a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli



Hasonló dokumentumok
Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Debreceni Egyetem, KTK

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

Klasszikus valószínűségszámítás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A valószínűségszámítás elemei

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

Készítette: Fegyverneki Sándor

Gazdasági matematika 2

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

Valószínűség számítás

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

Biomatematika 2 Orvosi biometria

a. minden számjegy csak egyszer szerepelhet? b. egy számjegy többször is szerepelhet?

1.5 Hányféleképpen ültethetünk egy kerek asztal köré 7 embert, ha a forgatással egymásba vihető ülésrendeket azonosnak tekintjük?

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat ( ) Várható érték, szórás, módusz

A valószínűségszámítás elemei

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

1.4 Hányféleképpen rakhatunk sorba 12 könyvet, ha 3 bizonyos könyvet egymás mellé akarunk rakni és

3. Egy szabályos dobókockát kétszer feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a dobott számok különbségének abszolutértéke nagyobb mint 4?

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 4. MA3-4 modul. A valószínűségi változó és jellemzői

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.

3. Egy fiókban 10 egyforma pár kesztyű van. Találomra kiveszünk négy darabot.

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Valószín ségszámítás és statisztika

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2 pont

Valószínűségszámítás összefoglaló

Valószín ségszámítás és statisztika

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

1. gyakorlat. 1. Minek van nagyobb esélye? Annak, hogy egy szabályos kockát háromszor feldobva az eredmény 11, vagy annak, hogy az eredmény 12?

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

Valószínűségszámítás

(6/1) Valószínűségszámítás

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Gyakorló feladatok. 2. Matematikai indukcióval bizonyítsuk be, hogy n N : 5 2 4n n (n + 1) 2 n (n + 1) (2n + 1) 6

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

3. gyakorlat. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel. 2. Független események

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

A II. fejezet feladatai

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

Valószínűségszámítás feladatok

(Independence, dependence, random variables)

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Valószínűségszámítás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: Június 4.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

4. A negatív binomiális eloszlás

6. Buffon problémája: egy egységnyi hosszú tűt véletlenszerűen ledobunk a síkra, ahol a szomszédaiktól

A II. fejezet feladatai

Negyedik A4 gyakorlat rövid megoldási útmutató

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Backhausz Ágnes 1. Bevezetés A valószínűség elemi tulajdonságai... 5

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: június 8.

Valószínűségszámítási gyakorlatok

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Programtervezı matematikus szak II. évfolyam, valószínőségszámítás 1. gyakorlat (2004. február )

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Számelmélet Megoldások

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

Átírás:

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli. Igaz-e, hogy tetszőleges A, B és C eseményekre teljesül a A B \ C = A B \ C? b A B C = A B C? Nem Igen Itt A B := A \ B B \ A a szimmetrikus differenciát jelöli.. Mutassuk meg, hogy tetszőleges A és B eseményekre PA B PA + PB.. Mutassuk meg, hogy tetszőleges A, B, C, D és E események esetén P A B C D E P A + P B + P C + P D + P E.. Bizonyítsa be, hogy PA B PA C + PC B teljesül tetszőleges A, B és C eseményekre! Itt A B := A \ B B \ A a szimmetrikus differenciát jelöli.. Két szabályos kockával dobunk. Tekintsük az A = {az összeg páratlan} és B = {van -es} eseményeket. Írja le az A B és A B eseményeket és határozza meg a valószínűségüket! A B = {,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, }, A B = {,,,,,,,,,,, }, PA = 8, PB =, PA B =, PA B =. Egy szabályos dobókockával kétszer dobunk. Mennyi a valószínűsége annak, hogy az első dobás eredménye nagyobb, mint a másodiké? = 7. Szabályos kockával n-szer dobva mennyi a valószínűsége annak, hogy a legalább egy -os van? n b pontosan egy -os van? n n = n n n 8. Egy szabályos érmét 9-szer feldobunk. Tekintsük az A := {a dobott fejek száma páros} [ eseményt. Határozza meg a PA valószínűséget! 9 0 + 9 + 9 + 9 + 9 ] 8 = 9 9. Egy szabályos érmét 9-szer feldobunk. Tekintsük az A := {a dobott fejek száma legfeljebb } [ eseményt. Határozza meg a PA valószínűséget! 9 0 + 9 + 9 + 9 + 9 ] = 9 0. Mennyi a valószínűsége annak, hogy az lapos kártyából lapot kiosztva full lesz az eredmény, azaz egyforma + egyforma? Például három -os és két király; színből különböző lap van. = 7 9 0.00. Egy társaságot, mely n emberből áll, találomra két egyforma csoportra osztunk. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a két legnagyobb személy különböző csoportba kerül?. Egy urnában fehér és piros golyók vannak. Visszatevéssel kihúzunk két golyót. Bizonyítsuk be, hogy legalább annak a valószínűsége, hogy a kihúzott golyók egyforma színűek! Ha f darab fehér és p darab piros van, akkor a valószínűség f +p f+p n n

. Tíz pár cipő közül találomra kiveszünk darab cipőt. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a kihúzott cipőkből összeállítható legalább egy pár cipő, ha a a cipők különböznek egymástól? 0 0.0 0 b a cipők nem különböznek egymástól? Természetesen a balos és jobbos cipők ebben az esetben is különböznek egymástól! 0 0 0.9. Egy szabályos érmével addig dobunk, míg egymás után azonos eredményeket nem kapunk. Adjuk meg ennek a kísérletnek egy valószínűségi modelljét! Ω = {II, F F, IF F, F II, IF II, F IF F,... }, A = Ω, egy k-hosszúságú elemi esemény valószínűsége Mennyi a valószínűsége annak, hogy k legfeljebb dobásra van szükség?. Egy egységnyi hosszúságú szakaszt két ponttal három szakaszra bontunk fel. Mennyi a valószínűsége, hogy lehet háromszöget szerkeszteni a kapott darabokból?. Hajótöröttek egy lakatlan, növényzet nélküli szigeten azt tervezik, hogy a viharban zátonyra futott eredeti vitorlás hajójuk darabjaiból új, kisebb hajót építenek. A vihar az árbocot véletlenszerűen három darabra törte. Tudjuk, hogy ha az eredeti 0m hosszú árbocnak maradt egy legalább 0m-es darabja, akkor a hajó megépíthető. Mi a valószínűsége, hogy amikor visszaúsznak a hajóroncshoz, találnak ilyen darabot? 7. Véletlenszerűen kiválasztunk két, 0 és közé eső valós számot. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a a kiválasztott számok összege kisebb, mint /? 7 8 b a kiválasztott számok szorzata kisebb, mint /? +ln 8. Válasszunk ki két számot a [0,] intervallumban egymástól függetlenül és véletlenszerűen azaz egyenletes eloszlással. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a kiválasztott számok mértani közepe kisebb mint? +ln 9. Mennyi a valószínűsége, hogy valamely, találomra kiválasztott, az egységnél rövidebb élhosszúságú téglatest testátlója az egységnél kisebb? π 0. Legyen P A = /, P A B = / és P B A = /. Számítsuk ki a P A B és P A B valószínűségeket! P A B = 8, P A B =. Három szabályos kockával dobunk. Tekintsük az A = {legalább egy -os van} és B = {különbözők a számok} eseményeket. Határozza meg a PA és PA B valószínűségeket! PA = 0., PA B = =. Két szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy a dobott számok összege 7? Mennyi a valószínűsége, hogy a dobott számok összege 7, feltéve, hogy a dobott számok összege páratlan?, illetve. Feldobunk egy szabályos dobókockát, majd annyiszor lövünk egy céltáblára, amennyit a kockával dobtunk. A céltáblát minden egyes alkalommal valószínűséggel találjuk el. Mennyi a valószínűsége, hogy legalább egyszer eltaláljuk a céltáblát? k = + 0.08. Két játékos, A és B a következő játékszabályok alapján játszik. A feldob egy szabályos dobókockát, azután pedig két érmét annyiszor dob fel, ahányat a kockával dobott. Ha e dobások során legalább egyszer két fejet dobott, akkor B fizet A-nak Ft-ot, ellenkező esetben A fizet B-nek Ftot. Melyiküknek előnyös a játék a játék annak előnyös, akinek nagyobb a nyerési valószínűsége? A-nak előnyös a játék, mert A nyerési valószínűsége + >. Két város között a távíró összeköttetés olyan, hogy a leadott távírójelek közül a pontok része vonallá torzul, a vonalak része pedig ponttá torzul. A leadott jelek 8 része pont. Mennyi a valószínűsége annak, hogy ha a vevő oldalon pontot kapnak, akkor az adó pontot továbbított? 8 k= 8 + 8 =

