Pesti Csaba Új kihívások a tesztüzemi rendszerben

Átírás

1 Pesti Csaba Új kihívások a tesztüzemi rendszerben Debrecen, augusztus 26.

2 Farm Accountancy Data Network (FADN) 1965-ben hozták létre az EU tagállamai Egyetlen harmonizált, reprezentatív mikroökonómiai adatbázis Mezőgazdasági üzemek pénzügyi és termelési adatai 2%-os minta: 4,1 millió mezőgazdasági üzem adatszolgáltató Mezőgazdasági üzemek jövedelmének a vizsgálata Közös Agrárpolitika hatásainak értékelése Kutatási és modellezési feladatok

3 A magyar tesztüzemi zemi rendszer Az FADN magyar alrendszere 2%-os minta: árutermelő üzem 1900 adatszolgáltató gazdaság Az alapadatokat a rendszerbe önkéntesen bekapcsolódó üzemek szolgáltatják 5300 adat üzemenként A feldolgozott információk a vállalkozások tevékenységéről, erőforrásairól és gazdálkodásuk eredményességéről tájékoztatnak. Az adatok egy része számviteli nyilvántartásokból származik 1000 adatellenőrzés üzemenként

4 A tesztüzemi zemi rendszer szervezeti struktúrája Európai Bizottság Mezőgazdasági Főigazgatósága Földművelésügyi és Vidékfejlesztési Minisztérium Éves adatszolgáltatás Éves adatállományok, aláírt szerződések, konzultációs igények Éves beszámoló, ad-hoc információk Agrárgazdasági Kutató Intézet Könyvelőirodák Finanszírozás, információigények Szerződések, útmutatók, szoftverek, visszacsatolt információk Finanszírozás Számlák, nyilvántartások Üzemek Üzemi könyvelési adatok, szaktanácsadás

5 Ágazatok vs üzemtípusok Üzemtipológia FADN csak üzemtípusokra tartalmaz adatokat Több nemzeti rendszerben vannak ágazati adatok (Magyarország, Lengyelország) Az ágazati költségadatokat modell-számításokkal állítják elő (pl. FACEPA FP7-es projekt) A jelenlegi gazdaságtipológiát 1985-ben vezették be Néhány jelentős változás miatt új tipológia kell: A termeléstől függetlenített támogatások többsége nem köthető ágazathoz. Multifunkcionális mezőgazdaság, tevékenységek diverzifikációja

6 Standard Fedezeti Hozzájárul rulás s (SFH) Ágazatok jövedelemtermelő képességét fejezi ki; Egységnyi területre vagy egy állatra vonatkozik; Bruttó termelési érték és a közvetlen változó költségek különbsége; Tartalmazza a támogatásokat is; 3 év átlagadatai; Jelenlegi tipológia: SFH2004; Méret: Európai Méretegység. Standard Termelési Érték (STÉ) Ágazatok kibocsátását fejezi ki; Egységnyi területre vagy egy állatra vonatkozik; Bruttó termelési érték és a támogatások különbsége; Egyéb jövedelemtermelő tevékenységeket is figyelembe veszi; 5 év átlagadatai; EU FADN: 2011-ben vezetik be: SO2008; Méret: euróban.

7 Magyarország g kiválaszt lasztási si terve Üzemtípusok Típuskódok Ökonómiai mérethatárok EUME-ben Összesen GOFR növénytermesztők Általános szántóföldi növénytermesztés Kertészet Szőlő, gyümölcs, ültetvény Tejelő tehenészet Tömegtakarmány-fogyasztó állatokat tartók Abraktakarmány-fogyasztó állatokat tartók Vegyes növénytermesztők és állattenyésztők Összesen

8 EU FADN Új j kihívások 2013-ig az FADN jövője biztosított 2013 után a Közös Agrárpolitika jelentősen változik Vidékfejlesztés Közjavak (környezetvédelem / cross compliance) Az FADN jelenleg egyiket sem tudja megfelelően mérni. A változtatásokra már a Health Check időszaka alatt is szükség van. Minél később, annál nehezebb. Környezetvédelmi adatok és a mezőgazdaságon kívüli jövedelmek gyűjtése

