Debreceni Egyetem Természettudományi Kar Matematikai Intézet. Diplomamunka/Szakdolgozat. Diszkrét logaritmus. készítette: Vasenszki Zoltán
|
|
- Kornél Kocsis
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Debreceni Egyetem Természettudományi Kar Matematikai Intézet Diplomamunka/Szakdolgozat Diszkrét logaritmus készítette: Vasenszki Zoltán témavezet : Dr. Tengely Szabolcs Debrecen,
2
3 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék i 1 Bevezetés A csoport fogalma és néhány alapvet tulajdonságai A csoportok és elemeik rendje, részcsoportok Diszkrét logaritmus A diszkrét logaritmus probléma Az index kalkulus módszer Példa az algoritmus m ködésére Faktorbázis és a kiválasztás módszere Magma kód 17 Irodalomjegyzék 21 i
4
5 Köszönetnyilvánítás Ezúton szeretnék köszönetet mondani a szüleimnek, akik a kezdetekt l fogva családi és anyagi hátteret biztosítottak számomra tanulmányaim sikeres befejezéséhez. 1
6
7 1. Bevezetés A következ bevezet részben az algebra néhány alapvet, a csoportokkal foglalkozó eredményei kerülnek bemutatásra. A fejezet Bódi Béla Algebra [1] cím könyvének a felhasználásával készült A csoport fogalma és néhány alapvet tulajdonságai Deníció. Az A és a B adott halmazok A B direkt szorzata (vagy Descartes-féle szorzata) az A B = {(a, b) a A, b B} halmaz, ahol az (a, b) rendezett pár Deníció. Egy A A A leképezést kétváltozós m veletnek (vagy binér m veletnek) nevezünk. Egy kétváltozós m velet egy adott A halmazon annak bármely két eleméhez egy harmadikat rendel: a, b A : (a, b) A Deníció. (M veletek tulajdonságai) Egy (kétváltozós) : A A A m velet 1. asszociatív, ha: a, b, c A : (a b) c = a (b c) 2. kommutatív, ha: a, b A : a b = b a Példák: A Z egész számok halmazán az azon deniált + összeadás és szorzás kommutatív és asszociatív, de a kivonásra egyik sem igaz. Az a, b R n -beli vektorok < a, b > R skaláris szorzatára igaz, hogy < a, b >=< b, a > tehát ez a kétváltozós m velet kommutatív. 3
8 4 FEJEZET 1. BEVEZETÉS A mátrixok körében deniált szorzás asszociatív, hiszen ha A M m n, B M n p, C M p r, D = A B, G = B C, F = (A B) C és H = A (B C), akkor a mátrixok szorzásának deníciója szerint d i,j = k a i,k b k,j g i,j = k b i,k c k,j és így f i,j = k ( l a i,l b l,j ) c k,j = k a i,l b l,k c k,j = l = l a i,l ( k b l,k c k,j ) = l a i,l g l,j = h i,j viszont nem kommutatív, hiszen ( ) ( ) ( = ) ( ) = ( ) ( ) Deníció. (G, ) neve félcsoport, ha egy kétváltozós asszociatív m velet a G halmazon. Megjegyzés: ha e G : a G : a e = e a = a akkor G neve egységelemes félcsoport, e a m veletre nézve neutrális elem. Például az n n-es R feletti mátrixok a mátrixszorzás m velettel félcsoportot alkotnak Deníció. G csoport a m veletre nézve, ha félcsoport és a G : a 1 : a a 1 = a 1 a = e Ha a m velet kommutatív, akkor kommutatív csoport(abel-csoport). Az a 1 elemet az a elem inverzének nevezzük. Példák: A Z egész számok halmaza a rajtuk értelmezett + összeadás m veletre tekintve kommutatív-csoport. az n n-es R feletti invertálható mátrixok a mátrixszorzás m velettel (nem kommutatív) csoport. A csoportok néhány egyszer tulajdonságai:
9 1.2. A CSOPORTOK ÉS ELEMEIK RENDJE, RÉSZCSOPORTOK Tétel. Bármely (G, ) csoportra igazak a következ k: 1. G neutrális eleme egyértelm 2. G minden elemének inverze egyértelm 3. a G-re (a 1 ) 1 = a 4. a, b G-re (a b) 1 = b 1 a 1 Bizonyítás. 1. Legyenek e és f neutrális elemei a csoportnak, ekkor a neutrális elem denícióját felhasználva e = e f = f e = f nyerhet, így a neutrális elem valóban egyértelm. 2. Legyenek a, b, c G, b, c egyaránt az a elem inverzei. Ekkor c = c e = c (a b) = (c a) b = e b = b adódik, a m velet asszociativitása miatt, tehát a csoport tetsz leges elemének inverze egyértelm. 3. A harmadik állítás következik a másodikból, hiszen ha egy elem inverzének az inverze egy harmadik elem lenne, nem állna fenn az egyértelm ség. 4. (a b) (b 1 a 1 ) = a (b (b 1 a 1 )) = a ((b b 1 ) a 1 ) = a (e a 1 ) = e 1.2. A csoportok és elemeik rendje, részcsoportok Deníció. Egy G csoport véges, ha elemeinek száma véges, ez a szám a csoport rendje. Jele: ord(g) Nem véges elemszámú csoport rendje végtelen Deníció. Legyen a (G, ). Ha a m = 1, m Z (a hatványozása a m velet ismételt végrehajtása önmagával), akkor a véges rend, ha n : n < m, a n = 1, akkor m az a rendje. Ha nem létezik ilyen véges szám, akkor a végtelen rend elem. Jele: ord(a) Tétel. Ha a G rendje n, akkor a m = 1-b l n m következik.
10 6 FEJEZET 1. BEVEZETÉS Bizonyítás. Az m szám maradékos osztással el áll m = n q + r alakban, ahol 0 r < n, ebb l pedig miatt r = 0. a m = a n q+r = (a n ) q a r = a r = Deníció. Legyen (G, ) csoport, H G. Ha (H, ) csoport, akkor a H csoport részcsoportja a G-nek Tétel. Egy H G halmaz akkor és csak akkor részcsoport, ha a, b H: a 1 b H. Bizonyítás. Ha H részcsoport, akkor minden a, b H esetén a 1 b H teljesül. A másik irány belátásának feltéltele, hogy a 1 b H igaz minden a, b H-re. Kell, hogy a csoportm velet asszociatív legyen a H halmazon, ez a tulajdonság örökl dik G-b l. Kell továbbá a neutrális elem és az inverz elemek létezése. A feltevés szerint c H : e = c c 1 H és ebb l c 1 e H, tehát létezik neutrális elem, és minden elemnek létezik az inverze is, tehát H részcsoportja G-nek Deníció. Legyen G csoport, u G, H G részcsoportja. Ekkor az uh = {u h h H} Hu = {h u h H} halmazokat a G csoport H részcsoport szerinti baloldali és jobboldali mellékosztályainak nevezzük. Megjegyzés: Abel-csoportok esetén uh és Hu megegyeznek u esetén. Példa: n > 1 esetén nz az n-el osztható számok halmaza. A (Z, +) csoport nz szerinti mellékosztályai a modulo n maradékosztályok Tétel. Legyen H G részcsoport. Ekkor: 1. c bh = ch = bh 2. bh ch = és bh = ch közül pontosan az egyik igaz. Bizonyítás. 1. c H miatt c írható b h 1 alakban, ahol h 1 H. Tetsz leges c h ch elemre c h = (b h 1 ) h = b (h 1 h) = c h bh = ch bh Hasonlóan belátható a másik irányú tartalmazás.
11 1.2. A CSOPORTOK ÉS ELEMEIK RENDJE, RÉSZCSOPORTOK 7 2. Tegyük fel, hogy c ah bh. Ekkor ch = ah és ch = bh = ah = bh Megjegyzés: ebb l a két tulajdonságból következik, hogy a G csoport H szerinti baloldali mellékosztályai G-nek egy osztályozását adják Tétel. (Lagrange-tétel) Ha H G részcsoportja és G véges, akkor ord(h) ord(g). Bizonyítás. Legyen a G egy osztályozása a 1 H, a 2 H,..., a s H. Ekkor G = a 1 H a 2 H... a s H, ahol i j esetén a i H a j H =. ord(a i H) = ord(h), emiatt G = a 1 H + a 2 H a s H = s H Deníció. A G csoport egy M részhalmazát a csoport generátorrendszerének nevezzük, ha az t tartalmazó legsz kebb részhalmaz G Deníció. Az egy elemmel generált csoport neve ciklikus csoport. Példa: Z/pZ ciklikus Tétel. Ha egy véges csoport rendje prím, akkor a csoport ciklikus. Bizonyítás. Legyen a G csoport rendje p prím, a G a neutrális elemt l különböz. Az a által generált H részcsoport rendje Lagrange tétele miatt osztja G rendjét, p-t, tehát az is egyenl p-vel, és így H = G ciklikus csoport.
12
13 2. Diszkrét logaritmus Ezen fejezet célja a diszkrét logaritmus problémának (DLP) és annak egy lehetséges megoldásának, az index kalkulus módszernek a bemutatása. A fejezet Raminder Ruprai az interneten fellelhet Improvements in the Index-Calculus algorithm for Solving the Discrete Logarithm problem over F p [3] cím munkájából merít A diszkrét logaritmus probléma A diszkrét logaritmus probléma (DLP) a következ módon értelmezhet : a x = b ahol a, b G valamilyen G csoportra, b < a > (b az a által generált részcsoport eleme), a hatványozás a csoportm velet ismételt végrehajtását jelöli, és az x Z meghatározása a feladat. A DLP legjobban Z/pZ fölött szemléltethet, ezért a továbbiakban csak ez a speciális eset kerül tárgyalásra Deníció. Legyenek a, b Z/pZ, p prím, a pedig generátora Z/pZ-nek. Ekkor a diszkrét logaritmus problémája olyan x Z keresése, melyre a x b (mod p) teljesül Deníció. Legyen n, p N. Az n p-sima, ha n kanonikus alakjában fellép összes prímtényez nem nagyobb, mint p. Példa: A 84 szám 84 = miatt 7-sima. 9
14 10 FEJEZET 2. DISZKRÉT LOGARITMUS 2.2. Az index kalkulus módszer Legyen B egy halmaz, melynek tagjai néhány pozitív prím. Ekkor B neve faktorbázis Deníció. Egy n N szám F -sima, ha az n kanonikus alakjában fellép prímek mind elemei az F faktorbázisnak: n = p r 1 1 pr 2 2 pr l l F = {..., p 1, p 2,..., p l,...} Az eljárás elején választunk egy véletlenszer t (1... p 1) számot, és erre kiszámítjuk a t c (mod p) értékét, és c-t mint egész számot faktorizájuk. Ekkor c kanonikus alakja: c = p r 1 1 pr 2 2 pr l l a Amennyiben c B-sima, úgy a kanonikus alakjának logaritmusát véve adódik t r 1 log a p 1 + r 2 log a p r l log a p l (mod p 1) egyenlet, melyben a logaritmus értékek az ismeretlenek. Ha legalább l darab ilyen véletlenszer en választott t számot találunk, akkor egy olyan egyenletrendszer nyerhet, melyb l a p i prímek diszkrét logaritmusa meghatározható. Megjegyzés: A különböz egyenletek együtthatóiból kapott szám l-esek mint vektorok közül legalább l darab vektor lineáris függetlensége szükséges a megoldhatósághoz. Ezzel megkaptuk a B minden elemének a diszkrét logaritmusát. A következ lépésben véletlenszer q számokra vizsgáljuk, hogy a q b B-simae modulo p. Ha igen, akkor a q b p d 1 1 pd 2 2 pdn n (mod p) alakban írható, ahol p i, i {1... n} a B faktorbázis elemei. Ennek a logaritmusát véve q + log a b d 1 log a p 1 + d 2 log a p d n log a p n (mod p) adódik, melyb l csak a x = log a b nem ismert, ennek értéke (mely a probléma megoldása) átrendezéssel nyerhet.
