3. Gráfok színezései

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "3. Gráfok színezései"

Átírás

1 Diszkrét Matematika levelező MSc hallgatók számára 3. ráfok színezései Előadó: Hajnal Péter őszi félév 1. Síkgráfok és élszínezések A párosításoknál szereplő Petersen-tétel azt állította, hog ha a gráf kétszeresen élösszefüggő és 3-reguláris, akkor -ben létezik teljes párosítás. Ha gráfunk síkgráf, akkor ennél több is igaz: 1. Állítás. Ha 3 reguláris 2-szeresen élösszefüggő, továbbá síkgráf is, akkor élhalmaza három teljes párosítás uniója, azaz találhatók olan M 1, M 2, M 3 teljes párosítások -ben, hog M 1 M 2 M 3 = E() teljesüljön. Megjegzés. A síkgráf feltétel szükséges az erősebb konkúzióhoz. Az ellenpéldát Petersen adta. Tehát a nevét viselő Petersen-gráf: 3-reguláris, kétszeresen élösszefüggő, nem síkgráf, és élhalmaza nem áll elő M 1 M 2 M 3 alakban, ahol az M i -k párosítások. A Petersen-gráf egszerűsége ellenére nagon szimmetrikus és a gráfelmélet legkülönbözőbb területein felbukkanó, központi szerepet játszó gráf. Petersen eredeti motivációja a nég-szín-sejtés volt. Az alábbiakban a négszín-sejtés eg élszínezéses ekvivalensét mutatjuk meg. Íg kapcsolatot teremtünk a párosítások, élszínezések és síkgráfok között. Definíció. gráf élszínezése c : E() N + függvén. c eg k-élszínezése -nek, ha c(e()) {1, 2,..., k}. Definíció. c jó élszínezése -nek, ha minden csúcsra az ott összefutó d() élnek különböző színe van. A következő optimalizálási feladat adódik: keressük azt a minimális k természetes számot, amellel eg gráf jól k-él-színezhető. E gráfparaméter neve: élkromatikus száma, jelölése χ e. Azaz χ e () := min{k N + : -nek van jó k-élszínezése}. 3-1

2 Megjegzés. A hurokél akadála a jó színezésnek: Ha van hurokél, akkor nem létezik jó élszínezés (az összefutó d() él között ismétlődés van), ha nincs hurokél, akkor pedig létezik jó színezés (például ha minden él különböző színt kap, akkor jó színezésünk van). A kapcsolat a párosítások és az élszínezések között az, hog eg gráf jó színezésében az azonos színű élek eg párosítást alkotnak a gráfban. Tehát jó színezés keresése ekvivalens az élhalmaz párosításokra történő osztálozásával. Azaz állításunk ekvivalens azzal, ha 3-reguláris, 2-szeresen élösszefüggő, síkgráf, akkor χ e () = 3. A továbbiakhoz fel kell idéznünk a síkrarajzolt gráfokról és duálisukról a BScs Kombinatorika kurzusban tanultakat. A következő ábrán eg síkrarajzolt gráfot (kék) és duálisát (piros) láthatjuk. Az ábrán látható lila csillagok párbaállítják az eredeti és duális gráf éleit. A következő táblázatban összefoglaljuk síkrarajzolt gráf és duálisa közötti sokrétű kapcsolatot. EREDETI síkra rajzolt gráf tartománok/országok élek közös határéllel rendelkező (szomszédos) tartománok tartománszínezés jó tartománszínezés (szomszédos tartománok különböző színűek) jó színezhetőség feltétele: nincs olan él, amel mindkét oldalán uganaz a tartomán fekszik csúcsok 3-2 DUÁLIS síkra rajzolt gráf csúcsok/fővárosok élek szomszédos csúcsok csúcsszínezés jó csúcsszínezés jó színezhetőség feltétele: nincs hurokél tartománok

3 eg csúcsban összefutó élek fokszám Nég-szín-tétel (4CT ): kétszeresen élösszefüggő síkra rajzolt gráf tartománai nég színnel jól színezhetők három- Színezés esetén feltehető: reguláris eg tartománt határoló élek határ bejárásának hossza Nég-szín-tétel (4CT ): hurokélmentes síkra rajzolt gráf csúcsai nég színnel jól színezhetők Színezés esetén feltehető: minden tartomán háromszög (gráfunk triangulált) Megjegezzük, hog 3-regularitás esetén a mohó algoritmus minden gráfot jól 4- csúcsszínez. Illetve duálisan triangulált síkrarajzolt gráf tartománai nilvánvalóan jól 4-színezhetők. 2. Tétel. A következők ekvivalensek: (i) Ha 3-reguláris, 2-szeresen élösszefüggő síkgráf, akkor χ e () = 3. (ii) 4CT. Bizonítás. (i) a 4CT tartománszínezési verziója 3-reguláris gráfokra. Legen eg a síkra szépen lerajzolt 3-reguláris kétszeresen élösszefüggő gráf. Tudjuk, hog élhalmaza M 1, M 2, M 3 teljes párosítások uniója. Legen M 1 +M 2 az M 1 M 2 élek által meghatározott feszítő részgráf -ben. M 1 +M 2 eg 2-reguláris részgráf, azaz komponensei körök. Nilván a részgráfunknak is szépen lerajzolt és können látható, hog az M 1 + M 2 tartománai jól színezhetők két színnel (például a komponensek számára vonatkozó teljes indukcióval). Legen ez a két szín " piros" és " kék". Hasonlóan M 1 + M 3 tartománai is jól színezhetők két színnel. Legen ez " világos" és " sötét". 3-3

4 Íg a síkot kétszer is kiszíneztük, speciálisan a gráf lerajzolásának minden tartomána kétszer is színt kapott. Eg tartomán kapott színpárja négféle lehet: " világoskék", " világospiros", " sötétkék", sötétpiros". Ez eg jó 4-színezése " -tartománainak, mivel bármelik két szomszédos tartomán M 1 + M 2 -ben vag M 1 +M 3 -ben külöböző tartománba esik (esetleg mindkettőben), íg színeiknek már ezen komponense is megkülönbözteti őket. A 4CT tartománszínezési változata 3-reguláris gráfokra (i): Tehát tudjuk, hog a kétszeresen élösszefügggő, 3-reguláris síkgráf tartománait jól 4- színezhetjük. Legen 1, 2, 3, 4 a felhasznált színek. Legen M 1 := {e E() e két oldalán 1, 2 vag 3, 4 színt látjuk}, M 2 := {e E() e két oldalán az 1, 3 vag 2, 4 színt látjuk}, M 3 := {e E() e két oldalán az 1, 4 vag 2, 3 színt látjuk}. Belátjuk, hog ekkor M 1, M 2, M 3 teljes párosítások -ben és diszjunktak. A diszjunktság triviális a definíciókból. 3-4

5 Először azt igazoljuk, hog M 1, M 2, M 3 párosítások: Tegük fel, hog e, f M i valamel i = 1, 2, 3 esetén és az csúcs illeszkedik e-re és f-re is. -ben három tartomán fut össze: τ 1, τ 2, τ 3. Ezek különböző színűek. Íg e és f nem lehet uganabban az M i élhalmazban. Végül M 1 M 2 M 3 = E(). Valóban, úg definiáltuk az M i -ket, hog bármel két szín találkozik eg e él két oldalán az valamelik M i halmaz definíciójának eleget tesz. (A ( 4 2) = 6 lehetőség mindegike szerepel a három definícióban.) Ebből adódik az állítás. 2. ráfok él-kromatikus száma Emlékeztető. () := ma d(), a gráf maimális fokszáma. V () Nilvánvalóan () χ e (). Az alábbi példák mutatják, hog az egenlőtlenség két oldala között lehet különbség. Példa. C 2k+1 páratlan kör (k Z + ). Können látható, hog (C 2k+1 ) = 2 és χ e (C 2k+1 ) = 3. Az alábbi ábra a k = 4 esetet mutatja. Példa. K 2k+1 páratlan pontú teljes gráf. Ekkor (K 2k+1 ) = 2k és χ e (K 2k+1 ) = 2k + 1. Az alábbi ábra kilenc pont esetén mutat eg optimális élszínezést. Példa. Legen T k az a gráf, amelnek három csúcsa és bármel kettőt k párhuzamos él köti össze. Ekkor bármél két él szomszédos. Íg (T k ) = 2k és χ e (T k ) = 3k. Az alábbi ábra a k = 3 esetet mutatja. Eg gráf élkromatikus számát a maimális fokszámmal már korlátoztuk alulról ( () χ e ()). A következő két tétel felső korlátot is ad. A második tételt igazoljuk is. 3-5

6 3. Tétel (Shannon tétele). Legen hurokél-mentes gráf. Ekkor χ e () 3 2 (). 4. Tétel (Vizing tétele). Legen egszerű gráf. Ekkor χ e () () + 1. Bizonítás. Adott eg egszerű gráf. Be kell látnunk, hog élei jól színezhetők a P = {1, 2,..., () + 1} palettával. Legen V () = {v 1,..., v n } és legen i := {v1,...,v i }. i-re vonatkozó teljes indukcióval belátjuk az állítást i -re. Bizonításunk konstruktív lesz, azaz i eg jó-él-színezéséből megkonstruálunk i+1 jó-él-színezését. Azaz i élszínezését kiterjesztjük a v i+1 -re illeszkedő i -hez haladó élekre (amik kezdetben színezetlenek). Legen F a i és v i+1 közötti élek halmaza, íg F = d i+1 (v i+1 ) =: d. i élszínezésének kiterjesztése fázisokban történik. Legen H := {színezetlen élek}. Kezdetben H = F. A kiterjesztés során a H halmaz élei egenként színt kapnak. Íg H csökken, amíg H = lesz (azaz i+1 teljesen élszínezett). Legen O := {F -beli élek, amiknek már osztottunk színt}. Azaz O H = F és O H = O + H = d. Minden H-beli e élhez tartozik eg lehetséges színek halmaza. Azaz az aktuális színezésben megnézzük a két végpontjára illeszkedő színezett élek színeit (ezek T (e) halmaza tiltott szín számára). L(e) = P T (e), azaz a palettánk nem tiltott színeinek halmaza. Kezdetben minden e H = F élre L(e) 2. Valóban eg v i+1 H = F él esetén csak az -re i -ben illeszkedő elek színei tiltottak. Ezen élek száma d i () d() 1 () 1. Íg L(e) = P { -re vag v i+1 -re illeszkedő színezett éle színei} () + 1 ( () 1) = 2. Az L(e) halmazokból kiválasztunk eg preferált részt, amit P (e)-vel jelölünk. Azaz P (e) L(e), azaz P (e) mindegik eleme alkalmas szín e színezésére. Definiáljuk az alábbi ( ) tulajdonságot, amit a kiterjesztés során végig megőrzünk: ( ) Mindegik P (e) eg- vag kételemű, továbbá maimum eg H-beli élre lesz preferált színhalmaza egelemű. Ha e eg olan él, amel preferált színhalmaza egelemű, akkor kivételes élnek nevezzük e-t. Kivételes élekből vag eg van vag eg sincs. Most lássuk a kiterjesztés legegszerűbb esetét: Mohó eset: Van olan s szín, ami egetlen preferált halmazban szerepel. Ha s P (e) (e H), akkor a korábbi színezés megtartása mellett e-nek az s színt adjuk. H e lesz a színezetlen élek új halmaza. Eg színezetlen f élre L(f) = L(e) {s}. s egedisége miatt megtarthatjuk a régi P (e) halmazokat. Sajnos ezt a mohó esetet nem használhatjuk mindig. Nem mohó eset: A preferált színek halmazaiban előforduló színek mindegike több preferált halmazban is szerepel. Azaz s P (e)-ben szerepel. Először igazolunk eg lemmát a nem mohó esetről. 3-6 P (e) esetén s legalább kettő e H

7 5. Lemma. A nem mohó esetben van olan σ szín, amit nem osztottunk ki O elemein, de a preferált színek között sincs ott. Azaz σ / c(o) = {c(e) : e O} és σ / e H P (e). Lemma bizonítása: Legen c(o) az F elemein eddig kiosztott színek halmaza, azaz az O-beli élek színeinek halmaza. O elemei összefutnak v i+1 -ben, azaz a színeik különbözőek, c(o) = O. A nem mohó esetben e H P (e) e H P (e) Azaz c(o) és e H P (e) egütt is eg legfeljebb 2 2 H 2 = H. O + H = F = d = d i+1 (v i+1 ) () elemű színhalmazt adnak. Azaz palettánknak garantáltan lesz szabad színe. Q.e.d. Legen c 1 eg a lemma által garantált szín. Legen c 2 az a szín, amelre {c 2 } a kivételes él preferált színhalmaza, illetve tetszőles szín eg preferált halmazból, amenniben nincs kivételes él. Legen f = v i+1 az az él, amel a kivételes él, vag amenniben ilen nincs, eg olan él amel preferált színhalmazában szerepel c 2. Mindenképpen c 2 P (f). O vi + 1 H c P = f g 1 = f c2= i i+1 -ből emeljük ki a c 1 és c 2 színű éleket: Összes V ( i+1 ) csúcs és a c 1, c 2 színű élek gráfjában minden fok legfeljebb 2, azaz a komponensek színalternáló utak vag körök. Az csúcs komponense szükségszerűen út: c 2 P (f) és P (f) definíciója miatt -re nem illeszkedhet c 2 színű él. Legen ez eg U -út, amiben -re maimum eg c 1 színű él illeszkedik (elképzelhető, hog -re nem illeszkedik sem c 1, sem c 2 színű él sem). U mentén cseréljük fel a színeket! Ekkor megmarad a színezés jó mivolta. Valamint f-re már nem illeszkedik c 1 színű él, azaz kaphatja a c 1 színt. 3-7

