Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Hasonló dokumentumok
Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Mátrixok 2017 Mátrixok

1. zárthelyi,

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra gyakorlat

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

1. Bázistranszformáció

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Matematika (mesterképzés)

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Gauss elimináció, LU felbontás

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

3. el adás: Determinánsok

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Valasek Gábor

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Gyakorló feladatok I.

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Numerikus matematika vizsga

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Lineáris algebra mérnököknek

Bevezetés az algebrába 2

3. előadás Stabilitás

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Lineáris algebra mérnököknek

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

differenciálegyenletek

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Matematika elméleti összefoglaló

Bevezetés az algebrába 2

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra. Wettl Ferenc, BME , 0.2 változat. Tartalomjegyzék. Geometriai szemléltetés. (tömör bevezetés) Az egyenletek szemléltetése

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály, középszint

Gazdasági matematika II. tanmenet

7. gyakorlat megoldásai

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Bevezetés a számításelméletbe I. Zárthelyi feladatok október 20.

1. feladatsor Komplex számok

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

BEVEZETÉS A SZÁMÍTÁSELMÉLETBE 1

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

Lineáris algebra gyakorlat

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Matematika MSc Építőmérnököknek. Szerző: Simon Károly

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Alkalmazott algebra. 1. Alapok. Ivanyos Gábor szeptember Testek

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Bevezetés az algebrába 1

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Algoritmusok Tervezése. 1. Előadás MATLAB 1. Dr. Bécsi Tamás

1. A kétszer kettes determináns

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

1 p, c = p 1 és d = 4. Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert a c és d paraméterek minden értékére. x + 2z = 5 2x y = 8 3x + 6y + cz = d

= Y y 0. = Z z 0. u 1. = Z z 1 z 2 z 1. = Y y 1 y 2 y 1

Átírás:

Lineáris algebra Gyakorló feladatok. október.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, c és a b c vektorokat, ha a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, a, c és a b; c + b kifejezések értékét, ha. Feladat: Adjuk meg vektorok a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;. a = (; ; 4;, b = (; ;, c = (; ; λ = λ = 4 λ = együtthatókkal képzett lineáris kombinációját. 4. Feladat: Bizonyítsuk be, hogy az alábbi vektorok lineárisan függetlenek. c = (; ; c = (; 4; c = (7; ;. Feladat: Állítsuk el a Q(x = x + 8x polinomot a P (x = x, P (x = x + 6, P (x = x + 4 polinomok lineáris kombinációjaként.

6. Feladat: Vizsgáljuk meg,hogy az alábbi vektorok lineárisan összefügg ek vagy függetlenek-e. Ha összefügg ek írjuk fel az egyik vektort a másik kett lineáris kombinációjaként. (a (b b = (; ; ; 4 b = (; ; ; b = ( ; ; ; a = (4; ; ; a = (; ; ; 4 a = (; ; 6; 7 7. Feladat: Vizsgáljuk meg, hogy az alábbi vektorok egy dimenziós vektorteret alkotnak-e. b = b = b = 4 8. Feladat: Állítsuk el b vektort a és a vektorok lineáris kombinációjaként., ha b = ( 8 a = ( a = ( 4 9. Feladat: Állítsuk el a vektort b, b és b vektorok lineáris kombinációjaként., ha a = 6 4. Feladat: Legyen b = 4 b = 4 B = b = 4 Határozzuk meg A + B, A B és A T B T mátrixokat.. Feladat: Legyen ( B = ( 4 7 C = ( Határozzuk meg A B + 4C, B T A + C T, mátrixokat.

. Feladat: Legyen ( B = ( 4 7 C = ( Határozzuk meg AB, B T AC T, A és (C T mátrixokat.. Feladat: Legyen B = 4 4 Határozzuk meg azt az X mátrixot, amelyre A X = 4B teljesül. 4. Feladat: Legyen ( B = ( C = Határozzuk meg AB + C, A T B + C, CB T + A T és BC T + A mátrixokat.. Feladat: Határozzuk meg AB, BA, AC T és CB T szorzatokat,ha B = ( 6 ( 4 C =. 4 4 6. Feladat: Legyen ( B = ( 4 7 C = ( Határozzuk meg det(bc, det(ab T + C T determinánsok értékeit. 7. Feladat: Határozza meg az AB és B T A T mátrixokat, ha ( x B = y z

( 8. Feladat: Legyen és B = ( Határozzuk meg det(b A, det(ab, det(a és det(a T A értékét. 9. Feladat: Milyen λ valós számra van megoldása a det (A λi = egyenletnek, ha ( 6 7 és I a egységmátrix.. Feladat: Jelentse A egy lineáris egyenletrendszer mátrixát és B a b vített mátrixát. Határozzuk meg AB, BA, B T A és A mátrixokat, ha x x = x + x =.. Feladat: Jelentse A egy lineáris egyenletrendszer mátrixát és B a b vített mátrixát. Határozzuk meg det(a determináns értékét, ha x + x = x + x x = x + x x =. Feladat Lineáris egyenletrendszerek megoldásánál Gauss-módszerrel az eliminálást befejeztük és a következ táblázatokat kaptuk.olvassuk le a megoldásokat.. (a Táblázat (b Táblázat (c Táblázat x x x b - -6 4 x x x b - x x x b 4 4

(d Táblázat x x x b - - 4. Feladat: Lineáris egyenletrendszerek megoldásánál Gauss-Jordan módszerrel a következ táblázatokat kaptuk. Fejezzük be az eliminálást és olvassuk le a megoldásokat. (a Táblázat (b Táblázat (c Táblázat (d Táblázat x x x b - -6 4 x x x b 4 - - -6 x x x b 4 4 x x x b - - 4 4. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ Megoldás: x =, x =, x = x + x x = x + x + x = 8 4x x =

. Feladat: Határozzuk meg λ értékét úgy, hogy következ mátrixnak legyen inverze. λ λ 4 Megoldás: Ha λ ±, akkor létezik inverz. 6. Feladat: Határozza meg a következ mátrix inverzét! ( 7. Feladat: Határozzuk meg a következ mátrix inverzét. 7 4 8. Feladat: Az A mátrix egyik sajátértéke λ = 4. Határozzuk meg a mátrix ezen sajátértékéhez tartozó sajátvektorát. 4 9. Feladat: Az alábbi vektorok közül válasszuk ki azokat, amelyek az A mátrix sajátvektorai, ha ( ( ( (, a = 4, b = és c =. Feladat: Határozzuk meg a következ mátrix sajátértékeit. ( 4 Megoldás:λ = és λ =. Feladat: Határozzuk meg a következ mátrix sajátértékeit és sajátvektorait. Megoldás: A sajátértékek:λ =, λ = és λ =. A sajátvektorok: s λ = t, s λ = t, s λ = t, t 6

. Összetett feladatok. Feladat: Milyen a esetén van pontosan egy megoldása a következ egyenletrendszernek? ax x = x x + x = x x + ax = Megoldás: a R, de a, a. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ x + x x = 7 x x + x = x + x + x = 7 x x x = Megoldás: x =, x =, x = 4. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ x + x x = x x + x = x + x 4x = Megoldás: x =, x =, x =. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ x + x x + x 4 = x x + x + x 4 = x + x x + x 4 = x x + x x 4 = 4 Megoldás: Az egyenletrendszernek nincs megoldása. 6. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ x x + x = x + x + x = x x + x = 9 Megoldás: x = + x, x = 7 + x, x R 7

7. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ Megoldás: x = x = x = x + x + x = x x x = x + 4x x = 8. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ Megoldás: x = x = x = x + x + x = x x + x = x x + x = x + 7x + 4x = 9. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ x x + x + x 4 = x x x + x 4 = x + x + x x 4 = x + x x x 4 = Megoldás: x = x, x = x, x R, x 4 = x 4. Feladat: Oldja meg Gauss vagy Gauss-Jordan eliminációval a következ x + x x + x 4 x = x x + x + x 4 x = x + 4x + x = x x + x + x 4 x = Megoldás: x = 4x x x 4, x, x, x 4 R, x = x 4x 4. Feladat: Határozzuk meg a következ mátrix inverzét! 4 Megoldás: 6 4 8

4. Feladat: Határozzuk meg a következ mátrix sajátértékeit és sajátvektorait. 4 Megoldás: A sajátértékek:λ =, λ = és λ = 4. A sajátvektorok: s λ = t, s λ = t, s λ = t, t 9