15 2.3. PÉLDA AZ ALGORITMUS M KÖDÉSÉRE Példa az algoritmus m ködésére A feladat: 19 k = 4 (mod 5209). A faktorbázis {2, 3, 5}. Ekkor: (mod 5209) (mod 5209) (mod 5209) melynek logaritmusát véve 30 log log log 19 5 (mod 5208) 180 log log log 19 5 (mod 5208) log log log 19 5 (mod 5208) adódik. Az egyenletrendszert megoldva a választott prímek logaritmusai: log (mod 5208) log (mod 5208) log (mod 5208) Ebb l, és a (mod 5209) kongruenciából 60 + log log log log (mod 5208) az eredmény k = Faktorbázis és a kiválasztás módszere A denícióban azt mondtuk, hogy a t érték véletlenszer en választott, de érdemes megvizsgálni, hogy hogyan változik a lefutási id (lépésszámokban mérve), ha ehelyett egyesével lépegetünk végig az [1... p 1]-beli egész számokon, valamint azt, hogy ha az algoritmus bemeneténél egy adott faktorbázis helyett egy nagyobb, például a kétszerese szerepel. Ennek megfelel en egy partikuláris problémát négyféleképpen fogunk megoldani,
16 12 FEJEZET 2. DISZKRÉT LOGARITMUS egyszer a t véletlenszer en kerül kiválasztásra, egyszer pedig befutja az [1... p 1]- beli egészeket mindaddig, amíg meg nem lesz a megoldáshoz elegend számú egyenelet. Mindkét módszert alkalmazzuk egy kisebb és egy kétszer akkora számosságú faktorbázisra. Legyen a probléma 47 k 126 (mod 25219). Els eset: t véletlenszer választása a B = {2, 3, 5, 7} faktorbázissal: A következ egyenletek adódtak: (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) ahol a baloldalon álló hatványkitev k a véletlen t értékek. A rendszer logaritmusát véve log log log 47 5 (mod 25218) log log 47 5 (mod 25218) 8299 log log log log 47 7 (mod 25218) log log 47 5 (mod 25218) adódik. Az egyenletrendszert megoldva a faktorbázis elemeinek logaritmusai: log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) A megoldás k = Második eset: t véletlenszer választása a B = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19} faktorbázissal: A következ egyenletek adódtak:
17 2.4. FAKTORBÁZIS ÉS A KIVÁLASZTÁS MÓDSZERE (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) ahol a baloldalon álló hatványkitev k a véletlen t értékek. A rendszer logaritmusát véve log log log log log (mod 25218) log log log 47 7 (mod 25218) log log log log log (mod 25218) log log log 47 7 (mod 25218) log log log log log log (mod 25218) log log log log (mod 25218) log log log 47 7 (mod 25218) log log log (mod 25218) adódik. Az egyenletrendszert megoldva a faktorbázis elemeinek logaritmusai: log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) A megoldás itt is k = Harmadik eset: t sorban való próbálgatása 1-t l ig, a B = {2, 3, 5, 7} faktorbázissal:
18 14 FEJEZET 2. DISZKRÉT LOGARITMUS A következ egyenletek adódtak: (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) ahol a baloldalon álló hatványkitev k a véletlen t értékek. A rendszer logaritmusát véve 28 log log log 47 7 (mod 25218) log log 47 7 (mod 25218) log log log 47 7 (mod 25218) log log log 47 5 (mod 25218) adódik. Az egyenletrendszert megoldva a faktorbázis elemeinek logaritmusai nem változtak: log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) Az eredmény természetesen ismét k = Negyedik eset: t sorban való próbálgatása 1-t l ig, a B = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19} faktorbázissal: A következ egyenletek adódtak: (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219) (mod 25219)
19 2.4. FAKTORBÁZIS ÉS A KIVÁLASZTÁS MÓDSZERE 15 ahol a baloldalon álló hatványkitev k a véletlen t értékek. A rendszer logaritmusát véve 10 3 log log (mod 25218) 28 log log log 47 7 (mod 25218) 136 log log log (mod 25218) log log log (mod 25218) log log log 47 7 (mod 25218) log log (mod 25218) log log (mod 25218) log log log 47 5 (mod 25218) adódik. Az egyenletrendszert megoldva a faktorbázis elemeinek logaritmusai: log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) log (mod 25219) A megoldás itt is k =
20
