DÖNTÉSELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK



Hasonló dokumentumok
Operációkutatás vizsga

2 óra késéstől 3 óra késéstől 3 óra késéstől 4 óra késéstől

a = 2 + [ i] b = ahol 1 i 162 a hallgató sorszáma a csatolt névsorban, [x] az x szám

HITELKONSTRUKCIÓK. Mekkora lesz a jelzáloghitel értéke a második évben, a második éves törlesztő-részlet kifizetését követően?

Pénzügy menedzsment. Hosszú távú pénzügyi tervezés

Érettségi eredmények 2005-től (Békéscsabai Andrássy Gyula Gimnázium és Kollégium)

Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Fedezeti elemzés

A közgazdasági elméletekben bemutatott társadalmi együttműködésben. 5. előadás. Megoldás: D

Kedvezmények, külön adózó jövedelmek

1 pont. 1 pont. 1 pont. 1 pont

Gyakorló feladatok a Kontrolling alapjai tárgyhoz Témakör: Költség volumen - eredmény elemzés

KIEGÉSZÍTŐ MELLÉKLET ÉVRE VIGADÓ KULTURÁLIS ÉS CIVIL KÖZPONT NONPROFIT KFT.

Döntési rendszerek I.

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

4_1_Döntési fa_aqua_k1 A B C D E F G H I J K L M

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 21. KÖZÉPSZINT I.

A fapados légitársaságok térnyerésének és a MALÉV megszűnésének hatása turizmusunkra

Üdvözöljük az oldalon, ami fizet

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Ferencvárosi Parkolási Kft évi üzleti terve

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 8. hét AZ INFORMÁCIÓ ÉS KOCKÁZAT KÖZGAZDASÁGTANA, 1. rész

Informatikai statisztikus és gazdasági tervező. Informatikai statisztikus és gazdasági tervező

A foglalási folyamatban a hibásan megadott adatokat úgy tudja javítani, hogy a böngésző Vissza gombjával belép az adatok megadása oldalra.

A LAKÓINGATLAN-EGYÉB Ingatlan BÉRBEADÁSÁBÓL SZÁRMAZÓ JÖVEDELEM ADÓZÁSA 2016 I. 1-től az SZJA 15 %

MIKROÖKONÓMIA II. B. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

ELŐZETES KÖLTSÉGKALKULÁCIÓ

Felhasználási feltételek

2011. évi költségvetési beszámoló szöveges indoklása

MAKÓ VÁROS POLGÁRMESTERÉTŐL FROM THE MAYOR OF MAKÓ

Döntési rendszerek I.

Közgazdaságtan I. 11. alkalom

HIRDETMÉNY. Nem nyitható, de forgalomban visszaváltható lakossági betétek Érvényes: január 05 -tól

Legfontosabb tervezési feladatok. Milyen a jó terv? Terv teljesítési viszonyszám Vtt% Terv feladat viszonyszám Vtf%

Vállalkozások költséggazdálkodása (Renner Péter, BGF Külkereskedelmi Főiskolai Kar)

7. Feladatsor. Bérlık száma Maximális bérleti díj (Ft/hó) 100 bérlı Ft 150 bérlı Ft 250 bérlı Ft 400 bérlı Ft

ELŐTERJESZTÉS a Képviselő-testület október 22-i ülésére

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

IAS 20. Állami támogatások elszámolása és az állami közreműködés közzététele

Frekvencia Egyesület Felelősen a társadalomért. NEA-TF-12-SZ-0109 A Nemzeti Együttműködési Alap támogatásával

Magyar Kereskedelmi és Engedélyezési Hivatal regisztrációs szám: U

TISZAALPÁR NAGYKÖZSÉGI ÖNKORMÁNYZAT KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK. 3/2014.(II.20.) önkormányzati rendelete

DTM Hungary Tax Intelligence

Nyári gyakorlat a Fachhochschule OOW Nemzetközi Képzési Ügyek Központjában, az AKA-n

IAS 20 ÁLLAMI TÁMOGATÁSOK ELSZÁMOLÁSA ÉS AZ ÁLLAMI KÖZREMŰKÖDÉS KÖZZÉTÉTELE

Gazdasági informatikus Informatikus

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

Társasági adó. Gyakorlat

1. OTP részvény vásárlása (prompt ügylet napon belülre, napon túlra, Technikai DayTrade-del)

2. MELLÉKLET KIS- ÉS KÖZÉPVÁLLALKOZÁSOK MEGHATÁROZÁSA

Mezőgazdaságot érintő aktuális adózási kérdések. Szabó Gábor Tájékoztatási Osztály NAV Dél-alföldi Regionális Adó Főig.

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Döntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)

KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK

Számítógépes döntéstámogatás

Melléklet. A Travel Service Kft. járatain irányadó poggyász túlsúlydíjakra és egyéb díjakra vonatkozó szabályok

A CERTUS ÖNKÉNTES NYUGDÍJPÉNZTÁR ÉVI BESZÁMOLÓJA KIEGÉSZÍTŐ MELLÉKLETÉNEK SZÖVEGES RÉSZE

es tanév 3-4. osztályos kategória 1. forduló

Coming soon. Pénzkereslet

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

Szentes Város Polgármesterétől 6600Szentes, Kossuth tér 6. Iktatószám: U /2015. Témafelelős: Szigeti Miklós

21/OVSz/ ml-es PS és 12 ml-es PS műanyag cső, és 5 ml-es üvegcső beszerzése eljárás eredménye

Vállalkozások árképzése (Renner Péter, BGF Külkereskedelmi Főiskolai Kar)

Európai Uniós üzleti

Adótörvények változásai január 1-től

Magyar Diabetes Társaság évi Közhasznú egyszerűsített éves beszámolójának KIEGÉSZÍTŐ MELLÉKLETE

Gyakorló feladatok a Komplex elemzés tárgyhoz Témakör: Minőség

Árvízvédelmi szakértői tevékenység ellátása tárgyú közbeszerzési eljárás eredményéről.

További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás

Menetrendek és árak 2009.

Lekötött betéti akciók!

BÉTA fázisból Pre-Launch FEJLESZTÉSEK

ADÓZÁS GYAKORLATOK. Tao

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

Jegyzőkönyv. 2. Bodorkós László képviselőket jelöli ki az ülésről készült jegyzőkönyv hitelesítőinek.

Erasmus Krétán 2008/2009 ıszi félév

Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz

Tájékoztató az eljárás eredményéről/2015 KÉ

1993. évi XLVIII. törvény. a bányászatról, egységes szerkezetben a végrehajtásáról szóló 203/1998. (XII. 19.) Korm. rendelettel I.

Kivonat Fegyvernek Város Önkormányzat Képviselőtestülete augusztus 29-ei ülésének jegyzőkönyvéből:

A döntéselmélet matematikai alapjai

JEGYZŐKÖNYV. Készült: Hort Község Önkormányzata Képviselő-testületének november 13-én megtartott rendkívüli üléséről

(2) Átkelés csak érvényes bérlettel, menetjeggyel, szabadjeggyel lehetséges.

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

Tanulmány avagy mire is jó egy vonaljegy?

Eredménytájékoztató - Buszbeszerzés a Vasas SC részére

Vállalkozási szerződés Jászberény, Ifjúság utca útfelújítása tárgyában.

Társas vállalkozók 2013/2014.II ADÓZÁS I.

ECSER NAGYKÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK 2/2015.(II.19.) SZ. RENDELETE A ÉVI KÖLTSÉGVETÉSÉRŐL. A rendelet hatálya

Döntési rendszerek I.

BKV Vasúti Járműjavító Kft. részére munkavédelmi lábbelik beszerzése - tájékoztató az eljárás eredményéről

Közgazdaságtan - 9. Makroökonómiai alapfogalmak. Bacsi-Weisz, Közgazd.9

J E G Y Z Ő K Ö N Y V

2. oldal (4)1 Gépjármű igénybevétele esetén útiköltségként a gépjármű motorjának hengerűrtartalma szerint a külön jogszabályban meghatározott üzemanya

1/2006/09 Az iskolakezdési támogatás az érettségi utáni technikumban tanulmányokat folytató tanuló után is adómentesen jár?

Bekecs Községi Önkormányzat 7/2005.(V.1.) SZÁMÚ RENDLETE

Magyar Kereskedelmi és Engedélyezési Hivatal regisztrációs szám: R-00095

Csepreg Város Önkormányzatának. A hatásköri törvény 139 ( 1 ) bekezdés a) pontban foglalt kötelezettségnek. Polgármesterétől 1/1

Átírás:

1.Feladat DÖNTÉSELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK Egy vállalat egy gázmező kitermelését fontolgatja. A feltárás 10 millió dollárba kerülne,ami tiszta veszteség, ha a feltárás eredménytelen és nem találnak kitermelhető gázt. Siker esetén 1 millió köbméter gázon 5 millió dollár nyereség van (a feltárás költségei nélkül!) és a nyereség a kitermelt mennyiséggel arányosan változik. Az új lelőhelyen a kitermelhető mennyiséget, felétéve, hogy a feltárás sikeres, 5 millió köbméterre becsülik. A múltbeli feltárások az esetek 40%-ában sikeresek voltak. a) Írjuk fel az ehhez a döntési problémához tartozó kifizető (nyereség) mátrixot és az elmulasztott nyereségek (regret) mátrixát (mindkettőt millió dollárban)! b) Mi a döntés, ha a BT a maximax kritérium alapján dönt? c) Mi a döntés, ha az elmulasztott nyereség várható értéke alapján döntenek? Egy geológust is meg lehet bízni azzal, hogy segítsen a döntésben. Korábbi működése során az esetek 80 %-ában megjósolta, hogy van jelentős mennyiségü gáz, amikor valóban volt is. Amikor nem volt jelentős mennyiségű gáz, akkor az esetek 25%-ában tévesen azt jósolta, hogy van. d) Mi az optimális döntéssorozat és mekkora a várható nyereség, ha felhasználjuk a geológus által ingyenesen szolgáltatott információt? e) Határozd meg és értelmezd az EVSI és az EVPI értékeket! 2.Feladat Egy gázszerelő BT egy kisteherautó beszerzését fontolgatja. Ha megvásárolják a kisteherautót, akkor a következő évben várhatóan 20 millió forinttal nő a BT bevétele, feltéve, hogy a jármű jó minőségű. Ha viszont rossz minőségű a jármű, akkor a következő évben csak 4 millióval nő a BT árbevétele. A korábbi évek tapasztalata alapján a vezetőség tudja, hogy 20% a valószínűsége annak, hogy egy újonnan megvásárolt kisteherautó rossz minőségű. A kisteherautó beszerzése a költségeket a következő évben 10 millió forinttal növeli, függetlenül attól, hogy jó vagy rossz minőségű. A BT-nek el kell döntenie, hogy vásároljon-e kisteherautót. a) Írjuk fel az ehhez a döntési problémához tartozó kifizető (nyereség) mátrixot és az elmulasztott nyereségek (regret) mátrixát (mindkettőt millió Ft-ban)! b) Mi a döntés, ha a BT a maximin kritérium alapján dönt? c) Mi a döntés, ha az elmulasztott nyereség kritériuma alapján döntenek? Lehetőség van egy szakértői vizsgálatra a vásárlás előtt. Hasonló esetekben ezzel a vizsgálattal 0,1 valószínűséggel tévedett a szakértő a minőség megállapításában akkor, amikor a kisteherautó valóban rossz minőségű volt, míg 0,8 valószínűséggel állapította meg helyesen a minőséget, amikor a kisteherautó jó minőségű volt. d) Mi annak a valószínűsége, hogy a vizsgálat azt állapítja meg, hogy a kisteherautó rossz minőségű? e) Rajzoljuk fel az ehhez a döntési problémához tartozó döntési fát az elemzéshez szükséges összes információ, valamint az optimális döntési stratégia meghatározásához szükséges részeredmények feltüntetésével! f) Maximum mennyit érdemes fizetni ezért a vizsgálatért? g)határozd meg a tökéletes információ várható értékét! 3.Feladat Péter nyáron Hamburgba készül, s szeretné az útiköltséget minimalizálni. Tudja, hogy egy barátja Hamburgból Münchenbe készül kocsival, s könnyen lehet, hogy visszafelé csatlakozni tud hozzá. Úgy látja, hogy az időpontok összehangolhatóságának esélye 50%, Münchenből pedig 8eFt-ért haza tud jönni busszal. Péternek most, 1 hónappal az utazás előtt, két lehetőség közül kell választania: 1.Vesz egy vissza nem váltható, oda-vissza jegyet egy diszkont ( fapados") légitársaságnál 22 eft-ért 2.Vesz egy korlátozottan visszaváltható, csak odaútra szóló akciós jegyet 10eFt-ért, majd kb. 1 héttel az indulás előtt, amikorra véglegesen eldől, hogy Hamburgból Münchenig tud-e jönni ingyen a barátjával kocsival, dönt majd arról, hogy Hamburgból a visszautat (ha lehet) Münchenig kocsival, majd onnan busszal teszi-e meg, vagy pedig egyenesen hazarepül Hamburgból. Korábbi útjai, s a diszkonttársaságok árainak gyakori intemetes vizsgálata alapján úgy véli, hogy l héttel az indulás előtt a következő esetek lehetségesek a következő valószínűségekkel: 1. 0,6 valószínűséggel 6 eft-ért kap fapados jegyet a visszaútra. 2. 0,2 valószínűséggel 15 eft-ért kap fapados jegyet a visszaútra. 3. 0,2 a valószínűsége annak, hogy fapados jegyet nem kap, s ekkor egy normál" társaságnál kényszerül retúr-jegyet venni 35 eft-ért, oda" jegyének visszaváltása pedig 5eFt veszteséget jelent. a) Rajzold fel a feladathoz tartozó döntési fát! b) Határozd meg az egyes döntések esetén az útiköltség várható értékét! c) Határozd meg az optimális döntéseket és az útiköltség várható értékét, ha a várható útiköltség minimalizálása a cél!

