

Mérési skálák Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz. 4 féle szabály alapján (erősségi fokozat szerint): - nominális skála - sorrendi skála - intervallum skála (különbség skála) - arány skála

1. Nominális skála (névleges) Számok kötetlen hozzárendelése Területi, minőségi ismérvek megfigyelésekor A szám csak azonosító Pl. rendszám, irányítószám Pl: kódolás: Szőke: 1, barna: 2, vörös: 3, fekete: 4 Férfi: 1, nő: 2

2. Ordinális, sorrendi skála A sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság alapján való sorba rendezése. A skálán az egyes egyedek nem feltétlen egyforma távolságra helyezkednek el egymástól. Pl. hallgatók osztályzata, országok hitelképességének sorrendje

3. Intervallum skála A két adat különbsége értelmezett, valós adat. Zérus pontja önkényes. A zérus pont nem jelenti azt, hogy az adott egyed nem rendelkezik az adott tulajdonsággal. De: nem értelmezhető a két adat összege, aránya, különbsége. Pl. Celsius fok

4. Arány skála A legerősebb mérési skála Zérus pontja természetesen adódik Bármely két érték aránya független a mértékegységtől Értelmezhető a két adat összege, aránya is Pl. hosszúság, pontszám

1. Feladat ME hallgatói adatok Életkor Lakhely Évfolyam Statisztika jegy T.E. 24 Miskolc 3 3 B.N. 32 Miskolc 2 4 H.L. 22 Felsőzsolca 3 2 K.O. 35 Miskolc 3 4 V.I. 27 Mályi 2 5 Forrás: XY

2. Feladat Egyetemi hallgatók száma (fő) Főiskolai hallgatók száma (fő) Hallgatói adatok X országban 2000 2004 2005 47498 66309 70153 54889 88384 109412 Tanárok száma (fő) 17302 19103 18098 Intézmények száma (db) 77 91 90 Hallgatók aránya a18-22 éves lakosságon belül (%) 10,4 13,9 15 Forrás: XY

A 18-22 éves lakosság száma =? SPSS: hallgatói létszám 18-22 éves lakosságon belül a hallgatók aránya (%) = 100 18-22 éves lakosság 18-22 éves lakosság = (100* hallgatói létszám) / 18-22 éves lakosságon belül a hallhatók aránya = (egyetemi hallgatók + főiskolai hallgatók) * (100/ 18-22 éves lakosságon belül a hallgatók aránya) Transform / Compute (~ számológép funkció)

3. Feladat - Ábázolás Nyissa meg az Employeedata.sav file-t! Készítsen a dolgozók számáról 1. oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 2. nemenként rétegzett oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 3. kördiagramot munkatípus szerint csoportosítva! (%) Színezze ki a diagramot!

Graphs 1. 2. 3.

5. Készítsen pontdiagramot az aktuális és kezdő fizetésről nemenként csoportosítva! Graphs / Scatter/Dot / Simple Data Label Mode

4. Feladat Select cases Mi a nők és férfiak aránya a 40000$-nál magasabb fizetésűek körében?

Data / Select Cases / If condition is satisfied Új változó: salary>40000[filter] A férfiak és nők aránya: (1) Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs

Output View salary > 40000 (FILTER) * Gender Crosstabulation salary > 40000 (FILTER) Total Selected Count % within salary > 40000 (FILTER) Count % within salary > 40000 (FILTER) Gender Female Male Total 11 93 104 10,6% 89,4% 100,0% 11 93 104 10,6% 89,4% 100,0% A 40ezer$-nál magasabb fizetésű dolgozók 10,6%-a nő, a maradék (89,4%) férfi.

2. megoldás Nők és férfiak aránya: Analyze / Descriptive Statistics / Frequences Gender Valid Female Male Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 11 10,6 10,6 10,6 93 89,4 89,4 100,0 104 100,0 100,0

3. megoldás: Graphs / Pie

Köszönöm a figyelmet!