Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu



Hasonló dokumentumok
I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül?

Mátrixok 2017 Mátrixok

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Matematika A1a Analízis

Matematika (mesterképzés)

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Diszkrét matematika I.

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

3. el adás: Determinánsok

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Gy ur uk aprilis 11.

Lineáris algebra (10A103)

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit


Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

A gyakorlati jegy

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

Lineáris algebrai alapok

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Matematika elméleti összefoglaló

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Mátrixok, mátrixműveletek

1. Lineáris leképezések

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok II.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Transzformációk mátrixa

Lineáris algebra gyakorlat

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Bevezetés az algebrába 1

n m db. szám a i R Lehet a k, vagy a α. i, α szabad index a ij két indexű mennyiség (i sor index, j oszlop index) a ib j

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

MateFIZIKA: Pörgés, forgás, csavarodás (Vektorok és axiálvektorok a fizikában)

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

17. előadás: Vektorok a térben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Az elméleti fizika alapjai házi feladat

Lineáris algebra (10A103)

1. A komplex számok definíciója

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

1. zárthelyi,

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

5. előadás. Skaláris szorzás

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Definíció: A tér irányított szakaszait vektoroknak nevezzük. Egy vektort akkor tekintünk adottna, ha ismerjük a nagyságát és az irányát.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Definíció: A tér irányított szakaszait vektoroknak nevezzük. Egy vektort akkor tekintünk adottnak, ha ismerjük a nagyságát és az irányát.

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Lineáris algebra. (közgazdászoknak) T C T = ( 1 ) ; , D T D =

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

1. Egész együtthatós polinomok

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

1. Geometria a komplex számsíkon

Diszkrét matematika 2.

Gyakorló feladatok I.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Lineáris Algebra gyakorlatok

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.


15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

Néhány szó a mátrixokról

1. A kétszer kettes determináns

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

MATLAB alapjainak áttekintése

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Lineáris algebra mérnököknek

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Bevezetés az algebrába 1

Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév

Átírás:

Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2013/2014. őszi félév ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 1 / 23

Tartalom 1 Lineáris algebra emlékeztető Vektorterek, vektorok Mátrixok ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 2 / 23

Tartalom 1 Lineáris algebra emlékeztető Vektorterek, vektorok Mátrixok ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 3 / 23

Vektortér - összeadás A V halmazt a T test feletti vektortérnek nevezzük, ha a következő vektortéraxiómák teljesülnek: A V halmaz elemein értelmezve van egy + : V V V összeadás művelet, amely u, v V -hoz egyértelműen hozzárendeli az u + v V elemet. Ezen összeadás műveletre igaz, hogy asszociatív: u, v, w V : (u + v) + w = u + (v + w) kommutatív: u, v : u + v = v + u létezik nullelem, azaz 0 V : u V : 0 + u = u minden elemre létezik ellentett, azaz u V : ( u) V : u + ( u) = 0 ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 4 / 23

Vektortér - skalárral szorzás A V halmazt a T test feletti vektortérnek nevezzük, ha a következő vektortéraxiómák teljesülnek: A T test és a V halmaz között pedig értelmezve van egy : V T V skalárral szorzás művelet: bármely λ T és u V párhoz egyértelműen hozzárendelünk egy λ u -val jelölt, V -beli elemet. Erre a skalárral szorzás műveletre teljesül, hogy α, β T, u V : (α + β) u = α u + β u α T, u, v V : α (u + v) = α u + α v α, β T, u V : (αβ) u = α (β u) 1-gyel jelölve a T test egységelemét u V : 1 u = u Axiómák következményei: ld. linalg! Megjegyzés: a továbbiakban nem írjuk ki a műveleti jelet ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 5 / 23

Vektortér: sík; Helyvektorok ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 6 / 23

Vektortér: sík; Helyvektorok ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 6 / 23

Vektorok összeadása: a + b ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 7 / 23

Vektorok összeadása: a + b ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 7 / 23

Vektorok összeadása: a + b ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 7 / 23

Vektorok összeadása: a + b ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 7 / 23

Vektorok összeadása: a + b ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 7 / 23

Vektorok összeadása: a + b ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 7 / 23

Vektorok kivonása: a + ( b) ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 8 / 23

Vektorok kivonása: a + ( b) ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 8 / 23

Skalárral szorzás: λa ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 9 / 23

Skalárral szorzás: λa ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 9 / 23

Skalárral szorzás: λa ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 9 / 23

Műveletek vektorokkal Vektor hossza: a = a 2 = n 1 i=0 a2 i Skaláris szorzat (valós számtest felett): a, b = n 1 i=0 a ib i Vektor hossza skaláris szorzattal: a = a, a (indukált norma) ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 10 / 23

Műveletek vektorokkal Vektor hossza síkban: a = [ ax a y ] = ax 2 + ay 2 Skaláris szorzat sík helyvektorai között: a, b = a x b x + a y b y Skaláris szorzat vektor hosszakkal: a, b = a b cos α, ahol α az a és b vektorok által bezárt szög A fenti kettő ugyanazt adja: a x b x + a y b y = a b cos α Térben: ugyanígy! Kérdés: mekkora szöget zárnak be egymással az [ ] [ ] 1 1, vektorok? 0 1 ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 11 / 23

Műveletek vektorokkal Vektoriális szorzat síkban: a b egy olyan vektor, amely merőleges a-ra és b-re, jobbsodrású rendszert alkot a és b vektorokkal és a b = a b sin α, ahol α az a és b vektorok által bezárt szög Térben két vektor vektoriális szorzata a x b x a y b z a z b y a b = a y b y = a x b z + a z b x a z b z a x b y a y b x Többi: később ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 12 / 23

Tartalom 1 Lineáris algebra emlékeztető Vektorterek, vektorok Mátrixok ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 13 / 23

Mátrix Legyen T egy kommutatív test és k, n adott pozitív egészek. Ekkor a T test feletti k n-es mátrixon egy olyan téglalap alakú táblázatot értünk, amelynek k sora és n oszlopa van és minden eleme T -ből való. A = a 0,0 a 0,1... a 0,n 1 a 1,0 a 1,1... a 1,n 1............ a k 1,0 a k 1,1... a k 1,n 1 ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 14 / 23

Mátrixok összeadása Legyen A, B T k n. Ekkor A + B = = a 0,0 a 0,1... a 0,n 1 a 1,0 a 1,1... a 1,n 1............ a k 1,0 a k 1,1... a k 1,n 1 + b 0,0 b 0,1... b 0,n 1 b 1,0 b 1,1... b 1,n 1............ b k 1,0 b k 1,1... b k 1,n 1 a 0,0 + b 0,0 a 0,1 + b 0,1... a 0,n 1 + b 0,n 1 a 1,0 + b 1,0 a 1,1 + b 1,1... a 1,n 1 + a 1,n 1............ a k 1,0 + b k 1,0 a k 1,1 + b k 1,1... a k 1,n 1 + b k 1,n 1 ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 15 / 23

Mátrixok skalárral szorzása Legyen A T k n, λ T. Ekkor λa = λ = a 0,0 a 0,1... a 0,n 1 a 1,0 a 1,1... a 1,n 1............ a k 1,0 a k 1,1... a k 1,n 1 λa 0,0 λa 0,1... λa 0,n 1 λa 1,0 λa 1,1... λa 1,n 1............ λa k 1,0 λa k 1,1... λa k 1,n 1 ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 16 / 23

Mátrixok összeadása és skalárral szorzása Tétel A k n-es mátrixok összeadása asszociatív, kommutatív, létezik nullelem és minden elemnek létezik inverze. A T számtest elemeivel való skaláris szorzással pedig A, B T k n, α, β T : (α + β)a = αa + βa α(a + B) = αa + αb (αβ)a = α(βa) 1-gyel jelölve a T test egységelemét 1A = A A k n-es mátrixok halmaza a mátrixok összeadásának és mátrixok T -beli skalárral való szorzásának műveletével vektorteret alkot T felett. ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 17 / 23

Mátrixok szorzása egymással Legyen A T k n és B T n r. Ekkor C = AB T k r mátrix i-edik sorának j-edik eleme n 1 c ij = a is b sj s=0 ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 18 / 23

Mátrixok szorzása egymással ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 19 / 23

Mátrixok szorzása egymással ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 19 / 23

Mátrixok szorzása egymással ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 19 / 23

Mátrixok szorzása egymással ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 19 / 23

Mátrixok szorzása egymással ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 19 / 23

Mátrixok szorzása egymással Legyenek A, B, C tetszőleges olyan mátrixok, amelyeken a következő szorzásműveletek értelmezve vannak és legyen λ T. Ekkor a mátrixok szorzása asszociatív: A(BC) = (AB)C disztributív az összeadásra: A(B + C) = AB + AC és (A + B)C = AC + BC λ(ab) = (λa)b = A(λB) Fontos: a mátrix szorzás nem kommutatív! ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 20 / 23

Mátrixok, determináns Az n n-es mátrixok egységelemes gyűrűt alkotnak T felett. Az egységelemet (egységmátrixot) I -vel jelöljük Egy A mátrixnak létezik (kétoldali) inverze, ha van olyan A 1 mátrix, amelyikre teljesül, hogy AA 1 = A 1 A = I. Figyeljünk: (ABC) 1 = C 1 B 1 A 1 (ha létezik) Tétel Az A négyzetes mátrixnak pontosan akkor létezik kétoldali inverze, ha det(a) 0 Házi feladat: Hogyan számoljuk egy mátrix determinánsát? Mik a tulajdonságai? Aldeterminánsok, kifejtések. Hogyan írhatjuk fel egy mátrix inverzét determináns és adjungáltakkal? ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 21 / 23

Mátrixok determinánsai 2x2-es mátrix determinánsa: [ ] a b = ad bc c d 3x3-as mátrix determinánsa: a b c d e f = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg) g h i ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 22 / 23

Mátrixok inverzek 2x2-es mátrix inverze: [ ] 1 a b = c d 3x3-as mátrix inverze: HF! 1 ad bc a b c d e f g h i 1 [ d ] b c a =? ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014. őszi félév 23 / 23