A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében
|
|
- Károly Veres
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében Kiegészítő elemzés A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves és idősebb lakosság körében c. tanulmányhoz A kutatást a Nemzeti Hírközlési Hatóság megbízásából a TÁRKI Rt. végezte A kutatás vezetője: Sági Matild Az elemzést készítette: Dencső Blanka és Sági Matild Budapest, június
2 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés Az elemzés célja A kiegészítő kutatás mintája A kiegészítő kutatás módszertana A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Összefoglalás Függelék: Táblázatok Alapsorok A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió adások elérése és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat
3 Bevezetés 1.1. Az elemzés célja májusában a TÁRKI Rt. telefonos közvélemény-kutatást végzett a Nemzeti Hírközlési Hatóság megbízásából 1005 fő megkérdezésével. A felmérés céljai között szerepelt a rádió és televízió műsorszórók használatának vizsgálata a 14 éves, és idősebb lakosság körében. Az adatfelvétel során telefonos, kérdőíves módszert alkalmaztunk két almintán. A vezetékes telefonszámokra épülő mintán túl olyan mintát is használtunk, amely a csak mobiltelefonnal rendelkezők körét reprezentálja. A telefonos kutatás eredményéről elemző tanulmány készült A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves és idősebb lakosság körében címmel. A kutatás tervezése során előre tudtuk, és az elemző tanulmányban is említjük, hogy a műsorterjesztéssel kapcsolatos kérdésblokk esetében az a tény, hogy a telefonnal nem rendelkezők természetesen nem kerülhetnek be a telefonos kérdezés mintájába, a főbb demográfiai változóktól függetlenül is torzíthatja az eredményeinket. Önmagában a demográfiai szempontú súlyozással nem tudtuk garantálni azt, hogy a megfelelő szempontú súlyt alkalmazva, a súlyozott minta adataiból levont következtetések e kérdéskör minden kérdése esetében a statisztikai hiba határain belül általánosítható érvényűek a teljes célcsoportra a megfelelő életkorú lakosságra, illetve a háztartásokra. Ezért olyan kiegészítő kutatást végeztünk, amelynek segítségével pontosan meghatározhattuk, hogy szükség van-e olyan utólagos súlyozásra, amely alapján a műsorterjesztésre vonatkozó egyéni, illetve háztartás szintű elemzések a teljes célcsoportra - tehát a telefonnal nem rendelkezőkre is - megbízhatóan (a statisztikai hiba határain belül) általánosítható érvényűek A kiegészítő kutatás mintája A kiegészítő kutatás során a TÁRKI májusi, személyes kérdezésű, a felnőtt magyar lakosságot megyei szinten is reprezentáló adatfelvételének keretein belül néhány, a televízió nézésre, rádió hallgatásra vonatkozó alap-kérdést tettünk fel, valamint a mobil és a vezetékes telefonnal való rendelkezés tényére kérdeztünk rá. Tekintettel arra, hogy az omnibusz kutatás mintája csak a felnőtt magyar népességet reprezentálja, a Nemzeti Hírközlési Hatóság számára készített alap-tanulmány célcsoportja viszont a 14 éves, és idősebb magyar lakosság köre, az omnibusz kutatás mintáját kiegészítettük egy, a éves korosztályt reprezentáló boosterrel. Így a jelen elemzés mintája a 14 éves, és idősebb korosztályt reprezentálja, a belőle levont következtetések a teljes célcsoportra általánosítható érvényűek. 3
4 1.3. A kiegészítő kutatás módszertana A kutatás során arra kerestük a választ, hogy a telefonos adatfelvételre épülő elemzés általánosítható érvényű-e a teljes célcsoportra - tehát mindazokra a 14 éven felüli magyar állampolgárokra, akik vagy rendelkeznek valamilyen telefonnal (vezetékessel, mobillal vagy mindkettővel) vagy nem. Ezért vizsgálnunk kellett, hogy az alap-kutatás kulcskérdései - milyen televíziós műsorszórási módokat használnak, milyen gyakran tévéznek, elérik-e valamilyen formában a rádió műsorokat, és milyen gyakran hallgatnak rádiót - összefüggnek-e a telefonnal való ellátottsággal. E célból egy-mintás chi négyzet tesztet alkalmaztunk. Ennek a tesztnek az a lényege, hogy egy kategoriális változó gyakorisági megoszlását hasonlítja össze azzal az elvárt eloszlással, amelyet akkor kapnánk, ha a null-hipotézis igaz lenne. Esetünkben azt teszteltük, hogy a kulcsváltozók mobil, vagy vezetékes telefonnal rendelkezők körében tapasztalt megoszlása lényegesen eltér-e attól a megoszlástól, amelyet az összes (tehát telefonnal rendelkező, vagy nem rendelkező) személy körében tapasztalunk. (Ez utóbbi megoszlást nevezzük elvárt megoszlásnak.) Amennyiben az illeszkedésvizsgálat azt eredményezné, hogy bármelyik alap-változó esetében lényeges különbség van a telefonnal rendelkező, illetve a 14 éves és idősebb népesség teljes populációjának megoszlása között, az eredeti kutatásunk eredményeit súlyozással kellene korrigálnunk. A következőkben a vizsgálat eredményeit oly módon összegezzük, hogy a statisztikai elemzések közül csak a leginkább lényegeseket közöljük. A részletesebb statisztikai adatok a Függelék c. dokumentumban találhatók. 4
5 2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, a telefonnal rendelkezőknél, és a célcsoportnál lényegesen kisebb arányban rendelkeznek kábel tévével, ugyanakkor lényegesen nagyobb arányban veszik a tévé adásokat földfelszíni antenna segítségével. Ennek megfelelően, a teljes populációban valamelyest kisebb a kábel tévével való ellátottság, és valamivel nagyobb arányú a csak földfelszíni vétellel rendelkezők aránya, mint a telefonnal rendelkezők körében. Ezért a chi négyzet teszt során azt vizsgáltuk, hogy a telefonnal rendelkezők körében tapasztalt televíziós műsorszórási módok megoszlása lényegesen eltér-e a teljes célcsoport megfelelő megoszlásától. (1. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a televíziós műsorvételi mód között. 1. táblázat: A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Tévé vételi mód Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual egyéb, nem tudja 22 29,0-7,0 csak CATV ,7 33,3 csak földfelszíni vétel ,3-34,3 csak műholdas vétel 51 45,8 5,2 Földfelszíni és 42 40,5 1,5 műholdas vétel Földfelszíni és CATV 5 4,4,6 Műholdas vétel és 8 7,0 1,0 CATV csak AM mikro 12 12,3 -,3 N 1033 Chi-Square a df Test Statistics Asymp. Sig. A háztartás TV vételi módszere 8,637 7,280 a. 1 cells (12,5%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 4,4. 5
6 3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból egyértelműen kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, ugyanolyan gyakran néznek tévét, mint azok, akiknek van telefonjuk. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (2. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a televízió nézés gyakorisága között. 2. táblázat: A célcsoport tévé nézési gyakorisága, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Tévé nézés gyakorisága Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual (szinte) minden nap ,7 1,3 2-3 naponta 78 77,4,6 hetente 35 32,5 2,5 ennél ritkábban 22 20,2 1,8 soha nem néz tévét 15 21,1-6,1 N 1028 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni 2,115 4,715 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 20,2. 6
7 4. A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, a telefonnal rendelkezőknél, és a célcsoportnál valamivel kisebb arányban érik el a rádió adásokat. Ez az eltérés azonban olyan kicsi, hogy a teljes populációban gyakorlatilag ugyanakkora arányú a rádió műsorok elérése, mint a telefonnal rendelkezők körében. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (3. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a rádió műsorok elérése között.. 3. táblázat: A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Rádió műsorok elérése Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual eléri ,0 9,0 nem éri el 50 59,0-9,0 N 1033 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások 1,442 1,230 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 59,0. 7
8 5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból egyértelműen kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, ugyanolyan gyakran hallgatnak rádiót, mint azok, akiknek van telefonjuk. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (4. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a rádió műsorok hallgatásának gyakorisága között.. 4. táblázat: A rádió hallgatás gyakorisága, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Rádió műsorok hallgatásának gyakorisága nem éri el a rádió Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual 44 52,8-8,8 műsorokat (szinte) minden nap ,8 10,2 2-3 naponta 74 73,0 1,0 hetente 55 53,6 1,4 ennél ritkábban 40 42,2-2,2 soha nem hallgat rádiót 52 52,8 -,8 nem tudja 1 1,8 -, Chi-Square a df Test Statistics Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni 2,097 6,911 a. 1 cells (14,3%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8. 8
9 6. Összefoglalás A személyes adatfelvételi módszerrel végzett kiegészítő kutatás adatai alapján végzett egymintás chi négyzet tesztek mindegyike arra az eredményre vezetett, hogy a telefonos kutatás során vizsgált alap-tények egyike esetében sem mutatható ki statisztikailag szignifikáns eltérés a telefonos, és a személyes adatfelvételi módszerrel gyűjtött adatok között. Ezért nincs szükség a telefonos adatfelvételi módszerrel végzett vizsgálat eredményeinek súlyozására. Az alap-tanulmány eredményei a statisztikai hiba határain belül súlyozás nélkül általánosítható érvényűek a 14 éves, és idősebb lakosság, illetve a magyar háztartások egészére. 9
10 10
11 7. Függelék: Táblázatok 7.1. Alapsorok Korcsoport Valid éves éves éves 60 éves és idõsebb Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 110 9,4 9,4 9, ,0 38,0 47, ,4 29,4 76, ,3 23,3 100, ,0 100,0 Valid község város megyeszékhely Budapest Település típusa Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,3 35,3 35, ,1 28,1 63, ,4 18,4 81, ,2 18,2 100, ,0 100,0 Régió Valid Közép-Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak-Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,0 29,0 29, ,3 11,3 40, ,1 10,1 50, ,4 9,4 59, ,7 12,7 72, ,1 15,1 87, ,5 12,5 100, ,0 100,0 Legmagasabb iskolai végzettség Valid iskolás alapfokú középfokú felsõfokú Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,4 13,4 13, ,9 46,9 60, ,2 26,2 86, ,5 13,5 100, ,0 100,0 11