9 EU FADN alkalmazkodás a Közös K s Agrárpolitika rpolitika változv ltozásaihoz Gyengeségek gek Nehéz változtatni az adatszerkezeten Az adatszerkezet változtatása után sok idő telik el, mire hasznosítható adatokat kapunk Drága a változtatás, különösen a laboratóriumi vizsgálatok (víz, talaj) Erőss sségek Fejlett informatikai háttér Értékes adatbázis, ami még nincs teljesen kihasználva Az EU-ban az egyetlen reprezentatív, harmonizált mikroökonómiai adatbázis Alkalmas pl. a költségszerkezet és a környezetvédelem kapcsolatának elemzésére Jól működő hálózat

10 A magyar tesztüzemi zemi rendszer lehetséges bővítéseb Mutatószám-csoport Adatforrás Ellenőrzés Agrotechnika Kijuttatott nitrogén műtrágya hatóanyag (t) Kijuttatott foszfor műtrágya hatóanyag (t) Kijuttatott kálium műtrágya hatóanyag (t) Szántott terület nagysága (ha) Altalajlazított területek (ha) Időszakosan vízzel borított területetek (ha) műtrágya számlák kárbejelentések műtrágya-költség Vízelvezető hálózat, talajcsövezés területe (ha) Táblák száma (db) Öt legnagyobb tábla területe (ha) Öntözés Kiépített öntözőtelepek területe (ha) Öntözőrendszer típusa Öntözővíz forrása Öntözött terület növényfajonként (ha) területalapú támogatásigénylés területalap Öntözővíz mennyisége növényfajonként (m 3 ) vízkivételi engedély

11 Mutatószám-csoport Adatforrás Ellenőrzés Trágyakezelés Keletkezett almostrágya mennyisége (t) állatlétszámok Kijuttatott almostrágya mennyisége (t) (ha) Értékesített (üzemből kikerülő) almostrágya mennyisége (t) Almostrágya-tároló kapacitás (m 3 ) Keletkezett hígtrágya mennyisége (m 3 ) Kijuttatott hígtrágya mennyisége (m 3 ) (ha) Értékesített (üzemből kikerülő) hígtrágya mennyisége (m 3 ) Hígtrágya-tároló kapacitás (m 3 ) környezetvédelmi működési engedély környezetvédelmi működési engedély állatlétszámok, vízfogyasztás Vízfelhasználás az állattenyésztésben (m 3 ) vízszámla vízdíj területalap Vízforrás (fúrt kút, vezetékes víz stb.) Szennyvíziszap felhasználás (t) (ha) Energiagazdálkodás Elektromos áram felhasználása (kwh) Földgáz felhasználása (m 3 ) környezetvédelmi engedély közüzemi számlák áramdíj fűtési költség Gázolaj felhasználása ( l ) hajtóanyag költség

12 Tesztüzemi zemi adatok felhasználása sa hitelbírálati lati rendszer Jelenleg nincs objektív eszköz a beruházási hitelek értékelésére Eltérő banki gyakorlat, kockázatkerülés, jelzálogalapú hitelezés Hitelbírálatot könnyítő informatikai eszköz: valóságtartalom vizsgálat A hasonló gazdaságok adatai alapján megvizsgáljuk, hogy a vállalkozás jövedelme fedezetet nyújt-e az igényelt hitel törlesztési kötelezettségeire. Koherencia vizsgálat, ADSCR mutató, valóságtartalom vizsgálat

13 MICROSIM modell működésem Vetésszerkezet Állatállomány Állatértékesítés Tesztüzemek eredménykimutatása Bevételek Támogatások Költségek Súlyozás Eredmények Output ármátrix Búza 108% 101% 104% Kukorica 104% 100% 103% Napraforgó 105% 107% 109% Input ármátrix Vetőmag 101% 105% 106% Műtrágya 104% 107% 110% Növényvédőszer 103% 108% 109%

14 Tagország Hatékonys konysági mutatók nemzetközi zi összehasonlításbansban Költség-hatékonysági mutató Támogatáshatékonysági mutató Termelékenység Euró/ÉME Magyarország 0,84 0, Csehország 0,84 0, Litvánia 0,73 0, Finnország 1,24 1, Egyesült Királyság 0,83 0, Hollandia 0,70 0, Dánia 0,77 0, Németország 0,82 0, Franciaország 0,80 0, Lengyelország 0,75 0, EU-25 átlag 0,72 0,