Jegyzet az Elektromágneses terek M.Sc. tantárgyhoz

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Jegyzet az Elektromágneses terek M.Sc. tantárgyhoz"

Átírás

1 Jegyzet az Elektromágneses terek M.Sc. tantárgyhoz Tartalomjegyzék 1 A legfontosabb elõismeretek összefoglalása Főbb jelölések Műveletek, tételek Koordinátarendszer-független műveletek Műveletek Descartes-koordinátarendszerben Az elektromágneses tér alapjellemzői Az energiamérleg A térjellemzők viselkedése közeghatáron Távvezetékek A távvezeték modellje Szinuszos állandósult állapot lineáris közegben Speciális időfüggésű terek analízise Időfüggetlen eset Szinuszos állandósult állapot lineáris közegben Általános periodikus időbeli változás lineáris közegben Abszolút integrálható időfüggvény szerinti változás lineáris közegben Belépő jellegű időfüggvény szerinti változás A Maxwell-egyenletek egyértelmű megoldhatósága lineáris közegek esetében 10 4 Az elektrodinamika peremérték-feladatai A peremértékfeladat (p.e.f.) fogalma Elektrosztatika Sztatikus mágneses tér Stacionárius áramlási tér Stacionárius áramok mágneses tere Örvényáramú tér A - ϕ módszer T - ϕm módszer Elektromágneses hullámok Skaláris Poisson-egyenletre vezető p.e.f.-ok egyértelmű megoldhatósága A végeselem-módszer (FEM) alapjai A parciális differenciálegyenlet (PDE) gyenge alakja Példa: elektrosztatika

2 6 Az integrálegyenletek módszere Momentum-módszer Példa: Síkkondenzátor Az időbeli végesdifferenia-módszer (FDTD) Centrális másodrendű véges differencia Egydimenziós eset A rácsméretek megválasztása Az FDTD előnyei és hátrányai A Green-függvények P.e.f. 0: égtelen-végtelen távvezeték P.e.f. 1: Rövidzár-végtelen távvezeték P.e.f. 2: Szakadás-végtelen távvezeték A Green-függvény haszálata A Green-függvény meghatározása Green-függvény - Elektrosztatika A Green-függvény ellenőrzése Green-függvény - Stacionárius áramok mágneses tere Green-függvény - Elektromágneses hullámok Távvezeték-tranziensek számítása Abszolút integrálható időfüggvény szerinti változás Belépő jellegű időfüggvény szerinti változás Elektromágneses inverz feladatok Optimalizálási módszerek inverz és tervezési feladatokhoz Csőtápvonalak A Hertz-dipólus elektromágneses tere Síkhullámok 37 2

3 1 A legfontosabb elõismeretek összefoglalása 1.1 Főbb jelölések A jegyzetben használt főbb jelölések: Jelölés v M v v v 1 v 2 v 1 v 2 U v Jelentés 3D-s térbeli vektor Mátrix Skaláris szorzat ektoriális szorzat Diadikus szorzat Komplex csúcsérték ektor abszolút értéke 1.2 Műveletek, tételek Koordinátarendszer-független műveletek ektormező divergenciája - definíció (A egy zárt felület, a határolt térfogat): Műveleti azonosságok: div v = lim 0 A vd A (1.1) div ( v 1 v 2 ) = v 2 rot v 1 v 1 rot v 2 (1.2) div (u v) = v grad u + u div v (1.3) v = grad div v rot rot v (1.4) rot u v = grad u v + u rot v (1.5) Gauss-tétel (A egy zárt felület, a határolt térfogat, da a térfogatból kifele mutató felületi normális): vd A = div v d (1.6) A Stokes-tétel (L egy zárt görbe, A a határolt felület, L körüljárása és A felületi normálisa a jobbcsavar szabály szerint van összerendelve): vd l = rot v da (1.7) A Fourier-transzformációnak és inverzének formulája: L F (ω) = f(t) = 1 2π A f(t)e jωt dt (1.8) F (ω)e jωt dω (1.9) 3

4 A Laplace-transzformáció formulája: Függvények belső szorzata: F (s) = 0 f(t)e st dt (1.10) < f 1, f 2 >= f 1 f2 dω (1.11) ahol f 1 és f 2 az Ω tartományon értelmezett két függvény, melyek négyzetesen integrálhatók, valamint a konjugálást jelenti Műveletek Descartes-koordinátarendszerben Skalármező gradiense - kiszámítás: ektormező divergenciája - kiszámítás: Ω grad ϕ(x, y, z) = ϕ x e x + ϕ y e y + ϕ z e z (1.12) ektormező rotációja - kiszámítás: div v = v x x + v y y + v z z e x e y e z rot v = x y z v x v y v z (1.13) (1.14) 1.3 Az elektromágneses tér alapjellemzői Az elektromágneses térmennyiségek az időtartományban általánosan 4 változós függvények (3 db térdimenzió, 1 db idődimenzió). Az elektromos térerősség példájával: E = E( r, t), Descartes-koordinátarendszerben E(x, y, z, t), gömbi koordinátarendszerben E(r, ϑ, ϕ, t). A Maxwell-egyenletek differenciális alakja: rot H = J + D (1.15) Anyagegyenletek lineáris, izotróp közeg esetén: rot E = B (1.16) div B = 0 (1.17) div D = ϱ (1.18) B = µ H = µ 0 H + µ0 M (1.19) D = ε E = ε 0 E + P (1.20) 4

5 Energiasűrűség: w = 1 2 E D H B (1.21) Anizotróp lineáris közeg esetén az anyagegyenletekben tenzorokat használunk: D = ε E, és B = µ H. A differenciális Ohm-törvény: J = σ( E + Eb ) + J b (1.22) M a mágnesezettség. P a polarizáció, nincs mellette ε0 szorzó. Eb a beiktatott elektromos térerősség, Jb a beiktatott áramsűrűség, melyek nem külső elektromos forrásból származnak. Az elektromágneses tér erőhatása: F = Q( E + v B) (1.23) Az anyag viselkedésének leírása igen változatos lehet, gyakran egészen bonyolult kapcsolat is elképzelhető (ilyen pl. a hiszterézis jelensége a mágneses anyagoknál). Az anyag viselkedésével és ennek leírásával kapcsolatos további részletek Dr. eszely Gyula jegyzetében találhatók. 1.4 Az energiamérleg Az energiát elemezve jutunk el oda, hogy az elektromágneses tér tárolja az energiát (nem pedig pl. a töltés vagy az áram), valamint így jutunk el a Poynting vektorhoz, amely a téren belüli teljesítményáramlást írja le. Az energia időbeli változását többféle jelenség is okozhatja. Ezért fontos, hogy minderre meghatározzunk egy matematikai modellt. A levezetés végén egy olyan egyenletet szeretnénk látni, amelyik egyik oldalán az energia időbeli változása szerepel, a másik oldalán pedig a forrás- és térmennyiségeket tartalmazó, elkülöníthető kifejezések összege. Szorozzuk meg az első Maxwell-egyenletet E-vel, a másodikat pedig H-val: onjuk ki az elsőt a másodikból: E rot H = E J + E D H rot E = H B (1.24) (1.25) H rot E E rot H = H B E J E D (1.26) A jobb oldali összeg utolsó tagjában helyettesítsük E-t a differenciális Ohm-törvény alapján ( E = J Jb σ E b ), valamint a bal oldalon használjuk ki a 1.2 vektorműveleti azonosságot: div ( E H) = H B E D J 2 σ + J b J σ + E b J (1.27) Ezután integráljuk mindkét oldalt a vizsgált térfogatra, valamint a bal oldalon rögtön haszáljuk is fel a Gauss-tételt (1.6): A ( E H)d A = ( H B + E D ) d 5 J 2 σ d + Jb J σ d + σ E b Jd (1.28)

6 Szorozzunk be -1-gyel, és rendezzünk át, valamint használjuk ki az időbeli deriváltas kifejezések alakját ( külső függvény deriváltja a belső szerint, szorozva belső függvény deriváltjával ): ( 1 H 2 B + 1 E 2 D) d = J 2 σ d Jb J σ d E b Jd + ( E H)d A (1.29) Ez az egyenlet az elektromágneses tér energiamérlege. (Bővebben lásd Dr. eszely Gyula segédanyagát.) 1.5 A térjellemzők viselkedése közeghatáron A 1. ábra. Közeghatár jelölései A két közegbeli térellemzők közötti összefüggések: e n ( H 2 H 1 ) = K (1.30) e n ( E 2 E 1 ) = 0 (1.31) e n ( B 2 B 1 ) = 0 (1.32) e n ( D 2 D 1 ) = σ (1.33) Az 1 és 2 indexek rendre a közeghatár egyik és másik oldalán lévő térmennyiségeket jelölik. A mágneses térerősség tangenciális komponense a határon lévő K felületi áramsűrűség szerint változik. Az elektromos térerősség tangenciális komponense folytonos a határon. A mágneses indukció normális komponense folytonos a határon. A dielektromos eltolásvektor normális komponense a határon lévő σ felületi töltéssűrűség szerint változik. 1.6 Távvezetékek A távvezeték modellje A konvenció szerint a távvezeték a z irányban helyezkedik el. Az egyéb irányokban sztatikusan (azaz változás nélkül) modellezzük. A távvezetéket elosztott paraméterű hálózattal írjuk le. 6

7 2. ábra. Távvezeték rajzjele és egységnyi hosszú darabjának helyettesítő kapcsolása A távvezetékek feszültségét és áramát a távíró-egyenletekkel írjuk le: u z = R i + L i (1.34) i z = G u + C u (1.35) ahol R, L, C, G rendre a távvezeték hosszegységre eső ellenállása, hosszegységre eső induktivitása, hosszegységre eső kapacitása és hosszegységre eső vezetőképessége. Ideális távvezeték esetén R és G nulla. K (z) értelmezése: Pl. ha van egy I 0 áramforrás a z 0 helyen, akkor K (z) = I 0 δ(z z 0 ). (1.36) A távvezeték-számítások egyik kulcsfontosságú egyenletének levezetéséhez deriváljuk le z szerint az első egyenletet, majd helyettesítsük be i z -t. Eredményül egy homogén parciális differenciálegyenletet (PDEt) kapunk: 2 u z 2 R G u (R C + L G ) u L C 2 u 2 = 0 (1.37) A feszültségre vonatkozó hullámegyenletet megkapjuk, ha az első egyenlet hosszmenti deriváltját ( z ) behelyettesítjük a másodikba: 2 U(z) z 2 + k 2 U(z) = ak (z) (1.38) ahol 1 a = R + jωl, (1.39) k 2 = (R + jωl )(G + jωc ), (1.40) A differenciálegyenletek megoldásához természetesen a peremfeltételek is szükségesek Szinuszos állandósult állapot lineáris közegben A feszültséget és az áramot komplex csúcsértékekkel reprezentáljuk: u(z, t) = R{U(z)e jωt }, i(z, t) = R{I(z)e jωt }. A távvezeték-egyenletek szinuszos állandósult állapotban: U z = R I + jωl I (1.41) I z = G U + jωc U K (z) (1.42) 7

8 Így a homogén PDE-nk: d 2 U(z) dz 2 R G U(z) (R C + L G )jωu(z) L C (jω) 2 U(z) = 0 (1.43) Az áram és a feszültség komplex csúcsértéke közötti összefüggés: I(z) = du(z) dz A feszültség és az áram komplex csúcsértéke a távvezeték mentén: 1 R + jωl (1.44) U(z) = U + e γz + U e γz (1.45) Ahol a távvezeték hullámimpedanciája, I(z) = U + Z 0 e γz U Z 0 = Z 0 e γz (1.46) R + jωl G + jωc (1.47) γ = (R + jωl )(G + jωc ) = α + jβ (1.48) a feszültség- és áramhullám terjedési tényezője a távvezetéken, U + és I + a pozitív irányban haladó hullámösszetevők, U és I pedig a negatív irányban haladó hullámösszetevők. Ideális távvezeték L esetén Z 0 = C, γ = jβ = jω L C = j ω c, ahol c a fénysebesség az adott közegben. 2 Speciális időfüggésű terek analízise 2.1 Időfüggetlen eset A sztatikus Maxwell- Ekkor az időbeli deriválás egyenértékű a nullával való szorzással ( ) = 0. egyenletek: A Maxwell-egyenletek differenciális alakja: 2.2 Szinuszos állandósult állapot lineáris közegben rot H = J (2.1) rot E = 0 (2.2) div B = 0 (2.3) div D = ϱ (2.4) Ekkor a térmennyiségvektorok egyes komponensei ugyanakkora ω körfrekvenciával változnak, pl. Descarteskoordinátákban így írható fel az elektromos tér: E(r, t) = E x (r) cos(ωt + ϕ x ) e x + E y (r) cos(ωt + ϕ y ) e y + E z (r) cos(ωt + ϕ z ) e z (2.5) (az egyes komponensek amplitúdója és fázisszöge eltérhet). A térmennyiségeket ebben az esetben komplex csúcsértékekkel modellezzük. Például az elektromos térerősség: E(r, t) = Re{(E x (r) e x + E y (r) e y + E z (r) e z )e jωt } (2.6) 8

9 ennek x komponense: E x (r, t) = Re{E x (r)e jωt } (2.7) melynek komplex csúcsértéke: E x (r) = E x (r)e jϕ (2.8) igyázat, az E x (r) komplex csúcsérték az elektromos térerősségnek csak az x komponense, de a teljes r-től függ. Az időbeli deriválás egyenértékű jω-val való szorzással ( = jω). Így időben algebrai egyenletekkel lehet végezni a számítást, ami egyszerűbb. Továbbá már csak 3 db független változó van. A Maxwell-egyenletek a szinuszos állandósult állapotban, komplex csúcsértékekkel: Rossz vezetők esetén érdemes bevezetni a komplex permittivitást. kapjuk: A komplex permittivitás algebrai alakban ε = ε jε. szigetelők tervezésénél fontos mennyiség): rot H( r) = J( r) + jω D( r) (2.9) rot E( r) = jω B( r) (2.10) div B( r) = 0 (2.11) div D( r) = ϱ (2.12) Ezt az első Maxwell egyenletből rot H = σ E + jωε E = jω(ε j σ ω ) E = jωε E (2.13) Ebből adódik a veszteségi tényező (ami pl. tan δ = ε ε (2.14) 2.3 Általános periodikus időbeli változás lineáris közegben Ezek az időfüggvények Fourier-sorba fejthetők, azaz felírhatók különféle körfrekvenciájú sin és cos függvények lineáris kombinációjaként. Az analízist frekvenciakomponensenként kell elvégezni a szinuszos időbeli változásra ismert módszerekkel, majd az eredményeket a sorbafejtésnek megfelelően összegezni kell. 2.4 Abszolút integrálható időfüggvény szerinti változás lineáris közegben Ezek az időfüggvények Fourier-transzformálhatók. Az időbeli deriválás egyenértékű jω-val való szorzással ( = jω)a Maxwell-egyenletek alakja ez esetben: rot H( r, jω) = J( r, jω) + jω D( r, jω) (2.15) rot E( r, jω) = jω B( r, jω) (2.16) div B( r, jω) = 0 (2.17) div D( r, jω) = ϱ( r, jω) (2.18) Így is 4 darab független változónk van, de idő szerinti deriválás már nem szerepel az egyenletekben. Az időtartománybeli konvolúció művelete a frekvenciatartományban szorzásnak felel meg, ami tovább egyszerűsítheti a számításokat, pl. az időbeli diszperzióval rendelkező anyagoknál a frekvenciafüggetlen anyagjellemző bevezetésével. 9

10 2.5 Belépő jellegű időfüggvény szerinti változás Amennyiben a rendszer eredetileg energiamentes volt, a térjellemzőket leíró függvények idő szerint Laplace-transzformálhatók. Az időbeli deriválás egyenértékű s-sel való szorzással ( = s). Így időben algebrai egyenletekkel lehet végezni a számítást, ami egyszerűbb. Az időtartománybeli konvolúció művelete a komplex frekvenciatartományban szorzásnak felel meg, ami tovább egyszerűsítheti a számításokat. A Maxwell-egyenletek alakja ez esetben: rot H( r, s) = J( r, s) + s D( r, s) (2.19) rot E( r, s) = s B( r, s) (2.20) div B( r, s) = 0 (2.21) div D( r, s) = ϱ( r, s) (2.22) A Kirchhoff-hálózatok esetében a komplex frekvenciatartománybeli függvények (amelyeknek s a változója) mindig polinomok hányadosaként álltak elő. Az elektromágneses terek esetében viszont ez többnyire nem teljesül, így ekkor a részlettörtekre bontáson alapuló inverz transzformációs módszer sem alkalmazható. 3 A Maxwell-egyenletek egyértelmű megoldhatósága lineáris közegek esetében A Maxwell-egyenletek lineáris közegben egyértelműen megoldhatók, ha adottak az alábbiak: kezdeti értékek: E( r, t 0 ) és H( r, t 0 ) ( r ) beiktatott mennyiségek: E b ( r, t) és J b ( r, t) ( r, t t 0 ) tangenciális komponensek: vagy E t ( r, t) vagy H t ( r, t) ( r A, t t 0 ) ahol A a térfogatot határoló felület. Az elektromágneses teret leíró függvényeket a Maxwell-egyenletek segítségével akarjuk meghatározni. Ehhez két dolgot kell megvizsgálnunk: létezik-e megoldás (azaz teljesül-e az egszisztencia), és egyértelmű-e a megoldás (azaz teljesül-e az unicitás). Az egzisztencia teljesülésével a tantárgyban nem foglalkozunk. Az unicitás teljesülését indirekt módon bizonyítjuk (ez gyakori eljárás az olyan tételeknél, amelyekben egyértelműségről van szó). A Maxwell-egyenletek esetében tehát tételezzük fel, hogy a megoldás nem egyértelmű. együnk két eltérő megoldást: az elektromos térerősség esetén E 1 -et és E 2 -t, a mágneses térerősség esetén pedig H 1 -et és H 2 -t. Ezek időbeli kezdeti értékei, térbeli peremfeltételei és forrásai megegyeznek (hisz mindekét megoldás ugyanazon feladathoz tartozik). Képezzük a megoldások különbségét (azt kell bebizonyítanunk hogy ez nulla): H 0 = H 2 H 1 (3.1) melyekkel a gerjesztettségi mennyiségek különbségi függvényei: E 0 = E 2 E 1 (3.2) B 0 = µ H 0 (3.3) D 0 = ε E 0 (3.4) 10

11 valamint a beiktatott mennyiségek kiesése miatt J0 = σ E 0 (3.5) Az időbeli kezdeti értékek: E 0 ( r, t 0 ) = 0 (3.6) mert a két megoldás kezdeti értékei megegyeznek. Térbeli peremfeltételként vagy E, vagy H van megkötve, azaz vagy H 0 ( r, t 0 ) = 0 (3.7) E 0,t ( r, t) = 0 (3.8) vagy H 0,t ( r, t) = 0 (3.9) A Maxwell-egyenleteket az E 1 és az E 2 térre külön-külön írjuk fel, majd vonjuk ki az egyenleteket egymásból és helyettesítsük az E 1 E 2 kifejezést E 0 -val ( H-ra hasonlóan): rot H 0 = σ E 0 + ε E 0 (3.10) rot E 0 = µ H 0 (3.11) Szorozzuk meg az első Maxwell-egyenletet E 0 -val, a másodikat pedig H 0 -val és vonjuk ki a másodikból az elsőt: H 0 rot E 0 E 0 rot H 0 = µ H 0 H 0 σ E 0 E0 ε E 0 E 0 (3.12) A bal oldalon használjuk a (1.2) vektorműveleti azonosságot, és alakítsuk át időbeli deriváltat tartalmazó szorzatokat: div ( E 0 H 0 ) = J 0 2 σ ( 1 2 µ H ε E 0 2) (3.13) Integráljunk térfogatra, rendezzünk át és használjuk a Gauss-tételt a divergenciát tartalmazó kifejezésre: ( 1 2 µ H ε E 0 2) d = J 0 2 σ d A ( E 0 H 0 )d A (3.14) Ez az egyenlet a kulcs. A bal oldalon egy pozitív értékű integrál változása szerepel. A jobb oldal felületi integrált tartalmazó kifejezése nulla, mert a peremfelületen vagy E 0,t vagy H 0,t nulla (lásd feljebb). A jobb oldalon maradt tehát az áramsűrűséget tartalmazó kifejezés, mely (az integrál előjelével együtt tekintve) kisebb vagy egyenlő nullával. A bal oldali integrál változása tehát vagy negatív, vagy nulla. Ez a változás negatív viszont nem lehet, mivel a bal oldalon szereplő különbségi térmennyiségek időbeli kezdeti értéke nulla (lásd feljebb), és negatív változás esetén az integrál negatívvá válna, de nem lehet negatív a benne szereplő mennyiségek (pozitív konstansok és négyzetszámok) miatt. Ezért a jobb oldal nem lehet negatív. Marad tehát az, hogy a jobb oldal nulla, így a bal oldali integál változása is nulla, azaz nem változik. Összegezzünk: a bal oldali integrál időbeli kezdeti értéke nulla, és nem változik, tehát végig nulla is marad a vizsgált térben és időben ( r, t t 0 ). Ez csak úgy lehet, ha a bal oldali integrálban szereplő E 0 és H 0 is nulla a vizsgált térben és időben. Ha ezek a különbségi függvények nullák, akkor az elején feltett két megoldás megegyezik, és ez az amit be akartunk bizonyítani, tehát teljesül az unicitás. 11

12 4 Az elektrodinamika peremérték-feladatai 4.1 A peremértékfeladat (p.e.f.) fogalma Egy peremértékfeladatban a adottak a források, az anyagjellemzők és a peremfeltételek, és a cél az elektromágneses térmennyiségek meghatározása. Az elektrodinamika különféle területeire különböző p.e.f.-ot fogalmazunk meg. A mérnök feladata, hogy a fizikai valóságot modellezze egy p.e.f.-tal, ami a matematikusok által kidolgozott módszerekkel már metodikusan megoldható. Egy p.e.f. modellezésének és megoldásának folyamata: 1. írjuk fel a Maxwell-egyenleteknek a feladatra vonatkozó redukált alakját (pl. elektrosztatika); 2. vezessük be a teret jellemző potenciálokat (pl. ϕ( r)); 3. írjuk fel a potenciálokra vonatkozó differenciál-egyenleteket (pl. ϕ = ϱ ε ); 4. adjuk meg a peremfeltételeket; 5. végül adjuk meg az egyenletek megoldását (pl. ϕ( r) =... ). 4.2 Elektrosztatika Jellemzők: = 0, forrása ϱ (és E b ), és E meghatározása a cél, például az alábbi ábrán a -vel jelölt térfogatrészben. Ezt a modellt használjuk például szigetelőelrendezések tervezésénél. 3. ábra. Elektrosztatikai elrendezés két elektródával A vonatkozó egyenletek: rot E = 0 (4.1) div D = ϱ (4.2) D = ε E (4.3) A teret ebben az esetben az elektromos skalárpotenciállal (ϕ) célszerű jellemezni, azaz E = grad ϕ (mert E rotációmentes). Az erre felírható diff. egyenlet: A peremfeltételek: Γ D : ϕ adott, Γ N : ε ϕ n adott. div εgrad ϕ = ϱ (4.4) Ennek szabadtéri megoldása és illusztrációja: ϕ( r) = 1 4πε ϱ( r ) r r d (4.5) 12

13 4. ábra. Elektrosztatikai p.e.f. szabadtérben (A szabadtér azt jelenti, hogy a tér végtelen, a töltések pedig véges tartományon belül vannak.) 4.3 Sztatikus mágneses tér Jellemzők: = 0, J = 0. A tér forrása lehet állandó mágnes, vagy elektromágnes (amelynek áram alatt lévő vezetékei a vizsgált térrészen kívül vannak). A cél H meghatározása. Ezt a modellt használjuk például állandó mágneses generátorok, motorok méretezéséhez mágneses tulajdonságok szempontjából. 5. ábra. Elrendezés példa a sztatikus mágneses tér vizsgálatához A vonatkozó egyenletek: rot H = 0 (4.6) div B = 0 (4.7) B = µ 0 H + µ0 M (4.8) A teret ebben az esetben a mágneses skalárpotenciállal (ϕ m ) célszerű jellemezni, azaz H = grad ϕ m (mert H rotációmentes). Az erre felírható diff. egyenlet az első egyenlet alapján: div µ 0 grad ϕ m = div µ 0 M (4.9) A peremfeltételek: Γ D : ϕ m adott, Γ N : µ ϕm n adott. 4.4 Stacionárius áramlási tér Jellemzők: = 0, a tér forrása J b, és E meghatározása a cél. Erre példa a villámhárítók földelése körül kialakuló tér. Ezt a modellt használjuk áramköri rétegellenállások bevágással történő beállításához is. 13

14 6. ábra. Balra: illámhárító földelésének egyszerű modellje. Jobbra: Bevágással beállított rétegellenállás modellje. A vonatkozó egyenletek: div J = 0 (4.10) rot E = 0 (4.11) J = σ( E + Eb ) + J b (4.12) (Az első egyenlet az első Maxwell-egyenletből divergenciaképzéssel adódik.) A teret ebben az esetben is skalárpotenciállal (ϕ) célszerű jellemezni, azaz E = grad ϕ (mert E rotációmentes). Az erre felírható diff. egyenlet az első egyenlet alapján: A peremfeltételek: Γ D : ϕ adott, Γ N : σ ϕ n adott. 4.5 Stacionárius áramok mágneses tere div σgrad ϕ = div σ E b div J b (4.13) Jellemzők: = 0, a tér forrása J b, és H meghatározása a cél. Ezt a modellt használjuk például távvezetékek hosszegységre eső induktivitásának meghatározásához. A vonatkozó egyenletek: rot H = J (4.14) div B = 0 (4.15) B = µ H (4.16) A teret ebben az esetben vektorpotenciállal ( A) célszerű jellemezni, azaz B = rot A (mert B forrásmentes). ektorpotenciál bevezetésekor annak divergenciájt is elő lehet írni, amit szabadon megtehetünk (ezt mértékválasztásnak is nevezik). A diff. egyenletünkhöz az első egyenletet vegyük kiindulásképpen: ( 1 rot µ rot A ) = J (4.17) A mértékválasztás: div A = 0 (Coulomb-mérték). A peremfeltételek: Γ H : H t adott, Γ B : B n,i adott. Amennyiben a közeg permeabilitása mindenhol ugyanaz, használjunk fel egy vektorműveleti azonosságot (1.4), amivel a diff. egyenlet: grad div A A = µ J (4.18) A mértékválasztás miatt a bal oldal első tagja nulla. Az előjelet vigyük át a másik oldalra. A vektorpotenciálra felírható diff. egyenlet tehát: A = µ J (4.19) 14

15 A differenciálegyenlet szabadtéri megoldása: A( r) = µ 4π J( r ) r r d (4.20) Ebből az r változó szerinti rotációképzéssel megkapható a régebben megismert Biot-Savart törvény: B( r) = µ 4π J( r ) ( r r ) r r 3 d (4.21) A stacionárius áramok mágneses terét egy másik p.e.f. megfogalmazásával is vizsgálhatjuk. Eszerint H-t felbontjuk két tag összegére az alábbiak szerint: H = H s + H r (4.22) rot H s = J (4.23) rot H r = 0 (4.24) H r rotációmentessége miatt azt felírhatjuk egy skalárpotenciál gradienseként ( H r = grad ϕ r ), így kapunk egy újabb diff. egyenletet a harmadik Maxwell-egyenlet alapján: div (µ grad ϕ r ) = div µ H s (4.25) A peremfeltételek: Γ D : ϕ r adott, Γ N : µ ϕr n adott. H s szabadon megválasztható, az egyetlen megkötés, hogy elégítse ki az (4.23) egyenletet. Tipikusan a J által szabadtérben gerjesztett teret szokták választani, amely a Biot-Savart törvénnyel J-ből felírható: 4.6 Örvényáramú tér H s (r) = 1 4π J( r ) ( r r ) r r 3 d (4.26) Ez esetben van időbeli változás. A vizsgált térrészben van nem vezető (pl. levegő) és vezető közeg (pl. vas) is. A tér forrása J b, ami csak a nem vezető közegben van (pl. a levegőben elhelyezkedő, árammal átjárt vezető tekercs). A cél mind E, mind H meghatározása. Ez a modell hasznos pl. transzformátorok vasmaglemezelésének méretezésekor, vagy bármilyen indukciós elven működő fűtőeszköz tervezésekor. Jelöljük a nem vezető és a vezető térrészt Ω l -lel és Ω v -vel a sorrendnek megfelelően. 7. ábra. Az örvényáramú tér tartományai a jelölésekkel 15

16 Az Ω l -re vonatkozó egyenletek: Az Ω v -re vonatkozó egyenletek: rot H = J b vagy div J = 0 (4.27) div B = 0 (4.28) B = µ H (4.29) rot H = J (4.30) rot E = B (4.31) div B = 0 (4.32) B = µ H (4.33) J = σ E (4.34) A peremfeltételek: Nem vezető közeg: Γ l,h : H t adott, Γ l,b : B n adott, ezető közeg: Γ v,h : H t adott, Γ v,e : E t adott, A közegek határán: Γ v l,h : ( H l H v ) e n = 0, Γ v l,b : (B l,n B v,n ) = A - ϕ módszer Két potenciált írunk elő: egy vektor- és vektorpotenciált. Ezekre két diff. egyenletet kell felírnunk a közegekben összeszedett információk segítségével. Információink Ω l -ben: B = rot A; rot ( 1 µ rot A) = J b ; div A értéke adott (pl. Coulomb-mértékkel); a peremfeltételek adottak (kivéve a vektorpotenciálra vonatkozóan, mert azok összefüggenek a mértékválasztással). Tehát Ω l -ben csak A ismeretlen, ami ezekkel az információkkal meghatározható. Információink Ω v -ben: B = rot A; rot E = rot A; a mértékválasztás adott; a peremfeltételek adottak. 16

17 Itt be kell vezetnünk egy skalárpotenciált is hogy meg tudjuk határozni a szükséges mennyiségeket. Rendezzük át az Ω v -ben felírt diff. egyenletet: ( rot E + A ) = 0 (4.35) Ebben a rotáció belsejében lévő kifejezés felírható egy skalárpotenciál gradienseként: ( E + A ) = grad ϕ (4.36) Ezt rendezzük E-re: E = A grad ϕ (4.37) Majd helyettesítsük be az első Maxwell-egyenlet Ω v -re redukált változatába: ( 1 rot µ rot A ) = σgrad ϕ σ A (4.38) Ezt átrendezve kapjuk a p.e.f. első diff. egyenletét. A másodikat pedig E-t div J = 0-ba való helyettesítéssel kapjuk. A p.e.f. két diff. egyenlete Ω v -ben tehát: ( 1 rot µ rot A ) + σgrad ϕ + σ A = 0 (4.39) ( div σgrad ϕ + σ A ) = 0 (4.40) Ezeket kell a potenciálokra megfogalmazott peremfeltételek mellett megoldani A és ϕ-re, amelyekből a térmennyiségek meghatározhatók T - ϕm módszer Ω l -ben a redukált skalárpotenciálok módszerével definiálható a peremértékfeladat (lásd feljebb). Ω v -ben be kell vezetnünk egy skalárpotenciált is. Mivel div J = 0, J-t felírhatjuk egy vektorpotenciál rotációjaként: mivel J = rot T. Az első Maxwell-egyenlet vonatkozó változatát felhasználva ki tudjuk fejezni tervektorh-t a potenciálokkal: rot H = J = rot T (4.41) Ezt átrendezve: rot ( H T) = 0 (4.42) Ebben a rotáció belsejében lévő kifejezést felírhatjuk egy skalárpotenciál gradienseként: Ezt H-ra rendezve megkapjuk annak kifejezését a potenciálokkal: H T = grad ϕ m (4.43) H = T grad ϕ m (4.44) Most vegyük a második Maxwell-egyenletet és helyettesítsünk be E-be J-n keresztül: ( 1 rot σ rot T ) = B (4.45) 17

18 Ebbe behelyettesítve a H-ra kapott kifejezést és átrendezve kapjuk a p.e.f. első diff. egyenletét. A másodikat pedig H-t div B = 0-ba való helyettesítéssel kapjuk. A p.e.f. két diff. egyenlete Ω v -ben tehát: ( 1 rot σ rot T ) + µ T µ grad ϕ m = 0 (4.46) div (µ T µ grad ϕ m ) = 0 (4.47) Ezeket kell a potenciálokra megfogalmazott peremfeltételek mellett megoldani T és ϕ-re, amelyekből a térmennyiségek meghatározhatók. Bizonyos peremfeltételek esetén az egyik módszer nagymértékben leegyszerűsödhet, tehát érdemes azt választani. Például ha a vizsgált tartomány határán a normális irányú áram nulla, akkor a T - ϕ m módszer a jobb választás. 4.7 Elektromágneses hullámok Ez esetben van időbeli változás. A cél mind E, mind H meghatározása. Ilyen hullámjelenségek vizsgálata a hírközlésben igen fontos, pl. antennák tervezésekor és rádióhullámok terjedésének vizsgálatakor. A Maxwell-egyenletek teljes rendszerét használjuk ilyenkor. További információink: Peremfeltételek: Γ E : E t adott, Γ H : H t adott. Kezdeti értékek: H(t = t0 ) és E(t = t 0 ) adott. Források: E b (t) és J b (t) adott. A potenciálokat megadó diff. egyenleteket az A - ϕ módszerrel írjuk fel az örvényáramú térben közölt levezetéshez hasonlóan. A vektorpotenciált most is B = rot A módon vezetjük be, és most is a második Maxwell-egyenletből adódik E kifejezése a potenciálokkal: Ezt helyettesítsük be az első Maxwell-egyenletbe: E = grad ϕ A (4.48) ( 1 rot µ rot A ) = J εgrad ϕ A ε 2 2 (4.49) Ezt átrendezve kapjuk a p.e.f. első diff. egyenletét. A másodikat pedig E-t div D = ϱ-ba való helyettesítéssel kapjuk. A p.e.f. két diff. egyenlete tehát: ( 1 rot µ rot A ) + εgrad ϕ A + ε 2 2 = J (4.50) ( div ε grad ϕ + ε A ) = ϱ (4.51) Ezeket kell a potenciálokra megfogalmazott peremfeltételek mellett megoldani A és ϕ-re, amelyekből a térmennyiségek meghatározhatók. A mértékválasztás módja a következő. Tekintsük azt az esetet, amikor µ mindenhol ugyanaz, és szorozzuk be (4.50)-t µ-vel: rot rot A + µε grad ϕ + µε 2 A 2 = µ J (4.52) 18

19 Használjuk fel a (1.4) vektorműveleti azonoságot, így: grad div A A + µε grad ϕ + µε 2 A 2 = µ J (4.53) Ebben a Lorentz-mérték (div A = µε ϕ ) használatával két tag pont kiejti egymást, és egy egyszerűbb egyenlet adódik: A µε 2 A 2 = µ J (4.54) A Lorentz-mértéket (4.51)-be helyettesítve hasonló kifejezés adódik a skalárpotenciálra: ϕ µε 2 ϕ 2 = ϱ ε (4.55) Az utóbbi két egyenletben nincsen keresztbecsatolás a A-n és ϕ-n keresztül, holott tudjuk, hogy E és H hat egymásra. Az egymásra hatást a folytonossági egyenlet köti össze: div J + ϱ = 0 (4.56) 4.8 Skaláris Poisson-egyenletre vezető p.e.f.-ok egyértelmű megoldhatósága Azért foglalkozunk ismét ezzel a kérdéssel, mert most nem a téreloszlásokra, hanem a potenciálra vonatkoztatva kell egy olyan peremérték feladatot megfogalmaznunk, amely egyértelműen megoldható. Az unicitást teljesülését az elektrosztatikában kapott diff. egyenlet (4.4) példáján nézzük meg (a többi részterületen hasonlóan lehet belátni). Indirekt módon bizonyítunk, azaz tegyük fel hogy létezik két nem azonos megoldás: ϕ 1 ϕ 2. Különbségük legyen ϕ 0 = ϕ 2 ϕ 1, melyre a peremfeltételek: Γ Di : ϕ 0 = 0 és Γ Nj : ε ϕ0 n = 0, hiszen a két feltett megoldásra ugyanazon peremfeltételek vonatkoznak, melyek különbsége így nulla. Írjuk fel az elektromos tér energiáját (vagyis annak kétszeresét a tömörebb felírás érdekében): E 0D0 d = grad ϕ 0 (εgrad ϕ 0 )d (4.57) Használjunk fel egy műveleti azonosságot (1.3), így az energia: E 0D0 d = div (ϕ 0 εgrad ϕ 0 )d ϕ 0 div (εgrad ϕ 0 )d (4.58) A második integrálban látszik is az elektromos potenciál diff. egyenletének bal oldala (div (εgrad ϕ 0 )), ami nullával egyenlő, tehát a második intergrál nulla. Marad az első integrál, amit alakítsunk át a Gausstétellel felületi integrállá. Ezt még bontsuk ketté a két peremfeltétel-típus szerint, hogy a Dirichlet- és Neumann-peremeken történő integrálás külön álljon. Így továbbvive a számítást: E 0D0 d = ϕ 0 (εgrad ϕ 0 )dγ ϕ 0 (εgrad ϕ 0 )dγ (4.59) Γ N Γ D Ennek második integráljában a gradienst helyettesítsük ϕ 0 felületi normális irányú deriváltjával, hisz a felületi normális irányú dγ-val való skaláris szorzásuk ugyanarra vezet: E 0D0 d = ϕ 0 (εgrad ϕ 0 )dγ ( ε ϕ ) 0 dγ (4.60) n Γ D 19 Γ N ϕ 0

20 A Dirichlet-peremeken ϕ 0 értéke nulla (lásd feljebb), tehát az első integrál nulla. A Neumann-peremeken pedig ε ϕ0 n értéke nulla (lásd feljebb), tehát a második integrál is nulla. Összekötve a levezetés elejét és végét ezt kapjuk: E 0D0 d = 0 (4.61) A bal oldali integrál csak úgy lehet nulla, ha E 0 nulla, hisz D 0 lineárisan függ E 0 -tól. Ha viszont E 0 értéke nulla, akkor az előzetesen feltett két megoldásunkhoz tartozó E 1 és E 2 megegyezik, a hozzájuk tartozó skalárpotenciálok pedig konstanssal térnek el egymástól: ϕ 2 = ϕ 1 + ϕ const. A diff. egyenlet megoldása tehát a vektormezőkre konstans eltéréstől eltekintve egyértelmű. 5 A végeselem-módszer (FEM) alapjai A végeselem-módszert (Finite Element Method, FEM) gyakran alkalmazzák a mérnöki gyakorlatban nem csak elektrodinamikai, hanem pl. mechanikai feladatok megoldása során is. A FEM egy numerikus módszer, amely egy peremértékfeladatra szolgáltat közelítő megoldást. 5.1 A parciális differenciálegyenlet (PDE) gyenge alakja Induljunk ki az alábbi operátoregyenletből: Lu = f (5.1) ahol L egy lineáris operátor, u egy skalármező, f pedig a mező forrása. Rendezzük ezt át: Lu f = 0 (5.2) Az egyenlet bal oldalán egy függvény szerepel (ami két tag különbsége), és ez nullával egyenlő. Használjuk a vektoralgebrai analógiát, miszerint egy vektor akkor egyezik a nullvektorral, ha a bázis minden elemével vett skaláris szorzata nulla (minden tengelyre eső vetülete nulla): v = 0 v i e i = 0 (i = 1, 2,..., N) (5.3) Ahol e i -k a tér bázisának elemei. Most vektorok tere helyett egy függvények által alkotott végtelen dimenziós Euklideszi tér van, amelyben a skaláris szorzatot (1.11) szerint értelmezzük. együnk egy {w i }-vel jelölt bázist (i = 1, 2,... ) a W függvénytérben. A {w i } bázisnak végtelen eleme van (ez lehetséges, ilyen pédául a Fourier-sor esete, ahol végtelen számú sin és cos összegére bontjuk fel a vizsgált periodikus függvényt), és minden eleme kielégíti a homogén Dirichlet peremfeltételt. Egy függvény tehát akkor nulla, ha a függvénytér bázisának minden elemével nullát ad a skaláris szorzata. Ez a PDE-vel felírva: < Lu f, w i >= 0 (i = 1, 2,... ) (5.4) ami a PDE gyenge alakja. Írjuk most fel u-t a bázisfüggvények lineáris kombinációjaként (hasonlóan ahhoz amikor egy vektort írunk fel a bázisvektorokkal): u = u 0 + j c j v j (5.5) ahol {v j } a függvénytér egy másik bázisa, u 0 pedig egy tetszőleges függvény, ami Γ D -n kielégíti az előírt feltételeket (Dirichlet peremfeltételek). A v j -ről pedig előírjuk azt, hogy a Γ D -n nulla. 20

21 < L(u 0 + j c j v j ) f, w i >= 0 (i = 1, 2,... ) (5.6) A forrást és az u 0 -t tartalmazó tagot vigyük át a másik oldalra. Mivel az L operátor lineáris, és a szumma is lineáris művelet, a kifejezést felbonthatjuk. Így az egyenletünk: c j < Lv j, w i > = < f, w i > < Lu 0, w i > (i = 1, 2,... ) (5.7) j égtelen dimenziós függvényterekben keressük a megoldást, de végtelen tagú egyenletrendszert nem tudunk felírni, ezért a bázisfüggvények számát N-re korlátozzuk. Az esetek legnagyobb részében ugyanazt a bázist használjuk az ismeretlen u függvény sorfejtésére, és a projektció ellenőrzésére. Ezek után látható, hogy a (5.7) egyenlet egy N egyenletből álló lineáris egyenletrendszer. Ennek megoldásaként kaphajtuk meg a c j együtthatókat (j = 1, 2,..., N), amelyek és az ismert u 0 függvény segítségével felírható az u függvény (a (5.5) formula segítségével), amely a kitűzött peremértékfeladat megoldása. 5.2 Példa: elektrosztatika Adott egy Ω tartomány, amiben az elektrosztatika Poisson-egyenlete érvényes (4.4). Tehát az előző fejezet alapján a most vizsgált példában L(.) = div (εgrad (.)) és f = ϱ. A peremfeltételek adottak: Γ D : ϕ = ϕ 0 és Γ N : ε ϕ n = σ ábra. A vizsgált tartomány a jelölésekkel Írjuk fel a PDE gyenge alakját (5.4) a {w i } bázissal: div (ε grad ϕ) w i dω = Ω Ω ϱ w i dω i (5.8) Használjunk egy vektorműveleti azonosságot (1.3) az egyenlet bal oldalán (az azonosságban u = w i, v = ε grad ϕ): (ε grad ϕ)grad w i dω div ((ε grad ϕ)w i )dω = ϱ w i dω (5.9) Ω Ω A bal oldalon lévő különbség második tagját alakítsuk át a következők szerint. A bal oldal második tagját alakítsuk át a Gauss-tétel segítségével: div ((ε grad ϕ)w i )dω = (ε grad ϕ)w i dγ (5.10) Ω Γ Ω 21

22 Ezt alakítsuk tovább, kiemelve a felületi normálvektort: (ε grad ϕ)w i dγ = ε w i grad ϕ n dγ (5.11) Γ Ebben a gradiens és a normálvektor szorzata megegyezik a skalárpotenciál normális iránymenti deriváltjával. Bontsuk ketté az integrált a Dirichlet- és a Neumann-peremek szerint: ϕ ε w i grad ϕ n dγ = w i ε n dγ + ϕ w i ε dγ (5.12) n Γ Γ D Ebben az első integrál nulla, mivel a bázisfüggvényeket úgy választottuk meg, hogy azok értéke a Dirichlet-peremfeltétel nulla, azaz w ΓD i = 0. A második integrál pedig a Neumann-peremfeltétel miatt a következő alakban írható: ϕ w i ε n dγ = w i σ 0 dγ (5.13) Γ N Ezek után a (5.7) egyenlet az alábbi módon írható fel: (ε grad ϕ)grad w i dω = ϱ w i dω + Ω Γ N Keressük az ismeretlen ϕ függvényt a {w i } bázis segítségével a következő alakban: Γ Ω Γ N Γ N w i σ 0 dγ (5.14) ϕ = w 0 + j c j w j (5.15) ahol w 0 egy tetszőleges függvény ami kielégíti a Dirichlet-peremfeltételt (w 0 = ϕ 0 -val Γ D -n). Helyetesítsük ezt be (5.14)-be: c j (ε grad w j )grad w i dω = ϱ w i dω w i σ 0 dγ (ε grad w 0 )grad w i dω (5.16) j Ω Ω Most pedig alkalmazzunk egy közelítést. Korlátozzuk a W függvénytér dimenzióját, azaz vegyünk csupán N darab bázisfüggvényt: {w i } N 1, (i = 1, 2,..., N). Ez a közelítés befolyásolja a módszer pontosságát, de a szükséges számítási kapacitást is. Ha kevesebb bázisfüggvénnyel számolunk, pontatlanabb eredményt kapunk, viszont gyorsabban végez a program. A közelítéssel az egyenletünk: N c j (ε grad w j )grad w i dω = ϱ w i dω j=1 Ω Ω Γ N Γ N w i σ 0 dγ Ω Ω (ε grad w 0 )grad w i dω (i = 1, 2,..., N) (5.17) A w i bázisfüggvényeket mi választjuk meg, w 0 -t a Dirichlet-peremfeltételnek megfelelően mi választjuk meg, ϱ és σ 0 adott a feladatban, így csak a c j konstansok ismeretlenek. Minden (i, j) párhoz tartozik egy integrál a bal oldali szummán belül, és minden i-hez tartozik egy integrálokat tartalmazó kifejezés a jobb oldalon. Ezeket az integrálokat jelöljük A ij -vel és b i -vel, így az egyenlet: N c j A ij = b i (i = 1, 2,..., N) (5.18) j=1 22

23 Ezen keresztül pedig egy lineáris algebrai egyenletrendszerre jutunk: A c = b (5.19) ahol c = (c 1, c 2,..., c N ) T az ismeretlen, amit már könnyen meghatározhatunk. A ij = c j (ε grad w j )grad w i dω (i = 1, 2,..., N) (j = 1, 2,..., N) (5.20) Ω Ω b i = ϱ w i dω Γ N w i σ 0 dγ Ω (ε grad w 0 )grad w i dω (i = 1, 2,..., N) (5.21) A FEM-ben a bázisfüggvények kis területre koncentálódnak. Emiatt a kapott egyenletrendszerhez egy olyan A mártix tartozik, amelyben ritkán vannak az elemek, és ritka mátrixokkal való számításokra léteznek kifejezetten gyors számítógépes algoritmusok. Emellett az integrálok kiértékelése is könnyű, gyakran analitikusan is megtehető. 6 Az integrálegyenletek módszere A módszert egy elektrosztatikai peremértékfeladat példáján nézzük meg. Az elrendezésben találhatók elektródák, amelyek felületi töltéssűrűsége (σ) ismeretlen. Az elektródák végtelen térrészben és vákuumban helyezkednek el. Az elektromos potenciálra az alábbi integrál írható fel (lásd (4.5), a töltés esetünkben felületi sűrűséggel van megadva): ϕ( r) = A 1 4πε 0 r r σ( r )da (6.1) ahol A az elektródák felülete. Ennél összetettebb elrendezés esetén is kifejezhetők az elektromágneses térjellemzők Green-függvények segítségével egy integrál formájában (a Green-függvényeket lásd részletesen a róla szóló fejezetben később), ahol az integrál belsejében szerepel a tér ismeretlen forrása. Az így kifejezett elektromágneses jellemzőkkel a peremfeltételekre vonatkozóan megfogalmazhatók integrálokat tartalmazó egyenletek, amelyekben az ismeretlen források találhatók az integrálok belsejében. Az ilyen egyenleteket hívjuk integrálegyenleteknek. Általánosságban az integrálegyenlet egy olyan egyenlet, amelyben az ismeretlen az integrálon belül szerepel. Esetünkben a Green-függvények segítségével a potenciál a következő módon fejezhető ki: ϕ( r) = 1 g( r, r )σ( r )da (6.2) ε 0 A Ez utóbbi az elektrosztatika integrálegyenlete, ahol g( r, r 1 ) = 4π r r a későbbiekben tárgyalandó Greenfüggvény. E kifejezéssel úgy kapunk integrálegyenletet, hogy az elektródák felületén előírjuk a potenciált, mivel ez a potenciálérték a feladatban adott. Tehát az elektródák felületén: Φ( r) = 1 g( r, r )σ( r )da = ϕ 0 ( r A) (6.3) ε 0 A ahol Φ( r) az elektródák felületének potenciálja, amely a feladatban adott. Ez már egy integrálegyenlet, amely megoldása során célunk σ meghatározása. Ez egyébként egy Fredholm-típusú, elsőfajú integrálegyenlet. 23

24 6.1 Momentum-módszer A felületi töltéssűrűség numerikusan közelíthető N darab bázisfüggvény lineáris kombinációjával: σ( r) = N c j v j ( r) (6.4) j=1 ahol a v j ( r)-k az egymástól lineárisan független bázisfüggvények. Ily módon a c j konstans szorzókat kell meghatároznunk, mely egy fokkal egyszerűbb. Az integrálegyenletbe a felület megadott pontjain való behelyettesítéssel egy lineáris algebrai egyenletrendszerre jutunk. Ezzel olyan felületi töltéssűrűséget keresünk, amely kielégíti azt, hogy a felület kiválasztott r i pontjain (i = 1, 2,..., N) a potenciálérték megegyezik a feladatban előírttal. N Φ( r i ) = 1 g( r i, r ) v j ( r ) da (i = 1, 2,..., N) (6.5) ε 0 j=1 c j A Az integrálon belüli függvények ismertek, így maguk az integrálok kiértékelhetők. Így a fenti egyenlet a következő formát ölti: Φ 1 c 1 Φ 2. = S c 2 (6.6). Φ N c N ahol: S ij = 1 ε 0 A g( r i, r )v j ( r )da (i = 1, 2,..., N) (j = 1, 2,..., N) (6.7) Φ i = Φ( r i ) (i = 1, 2,..., N) (6.8) Az egyenletrendszer ezzel megoldható c = (c 1, c 2,..., c N ) T -re, amely alapján (6.3)-ból megkapjuk az ismeretlen töltéssűrűséget. A kapott töltéssűrűséggel bármilyen elektromos térjellemzőt ki tudunk fejezni a továbbiakban. A fenti egyenletrendszert a pontkollokáció módszerével kaptuk meg. Az integrálegyenletek megoldására más, az általunk használtnál numerikusan jobban viselkedő megoldások is léteznek, melyek túlmutatnak e jegyzet keretein. 6.2 Példa: Síkkondenzátor Tekintsünk egy síkkondenzátort az alábbi jelölésekkel: 9. ábra. Síkkondenzátor a jelölésekkel 24

25 (Megjegyzés: Abból, hogy az egyik elektródán Q töltés van, még nem következik hogy a másikon Q. A két elektródán lévő töltést mi most explicite kikötöttük.) A bázisfüggvényeket az alábbi módon érdemes megválasztani: { 1 ha r A i v i ( r) = (6.9) 0 ha r / A i 10. ábra. Síkkondenzátor lemezeinek felosztása A síkkondenzátor alsó lapjára felírható egyenletek: 2MN Φ = 1 g( r j, r )v i ( r )da c i ε i=1 0 A i (j = 1,..., MN) (6.10) A síkkondenzátor felső lapjára felírható egyenletek: 2MN Φ + U = 1 g( r j, r )v i ( r )da c i ε i=1 0 A i (j = MN + 1,..., 2MN) (6.11) Ezek mellett használjuk még fel, hogy a kondenzátorlapok töltése Q adott: MN Q = c i A i (6.12) Q = i=1 2MN i=mn+1 c i A i (6.13) ahol a felületegységek nagysága: A i = ab MN. Ezzel összesen 2MN + 1 darab egyenletünk van a megoldáshoz, azaz a c i együtthatók és u meghatározásához. A c i együtthatókkal megkapjuk az elektródák töltésének értékét, valamint a feszültséget felhasználva megkapjuk a kondenzátor kapacitását is. 7 Az időbeli végesdifferenia-módszer (FDTD) Az FDTD (Finite-Difference Time-Domain) módszer időbeli változás mellett nyújt segítséged, és lineáris anyagok esetén előnyös. A lényege, hogy a térmennyiségek diszkrét differenciáinak segítségével adott pontokból kiindulva az egész tartományban ki tudjuk számolni numerikusan a térértékeket. 25