12 A kérdezett telefonnal való ellátottsága Valid vezetékes és mobil is csak vezetékes csak mobil egyik sem Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,3 45,3 45, ,8 23,8 69, ,9 18,9 88, ,0 12,0 100, ,0 100,0 12
13 7.2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A háztartás TV vételi módszere Valid egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 33 2,8 2,8 2, ,8 59,8 62, ,7 26,7 89,4 52 4,4 4,4 93,8 46 3,9 3,9 97,7 5,4,4 98,1 8,7,7 98,8 14 1,2 1,2 100, ,0 100,0 13
14 A háztartás TV vételi módszere * Van vezetékes, Crosstabulation A háztartás TV vételi módszere egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,1% 7,8% 2,8% -3,8 3, ,0% 36,2% 59,8% 6,1-6, ,4% 51,1% 26,7% -7,0 7, ,9%,7% 4,4% 2,3-2, ,1% 2,8% 3,9%,7 -, ,5%,0%,4%,8 -, ,8%,0%,7% 1,0-1, ,2% 1,4% 1,2% -,3, ,0% 100,0% 100,0% 14
15 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=vetel /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests A háztartás TV vételi módszere Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,5615 1,09276,00 7,00 Chi-Square Test Frequencies A háztartás TV vételi módszere egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Observed N Expected N Residual 22 29,0-7, ,7 33, ,3-34, ,8 5, ,5 1,5 5 4,4,6 8 7,0 1, ,3 -, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. A háztartás TV vételi módszere 8,637 7,280 a. 1 cells (12,5%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 4,4. 15
16 7.3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni Valid Missing (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,9 85,3 85,3 88 7,5 7,5 92,8 37 3,2 3,2 96,0 23 2,0 2,0 97,9 24 2,0 2,1 100, ,6 100,0 5, ,0 Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni * Van vezetékes, Crosstabulation Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,4% 84,4% 85,3%,3 -, ,6% 7,1% 7,5%,2 -, ,4% 1,4% 3,2% 1,3-1, ,1%,7% 2,0% 1,1-1, ,5% 6,4% 2,1% -3,9 3, ,0% 100,0% 100,0% 16
17 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe413 /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,27, Chi-Square Test Frequencies Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét Observed N Expected N Residual ,7 1, ,4, ,5 2, ,2 1, ,1-6, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni 2,115 4,715 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 20,2. 17
18 7.4. A rádió adások elérése és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások Valid igen nem Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,3 94,3 94,3 67 5,7 5,7 100, ,0 100,0 Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások * Van vezetékes, vagy mobil telefonja? Crosstabulation Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások igen nem Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,2% 87,9% 94,3% 3,5-3, ,8% 12,1% 5,7% -3,5 3, ,0% 100,0% 100,0% 18
19 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe415 /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Descriptive Statistics Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,05, Chi-Square Test Frequencies Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások igen nem Observed N Expected N Residual ,0 9, ,0-9, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások 1,442 1,230 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 59,0. 19
20 7.5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni Valid Missing nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 60 5,1 5,1 5, ,9 73,2 78,3 83 7,1 7,1 85,4 61 5,2 5,2 90,6 48 4,1 4,1 94,7 60 5,1 5,1 99,8 2,2,2 100, ,7 100,0 4, ,0 20
21 Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni * Van vezetékes, vagy mobil telefonja? Crosstabulation Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,3% 11,3% 5,1% -3,6 3, ,1% 66,0% 73,2% 2,1-2, ,2% 6,4% 7,1%,4 -, ,3% 4,3% 5,2%,5 -, ,9% 5,7% 4,1% -1,0 1, ,1% 5,7% 5,1% -,3, ,1%,7%,2% -1,6 1, ,0% 100,0% 100,0% 21
22 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe416 /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Descriptive Statistics Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,21 1, Chi-Square Test Frequencies Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja Observed N Expected N Residual 44 52,8-8, ,8 10, ,0 1, ,6 1, ,2-2, ,8 -,8 1 1,8 -, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni 2,097 6,911 a. 1 cells (14,3%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8. 22
A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében. Elemző tanulmány
A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében Elemző tanulmány 1 A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében Függelék: táblázatok
RészletesebbenA TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2003/08 A kutatás dokumentációja Teljes kötet 2003 Tartalom BEVEZETÉS... 4 A MINTA... 6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 8 TÁBLÁK A SÚLYVÁLTOZÓ KÉSZÍTÉSÉHEZ...
RészletesebbenA TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05 A kutatás dokumentációja 2004 Omnibusz 2004/05 Mellékletek Tartalom BEVEZETÉS... 3 A MINTA... 5 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 7 Bevezetés A kutatást
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Változás 2002 SPSS állomány neve: F54 Budapest, 2002. Változás 2002 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI ELOSZLÁSOKKAL...
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10 SPSS állomány neve: F56 Budapest, 2002. október OMNIBUSZ 2002/10 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA SPSS állomány neve: F63 Budapest, 2003. február 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI ELOSZLÁSOKKAL...4 Nem szerinti
RészletesebbenNem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0
Függelék II. Demográfia Nem Frequency Percent Percent Cumulative Percent 1,00 férfi 727 25,9 25,9 25,9 2,00 nı 2053 73,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Korcsoport Frequency Percent Percent
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1 SPSS állomány neve: d58.sav Könyvtári dokumentum sora: 287 Budapest, 1998. Omnibusz 98/1 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA
RészletesebbenA TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2005/01 TDATA-G21
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2005/01 TDATA-G21 2005 Az adatfelvételben közreműködtek: Dr. Sági Matild Bognár Adrienn Czeglédi Tibor Dencső Blanka Fáklya Éva Nemes Tamás Németh Valéria
RészletesebbenAlba Radar. 25. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Rádióhallgatási szokások Székesfehérváron 01. december 1. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu www.echoinn.hu
RészletesebbenDr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások
Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások Bevezetés A magas mérési szintű változók adataiból számolhatunk átlagot, szórást. Fontos módszerek alapulnak ezeknek a származtatott paramétereknek
RészletesebbenTÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN
TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2014. MÁJUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2014. OKTÓBER 9. A MAGYAR NÉPESSÉG MEGOSZLÁSA ÉS ESZKÖZELLÁTOTTSÁGA 9,4 M Összes személy Van a háztartásban A tévés háztartásban élő 4 éven felüli
RészletesebbenStatisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák
Statisztikai hipotézisvizsgálatok Paraméteres statisztikai próbák 1. Magyarországon a lakosság élelmiszerre fordított kiadásainak 2000-ben átlagosan 140 ezer Ft/fő volt. Egy kérdőíves felmérés során Veszprém
RészletesebbenLAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006
LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006 A felmérés módszertana adatfelvétel november 25-e és december 8-a között személyes interjúkkal a válaszadók lakásán Az adatfelvételt a Medián kft. kérdezőbiztosai végezték
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Inflációs várakozás 2002/8 SPSS állomány neve: F53 Budapest, 2002. augusztus Inflációs várakozás 2002/8 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 AZ INFLÁCIÓS VÁRAKOZÁS
RészletesebbenMÓDSZERTANI ESETTANULMÁNY. isk_4kat végzettségek négy katban. Frequency Percent Valid Percent. Valid 1 legfeljebb 8 osztály ,2 43,7 43,7
MÓDSZERTANI ESETTANULMÁNY 1. Az elemzés kérdésfeltevése Egy 2009-es kutatásban (pszichiátriai ellátásban szociális lévők körében) attitűdöket vizsgáltunk, melyből a foglalkoztatás egyes modelljeinek egészségmegóvó
RészletesebbenÚj módszertan a kerékpározás mérésében
Új módszertan a kerékpározás mérésében Megváltoztattuk reprezentatív kutatásunk módszertanát, mely 21 márciusa óta méri rendszeresen a magyarországi kerékpárhasználati szokásokat. Ezáltal kiszűrhetővé
RészletesebbenA magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel
A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel Friss országos adatok a kerékpárhasználatról 2010. tavaszától a Magyar Kerékpárosklub háromhavonta országos reprezentatív adatokat fog
RészletesebbenAlba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 3. hullám Vélemények a fehérvári médiáról 10. augusztus 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo
RészletesebbenA TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Népszavazás. Omnibusz 2008/02. A kutatás dokumentációja
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Népszavazás Omnibusz 2008/02 A kutatás dokumentációja 2008 2 Az adatfelvételben közreműködtek: Balogh Anikó Czeglédi Tibor Dencső Blanka Fáklya Éva Németh Valéria
RészletesebbenMagyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban
Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban 2014. június 30. A Magyar Kerékpárosklub legfrissebb,
RészletesebbenKét diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat
Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi fizika és statisztika I. előadás 2016.11.09 Orvosi
RészletesebbenStatisztikai szoftverek esszé
Statisztikai szoftverek esszé Dávid Nikolett Szeged 2011 1 1. Helyzetfelmérés Adott egy kölcsön.txt nevű adatfájl, amely információkkal rendelkezik az ügyfelek életkoráról, családi állapotáról, munkaviszonyáról,
RészletesebbenTÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015
TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015 NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2015. AUGUSZTUS 6. INTERNETES ESZKÖZELLÁTOTTSÁG TV+ Survey 2015, TV-s 4+ személyek Van a háztartásban INTERNET 74% ASZTALI SZÁMÍTÓGÉP LAPTOP OKOSTELEFON*
RészletesebbenTELEVÍZIÓS KÍNÁLAT ÉS FOGYASZTÁS. Vörös Csilla 2014. Február 27.
TELEVÍZIÓS KÍNÁLAT ÉS FOGYASZTÁS Vörös Csilla 2014. Február 27. ELÉRÉS ÉS KÖZÖNSÉGARÁNY A NAPI TÉVÉNÉZÉSI IDŐ ÉS AZ ELÉRÉS Célcsoportok: Teljes lakosság (9 179 449 fő) és 18+ (7 857 565 fő) Idősáv: 02:00-25:59
RészletesebbenFábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet
Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet Megjelent: Angelusz Róbert és Tardos Róbert (szerk.): Törések, hálók, hidak. Választói magatartás és politikai
RészletesebbenKözösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember
Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember Összefoglaló A felnőtt internetező lakosság csaknem 60 százaléka dolgozik teljes vagy részmunkaidőben. Munkahelyükön
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Közbiztonság 99/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 327. Budapest, 1999.
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Közbiztonság 99/1 SPSS állomány neve: e02.sav Könyvtári dokumentum sora: 327 Budapest, 1999. Közbiztonság 99/1 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A
RészletesebbenA 2001/2002. évi tanév. rendje
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA A 2001/2002. évi tanév rendje SPSS állomány neve: E44 Budapest, 2001. február A 2000/2001. évi tanév rendje 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A KUTATÁS
RészletesebbenNÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET
NKI KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET CSALÁDI EGYÜTTÉLÉS A kutatás dokumentációja 2003 Tartalom Bevezetés 3 A minta 4 Az adatfelvétel főbb adatai..5 Az adatbázis súlyozása.8
RészletesebbenMARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, 2004. február
MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag Budapest, 2004. február Tartalomjegyzék ELŐSZÓ... 2 1 AZ SPSS-RŐL ÁLTALÁBAN... 3 1.1 DATA EDITOR... 3 1.2 VIEWER... 4 1.3 CHART EDITOR... 4 2 ADATBEVITEL... 5 2.1
RészletesebbenTHE GALLUP ORGANIZATION PRINCETON, NEW JERSEY MAGYAR GALLUP INTÉZET
THE GALLUP ORGANIZATION PRINCETON, NEW JERSEY MAGYAR GALLUP INTÉZET BUDAPEST, FŐ TÉR 1. ZICHY KASTÉLY Az energiaárak és az energiafogyasztás összefüggése, a környezeti károkkal és az energiafogyasztással
RészletesebbenKiket érinthet az analóg lekapcsolás?
Televíziónézési pillanatkép Kiket érinthet az analóg lekapcsolás? 2011. november Nielsen Közönségmérés - Előfizetés (vételi hierarchia) + A teljes népesség () televíziós vételi platformok szerinti kategóriái
RészletesebbenHallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló
Hallgatók 2011 Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011 Módszertani összefoglaló Készítette: Veroszta Zsuzsanna PhD 2012. március 1. Az adatfelvétel
RészletesebbenKerékpárhasználati adatok
Kerékpárhasználati adatok Tartalom 1. Mit kellene mérni? 2. Mit mérünk mi? 3. Eredmények 4. Más mérések 5. Hogyan tovább? 1. Mit kellene mérni? a közlekedési módok arányát az infrastruktúra építés hatását
RészletesebbenAlba Radar. 6. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 6. hullám Lakossági vélemények a Fehérvár Televízió Ütköző című műsoráról 2011. február 28. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu
Részletesebben2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR
2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR (Dokumentációs kötet) Szerződésszám: VI-SZ/296/2/2005 IX-18/33/4/2005. Budapest, 2005. december Készült a TÁRKI Rt. és a Miniszterelnöki Hivatal között 2005. szeptember
RészletesebbenHogyan kerülnek haza a vállalati adatok?
Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok? G Data-felmérés G Data. A biztonság németül. Munkahely és magánélet kapcsolata A 18 75 éves internetezők 56%-a rendelkezik teljes munkaidős vagy részmunkaidős állással.
RészletesebbenDIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA Vörös Csilla március 19.
DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA 2013 Vörös Csilla 2013. március 19. MÉRÉSI RENDSZER AZ ANALÓG LEKAPCSOLÁS HATÁSA ADATFELVÉTELEK A LEKAPCSOLÁS IDŐSZAKÁBAN PANELMINTA A LEKAPCSOLÁS
RészletesebbenMÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS 2010. A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere
FÜGGELÉK FÜGGELÉK DIPLOMÁS KUTATÁS 2010 MÓDSZERTANI LEÍRÁS A vizsgálat keretei A Diplomás kutatás 2010 adatfelvétele az Országos Diplomás Pályakövetési Rendszer kutatási programjának keretében zajlott
RészletesebbenÖsszefoglaló a Jogpont+ Mini ügyfélforgalom-elemzésről (2013. június 1 2014. november 30.)
Összefoglaló a Jogpont+ Mini ügyfélforgalom-elemzésről (2013. június 1 2014. november 30.) JOGPONT+ Mini Zárórendezvény 2015. március 12. Danubius Hotel Astoria City Center Előadó: Kővágó Zsófia Szakmai
RészletesebbenFeltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2
Kabos: Ordinális változók Hipotézisvizsgálat-1 Minta: X 1, X 2,..., X N EVM (=egyszerű véletlen minta) X-re Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. Rendezett minta: X (1), X (2),..., X
RészletesebbenJelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?