8 P = f g vi + 1 f c1 = c2= P = f g v i + 1 f c1 = c2= i i atszinezes P = f g i + 1 f v c1 = c2= i Az L(e) halmazokat is újra kell értékelni: Azon éleknek, amelek nem az U út valamelik csúcsába vezetnek a lehetséges színhalmaza nem változik. Azon éleknek, amelek az U út köztes csúcsába vezetnek szintén nem változik a lehetséges színhalmazuk! Baj akkor van, ha v i+1 -ből vezet eg g él -ba ( ). g nem volt kivételes él, tehát ha P (g) P (g) {c 2 } változtatást hajtjuk végre, akkor P (g) egeleművé változik vag kételemű marad. A ( ) tulajdonság mindenképpen megmarad! Megjegzés. A bizonításból eg algoritmus is kiolvasható, ami egszerű gráfokat a Vizing-korlát méretű palettával jól-élszínez. 3. (Csúcs)színezések Ebben a fejezetben egszerű gráfokkal dolgozunk, tehát itt minden gráfon egszerű gráfot fogunk érteni. Emlékeztetőként idézzünk fel néhán korábban tanult definíciót és tételt. Definíció. Eg c : V () N + leképezést a gráf eg (csúcs)színezésének nevezzük. A c(v) " szám" a v csúcs színe. Definíció. A gráf eg színezése jó színezés, ha minden e E() élre e = uv esetén c(u) c(v). Definíció. A gráf eg színezése k-színezés, ha a felhasznált színek száma k. Definíció. Eg gráf kromatikus száma χ() = min {k : -nek létezik jó k-színezése}. 3-8

9 Definíció. A gráf esetén eg F V () csúcshalmazt független ponthalmaznak nevezünk, ha bármel két F -beli pont között sincs él. Definíció. α() = ma { F : F független ponthalmaz -ben}. Definíció. A gráf esetén eg K V () csúcshalmazt klikknek nevezünk, ha bármel két K-beli pont között van él. Definíció. ω() = ma { K : K klikk -ben}. Megjegzés. Tetszőleges gráfra χ() ω(). Ez következik abból, hog eg klikkben minden csúcsnak más-más színt kell adnunk jó színezésnél. Eg jó színezésnél az azonos színű csúcsok eg független ponthalmazt alkotnak. Íg eg jó csúcsszínezés felfogható mint V () független halmazokra való osztálozása A kromatikus szám és a derékbőség paraméter 6. Tétel BSc. Létezik olan { n } gráfsorozat, melre teljesül, hog ω( n ) = 2 (azaz háromszögmentes), illetve χ( n ), ha n. Vegünk eg olan gráfot, amelben nincs háromszög. Tegük fel, hog ennek a gráfnak eg pontjában állunk. Ez a pont a szomszédaival egütt eg csillagot feszít ki, ami az eredeti gráf részgráfja. Eg ilen helzet látható a fenti ábrán. Ezen lokális részeket látva semmilen nehézséget nem érzékelünk. A gráf globális színezéséhez szükséges színszám tetszőlegesen nag lehet. Ez rávilágít a probléma nehézségére. A nehézség formálisan is igazolható: ez az egik alap N P -teljes probléma (szerepel Richard Karp 1972-ben összegűjtött 21 NP-teljes problémája között). Definíció. Tetszőleges gráf esetén rögzítsünk eg o V () csúcsot, és tetszőleges r N + esetén definiáljuk a következő részgráfot: B(o, r) = {v V :d(o,v) r}, ahol d(o, v) a legrövidebb ov út hosszát jelöli. Az előző példánál erősebb feltétel is adható. Az előző példában B(o, 1) gömbök esetén láttuk, hog a kromatikus szám tetszőlegesen nag lehet amelett, hog gömbjeinkben minden a legegszerűbb. De nem kell az r-et 1-nek választani, tetszőleges 3-9

10 sugár esetén is igaz: attól még, hog minden B(o, r) (o V ()) esetén páros gráfot látunk" a kromatikus szám tetszőlegesen nag lehet. " Az, hog a gráfban nincs háromszög, ekvivalens azzal, hog ω() 2, azaz B(o, 1) csillag, azaz B(o, 1) páros gráf. Hasonlóan B(o, r) is páros gráf, és ez azzal ekvivalens, hog -ben nem létezik 2r + 1 hosszú, vag rövidebb páratlan kör. Tovább erősítjük a feltételt: azt mondjuk, hog -ben legen minden kör legalább 2r + 2 hosszú, azaz minden rögzített o középpontra B(o, r) eg fa. Ez az erősített feltétel mellett is a globális kromatikus szám tetszőlegesen nag lehet. Definíció. A gráf derékbőségének (girth) nevezzük azt a g() számot, amelre g() = min {l : -ben létezik l hosszú kör}. A következőkben arra keressük a választ, hog, ha adott eg γ és eg τ pozitív egész szám, akkor létezik-e olan gráf, melre γ g() és χ() τ. 7. Tétel (Erdős Pál). Bármel γ, τ N + számokhoz létezik olan gráf, amelre g() γ és χ() τ. Bizonítás. Nem konstruktív bizonítást adunk a tételre. (Konstruktív bizonítások is léteznek, de azok nehezebbek.) A következőkben eg valószínűségszámítási módszeren alapuló bizonítást mutatunk meg. Legen V eg n elemű csúcshalmaz. Most csak annit kell tudnunk n-ről, hog elég nag. A továbbiakban is fogunk ilen előre kijelentett ígéreteket" tenni, " és ezeket vastag betűtípussal fogjuk jelölni. Majd a bizonítás végén megmutatjuk, hog ezek az ígéretek valóban teljesülhetnek. Bármel V -beli pontpárra behúzzuk a közöttük lévő élt p valószínűséggel (azaz az össze nem kötöttség valószínűsége 1 p). A p értékét később adjuk meg. Persze ezzel azt ígérjük, hog 0 p 1. Ezzel a módszerrel felépíthetünk eg gráfot, eg valószínúségi változót. Ez az Erdős Réni-véletlen-gráfmodell, jelölése ( n,p ). Bevezetünk eg új paramétert, legen ez t. Jelölje A t azt az esemént, hog α() t. Ez azt is jelenti, hog -ben nincs t + 1 elemű független ponthalmaz. Jelölje F R pedig azt az esemént, hog R független ponthalmaz -ben. Ekkor a modell leírásából azonnal következik, hog ( R ) P(F R ) = (1 p) 2. Érvénes továbbá az alábbi összefüggés: P(A t ) = 1 P R V R =t+1 Ez a bonolultnak tűnő kifejezés máris egértelművé válik, ha szavakba öntjük, hog mit jelent. Annak a valószínűsége, hog α() t, megegezik annak a valószínűségével, hog nem létezik t + 1 elemű független csúcshalmaz, ami pedig 1 mínusz annak a valószínűsége, hog létezik t + 1 elemű független csúcshalmaz, és pontosan ezt a valószínűséget írja le az egenlőség jobb oldala. F R. 3-10

