Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Hasonló dokumentumok
STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

STATISZTIKA I. Mekkora? Viszonyszá m = Viszonyszám. sa: 1. Két t statisztikai adat arány. egyik főf. csoportját t alkotják,

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Statisztika 1. tantárgyi kalauz

Indexszámítás során megválaszolandó kérdések. Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítés árbevétele, az értékesítési forgalom?

Statisztikai alapfogalmak

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Adatsorok jellegadó értékei

4 2 lapultsági együttható =

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Az entrópia statisztikus értelmezése

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma

6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet

MŰSZAKI-, GAZDASÁGI FOLYAMATOK ELEMZÉSE KERESKEDELMI ÉRTÉKESÍTÉS ELEMZÉSE

5. A költségek elemzése 5.1. Költségelemzés abszolút adatokkal

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató

STATISZTIKA 1. alapfogalmak egy ismérv szerinti elemzés két ismérv szerinti elemzés standardizálás indexszámítás idősorok PÉLDATÁR

Az elektromos kölcsönhatás

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

ERP beruházások gazdasági értékelése

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás

A területi koncentráció interpretálása: kitüntetett helyzetek

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

2. személyes konzultáció. Széchenyi István Egyetem

A z i személyről a saját X i ( t)

Általános Statisztika

Makroökonómiai fogalmak, meghatározások

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Schlüter -KERDI-BOARD. Közvetlenűl burkolható felületű építőlemez, többrétegű vízszigetelés

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Méréselmélet és mérőrendszerek

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

A bruttó hazai termék (GDP) növekedéséhez való hozzájárulás

The original laser distance meter. The original laser distance meter

ÁLTALÁNOS STATISZTIKA

AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

Bevezetés a kémiai termodinamikába

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Felsőoktatás-finanszírozás: adaptálható nemzetközi jó gyakorlatok

Mit nevezünk nehézségi erőnek?

Elektromos zajok. Átlagérték Időben változó jel átlagértéke alatt a jel idő szerinti integráljának és a közben eltelt időnek a hányadosát értik:

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Szennyvíztisztítási technológiai számítások és vízminőségi értékelési módszerek

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

7. A létszám- és bérgazdálkodás

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

2 ADATKEZELÉS, STATISZTIKAI ÉS SZÁMÍTÁSTECHNIKAI ALAPOK

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése OTKA: Részletes zárójelentés Témavezető: Dr. Ertsey Imre

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL)

Ahol mindig Ön az első! Segítünk online ügyféllé válni Kisokos

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

KLASSZIKUS TERMODINAMIKA

Fizika II. (Termosztatika, termodinamika)

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

Az Európai Unió számokban

Osztályozóvizsga-tematika 8. évfolyam Matematika

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Alapvető elektrokémiai definíciók

Statisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem

Mit találtam RÓLAD a meddőséggel foglalkozó honlapokon?

Elektrokémiai fémleválasztás. Alapok: elektródok és csoportosításuk

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Darupályák ellenőrző mérése

Átírás:

Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre

Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott számok egyk fő csoportját alkotják, A statsztka elemzések legegyszerűbb, legáltalánosabban használt eszköze, formájukra nézve mndg hányadosok V = b Vszonyszá mok = Vszonyított Vszonyítás alap adat (bázsadat)

Vszonyszámok Fontos: a vszonyítás alap meghatározása mlyen adatokat állítanak egymással szembe Két fő csoport: Egynemű adatok vszonyítása, Aszernt, hogy m a vszonyítás alap: megoszlás vszonyszám összehasonlító vszonyszám teljesítmény vszonyszám Különböző nemű adatok vszonyítása ntenztás vszonyszám

Az egynemű adatok jellemző egynemű (azonos mértékegységű) adatokat hasonlítanak össze kfejezés formájuk százalékos az eredmény mértékegység nélkül tszta szám

Megoszlás vszonyszám A statsztka sokaság részenek a sor egészéhez való arányát fejez k. A vzsgált sokaság összetételének, belső szerkezetének feltárását segít elő. Vm = Megoszlás vszonyszám = részsokaság fő sokaság adata adata

Megoszlás vszonyszám Ha a sor mnden tagjának azaz a sokaság mnden összetevőjének meghatározzuk az egészhez vszonyított arányát az így kapott vszonyszámok összege 100%. Mnőség, mennység, terület és dősorokból egyaránt számítható (ha azok összegezhetők, pl. vállalkozások típus szernt megoszlása).