Jelszavak 2011-ben Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók? Összefoglaló A legjellemzőbb jelszótípus e-mail fiókok esetében a betűk és számok (például: gabi34, ilrw12) kombinációjának
RészletesebbenKÖZÉTKEZTETÉS AZ ÉRINTETTEK SZEMÉVEL SZÜLŐK
KÖZÉTKEZTETÉS AZ ÉRINTETTEK SZEMÉVEL SZÜLŐK Fail Ágnes és Szombathelyi Szilvia Nemzeti Család- és Szociálpolitikai Intézet KÖZÉTKEZTETÉS KÖZPONTBAN AZ EGÉSZSÉG A NEMZETI CSALÁD ÉS SZOCIÁLPOLITIKAI INTÉZET
Részletesebben11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot
11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot Egy, a munkához kapcsolódó egészségi állapot változó ugyancsak bevezetésre került a látens osztályozási elemzés (Latent Class Analysis) használata
Részletesebben1. tábla Főkereső azonos a főbevásárlóval
Műhely Fő bevásárlók és fő keresők tévénézése A média-ipar szempontjából a háztartás két legfontosabb személyéről kérdezte meg az AGB Hungary a 2001. évi őszi alapozó adatfelvételében, hogy mennyit televíziózik.
RészletesebbenAlba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -
Alba Vélemény Radar 1. Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron - GYORSJELENTÉS - Lakossági vélemények a népesedési problémákról 2010. június 21. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu
RészletesebbenMódszertani leírás a Munkaerő-felmérés II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez
Az alapfelvétel jellemzői Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés 2011. II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez A Központi Statisztikai Hivatal a lakosság
RészletesebbenBETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS
BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS Készült a Országos Betegjogi, Ellátottjogi, Gyermekjogi és Dokumentációs Központ megbízásából a Kutatópont műhelyében A kutatás elvégzésére a TÁMOP 5.5.7-08/1-2008-0001
RészletesebbenErdélyi Magyar Adatbank Biró A. Zoltán Zsigmond Csilla: Székelyföld számokban. Lakáskörülmények
Lakáskörülmények Ön jelenleg hol lakik? önálló lakása van szüleinél 19.3 71.9 házastársa szüleinél rokonoknál ismerősöknél lakást bérel szobát bérel egyéb 4.3 0.5 0.3 2 0.5 1.3 0 10 20 30 40 50 60 70 80
RészletesebbenGyermekeket célzó reklámok
s o r s z á m Gyermekeket célzó reklámok A válaszadás önkéntes! 1. A település neve:... 2. A kérdezett neme:..... 3. A kérdezett születési éve: 1 9 4. Mi az Ön legmagasabb iskolai végzettsége? 1 kevesebb,
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Reform SPSS állomány neve: D09 Budapest, 2002. október Reform 2 Tartalomjegyzék 1. AZ ADATFELVÉTELRŐL...3 1. TÁBLÁZAT A REFORM KUTATÁS ELKÉSZÜLT KÉRDŐÍVEINEK SZÁMA
RészletesebbenAz első számjegyek Benford törvénye
Az első számjegyek Benford törvénye Frank Benford (1883-1948) A General Electric fizikusa Simon Newcomb (1835 1909) asztronómus 1. oldal 2. oldal A híres arizonai csekk sikkasztási eset http://www.aicpa.org/pubs/jofa/may1999/nigrini.htm
RészletesebbenKérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020
Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Inkontinencia és Vizeletürítési Zavarok alprogram kérdőíves felmérés (2011)
RészletesebbenKérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020
Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Inkontinencia és Vizeletürítési Zavarok alprogram kérdőíves felmérés (2011)
RészletesebbenPILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS UTÁN
PILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS UTÁN 2013. NOVEMBER Nielsen Közönségmérés CSAK ANALÓG FÖLDI VÉTELLEL RENDELKEZŐK ARÁNYA 2013. június 2. és november 30., televízióval rendelkező háztartások %-ában
RészletesebbenMegoldási kísérletek:
TV-nézettség mérése TV-nézőmérő rendszer és lehetséges torzítása Előadó: Zempléni András Minden országban működik Célja: visszajelzés a TV-műsorok készítőinek reklámok által elért közönség becslése Eszköze:
RészletesebbenOnline melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához
Online melléklet Kertesi Gábor és Kézdi Gábor A roma és nem roma tanulók teszteredményei közti ekről és e ek okairól c. tanulmányához A1. A roma etnikai hovatartozás mérése A2. A mintaszelekcióból adódó
RészletesebbenJavuló várakozások tovább bővülő foglalkoztatás
Javuló várakozások tovább bővülő foglalkoztatás A sajtótájékoztató bemutató anyaga 2007. január 11. 9:00 óra, Budapest, V., Kossuth tér 6-8. 503 1 Tartalom A Munkaerőpiaci Prognózis adatfelvételének néhány
RészletesebbenAlba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Helyi politikai preferencia. szeptember. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo Research Center
RészletesebbenDIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA. 2012. szeptember
DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA 2012. szeptember ÖSSZEFOGLALÓ 2 A 18-49 rendszeresen internetezők több mint harmada (37%) rendelkezik okostelefonnal, vagyis a kérdőív definíciója
RészletesebbenAlba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 18. hullám Az iskolai közösségi szolgálat megítélése - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. június 17. Készítette:
Részletesebben4. ábra: A GERD/GDP alakulása egyes EU tagállamokban 2000 és 2010 között (%) 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 2000 2001 2002 2003 Észtország Portugália 2004 2005 2006 2007 Magyarország Románia 2008
RészletesebbenAlba Radar. 20. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Adományosztási hajlandóság a Fehérváriak körében - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. december 17. Készítette:
RészletesebbenKérdőív. a határon túli magyar elektronikus médiákról (Rádió, TV) Intézettípus kódja: 23
A felmérésben részt vevő intézetek: Fórum Intézet - Somorja, Regionális és Antropológiai Kutatások Központja - Csíkszereda, Max Weber Kollégium Kolozsvár, Erdélyi Magyar Civil Szervezetekért Alapítvány
RészletesebbenAlba Radar. 8. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 8. hullám Vélemények a családok életét segítő nonprofit szolgáltatásokról 2011. július 22. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu Echo
RészletesebbenAlba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 15. hullám Karácsonyi készülődés Székesfehérváron 2012. december 23. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely
RészletesebbenPedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése
Pedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése Írta: Gáti Annamária 2010. április Tartalom 1. Demográfia... 3 2. A válaszadó óvodapedagógusok iskolai végzettsége... 3 3. Az óvodapedagógusi
RészletesebbenFIT-jelentés :: KLIK Pécsváradi Tankerülete 7720 Pécsvárad, Rákóczi utca 7. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés
FIT-jelentés :: 2014 KLIK Pécsváradi Tankerülete 7720 Pécsvárad, Rákóczi utca 7. Fenntartói azonosító: 39011654-015000 Létszámadatok Az intézmények kódtáblázata A Benedek Elek Német Nemzetiségi Általános
RészletesebbenPLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK
PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK HTE 2013 Vörös Csilla 2013. október 4. TARTALOM Digitális Mérés Technológiája Analóg Földi Lekapcsolás és Mérés Platformváltók Platformok és Nézettség Képernyő Tények Kitekintés
RészletesebbenSzervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján
Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján A közszolgáltatásokról végzett átfogó lakossági elégedettség és igényfelmérés eredményeinek összefoglalása
RészletesebbenKUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból. Budapest, június
KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból Budapest, 2010. június 1 Bevezetés Az alábbiakban közöljük a kérdőívben szereplő kérdéseket és a
RészletesebbenÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS. Közvélemény-kutatás, 2007 október Újpesti Média Kht részére
ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS Közvélemény-kutatás, 27 október Újpesti Média Kht részére TARTALOM A kutatás paraméterei Eredmények: Tájékozódási szokások Újpest TV lakossági megítélése Újpesti Napló lakossági megítélése
RészletesebbenFriss diplomás keresetek a versenyszektorban
Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Budapest, 213 október Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan non-profit kutatóműhely, amely elsősorban alkalmazott közgazdasági kutatásokat folytat.
RészletesebbenKözbiztonság Budapesten
Közbiztonság Budapesten Budapesti adatok Készítette: ELTE Társadalomtudományi Kar Módszertani Kutatóközpont Módszertan A kutatást végezte: BellResearch Adatgyűjtés ideje: 2014. március 21. 2014. április
RészletesebbenKitöltési útmutató A NEM ELŐFIZETÉSES MŰSORTERJESZTÉS KÉRDŐÍVHEZ (2011-2012) 2013. július
Kitöltési útmutató A NEM ELŐFIZETÉSES MŰSORTERJESZTÉS KÉRDŐÍVHEZ (2011-2012) 2013. július Fogalmak CU: Capacity Unit Kapacitás egység. Dtv.: 2007. évi 74. törvény a műsorterjesztés és a digitális átállás
RészletesebbenEsetelemzések az SPSS használatával
Esetelemzések az SPSS használatával 1. Tekintsük az spearman.sav állományt, amely egy harminc tehenet számláló állomány etetés- és fejéskori nyugtalansági sorrendjét tartalmazza. Vizsgáljuk meg, hogy van-e
RészletesebbenA mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre
Fényes Hajnalka: A Keresztény és a beregszászi II. Rákóczi Ferenc diákjai kulturális és anyagi tőkejavakkal való ellátottsága Korábbi kutatásokból ismert, hogy a partiumi régió fiataljai kedvezőbb anyagi
RészletesebbenKÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés A Jó Állam Véleményfelmérés bemutatása Demeter Endre Nemzeti Közszolgálati Egyetem JÓ ÁLLAM VÉLEMÉNYFELMÉRÉS CÉLJAI Hiányzó
RészletesebbenAZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉSBEN VÉGZŐK TERVEI A TOVÁBBTANULÁS ÉS MUNKÁBA ÁLLÁS KAPCSÁN
XXI. Századi Közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉSBEN VÉGZŐK TERVEI A TOVÁBBTANULÁS ÉS MUNKÁBA ÁLLÁS KAPCSÁN Ercsei Kálmán Országos Neveléstudományi
RészletesebbenAlba Radar. 17. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 17. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013.
