Hatékonyságvizsgálat az egészségügyben Relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) alkalmazása a mozgásszervi rehabilitációs osztályokon

Hasonló dokumentumok
A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Pénzügyi intézmények értékelésére használt statisztikai módszerek

Adatsorok jellegadó értékei

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

Committee / Commission FEMM. Meeting of / Réunion du 02/09/2010 BUDGETARY AMENDMENTS / AMENDEMENTS BUDGÉTAIRES. Rapporteur: Iratxe GARCIA-PÉREZ

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával

Utófinanszírozású. Fordított ÁFA Építés, felújítás, bővítés. projektelemekr. Szemléletformálás. e igényelhető. előleggel ÁFA összege

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

LBC 34xx/12 tölcsérhangszórók

Makroszkopikus emisszió modell validálása és irányítási célfüggvényként való alkalmazásának vizsgálata

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

K+F-aktivitás mátrix Új koncepció a kutatás-fejlesztés teljesítményértékelésében*

A napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

Digitális fotósuli diákműhely lehetőségei a tehetséggondozásban

FIRELIFE Erdőtűz megelőzési Program LIFE Információ és Kommunikáció nyertes pályázat tapasztalatai Pályazatíró Tréning, Dobogókő

Szerelési és beüzemelési útmutató

Koncentráció és mérése gazdasági és társadalmi területeken. Kerékgyártó Györgyné BCE Statisztika Tanszék

Pesti Csaba Új kihívások a tesztüzemi rendszerben

Technika ami összeköt csavarozás, beillesztés, bevezetés, szerelés

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

A pozicionális elit összetétele digitalizált választási jegyzőkönyvekben

ELŐSZÓ. 4 AZ ADATGYŰJTÉSBEN RÉSZTVEVŐK IPARÁGI MEGOSZLÁSA. 5 AZ ADATGYŰJTÉSBEN SZEREPLŐ ÉPÜLETEK JELLEMZŐI, TERÜLETI ADATAI. 20 KUTATÁS FOLYTATÁSA.

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

MAGYAR KÖZÉPISKOLÁSOK EGÉSZSÉGE ÉS EGÉSZSÉGMAGATARTÁSA. ISKOLATÍPUS SZERINTI KÜLÖNBSÉGEK

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Regresszió számítás az SPSSben

Létesítménygazdálkodási szabványok a klubmenedzsmentben

Ideális eset: Ehhez képesti k

Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE

Dénes Rita (BME) - Dr.Topár József (BME)

CBN szerszámok éltartamának meghatározása mesterséges neurális háló segítségével

A benchmarking fogalma

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2016

Statisztika feladatok

Kvantum-tömörítés II.

Lineáris programozási modellek érzékenységvizsgálati eredményeinek alkalmazási problémái a termelésmenedzsmentben. Dr. TamásKoltai

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Táblázatok 4/5. C: t-próbát alkalmazunk és mivel a t-statisztika értéke 3, ezért mind a 10%-os, mind. elutasítjuk a nullhipotézist.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Innováció támogatás és KKV pályázati lehetőségek a Horizon 2020 programban. Csuzdi Szonja főosztályvezető-helyettes NIH, Külkapcsolatok Főosztálya

PÁROS ÖSSZEHASONLÍTÁS ALKALMAZÁSA MŰSZAKI SZAKEMBEREK VÉLEMÉNYÉNEK ELEMZÉSÉRE BEVEZETÉS

OEP finanszírozási és kórházi működési adatok a hatékonyságelemzések szolgálatában

KISFESZÜLTSÉGŰ KÁBELEK

Horváth Krisztina Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola, III. évfolyam

SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

Oszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel

XVII. econ Konferencia és ANSYS Felhasználói Találkozó

TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató

Pannon Egyetem Minıségügyi Nap

Frekvenciaváltós aszinkron motorok elektromágneses eredetű rezgéseinek vizsgálata

a gazdaság ökonómiai méretének meghatározására is használható. Egy gazdaság bizonyos tevékenységei, tevékenység csoportjai által előállított SFH

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

LEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG

Regionális menedzsment

Intelligens technikák k a

The original laser distance meter. The original laser distance meter

A KONFLIKTUS, AMI ÖSSZEKÖT A kirekesztéstől a befogadásig

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése. 6. és 8. évfolyamokon. 6. és 8. évfolyamokon 2017

INVERZ FERTŐZÉSI PROBLÉMA

A PAKSI ATOMERŐMŰ KÖRNYEZETI DÓZISADATAINAK ANALÍZISE

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2013

Bevezetés a Korreláció &

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

A klímamodellek alkalmazásának tapasztalatai a magyarországi gabona félék hozam előrejelzéseiben

Aperitif. Innovációs potenciál az Arany János Kollégiumi és Kollégiumi Szakiskolai Programba programban

Kell-e félnünk a salaktól az épületben?

AZ OKTATÁS HATÉKONYSÁGÁNAK MÉRÉSE A ZMNE 2006-BAN VÉGZETT HALLGATÓIN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) MÓDSZER HASZNÁLATÁVAL

A HAJDÚBÖSZÖRMÉNYI BOCSKAI TÉR ÁTÉPÍTÉSÉNEK VIZSGÁLATA ZAJTERHELÉSI SZEMPONTBÓL

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

OAF Gregorics Tibor: Minta dokumentáció a 4. házi feladathoz 1. Feladat. Megoldás

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás

Dr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség

4. óra: Egyenlőtlen tér a hazai jövedelemegyenlőtlenségi folyamatok vizsgálata

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén

A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján

Rezidens orvosok szakterületválasztási és vidéki munkavállalási motivációi

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

Hivatali határok társadalmi hatások

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

6. Magyar Nemzeti és Nemzetközi Lifelong Learning Konferencia április

A Közösségi Bormarketing Program kidolgozásának szakmai háttere, avagy egy összefogás eredménye

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012

ERP beruházások gazdasági értékelése

Átírás:

Hatéonyságvzsgálat az egészségügyben Relatív hatéonyságvzsgálat (DEA) alalmazása a mozgásszerv rehabltácós osztályoon DÉNES RITA - Kolta Tamás - Uzony-Kecsés Judt Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszé Budapest Műsza és Gazdaságtudomány Egyetem DEMIN 206.05.28. Debrecen

Mnőség és hatéonyság az egészségügyben Egészségügy Vlágszervezet Mnőségügy Munacsoport (989) négy omponens özött. Avends Donabedan (980) a mnőség ülön dmenzójaént emel a hatéonyságot. Batcz (206) az egészségügy ellátás legfontosabb mnőség eleme özött említ a szervezet műödés hatéonyságát. Hatéonyság mérése Nncs egyetlen olyan mutató amely fejezné a szervezet egysége eredményéne valamenny fontos elemét és ezeln tudná a ülönböző sálán eltérő dmenzóban mért értéelés rtérumoat.

DEA - Data Envelopment Analyss módszer használata az egészségügyben Asandulu L. Roman M. Puu F. 204. The effcency of healthcare systems n Europe: a Data Envelopment Analyss Approach Scene Drect Proceda Economcs and Fnance 0 pp. 26-268. Boussofane A. Dyson RG. Thanassouls E. 99. Appled data envelopment analyss. Eur J Oper Res 99 53:-5. Krga JM. Emrouznejad A. Sambo LG. 200 Measurement of techncal effcency of publc hosptals n Kenya: usng data envelopment analyss. Journal of Medcal Systems 2002 26 ():39-45. Portafe N. 200. The growth of publc health expendtures n OECD countres: Do government deology and electoral motves matter? J. Health Econ. do:0.06/j.jhealeco.200.07.008. Rvera B. 200. The effects of publc health spendng on self-assessed health status: an ordered probt model. Appled Economcs 33: 0 pp. 33-39. Schoenberg N. E. Km H. Edwards W. Flemng S. T. 2007. Burden of Spns J. Hollngsworth B. 2009. Cross-country comparsons of techncal effcency of health producton: a demonstraton of ptfalls. Appl. Econ.4 pp. 47 427. Csávár T. Turcsány K. Ágoston I. Endre D. Boncz I. 204. Az atív fevőbetegszaellátás hatéonysága és mérés lehetősége IME XIII. Évfolyam egészséggazdaságtan ülönszám December p 29-3. Dózsa Cs. Ecse A. Lptá M. Mhalcza P. 200. A órháza techna hatéonyságána elemzése és haza alalmazása Egészségügy Stratéga Kutató Intézet ESKI füzete ISSN 787-8438 ISBN 978-963-86852-5-4

