LEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG

Átírás

1 LEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG Mészáros Róbert 1, Leelőssy Ádám 1, Lagzi István 2, Kovács Attila 1 és Csapó Péter 1 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Meteorológiai Tanszék, 2 Budapesti Műszaki Egyetem, Fizikai Intézet Meteorológiai Tudományos Napok, Budapest

2 LEVEGŐKÉMIAI MODELLEZÉS Különbözős skálájú és szemléletű terjedési modellek alkalmazása és fejlesztése Folyamatos fejlesztések (számítástechnikai háttér, meteorológiai adatbázisok) Online csatolt előrejelzési-levegőkémiai alkalmazások Emissziós mezők beépítése levegőkémiai modellbe

3 TERJEDÉSI MODELLEK Bonyolultság Open-FOAM CFD ACTM TREX Euler WRF-Chem Euler Gyors futási idő Csóva Pöff Trajektória Nagy skála TREX-Gauss PyTREX CFD = Computational Fluid Dynamics ACTM = Atmospheric Chemistry Transport Model RAPTOR

4 TERJEDÉSI MODELLEK Fukushima 2011 március Statisztika Gauss modell előnye ALOHA modell eredmények Forrás: Leelőssy et al., 2011: Journal of Environmental Radioactivity

5 Izotóp Intézet jód kibocsátás ősz Nov. 4. bonyolult időjárási helyzet Online csatolás előnye TERJEDÉSI MODELLEK Forrás: Leelőssy et al., 2017: PLOS ONE 12(5): e

6 TERJEDÉSI MODELLEK Forrás: Mészáros et al., 2016: Scientific Reports 6, 19915

7 Városi légszennyezettség vizsgálata WRF-Chem modell Emissziós mező (közlekedés) TERJEDÉSI MODELLEK Emissziós adatbázis: BMGE Közlekedésirányítási és Járműirányítási Tanszék

8 Városi légszennyezettség vizsgálata WRF-Chem modell TERJEDÉSI MODELLEK Meteorológiai+levegőkémiai előrejelzés

9 MÉRÉSEK VÁROSI KÖRNYEZETBEN

10 MÉRÉSEK - MŰSZEREK TSI DustTrakIIAerosolmonitor 8532 PM2,5 és PM10 30 másodperces átlagolás idő Beszívócső 0,8 m-es magasságban a kerékpáron L80-M39 Qectel GPS modul Egyéb mérések (Boreas levegőkémiai modul): Léghőmérséklet és relatív nedvesség Gázérzékelők (CO, NO 2, O 3, VOC)

11 MÉRÉSEK KALIBRÁLÁS Kalibrációs mérések az Eötvös Loránd Tudományegyetemen között. Budapest platform for Aerosol Research and Training (BpART) Salma Imre, Ashish Soni Kalibráció: TEOM-FDMS (Tapered Element Oscillating Microbalance-Filter Dynamic Measurement System) A kalibráció eredménye: cdusttrak = 3,4 * cteom-fdms

12 MÉRÉSEK Táv: 5 km Időpont:

13 EREDMÉNYEK IDŐBELI VÁLTOZÁSOK PM2,5 koncentráció [µg m 3 ] kör 2. kör 3. kör 4. kör 5. kör 6. kör 7. kör 8. kör 9. kör Idő [30s] PM2,5 koncentráció [µg m 3 ]az egyes körök alatt, ugyanazon az útvonalon

14 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 1. kör ( ) - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

15 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 2. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

16 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 3. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

17 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 4. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

18 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 5. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

19 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 6. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

20 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 7. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

21 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 8. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

22 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Problémák: 9. kör ( ) Folymatos mérés, fél percenkénti átlagolás a 10 s-os mérésekből. - Nem egyenletes sebesség - Átlagolás különböző távolságokra - Különböző körök során máshol történik a mérés - GPS pontatlanságok A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

23 EREDMÉNYEK TÉRBELI KÜLÖNBSÉGEK Növényzet szerepe Kis forgalmú utca Építkezés Nagy forgalom, rossz átszellőzés Hidak: kis koncentráció, akár nagy forgalom ellenére A PM2,5 koncentráció eltérése az útvonalon mért átlagtól az egyes körök alatt

24 EREDMÉNYEK ÁTLAGOS ELOSZLÁS 0,001 0,001 fokos, kb m-es szabályos rácsháló A PM2,5 koncentráció átlagtól való eltérése az útvonalon

25 TOVÁBBI MÉRÉSEK 2 TSI DustTrakIIAerosolmonitor 8532 Párhuzamos mérések PM2,5; PM10 együttes mérése Kültéri-beltéri mérések Terhelés kerékpáron tömegközlekedési eszközön Mérések modellszimulációk összevetése

26 Új európai levegőminőségi index tól KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! Forrás: