X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS



Hasonló dokumentumok
Normál eloszlás. Gyakori statisztikák

Esetelemzés az SPSS használatával

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

Statisztikai szoftverek esszé

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

Hipotézis vizsgálatok

Sztochasztikus kapcsolatok

Informatikai ismeretek vizsgálata a 8. osztály végén. Kiss Gábor Óbudai Egyetem kiss.gabor@bgk.uni-obuda.hu

Independent Samples Test Levene's Test for Equality of t-test for Equality of Means. Mean. Difference

Válasz Dr. Pupos Tibor A transzferárazás filozófiája és alkalmazásának aspektusai című PhD értekezéshez készített opponensi véleményére

MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, február

Válasz Dr. Musinszki Zoltán A transzferárazás filozófiája és alkalmazásának aspektusai című PhD értekezéshez készített opponensi véleményére

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

MÓDSZERTANI ESETTANULMÁNY. isk_4kat végzettségek négy katban. Frequency Percent Valid Percent. Valid 1 legfeljebb 8 osztály ,2 43,7 43,7

Esettanulmány. A homoszkedaszticitás megsértésének hatása a regressziós paraméterekre. Tartalomjegyzék. 1. Bevezetés... 2

Biostatisztika Összefoglalás

Varianciaanalízis 4/24/12

Esetelemzések az SPSS használatával

Az egyetemi hallgatók véleménye a kommunikációs készség fejlesztésének fontosságáról

Biostatisztika Hipotézisvizsgálatok, egy- és kétoldalas próbák, statisztikai hibák, ANOVA

1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit.

REL REL. Histogramok A második kép anormál eloszlással összevetve. minden változó értéket külön-külön vesz figyelembe

Nem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0

BIOMETRIA_ANOVA_2 1 1

KISTERV2_ANOVA_

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests

Egy e-learning keretrendszer használatának hatásai

MAGYOT évi Tudományos Szimpóziuma Május 5-6, Budapest

GeoAdat Szolgáltató Kft. Két tartály, egy eset Információbányászat földmegfigyelési technológiával

Normális eloszlás paramétereire vonatkozó próbák

A nyugdíjban, nyugdíjszerű ellátásban részesülők halandósága (2004) Hablicsekné Richter Mária Hollósné dr. Marosi Judit

MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!

TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL

SPORTTUDOMÁNYI KUTATÁSOK MÓDSZERTANA Gyakorlófeladatok, munkafüzet

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

IV. Népegészségügyi Konferencia, Megnyitó A év szűrővizsgálatainak eredményei. Dr. Barna István

Statisztika feladatok

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

Correlation & Linear Regression in SPSS

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

Statistical Dependence

Colorectalis carcinomában szenvedő betegek postoperatív öt éves követése

VI. Népegészségügyi Konferencia, Megnyitó 2015.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Biostatisztika Összefoglalás

V. Jubileumi Népegészségügyi Konferencia évi eredmények, összefüggések. Dr.habil Barna István MAESZ Programbizottság

Pszichotrauma és disszociatív kapacitás összefüggésének vizsgálata syncopés betegek körében

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

A bankközi klíringforgalom időbeli megoszlása

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Caronax - 4 féle gombakivonatot tartalmazó étrend-kiegészítő

1. melléklet A ciklodextrin hatásának jellemzése mikroorganizmusok szaporodására Murányi Attila

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.

Elemszám becslés. Kaszaki József Ph.D. SZTE ÁOK Sebészeti Műtéttani Intézet

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Rosszindulatú daganatok előfordulási gyakorisága Magyarországon a Nemzeti Rákregiszter adatai alapján

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

11.Négymezős táblázatok. Egyezés mérése: kappa statisztika Kockázat becslés: esélyhányados (OR) Kockázat becslés: relatív kockázat (RR)

A PASI-index változása komplex harkányi bőrgyógyászati kezelés hatására

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

y ij = µ + α i + e ij

Correlation & Linear Regression in SPSS

Ribarics Ildikó PTE Klinikai Központ Ápolásszakmai Igazgatóság

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

BKM KH NSzSz Halálozási mutatók Bács-Kiskun megyében és a megye járásaiban

Centura Szövegértés Teszt

Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen

Új eljárás bevezetése a neglect rehabilitációjába. Előtanulmány

Kérdőív. Családban előforduló egyéb betegségek: A MAGYAR HASNYÁLMIRIGY MUNKACSOPORT ÉS AZ INTERNATIONAL ASSOCIATION OF PANCREATOLOGY KÖZÖS VIZSGÁLATA

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Bevezetés a Korreláció &

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok



Hipotézis vizsgálatok

Korreláció és lineáris regresszió

ÉRZÉS NÉLKÜLI ÁLLAPOTOK Az ájulással összefüggésbe hozható pszichés sajátosságok Disszociáció és alexitímia vizsgálata syncopés betegek körében

Gazdaságelemzések módszertani lábnyoma: A menedzsment-tanácsadási módszerek elemzése

előállítva. Kínai hörcsög ovárium (CHO) sejtvonalban, rekombináns DNS technológiával

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Mozgásprogram hatása dementálódó idősek egyensúlyfejlesztésében

y ij e ij BIOMETRIA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 7. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó bontását t jelenti.

Krónikus veseelégtelenséghez társuló, tünetekkel járó anaemia kezelése felnőtt és gyermekgyógyászati betegek esetén:

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Statisztika II. feladatok

Egyénre szabott terápiás választás myeloma multiplexben

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Cardiovascularis (szív- és érrendszeri) kockázat

Magyarországon személysérüléses közúti közlekedési balesetek okozóik és abból alkoholos állapotban lévők szerinti elemzése. Rezsabek Tamás GSZDI

Átírás:

X PMS ADATGYŰJTÉS 2007 1

Tartalom Összefoglalás...3 A kutatásba beválasztott betegek életkora... 4 A kutatásba bevont betegek nem szerinti megoszlása... 5 Az adatgyűjtés során feltárt diagnózisok megoszlása... 6 A diagnózisok felállításának éve diagnózisok szerinti bontásban... 7 A betegek WHO szerinti performance statusa diagnózisok szerinti bontásban... 8 A betegek Karnofsky szerinti performance statusa diagnózisok szerinti bontásban... 8 Az adatgyűjtés során bekövetkezett események előfordulási gyakorisága... 9 A vizitek során meghatározott hemoglobin értékek összehasonlítása... 10 A vizitek során meghatározott hematocrit értékek összehasonlítása... 11 A vizitek során meghatározott szérum vas paraméterek összehasonlítása... 12 A vizitek során meghatározott teljes vaskötő kapacitás összehasonlítása... 13 Két vizit során megmért testsúly értékek összehasonlítása... 14 A vizitek során megállapított X kezelési dózisok bemutatása... 15 Vizsgálat során bekövetkezett mellékhatások... 16 1. számú melléklet: statisztikai próbák eredményeinek bemutatása... 17 2. számú melléklet: mellékhatások részletes ismertetése... 17 3. számú melléklet: az adatgyűstés alatti és utáni halálozás... 18 2

Összefoglalás Az X PMS 2007 adatgyűjtés során 734 beteget választottak be a vizsgálatba. A domináns életkor 50 és 79 év között alakult, ez a betegek 80%-a. A nemek szerinti megoszlás:71% nő és 29% férfi. 8 diagnózis mentén lett alkalmazva az X: emlődaganat, myeloma multiplex, kis malignitású non- Hodgkin lymphoma, ovarium daganat, kis sejtes tüdődaganat, fej-nyak daganat, cervix daganat, here daganat. Az egyes vizitek közötti hemoglobin és hematocrit érték változása, annak növekedése, szignifikáns eredményt hozott minden vizit esetében az egyutas szórásfelbontás, mint statisztikai próba alkalmazásával, p<5% (One-Way ANOVA). Hemoglobin paraméternál átlagosan az 1. vizit alkalmával 99 g/l értéket mértek, míg a 6. vizitnél már 117 g/l-t. Hematocrit értéknél az 1. vizit alkalmával 30%-ot mértek, míg a 6. vizitnél már 36%-ot. Szérum vas paraméter az 1. és a 6. vizit alkalmával mért értékei között szignifikáns különbség mutatkozott 5%-os hibahatár mellett. Felhasznált statisztikai próba a kétmintás t-próba (Independent-Sampe T-Test). Átlagosan az 1. vizit alkalmával 13 mmol/l értéket mértek, míg a 6. vizitnél 14 mmol/l-t. A teljes vaskötő kapacitás esetében a mért paraméterek szorosan 50 mmol/l körül ingadoznak, kivéve a 3. vizitet, ahol átlagosan 51 mmol/l-t mértek a vizsgált betegek körében. A különbség statisztikailag nem szignifikáns. A vizsgálat kezdetén átlagosan 67kg testsúlyt mértek, majd legközelebb az 5. viziten mérték meg őket, amikor 68kg körül voltak átlagosan. A vizsgálat lefolytatása alatt az X kezelés dózisa átlagosan 30000 IU/hét volt. A vizsgálat során 7 beteg esetében jegyeztek fel mellékhatást, melynek súlyosság szerinti minősítése enyhe vagy mérsékelt értékelést kapott. Arányait tekintve ez azt jelenti, hogy a betegek 0,96%-ánál lépett fel valamilyen mellékhatás. A 7 mellékhatással rendelkező betegnél összesen 10 mellékhatást észleltek. A vizsgálatba bevont betegek 14%-ánál kellett kemoterápiás ciklust halasztani anaemia miatt, valamint egyéb ok miatt a betegek 27%-ánál. Transzfúzióra a betegek 18%-ánál volt szükség. Az X kezelés 3 hónapja alatt 6 beteg halt meg. Az X kezelést követő 9 hónapban 9 beteg halt meg. 3

A kutatásba beválasztott betegek életkora A vizsgálatba beválasztott betegek között legnagyobb arányban az 50 és 79 év közötti életkorúak képviseltették magukat, a három életkor kategória összevonásával elmondhatjuk, hogy az összes beteg közül 80%-ot tesznek ki. A beteg életkora (N=725) 20-29 év 0% 30-39 év 4% 40-49 év 13% 50-59 év 28% 60-69 év 31% 70-79 év 21% 80 év felett 3% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 4

A kutatásba bevont betegek nem szerinti megoszlása A vizsgálatba bevont betegek nemek szerinti megoszlása nem kiegyenlített, 71% nő és 29% férfi. Ez nagy valószínűséggel abból adódik, hogy az összes diagnózisból három női betegség (emlő, cervix és ovarium daganat), ami a betegek 47%-át jelenti. A beteg neme (N=705) 29% 71% N Férfi 5

Az adatgyűjtés során feltárt diagnózisok megoszlása A vizsgálatba legnagyobb arányban emlődaganatos betegek lettek bevonva. Az első 4 diagnózis (emlődaganat, myeloma multiplex, kis malignitású non-hodgkin lymphoma és ovarium daganat) lefedi a betegek 74%-át. Diagnózis (N=719) Eml daganat 26% Myeloma multiplex 17% Kis malignitású non-hodgkin lymphoma 15% Ovarium daganat 15% Kissejtes tüd daganat 10% Fej-nyak daganat 9% Cervix daganat 6% Here daganat 2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 6

A diagnózisok felállításának éve diagnózisok szerinti bontásban A diagnózisok felállításának éve szerint 3 csoportot alakíthatunk ki abból a szempontból, hogy mikor vált szükségessé az X kezelés alkalmazása. pont Rövid ideje, azaz 2006-ban felállított diagnózis után szükségesség vált az X kezelés a kissejtes tüdődaganat, valamint a here daganat betegség esetében. pont 2005-ben diagnosztizált betegség miatt kellett X kezelést alkalmazni az alábbi diagnózisokban: cervix, emlő, fej-nyak, ovarium daganat. pont Hosszú idő elteltével, azaz 2002-2003-ban felállított diagnózis után indokolt volt az X kezelés alkalmazása kis malignitású non-hodgkin lymphoma és myeloma multiplex esetén. Diagnózis felállításának éve (N=551) Kissejtes tüd daganat 2006 Here daganat 2006 Cervix daganat 2005 Eml daganat 2005 Fej-nyak daganat 2005 Ovarium daganat 2005 Myeloma multiplex 2003 Kis malignitású non-hodgkin lymphoma 2002 Total 2004 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 7

A betegek WHO szerinti performance statusa diagnózisok szerinti bontásban A kezel orvos szerint a beteg WHO performance statusa (N=486) Fej-nyak daganat 1,90 Here daganat 1,67 Kis malignitású non-hodgkin lymphoma 1,63 Cervix daganat 1,48 Myeloma multiplex 1,44 Ovarium daganat 1,23 Eml daganat 1,19 Kissejtes tüd daganat 1,09 Total 1,36 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 1,60 1,80 2,00 A betegek Karnofsky szerinti performance statusa diagnózisok szerinti bontásban A kezel orvos szerint a beteg Karnofsky performance statusa (N=521) Here daganat 87% Ovarium daganat 85% Kissejtes tüd daganat 84% Eml daganat 82% Fej-nyak daganat 80% Kis malignitású non-hodgkin lymphoma 77% Cervix daganat 76% Myeloma multiplex 72% Total 80% 8 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Az adatgyűjtés során bekövetkezett események előfordulási gyakorisága A vizsgálatba bevont betegek 14%-ánál kellett kemoterápiás ciklust halasztani anaemia miatt. Viszont a betegek 27%-ánál egyéb ok miatt (kivéve anaemia) vált szükségessé a kemoterápiás ciklus halasztása. Transzfúzióra a betegek 18%-ának volt szüksége az X kezelés alatt. Az X kezelés 3 hónapja alatt 6 beteg halt meg. (lásd 3. melléklet) Az X kezelést követő 9 hónapban 9 beteg halt meg. (lásd 3. melléklet) Az alábbi események el fordulási gyakorisága Anaemia miatt kellett kemoterápiás ciklust halasztani (N=701) 86% 14% Egyéb ok miatt kellett kemoterápiás ciklust halasztani - kivéve anaemia (N=689) 73% 27% Kapott transzfúziót a beteg a kezelés alatt (N=537) 82% 18% Nem Igen Meghalt a beteg az X kezelés 3 hónapja alatt (N=671) 99% 1% Meghalt a beteg az X kezelést követ 9 hónapban (N=550) 98% 2% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 9

A vizitek során meghatározott hemoglobin értékek összehasonlítása A 3 hónapos vizsgálat 6 vizitje során minden alkalommal megmérték a betegek hemoglobin értékét. Átlagosan az 1. vizit alkalmával 99 g/l értéket mértek, míg a 6. vizitnél már 117 g/l-t. Az egyes vizitek közötti hemoglobin érték változása, tkp. annak növekedése, szignifikáns eredményt hozott minden vizit esetében az egyutas szórásfelbontás, mint statisztikai próba alkalmazásával (One-Way ANOVA). A hipotézisvizsgálat 5%-os hibahatár mentén történt. (A statisztikai próba eredménye a 2. mellékletben található.) Hemoglobin - gramm/liter (N=733) Az X kezelés id tartama alatt a hemoglobin értékek mind a 6 vizit alkalmával meg lettek határozva. A mért értékek között szignifikáns különbség mutatható ki, a vizitek el rehaladtával egyre magasabb hemoglobin értékeket mértek. A hipotézisvizsgálat során 5%-os hibavalószín séggel számoltunk. Az alkalmazott statisztikai próba: egyutas szórásfelbontás (One-Way ANOVA) 1. vizit 98,85 2. vizit 103,80 3. vizit 109,27 4. vizit 113,63 5. vizit 116,32 6. vizit 117,43 Total 108,68 0 20 40 60 80 100 120 140 10

A vizitek során meghatározott hematocrit értékek összehasonlítása A 3 hónapos vizsgálat 6 vizitje során minden alkalommal megmérték a betegek hematocrit értékét. Átlagosan az 1. vizit alkalmával 30% értéket mértek, míg a 6. vizitnél már 36%-ot. Az egyes vizitek közötti hematocrit érték változása, tkp. annak növekedése, szignifikáns eredményt hozott minden vizit esetében az egyutas szórásfelbontás, mint statisztikai próba alkalmazásával (One-Way ANOVA). A hipotézisvizsgálat 5%-os hibahatár mentén történt. (A statisztikai próba eredménye a 2. mellékletben található.) Hematocrit (N=718) Az X kezelés id tartama alatt a hematocrit értékek mind a 6 vizit alkalmával meg lettek határozva. A mért értékek között szignifikáns különbség mutatható ki, a vizitek el rehaladtával egyre magasabb hematocrit értékeket mértek. A hipotézisvizsgálat során 5%-os hibavalószín séggel számoltunk. Az alkalmazott statisztikai próba: egyutas szórásfelbontás (One-Way ANOVA) 1. vizit 30,44% 2. vizit 32,09% 3. vizit 33,76% 4. vizit 35,15% 5. vizit 35,83% 6. vizit 36,32% Total 33,53% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 11

A vizitek során meghatározott szérum vas paraméterek összehasonlítása A 3 hónapos vizsgálat összes vizitjéből 4 alkalommal megmérték a betegek szérum vas értékét. Átlagosan az 1. vizit alkalmával 13 mmol/l értéket mértek, míg a 6. vizitnél 14 mmol/l-t. Az egyes vizitek közötti szérum vas érték változása, annak növekedése, nem hozott szignifikáns eredményt az egyutas szórásfelbontás, mint statisztikai próba alkalmazásával (One-Way ANOVA). A hipotézisvizsgálat 5%-os hibahatár mentén történt. Viszont abban az esetben, ha csak azt vizsgáltuk, hogy az 1. és a 6. vizit alkalmával mért értékek között van-e szignifikáns különbség, akkor hipotézisünk elutasítása nem volt indokolt 5%-os hibahatár mellett. Felhasznált statisztikai próba a kétmintás t-próba volt. (A statisztikai próba eredménye a 2. mellékletben található.) Szérum vas - mmol/liter (N=597) Az X kezelés id tartama alatt a szérum vas értékek 4 vizit alkalmával lettek meghatározva. Az 1. és a 6. vizit során mért értékek között szignifikáns különbség mutatható ki. A 6. vizitnél szignifikánsan magasabb értéket mértek, mint az 1. vizitnél. A hipotézisvizsgálat során 5%-os hibavalószín séggel számoltunk. Az alkalmazott statisztikai próba: kétmintás t-próba (Independent-Samples T-Test) 1. vizit 13,40 3. vizit 13,53 5. vizit 14,06 6. vizit 14,37 Total 13,72 0 5 10 15 12

A vizitek során meghatározott teljes vaskötő kapacitás összehasonlítása A 3 hónapos vizsgálat 6 vizitjéből 4 alkalommal megmérték a betegek teljes vaskötő kapacitását. Az egyes viziteken mért értékek között statisztikailag szignifikáns különbség nem mutatható ki. A mért paraméterek szorosan 50 mmol/l körül ingadoznak, kivéve a 3. vizitet, ahol átlagosan 51 mmol/l-t mértek a vizsgált betegek körében. Teljes vasköt kapacitás - mmol/liter (N=381) 1. vizit 50,13 3. vizit 51,24 5. vizit 49,90 6. vizit 49,53 Total 50,33 0 10 20 30 40 50 60 13

Két vizit során megmért testsúly értékek összehasonlítása A vizsgálat kezdetén átlagosan 67kg testsúlyt mértek, majd legközelebb az 5. viziten mérték meg őket, amikor 68kg körül voltak átlagosan. Jelentős növekedés nem mutatható ki testsúlynövekedés szempontjából, de annyi elmondható, hogy testsúly csökkenés nem következett be. Beteg testsúlya - kg (N=679) 1. vizit 67,46 5. vizit 68,18 Total 67,70 0 10 20 30 40 50 60 70 80 14

A vizitek során megállapított X kezelési dózisok bemutatása A vizsgálat lefolytatása alatt az X kezelés dózisa átlagosan 30000 IU/hét volt. Szignifikáns különbség nem mutatható ki vizitenként a dózisok között, de a statisztikai erő hiányában azért láthatjuk, hogy az 1-2-3-4 vizitek során enyhén emelkednek a dózisok, majd ezt követően 5-6 viziteken csökkennek. A maximumot a 4. vizitnél éri el az X dózisa. X kezelés dózisa - IU/hét (N=698) 1. vizit 30130 2. vizit 30458 3. vizit 30717 4. vizit 30906 5. vizit 30599 6. vizit 30593 Total 30553 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 15

Vizsgálat során bekövetkezett mellékhatások A vizsgálat során 7 beteg esetében jegyeztek fel mellékhatást, melynek súlyosság szerinti minősítése enyhe vagy mérsékelt értékelést kapott. Arányait tekintve ez azt jelenti, hogy a betegek 0,96%-ánál lépett fel valamilyen mellékhatás. A 7 mellékhatással rendelkező betegnél összesen 10 mellékhatást észleltek. Észlelt az X kezeléssel összefügg mellékhatást (N=727) 0,96% Igen Nem 99,04% 16

1. számú melléklet: statisztikai próbák eredményeinek bemutatása Eprex vizsgálat 6 vizitje során mért hemoglobin és hematocrit értékek statisztikai próbája ANOVA Sum of Mean df Squares Square F Sig. Between Groups 161824,92 5 32364,98 129,74 0,0000 Hemoglobin Within Groups 893097,08 3580 249,47 Total 1054922,00 3585 Between Groups 15209,23 5 3041,85 138,76 0,0000 Hematocrit Within Groups 75606,00 3449 21,92 Total 90815,24 3454 X vizsgálat 1. és 6. vizitje során mért szérum vas értékek statisztikai próbája Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Independent Samples Test F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Szérum vas Upper Lower Equal variances assumed 1,78 0,182917-2,02 854,00 0,0435-0,97 0,48-1,91-0,03 Equal variances not assumed -2,16 571,91 0,0315-0,97 0,45-1,85-0,09 2. számú melléklet: mellékhatások részletes ismertetése Mellékhatások ismertetése (N=7) Mellékhatás megnevezése Id tartama Súlyossága Fejfájás 1 nap enyhe Hányinger 5 nap enyhe H hullám 2 nap enyhe H hullám 1 nap enyhe Kipirulás 3 nap mérsékelt Kipirulás 1 nap enyhe Melegség érzés 3 nap mérsékelt Vérnyomás kiugrás 5 nap mérsékelt Vérnyomás kiugrás 2 nap mérsékelt Vérnyomás kiugrás 1 nap enyhe 17

3. számú melléklet: az adatgyűstés alatti és utáni halálozás Az X kezelés 3 hónapja alatt meghalt betegek adatai diagnózis felállításának éve WHO status Karnofsky status Kemo. halasztás anaemia miatt Kemo. halasztás egyéb ok miatt Transzfúziót kapott orvoskód sorszám kor nem diagnózis 100 4 50-59 év n myeloma multiplex 2000-60% nem igen igen 102 2 70-79 év - kissejtes tüd daganat 2004 2 80% igen igen igen 148 6 40-49 év n eml daganat 2006 2 70% nem nem nem 174 3 70-79 év - kissejtes tüd daganat 2005 1 90% nem nem nem 11 5 - - kissejtes tüd daganat 2006 2 70% nem nem nem 32 8 40-49 év férfi fej-nyak daganat - - 80% nem nem nem Az X kezelést követ 9 hónapban meghalt betegek adatai diagnózis felállításának éve WHO status Karnofsky status Kemo. halasztás anaemia miatt Kemo. halasztás egyéb ok miatt Transzfúziót kapott orvoskód sorszám kor nem diagnózis 100 1 70-79 év férfi kis. mal. non-hodgkin lymph. 2002-60% nem igen igen 101 3 50-59 év n kissejtes tüd daganat 2005-80% nem nem igen 145 3 30-39 év férfi fej-nyak daganat - 0 70% nem igen nem 191 4 70-79 év férfi kis. mal. non-hodgkin lymph. 2004-90% nem igen nem 11 3 50-59 év n eml daganat 2006 1 70% nem nem nem 11 4 50-59 év férfi kissejtes tüd daganat 2006 2 70% nem nem nem 32 7 - - eml daganat - 3 70% - nem igen 205 1 80 év felett n cervix daganat 2004 1 70% nem nem nem 205 4 50-59 év férfi fej-nyak daganat 2004-70% igen igen nem 18