11 Felhasználva azt a mértékelméleti tént, hog ( n ) P E i i=1 n P (E i ), i=1 azt kapjuk, hog P(A t ) 1 ( ) ( t+1 ) n t+1 (1 p) 2. Felhasználtuk azt is, hog ( n t+1) tag unióját kell nézni, illetve az unió mögött álló ( t+1 ) F R -re igaz a P(F R ) = (1 p) 2 összefüggés. Tovább alakítva az egenlőtlenséget, azt kapjuk, hog ( t+1 ) [ ] P(A t ) 1 n t+1 (1 p) 2 = 1 n t+1 (1 p) t(t+1) 2 = 1 n (1 p) t t+1 2. A t paramétert a következőkben úg választjuk majd meg, hog az egenlet jobb oldala nagobb legen mint 1, illetve az n sokkal nagobb" 2 " legen, mint a t. Áttérünk eg új gondolatmenetre, amel a derékbőség nagságának garantálásához vezet. Jelöljük ξ γ -val azt a valószínűségi változót, amel megadja a γ-nál nemhosszabb körök számát -ben. Keressük ennek a várható értékét. Ehhez vezessük be a { 1, ha C n,p ξ C =. 0, különben valószínűségi változót, ahol C eg lehetséges kör. Ekkor ( ) ( γ E (ξ γ ) = E ξ C = Chossza γ l=3 Chossza=l E (ξ C ) ). (1) Ha a C hossza l, akkor E (ξ C ) = p l. Hán darab lehetséges l hosszú kör van? A válasz ( ) n (l 1)!, uganis a csúcsokat ( n l 2 l) -féleképpen választhatjuk ki, és ezeket a kiválasztott l pontokat (l 1)! -féleképpen rendezhetjük körbe. Felhasználva az 2 ( ) n (l 1)! n (n 1)... (n l + 1) = nl l 2 2l 2l nl 6 egenlőtlenséget, felírhatunk E (ξ γ )-ra eg felső becslést: E (ξ γ ) γ l=3 n l 6 pl = γ n l p l l=3 6 (!) γ (np) γ l=3 6 γ (np)γ. 6 A (!) becslésnél feltesszük, hog np 1. Továbbá p-t úg fogjuk megválasztani, hog γ (np)γ < n 6 4 teljesüljön. Ha ez teljesül, akkor a Markov-egenlőtlenségből adódik, hog ( P ξ γ < n ) >

12 Ezek után felírhatjuk a P ( A t ( ξ γ < n 2 )) > 0 megállapítást, mivel a két oldalán álló esemének valószínűsége külön-külön legalább 1 2. Ebből következik, hog létezik olan gráf, amelnek n csúcsa van, és amelre teljesül a következő két állítás: A -ben lévő γ-nál nem hosszabb körök száma n -nél kevesebb. 2 α() t. Vegük ezt a gráfot, és minden γ-nál nem hosszabb körből hagjunk el eg-eg pontot, jelölje az íg kapott gráfot 0. Ekkor 0 -ban nincs legfeljebb γ hosszúságú kör (g( 0 ) γ), csúcsszáma legalább n, azaz V ( 2 0) n, és α( 2 0) t. Továbbá igaz a χ( 0 ) n/2 = n t 2t τ becslés is, feltéve, hog n t, azaz, ahog azt a bizonítás elején is írtuk, n elég nag. Abból, hog γ (np)γ < n 6 4, adja magát a p választása. Uganis keressük p-t úg, hog γ(np) γ = n, azaz p = ( ) 1 γ. A p-re ebből már következik, hog mindig 0 és 1 között van, illetve az is 1 n n γ np > 1. Bevezető analízisből ismeretes, hog ( 1 n) 1 n e 1, sőt (1 p) 1 p < 1. e Ekkor [ ] [ t+1 ( n(1 p) t 2 = n (1 p) 1 p ) pt ] t+1 2, ( ) és t értékét úg akarjuk megadni, hog (1 p) 1 pt 2 p < 1 teljesüljön. A t paramétert ezek alapján können n 2 meghatározhatjuk: ( ) pt pt = e 2 e n2 = n 2 pt 2 = 2 ln n t = 4 ln n p. Az esetleg hiánzó ígéretek ellenőrzése egszerű aritmetikai számolás. Azokat elvégezve a tétel bizonítása itt véget ér Nem k-színezhető gráfok Emlékeztetőül megint idézzünk fel két állítást: nem 2-színezhető -ben létezik páratlan hosszú kör. nem 3-színezhető = -nek részgráfja a K 4 (K 4 = 4 csúcsú teljes gráf). Megjegzés. A második állításában a = irán nem teljesül, és nem is tudunk jó jellemzést adni arra a problémára. Tehát K 4 részgráf felmutatása eg jó módszer nem-3-színezhetőség bizonítására. (Jó és gors, hatásos.) De a módszer nem teljes. A következőkben Hajós örg eg teljes módszerét ismertetjük annak igazolására, hog eg gráf nem k-színezhető. 3-12

13 Definíció. A következőkben definiálunk három gráfokon elvégezhető operációt. (Op1): Él vag csúcs hozzáadása a gráfhoz. (Bővítés.) (Op2): Két nem szomszédos csúcs (, ) azonosítása. Ha csúcs szomszédságát N()-szel jelöljük, akkor az összevonással keletkezett pont szomszédsága megegezik N() N( )-vel. (Op1) (Op1) (Op2) (Op3) ' ' ( ) (Op3): Hajós-operáció Hajós e, e (, ). Legen e E(), e E( ), e =, e =. Az operáció eredménét jelöljük H-val. V (H) = (V () {}) (V () { }) {[]}, E(H) = (E() {e}) (E( ) {e }) { }, az illeszkedés pedig természetes. A formális definíció megértését a mellékelt ábrán tesztelni lehet. 8. Lemma. Ha és nem k-színezhető, akkor +, és Hajós(, ) sem k- színezhető. Az előző Lemma nilvánvalóan ekvivalens a következővel: 9. Lemma. Ha + és k-színezhető, akkor is az. Ha Hajós(, ) k-színezhető, akkor vag is az. Megjegzés. + és esetén a Lemma nilvánvaló, uganis több objektum esetén nehezebbé válik a színezés. Hajós(, ) esetén is egszerű az állítás. Definíció. A gráf Hajós-konstruálható K k+1 -ekből, ha létezik olan 1, 2,... l sorozat, hog mindegik i vag K k+1, vag a korábbi gráfokból a fent leírt három operáció valamelikével nerhető. 10. Következmén. Ha Hajós-konstruálható, akkor nem k-színezhető. A következmén bizonítása teljes indukcióval történhet. 11. Következmén. Nilván 1 mindig csak K k+1 lehet, 2 pedig csak K k+1 vag eg olan gráf, ami K k+1 -ből (Op1) operációval kapható ((Op2) nem alkalmazható teljes gráfokra). 3-13

14 Példa. Bizonítsuk be, hog az 5-kerék nem 3-színezhető. (Op3) (Op2) Először a 1 és 2 gráfokon hajtjuk végre az (Op3) operációt, ezért az íg kapott 3 gráf nem 3-színezhető. A 3 gráfon pedig az (Op2) operációt hajtjuk végre, és az eredmén a szintén nem 3-színezhető 4 gráf lesz, amit 5-keréknek nevezünk. 12. Tétel Hajós örg. nem k-színezhető Hajós-konstruálható K k+1 - ből. Bizonítás. A = irán nilvánvaló, a = iránt pedig indirekt módon bizonítjuk. Tegük fel, hog létezik ellenpélda, azaz létezik olan nem k-színezhető gráf, ami nem Hajós-konstruálható. Tegük a gráfot telítetté, azaz adjunk hozzá éleket mindaddig, amíg az ellenpéldára vonatkozó két tulajdonság teljesül. Íg kapjuk a tel gráfot. A bizonítás foltatása előtt szükségünk van néhán definícióra, illetve eg nagon fontos lemmára. A Hajós-tétel bizonítását a lemma bizonítása után foltatjuk. Definíció. Eg gráf teljes r-részes gráf, ha a V () csúcshalmaz r darab osztál uniója, és az E() élhalmaz pedig az összes keresztél az osztálok között. Példa. 4-részes teljes gráf például a következő: 3-14

15 Definíció. A teljes r-részes gráf ekvivalens definíciója a következő: az " egenlőnek vag nem összekötöttnek lenni" reláció ekvivalenciareláció, továbbá az ekvivaleciareláció osztálainak száma r. 13. Lemma. tel teljes r-részes gráf. Bizonítás. A bizonítás indirekt módon történik. Tegük fel, hog tel nem teljes r-részes gráf, azaz az " egenlőnek vag nem összekötöttnek lenni" reláció nem ekvivalencia. Ekkor nilván csak a tranzitivitás sérülhet, azaz léteznek olan,, z V ( tel ) különböző pontok, hog, z / E( tel ), de z E( tel ). Ekkor elvégezhetjük az (Op2) bővítés operációt kétféleképpen: te`: 1 : z te`: : z te`: 2 : z Ha erre két gráfra végrehajtjuk a Hajós, z (tel 1, tel 2 ) operációt, akkor a következő gráfot kapjuk: te`: 1 : te`: 2 : z (Op3) z te`: 1 : a b te`: 2 : a b c c z z k (Op2)(Op2)(Op2)(Op2)(Op2) b te`: : a c z 3-15

16 A kapott gráfban minden tel 1 -beli a pont azonosítható a neki megfelelő tel 2 -beli ponttal ((Op2)). Íg megkapjuk a tel gráfot. Ez azt mutatja, hog tel Hajóskonstruálható, és ez ellentmodás. Hajós-tétel bizonításának foltatása. Emlékezzünk, hog a tételt indirekt módon kezdtük bizonítani, azaz feltettük, hog létezik olan nem k-színezhető gráf, ami nem Hajós-konstruálható. Telítettük a gráfot, és az íg kapott tel gráfról beláttuk, hog teljes r-részes gráf. Foltatva a bizonítást két eset lehetséges. 1. eset: Ha r k + 1, akkor tel gráfnak létezik eg k + 1 pontú teljes részgráfja, uganis minden osztálból eg tetszőleges csúcsot kiválasztva eg ilen részgráfot kapunk. A részgráfság miatt tel megkapható K k+1 -ből egszerű bővítésekkel, azaz az (Op1) operáció többszöri alkalmazásával. Ez viszont ellentmond annak, hog tel nem Hajós-konstruálható. 2. eset: Ha pedig r k, akkor nilvánvaló, hog tel gráf k-színezhető, ami szintén ellentmondás. Mindkét esetben ellentmondásra jutottunk, íg ezzel a Hajós-tétel bizonítása véget ért. 3-16

Gráfok csúcsszínezései

Gráfok csúcsszínezései Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok csúcsszínezései 2012. október 1. Előadó: Hajnal Péter 1. (Csúcs)színezések alapfogalmai Emlékeztetőként idézzünk fel néhány korábban tanult

Részletesebben

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás A jegyzetet készítette: Szabó Tamás 2009. november 9. 1. Alapfogalmak Egy gráf csúcsait vagy éleit bizonyos esetekben szeretnénk különböz osztályokba

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola O k t a t á s i H i v a t a l A 017/018. tanévi Országos Középiskolai Tanulmáni Versen második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKGIMNÁZIUM, SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató 1. Adja meg

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna 2010. 10. 18. 2 7. Párosítási tételek.nb 7. Előadás Emlékeztető: Javító út, Javító

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak-1

Gráfelméleti alapfogalmak-1 KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára Gráfelméleti alapfogalmak Előadó: Hajnal Péter 2015 1. Egyszerű gráfok Nagyon sok helyzetben egy alaphalmaz elemei között kitűntetett

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei Számítástudomány alapjai Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei 90. A konvex poliéder egyes lapjait határoló élek száma legyen k! Egy konvex poliéder egy tetszőleges

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

7.4. A programkonstrukciók és a kiszámíthatóság

7.4. A programkonstrukciók és a kiszámíthatóság H @ tj 68 7 PROGRAMKONSTRUKCIÓK 74 A programkonstrukciók és a kiszámíthatóság Ebben az alfejezetben kis kitérőt teszünk a kiszámíthatóság-elmélet felé, és megmutatjuk, hog az imént bevezetett három programkonstrukció

Részletesebben

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és 2015.09.28. és 2015.09.30. 2015.09.28. és 2015.09.30. 1 / Tartalom 1 A valós függvén fogalma 2 A határérték fogalma a végtelenben véges pontban Végtelen határértékek 3 A határértékek kiszámítása A rend

