Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

Hasonló dokumentumok
6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

2. előadás. Viszonyszámok típusai

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

Statisztikai alapfogalmak

Statisztikai alapfogalmak

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

Európai Uniós üzleti

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Európai Uniós üzleti

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Vezetői számvitel / Controlling XIII. előadás. Eltéréselemzés I.

Statisztika. Dr Gősi Zsuzsanna. Egyetemi adjunktus. Sportmenedzsment Tanszék

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

MUNKAANYAG. Bernáth Julianna. Alapvető statisztikai módszerek a vállalkozás tevékenységét érintő javaslatok előkészítéséhez

Statisztikai. Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I. évfolyam VS (NFG ÜS302G4) es tanév I. félév

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

7. A létszám- és bérgazdálkodás

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

A Magyar Nemzeti Bank 21/2018. (IV.18.) számú ajánlása

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás

A Statisztika alapjai

Indexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Miért különböznek az előzetes adatok a véglegestől?

KERESKEDELMI ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK FELADATLAP

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

A képző szervek tevékenységét jellemző mutatók számításának, közzétételének meghatározása

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Idősorok elemzése [leíró statisztikai eszközök] I

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Statisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem

Területi statisztikai elemzések

IRÁNYMUTATÁS AZ IFRS 9 STANDARDDAL KAPCSOLATOS ÁTMENETI SZABÁLYOK SZERINTI EGYSÉGES NYILVÁNOSSÁGRA HOZATALRÓL EBA/GL/2018/01 16/01/2018.

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

Készletgazdálkodás. TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor

Készletek: Készletek jellemzői: 1. nagyrészük a raktárakban, az értékesítőhelyen, illetve kisebb részük a termelőhelyen található

Munkaerőpiaci szervező, elemző Munkaerőpiaci szervező, elemző Személyügyi gazdálkodó és fejlesztő

EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA

Tanulmányok alatti vizsgák

KERESKEDELEM ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA. Emelt szint. 180 perc 20 perc 100 pont 50 pont.

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a II. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

Tájékoztató. Használható segédeszköz: nem programozható számológép, vonalzó

Suliprogram. Vizsgakövetelmények

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Az empirikus vizsgálatok alapfogalmai

5. A költségek elemzése 5.1. Költségelemzés abszolút adatokkal

VENDÉGLÁTÓIPARI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

18. modul: STATISZTIKA

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

SOPRONI SZC FÁY ANDRÁS KÖZGAZDASÁGI, ÜZLETI ÉS POSTAI SZAKGIMNÁZIUMA Osztályozóvizsga tematikák kereskedelem szakközépiskolai ágazat

II. A VIZSGA LEÍRÁSA. Középszint. 180 perc 15 perc 100 pont 50 pont. Írásbeli vizsga

KERESKEDELEM ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA A VIZSGA LEÍRÁSA KÖZÉPSZINTEN. Középszint. Írásbeli vizsga

Statisztika I. 13. előadás Idősorok elemzése. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A KÖZGAZDASÁGI TECHNIKUMOK ÁLTALÁNOS STATISZTIKA'"' C. TANKÖNYVÉNEK BÍRÁLATA

9.3. Külkereskedelmi statisztika Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere Agrárstatisztikai információs

Szezonális ingadozás. (Stacionárius idősoroknál, ahol nem beszélhetünk trendről, csak a véletlen hatást kell kiszűrni. Ezzel nem foglalkozunk)

KÖZGAZDASÁGTAN GAZDASÁGI INFORMATIKUSOKNAK. Elérhetőség

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Matematika. 1. évfolyam. I. félév

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

A VIZSGA LEÍRÁSA KÖZÉPSZINTEN. Középszint. Szöveges adatok tárolására és megjelenítésére nem alkalmas zsebszámológép KÖZÉPSZINTŰ VIZSGA

Statisztika I. 1. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre


Éves beszámoló. készíthet. jövedelmezõség hatékonyság

Biomatematika 2 Orvosi biometria

S a t ti a s ti z s ti z k ti a k i a i soka k s a ág Megfigyelési egység Statisztikai ismérv

AZ EURÓPAI KÖZÖSSÉGEK BIZOTTSÁGA. Tervezet A BIZOTTSÁG /2005/EK RENDELETE

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

Legfontosabb tervezési feladatok. Milyen a jó terv? Terv teljesítési viszonyszám Vtt% Terv feladat viszonyszám Vtf%

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztika összefoglalás

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

MUNKAANYAG. Kristóf Lajos. Az eredmény elemzése. A követelménymodul megnevezése: Az áruforgalmi tevékenység tervezése, irányítása, elemzése

Egy főiskolán 100 hallgatóra 5 számítógép jut. 300 számítógép van a főiskolán. A viszonyszám fajtája:

Külgazdasági üzletkötő Kereskedelmi menedzser Nemzetközi szállítmányozási és Kereskedelmi menedzser

Osztályozó vizsga témakörei az AZ ÜZLETI TEVÉKENYSÉG TERVEZÉSE, ELEMZÉSE 314/2.0/ tantárgyhoz. 2013/2014. tanév

SEGÉDANYAG az országos kompetenciamérések, érettségi és OKTV eredmények kiértékeléséhez

Tájékoztató. Használható segédeszköz: zsebszámológép

Korrelációs kapcsolatok elemzése

KERESKEDELEM ISMERETEK

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VEGYIPAR ISMERETEK EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

Átírás:

Áruforgalom tervezése 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

Alapvető gazdasági számítások 1. Egy vállalkozás tevékenysége nagyon összetett. Szükség van arra, hogy ismerjük a jelenlegi helyzetet a jövőre vonatkozóan tudunk jósolni (saját lépések megtervezése, konkurencia értékelése, piaci környezet vizsgálata, stb.) bizonyos külső szervezeteket tájékoztatni kell (intézmények, hatóságok, stb.)

Alapvető gazdasági számítások 2. Hogyan ismerhetjük meg a legpontosabban a jelenlegi helyzetünket? => számszerűsítünk! majd a számszerű adatokkal gazdasági számításokat végzünk STATISZTIKA

A statisztikai munka röviden A jelenlegi helyzetet számszerűsítjük. Az adatokat összegyűjtjük (a vállalat nyilvántartásiból). Mutatókat képzünk. Gazdasági számításokat végzünk. => bizonyos eredményeket kapunk. A LÉNYEG az, hogy elemezni tudjuk a kapott eredményeket következtetéseket tudjunk megfogalmazni a változások okaira magyarázatot tudjunk adni

A gazdasági számításokkal szemben támasztott követelmények Torzítatlan, a valóságot tükröző adatok használata Áttekinthető és tömör adatközlés A lehető leggyorsabban végezzük el a szükséges számításokat és elemzéseket A CÉL: minél szélesebb körű elemzés

Alapfogalmak 1. Statisztikai sokaság (populáció) erre irányul a statisztikai vizsgálat (lehet bármi!, a mi esetünkben elsősorban a vállalkozás nyilvántartásaiból szerezhető adatok) még rendezetlen információk összessége teljes sokaság rendszerint nem vizsgálható, hanem a belőle képzett minta tulajdonságai alapján következtetünk a sokaság tulajdonságaira

Alapfogalmak 2. Statisztikai időszakok Bázisidőszak: amihez a többi időszak adatait viszonyítjuk. A bázisidőszak adatát bázisadatnak nevezzük és értéke mindig 100 %. Tervidőszak: amelyre a tervet készítjük (amit szeretnénk elérni). A tervidőszak adatát tervadatnak nevezzük. Beszámolási időszak (tárgyidőszak, tényidőszak): amelynek szemszögéből az elemzést végezzük (amit elértünk). Az adatait a bázis- és/vagy a tervidőszak adataihoz viszonyítjuk. A beszámolási időszak adatát tényadatnak nevezzük.

Alapfogalmak 3. Mit fejezhetnek ki a statisztikai adatok, mutatószámok? A vizsgált jelenség nagyságát átlagos nagyságát változását (mennyivel) más adatokhoz mért arányát => viszonyszámok!

Viszonyszámok A viszonyszám két statisztikai adat hányadosa, kifejezi az egyik adatnak a másikhoz mért arányát. A viszonyszámok kiszámításához két adatra van szükségünk: viszonyítandó adatra (ez az az adat, amelyet a másikhoz viszonyítjuk) viszonyítási alapra, bázisadatra (ez az az adat, melyhez viszonyítunk) A viszonyszám tehát nem más, mint egy olyan tört, amelyiknek számlálójában a viszonyítandó adat, a nevezőjében pedig a viszonyítási alap szerepel.

Dinamikus viszonyszám Ugyanazon jelenség két különböző időpontra vagy időszakra vonatkozó adatának egymáshoz mért arányát fejezi ki. (dinamikus = időben összehasonlító) Pl.: egy bolt forgalma 2005-ben 65 mill. Ft volt, 2007-ben pedig 71,5 mill. Ft, akkor a viszonyszám: V d = 71,5/65 = 1,1 vagy 110%

Bázis- és láncviszonyszámok 1. Amennyiben nemcsak két időszak adatát kívánjuk összehasonlítani, hanem több időszak (ún. idősor) adatai is rendelkezésünkre állnak, akkor az összehasonlítást többféle módon is elvégezhetjük: Viszonyíthatunk minden adatot egy kiválasztott időszakhoz (bázisviszonyszámok) Viszonyíthatunk minden adatot a közvetlenül megelőző időszak adatához (láncviszonyszámok)

Bázis- és láncviszonyszámok 2. V b = a 1 /a 0 vagy a 2 /a 0 vagy a 15 /a 0 (a n /a 0 ) V l = a 1 /a 0 vagy a 2 /a 1 vagy a 15 /a 14 (a n /a n-1 ) Az időbeli összehasonlítást mindig azonos időszakokra vonatkozóan lehet elvégezni (évek, negyedévek, hónapok, napok, stb.)