RészletesebbenAlba Radar. 2. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 2. hullám A polgármester lemondásával kapcsolatos vélemények 2010. július 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs
RészletesebbenMány Község Önkormányzata
6 Mány Község Önkormányzata z Önök által fenntartott ra vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam matematika Előállítás ideje: 7.03.21. 1:09:12 1 Standardizált átlagos képességek
RészletesebbenSzabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan
Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ 2015. MÁJUS 14. 1 Vezetői Összefoglaló A dokumentum háttere és célja 1.1 A Deloitte Üzletviteli
RészletesebbenTV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN
TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN BIG PICTURE (MEME) Vörös Csilla 2014. November 12. TARTALOM Változások kora - Helyzetkép Időeltolásos tévénézés TV+ Kitekintés Jövőkép 2 VÁLTOZÁSOK KORA HELYZETKÉP 2014. OKTÓBER:
Részletesebben1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó
Fábián Gergely: Az egészségügyi állapot jellemzői - 8 A nyíregyházi lakosok egészségi állapotának feltérképezéséhez elsőként az egészségi állapot szubjektív megítélését vizsgáltuk, mivel ennek nemzetközi
RészletesebbenMédiaajánló. Magyar Katolikus Rádió: Örömhír mindenkinek!
Küldetésünk: Rádiónk a Magyar Katolikus Püspöki Konferencia alapítói szándéka szerint keresztény értékrendet közvetítő, az egyetemes és a magyar kultúrát a középpontba állító közösségi rádió, mely minden
RészletesebbenFe F l e h l as a z s nál á t l t áb á r b ák á és é s tá t b á l b á l z á at a o t k fe f l e n l őtt t t kompetencia mérés
Felhasznált ábrák és táblázatok felnőtt Felhasznált ábrák és táblázatok felnőtt kompetencia mérés Roma szegregátumok Nemek szerinti megoszlás helyszínenként Nő Férfi Összesen Hétes - tény 73 50 123 Hétes
RészletesebbenMegoldási kísérletek:
TV-nézettség mérése TV-nézőmérő rendszer és lehetséges torzítása Előadó: Zempléni András Minden országban működik Célja: visszajelzés a TV-műsorok készítőinek reklámok által elért közönség becslése Eszköze:
RészletesebbenSzövegértés. Borsos Miklós Általános Iskola OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 003. Általános iskola, 6.
Országos kompetenciamérés 12 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a városi általános iskolai telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan jobban,
RészletesebbenVitamin D 3 (25-OH) mérése Elecsys 2010 automatán
Vitamin D 3 (25-OH) mérése Elecsys 2010 automatán Jauk Anna Baranya Megyei Kórház Klinikai és Mikrobiológiai Laboratórium Pécs MOLSZE Kongresszus 2009.08.29. PÉCS D vitamin A D vitamin a napsütésnek kitett
RészletesebbenVélemények az oktatás színvonaláról. és az oktatási rendszer mobilitási. funkciójának mûködésérôl a keletközép-európai
Közép-európai közvélemény: Vélemények az oktatás színvonaláról és az oktatási rendszer mobilitási funkciójának mûködésérôl a keletközép-európai államokban A Central European Opinion Research Group (CEORG)
RészletesebbenA lakossági jelzáloghitelek fogyasztói megítélése
Kaposvári Egyetem, Gazdaságtudományi Kar Marketing és Kereskedelem Tanszék A lakossági jelzáloghitelek fogyasztói megítélése Konzulensek: Dr. Szente Viktória Böröndi-Fülöp Nikoletta Abai-Nagy Zoltán III.
RészletesebbenTelevíziós gyorsjelentés. 2012. május
Televíziós gyorsjelentés 2012. május ezer Televízió gyorsjelentés, 2012. május Adatszolgáltatók: Magyar Telekom Nyrt., Invitel Zrt., UPC Magyarország Kft., Kft., PR-TELEKOM Zrt., Tarr Kft., ViDaNet Zrt.,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Gombai Református Egyházközség 2217 Gomba, Kossuth tér 1. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés. 8.
FIT-jelentés :: 2016 Gombai Református Egyházközség 2217 Gomba, Kossuth tér 1. Fenntartói azonosító: 39010394 Létszámadatok Az intézmények kódtáblázata A Fáy András Református Általános Iskola és Alapfokú
RészletesebbenBoglári Általános Iskola Alapfokú Művészetoktatási Intézmény és Óvoda
26 Boglári Általános Iskola Alapfokú Művészetoktatási Intézmény és Óvoda Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam matematika Előállítás ideje: 28.12.16. 1:55:45
Részletesebben1000 fős országos reprezentatív vizsgálat eredményei
1000 fős országos reprezentatív vizsgálat eredményei 52 A vizsgálati populációt a 16-55 éves, magyarországi lakosok alkották, azok, akiknek nincsen középfokú iskolai végzettségük. A célpopulációt 1000
RészletesebbenAlba Radar. 13. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 13. hullám Lakossági vélemények az önkormányzati médiáról 2012. július 3. Készítette: Domokos Tamás truff@echomail.hu Echo Innovációs
RészletesebbenSZENT ISTVÁN EGYETEM. Gödöllő. Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola
SZENT ISTVÁN EGYETEM Gödöllő Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola A MAGYARORSZÁGI ZÖLDSÉGÁGAZAT HELYZETÉNEK ÉRTÉKELÉSE ÉS ÖKONÓMIAI ELEMZÉSE DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Készítette: Bene
RészletesebbenAlba Radar. 24. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 24. hullám Seuso-kiállítással kapcsolatos vélemények 2014. november 12. Készítette: Macher Judit macher.judit@echomail.hu www.echoinn.hu
Részletesebben