Házi feladatok. Valószín ségszámítás és statisztika programtervez informatikusoknak, 2015 sz

Hasonló dokumentumok
Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

Valószín ségszámítás és statisztika

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Valószín ségszámítás és statisztika

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

Valószín ségszámítás és statisztika gyakorlat Programtervez informatikus szak, esti képzés

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat ( ) Várható érték, szórás, módusz

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Matematikai statisztika szorgalmi feladatok

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

A valószínűségszámítás elemei

Gazdasági matematika 2

Valószín ségszámítás gyakorlat Földtudomány BsC

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Valószín ségszámítás gyakorlat Matematikai elemz szakirány

Eredmények, megoldások

Valószínűség számítás

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

Valószín ségszámítás gyakorlat Matematikatanári szak

3. Egy fiókban 10 egyforma pár kesztyű van. Találomra kiveszünk négy darabot.

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

3. gyakorlat. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel. 2. Független események

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

1.gyakorlat

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Készítette: Fegyverneki Sándor

Ismétlés nélküli permutáció

Matematika B4 II. gyakorlat

Valószín ségszámítás és statisztika gyakorlat programtervez informatikus szak

Félévi időbeosztás [házi feladat beadási határidőkkel] Valószínűségszámítás 1. matematikusoknak és fizikusoknak, 2010 ősz

Együ ttes e s vetü leti eloszlá s, sü rü se gfü ggve ny, eloszlá sfü ggve ny

a. minden számjegy csak egyszer szerepelhet? b. egy számjegy többször is szerepelhet?

Feladatok és megoldások a 9. hétre. 1. Egy szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy 6-ost dobunk, ha tudjuk, hogy:

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

P (A) = i. P (A B i )P (B i ) P (B k A) = P (A B k)p (B k ) P (A) i P (A B i)p (B i )

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Feladatok és megoldások a 13. hétre

Klasszikus valószínűségszámítás

1.4 Hányféleképpen rakhatunk sorba 12 könyvet, ha 3 bizonyos könyvet egymás mellé akarunk rakni és

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Valószínűségszámítás és Statisztika I. zh november MEGOLDÁS

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

Félévi időbeosztás [házi feladat beadási határidőkkel] Valószínűségszámítás matematikusoknak és fizikusoknak, 2012 ősz

Gazdasági matematika II. tanmenet

Biostatisztika. Sz cs Gábor. 2018/19 tavaszi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás

Feladatok és megoldások a 4. hétre

(6/1) Valószínűségszámítás

Felte teles való szí nű se g

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Kombinatorika az általános iskolában Ábrahám Gábor, Szeged

Valószín ségszámítás 1 gyakorlat Alkalmazott matematikus szakirány

A valószínűségszámítás elemei

Valószín ségelmélet házi feladatok

Kombinatorika. Permutáció

Valószínűségszámítás feladatok

Negyedik A4 gyakorlat rövid megoldási útmutató

Backhausz Ágnes 1. Bevezetés A valószínűség elemi tulajdonságai... 5

Valószínűségszámítás összefoglaló

Tartalomjegyzék Szitaformulák Példák a szitaformulára Mintavételezés Bayes-tétel... 17

Ismétlés nélküli kombináció

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

(Independence, dependence, random variables)

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Valószín ségszámítás és statisztika Gyakorlat (Kétmintás próbák)

Átírás:

Házi feladatok Valószín ségszámítás és statisztika programtervez informatikusoknak, 2015 sz A házi feladatok tartalmaznak könnyebb és nehezebb példákat is ugyanannyi pontért. A feladatokhoz készítettem "tipp"eket. Els sorban ennek az a célja, hogy ha valaki némi gondolkodás után nem látja, hogy egy feladatnál éppen mit kell csinálni, akkor ne akadjon el: vagy egy olyan órai feladathoz irányítom, ami hasonló az aktuális problémához, vagy konkrétan megmondom, hogy milyen tételt alkalmazzon, esetleg azt is milyen szereposztásban. Egy feladatnak többféle lehetséges megoldása is van, nem csak azon az úton lehet elindulni, amit javasoltam. Lényegileg különböz megoldásokért plusz pont jár. Szeretném felhívni mindenki gyelmét arra, hogy a ZH-ban ilyesfajta segítség nem lesz. Ajánlom, hogy mindenki miel tt ránéz a "tipp"ekre próbálkozzon a feladatok megoldásával. Részpontszámok járnak, de válaszokat csak indoklással fogadok el. Az igazi csoportmunka hasznos, ebben az esetben is mindenki saját maga írja le a megoldást a saját szavaival (képleteivel). A passzív másolás viszont haszontalan, nem hozza meg a kívánt fejl dést, ezenfelül még büntetem is. Jó munkát kívánok! :) Kombinatorika és egyenl valószín ség események( 17 pont) 1. Van 5 matek, 7 történelem, 4 irodalom és 2 idegen nyelv könyvem, a könyvek különböz k! a) Hányféleképpen tudom a könyveket elhelyezni a szobám egyik polcán (természetesen mind elfér az egyik polcon)? b) Hányféleképpen tehetem meg ugyanezt, ha szeretném, hogy az azonos tárgyakhoz kapcsolódó könyvek egymás mellett legyenek? c) Kaptam még 3 azonos (de az eddigiekt l különböz ) matek könyvet! i) Hányféleképpen lehetne csak a matek könyveket most sorba rendezni? ii) Hányféleképpen lehetne az összes (21db) könyvet sorba rendezni, ha az azonos tárgyakhoz kapcsolódó könyveket egymás mellé szeretném tenni? d) Felesleges nekem a 3 ugyanolyan könyv, így 2-t eladok bel le. Most van 6 matek, 7 töri, 4 irodalom és 2 idegen nyelv könyvem, mind különböz (összesen 19db könyv). Mennyi a valószín sége, hogy találomra kiválasztva 3 könyvet kiválasztom a 2 idegen nyelv könyvet és az egyik törit? Számítsd ki a valószín séget a húzások sorrendjére való tekintettel és tekintet nélkül is! (4=1+1+1+1 pont) 2. Egy közösségben 20 család van: 6 családban egy gyerek van, 8 családban kett, 3 családban három, 2 családban négy, 1 családban öt. a) Ha egy családot véletlenszer en kiválasztunk, mi a valószín sége, hogy abban a családban i gyerek van, i = 1, 2, 3, 4, 5? b) Ha egy gyereket véletlenszer en kiválasztunk, mi a valószín sége, hogy egy i gyerekes családból jött, i = 1, 2, 3, 4, 5? (2=1+1 pont) 1

3. Egy urnában van n golyó, melyek közül egy piros, a többi fekete, véletlenszer en kihúzunk k darabot (visszatevés nélkül). Mi a valószín sége, hogy a piros golyót is kihúztuk? a) Írjuk fel az eseményteret, amikor a húzások sorrendjére nem vagyunk tekintettel, és ezzel a módszerrel határozzuk is meg a kérdéses valószín séget! (Pont jár a kombinatorikus forma lehet legegyszer bb alakra hozásáért.) b) Ellen rizzük le számításainkat úgy, hogy kiszámoljuk a fenti valószín séget gyelembe véve a húzások sorrendjét! (3=2+1 pont) 4. Apukámmal fagyizni megyünk. Én három, Ž négy gombócos fagyikelyhet eszik. Hányféle fagyikehely állítható össze nekem, hányféle neki, ha a Zsitvay cukrászdában kondérban tartják a fagyit, ezért mindig csak 7 féle van: puncs, csoki, vanília, gesztenye, szibarack, eper, fahéj? (2=1+1 pont) 5. Egy urnában van 5 piros, 7 zöld, 8 sárga golyó. a) Ötöt visszatevés nélkül húzva mi a valószín sége, hogy csak sárgát húzunk? Mi az eseménytér? b) Mi a helyzet a visszatevéses esetben? (2=1+1 pont) 6. Aritmetriában az autók rendszámai hatjegy számok 000000 és 999999 között. a) Mi a valószín sége, hogy egy tetsz leges rendszám minden jegye prím? b) Hányféle rendszám lehetséges, ha egy rendszámban nem jelenhet meg az "ördög száma", vagyis pontosan három darab 6-os közvetlenül egymás mellett? (3=1+2 pont) 7. Mi a valószín sége, hogy egy véletlenszer en kiválasztott 5 jegy szám páros? Mi az eseménytér? (1 pont) Szita-formula, feltételes valószín ség, függetlenség, TVT, Bayes-tétel( 29 pont) 8. Egy lóversenyen 7 ló indul. Jelölje C azt az eseményt, hogy Csillag az els 3 befutó közt van, R pedig azt, hogy Ráró páros helyen végez. a) Mennyi C R valószín sége? b) Hány elemi eseményt tartalmaz C R? (3=2+1 pont) 9. Tfh. n vendég, n eserny jét felakasztják a színházba befele menet. Kifelé az eserny ket véletlenszer en osztják ki. Mi annak a valószín sége, hogy legalább 1 ember a saját eserny jével megy haza? (A binomiális kifejezésekt l tisztított eredményt kérek!) Mennyi a kapott eredmény határértéke? 10. Thf. ma 10%, holnap 40% valószín séggel esik az es. Annak a valószín sége, hogy mindkét nap esik 35%. Milyen valószín séggel fog legalább az egyik nap esni az es? (1 pont) 2

11. Van egy torz érménk, ami 2 5 valószín séggel mutat fejet. Az érmével annyiszor dobunk, amennyi egy szabályos kockadobás eredménye. Mi a valószín sége, hogy nem kapunk fejet? 12. Három szakács A, B, C egy speciális sütit sütnek, melyek azonban sajnos rendre 0,02, 0,03, 0,05 valószín séggel nem kelnek meg rendesen a három szakács keze alatt. Az étteremben, ahol dolgoznak a sütemények 50%-át A süti, B a 30%-át, C pedig a 20%-át. Mi a valószín sége, hogy a most készül süti nem fog rendesen megkelni? 13. Egy els -és másodévesek által látogatott tárgyat 8 els éves ú, 6 els éves lány, 4 másodéves ú vette fel. Hány másodéves lány vette fel a tárgyat, ha tudjuk, hogy egy, a tárgy hallgatói közül kiválasztott hallgató neme és évfolyama független egymástól? 14. Egy szabályos érmét kétszer feldobnak. Legyen A azaz esemény, hogy az els dobás eredménye fej, B az az esemény, hogy a második dobás fej, és C azaz esemény, hogy a két dobás eredménye megegyezik. Mutassuk meg, hogy A, B, C páronként függetlenek, de nem függetlenek! 15. Thf. van 100 golyó, melyek valamekkora része (mondjuk x darab) feketére van festve, a másik fele (100 x db) pirosra. Húzunk 3 golyót, a húzások sorrendjére való tekintet nélkül. Nézzük a következ eseményeket: A := {2 fekete, 1 piros} B := {a kihúzott golyók között legalább 1 fekete golyó van} a) Mi az eseménytér? Hány elem? b) P(A), P(B) =? c) Mennyit színezzünk a golyók közül feketére, hogy a fenti két esemény független legyen? (3=1+1+1 pont) 16. 50% az esélye annak, hogy a királyn hordozza a hemofíliáért felel s gént. Ha hordozó, akkor mindegyik hercegnek 50 50% az esélye annak, hogy hemofíliás legyen. Ha a királyn 3 a nem hemofíliás, akkor mekkora az esélye annak, hogy hemofíliás lesz? 17. Az α kocka 4 piros és 2 fehér, míg a β kockán 2 piros és 4 fehér lap van. Feldobunk egy érmét. Ha fej a dobás eredménye, akkor a továbbiakban az α kockát használjuk, ha pedig írás, akkor a β-t. Az így kiválasztott kockával n-szer dobunk. a) Mi a valószín sége, hogy a k-adik dobás eredménye piros, k = 1,..., n? b) Feltéve, hogy mind az els k 1 kockadobás eredménye piros, mi a valószín sége, hogy a k-adik dobás eredménye piros lesz, k = 1,..., n? (4=2+2 pont) 18. Magyar Etikett Intézet felmérése szerint Magyarországon a úk két kategóriába oszthatók: 2/3-uk udvarias, 1/3-uk udvariatlan. Az udvarias úk az esetek 90%-ban engedik el re a lányokat az ajtóban, az udvariatlanok viszont csak az esetek 20%-ban. a) Mi annak a valószín sége, hogy ha jön egy lány, akkor t Jancsi el re fogja engedni? 3

b) Mi annak a valószín sége, hogy Jancsi udvariatlan, ha láttam, hogy Jutkát nem engedte el re az ajtóban? (4=2+2 pont) Figyelem!! Az els két részb l összesen legfeljebb 23 pont gy jthet össze. Be lehet adni 23 pontnál többet is, viszont ha valaki több pontot ér el, mint 23, akkor is csak 23 pontot visz tovább az eddigi feladatokból. Diszkrét valószín ségi változók( 18 pont) 19. Legyen X valószín ségi változó, melynek lehetséges értékei 0, 2, 4, 6, 8. Tudjuk, hogy az X c valószín séggel lesz 0, 2c valószín séggel lesz 2, 4c-vel lesz 4, 6c-vel lesz 6, 8c-vel lesz 8. Mennyi a c? (1 pont) 20. Legyen X valószín ségi változó, melynek lehetséges értékei 0, 1, 2, 3,..., az X súlyfüggvénye: { ( p(i) = c 1 ) i 8, ha i = 1, 2, 3,... 0, 1, ha i = 0 Mennyi a c? 21. Két kockával dobunk. Egy ilyen dobást nevezzünk sikeresnek, ha a dobott számok összege prím. Várhatóan hány sikeres dobásunk lesz n próbálkozás között? 22. Mi n kockadobás minimumának az eloszlása? 23. Addig dobálok egy p valószín séggel fejet mutató érmével, amíg végre fejet nem dobunk. a) Mi a fej valószín sége, ha az els fejig várhatóan 23-szor kell dobnunk? b) Mi a valószín sége, hogy el ször 3-dikra látok fejet? c) Mi a valószín sége, hogy az 5-dik fejet a 10-dik dobásnál látom? (3=1+1+1 pont) 24. Egy embernek n kulcsa van, amelyek közül egyetlen nyit egy bizonyos ajtót. emberünk véletlenszer en próbálkozik a kulcsokkal mindaddig, amíg rá nem talál a megfelel kulcsra. Határozd meg a próbálkozások számának várható értékét, ha a) a sikertelen kulcsokat nem zárja ki a további próbálkozások során (visszatevéses), b) a sikertelen kulcsokat kizárja a további próbálkozások során (visszatevés nélküli)! (4=1+3 pont) 25. Egy könyvben 10 oldalon volt egy, 2 oldalon pedig kett gépelési hiba. Adjunk becslést, hogy hány oldalas lehet a könyv! Milyen feltevéssel éltünk? 4

Eloszlásfüggvény( 3 pont) 26. Legyen az X valószín ségi változó eloszlásfüggvénye, F a következ módon adott: 0 ha b < 0 b/4 ha 0 b 1 1 F (b) = 2 + b 1 4 ha 1 < b 2 11/12 ha 2 < b 3 1 ha 3 < b a) P(X = i) =?, i = 1, 2, 3 b) P( 1 2 < X < 3 2 ) =? (3=2+1 pont) Folytonos valószín ségi változók( 24 pont) 27. Egy rendszer a bekapcsolástól számított X hónapig m ködik. Határozza meg X várható értékét, és annak a valószín ségét, hogy a rendszer legalább 5 hónapig m ködik, ha X s r ségfüggvénye { Cxe x/2, x > 0 f(x) = 0, x 0 28. Egy benzinkút hetente egyszer kap benzint (w mennyiséget). Hogyha a heti eladás (ezer literben mérve) egy vv { 5(1 x) 4, 0 < x < 1 f(x) = 0, knben s r ségfüggvénnyel, akkor mekkora méret tartály szükséges ahhoz, hogy egy adott héten a benzinkút 0,01-nél kisebb valószín séggel fogyjon ki a benzinb l? 29. A buszok rendre minden óra egészkor, 15-kor, 30-kor és 45-kor indulnak a megállóból. Ha egyenletesen érkezem 7:00 és 7:25 között, akkor mi a valószín sége, hogy a) 5 percnél kevesebbet várok? b) 8 percnél többet várok? (3 pont) 30. Pet híd, budai hídf nél a villamosok (egy adott irányba) csúcsid ben Exponenciális eloszlással érkeznek, 2,5perc várható értékkel. a) Mennyi a valószín sége, hogy ha épp most ment el el ttem egy villamos, akkor 3 percnél többet kell várnom. b) Már várok 1 perce, de nem jött a villamos. Mi a valószín sége, hogy legfeljebb még 1 percet kell várnom? c) Tegyük fel, hogy a villamosok 2,5perc várható érték, 1/3 szórású normális eloszlás szerint érkeznek. Ezzel a feltevéssel oldjuk meg a)-t! (6=2+2+2 pont) 31. Tegyük fel, hogy X normális eloszlású, 6 várható értékkel. Ha P(X > 10) = 0, 2, akkor közelít leg mennyi X szórásnégyzete? (3 pont) 5

32. Mennyi garanciát adjunk, ha azt szeretnénk, hogy a termékeknek legfeljebb 5 százalékát kelljen garanciaid n belül javítani, ha a készülék élettartama 10 év várható érték és 2 év szórású normális eloszlással közelíthet? Konvolúció( 17 pont) 33. Írjuk fel a) Két független, azonos paraméter geometriai eloszlás súlyfüggvényét! b) Két független, azonos paraméter exponenciális eloszlás s r ségfüggvényét! c) Három független, azonos paraméter geometriai eloszlás súlyfüggvényét! d) Három független, azonos paraméter exponenciális eloszlás s r ségfüggvényét! (12=2+2+4+4 pont) 34. Határozzuk meg két független, különböz paraméter exponenciális eloszlás s r ségfüggvényét! (5 pont) Várható érték és szórásnégyzet tulajdonságai, kovariancia( 16 pont) 35. Legyen X N(3, 9), Y Exp(1/2), Z U( 2, 2) függetlenek. Határozd meg a következ mennyiségeket a) E(X + Y + Z) =? b) D 2 (X + Y + Z) =? c) E(3X + Y 2 Z + 4) =? d) D 2 (3X + Y 2 Z + 4) =? (6=1+1+2+2 pont) 36. a) Leültetünk 10 házaspárt véletlenszer en egy kerek asztalhoz. Jelölje X azon házaspárok számát, akik egymás mellé kerültek. Mi az X várható értéke és szórásnégyzete? (ZH-ra készüléshez: mennyiben változik a számolás, ha egyenes a pad?) Tipp: Legyen X i annak az eseménynek az indikátora, hogy az i-edik házaspár egymás mellé kerül, i = 1, 2,..., 10, vagyis X i = 1, ha az i-edik házaspár egymás mellé ül, különben X i = 0 b) (unatkozóknak:) Ugyanez, csak k házaspár van, vagyis n = 2k embert ültetünk le összesen. (10 pont) 6