26 7.1 Centrális másodrendű véges differencia Az FDTD módszer részben erre a matematikai fogalomra épül, ezért definiáljuk előbb. Adott egy f(x) függvény: 11. ábra. Egy egyváltozós függvény Aminek az (x 0 + δ 2 ) és (x 0 δ 2 ) pontbeli értékei kifejthetők az alábbi módon sorfejtéssel: ( f x 0 + δ ) = f (x 0 ) + δ ( ) 2 ( ) 3 δ 2 2 f 1 δ (x 0 ) + 2 2! f 1 (x 0 ) + 2 3! f (x 0 ) +... (7.1) f ( x 0 δ ) = f (x 0 ) δ 2 2 f (x 0 ) + onjuk ki a felső egyenletből az alsót: ( f x 0 + δ ) ( f x 0 δ ) 2 2 ( ) 2 δ 1 2 2! f (x 0 ) Ebből pedig már kifejezhető a függvény első deriváltja x 0 -ban: f (x 0 ) = df (x 0) = f ( ( ) x 0 + 2) δ f x0 δ 2 dx δ 7.2 Egydimenziós eset x = 0, y = 0 E y = E z = 0, H x = H z = 0 ( ) 3 δ 1 2 3! f (x 0 ) +... (7.2) ( ) 1 = δf (x 0 ) + δ 3 f (x 0 ) +... (7.3) 24 ( ) 1 δ 2 f (x 0 )... (7.4) 24 Fejtsük ki a mágneses térerősség rotációját: rot H e x e x e z = 0 0 z 0 H y 0 = H y z e x (7.5) Fejtsük ki a vonatkozó Maxwell-egyenlet másik oldalát: Így D = ε E = ε E x e x (7.6) H y z = ε E x 26 (7.7)

27 Hasonlóképpen E x z = µ H y Tehát kaptunk viszonylag egyszerű összefüggéseket a térerősségek z irányú és az időbeli változására. Diszkretizáljuk a teret és az időt, azaz jelöljünk ki rácspontokat az alábbi ábrának megfelelően. A teli pontokban az elektromos, az üres körrel jelölt pontokban a mágneses térerősség értékeit vizsgáljuk. (7.8) 12. ábra. Az FDTD-ben alkalmazott rács A szomszédos pontok közt felírhatunk összefüggéseket a diszkretizált tartományban: E x[m + 1, q] E x [m, q] z = µ[m ]H y[m + 1 2, q ] H y[m 1 2, q 1 2 ] t H y[m + 1 2, q ] H y[m 1 2, q ] = ε[m] E x[m, q + 1] E x [m, q] (7.10) z t Ha ezeket az egyenleteket átrendezzük, akkor azt látjuk, hogy három környező pontból ki tudjuk számolni a térértékeket a következő pontban: (7.9) H y [m + 1 2, q ] = H y[m + 1 2, q 1 2 ] t µ[m ] z (E x[m + 1, q] E x [m, q]) (7.11) E x [m, q + 1] = E x [m, q] t ε[m] z (H y [m + 12, q + 12 ] H y[m 12, q + 12 ] ) (7.12) Aztán a térerősségek ezen új pontokbeli értékének ismeretében ugyanezekkel a formulákkal kiszámolhatjuk a következő pontbeli értékeket, és így tovább. Az FDTD tehát három pontból ugrik egy következő pontba. Ez utóbbiért úgynevezett leap frog módszerek között is emlegetik. 7.3 A rácsméretek megválasztása Minél sűrűbb a rács, annál pontosabb a módszer, de annál számításigényesebb is. Emellett t és z aránya is korlátok közé van szorítva a fénysebesség miatt: ahol c a fény sebessége vákuumban. c εr µ r t z 2 (7.13) 27

28 7.4 Az FDTD előnyei és hátrányai Az FDTD során csak a függvények értékeit kell tárolni és nyomon követni, differenciálegyenletrendszereket nem kell. Pontos megoldáshoz sűrű rács szükséges, aminek viszont nagy a tárhely- és a számítási kapacitásigénye. Érzékeny a numerikus hibára. 8 A Green-függvények A Green-függvény egy elrendezésre vonatkozóan írja le a térmennyiségek viselkedését. Segítségével bármilyen gerjesztésre meghatározhatók az elrendezésben kialakuló térmennyiségek. A hálózatelméletben ehhez hasonló egy hálózat impulzusválasza, amellyel bármilyen gerjesztés esetén ki lehet számítani a hálózat válaszát. Minden peremértékfeladathoz definiálhatunk egy Green-függvényt, amelynek tulajdonságai: kettő darab független változója van; kielégíti a diff. egyenletet. A Green-függvényeket a távvezetékek példáján fogjuk megismerni. A tranziensszámítások a?? PDE-re épülnek. A célunk, hogy meghatározzuk a távvezeték mentén a feszültség és az áram függvényét. A Green-függvényt a távvezeték esetén g(z z )-ként írjuk, a rá vonatkozó diff. egyenlet pedig: ahol δ(.) a Dirac-delta P.e.f. 0: égtelen-végtelen távvezeték d 2 g(z z ) dz 2 + k 2 g(z z ) = δ(z z ) (8.1) Tekintsünk egy távvezetéket, amely mindkét irányban végtelen hosszú. A feszültség peremfeltételei: A Green-függvény peremfeltételei: 13. ábra. Mindkét irányban végtelen hosszú távvezeték du(z) = jku(z) dz (z ) (8.2) du(z) = jku(z) dz (z ) (8.3) dg(z z ) dz dg(z z ) dz = jkg(z z ) (z ) (8.4) = jkg(z z ) (z ) (8.5) 28

29 8.0.2 P.e.f. 1: Rövidzár-végtelen távvezeték együnk egy távvezetéket, amely a z = 0 pontban rövidre van zárva, a pozitív z irányban pedig végtelen hosszú. A feszültség peremfeltételei: A Green-függvény peremfeltételei: 14. ábra. Rövidzár-végtelen távvezeték du(z) dz dg(z z ) dz P.e.f. 2: Szakadás-végtelen távvezeték U(z) = 0 (z = 0) (8.6) = jku(z) (z ) (8.7) g(z z ) = 0 (z = 0) (8.8) = jkg(z z ) (z ) (8.9) együnk egy távvezetéket, amely a z = 0 pontban szakadással van lezárva, a pozitív z irányban pedig végtelen hosszú. A szakadás helyén az áram nulla, ami azon a ponton a feszültség z szerinti deriváltját határozza meg (lásd a távvezeték-egyenleteket). A peremfeltételek: 15. ábra. Szakadás-végtelen távvezeték 1 U(z) I(z) = R + jωl z = 0 U(z) z = 0 (z = 0) (8.10) du(z) = jku(z) dz (z ) (8.11) A Green-függvény peremfeltételei: dg(z z ) = 0 dz (z = 0) (8.12) dg(z z ) = jkg(z z ) dz (z ) (8.13) 29

30 8.1 A Green-függvény haszálata A Green-függvény segítségével meg tudjuk határozni a távvezeték feszültségét bármilyen gerjesztés esetén. Erre keressük a matematikai formulát. Szorozzuk be (1.38)-t g(z z )-vel és (8.1)-t U(z)-vel, és vegyük a két egyenlet különbségét: g(z z ) d2 U dz 2 U(z)d2 g(z z ) dz 2 = a g(z z )K(z) + U(z)δ(z z ) (8.14) Integráljuk ezt az egyenletet a vizsgált tartományra: z 2 z 1 g(z z ) d 2 U dz 2 dz z 2 z 1 U(z) d 2 g(z z ) z 2 z 2 dz 2 dz = a g(z z )K(z)dz + U(z)δ(z z )dz (8.15) z 1 z 1 Ennek a bal oldalán mindkét integrál értéke nulla, mivel vagy homogén Dirichlet vagy homogén Neumann peremfeltétel ki van kötve (azaz vagy U(z) és g(z z ) nulla, vagy du dz és dg(z z ) dz nulla). A jobb oldal második integrálját pedig egyszerűen elvégezhetjük. Marad tehát: z 2 0 = a z 1 g(z z )K(z)dz + U(z ) (8.16) Cseréljük meg az egyenletben z-t és z -t. Szerencsére a Green-függvényre teljesül, hogy g(a b) = g(b a), így ugyanazt a függvényt használhatjuk. Ezután kis átrendezéssel kapjuk a formulát, amit keresünk: z 2 U(z) = a z 1 g(z z )K(z )dz (8.17) Ezzel bármilyen K(z ) gerjesztésre meg tudjuk határozni a feszültséget, ha ismerjük az elrendezés Greenfüggvényét. Idézzük fel a hálozatelméletben megismert formulát, mely bármilyen gerjesztésre megadta egy lineáris, időinvariáns rendszer időbeli válaszát a rendszer impulzusválaszának ismeretében: y(t) = h(t τ)u(τ)dτ (8.18) és máris látszik a hasonlóság. invariancia fogalma is.) (Megjegyzés: Az időbeli invarianciával analóg módon létezik a térbeli 8.2 A Green-függvény meghatározása A Green-függvény meghatározásának módját a fentebb megadott peremértékfeladatok közül az elsőn (p.e.f. 0) foguk megismerni. Keressük a Green-függvényt a következő alakban, mely a peremfeltételeket kielégíti, így már csak a differenciálegyenlet kielégítését kell biztosítanunk. { g(z z Ae jkz (z > z ) ) = Be jkz (z < z (8.19) ) Mivel két ismeretlen paramétert kell meghatároznunk, két egyenletre van szükség. Az egyik a Greenfüggvény z -beli kötelező folytonosságból adódik: Ae jkz = Be jkz (8.20) 30

31 A másik pedig a Green-függvényre vonatkozó diff. egyenlet (8.1), amit integráljuk egy z körüli, ε sugarú szakaszra úgy hogy ε 0 (ε kicsi ): z +ε z ε d 2 g(z z z +ε ) dz 2 dz + z ε k 2 g(z z )dz = z +ε z ε δ(z z )dz (8.21) Mivel ε 0, a bal oldalon szereplő második integrál értéke nulla (nullához tart a szakasz amin integrálunk). Elvégezve az integrálokat: dg(z + ε z ) dz Ebbe helyettesítsük be a paraméteres függvényt (8.19): dg(z ε z ) dz = 1 (8.22) jkae jkz jkbe jkz = 1 (8.23) Ebből pedig a z -beli folytonosságot felhasználva (8.20) meghatározható az A és B paraméter. A keresett Green-függvény tehát: { 1 g(z z ) 2jk ) = e jk(z z (z > z ) 1 ) 2jk (z < z (8.24) ) ejk(z z Hasonló módon határozhatók meg a Green-függvények a rövidzár-végtelen távvezeték és a szakadásvégtelen távvezeték p.e.f.-ok esetében is. 8.3 Green-függvény - Elektrosztatika izsgáljuk a szabadtéri esetet. Az elektrosztatika Poisson egyenlete: ϕ = ϱ ε (8.25) Az ehhez tartozó Green-függvény diff. egyenlete: A szabadtér miatt lim ϕ = 0 és lim r r g( r r ) = 0. A Green-függvény diff. egyenletének megoldása: g( r r ) = δ( r r ) (8.26) g( r r ) = 1 4π r r (8.27) essük össze a potenciál feljebb megadott szabadtéri megoldásával: ϕ( r) = 1 1 ε 4π r r ϱ( r )d (8.28) Látszik, hogy a Green-függvény melett az integrálban ott a forrás, és az integrál előtt egy konstans szorzó. 31

Elektromágneses hullámok

Elektromágneses hullámok Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 2. (a) Elektromágneses hullámok Utolsó módosítás: 2015. október 3. 1 A Maxwell-egyenletek (1) (2) (3) (4) E: elektromos térerősség D: elektromos eltolás H: mágneses

Részletesebben

Fizika 1 Elektrodinamika beugró/kis kérdések

Fizika 1 Elektrodinamika beugró/kis kérdések Fizika 1 Elektrodinamika beugró/kis kérdések 1.) Írja fel a 4 Maxwell-egyenletet lokális (differenciális) alakban! rot = j+ D rot = B div B=0 div D=ρ : elektromos térerősség : mágneses térerősség D : elektromos

Részletesebben

Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény

Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény Maxwell elméleti meggondolások alapján feltételezte, hogy a változó elektromos tér örvényes mágneses teret kelt (hasonlóan ahhoz ahogy a változó mágneses tér

Részletesebben

-2σ. 1. A végtelen kiterjedésű +σ és 2σ felületi töltéssűrűségű síklapok terében az ábrának megfelelően egy dipól helyezkedik el.

-2σ. 1. A végtelen kiterjedésű +σ és 2σ felületi töltéssűrűségű síklapok terében az ábrának megfelelően egy dipól helyezkedik el. 1. 2. 3. Mondat E1 E2 Össz Energetikai mérnöki alapszak Mérnöki fizika 2. ZH NÉV:.. 2018. május 15. Neptun kód:... g=10 m/s 2 ; ε 0 = 8.85 10 12 F/m; μ 0 = 4π 10 7 Vs/Am; c = 3 10 8 m/s Előadó: Márkus

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 Tartalomjegyzék Előszó 1 I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 1. Topológia R n -ben 5 2. Lebesgue-integrál, L p - terek, paraméteres integrál 9 2.1. Lebesgue-integrál, L p terek................... 9

Részletesebben

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.

Részletesebben

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Tasnádi Tamás 2014. szeptember 11. Kivonat A tárgy a BME Fizika BSc szak kötelező, alapozó tárgya a képzés 1. félévében. A tárgy

Részletesebben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4

Részletesebben

Vezetők elektrosztatikus térben

Vezetők elektrosztatikus térben Vezetők elektrosztatikus térben Vezető: a töltések szabadon elmozdulhatnak Ha a vezető belsejében a térerősség nem lenne nulla akkor áram folyna. Ha a felületen a térerősségnek lenne tangenciális (párhuzamos)

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

Elektromágneses terek 2011/12/1 félév. Készítette: Mucsi Dénes (HTUCA0)

Elektromágneses terek 2011/12/1 félév. Készítette: Mucsi Dénes (HTUCA0) Elektromágneses terek 2011/12/1 félév Készítette: Mucsi Dénes (HTUCA0) 1 1 Bevezetés... 11 2 Vázlat... 11 3 Matematikai eszköztár... 11 3.1 Vektoranalízis... 11 3.2 Jelenségek színtere... 11 3.3 Mezők...

Részletesebben

Megoldás: A feltöltött R sugarú fémgömb felületén a térerősség és a potenciál pontosan akkora, mintha a teljes töltése a középpontjában lenne:

Megoldás: A feltöltött R sugarú fémgömb felületén a térerősség és a potenciál pontosan akkora, mintha a teljes töltése a középpontjában lenne: 3. gyakorlat 3.. Feladat: (HN 27A-2) Becsüljük meg azt a legnagyo potenciált, amelyre egy 0 cm átmérőjű fémgömöt fel lehet tölteni, anélkül, hogy a térerősség értéke meghaladná a környező száraz levegő

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9. Differenciálegyenletek numerikus integrálása 2018. április 9. Differenciálegyenletek Olyan egyenletek, ahol a megoldást függvény alakjában keressük az egyenletben a függvény és deriváltjai szerepelnek

Részletesebben

Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata

Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata Egyenáramú hálózatok vizsgálata ellenállások, generátorok, belső ellenállások

Részletesebben

Fizika A2 Alapkérdések

Fizika A2 Alapkérdések Fizika A2 Alapkérdések Az elektromágnesség elméletében a vektorok és skalárok (számok) megkülönböztetése nagyon fontos. A következ szövegben a vektorokat a kézírásban is jól használható nyíllal jelöljük

Részletesebben

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban! . Egyváltozós függgvények deriválása.. Feladatok.. Feladat A definíció alapján határozzuk meg a következő függvények deriváltját az x pontban! a) f(x) = x +, x = 5 b) f(x) = x + 5, x = c) f(x) = x+, x

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

Elektromos áramerősség

Elektromos áramerősség Elektromos áramerősség Két különböző potenciálon lévő fémet vezetővel összekötve töltések áramlanak amíg a potenciál ki nem egyenlítődik. Az elektromos áram iránya a pozitív töltéshordozók áramlási iránya.

Részletesebben

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:

Részletesebben

a térerősség mindig az üreg falára merőleges, ezért a tér ott nem gömbszimmetrikus.

a térerősség mindig az üreg falára merőleges, ezért a tér ott nem gömbszimmetrikus. 2. Gyakorlat 25A-0 Tekintsünk egy l0 cm sugarú üreges fémgömböt, amelyen +0 µc töltés van. Legyen a gömb középpontja a koordinátarendszer origójában. A gömb belsejében az x = 5 cm pontban legyen egy 3

Részletesebben

Határozott integrál és alkalmazásai

Határozott integrál és alkalmazásai Határozott integrál és alkalmazásai 5. május 5.. Alapfeladatok. Feladat: + d = Megoldás: Egy határozott integrál kiszámolása a feladat. Ilyenkor a Newton-Leibniz-tételt használhatjuk, mely azt mondja ki,

Részletesebben

Az elektromágneses tér energiája

Az elektromágneses tér energiája Az elektromágneses tér energiája Az elektromos tér energiasűrűsége korábbról: Hasonlóképpen, a mágneses tér energiája: A tér egy adott pontjában az elektromos és mágneses terek együttes energiasűrűsége

Részletesebben

Fizika 1 Elektrodinamika belépő kérdések

Fizika 1 Elektrodinamika belépő kérdések Fizika 1 Elektrodinamika belépő kérdések 1) Maxwell-egyenletek lokális (differenciális) alakja rot H = j+ D rot = B div B=0 div D=ρ H D : mágneses térerősség : elektromos megosztás B : mágneses indukció

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

Fizika A2 Alapkérdések

Fizika A2 Alapkérdések Fizika A2 Alapkérdések Összeállította: Dr. Pipek János, Dr. zunyogh László 20. február 5. Elektrosztatika Írja fel a légüres térben egymástól r távolságban elhelyezett Q és Q 2 pontszer pozitív töltések

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. 25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

TARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13

TARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13 TARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13 1. A TÖLTÉS ÉS ELEKTROMOS TERE... 15 1.1. Az elektromos töltés... 15 1.2. Az elektromos térer sség... 16 1.3. A feszültség... 18 1.4. A potenciál és a potenciálfüggvény...

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Többváltozós, valós értékű függvények

Többváltozós, valós értékű függvények Többváltozós függvények Többváltozós, valós értékű függvények Többváltozós függvények Definíció: többváltozós függvények Azokat a függvényeket, melyeknek az értelmezési tartománya R n egy részhalmaza,

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1) . Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges

Részletesebben

Gépészmérnöki alapszak, Mérnöki fizika 2. ZH, december 05. Feladatok (maximum 3x6 pont=18 pont)

Gépészmérnöki alapszak, Mérnöki fizika 2. ZH, december 05. Feladatok (maximum 3x6 pont=18 pont) 1. 2. 3. Mondat E1 E2 NÉV: Gépészmérnöki alapszak, Mérnöki fizika 2. ZH, 2017. december 05. Neptun kód: Aláírás: g=10 m/s 2 ; ε 0 = 8.85 10 12 F/m; μ 0 = 4π 10 7 Vs/Am; c = 3 10 8 m/s Előadó: Márkus /

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 7 VII VEkTORANALÍZIS 1 ELmÉLETI ALAPOk Az u függvényt skalár-vektor függvénynek nevezzük, ha értelmezési tartománya a háromdimenziós tér vektorainak halmaza, a függvényértékek

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1. Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai.). Feladat. Határozzuk meg az alábbi integrálokat: a) x x + dx d) xe x dx b) c)

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 10 X PARCIÁLIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Elsőrendű kvázilineáris parciális DIFFERENCIÁLEGYENLETEk Elméleti alapok Elsőrendű kvázilineáris parciális differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Segédlet az Elektrotechnika II. c. tantárgyhoz Összeállította: Dr. Kurutz Károly egyetemi tanár Szászi István egyetemi tanársegéd . Laplace transzformáció

Részletesebben

Többváltozós, valós értékű függvények

Többváltozós, valós értékű függvények TÖ Többváltozós, valós értékű függvények TÖ Definíció: többváltozós függvények Azokat a függvényeket, melyeknek az értelmezési tartománya R n egy részhalmaza, n változós függvényeknek nevezzük. TÖ Példák:.

Részletesebben

{ } x x x y 1. MATEMATIKAI ÖSSZEFOGLALÓ. ( ) ( ) ( ) (a szorzás eredménye:vektor) 1.1. Vektorok közötti műveletek

{ } x x x y 1. MATEMATIKAI ÖSSZEFOGLALÓ. ( ) ( ) ( ) (a szorzás eredménye:vektor) 1.1. Vektorok közötti műveletek 1. MAEMAIKAI ÖSSZEFOGLALÓ 1.1. Vektorok közötti műveletek Azok a fizikai mennyiségek, melyeknek nagyságukon kívül irányuk is van, vektoroknak nevezzük. A vektort egyértelműen megadhatjuk a hosszával és

Részletesebben

Fizika II minimumkérdések. A zárójelben lévő értékeket nem kötelező memorizálni, azok csak tájékoztató jellegűek.

Fizika II minimumkérdések. A zárójelben lévő értékeket nem kötelező memorizálni, azok csak tájékoztató jellegűek. izika II minimumkérdések zárójelben lévő értékeket nem kötelező memorizálni, azok csak tájékoztató jellegűek. 1. Coulomb erőtörvény: = kq r 2 e r (k = 9 10 9 m2 C 2 ) 2. Coulomb állandó és vákuum permittivitás

Részletesebben

= Φ B(t = t) Φ B (t = 0) t

= Φ B(t = t) Φ B (t = 0) t 4. Gyakorlat 32B-3 Egy ellenállású, r sugarú köralakú huzalhurok a B homogén mágneses erőtér irányára merőleges felületen fekszik. A hurkot gyorsan, t idő alatt 180 o -kal átforditjuk. Számitsuk ki, hogy

Részletesebben

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független

Részletesebben

Pótlap nem használható!

Pótlap nem használható! 1. 2. 3. Mondat E1 E2 Össz Gépészmérnöki alapszak Mérnöki fizika 2. ZH NÉV:.. 2018. november 29. Neptun kód:... Pótlap nem használható! g=10 m/s 2 ; εε 0 = 8.85 10 12 F/m; μμ 0 = 4ππ 10 7 Vs/Am; cc = 3

Részletesebben

Elektro- és magnetosztatika, áramkörök

Elektro- és magnetosztatika, áramkörök 1. fejezet Elektro- és magnetosztatika, áramkörök Coulomb- és Gauss-törvény, szuperpozíció elve, stacionárius áram. Vezet k, szigetel k, dielektrikumok, kondenzátor, magnetosztatika. Stacionárius áram,

Részletesebben

Elektromágneses rendszerek modellezése és tervezése

Elektromágneses rendszerek modellezése és tervezése Elektromágneses rendszerek modellezése és tervezése Végeselem-módszer (rövid bevezető) Marcsa Dániel egyetemi tanársegéd E-mail: marcsad@sze.hu http://maxwell.sze.hu/~marcsa/targyak.html Széchenyi István

Részletesebben

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Segédlet az A végeselem módszer alapjai tárgy 4. laborgyakorlatához http://www.mm.bme.hu/~kossa/vemalap4.pdf Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu)

Részletesebben

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:

Részletesebben

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

Tanulási cél Szorzatfüggvényekre vonatkozó integrálási technikák megismerése és különböző típusokra való alkalmazása. 5), akkor

Tanulási cél Szorzatfüggvényekre vonatkozó integrálási technikák megismerése és különböző típusokra való alkalmazása. 5), akkor Integrálszámítás Integrálási szabályok Tanulási cél Szorzatfüggvényekre vonatkozó integrálási technikák megismerése és különböző típusokra való alkalmazása Motivációs feladat Valószínűség-számításnál találkozhatunk

Részletesebben

Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak

Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak 2. Fényhullámok tulajdonságai Cserti József, jegyzet, ELTE, 2007. Az elektromágneses spektrum Látható spektrum (erre állt be a szemünk) UV: ultraibolya

Részletesebben

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei

Részletesebben

Függvény határérték összefoglalás

Függvény határérték összefoglalás Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 Differenciálegyenlet megoldása u(t) diff. egyenlet v(t) a n d n v m dt a dv n

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok Figyelem! A feladatok megoldása legyen áttekinthet és részletes, de férjen el az arra szánt helyen! Ha valamelyik HÁZI FELADATOK. félév. konferencia Komple számok Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás

Részletesebben

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak MATEMATIKA (A tantárgy tartalma és a tananyag elsajátításának időterve.) Összeállította: Kis Miklós adjunktus Tankönyvek Megegyeznek az 1. és 2. félévben

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 8 VIII Elsőrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk Elsőrendű differenciálegyenlet általános és partikuláris megoldása Az vagy (1) elsőrendű differenciálegyenlet

Részletesebben

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz A fotonok az elektromágneses sugárzás hordozó részecskéi. Spinkvantumszámuk S=, tehát kvantumstatisztikai szempontból bozonok. Fotonoknak habár a spinkvantumszámuk,

Részletesebben

1. ábra. 24B-19 feladat

1. ábra. 24B-19 feladat . gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,

Részletesebben

Simított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)

Simított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Áramlások numerikus modellezése II. Tóth Balázs BME-ÉMK Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Numerikus módszerek Osztályozás A numerikus sémák két csoportosítási

Részletesebben

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03 Jelek és rendszerek MEMO_03 Belépő jelek Jelek deriváltja MEMO_03 1 Jelek és rendszerek MEMO_03 8.ábra. MEMO_03 2 Jelek és rendszerek MEMO_03 9.ábra. MEMO_03 3 Ha a jelet méréssel kapjuk, akkor a jel következő

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

2. (d) Hővezetési problémák II. főtétel - termoelektromosság

2. (d) Hővezetési problémák II. főtétel - termoelektromosság 2. (d) Hővezetési problémák II. főtétel - termoelektromosság Utolsó módosítás: 2015. március 10. Kezdeti érték nélküli problémák (1) 1 A fél-végtelen közeg a Az x=0 pontban a tartományban helyezkedik el.

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I Matematika I (Analízis) Készítette: Horváth Gábor Kötelező irodalom: Ács László, Gáspár Csaba: Analízis 1 Oktatási segédanyagok és a tantárgyi követelményrendszer megtalálható a http://rs1.szif.hu/ horvathg/horvathg.html

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra . Gyakorlat 4B-9 A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld. 4-6 ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal irányában lévő, annak.. ábra. 4-6 ábra végpontjától

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

2.Előadás ( ) Munkapont és kivezérelhetőség

2.Előadás ( ) Munkapont és kivezérelhetőség 2.lőadás (207.09.2.) Munkapont és kivezérelhetőség A tranzisztorokat (BJT) lineáris áramkörbe ágyazva "működtetjük" és a továbbiakban mindig követelmény, hogy a tranzisztor normál aktív tartományban működjön

Részletesebben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................

Részletesebben

Gauss elimináció, LU felbontás

Gauss elimináció, LU felbontás Közelítő és szimbolikus számítások 3. gyakorlat Gauss elimináció, LU felbontás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 EGYENLETRENDSZEREK 1. Egyenletrendszerek

Részletesebben

DIFFERENCIAEGYENLETEK

DIFFERENCIAEGYENLETEK DIFFERENCIAEGYENLETEK Példa: elsőrendű állandó e.h. lineáris differenciaegyenlet Ennek megoldása: Kezdeti feltétellel: Kezdeti feltétel nélkül ha 1 és a végtelen összeg (abszolút) konvergens: / 1 Minden

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 6. Differenciálegyenletekről röviden Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Elsőrendű differenciálegyenletek Definíciók Kezdetiérték-probléma

Részletesebben

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra

Részletesebben

ANALÍZIS II. Példatár

ANALÍZIS II. Példatár ANALÍZIS II. Példatár Többszörös integrálok 3. április 8. . fejezet Feladatok 3 4.. Kett s integrálok Számítsa ki az alábbi integrálokat:...3. π 4 sinx.. (x + y) dx dy (x + y) dy dx.4. 5 3 y (5x y y 3

Részletesebben

Beugró kérdések. Elektrodinamika 2. vizsgához. Számítsa ki a gradienst, divergenciát és a skalár Laplace operátort henger koordinátákban!

Beugró kérdések. Elektrodinamika 2. vizsgához. Számítsa ki a gradienst, divergenciát és a skalár Laplace operátort henger koordinátákban! Beugró kérdések Elektrodinamika 2. vizsgához. Görbült koordináták Henger koordináták: r=(ρ cos φ, ρ sin φ, z) Számítsa ki a gradienst, divergenciát és a skalár Laplace operátort henger koordinátákban!

Részletesebben

11-12. évfolyam. A tantárgy megnevezése: elektrotechnika. Évi óraszám: 69. Tanítási hetek száma: 37 + 32. Tanítási órák száma: 1 óra/hét

11-12. évfolyam. A tantárgy megnevezése: elektrotechnika. Évi óraszám: 69. Tanítási hetek száma: 37 + 32. Tanítási órák száma: 1 óra/hét ELEKTROTECHNIKA (VÁLASZTHATÓ) TANTÁRGY 11-12. évfolyam A tantárgy megnevezése: elektrotechnika Évi óraszám: 69 Tanítási hetek száma: 37 + 32 Tanítási órák száma: 1 óra/hét A képzés célja: Választható tantárgyként

Részletesebben

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Határozatlan integrál () First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Az összetett függvények integrálására szolgáló egyik módszer a helyettesítéssel való integrálás. Az idevonatkozó tétel pontos

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

Numerikus integrálás április 20.

Numerikus integrálás április 20. Numerikus integrálás 2017. április 20. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható

Részletesebben

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx Integrálszámítás II. Parciális integrálás. g) i) l) o) e ( + )(e e ) cos h) e sin j) (sin 3 cos) m) arctg p) arcsin e (3 )e sin f) cos ( )(sin cos 3) e cos k) e sin cos ln n) ( + ) ln. e 3 e cos 3 3 cos

Részletesebben

Kirchhoff 2. törvénye (huroktörvény) szerint az áramkörben levő elektromotoros erők. E i = U j (3.1)

Kirchhoff 2. törvénye (huroktörvény) szerint az áramkörben levő elektromotoros erők. E i = U j (3.1) 3. Gyakorlat 29A-34 Egy C kapacitású kondenzátort R ellenálláson keresztül sütünk ki. Mennyi idő alatt csökken a kondenzátor töltése a kezdeti érték 1/e 2 ed részére? Kirchhoff 2. törvénye (huroktörvény)

Részletesebben

Számítógépes Grafika mintafeladatok

Számítógépes Grafika mintafeladatok Számítógépes Grafika mintafeladatok Feladat: Forgassunk a 3D-s pontokat 45 fokkal a X tengely körül, majd nyújtsuk az eredményt minden koordinátájában kétszeresére az origóhoz képest, utána forgassunk

Részletesebben