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

10. Előadás P[M E ] = H

10. Előadás P[M E ] = H HALMAZRENDSZEREK 10. Előadás Matematika MSc hallgatók számára Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2010. április 20. Halmazrendszerek színezése Egy halmazrendszer csúcshalmazának színezése jó

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29. Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 11. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2010. november 29. 1. Gráfok metszési száma z előadás a metszési szám nevű gráfparaméterről szól. Ez

Részletesebben

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Diszkrét matematika II. gyakorlat Diszkrét matematika II. gyakorlat 9. Gyakorlat Szakács Nóra Helyettesít: Bogya Norbert Bolyai Intézet 2013. április 11. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika II. gyakorlat 2013. április 11.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak 1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2012/2013 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő Megoldások

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2012/2013 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő Megoldások Országos Középiskolai Tanulmáni Versen / Matematika I kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő Megoldások Eg papírlapra felírtuk a pozitív egész számokat n -től n -ig Azt vettük észre hog a felírt páros számok

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. október 12. 1. Diszkrét matematika 2. 5. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. október 12. Diszkrét matematika

Részletesebben

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Síkgráfok 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Emlékeztet. Egy gráf síkba rajzolható, ha lerajzolható úgy, az

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik

Részletesebben

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára. Klikkek gráfokban-1. Definíció. Egy G gráfban egy K V(G) csúcshalmazt klikknek nevezünk, ha K

KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára. Klikkek gráfokban-1. Definíció. Egy G gráfban egy K V(G) csúcshalmazt klikknek nevezünk, ha K KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára Klikkek gráfokban Előadó: Hajnal Péter 2017 1. Az alapkérdés Emlékeztetünk egy a gráfok színezésénél tárgyalt fontos fogalomra: Definíció. Egy G gráfban

Részletesebben

SzA X/XI. gyakorlat, november 14/19.

SzA X/XI. gyakorlat, november 14/19. SzA X/XI. gyakorlat, 2013. november 14/19. Színezünk és rajzolunk Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Mennyi a következő gráfok kromatikus száma: C 4, C 5, K 2,4, alábbi 2 gráf χ(c 4 ) = 2, páros hosszú

Részletesebben

Optimalizálási eljárások MSc hallgatók számára. 11. Előadás

Optimalizálási eljárások MSc hallgatók számára. 11. Előadás Optimalizálási eljárások MSc hallgatók számára. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Bajusz Barbara 203. április 24.. Vektorerelációk és SDP.. A maximális vágás probléma Adott egy w : E(G) R + elsúlyozott

Részletesebben

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel) Kombi/2 Egy bizonyos bulin n lány és n fiú vesz részt. Minden fiú pontosan a darab lányt és minden lány pontosan b darab fiút kedvel. Milyen (a,b) számpárok esetén létezik biztosan olyan fiúlány pár, akik

Részletesebben

Logika és számításelmélet. 11. előadás

Logika és számításelmélet. 11. előadás Logika és számításelmélet 11. előadás NP-teljesség Emlékeztetőül: NP-teljes nyelv Egy L probléma NP-teljes (a polinom idejű visszavezetésre nézve), ha L NP L NP-nehéz, azaz minden L NP esetén L p L. Azaz

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára Párosítások gráfokban Előadó: Hajnal Péter 2018 1. A párosítás alapfogalma Definíció. Egy G gráfban egy M élhalmaz párosítás, ha 2 M darab

Részletesebben

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus GRÁFELMÉLET 7. előadás Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus Definíció: egy P utat javító útnak nevezünk egy M párosításra nézve, ha az út páratlan hosszú, kezdő- és végpontjai nem párosítottak,

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2009. december 7. Gráfok sajátértékei Definíció. Egy G egyszerű gráf sajátértékei az A G

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3 Síkgráfok Kuratowski-tétel: egy gráf akkor és csak akkor síkba rajzolható gráf, ha nincs olyan részgráfja, ami a K 5 -el, vagy a K 3,3 -altopologikusan izomorf (homeomorf). Euler síkgráfokra vonatkozó

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden

Részletesebben

Matematika szintfelmérő szeptember

Matematika szintfelmérő szeptember Matematika szintfelmérő 015. szeptember matematika BSC MO 1. A faglaltok éjszakáján eg közvéleménkutatásban vizsgált csoport %-ának ízlett az eperfaglalt, 94%-ának pedig a citromfaglalt. A két gümölcsfaglalt

Részletesebben

Gráf csúcsainak színezése. The Four-Color Theorem 4 szín tétel Appel és Haken bebizonyították, hogy minden térkép legfeljebb 4 színnel kiszínezhető.

Gráf csúcsainak színezése. The Four-Color Theorem 4 szín tétel Appel és Haken bebizonyították, hogy minden térkép legfeljebb 4 színnel kiszínezhető. Gráf csúcsainak színezése Kromatikus szám 2018. Április 18. χ(g) az ún. kromatikus szám az a szám, ahány szín kell a G gráf csúcsainak olyan kiszínezéséhez, hogy a szomszédok más színűek legyenek. 2 The

Részletesebben

Síkbarajzolható gráfok, duális gráf

Síkbarajzolható gráfok, duális gráf Síkbarajzolható gráfok, duális gráf Papp László BME November 8, 2018 Gráfok lerajzolása Definíció: Egy G gráf diagramján a gráf olyan lerajzolását értjük ahol a csúcsok különböző síkbeli pontok, illetve

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Gráfelmélet jegyzet 2. előadás

Gráfelmélet jegyzet 2. előadás Gráfelmélet jegyzet 2. előadás Készítette: Kovács Ede . Fák Tétel. : A következők ekvivalensek a T gráfra: (i) T összefüggő, e E. T e már nem összefüggő (ii) T összefüggő és körmentes. (iii) x, y V T!