. Egy dobozban két fehér és két piros golyó van. Összekeverés után kihúzunk két golyót visszatevés nélkül, és áttesszük azokat egy kalapba. Ezután összekeverés után kihúzunk egy golyót a kalapból. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a kalapban maradt másik golyó piros, ha a kalapból kihúzott golyó fehér? + = 7. Egy dobozban egy golyó van, ami egyenlő valószínűséggel fehér vagy fekete. Beteszünk a dobozba egy fehér golyót, és összekeverés után kihúzunk egy golyót. Mennyi a valószínűsége annak, hogy az urnában eredetileg fehér golyó volt, ha a kihúzott golyó fehér? + 8. Egy dobozban N darab fehér és M darab piros golyó van. Valaki találomra kivesz egy golyót, amelynek nem tudjuk a színét. Ezután visszatevés nélkül kihúzunk két golyót, melyek fehéreknek bizonyulnak. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a legelsőnek kivett golyó is fehér volt? N N+M N N N+M = N+M + N N N+M N+M M N+M N+M N 9. Két érménk van: egy szabályos és egy,,cinkelt, aminél a fej valószínűsége kétszer akkora, mint az írásé. Kiválasztunk egyet a két érme közül egyenlő valószínűséggel és azt feldobjuk. Mi a valószínűsége, hogy a cinkelt érmével dobtunk, ha az eredmény fej lett? + 0. Tíz gyerek közül hárman zeneiskolába járnak, ketten sportolnak a zeneiskolások közt nincs sportoló. Véletlenszerűen sorbaállítjuk őket. Jelentse A azt az eseményt, amelyik akkor következik be, amikor a sorban a zeneiskolások egymás mellé kerülnek, B pedig akkor, amikor a sportolók nem kerülnek egymás mellé. Független-e a két esemény? PA =, PB =, PA B = 0, így A és B nem függetlenek. Egy urnában elhelyezzük az egész számokat -től 8-ig, majd véletlenszerűen kihúzunk egyet. Jelentse A a páros, A az ötnél kisebb és A a -nek, vagy egy -nél nagyobb számnak a kihúzását. Bizonyítsuk be, hogy a három esemény nem teljesen független egymástól, jóllehet P A A A = P A P A P A.. Egy ξ diszkrét valószínűségi változó lehetséges értékei,,..., 0, eloszlása Pξ = j = a j, j =,,..., 0, = 7 = ahol a alkalmas valós szám. Határozza meg a értékét! Pξ k? k Milyen k pozitív egészekre teljesül. Egy részvény kiinduló ára egy peták. Egy év múlva vagy kétszeresére növekszik az ára, vagy pedig felére csökken. Mindkét lehetőség ugyanolyan valószínűségű. A következő két évben ugyanez történik, és a változások függetlenek. Mi lesz három év múlva a részvényár eloszlása? Azaz milyen értékeket vehet fel milyen valószínűséggel? Lehetséges értékek:,, 8; a hozzátartozó valószínűségek: 8, 8, 8, 8 8,. Mi a lottón kihúzott öt szám közül a legkisebbnek, illetve a legnagyobbnak az eloszlása? A legkisebb kihúzott szám eloszlása: k 90, k =,..., 90. 90 k 90, k =,..., 8, a legnagyobb kihúzott szám eloszlása:. Egy szabályos dobókockát feldobunk. Az eredményt jelölje ξ. Határozza meg az E ξ várható értéket! E ξ = k= k. Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a {,, 0,,, } halmazon, és legyen η := ξ. Milyen értékeket és milyen valószínűséggel vesz fel η? Határozza meg η várható értékét, varianciáját! Az η egyenletes eloszlású a { 8,, 0,, 8, 7} halmazon, E η = 9 7, var η =.

7. Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a {,,, 0,, } halmazon, és legyen η := ξ. Milyen értékeket és milyen valószínűséggel vesz fel η? Határozza meg η várható értékét, varianciáját! Az η lehetséges értékei 0,,, 9; a hozzátartozó valószínűségek,,, ; E η = 9 9, var η =. 8. Egy részvény kiinduló ára egy peták. Egy év múlva vagy kétszeresére növekszik az ára, vagy felére csökken, vagy pedig változatlan marad. Mindegyik lehetőség ugyanolyan valószínűségű. A következő évben ugyanez történik, az első évi változástól függetlenül. Mi lesz két év múlva a részvényár eloszlása? Azaz milyen értékeket vehet fel milyen valószínűséggel? Mennyi két év múlva a részvényár várható értéke? Lehetséges értékek:,,,, ; a hozzátartozó valószínűségek: 9, 9, 9, 9, 9 ; a várható érték 9 9. Az A és B játékosok a következő játékot játszák. Az A feldob egy szabályos dobókockát és annyit fizet B nek, amennyi a dobás eredménye. A B feldob egy szabályos érmét, és ha fej, akkor x forintot fizet A nak, ha írás, akkor x forintot fizet A nak. Mennyi x, ha a játék igazságos abban az értelemben, hogy A illetve B nyereményének várható értéke 0? x = 7 0. Határozzuk meg egy lottóhúzás során kihúzott legkisebb, illetve legnagyobb szám várható értékét! A legkisebb kihúzott szám várható értéke: 9, a legnagyobb kihúzott szám várható értéke: 9. Egy urnában N cédula van, melyek meg vannak számozva től N ig. Kihúzunk k cédulát visszatevés nélkül. Határozzuk meg a legnagyobb kihúzott szám eloszlását és várható értékét. A lehetséges értékek k, k +,..., N, a hozzátartozó valószínűségek k k N k, k k N k,..., N k N k, a k várható érték k+ N +.. Legyen ξ binomiális eloszlású valószínűségi változó, paraméterekkel. Határozza meg a Pξ = és P < ξ valószínűségeket! Pξ = = = 80, P < ξ = 0. Egy szabályos dobókockával tizenkétszer dobunk. Jelölje ξ a hármas dobások számát. Határozza meg ξ várható értékét! Pξ = k = k k k ha k = 0,,..., binomiális eloszlású, ezért E ξ = =. Csavarokat gyártó automata esztergagépen a selejtes csavar valószínűsége 0.0. Mi a valószínűsége, hogy a beindított gép a már elsőre selejtes csavart gyárt? 0.0 b csak másodikra gyárt selejtes csavart? 0.99 0.0 c legfeljebb az első tíz csavar után gyártja az első selejteset? 9 d a tizedik csavar lesz a második selejtes? 0.0 0.99 8 e legfeljebb az első 0 csavar után készül el a második selejtes? 0.99 0 0.99 9 0 9 0.99. Egy üzemben elektromos biztosítékokat gyártanak. A tapasztalat szerint átlagban ezek %-a hibás. A hibás biztosítékok száma binomiális eloszlású. Számítsuk ki annak valószínűségét, hogy 0 darab véletlenszerűen kiválasztott biztosíték között a nincs selejtes; 0.88 0 b legalább egy selejtes van; 0.88 0 c nincs l-nél több selejtes. 0.88 0 + 0 0. 0.88 9. Egy életbiztosító társaságnak a többi között 0000 olyan biztosítottja van, akik egyforma korúak és szociális helyzetűek. Annak valószínűsége, hogy egy ilyen személy az év folyamán meghal, 0,00. A biztosítottak egymástól függetlenül halnak meg. Minden biztosított január -én Ft-ot fizet be, halála esetén hozzátartozóik 000 Ft-ot kapnak. Mekkora a valószínűsége, hogy

a a társaságnak nem lesz nyeresége; 0000 0 k k! e 0 0.08; k=0 b legalább 0 000 Ft-ja megmarad? 0000 0 k k! e 0 0.90; k=0 0000 k=0 0000 k=0 0000 k 0.00k 0.998 0000 k ; Poisson-eloszlással közelítve: 0000 k 0.00k 0.998 0000 k ; Poisson-eloszlással közelítve: A biztosítottak között a halálozások száma egy év alatt binomiális eloszlású, hiszen egymástól függetlenül halnak meg. 7. Annak valószínűsége, hogy egy diákszálló valamelyik lakója valamelyik napon beteg lesz, és a betegszobában ágyat foglal el: 0,00. A diákok egymástól függetlenül betegednek meg. Ha 00 lakója van a diákszállónak, hány ágyas betegszobát kell berendezni, hogy legfeljebb % legyen annak valószínűsége, hogy egy beteg nem kap ágyat? A betegek száma binomiális eloszlású, mivel a diákok egymástól függetlenül betegednek meg. A szükséges ágyszám olyan n, melyre Poisson-eloszlással közelítve: nem. k=n+ 00 k=n+ 00 k 0.00k 0.998 00 k 0.0.. k k! e. 0.0. Ennek n = 7 már megfelel, n = még 8. Egy augusztusi éjszakán átlag 0 percenként észlelhető csillaghullás a csillaghullások száma Poisson eloszlású. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy negyedóra alatt két csillaghullást látunk?.! e. 0.0 9. Eloszlásfüggvények-e a következő függvények? a F x = + π arctanx, x R. Nem b F x = e e x, x R. Igen 0. Definiáljuk a ξ valószínűségi változó eloszlását a következőképpen: valószínűséggel, ξ = valószínűséggel, valószínűséggel, valószínűséggel. Adjuk meg ξ eloszlásfüggvényét készítsünk ábrát is!. Az alábbi függvények közül melyek sűrűségfüggvények? a b fx = fx = { sinx ha 0 < x <, 0 egyébként. { x ha x, 0 egyébként. Igen Nem. Egy ξ valószínűségi változó sűrűségfüggvénye 0 ha x, fx = a x ha x >. Határozza meg az a együttható értékét! Számítsa ki, hogy milyen x értéknél lesz Pξ x =? a = 8, x =

. Válasszunk a [0,] intervallumon egyenletes eloszlással egy pontot. Jelölje ξ a pont távolságát a [0,] intervallum közelebbi végpontjától. Határozza meg ξ eloszlásfüggvényét és sűrűségfüggvényét! 0 ha x 0, { F ξ x = x ha 0 < x, ha 0 < x < f ξ x =, ha x >, 0 egyébként. Tehát ξ egyenletes eloszlású a 0, intervallumon.. Legyen ξ egyenletes eloszlású az [,] intervallumon. Határozza meg az E ξ várható értéket!. Legyen ξ abszolút folytonos eloszlású valószínűségi változó, sűrűségfüggvénye: π f ξ x = e x ha x 0, 0 ha x < 0. Határozzuk meg ξ szórásnégyzetét! π. Legyen ξ egyenletes eloszlású valószínűségi változó a [0, ] intervallumon. Határozza meg a P ξ = és P < ξ < valószínűségeket! Pξ = = 0, P = < ξ < = 7. Valaki egy sürgős telefonhívást vár. A hívás időpontja egy reggel 8 órakor kezdődő, ismeretlen hosszúságú intervallumon egyenletes eloszlású valószínűségi változó. A hívást váró fél tudja, hogya hívás 80% valószínűséggel 8 és 0 óra között befut. a Állapítsuk meg, mekkora annak valószínűsége, hogy a hívás / 0 és 0 óra között érkezik. b A hívás / 0-ig nem jött be. Mennyi a valószínűsége, hogy / 0 és 0 óra között még befut? Jelölje ξ a hívás időpontját. Ez a 8, b intervallumon egyenletes eloszlású. Mivel P8 ξ 0 = = 0.8, ezért b = 0.. Így P9. ξ 0 = 0., P9. ξ 0 ξ 9. = 0.. b 8 8. Legyen ξ exponenciális eloszlású valószínűségi változó λ = paraméterrel. Határozza meg a Pξ = és P < ξ < valószínűségeket! Pξ = = 0, P < ξ < = e 9. Annak valószínűsége, hogy egy benzinkútnál a tankolásra percnél többet kell várni, a tapasztalatok szerint 0.. A várakozási idő hossza exponenciális eloszlású valószínűségi változó. Mennyi a valószínűsége, hogy véletlenszerűen a benzinkúthoz érkezve percen belül sorra kerülünk? Jelölje ξ a várakozási idő hosszát. Mivel Pξ > = e λ = 0., így Pξ < = e λ = 0. 0.8. Legyen ξ standard normális eloszlású valószínűségi változó. Határozza meg a Pξ = π, Pξ > 0, és P ξ 0 valószínűségeket! Pξ = π = 0, Pξ > 0 =, Pξ 0 =. Legyen ξ normális eloszlású valószínűségi változó, paraméterekkel. Határozza meg a Pξ = π, Pξ >, és P ξ valószínűségeket! Pξ = π = 0, Pξ > =, Pξ =. Tegyük fel, hogy bizonyos fajta izzólámpák élettartama normális eloszlású, m = 000 óra várható értékkel és σ = 00 óra szórással. Számítsuk ki, hogy az első 900 órában a lámpák hány százaléka megy tönkre. Jelölje ξ az izzólámpa élettartamát. Mivel Pξ < 900 = P ξ 000 00 < = Φ = Φ 0.8, ezért az első 900 órában a lámpák közelítőleg 0.87 százaléka megy tönkre.. Legyen ξ egyenletes eloszlású a, 7 intervallumon. Legyen η := ξ. Határozza meg η eloszlásfüggvényét, sűrűségfüggvényét és várható értékét. 0 ha y, y + ha < y < 7, F η y = ha < y 7, f η y = x / 0 egyébként, ha y > 7, E η = 7 x dx = 77 8 vagy E η = 7 y dy = 77 8

. Legyen ξ egyenletes eloszlású valószínűségi változó a [0, ] intervallumon. Határozza meg az η := ξ +ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvényét, sűrűségfüggvényét, várható értékét! 0 ha y 0, y F η y = ha 0 < y y, f η y = y ha 0 < y <, ha y >, 0 egyébként, E η = 0 x / y dx = ln vagy E η = dy = ln + x 0 y. Legyen ξ egy λ paraméterű exponenciális eloszlású valószínűségi változó. Határozza meg ξ sűrűségfüggvényét! Határozza meg ξ sűrűségfüggvényét! f ξ y = { 0 ha y 0, λye λy ha y > 0, f ξ y = { 0 ha y 0, λy e λy ha y > 0.. Legyen ξ standard normális eloszlású. Határozzuk meg ξ sűrűségfüggvényét. e y/ ha y > 0, f ξ y = πy 0 egyébként. 7. Mennyi egy egységnégyzetben egyenletes eloszlással választott véletlen pont legközelebbi oldaltól való távolságának várható értéke? Mennyi ugyanez egy egységkockában?, illetve 8. 8. Legyenek ξ,..., ξ n független valószínűségi változók, E ξ k = 0, E ξk = és E ξ k < minden k =,..., n esetén. Legyen S n := ξ + + ξ n. Bizonyítandó, hogy ES n = n Eξk és ESn = k= n Eξk + nn. 9. A ξ, η kétdimenziós valószínűségi vektorváltozó együttes eloszlását a következő kontingencia táblázat tartalmazza: ξ η 0 p p p p p 0p a Mennyi p értéke? p = b Adjuk meg a peremeloszlásokat! Pξ = = 0 0, Pξ = =, Pη = =, Pη = 0 = 8, Pη = = c Független-e ξ és η? igen d Adjuk meg ξ + η eloszlását!, Pξ + η = = Pξ + η = =, Pξ + η = = 0 k=, Pξ + η = =, Pξ + η = 0 = 70. Válasszunk ki egy pontot véletlenszerűen a {0, 0, 0,, 0,,, 0,,,, 0} halmazból úgy, hogy mindegyik pont ugyanolyan valószínűséggel kerül kiválasztásra. Jelölje a kiválasztott pontot ξ, η. Határozza meg ξ és η várható értékét és a covξ, η kovarianciát. E ξ = E η =, covξ, η = 8. Függetlenek e a ξ és az η valószínűségi változók? Nem 7. Két szabályos pénzérme egyik oldalára nullát, a másikra egyet írunk. A két érmét feldobjuk. A ξ valószí-nűségi változó jelentse a dobott számok összegét, az η valószínűségi változó pedig a a dobott számok szorzatát. Számítsuk ki ξ és η korrelációs együtthatóját! 7. Két szabályos kockával dobunk. A ξ valószínűségi változó legyen ahány páros szám szerepel a dobások között, az η valószínűségi változó pedig ahány hatost dobunk. Számítsuk ki ξ és η korrelációs együtthatóját.

7. A ξ, η kétdimenziós valószínűségi változó lehetséges értékeit a P 0, 0, P 0,, P, és P, 0 pontok által meghatározott négyzet belsejében levő egész koordinátájú pontok alkotják. A ξ, η e pontokat egyenlő valószínűséggel veszi fel a négyzet középpontja kivételével, amely négyszer akkora valószínűséggel következik be, mint a többi. Számítsa ki a ξ és η korrelációs együtthatóját! Állapítsa meg, hogy függetlenek e a ξ és az η valószínűségi változók? A korrelációs együttható 0, tehát korrelálatlanok, de nem függetlenek. 7. Legyenek ξ és η független valószínűségi változók, E ξ = E η =, var ξ = var η = 9. Határozza meg corrξ + η, ξη értékét! 7. Határozza meg a c konstans értékét úgy, hogy az { c x + y ha x, y [0, ], fx, y = 0 egyébként függvény sűrűségfüggvény legyen! Határozza meg a koordináták korrelációs együtthatóját! korrelációs együttható. 7. Határozza meg a c konstans értékét úgy, hogy az { c x + y ha x, y [0, ], fx, y = 0 egyébként c =, a függvény sűrűségfüggvény legyen! Határozza meg a koordináták korrelációs együtthatóját! korrelációs együttható 7. c =, a 77. Két darab egységnyi hosszúságú botot véletlenszerűen eltörünk, és a keletkezett rövidebb darabokat összeragasztjuk. Mennyi az így kapott bot hosszának eloszlásfüggvénye, sűrűségfüggvénye és várható értéke? 0 ha x 0, x ha 0 < x F x =, x ha 0 < x, x ha < x, fx = x ha < x, 0 egyébként, ha x > 0, a várható érték 78. Egy szabályos érmét háromszor feldobunk egymás után, jelölje ξ az írások számát! Határozzuk meg ξ mediánját, móduszát és 0.-kvantilisét! Módusz: és, medián: [, ], 0.-kvantilis: 79. Egy irodában telefonkészülék van beszerelve. Annak a valószínűsége, hogy valamelyik készüléken egy órán belül hívás fut be rendre 0.7, 0. és 0.. A ξ valószínűségi változó jelentse, hogy egy órán belül hány készüléken jön hívás. Határozzuk meg ξ mediánját, móduszát és 0.-kvantilisét! Módusz:, medián:, 0.-kvantilis: 80. Legyenek a ξ valószínűségi változó lehetséges értékei,,,..., eloszlása Pξ = k =, k =,,,.... kk + Határozzuk meg ξ mediánját, móduszát és 0.9-kvantilisét! Módusz:, medián: [, ], 0.9-kvantilis: [, ] 8. Legyen a ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye: x ha x, x+ 0 ha < x F ξ x =, ha < x, x ha < x. Határozzuk meg ξ mediánját és interkvartilisét! Medián:, interkvartilis: [ ln ln, ] ln ln

8. Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a [0, ] intervallumon, és legyen η := ξ. Határozza meg η várható értékét, mediánját, interkvartilisét! E η =, az η mediánja interkvartilise. 8. Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a [0, ] intervallumon, és legyen η := ξ. Határozza meg η várható értékét, mediánját, interkvartilisét! E η = 8, az η mediánja, interkvartilise. 8. Legyen ξ abszolút folytonos eloszlású valószínűségi változó, sűrűségfüggvénye f ξ x = Határozzuk meg ξ mediánját! ln { xe x ha x > 0, 0 ha x 0. ln 8. Határozza meg a λ-paraméterű exponenciális eloszlás mediánját és interkvartilisét! Medián: ln interkvartilis: λ. 8. Határozza meg az [a, b] intervallumon egyenletes eloszlás ferdeségét és lapultságát! A ferdeség 0, a lapultság. 87. Határozza meg a λ-paraméterű exponenciális eloszlás ferdeségét és lapultságát! A ferdeség, a lapultság., λ,