DEA - Data Envelopment Analyss A relatív hatéonyságvzsgálat alapja CÉL: összehasonlítan a döntéshozatal egysége műödéséne egymáshoz vszonyított hatéonyságát. Decson Mang Unts (DMU): önálló döntéshozatal egysége Változó: nputo outputo Megözelítés: nputorentált/outputorentált Mérethatéonyság Állandó sálahatéonyság CRS - constant return to scale Változó sálahatéonyság VRS - varable return to scale Hatéonyság: nputo és outputo súlyozott arányából.

ALAPMODELL. ; 0 / / K I v u J j x u y v x u y v Max I j K j I R K R. ; 0 0 K I v u J j x u y v x u y v Max I j K j I R K R Prmal LP model. 0 J j I x x K y y Mn j R J j j j R J j j j Duáls LP model Proporconáls nput (össz) csöentés DEA - Data Envelopment Analyss

Relatív hatéonyság vzsgálat a mozgásszerv rehabltácós osztályoon Cél: a magyar fevőbeteg ellátás területén műödő mozgásszerv rehabltácós osztályo összehasonlítása a relatív hatéonyságvzsgálat segítségével. Országos Statszta Adatgyűjtés Program (OSAP) 204 6 87 80 rehabltácós osztály/özpont Az értéelés alapja: output orentált változó sálahatéonyságú m. slac modell. változó választása 4.

Alalmazás örnyezet Mnmum Maxmum Átlag Szórás műödő atív ágyszám (db) 5 20 736 5094 Input osztályvezető orvoso szám + orvoso szám (fő) 09 208 458 364 nővére száma (fő) 03 63 206 287 Output egyéb nem orvos specalstá száma (fő) 2 576 62 7 teljesített napo száma (nap) 08 766 24095 804 eltávozott betege száma (fő) 05 367 0452 75 82597 Rta Dénes 4.

A vzsgálat legfontosabb eredménye. A rehabltácós özponto mérethatéonyság vzsgálata Output orentált radáls modell Állandó sálahatéonyság (CRS) 5 db Változó sálahatéonyság (VRS) Növevő (DRS) 8 db 4-4 Csöenő (IRS) 57 db 0-47 Rta Dénes 6.

A vzsgálat legfontosabb eredménye A rehabltácós özponto relatív hatéonyságána megállapítása Hatéony: 25 osztály (η=) Nem mnden esetben rendelezne a legnagyobb output (legsebb nput) mennységeel eltérő stratégát alalmazna Dénes Rta Dénes Rta 6.

A vzsgálat legfontosabb eredménye A rehabltácós özponto relatív hatéonyságána megállapítása DMU Ágysz. Dénes Rta Dénes Rta Orvoso Nővér Egyéb spec. Teljesített napo Eltávozotta száma SBM η Referenca halmaz H8 25 3 2 83 9 486 - H 40 4 25 3 5 450 0472 879 H2 00 42 8 54 363 2645 - H27 3 6 276 68 432 259 0779 202778 5 H35 79 2 47 288 65 3223 - H5 207 6 35 44 743 324 0805 9377 H54 45 93 246 475 366 2250 052 3277 H57 30 2 20 02 93 525 0562 822537 H63 20 3 8 76 53 39 0653 89937 H77 20 09 32 387 75 3450 - H83 78 9 44 576 64 2837 0683 32023 5.

A vzsgálat legfontosabb eredménye A rehabltácós özponto relatív hatéonyságána megállapítása DMU Ágysz. Orvoso Nővér Dénes Rta Dénes Rta Egyéb spec. Teljesített napo Eltávozotta száma SBM η Referenca halmaz H8 25 3 2 83 9 486 - H 40 4 25 3 5 450 0472 879 H2 00 42 8 54 363 2645 - H27 3 6 276 68 432 259 0779 202778 5 H35 79 2 47 288 65 3223 - H5 207 6 35 44 743 324 0805 9377 H54 45 93 246 475 366 2250 052 3277 H57 30 2 20 02 93 525 0562 822537 H63 20 3 8 76 53 39 0653 89937 H77 20 09 32 387 75 3450 - H83 78 9 44 576 64 2837 0683 32023 5.

A vzsgálat legfontosabb eredménye A rehabltácós özponto relatív hatéonyságána megállapítása DMU Ágysz. Dénes Rta Dénes Rta Orvoso Nővér Egyéb spec. Teljesíte tt napo Eltávozotta száma SBM η Referenca halmaz H8 25 3 2 83 9 486 - H 40 4 25 3 5 450 0472 879 H2 00 42 8 54 363 2645 - H27 3 6 276 68 432 259 0779 202778 5 H35 79 2 47 288 65 3223 - H5 207 6 35 44 743 324 0805 9377 H54 45 93 246 475 366 2250 052 3277 H57 30 2 20 02 93 525 0562 822537 H63 20 3 8 76 53 39 0653 89937 H77 20 09 32 387 75 3450 - H83 78 9 44 576 64 2837 0683 32023 5.

A vzsgálat legfontosabb eredménye b. Referenca DMU Ágysz. Orvoso Nővér Egyéb spec. Teljesített napo Eltávozotta száma SBM η Referenca halmaz H8 25 3 2 83 9 486 - H 40 4 25 3 5 450 0472 879 H2 00 42 8 54 363 2645 - H27 3 6 276 68 432 259 0779 202778 5 H35 79 2 47 288 65 3223 - H5 207 6 35 44 743 324 0805 9377 H54 45 93 246 475 366 2250 052 3277 H57 30 2 20 02 93 525 0562 822537 H63 20 3 8 76 53 39 0653 89937 H77 20 09 32 387 75 3450 - H83 78 9 44 576 64 2837 0683 32023 Dénes Rta Dénes Rta 5.

A vzsgálat legfontosabb eredménye b. Referenca Sajátos stratéga: H39 - nem szolgál referenca halmazént egyetlen nem hatéony osztály számára sem új létesítményben található és programozott rehabltácós tevéenységet végez. H33 - nem szolgál referenca halmazént egyetlen nem hatéony osztály számára sem 4 magyar egyetem órházhoz tartozó osztályo műödése szervezet felépítése rányítása eltér a több órházétól. Dénes Rta Dénes Rta.

A vzsgálat legfontosabb eredménye c. Slac DMU SBM η Ágyszám (s - ) Orvos (s 2- ) Nővér (s 3- ) Egyéb spec.(s 4- ) Teljesített napo (s + ) Eltávozotta száma (s 2+ ) H8 0 0 0 0 0 0 H 0472 0 07 054 74 0 040 H2 0 0 0 0 0 0 H32 0568 0 0 2786 82 0 3358 H5 0848 0 84 0 05 0 34694 H54 054 0 57 0 2358 362 0 H80 0632 0 0 034 0 0 5779

Konlúzó Előnye: Rávlágít a nem hatéony osztályo problémás területere és a látszólag jól műödő osztályo tovább javítás lehetőségere. A műödés javításához tovább hasznos nformácót jelenthet a referenca halmazo értéelése. A referenca halmazba tartozó osztályo azo amelye műödés gyaorlatát övetve javítható a hatéonyság. Ktentés: Bár valamenny vzsgált osztály mozgás rehabltácóval foglaloz a betegösszetétel mégsem azonos vegyes összetétel. Az ellátás mnőségére a betege és az alalmazotta elégedettségére utaló ndátoro még nncsene beemelve.

KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! Dénes Rta MENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK ÜZLETI TUDOMÁNYOK INTÉZET GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR denes@mvt.bme.hu Bedzsula Dénes Rta Dénes Topár 205.0.5.