Részletesebben

Másodfokú függvények

Másodfokú függvények Másodfokú függvének Definíció: Azokat a valós számok halmazán értelmezett függvéneket, amelek hozzárendelési szabála f() = a + bc + c (a, b, c R, a ) alakú, másodfokú függvéneknek nevezzük. A másodfokú

Részletesebben

Bolyai János Matematikai Társulat. Rátz László Vándorgyűlés Baja

Bolyai János Matematikai Társulat. Rátz László Vándorgyűlés Baja Bolai János Matematikai Társulat Rátz László Vándorgűlés 06. Baja Záródolgozat dr. Nag Piroska Mária, Dunakeszi Dunakeszi, 06.07.. A Vándorgűlésen Erdős Gábor az általános iskolai szekcióban tartott szemináriumot

Részletesebben

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

SzA II. gyakorlat, szeptember 18. SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok programozóknak

Gráfelméleti feladatok programozóknak Gráfelméleti feladatok programozóknak Nagy-György Judit 1. Lehet-e egy gráf fokszámsorozata 3, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6? 2. Lehet-e egyszer gráf fokszámsorozata (a) 3, 3, 4, 4, 6? (b) 0, 1, 2, 2, 2,

Részletesebben

Szabályos gráfok paraméterei

Szabályos gráfok paraméterei Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Szabályos gráfok paraméterei Szakdolgozat Témavezető: Dr. Sziklai Péter egyetemi docens Készítette: Deák Réka Budapest 2016 Szabályos gráfok paraméterei

Részletesebben

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom Diszkrét Matematika 2 vizsgaanyag ELTE IK Esti képzés 2017. tavaszi félév Tartalom 1. Számfogalom bővítése, homomorfizmusok... 2 2. Csoportok... 9 3. Részcsoport... 11 4. Generátum... 14 5. Mellékosztály,

Részletesebben

1.1. Halmazelméleti alapfogalmak

1.1. Halmazelméleti alapfogalmak . Halmazok, relációk, függvének.. Halmazelméleti alapfogalmak... A halmaz fogalma A halmazt a halmazelmélet alapfogalmának tekintjük és ezért nem definiáljuk. Szokás azt mondani, hog a halmaz különböző

Részletesebben

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK 18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK Kertesi Gábor Világi Balázs Varian 21. fejezete átdolgozva 18.1 Bevezető A vállalati technológiák sajátosságainak vizsgálatát eg igen fontos elemzési eszköz,

Részletesebben

Gráfelmélet Megoldások

Gráfelmélet Megoldások Gráfelmélet Megoldások 1) a) Döntse el az alábbi négy állítás közül melyik igaz és melyik hamis! Válaszát írja a táblázatba! A: Egy 6 pontot tartalmazó teljes gráfnak 15 éle van B: Ha egy teljes gráfnak

Részletesebben

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

VI. Deriválható függvények tulajdonságai 1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn

Részletesebben

Kidolgozott feladatok a gyökvonás témakörhöz (10.A osztály)

Kidolgozott feladatok a gyökvonás témakörhöz (10.A osztály) 1. Számítsuk ki a következő szorzatok értékét! (a) 3 3 3 (b) 7 3 7 3 1 9. Számítsuk ki a következő hánadosokat! (a) (b) 1 0 1 0 3. Döntsük el, melik szám a nagobb! (a) ( 3) vag ( ) 3 (b) Mivel tudjuk,

Részletesebben

Ramsey-féle problémák

Ramsey-féle problémák FEJEZET 8 Ramsey-féle problémák "Az intelligens eljárást az jellemzi, hogy még a látszólag megközelíthetetlen célhoz is utat nyit, megfelelő segédproblémát talál ki és először azt oldja meg." Pólya György:

Részletesebben

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Síkgráfok Előadó: Hajnal Péter

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Síkgráfok Előadó: Hajnal Péter Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Síkgráfok 2016. Előadó: Hajnal Péter Egy G gráf ρ lerajzolása egy (ρ V, ρ E ) leképzés-pár, ahol a következők teljesülnek: ρ V : V (G) R 2 injenktív

Részletesebben

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA 22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA A megoldandó feladatok, problémák modellezése során sokszor gráfokat alkalmazunk. A gráf fogalmát a matematikából ismertnek vehetjük. A modellezés során a gráfok több változata is

Részletesebben

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára 3. Feladatsor Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2011. november 2-ától 1. Párosítások gráfokban 1.1. Alapok 1. Feladat. (i) Bizonyítsuk be, hogy

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok április 23.

Bevezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok április 23. evezetés a számításelméletbe II. Zárthelyi feladatok 2018. április 23. 1. G egyszerű gráf csúcshalmaza legyen V (G) = {1, 2,..., 10}. z x, y V (G), x y csúcsok pontosan akkor legyenek szomszédosak G-ben,

Részletesebben

Sokszínû matematika 12. A KITÛZÖTT FELADATOK EREDMÉNYE

Sokszínû matematika 12. A KITÛZÖTT FELADATOK EREDMÉNYE Sokszínû matematika. A KITÛZÖTT FELADATOK EREDMÉNYE Számsorozatok SOKSZÍNÛ MATEMATIKA A KITÛZÖTT FELADATOK EREDMÉNYE. A számsorozat fogalma, példák sorozatokra. A pozitív páros számok sorozatának n-edik

Részletesebben

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Ramsey-gráfok

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Ramsey-gráfok Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Ramsey-gráfok Előadó: Hajnal Péter 1.hét 1. Ramsey-számok Definíció. Legyen Ram(G) = max{ω(g), α(g)} = max{ω(g), ω(g)}, azaz a legnagyobb halmaz

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok. c f

Gráfelméleti feladatok. c f Gráfelméleti feladatok d e c f a b gráf, csúcsok, élek séta: a, b, c, d, e, c, a, b, f vonal: c, d, e, c, b, a út: f, b, a, e, d (walk, lanţ) (trail, lanţ simplu) (path, lanţ elementar) 1 irányított gráf,

Részletesebben

Inverz függvények Inverz függvények / 26

Inverz függvények Inverz függvények / 26 Inverz függvének 2015.10.14. Inverz függvének 2015.10.14. 1 / 26 Tartalom 1 Az inverz függvén fogalma 2 Szig. monoton függvének inverze 3 Az inverz függvén tulajdonságai 4 Elemi függvének inverzei 5 Összefoglalás

Részletesebben

Régebbi Matek M1 zh-k. sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai.

Régebbi Matek M1 zh-k. sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai. Régebbi Matek M1 zh-k Folyamfeladatokkal, többszörös összef ggőséggel, párosításokkal, Nagy szḿok törvényével, Centrális Határeloszlás tétellel, sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai. Gráfok

Részletesebben

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból (A szakirány, 2015-2016 tavaszi félév) A számonkérés során ezeknek a definícióknak, tételkimondásoknak az alapos megértését is számon kérjük. A példakérdések

Részletesebben

Sali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. I. B. 137/b március 16.

Sali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. I. B. 137/b március 16. Bevezetés a Számításelméletbe II. 6. előadás Sali Attila Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tsz. I. B. 7/b sali@cs.bme.hu 004 március 6. A kritikus út

Részletesebben

a.) b.) c.) d.) e.) össz. 4 pont 2 pont 4 pont 2 pont 3 pont 15 pont

a.) b.) c.) d.) e.) össz. 4 pont 2 pont 4 pont 2 pont 3 pont 15 pont 1. Az alábbi feladatok egszerűek, akár fejben is kiszámíthatóak, de a piszkozatpapíron is gondolkodhat. A megoldásokat azonban erre a papírra írja! a.) A 2x 2 5x 3 0 egenlet megoldása nélkül határozza

Részletesebben

XXVII. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Nagyvárad, február I. forduló - 9. osztály

XXVII. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Nagyvárad, február I. forduló - 9. osztály Nagvárad, 07. február 3 6.. feladat: Két játékos a következő játékot játssza: Az,,3,...,07 véges számsorozatból váltakozva kiválasztanak eg-eg számot, és azt törlik a sorozatból. Bármelikük látja, hog

Részletesebben

Síkbarajzolható gráfok Április 26.

Síkbarajzolható gráfok Április 26. Síkbarajzolható gráfok 2017. Április 26. Síkgráfok Egy gráf síkgráf=síkba rajzolható gráf, ha lerajzolható úgy a síkba, hogy élei csak a szögpontokban metszik egymást. Ha egy gráf lerajzolható a síkba,

Részletesebben

HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út

HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út SÍKBA RAJZOLHATÓ GRÁFOK ld. előadás diasorozat SZÍNEZÉS: ld. előadás diasorozat PÉLDA: Reguláris 5 gráf színezése 4 színnel Juhász, PPKE ITK, 007: http://users.itk.ppke.hu/~b_novak/dmat/juhasz_5_foku_graf.bmp

Részletesebben

Alap fatranszformátorok II

Alap fatranszformátorok II Alap fatranszformátorok II Vágvölgyi Sándor Fülöp Zoltán és Vágvölgyi Sándor [2, 3] közös eredményeit ismertetjük. Fogalmak, jelölések A Σ feletti alaptermek TA = (T Σ, Σ) Σ algebráját tekintjük. Minden

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Algoritmuselmélet 11. előadás

Algoritmuselmélet 11. előadás Algoritmuselmélet 11. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Március 26. ALGORITMUSELMÉLET 11. ELŐADÁS 1 Kruskal

Részletesebben

Függvények határértéke és folytonossága. pontban van határértéke és ez A, ha bármely 0 küszöbszám, hogy ha. lim

Függvények határértéke és folytonossága. pontban van határértéke és ez A, ha bármely 0 küszöbszám, hogy ha. lim Függvének határértéke és oltonossága Deiníció: Az -hoz megadható olan üggvénnek az A. pontban van határértéke és ez A ha bármel küszöbszám hog ha A akkor. Jele: a) Függvén határértékének ogalma visszavezethető

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Bonyolultságelmélet Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Síkgráfok (négyszín-tétel, Kuratowski-tétel, Euler-formula)

Síkgráfok (négyszín-tétel, Kuratowski-tétel, Euler-formula) Síkgráfok (négyszín-tétel, Kuratowski-tétel, Euler-formula) Kombinatorika 11. előadás SZTE Bolyai Intézet Szeged, 2016. április 26. 11. ea. Síkgráfok 1/9 Definíció. Egy gráf síkgráf, ha lerajzolható úgy

Részletesebben

10. elıadás: Vállalati kínálat, iparági kínálat Piaci ár. A versenyzı vállalat kínálati döntése. A vállalat korlátai

10. elıadás: Vállalati kínálat, iparági kínálat Piaci ár. A versenyzı vállalat kínálati döntése. A vállalat korlátai (C) htt://kgt.bme.hu/ 1 /8.1. ábra. A versenzı vállalat keresleti görbéje. A iaci árnál a vállalati kereslet vízszintes. Magasabb árakon a vállalat semmit nem ad el, a iaci ár alatt edig a teljes keresleti

Részletesebben

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010. MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 00.. Tetszőleges, nem negatív szám esetén, Göktelenítsük a nevezőt: (B). Menni a 0 kifejezés értéke? (D) 0 0 0 0 0000 400 0. 5 Felhasznált

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak KOMBINATORIKA GYAKORLAT osztatlan matematika tanár hallgatók számára Gráfelméleti alapfogalmak Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2014. 1. Feladat. Az alábbiakban egy-egy egyszerű gráfot definiálunk. Rajzoljuk

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Mélységi keresés és alkalmazásai. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Mélységi keresés és alkalmazásai. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Mélységi keresés és alkalmazásai Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 9. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) Matematika szigorlat - konzultációs szeminárium Azoknak, akik másodszorra vagy többedszerre veszik fel a Matematika szigorlat (NAMMS1SAND) tárgyat. Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) FŐBB TÉMAKÖRÖK

Részletesebben

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai Optimalizálási eljárások MSc hallgatók számára 10. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: T. Szabó Tamás 2011. április 20. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai A feltétel nélküli optimalizálásnál

Részletesebben

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5, Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Gráfok metszési száma Az el adás a metszési szám nev gráfparaméterr l szól.

Részletesebben

Kalkulus II., harmadik házi feladat

Kalkulus II., harmadik házi feladat Név: Neptun: Web: http://mawell.sze.hu/~ungert Kalkulus II., harmadik házi feladat.,5 pont) Határozzuk meg a következ határértékeket: ahol a) A =, ), b) A =, ), c) A =, ).,) A Az egszer bb kezelhet ség

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1. Nagyságrendek Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz (a Rónyai Ivanyos Szabó: Algoritmusok könyv mellé) Friedl Katalin BME SZIT friedl@cs.bme.hu 018. február 1. Az O, Ω, Θ jelölések Az algoritmusok

Részletesebben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika emelt szint 051 ÉRETTSÉGI VIZSGA 005.október 5. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉRIUM Fontos tudnivalók Formai előírások: A dolgozatot

Részletesebben

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: ( HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc

Részletesebben

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II.

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II. onyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II. 1. Feladat Mutassuk meg, hogy a n/-hosszú kör probléma NP-nehéz! n/-hosszú kör Input: (V, ) irányítatlan gráf Output: van-e G-ben a csúcsok felén

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az a és b befogójú derékszögű háromszögnek

Részletesebben

DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ

DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ B szakirány 2014 június Tartalom 1. Fák definíciója ekvivalens jellemzései... 3 2. Hamilton-kör Euler-vonal... 4 3. Feszítőfa és vágás... 6 4. Címkézett

Részletesebben

Elemi függvények. Nevezetes függvények. 1. A hatványfüggvény

Elemi függvények. Nevezetes függvények. 1. A hatványfüggvény Elemi függvének Tétel: Ha az = ϕ() függvén az = f () függvén inverze, akkor = ϕ() függvén grafikonja az = f () függvén képéből az = egenesre való tükrözéssel nerhető. Tétel: Minden szigorúan monoton függvénnek

Részletesebben

Halmazrendszerek alapvető extremális problémái. 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel

Halmazrendszerek alapvető extremális problémái. 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Halmazrendszerek alapvető extremális problémái 2014. Előadó: Hajnal Péter 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel Definíció. S Sperner-rendszer V (n

Részletesebben