Összehasonlító vszonyszámok Összehasonlító vszonyszámok: vszonyítás alap a sor valamelyk tagja a valód sorok bármelykéből számítható 1. Dnamkus vszonyszámok: Két különböző dőszak (dőpont) egynemű adatanak egymáshoz való arányát fejez k. Az eredményt %-os formában fejezzük k. Vd = 0 tárgydő - szak Dnamkus vszonyszám = bázsdő - szak adata adata

Dnamkus vszonyszámok 1.Állandó bázsú vszonyszám: (bázs vszonyszám) a sor valamenny adatát egy közös alappal osztjuk el (a bázs állandó). Megmutatja: hogy, mlyen mértékű volt a jelenség változása - fontos a bázs adat helyes megválasztása V = DA 0

Dnamkus vszonyszámok 2.Változó bázsú vszonyszám: (lánc vszonyszám) ha az dősor egyes adatat a közvetlenül megelőző dőszak adataval osztjuk, megmutatja a változás ütemét V DV = 1

Dnamkus vszonyszámok Ugyan azon dősor adatanál számított bázs és láncvszonyszámok közvetlenül egymásból kölcsönösen meghatározhatók. Bázs vszonyszámokból láncvszonyszámot úgy számíthatunk, mntha abszolút számok lennének. Láncvszonyszámokból bázsvszonyszámot úgy számíthatunk adott tárgydőszakra, hogy a tárgydőszakg számított láncvszonyszámokat összeszorozzuk.

Dnamkus vszonyszámok Bázs vszonyszámokból láncvszonyszám V l = V V b b 1 V DV 1 Láncvszonyszámokból bázsvszonyszámot V =V b l 1 V =V DA * V DV 1 l 2 * V * V l = 3 DV 2 V V DA DA *...* V * V DV 3 l *...* V DV

Dnamkus vszonyszámok A vszonyszámok mellett fontos az abszolút értékek fgyelemmel ksérése s a változás matt. A 100%-kal ksebbített értékkel a bázshoz vszonyított %-os növekedés vagy csökkenés mértékét fejezzük k.

Összehasonlító vszonyszámok 2. Egyéb (terület, mnőség, mennység) összehasonlító vszonyszámok: Ugyan úgy számítandók, mnt a dnamkus vszonyszámok. Bázs megválasztására nagy fgyelmet kell fordítan.

Teljesítmény vszonyszámok Teljesítmény vszonyszámok: valamely feladat teljesítésének mértékét határozhatjuk meg segítségükkel. Azt fejezk k, hogy a teljesítmény hányszorosa az elérendő feladatnak. V n = 1 t = n = 1 tény terv Teljesítmé ny vszonyszám = Tényleges teljesítmény Elérendő feladat (terv, norma)

Különnemű adatok vszonyítása Intenztás vszonyszámok: különnemű adatokat hasonlítunk össze kfejezés formájuk együtthatós a vszonyszámoknak mértékegysége van Megmutatja, hogy az egyk jelenség mlyen gyakran, mlyen sűrűn fordul elő a máskhoz képest. Azzal az adattal osztunk, melynek egységére vonatkoztatjuk a másk adat mennységét. y V =

A vszonyszám jellege (tartalma) szernt a) Sűrűség mutatók: népsűrűség fő/km 2, b) Átlag jellegű vszonyszámok: átlagbér Ft/fő c) Arányszámok: születés, halálozás arányszámok d) Koordnácós vszonyszámok: a vszonyított két adat ugyanazon sokaságnak két kzárólagos összetevő része. 100 szövetkezet tagra jutó alkalmazottak száma.

1. Egyenes és fordított ntenztás vszonyszám: (sűrűség mutatók, koordnácós vszonyszám), pl. népsűrűség fő/km 2, km 2 /fő. Az egyenes mutató nagysága a vzsgált jelenség színvonalával, ntenztásával egyenesen, a fordított mutató pedg fordítottan arányos. 2. Nyers és tszta ntenztás vszonyszám: Összes dolgozó/ forgalom (szoros szakma kapcsolat nncs). Eladó/ forgalom (szakma kapcsolat szoros).