1.Feladat a 1 = kitermel a 2 = nem termel ki s 1 = sikeres feltárás s 2 = sikertelen feltárás a) A mátrixok az alábbiak: DÖNTÉSI REGRET s 1 s 2 s 1 (0,4) s 2 (0,6) a 1 15-10 a 1 0 10 a 2 0 0 a 2 15 0 MEGOLDÁSOK b) A sormaximumok értéke a döntési mátrixban 15 és 0, melyek közül a maximum 15, ezért kitermel (a 1 ) c) A soronként számított várható értékek a regret mátrixban 0,4*0 + 0,6*10 = 6 és 0,4*15 + 0,6*0 = 6, melyek egyformák, ezért mindegy, hogy kitermel-e vagy sem a 1 = alkalmazzuk a geológust a 2 = nem alkalmazzuk a geológust s 1 = a geológus sikert jósol s 2 = a geológus kudarcot jósol a 3 = kitermelünk a 4 = nem termelünk ki s 3 = sikeres feltárás s 4 = sikertelen feltárás d) A feladathoz tartozó valószínűségi fa a következő (a vastagon feltüntetett adatokat a feladat szövege adta meg, a többit ki kellett P(s 1 ) = P(s 1 s 3 ) + P(s 1 s 4 ) = 0,32 + 0,15 = 0,47 P(s 2 ) = P(s 2 s 3 ) + P(s 2 s 4 ) = 0,08 + 0,45 = 0,53

A feladathoz tartozó döntési fa a következő (a vastagon feltüntetett adatokat a feladat szövege adta meg, a többit ki kellett P(s 3 s 1 ) = P(s 1 s 3 )/P(s 1 ) = 0,32/0,47 = 32/47 P(s 3 s 2 ) = P(s 2 s 3 )/P(s 2 ) = 0,08/0,53 = 8/53 P(s 4 s 1 ) = P(s 1 s 4 )/P(s 1 ) = 0,15/0,47 = 15/47 P(s 4 s 2 ) = P(s 2 s 4 )/P(s 2 ) = 0,45/0,53 = 45/53 A döntés tehát a következő: Megbízzuk a geológust, majd az ő véleményétől függően döntünk. Amennyiben sikeres feltárást jósol, akkor megkezdjük a kitermelést, ha viszont nem, akkor nem tárunk fel. e) EVSI = 3,3 0 = 3,3, azaz maximum ennyit érdemes a geológusnak fizetni. A tökéletes információ meghatározásához tartozó fa a következő: EVPI = 6 0 = 6, azaz a tökéletes információ várható értéke 6. 2.Feladat a 1 = vásárlás a 2 = nincs vásárlás s 1 = jó minőségű s 2 = rossz minőségű a) A mátrixok az alábbiak: DÖNTÉSI REGRET s 1 s 2 s 1 s 2 a 1 10-6 a 1 0 6 a 2 0 0 a 2 10 0 b) A sorminimumok értéke a döntési mátrixban -6 és 0, melyek közül a maximum 0, ezért nincs vásárlás (a 2 ) c) A sormaximumok értéke a regret mátrixban 6 és 10, melyek közül a minimum 6, ezért a helyes döntés a vásárlás (a 1 )

a 1 = alkalmazzuk a szakértőt a 2 = nem alkalmazzuk a szakértőt s 1 = a szakértő jó minőséget jósol s 2 = a szakértő rossz minőséget jósol a 3 = vásárlás a 4 = nincs vásárlás s 3 = jó minőségű s 4 = rossz minőségű d) A feladathoz tartozó valószínűségi fa a következő (a vastagon feltüntetett adatokat a feladat szövege adta meg, a többit ki kellett P(s 1 ) = P(s 1 s 3 ) + P(s 1 s 4 ) = 0,64 + 0,02 = 0,66 P(s 2 ) = P(s 2 s 3 ) + P(s 2 s 4 ) = 0,16 + 0,18 = 0,34 A d) kérdés megoldása tehát: P(s 2 ) = 0,34 e) A feladathoz tartozó döntési fa a következő (a vastagon feltüntetett adatokat a feladat szövege adta meg, a többit ki kellett P(s 3 s 1 ) = P(s 1 s 3 )/P(s 1 ) = 0,64/0,66 = 32/33 P(s 3 s 2 ) = P(s 2 s 3 )/P(s 2 ) = 0,16/0,34 = 8/17 P(s 4 s 1 ) = P(s 1 s 4 )/P(s 1 ) = 0,02/0,66 = 1/33 P(s 4 s 2 ) = P(s 2 s 4 )/P(s 2 ) = 0,18/0,34 = 9/17 A döntés tehát a következő: Teljesen mindegy, hogy alkalmazunk-e szakértőt vagy sem és mindenképpen a jármű beszerzése mellett döntünk. f) EVSI = 6,8 6,8 = 0, azaz semennyit nem érdemes a szakértői vizsgálatért fizetni.

g) A tökéletes információ meghatározásához tartozó fa a következő: EVPI = 8 6,8 = 1,2, azaz a tökéletes információ várható értéke 1,2. 3.Feladat a 1 = vesz egy fapados oda-vissza jegyet 22 eft-ért a 2 = vesz egy csak oda jegyet 10 eft-ért s 1 = összehangolható a visszaút Münchenig s 2 = nem hangolható össze a visszaút Münchenig a 3 = Hamburgból egyenesen hazarepül a 4 = Münchenig a barátjával jön, onnan pedig busszal s 3 = 6 eft-ért kap jegyet a visszaútra s 4 = 15 eft-ért kap jegyet a visszaútra s 5 = 35 eft-ért oda-vissza jegyet vált és visszaváltja a csak oda jegyet 5 eft-ért a) A feladathoz tartozó döntési fa a következő (a vastagon feltüntetett adatokat a feladat szövege adta meg): b) Az adatokat lásd a döntési fán c) Péter megveszi a csak oda jegyet 10 eft-ért, majd 1 héttel az utazás előtt újabb döntést hoz annak ismeretében, hogy sikerül-e a barátjával az időpontokat összehangolni vagy sem. Amennyiben sikerül, akkor visszafelé a barátjával utazik Münchenig, onnan pedig busszal Budapestig. Ha nem sikerül, akkor vesz egy repülőjegyet a visszaútra Hamburgból Budapestre.