21 3. Magma kód Itt a példák számításához használt programcsomag, a MAGMA [2] ingyenes, interneten elérhet változatához íródott kódok találhatóak. Az alább látható lépeget s módszer kódjánál gyelembe kell venni azt, hogy az alguritmus mindenféleképpen n n-es együtthatómátrixot keres a faktorbázis elemeinek a logaritmusának megtalálásához (ahol n a faktorbázis számossága), pedig lehetséges, hogy az kevesebb egyenletb l is nyerhet lenne. IK:=function(a,b,p,FB) FBsub:={k: k in Subsets(SequenceToSet(FB)) #k gt 0}; fac:=factorization(p-1); facb:=[t[1]^t[2]: t in fac]; kitevok:={}; Lm1:=(p-1) div 2; s:=1; logmatrix:=zeromatrix(integers(p-1),#fb,#fb); logvector:=vector(integers(p-1),[0: l in [1..#FB]]); k:=1; while not s eq #FB+1 do if not k in kitevok then pd:=primedivisors(a^k mod p); pdm:=primedivisors((-a^k) mod p); if SequenceToSet(pd) in FBsub then kitevo_vektor:=vector(integers(p-1),[valuation(a^k mod p,fb[l]): l in [1..#FB]]); logmatrix:=logmatrix; logmatrix[s]:=kitevo_vektor; if &and[rank(changering(logmatrix,gf(t))) eq s: t in facb] then logvector[s]:=k; logmatrix:=logmatrix; s:=s+1; if SequenceToSet(pdm) in FBsub and s lt #FB then 17
22 18 FEJEZET 3. MAGMA KÓD kitevo_vektor:=vector(integers(p-1),[valuation(-a^k mod p,fb[l]): l in [1..#FB]]); logmatrix:=logmatrix; logmatrix[s]:=kitevo_vektor; if &and[rank(changering(logmatrix,gf(t))) eq s: t in facb] then logvector[s]:=k-lm1; logmatrix:=logmatrix; s:=s+1; kitevok:=kitevok join {k}; k:=k+1; end while; time logsol:=solution(transpose(logmatrix),logvector); kitevok2:={}; nyer:=false; k:=1; while not nyer do if not k in kitevok then pdb:=primedivisors((a^k*b) mod p); if SequenceToSet(pdb) in FBsub then kitevo_vektor2:=vector(integers(p-1),[valuation((a^k*b) mod p, FB[l]): l in [1..#FB]]); logeredmeny:=integers(p-1)!((&+[kitevo_vektor2[t]*logsol[t]: t in [1..#FB]])-k); nyer:=true; print k; kitevok2:=kitevok2 join {k}; k:=k+1; end while; return logmatrix,logvector,logeredmeny; end function; A másik, véletlenszer en keres algoritmus kódja: IK:=function(a,b,p,FB) FBsub:={k: k in Subsets(SequenceToSet(FB)) #k gt 0};
23 19 fac:=factorization(p-1); facb:=[t[1]^t[2]: t in fac]; kitevok:={}; Lm1:=(p-1) div 2; s:=1; logmatrix:=zeromatrix(integers(p-1),#fb,#fb); logvector:=vector(integers(p-1),[0: l in [1..#FB]]); while not s eq #FB+1 do k:=random([1..p-1]); if not k in kitevok then pd:=primedivisors(a^k mod p); pdm:=primedivisors((-a^k) mod p); if SequenceToSet(pd) in FBsub then kitevo_vektor:=vector(integers(p-1),[valuation(a^k mod p,fb[l]): l in [1..#FB]]); logmatrix:=logmatrix; logmatrix[s]:=kitevo_vektor; if &and[rank(changering(logmatrix,gf(t))) eq s: t in facb] then logvector[s]:=k; logmatrix:=logmatrix; s:=s+1; if SequenceToSet(pdm) in FBsub and s lt #FB then kitevo_vektor:=vector(integers(p-1),[valuation(-a^k mod p,fb[l]): l in [1..#FB]]); logmatrix:=logmatrix; logmatrix[s]:=kitevo_vektor; if &and[rank(changering(logmatrix,gf(t))) eq s: t in facb] then logvector[s]:=k-lm1; logmatrix:=logmatrix; s:=s+1; kitevok:=kitevok join {k}; end while; time logsol:=solution(transpose(logmatrix),logvector); kitevok2:={}; nyer:=false;
24 20 FEJEZET 3. MAGMA KÓD while not nyer do k:=random([1..p-1]); if not k in kitevok then pdb:=primedivisors((a^k*b) mod p); if SequenceToSet(pdb) in FBsub then kitevo_vektor2:=vector(integers(p-1),[valuation((a^k*b) mod p, FB[l]): l in [1..#FB]]); logeredmeny:=integers(p-1)!((&+[kitevo_vektor2[t]*logsol[t]: t in [1..#FB]])-k); nyer:=true; print k; kitevok2:=kitevok2 join {k}; end while; return logmatrix,logvector,logeredmeny; end function;
25 Irodalomjegyzék [1] B. Bódi. Algebra. Kossuth Lajos Tudományegyetem Természettudományi Kar, [2] W. Bosma, J. Cannon, and C. Playoust. The Magma algebra system. I. The user language. J. Symbolic Comput., 24(3-4):235265, Computational algebra and number theory (London, 1993). [3] R. Ruprai. Improvements in the index-calculus algorithm for solving the discrete logarithm problem over F p Elérhet : prai175/isgstudentsem07/indexcalculus.pdf. 21
Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27
Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek
1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!
1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +
MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )
MM4122-1 CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2008.12.01.) 1. Ismétlés szeptember 1.szeptember 8. 1.1. Feladat. Döntse el, hogy az alábbi állítások közül melyek igazak és melyek (1) Az A 6 csoportnak van 6-odrend
HALMAZELMÉLET feladatsor 1.
HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,
SE EKK EIFTI Matematikai analízis
SE EKK EIFTI Matematikai analízis 2. Blokk A számelmélet a matematikának a számokkal foglalkozó ága. Gyakran azonban ennél sz kebb értelemben használják a számelmélet szót: az egész számok elméletét értik
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Lineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,
Diszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 5. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Számfogalom bővítése Diszkrét matematika I. középszint
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós
Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes
Lineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek 1 Alapfogalmak 1 Deníció Egy m egyenletb l álló, n-ismeretlenes lineáris egyenletrendszer általános alakja: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.
1. Oszthatóság, legnagyobb közös osztó Ebben a jegyzetben minden változó egész számot jelöl. 1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy
Kongruenciák. Waldhauser Tamás
Algebra és számelmélet 3 előadás Kongruenciák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Diofantoszi egyenletek 2. Kongruenciareláció, maradékosztályok 3. Lineáris kongruenciák és multiplikatív inverzek
MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)
MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2007.05.11) 1. Ismétlés február 8.február 15. 1.1. Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) (1) Egy csoport rendelkezhet egynél több egységelemmel. (2) Bármely két háromelem
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
Diszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.
Gy ur uk aprilis 11.
Gyűrűk 2014. április 11. 1. Hányadostest 2. Karakterisztika, prímtest 3. Egyszerű gyűrűk [F] III/8 Tétel Minden integritástartomány beágyazható testbe. Legyen R integritástartomány, és értelmezzünk az
Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek
Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns
ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom
Diszkrét Matematika 2 vizsgaanyag ELTE IK Esti képzés 2017. tavaszi félév Tartalom 1. Számfogalom bővítése, homomorfizmusok... 2 2. Csoportok... 9 3. Részcsoport... 11 4. Generátum... 14 5. Mellékosztály,
DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes
1. Algebrai alapok: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Művelet: Egy H nemüres halmazon értelmezett (kétváltozós) műveleten egy H H H függvényt értünk, azaz egy olyan leképezést, amely bármely a,b H elempárhoz
A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok
A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. 1 / 75 Tartalom 1 Vektor A 2- és 3-dimenziós tér
Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.
Bázistranszformáció és alkalmazásai 2. Lineáris algebra gyakorlat Összeállította: Bogya Norbert Tartalomjegyzék 1 Mátrix rangja 2 Mátrix inverze 3 Mátrixegyenlet Mátrix rangja Tartalom 1 Mátrix rangja
Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei
A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.
: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!
nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési
FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.
TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra
Ivanyos Gábor MTA SZTAKI Debrecen, 20 január 2. Tartalom és kvantum-áramkörök 2 A diszkrét log probléma Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b szuperpozíció
13.1.Állítás. Legyen " 2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre " =2 K, ekkor K(") az x n 1 2 K[x] polinomnak a felbontási teste
13. GYÖKB½OVÍTÉS GALOIS CSOPORTJA, POLINOMOK GYÖKEINEK ELÉRHET½OSÉGE 13.1.Állítás. Legyen " 2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre " =2 K, ekkor K(") az x n 1 2 K[x] polinomnak a
Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013
UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS
1. Mellékosztály, Lagrange tétele
1. Mellékosztály, Lagrange tétele 1.1. Definíció. Legyen (G, ) csoport, H G részcsoport és g G tetszőleges elem. Ekkor a {gh h H} halmazt a H részcsoport g elem szerinti baloldali mellékosztályának nevezzük
Diszkrét matematika II. feladatok
Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1.1. Könnyebb 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot! 2. Van-e olyan (legalább kétpontú) gráf, melyben minden
3. el adás: Determinánsok
3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns
Rekurzív sorozatok oszthatósága
Debreceni Egyetem Természettudományi Kar Matematikai Intézet Szakdolgozat Rekurzív sorozatok oszthatósága készítette: Barta Attila Matematika BSc szakos hallgató témavezet : Dr Tengely Szabolcs egyetemi
Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.
1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű
A matematika nyelvér l bevezetés
A matematika nyelvér l bevezetés Wettl Ferenc 2012-09-06 Wettl Ferenc () A matematika nyelvér l bevezetés 2012-09-06 1 / 19 Tartalom 1 Matematika Matematikai kijelentések 2 Logikai m veletek Állítások
Polinomgy r k. 1. Bevezet. 2. Polinomok. Dr. Vattamány Szabolcs. http://www.huro-cbc.eu
Polinomgy r k Dr. Vattamány Szabolcs 1. Bevezet Ezen jegyzet célja, hogy megismertesse az olvasót az egész, a racionális, a valós és a komplex számok halmaza fölötti polinomokkal. A szokásos jelölést használjuk:
Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák
Lineáris Algebra Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. Peano-axiomák 2 1.1. 1.................................................... 2 1.2. 2.................................................... 2 1.3. 3....................................................
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét
2018, Diszkre t matematika. 10. elo ada s
Diszkre t matematika 10. elo ada s MA RTON Gyo ngyve r mgyongyi@ms.sapientia.ro Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tansze k Marosva sa rhely, Roma nia 2018, o szi fe le v MA RTON Gyo ngyve r 2018,
DiMat II Végtelen halmazok
DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy
1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?
Definíciók, tételkimondások 1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 2. Sorolja fel a logikai jeleket. 3. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?
Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:
Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika
MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak
MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA 1. Csoportelméleti alapfogalmak 1.1. Feladat. Csoportot alkotnak-e az alábbi halmazok a megadott műveletre nézve? (1) (Z 2 ; ), (2) (Z 2 ; +), (3) (R \ { 1}; ),
Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat
8.2. Gyűrűk Fogalmak, definíciók: Gyűrű, kommutatív gyűrű, integritási tartomány, test Az (R, +, ) algebrai struktúra gyűrű, ha + és R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ) félcsoport,
Mátrixok 2017 Mátrixok
2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4
Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.
Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 28. 5. Számelmélet integritástartományokban Oszthatóság Mostantól R mindig tetszőleges integritástartományt jelöl. 5.1. Definíció. Azt mondjuk,
1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes
1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)
Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz
Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)
Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 1 / 36 Bevezetés A komplex számok értelmezése Definíció: Tekintsük a valós számpárok R2 halmazát és értelmezzük ezen a halmazon a következo két
1. Bevezetés A félév anyaga. Lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció
Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok
. fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális
2. Tétel (Az oszthatóság tulajdonságai). : 2. Nullát minden elem osztja, de. 3. a nulla csak a nullának osztója.
Számelmélet és rejtjelezési eljárások. (Számelméleti alapok. RSA és alkalmazásai, Die- Hellman-Merkle kulcscsere.) A számelméletben speciálisan az egész számok, általánosan a egységelemes integritási tartomány
Bevezetés az algebrába az egész számok 2
Bevezetés az algebrába az egész számok 2 Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M 2015. december
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet
3. Feloldható csoportok
3. Feloldható csoportok 3.1. Kommutátor-részcsoport Egy csoport két eleme, a és b felcserélhető, ha ab = ba, vagy átrendezve az egyenlőséget, a 1 b 1 ab = 1. Ezt az [a,b] = a 1 b 1 ab elemet az a és b
9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet
9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2
Intergrált Intenzív Matematika Érettségi
. Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.
2017, Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 10. előadás Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2017, őszi félév Miről volt szó az elmúlt előadáson? a prímszámtétel prímszámok,
Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.
1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége
5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39
5. Előadás (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze 2019. március 6. 1 / 39 AX = B (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze 2019. március 6. 2 / 39 AX = B Probléma. Legyen A (m n)-es és B (m l)-es
Számelmélet (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla
Számelmélet (2017 február 8) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla 1 Oszthatóság 1 Definíció Legyen a, b Z Az a osztója b-nek, ha létezik olyan c Z egész szám, melyre ac = b Jelölése: a b 2 Példa 3 12, 2
Matematikai statisztika 1.
Matematikai statisztika 1 segédanyag Daróczi Gergely Szociológia Intézet 2010 Matematikai statisztika 1 01 Mátrixok A mátrix vízszintes vonalban elhelyezked elemei sorokat, függ leges vonalban elhelyezked
Alapvető polinomalgoritmusok
Alapvető polinomalgoritmusok Maradékos osztás Euklideszi algoritmus Bővített euklideszi algoritmus Alkalmazás: Véges testek konstrukciója Irodalom: Iványi Antal: Informatikai algoritmusok II, 18. fejezet.
6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió
6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V
n =
15. PÉLDÁK FÉLCSOPORTOKRA ÉS CSOPORTOKRA 1. Az R 3 tér vektorai a derékszög½u koordinátarendszerben az a = (a 1 ; a 2 ; a 3 ) alakban adottak az a 1 ; a 2 ; a 3 2 R valós számokkal. A vektoriális szorzás
Véges testek és alkalmazásaik
Véges testek és alkalmazásaik Horváth Gábor Debreceni Egyetem 2016. március 4. Tartalomjegyzék Bevezetés 4 1. El zetes ismeretek 5 1.1. M veletek, algebrai struktúrák.................. 5 1.2. Csoportelmélet..........................
Diszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. - Vizsga anyag 1 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Diszkrét matematika I. Vizsgaanyag Készítette: Nyilas Árpád Diszkrét matematika I. - Vizsga anyag 2 Bizonyítások 1)
1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás
1 Mátrixösszeadás és skalárral szorzás Mátrixok tömör jelölése T test Az M = a i j T n m azt az n sorból és m oszlopból álló mátrixot jelöli, amelyben az i-edik sor j-edik eleme a i j T Példák [ ] Ha M
Csoportelmélet ( ) ϕ ψ adatokra ( ) ( ) ( ) ( )
Csoportelmélet ( A csoportaxiómák nem tartalmaznak ellentmondást mert az { } csoportot alkot. Fizika felépítése: fizikai valóság fizikai modellek matematikai modellek (átjárhatók reprezentációk (áttranszformálhatók
Diszkrét matematika 1. középszint
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
1. Bevezetés A félév anyaga. Gyűrűk és testek Ideál, faktorgyűrű, főideálgyűrű Gauss-egészek, két négyzetszám tétel Az alaptételes gyűrűk jellemzése A számfogalom lezárása Algebrai és transzcendens számok
Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu
Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2013/2014. őszi félév ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014.
Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.
Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Matematika (mesterképzés)
Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,
Numerikus módszerek 1.
Numerikus módszerek 1. 3. előadás: Mátrixok LU-felbontása Lócsi Levente ELTE IK 2013. szeptember 23. Tartalomjegyzék 1 Alsó háromszögmátrixok és Gauss-elimináció 2 Háromszögmátrixokról 3 LU-felbontás Gauss-eliminációval
Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek
1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.
értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function)
Genetikus algoritmusok globális optimalizálás sok lehetséges megoldás közül keressük a legjobbat értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) populáció kiválasztjuk a legrátermettebb egyedeket
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak. Horváth Gábor
Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak Horváth Gábor Debreceni Egyetem 2016 Tartalomjegyzék Bevezetés 5 1. M veletek, algebrai struktúrák 6 2. A csoportelmélet alapjai 11 2.1. Homomorzmusok,
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Gazdasági matematika II. tanmenet
Gazdasági matematika II. tanmenet Mádi-Nagy Gergely A hivatkozásokban az alábbi tankönyvekre utalunk: T: Tóth Irén (szerk.): Operációkutatás I., Nemzeti Tankönyvkiadó 1987. Cs: Csernyák László (szerk.):
Gauss-Seidel iteráció
Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS
Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1
Matematika B/1 Biró Zsolt Tartalomjegyzék 1. Célkit zések 1 2. Általános követelmények 1 3. Rövid leírás 2 4. Oktatási módszer 2 5. Követelmények, pótlások 2 6. Tematika 2 6.1. Alapfogalmak, matematikai
2018, Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 3. előadás mgyongyi@ms.sapientia.ro Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék Marosvásárhely, Románia 2018, őszi félév Miről volt szó az elmúlt előadáson? számtartományok: természetes
MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós
MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak
2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer
. gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel
Waldhauser Tamás december 1.
Algebra és számelmélet előadás Waldhauser Tamás 2016. december 1. Tizedik házi feladat az előadásra Hányféleképpen lehet kiszínezni az X-pentominót n színnel, ha a forgatással vagy tükrözéssel egymásba
Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok
Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok 1. Jelölje I az (x 2 + 1 ideált. Most az x + I R[x]/(x 2 + 1 négyzete (x + I 2 x 2 + I 1+x 2 +1+I 1+I, hiszen x 2 +1 I. Így ( x+i(x+i (x+i 2 1+I. Tehát
Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:
Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független
Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom?
Definíciók, tételkimondások Mondjon legalább három példát predikátumra. Sorolja fel a logikai jeleket. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? Hogyan kapjuk a logikai formulákat? Mikor van egy változó egy
Gonda János POLINOMOK. Példák és megoldások
Gonda János POLINOMOK Példák és megoldások ELTE Budapest 007-11-30 IK Digitális Könyvtár 4. javított kiadás Fels oktatási tankönyv Lektorálták: Bui Minh Phong Láng Csabáné Szerkesztette: Láng Csabáné c
Minden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra.
1. Számelmélet Definíció: Az a egész szám osztója a egész számnak, ha létezik olyan c egész szám, melyre = ac. Ezt a következőképpen jelöljük: a Tulajdonságok: Minden egész szám osztója önmagának, azaz
Lineáris algebra gyakorlat
Lineáris algebra gyakorlat 7. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012. március 26. Ismétlés Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix