Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Hasonló dokumentumok
Statisztika. Eloszlásjellemzők

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

Matematikai statisztika

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Statisztikai adatok elemzése

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Buktatók!!! = n. szátlagok. Súlyozott számtani. átlag. Kimutatásr

Dr. Tóth Zsuzsanna Eszter Dr. Jónás Tamás Erdei János. Gazdaságstatisztika. II. rész A matematikai statisztika alapjai

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

STATISZTIKA I. Mekkora? Viszonyszá m = Viszonyszám. sa: 1. Két t statisztikai adat arány. egyik főf. csoportját t alkotják,

Adatsorok jellegadó értékei

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Statisztika

Statisztika segédlet*

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4. Statisztika fogalma. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

Ökonometria. /Elméleti jegyzet/

BEVEZETÉS AZ SPSS ALAPJAIBA. (Belső használatra)

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Kutatói pályára felkészítı modul

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Eddig megismert eloszlások Jelölése Eloszlása EX D 2 X P(X = 1) = p Ind(p) P(X = 0) = 1 p. Leíró és matematikai statisztika

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

STATISZTIKA I. x ÁR. x ÁR. x ÁR. x ÁR. Számosállat. Egységhozam. Termelési érték, árbevétel. Az ár. Hogyan lehet ezeket összehasonlítani?

Matematika B4 I. gyakorlat

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A szójatermesztés színvonala és jövedelmezősége Magyarországon

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

? közgazdasági statisztika

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS A NYÁRI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. Cél. Matematikai statisztika előadás survey statisztika MA szakosoknak. A matematikai statisztika tárgya

4 2 lapultsági együttható =

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 13. előadás Idősorok elemzése. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Matematikai statisztika

STATISZTIKAI JELENTÉSEK

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Statisztikai Jelentések

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS AZ ŐSZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz. 2 dx = 1, cos nx dx = 2 π. sin nx dx = 2 π

VIZSGADOLGOZAT. I. PÉLDÁK (60 pont)

STATISZTIKAI JELENTÉSEK



Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

A kalászos gabonák betakarított területe, termésmennyisége és termésátlaga, 2008

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

Idősorok elemzése előadás. Előadó: Dr. Balogh Péter

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL MISKOLCI IGAZGATÓSÁGA. Szántóföldön termelt főbb növények terméseredményei Észak-Magyarországon 2006

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS AZ ŐSZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

A szójatermesztés színvonala és jövedelmezősége Magyarországon

1. Írd fel hatványalakban a következõ szorzatokat!

Statisztikai Jelentések

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

BARANYA MEGYE MUNKAERŐPIACI HELYZETE NOVEMBER

XI./1. Létszámleépítési döntést bejelentett cégek száma és bejelentések létszámtartalma állományf csoportok szerint területenként

Egyesült Acél Kft. KATALÓGUS ÁRJEGYZÉK től

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

Változók függőségi viszonyainak vizsgálata

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató

ÁLTALÁNOS STATISZTIKA

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Foglalkoztatási Hivatal ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT 2006 január

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Statisztikai alapfogalmak

Általános Statisztika

KÖZGAZDASÁGTAN GAZDASÁGI INFORMATIKUSOKNAK. Oktatók. Dr. Nagy András. Makrogazdasági egyensúlyi problémák. A munkanélküliség

MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A

Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály

36% more maize was produced (Preliminary production data of main crops, 2014)

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Gyakorló feladatok II.

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

10.M ALGEBRA < <

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Átírás:

Statsztka I. 4. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre

KÖZÉPÉRTÉKEK A statsztka sor általáos jellemzésére szolgálak, a statsztka sokaságot egy számmal jellemzk. Számított középértékek: matematka számítás eredméyekét kapjuk meg, értéküket az adatok sorredje em beolyásolja, egyszerű, súlyozott ormával redelkezhetek.

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK. Számta átlag: Az észlelés adatok olya középértéke, melyet az adatok helyébe behelyettesítve az adatsor összege em változk. Egyszerű számta átlag: akkor alkalmazzuk, ha az adatok gyakorsága egy vagy azoos. X

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK Súlyozott számta átlag: Az átlag értékét a súlyok aráya beolyásolja. X K K X

A számta átlag sajátossága leggyakorbb, érzékey a kugró értékekre, em mdg tpkus érték a sor legksebb és legagyobb értéke között helyezked el az átlagtól vett eltérések előjel szert összege 0, égyzetes mmum tulajdoság,

A számta átlag sajátossága értéke em változk, ha a súlyokat egyelő aráyba változtatjuk, de változk, ha az átlagoladó értékek bármelykét megváltoztatjuk, ha az átlagoladó értékekhez egy új álladó számot hozzáaduk az eredet értékek átlagából ugyaazo álladó szám hozzáadása révé kaphatjuk meg az új átlagot

Egyszerűsítés módok Átlagszámítás tetszőleges alap segítségével X A ( A) X A ( A)

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK Számta átlag osztályközös gyakorság sorból: az átlagoladó értékek az osztályközepek u X * d A X A u d

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK. Kroologkus átlag: Állapot dősor átlagolására, ahol az adatok egyelő dőközökbe állak redelkezésre X k K -

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK 3. Harmokus átlag: Egyszerű harmokus átlag Fordított teztás vszoyszámok átlagolására haszálható. Az átlagoladó értékek recprok értéke átlagáak a recproka. X h K X h

00 ha ősz búza betakarításáak műszakóra szükséglete 4 kombájtípusál Me.: műszakóra/00ha Típus Teljesítméy CD- 45 CD-05 55 Massey-Fergusso 40 Joh-Deere 43

4 43 40 55 45... ha mű 00 45 45 0 0 4 088 0 /,,,

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK 3. Harmokus átlag: Súlyozott harmokus átlag Ha vszoyszámokat átlagoluk és súlykét a vszoyszámok számlálója va megadva. h X K K h X

A cukorrépa betakarított meysége és termésátlaga terület egységekét 997-be Észak-Magyarországo Terület egység Betakarított meység ezer t Termésátlag t/ha Borsod-Abaúj- Zemplé 4,04 39,38,896 Heves 90,64 33,57,700 Nógrád 4,0 9,9 0,73 Észak-Magyarország 8,78-6,37

4, 04 90, 64 4, 0 6, 37 4, 04 90, 64 4, 0 39, 38 33, 57 9, 9 8, 78 34, 58t / ha

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK 4. Mérta átlag: a ejlődés átlagos ütemét mutatja. Nagyságát a két szélső érték döt el, csak álladóa emelkedő vagy csökkeő dősorból számítható

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK 4. Mérta átlag: Egyszerű mérta átlag X g V DV * V DV * K* V DV π X g - V - DA V DV

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK 4. Mérta átlag: Súlyozott mérta átlag X g V DV * V DV * K* V DV

A búza termelő-elvásárlás áráak alakulása az 990-997-es évekbe Magyarországo Év A búza termelőelvásárlás ára Ft/t A változás mértéke 99000 % üteme % 990 6079 00,00-99 7455,64,64 99 8936 47,00 9,87 993 939 53,46 04,40 994 9396 54,56 00,7 995 095 79,7 6,7 996 07 340,88 89,68 997 47 399,6 7,3

7 V * V *...* V DV DV DV 64, * 987, *...* 73,,86,86% 7 V 3,996,86 DA,86%

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK 5. Négyzetes átlag: Kugró értékekre érzékey, az átlagoladó értékek helyébe helyettesítve azok égyzetösszege változatla marad X q X q

SZÁMÍTOTT KÖZÉPÉRTÉKEK X < X < X < h g X q

HELYZETI KÖZÉPÉRTÉKEK Helyzetükél ogva jellemzk a statsztka sort Az észlelés adatokkal cs matematka kapcsolatuk A kugró értékekre érzéketleek

HELYZETI KÖZÉPÉRTÉKEK. Medá: A agyság szert redezett statsztka sor középső eleme Páratla tagszám eseté: középső elem Páros tagszám eseté: két középső tag számta átlaga

HELYZETI KÖZÉPÉRTÉKEK Medá: Osztályközös gyakorság sorból: Me Kvartlsek: Q 4 Me me o - ( ) 3 Q 3 4 me me- *

HELYZETI KÖZÉPÉRTÉKEK. Módusz: A agyság szert redezett statsztka sor leggyakorbb értéke. Osztályközös gyakorság sorból: Mo mo o ( ) ( ) mo mo mo mo mo mo *

A gyomrtó vegyszerezés vízkszolgálásáak adata egy Hajdú-Bhar megye gazdaságba Sorszám Vízszállítás orduló, perc Vízszállítás orduló, perc. 4 3. 3 33 3. 44 38 4. 33 38 5. 38 38 6. 43 4 7. 38 43 8. 38 44 9. 45 45

0 Me 5. elem 38 perc Mo 38perc Q 9 3338, 5. elem 35, 5 perc 4 4

Az Etratej Kt. tehéállomáyáak testtömeg szert megoszlása Testtömeg kategórák kg Tehéállomáy db 45-470 3 3 47-490 9 49-50 3 5-530 45 53-550 79 4 55-570 59 383 57-590 36 59 59-60 7 536 6-630 537 Kumulált gyakorság db

Me me * 0 me me ( 3 9 79) 69 Me 550 *0 556, 04kg 59

mo Mo mo mo mo mo mo mo * ) ( ) ( 0 Mo 7kg 547, *0 59) (79 ) (79 79 530