Megbízhatóság és biztonság

Hasonló dokumentumok
REDUNDANCIA. A redundancia fogalma és formái Hardver redundancia Alkalmazási példák

Hőtágulás (Vázlat) 1. Szilárd halmazállapotú anyagok hőtágulása a) Lineáris hőtágulás b) Térfogati hőtágulás c) Felületi hőtágulás

Tiszta és kevert stratégiák

(KOJHA 172) Kifáradás kisfeladat

+ - kondenzátor. Elektromos áram

Tőzsdeindexek Elemzése az Inverz Statisztika Módszerével

5. AXIÁLIS ÁTÖMLÉSŰ VENTILÁTOROK

Mágneses jelenségek. 1. A mágneses tér fogalma, jellemzői

2. gyakorlat RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA: SOROS RENDSZEREK, REDUNDANCIA. Összeállította: Farkas Balázs

R E D U K C I Ó AA. Fürstand Júlia 2013.

Hővezetés - alapfogalmak

Elektrotechnika / 6 KTS Kábeltartó rendszerek. Tranziens túlfeszültségek elleni védelem és villámvédelem. 101.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

2. Közelítő megoldások, energiaelvek:

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

ELMIB ZRT. FÖLDGÁZKERESKEDELMIÜZLETSZABÁLYZATA. l l I I BUDAPEST, SZEPTEMBER 1.

2. MECHANIKA-VÉGESELEM MÓDSZER ELŐADÁS (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) II. előadás

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

Az egyszeres függesztőmű erőjátékáról

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

M M b tg c tg, Mókuslesen

Hőterjedési formák. Dr. Seres István. Fizika I. Hőterjedés. Seres István 1

A hézagnélküli vágány kivetődés biztonsága Roncsolásmentes vizsgálat RailScan készülékkel

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Makromolekulák fizikája

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

SÍKBELI KERINGŐMOZGÁS SÍKBELI KERINGŐMOZGÁS

A befogott tartóvég erőtani vizsgálatához III. rész

Az üvegiparban alkalmazott hőcserélő berendezések

terep / stúdió LED világítás

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

ANALÓG ELEKTRONIKA - előadás vázlat -

Tengely kritikus fordulatszáma

+ 6 P( E l BAL)+ 6 P( E l K ZEJ>);

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

Ancon feszítõrúd rendszer

Az alállomási tréningszimuláció alapjai

Powered by TCPDF (

MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET

2004. évi XVIII. törvény. a szőlőtermesztésről és a borgazdálkodásról. I. Fejezet BEVEZET Ő RENDELKEZÉSEK. A törvény tárgya. Fogalommeghatározások

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

A MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET ÉS ANNAK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A MEGHIBÁSODÁSOK VALÓSZÍNŰSÉGÉRE

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

A MAVIR Központi Kezelőközpontjának tréningszimulátora

Két példa lineárisan változó keresztmetszetű rúd húzása

I n n o v a t i v e M e t r o l o g y AXIOMTOO. Fejlődés a KMG technológiában. Axiom too manuális és CNC koordináta mérőgépek bemutatása

I I I I I I I I I I I I I I I I I I I. BÉRLETI - ÜZEMEL TETÉSI SZERZŐDÉS A Kevermes-Lőkösháza REGIONÁLIS CSA TORNAMŰ RENDSZERRE

Kockázat és megbízhatóság

Kábel-membrán szerkezetek

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Amikor elektromos eszközt használ mindig kövesse a biztonsági előírásokat, ezzel csökkentve a tűz, áramütés és egyéb személyi sérülés veszélyét.

Számítások. *Előadásanyagban nem szerepel. Kamat idővel egyenesen arányos Példa - Kamatos kamat egész évekre éven belül egyszerű kamat

perforált lemezek gyártás geometria

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

2. Közelítő megoldások, energiaelvek:

ARCA TECHNOLOGY. Fali kazán család KONDENZÁCIÓS. Kis méretű Digitális, elektronikus vezérléssel SEDBUK BAND A

1.9. Feladatok megoldásai

Házi főelzárók. Házi főelzárók. Nr Nr Nr házi főelzáró, poliacetál, Nr Konstrukció jellemzők: Tömítő rendszer:

Castigliano- és Betti-tételek összefoglalása, kidolgozott példa

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

Gazdaságos kapcsolat: kondenzációs technika és napenergia-hasznosítás

Lindab Coverline Szendvicspanelek. Lindab Coverline. Lindab Szendvicspanelek. Műszaki információ

Q~ számú előterjesztés

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Salgótarján Megyei Jogú Város Polgárm estere. Javaslat stratégiai együttműködési megállapodás megkötésére

Tanulási folyamat számítógéppel történő kölcsönhatásban

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése

ÜZEMELTETÉS ELMÉLETE ÜZEMELTETÉS, FENNTARTÁS 1-2 előadás vázlatok

2002. október 29. normalizáltjai eloszlásban a normális eloszláshoz konvergálnak, hanem azt is, hogy a

Harmonikus rezgőmozgás

Mechanikai munka, energia, teljesítmény (Vázlat)

1 ZH kérdések és válaszok

I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I BÉRLETI - ÜZEMEL TETÉSI SZERZŐDÉS. AZ OROSHÁZI REGIONÁLIS VíZIKÖZMŰ-RENDSZERRE

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

MILTON ROY VEGYSZERADAGOLÓ SZIVATTYÚK

Integrált Igazgatási és Ellenőrzési Rendszer. Számla- és bizonylatösszesít A betétlap - bizonylatösszesít Benyújtandó a kitöltési útmutató szerint!

Lossnay Models: Használati kézikönyv LGH-15RVX-E LGH-25RVX-E LGH-35RVX-E LGH-50RVX-E LGH-65RVX-E LGH-80RVX-E LGH-100RVX-E LGH-150RVX-E LGH-200RVX-E

Gingl Zoltán, Szeged, :41 Elektronika - Váltófeszültségű házatok

GE Industrial Solutions Elosztószekrények széleskörű ipari alkalmazásokra ARIA Poliészter sorozat

Az évi Eötvös-verseny feladatai. Az évi Eötvös-verseny feladatai

Szűrési gyakorlat keretes szűrőpréssel.

Intraspecifikus verseny

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

Tavaszi akció Április 2. május 31. Fűtésben otthon vagyunk. [ Leveg õ ] Április Construma 2012 Buderus kiállító.

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

Kiváló teljesítmény kivételes megtakarítás

Multinomiális és feltételes logit modellek alkalmazásai Mikroökonometria, 10. hét Bíró Anikó Véletlen együtthatójú modell

Geberit Mepla nyomó csővezetéki rendszer

TESZTKÖNYV a hajóvezetõk részére. 2., javított kiadás

Átírás:

Megbízhaóság és bzonság

MEGBÍZHATÓSÁGI ARAMÉTEREK

MEGBÍZHATÓSÁGI ARAMÉTEREK Jeöés Dmenzó Működőképesség vaószínűsége R() - Meghbásodás vaószínűsége F() - (Meghbásodás sűrűség f() [/]) Meghbásodás ráa () [/] Várhaó/közepes éearam m, T [] 3

MŰKÖDŐKÉESSÉG - MEGHIBÁSODÁS Működőképesség annak vaószínűsége, hogy az ado rendszer, ado dő uán, ado dőnervaumban, a meghaározo körümények közö a feadaá kfogásaanu eája. Meghbásodás oyan esemény, ameynek során egaább egy meghbásodás krérum sérü. Meghbásodás krérumok jezk a haár egy egység működőképes és nem működőképes áapoa közö. Működőképes/meghbásodo áapo Meghbásodások fajá Tejes vagy részeges Váraan vagy fokozaos (drf) jeegű A meghbásodás feépése véeen esemény 4

MŰKÖDŐKÉESSÉG, MEGHIBÁSODÁS VALÓSZÍNŰSÉGE Ha feéeezzük, hogy a rendszer várhaó éearama T, akkor R()=(<T) és F()=(T). R()+F()= R() () F() R R F F R() monoon csökkenő, F() monoon növekvő. Gyakora meghaározás F F( ) N m N N N N( N N ) R( ) R( ) N( ) N m N( N N ) 5

MEGBÍZHATÓSÁGI ARAMÉTEREK - ÉLDA Áomány 5 Áománycsökkenés 8 4 6 3 4 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8,8,6 R( ) N( ) N R(),4, F N N N F() 3 4 5 6 7 8 6

MEGHIBÁSODÁSI SŰRŰSÉG Meghbásodás sűrűség f(): a f() érék annak vaószínűsége, hogy a meghbásodás a (,+) nervaumban kövekezk be. f T Kísére meghaározása: a megfgyeés nervaumban meghbásodo eemek számának, eve az nduó darabszámnak és az dőnervaumnak a hányadosa. f ( ) N N( ) N f ( ) m N N N( ) N df( ) m d m N N F N N F f m N N N N N N N 7

MEGHIBÁSODÁSI RÁTA Meghbásodás ráa (): a () érék annak feéees vaószínűsége, hogy egy dőponban még nem meghbásodo egység a [, +] dőnervaumban meghbásodk. ( ) N m N T T Kísére meghaározása: a megfgyeés nervaumban meghbásodo eemek számának, eve a megfgyeés nervaum kezdeén működő egységek darabszámának és az dőnervaumnak a hányadosa. N( ) N( ) N ) N( ) N( f ( ) ( ) R( ) 8

MEGBÍZHATÓSÁGI ARAMÉTEREK - ÉLDA,8,6 ( ) f ( ) R( ),4,,8 f F 3 4 5 6 7 8 R() f,6,4, F() 3 4 5 6 7 8 9

VÁRHATÓ ÉLETTARTAM Várhaó éearam T (az eső meghbásodásg eeő áagos dőaram): a vaószínűség váozó várhaó éréke. u v uv, m, ; f d f uv ;, d vu d u v R, m m R R R d T d

ELEMEK MEGBÍZHATÓSÁGA

FÜRDŐKÁD-GÖRBE () d d d d d d Kora meghbásodások Normá üzem Véeenszerű meghbásodások Ehasznáódás Öregedés jeegű meghbásodások Exponencás eoszás Normá eoszás Webu eoszás (a<) (a) (a)

EXONENCIÁLIS ELOSZLÁS A meghbásodás vaószínűsége a véeen váozók növekvő érékéve monoon módon, az e függvénynek megfeeően ar az haárérékhez. A úéés vaószínűség függvény az e függvénynek megfeeően csökken, és ar a haárérékhez. Az üzemdő során dőegységenkén azonos számú egység hbásodk meg, vagys a meghbásodás gyakorság a hasznáa dőő függeen. A meghbásodás-menes működés vaószínűsége egy (, +Δ) dőnervaumban függeen a korábban ee dőő, és csak a Δ dőnervaum nagyságáó függ, azaz a jövőben meghbásodás vsekedés ejes mérékben függeen a rendszer eőéeéő. Az exponencás eoszás a fürdőkádgörbe középső, vízsznes szakaszára akamazhaó. λ = áandó! Ha öbb, egymásó függeen meghbásodás mechanzmussa ke számon, akkor ezek szuperpozícója sznén exponencás eoszás eredményez. 3

EXONENCIÁLIS ELOSZLÁS R F T e e e d e d e e e F() konsans,5 R() T 4

WEIBULL ELOSZLÁS Az dőfüggő meghbásodások haványfüggvénnye vaó megközeíésére szogá. Így a megbízhaóság vzsgáaokban unverzásan hasznáhaó, mer vee a fürdőkádgörbe kora és ehasznáódássa kapcsoaos szakasza, eve az ezekke kapcsoaos meghbásodások s jó közeíheők és számszerűsíheők. Az eoszás paraméere: α - aakparaméer vagy Webu kevő, amey a Webu eoszás görbéjének aakjá haározza meg: α<: a kora meghbásodások szakasza, a meghbásodás ráa éréke az dő függvényében monoon csökken; α=: a véeen meghbásodások, a hasznáa dő szakasza, a meghbásodás ráa éréke az dő függvényében áandó; α>: az ehasznáódássa összefüggő meghbásodások szakasza, a meghbásodás ráa éréke az dő függvényében monoon nő; β - az ún. karakerszkus éearam; γ - a heyzeparaméer, amey a meghbásodások megkezdődésének dőponjá haározza meg: γ>: oyan üzemáapo, ameyben a meghbásodások csak egy = γ dő uán kezdődnek meg (p. korrózó, dugaszcsaakozók feüeén bevona képződése), γ=: oyan üzemáapo, ameyben a meghbásodások már az génybevée kezdeén feépnek. 5

WEIBULL ELOSZLÁS Webu szern a úéés vaószínűség defnícója: e e e e, ha a és R F R e A Webu függvény aramazza az e eoszás s: a, m A meghbásodás vaószínűsége: e a, ha ha T 6

MEGBÍZHATÓSÁGI ARAMÉTEREK KÜLÖNBÖZŐ ELOSZLÁSI FÜGGVÉNYEKNÉL Meghbásodás ráa () Meghbásodás sűrűség f() Működés vaószínűség R() Meghbásodás vaósz. F() Exponencás eoszás Normá eoszás Webu eoszás 7

A meghbásodás gyakorságo befoyásoó ényezők A mechanka környeze haása: ' K Környeze körümények K e Teepíe üzem szárazfödön, Hajók, vonaok,4 Dugayús mooros repüőgépek 5, Reakív hajóműves repüőgépek 6, Rakéák a rakéaöe égése közben Űrjárművek a rakéaöe égése közben e o C szabáy (kondenzáorok gyorsío vzsgáaa aapján): ha a hőmérséke a megengede haárhőmérsékehez képes o C-ka emekedk vagy csökken, az éearam a feére csökken, eve a készeresére növekedk. 8

RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA 9

RENDSZERTULAJDONSÁGOK Egy rendszer megbízhaósága függ: eemenek megbízhaóságáó és az eemek egymássa vaó kapcsoaáó. A megbízhaóságo befoyásoó rendszerjeemzők: a rendszer srukúrája (nem éveszendő össze a vamos kapcsoásokka!!!) soros rendszerek (srukurás redundanca nékü rendszerek) egyeen eem meghbásodása eseén a ejes rendszer meghbásodk; párhuzamos rendszerek mndaddg működőképes, amíg egaább egy eeme működőképes; egyéb redundáns srukúrájú rendszerek; a rendszer üzemmódja foyamaos; dőszakos; akamankén működő; a rendszer javíhaósága nem javíhaó (a ermékő és/vagy annak akamazás körüményeő függően) a javíás műszakag eheeen, gen nehéz vagy nem gazdaságos; javíhaó a javíás örénhe a meghbásodo eem heyreáíásáva vagy cseréjéve.

MODELLKÉZÉS Egy rendszer fzka srukúrája és megbízhaóság szemponbó ve srukúrája ehe azonos, de eérő s. édáu a soros és a párhuzamos rezgőkör vamosan eérő srukúrája eenére megbízhaóság szemponbó azonos srukúrájú: mndkeő soros rendszer. Az eőbbekbő adódk az a köveemény, hogy a megbízhaóság eemzéseke mndg a rendszer megbízhaóság heyeesíő képének vagy más akamas modejének, p. a hbafának a megakoásáva kezdjük.

SOROS RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA n E E E n R () R () R n () Soros rendszer defnícója: - a rendszer véges számú eembő á, - egyeen eem meghbásodása a ejes rendszer meghbásodásához veze, - csak ejes meghbásodásoka vesznek fgyeembe, fokozaos meghbásodásoka nem, - a meghbásodások egymásó függeenek, - az eemek meghbásodás gyakorsága dőnvaráns (véeen meghbásodások, az e eoszás érvényes), - a úéés és a meghbásodás vaószínűsége egymás kompemenere, - javíás nem erveznek, - az anyag, konsrukcó, gyárás szemponjábó küönböző eemeknek ehe azonos érékük.

3 SOROS RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA A rendszer meghbásodás ráájának számíása: s s n n e e e e e R ) ( n n s A soros rendszer eredő úéés vaószínűsége ksebb, mn a egksebb eem úéés vaószínűség. Soros rendszer működőképességének vaószínűsége (mnden eem egydejűeg működőképes): R R R R R n n s R Soros rendszer meghbásodásának vaószínűsége: F F n s A rendszer várhaó éearama: n s T s

R SOROS RENDSZEREK - ÉLDA,8,6,4, n= n= n=3 n=4 n=5 : R n : n :,9 R R S S R R,9,9,348678,66 5 4

ÉLDÁK SOROS RENDSZEREKRE. péda n= R =, R =,9 R s =R R =,,9=,9 n= R =,5 R =,5 R s =R R =,5,5=,5. péda n= R =,6 R =,8 R s =R R =,6,8=,48 n= R =,7 R =,7 R s =R R =,7,7=,49 5

A MEGBÍZHATÓSÁG NÖVELÉSÉNEK MÓDSZEREI Egyszerű rendszerkaakíás, kevés akarész (v.ö. bonyou rendszerek) Ks meghbásodás gyakorságú akarészek (magas eőáíás köség) Azonos meghbásodás gyakorságok Redundáns feépíés (gyenge eemekbő jó rendszer) Eőöregíés Tűréseemzés (Wors-Case, Mone Caro) Hbafa eemzés (Fau Tree Anayss) Rövd üzemdő / Ks működésszám Csökkene erheés (derang) Túerheés een védeem A kockázaok ekerüése Karbanarás sraégák, megeőző karbanarás Auomakus hbadagnózs 6

REDUNDANCIA A redundanca fogama és formá Hardver redundanca Akamazás pédák 7

A REDUNDANCIA FOGALMA A redundanca oyan, a rendszer funkcónak ejesíéséhez mnmásan szükséges, ún. aapképíésé meghaadó öbbe, ameyre a megbízhaóság, azaz a működőképesség és/vagy a beső bzonság kíván érékének eérése érdekében van szükség. A működőképesség növeése növe a beső bzonságo s, azonban a beső bzonság növeése érdekében akamazo redundanca a működőképessége csökken. A redundancá önmagában vagy más megbízhaóság-növeő módszerekke kombnáva akamazzák. 8

A REDUNDANCIA FORMÁI A redundanca fő formá: srukurás, ezen beü hardver szofver, nformácós, funkconás, dő, erheés (vö. derang), energa és ezek kombnácó. 9

HARDVER REDUNDANCIA 3

A TARTALÉKOLÁS SZINTJEI A működőképesség növeése céjábó akamazo hardver redundanca (araékoás) sznje: akarész, fokoza, készüék, rendszer. 3

HARDVER REDUNDANCIA Redundáns feépíés eseén a redundanca fokáó függő számú akarész, fokoza, készüék, rendszer meghbásodása eseén a ejes rendszer működőképes marad. Hardver redundancáva a redundanca sznjéő, formájáó és fokáó függően vszonyag ks megbízhaóságú eemekbő nagy megbízhaóságú rendszerek épíheők. Fonos: a redundanca ényeges megéé foyamaosan, vagy megfeeő gyakorságga eenőrzn ke! 3

A HARDVER REDUNDANCIA FAJTÁI asszív redundanca / hdeg araék Kapcso ( az n-bő ), Csúszó araék ( k az n-bő ) Akív redundanca / meeg araék Nem kapcso (párhuzamos, az n-bő ) Kapcso ( az n-bő ) Csúszó araék ( k az n-bő ) Többség (szavazó ogkáva k az n-bő ) 33

ASSZÍV HARDVER REDUNDANCIA (Hdeg araék, cod sand-by) kapcso ( az n-bő ), csúszó ( k az n-bő ) E E E E E3 E3 B E E V V E3 E E E3 34

IDEÁLIS ÉS VALÓSÁGOS KACSOLÓ Az deás kapcsoó kapcsoás deje k =, éearama T=. A vaóságos kapcsoó kapcsoás deje ( k >) csak akkora ehe, amekkorá a foyama megenged; éearama (T<) jóva nagyobb ke, hogy egyen, mn az áaa kapcso araék egységeké, hogy a rendszer éearamá a kapcsoó érdemben ne csökkense. A redundanca hasznosíása szemponjábó a kapcsoás dő nemcsak a kapcsoó fzka működésének dőaramáó, hanem a araékeemek hasznáara akamassá éeének dőgényéő s függ. Az ákapcsoás örénhe: kézze, auomakusan. 35

ASSZÍV REDUNDANCIA asszív redundanca eseén a araékeemek (akarészek, fokozaok, készüékek, rendszerek) csak az aapeemek meghbásodása eseén veszk á a erheés, addg nncsenek bekapcsova. E megodás eőnye, hogy a araékeemek, génybevéee,. hasznáa deje csak a araék funkcó ényeges eáásáva kezdődk meg (ényegesen hosszabb éearam); háránya, hogy akamazásához kapcsoás foyamara van szükség, és ez az ákapcsoás az eddg nem haszná araékeem hasznáara akamassá éee ma vszonyag dőgényes. A passzív redundanca fzkaag megvaósíhaó: beépíe formában, cseréheő araékeem formájában. 36

AKTÍV HARDVER REDUNDANCIA (Meeg araék, ho sand-by) nem kapcso (párhuzamos, az n-bő ) E kapcso ( az n-bő ) E E E E3 E3 csúszó ( k az n-bő ) E E E3 öbbség (szavazó ogkáva k az n-bő ) E E V E3 37

AKTÍV REDUNDANCIA Akív redundanca eseén a araékeemek az aapeemekke együ dogoznak. E megodás eőnye, hogy a araékeemek a hasznáara azonna akamasak, és a kaakíásó függően ákapcsoásra vagy nncs szükség, vagy ha gen, az ákapcsoás dő gen rövd ehe; háránya, hogy a araékeemek az aapeemekke együ génybe vannak véve, így nem érheő e akkora éearam növekedés, mn a passzív redundancáva. 38

MARKOV-FÉLE MEGBÍZHATÓSÁGI MODELL 39

Markov-modeek Áapook Több eheséges áapo Áapoámeneek Véeen események / szochaszkus Jeemzés: áapoámene gyakorságokka, ráákka [/h] Konsans ráák: homogén Markov-ánc Időfüggő ráák: fé-markov-ánc Reprezenácó Áapográf Maemaka mode Dfferencá-egyene-rendszer 4

Markov-modeek Akamazás a megbízhaóság-eméeben Több meghbásodás áapoú rendszerek modeezése. fa-safe rendszer, redundáns rendszer Több rányú áapoámene. javíhaó rendszer Modeezés A rendszer áapoanak meghaározása A rendszer uajdonságanak, archekúrájának smereében mérnök feada, eéggé nuív Áapook fajá Zár áapohamaz, ranzens áapook, abszorbens áapook Áapoámene gyakorságok meghaározása Rendszer/akarész-jeemzők, rendszerarchekúra aapján 4

Megjegyzések a rendszeráapookhoz Egy nem javíhaó rendszer áapoa: ranzens (működőképes) áapook, abszorbens (működésképeen) áapo. Egy öbbfée meghbásodás módda rendekező rendszernek ehe öbb abszorbens áapoa s (p. akadáyozó és veszéyezeő). Egy javíhaó rendszer áapoa perodkusan eérheők, zár áapohamaz képeznek. λ λ λ λ μ λ λ μ 4

Az áapoegyeneek feírása Az áapomodeek maemakaag áapoegyeneekke írhaók e. Az áapoegyeneek feírásának épése: dfferencaegyeneek feírása, ámene dfferencáegyeneekbe, márxos írásmód akamazása. 43

λ λ Három áapoú, nem javíhaó rendszer p p ' ' m ' d d ' ' ' ' ' A 44

Gyakora megjegyzések az áapoegyeneek feírásához λ λ ' A ' ' ' A márxos forma közveenü az áapodagrambó evezeheő. Az ámene márx mnden oszopösszege. A főáóban szerepő negaív érékek az ado oszop öbb eemének összegéve egyenők. 45

46 λ λ λ λ μ μ ' ' ' ' ' ' Márxos aak közveen feírása

REDUNDÁNS RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK SZÁMÍTÁSA asszív redundanca árhuzamos rendszerek Összehasoníás 47

ASSZÍV REDUNDANCIA SZÁMÍTÁSA 48

49 ASSZÍV REDUNDANCIA IDEÁLIS KACSOLÓVAL Feéeezések a ovább vzsgáaokhoz: a araékeemek kkapcso áapoa semmyen éreemben nncs haássa megbízhaóságukra, az eemek megbízhaóság jeemző azonosak, az eemek éearama exponencás eoszású, a kapcsoó deás. n n s ha n nt T T, Annak a vaószínűsége, hogy a rendszer az jeű áapoban arózkodk:... ;! n e A rendszer működőképes a,,, n- áapookban:! n n s e R n A gyakoraban egöbbször n= s e e R!

ASSZÍV REDUNDANCIA - RENDSZER-MEGHIBÁSODÁSI RÁTA s n= n= n=3 Eredő λ nem konsans, hanem dőfüggő! 5

5 ASSZÍV REDUNDANCIA VALÓSÁGOS KACSOLÓVAL Annak a vaószínűsége, hogy a rendszer az jeű áapoban arózkodk:... ;! n e r A rendszer működőképes a,,, n- áapookban:! n n s e r R Legyen r a kapcsoó működőképességének vaószínűsége. r (-r) A gyakoraban egöbbször n= s e r e r R!

ÁRHUZAMOS RENDSZEREK (AKTÍV REDUNDACIA) SZÁMÍTÁSA 5

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA A rendszer csak akkor hbásodk meg, ha vaamenny párhuzamos eem meghbásodo: R F s s n n F F, ha Feéeezések a ovább vzsgáaokhoz: az eemek megbízhaóság jeemző azonosak, az eemek éearama exponencás eoszású. R n n n (n-) n 53

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA RENDSZER-MŰKÖDŐKÉESSÉG R s,8,6,4 n= n= n=3 n=4 n=5, 54

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA - RENDSZER-MEGHIBÁSODÁSI RÁTA s Akív, n= Akív, n=3 asszív, n= asszív, n=3 Akív, n= Eredő λ nem konsans, hanem dőfüggő! 55

56 ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA - VÁRHATÓ ÉLETTARTAM n n s s d e d R T Legyen n = d e e d e T s s e e T

AZ AKTÍV ÉS A ASSZÍV REDUNDANCIA ÖSSZEHASONLÍTÁSA 57

VÁRHATÓ ÉLETTARTAM AKTÍV ÉS ASSZÍV REDUNDANCIA T 8 7 6 5 4 3 Akív asszív 3 4 5 6 7 8 n 58

MŰKÖDŐKÉESSÉG AKTÍV ÉS ASSZÍV REDUNDANCIA R s,75,5 Akív, n= asszív, n= Redundanca nékü,5 59

RENDSZER MEGHIBÁSODÁSI RÁTA AKTÍV ÉS ASSZÍV REDUNDANCIA s Akív, n= asszív, n= 6

AKTÍV REDUNDANCIA ASSZÍV REDUNDANCIA VALÓSÁGOS KACSOLÓ R s n =,9 asszív, r=% asszív, r=9% asszív, r=8% Akív párhuzamos,8 6

ALKALMAZÁSI ÉLDÁK 6

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA SOROS FIZIKAI KACSOLÁS szakadás rövdzár sz rz Egy hba kövekezében ne egyen veszéyheyze! U T KACS K K rövdzár D rövdzár +U 63

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA ÁRHUZAMOS FIZIKAI KACSOLÁS ~ szakadás Működjön hba eseén s! D szakadás +U ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA VEGYES FIZIKAI KACSOLÁS Heyesen működjön szakadás és rövdzár eseén s! rövdzár szakadás 64

ÁRAMELLÁTÁSI RENDSZER RIMER ÉS SZEKUNDER OLDALI TARTALÉKOLÁSSAL Közüzem háóza. háóza, díze ~ = x Akkumuáor eep = ~ = = x Váakozó áramú ápáás Szünemenes egyenáramú ápáás 65

SZÜNETMENTES ÁRAMELLÁTÁSI RENDSZER Közüzem háóza. háóza, díze ~ = x Akkumuáor eep = = ~ x = x Közveen fogyaszók Szünemenes váakozó áramú ápáás Szünemenes egyenáramú ápáás 66

k az n -bő rendszerek 67

Defnícó és akamazás erüeek Egy n eembő áó rendszernek egaább k eeme működőképes ke egyen ahhoz, hogy a rendszer működőképes egyen. A k számú eem egydejű működése szükséges ehe működőképesség okokbó, p.: egy auó közekedéséhez négy üzemképes kerék szükséges, egy auóbuszjáraon a menerend bearásához a működőképes járművek meghaározo mennysége szükséges; bzonság okokbó, annak érdekében, hogy vaamey eem meghbásodása vagy nem megfeeő működése (p. ámene zavar) eseén sem éphessen fe a rendszerben veszéyezeő áapo. A rendszer működőképességének, eve bzonságának növeésé a mnmásan szükséges k számú heye n számú eem akamazása bzosíja. 68

Akív k az n -bő rendszerek 69

Szavazó ogkás (öbbség vagy majorásos) rendszerek A heyes dönéshez az eemeknek egaább a fee működőképes ke, hogy egyen: k n E E V 3-bó rendszer E3 7

Akív k az n-bő rendszerek Fonos: Jó kompromsszum a szán soros és a szán párhuzamos rendszer közö A szán soros rendszer nagyon bzonságos, de nem nagyon működőképes A szán párhuzamos rendszer nagyon működőképes, de nem nagyon bzonságos. A k/n rendszerek a keő közö heyezkednek e: eég bzonságos és eég működőképes 7

A működőképesség és a bzonság növeése a) A Egyszerű kapcsoás b) A Növe működőképesség -bő B c) A B Növe bzonság -bő 7

A közekedés foyama működőképessége és bzonsága Zöd fény hba Vörös fény hba Működőképesség Bzonság Működőképesség Bzonság szemponjábó szemponjábó Nem gyuad k Szándékoaanu ég Szándékoaanu ég Nem gyuad k oka oka szakadás rövdzár rövdzár szakadás a kapcsoó érnkezőkné 3 3 A zöd és a vörös fény kapcsoása a működőképesség szemponjábó soros a bzonság szemponjábó párhuzamos 3 3 3 3 a 3-bó 3 3 párhuzamos soros 73

Működőképesség k az n -bő akív redundanca eseén A bnomás ée aapján: R F A rendszer működőképes, ha R s n n R F k n n n n eeme működőképes: n R R k n A rendszer működésképeen, ha k eeme működőképes: F s k F n F A gyakoraban F()<<R(), így: F s Exponencás eoszás eseén, ovább közeíésse: F s n k k n n F n n 74

3-BÓL RENDSZER TÚLÉLÉSI VALÓSZÍNŰSÉG R s () árhuzamos redundanca, 3 eem.5 Soros rendszer, 3 eem 3-bó rendszer eem 75

s () 3-BÓL RENDSZER MEGHIBÁSODÁSI RÁTA 3-bó rendszer árhuzamos redundanca, 3 eem 76

77 Várhaó éearam k az n-bő akív redundanca eseén n s T árhuzamos rendszer eseén A k az n-bő rendszer csak akkor működk, ha n k Számísuk k küönböző rendszerek várhaó éearamá! 3 4 3 6 47 5 4 3 6 3 6 5 3 4 / 3/5 /3 /3 T T T T n k s T s T n k!!!

asszív k az n -bő rendszerek 78

79 araméerek k az n-bő passzív redundanca eseén n T e! R s n s k k n T e! k R s k k n s k = k n

JAVÍTHATÓ RENDSZEREK BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 8

Karbanarhaóság Mananaby A karbanarás (manenance) azon nézkedések összessége, ameyek céja egy rendszer készenéének, vagy más szóva rendekezésre áásának (avaaby) a bzosíása. A karbanarás fajá: ervszerű (megeőző) karbanarás, a működőképesség megarása érdekében, erven kívü (javíó) karbanarás, a működőképesség heyreáíása érdekében. A karbanarhaóságo a működőképességge anaóg módon defnájuk: M annak a vaószínűsége, hogy az ado dőponra a karbanarás evékenységek befejeződek. f BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 8

Karbanarás gyakorság A μ karbanarás gyakorságo a λ meghbásodás gyakorsághoz hasonóan defnájuk: df d F dm d M A karbanarás vagy javíás gyakorság az dőegység aa kjavíhaó egységek számá fejez k. Exponencás karbanarás függvény eseén: BME Közekedésauomaka Tanszék M e áandó,63 M() /,5 KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 8 /

A rendekezésre áás (készené) jeemző Áagos meghbásodás dőköz Mean Tme Beween Faures Áagos javíás dőaram Mean Tme To Repar MTBF MTTR R d M d R() M() /,5,5 / BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 83

BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 84 Áapovaószínűségek számíása Javíhaó, nem redundáns rendszer d d d d m m. A dfferencáegyeneek feírása λ μ

Áapovaószínűségek számíása Javíhaó, nem redundáns rendszer ' '. A Lapace-ranszformá aak feírása s s s s s s s s Kezde feéeek: () = ; () = s s s s s s Az eső egyenebő kfejezzük (s)-, és a másodkba beheyeesíjük. BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 85

Áapovaószínűségek számíása Javíhaó, nem redundáns rendszer 3. Az nverz Lapace-ranszformácó végrehajása s s s s( s a) Az dőfüggvény: a BME Közekedésauomaka Tanszék s A megodás a kövekező aakban keressük: a e e U Ebbő a működőképes áapo vaószínűsége: e A KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 86

BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 87 Saconer ese - arós készené ' ' ss ss U A e m e m Az áaános esebő:

Készené és nem-készené Készené Avaaby Nem-készené Unavaaby A U A A SS A() U SS U() BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 88

A rendekezésre áás (készené) fajá anany készené: annak vaószínűsége, hogy a rendszer az ado dőponban működőképes: e A Ado feadara készené: annak vaószínűsége, hogy a rendszer a dőnervaumban működőképes: A() A m Tarós (Seady Sae) készené: az fejez k, hogy egy rendszer hosszabb dő eeéve az dőaap hány százaékában működőképes: A() A ss BME Közekedésauomaka Tanszék A d MTBF MTBF MTTR A() A m () KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 89 A SS

A javíás haása a arós rendekezésre áásra A ss MTBF MTBF MTTR m m M m M M = m M m M m > M m M m M m M m > > M BME Közekedésauomaka Tanszék Ese m (h) M (h) A ss % 9,9 3 99, 4 99,9 5 99, KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 9

BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 9 Új áapoban hbás, javíhaó rendszer s s s s s s s s s s s s a a a Legyen a a ; Ezze a dfferencáegyeneek ranszformá aakja: Az dőfüggvények: A e a U e a a a,5 a A SS A()

A arós készené akamazhaósága a panany érék heye A panany érék és a arós érék reaív küönbsége: A A A ss ss e e Legyen < %! e, n, 4, 6 A gyakoraban <<, így 4,6, 4, 6MTTR Az eőbbhez hasonóan: 6,9, 6, 9MTTR BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 9

Javíássa Javíás nékü Rendszerek javíás nékü és részeges javíássa a Egy eemes rendszer λ e T e d λ μ MTBF e A e U BME Közekedésauomaka Tanszék KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 93

Részeges javíássa Javíás nékü Rendszerek javíás nékü és részeges javíássa b Akív redundanca λ λ R e e e e T 3 λ λ e e F T μ 3 BME Közekedésauomaka Tanszék e, ha A KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 94

Részeges javíássa Javíás nékü Rendszerek javíás nékü és részeges javíássa asszív redundanca c λ λ T e R f λ λ μ T BME Közekedésauomaka Tanszék e, ha A KÖZLEKEDÉSI AUTOMATIKA 95

Függő javíás Függeen javíás Redundáns rendszerek arós készenée Akív redundanca asszív redundanca λ λ λ λ Áaános a b A ss μ μ μ μ A ss λ λ λ λ μ μ μ μ Ass A ss A ss d c cd ab ac cd ac ab ac cd ab ab ac cd ac cd ab ac cd 96

Függő javíás Függeen javíás 3-bó rendszerek arós készenée Akív redundanca asszív redundanca 3λ λ λ λ Áaános a b A ss μ μ μ μ 6 3 3 3λ λ λ λ μ μ μ μ 3 3 3 A ss Ass A ss 4 A ss d c cd ab ac cd ac ab ac cd ab ab ac cd ac cd ab ac cd 97

Függeen javíás Függő javíás A meghbásodás és a javíás ráa vszonyának befoyása Akív redundanca asszív redundanca λ λ λ λ Nem redundáns A ss μ λ μ,6;,983;,9998 λ A ss μ λ μ,66;,99;,9999 λ A ss μ μ,75;,99;,9999 A ss μ μ,8;,995;,99995 A ss,5;,9;,99 / = ;,;, 98

Függeen javíás Függő javíás A meghbásodás és a javíás ráa vszonyának befoyása Akív redundanca asszív redundanca 3λ λ λ λ Nem redundáns μ 3λ μ λ A ss μ λ μ,49;,9677;,9996 λ A ss μ μ,57;,977;,9997 A ss μ μ,6;,983;,9998 A ss,5;,9;,99 / = ;,;, 99

λ λ μ λ λ μ λ μ λ λ λ λ λ Egy eemes rendszer Akív redundanca asszív redundanca Részeges javíássa Javíás nékü Rendszerek javíás nékü és részeges javíássa a b c d e f

λ λ μ λ λ μ d d p p d p d p μ μ λ λ λ λ Akív redundanca asszív redundanca Függő javíás μ μ μ μ Függeen javíás Fa-Safe rendszer λ p λ d μ p μ d - működőképes - akadáyozó (passve) - veszéyezeő (dangerous) Függő és függeen javíás