Vasúti fékbetét mikrogeometriai vizsgálata

Hasonló dokumentumok
RÖVID ÚTMUTATÓ A FELÜLETI ÉRDESSÉG MÉRÉSÉHEZ

Különböző szűrési eljárásokkal meghatározott érdességi paraméterek változása a választott szűrési eljárás figyelembevételével

CSAPADÉK ÉS TALAJVÍZSZINT ÉRTÉKEK SPEKTRÁLIS ELEMZÉSE A MEZŐKERESZTES-I ADATOK ALAPJÁN*

SZABAD FORMÁJÚ MART FELÜLETEK

Géprajz - gépelemek. Előadó: Németh Szabolcs mérnöktanár. Belső használatú jegyzet 2

Szabad formájú mart felületek mikro és makro pontosságának vizsgálata

Szabadformájú felületek. 3D felületek megmunkálása gömbmaróval. Dr. Mikó Balázs FRAISA ToolSchool Október

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Geofizikai kutatómódszerek I.

ACÉL FELÜLET MIKROTOPOGRÁFIAI VÁLTOZÁSA ABRÁZIÓS KOPÁS KEZDETI SZAKASZÁN. Doktori (PhD) értekezés tézisei. Barányi István

Modern Fizika Labor. 5. ESR (Elektronspin rezonancia) Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 25. A mérés száma és címe: Értékelés:

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Kutatási beszámoló február. Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

Felületminőség. 11. előadás

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

A felület összes jellemzői együtt határozzák meg a felületminőséget. Jelentősége a kapcsolódó felületeknél játszik nagy szerepet.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

2014/2015. tavaszi félév

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Rugalmas állandók mérése

Az előadás tartalma. Debrecen 110 év hosszúságú csapadékadatainak vizsgálata Ilyés Csaba Turai Endre Szűcs Péter Ciklusok felkutatása

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Függvények Megoldások

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

TALAJVÍZSZINT ADATOK SPEKTRÁLIS FELDOLGOZÁSÁNAK EREDMÉNYEI

2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

Matematikai geodéziai számítások 6.

Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel

5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

EGYENÁRAMÚ TÁPEGYSÉGEK

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Matematikai geodéziai számítások 6.

Hőmérsékleti sugárzás

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Eddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni.

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Rugalmas állandók mérése

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

Matematika III előadás

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

Éldetektálás, szegmentálás (folytatás) Orvosi képdiagnosztika 11_2 ea

Modern Fizika Labor. 11. Spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: dec. 16. A mérés száma és címe: Értékelés: A beadás dátuma: dec. 21.

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Tárgyszavak: kapilláris, telítéses porometria; pórustérfogat-mérés; szűrés; átáramlásmérés.

Grafikonok automatikus elemzése

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

Modern fizika laboratórium

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba 7. mérés RC tag Bartha András, Dobránszky Márk

Egy újabb látószög - feladat

Óbudai Egyetem. Habilitációs tézisfüzet. A felületi mikrotopográfia tribológiai szempontú jellemzése, a működő felületek topográfiai sajátosságai

Geotechika 2005 konferencia, Ráckeve A dinamikus tömörségmérés aktuális kérdései. Subert István AndreaS Kft.

KRL Kontrol Kft Érd, Bajcsy-Zs. út 81. Tel: ; Fax: ; Web: KRL.HU

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

TALAJVÍZSZINT-ADATOK SPEKTRÁLIS FELDOLGOZÁSÁNAK EREDMÉNYEI

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Fényhullámhossz és diszperzió mérése

Mérési jegyzőkönyv. 1. mérés: Abszorpciós spektrum meghatározása. Semmelweis Egyetem, Elméleti Orvostudományi Központ Biofizika laboratórium

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

Anyag és gyártásismeret 2

Termoelektromos hűtőelemek vizsgálata

Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról

Magspektroszkópiai gyakorlatok

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia május 6.

Termék modell. Definíció:

TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

A szabályos sokszögek közelítő szerkesztéséhez

FELÜLETI VIZSGÁLATOK ÉRZÉKENYSÉGI SZINTJEI. Szűcs Pál, okl. fizikus R.U.M. TESTING Kft.*

Elektroencephalogram (EEG) vizsgálata Az alfa- és béta aktivitás változás vizsgálata (EEG II) A mérési adatok elemzése és értékelése

A felületi hullámosság 2D-s és 3D-s jellemzése, a működési tulajdonságokra gyakorolt hatásának vizsgálata és elemzése

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

10. Differenciálszámítás

Mérés: Millikan olajcsepp-kísérlete

Forogj! Az [ 1 ] munkában találtunk egy feladatot, ami beindította a HD - készítési folyamatokat. Eredményei alább olvashatók. 1.

Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz

Mart felület síklapúságának vizsgálata

Nagy András. Feladatok a logaritmus témaköréhez 11. osztály 2010.

A hordófelület síkmetszeteiről

Pontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

Szakmai nap Nagypontosságú megmunkálások Nagypontosságú keményesztergálással előállított alkatrészek felület integritása

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

Szabályos fahengeres keresztmetszet geometriai jellemzőinek meghatározása számítással

Matematikai geodéziai számítások 5.

Méréselmélet és mérőrendszerek

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv

Miskolci Egyetem, Gyártástudományi Intézet, Prof. Dr. Dudás Illés

A SZÉL ENERGIÁJÁNAK HASZNOSÍTÁSA Háztartási Méretű Kiserőművek (HMKE)

FÉKBETÉTEK SZÁLLÍTÁSA. BKV Zrt. T-168/2014.

Átírás:

Óbuda University e Bulletin Vol., No., 200 Horváth Sándor, Czifra Árpád Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar H-08 Budapest, Népszínház u. 8. horvath.sandor@uni-obuda.hu Absztrakt: A felületi mikrotopográfia, különösen annak domináns hullámhossza, kiemelt szerepet játszik a tribológiai folyamatokban. Munkánkban egy vasúti fékbetét topográfiai vizsgálatát végeztük el. A vizsgálatok során paraméter alapú, amplitúdó sűrűség spektrum (PSD) és magasságkülönbség-korreláció (HDCF) analízisen nyugvó módszereket alkalmaztunk a felület domináns hullámhosszának meghatározására. Vizsgálatuk az egyes módszerekből nyerhető információk kapcsolatát. Kulcsszavak: mikrotopográfia; hullámosság; amplitúdó sűrűség spektrumte; magassűgkülönbség-korreláció. Bevezetés Gépszerkezetek érintkezési, működési tulajdonságait jelentős mértékben befolyásolja a kapcsolódó felületek topográfiája. A szakirodalomban [] megkülönböztetett névleges, kontúr és tényleges érintkezési tartomány rendre jellemezhető a geometria méretek, a hullámosság és az érdesség vizsgálatával. A műszaki dokumentációk a névleges méreteken túl tartalmazzák a felületi érdességi előírásokat, ugyanakkor számos esetben nem tesznek említést a hullámosságáról [2]. Napjainkban a felületi hullámosság szerepe, különösen a mért hullámossági profilokban, topográfiákban megjelenő periodicitás vizsgálata egyre nagyobb hangsúlyt kap. Ezt jelzi a Német Autóipari Szövetség (VDI) 2002- es ajánlása [3], mely a domináns hullámhosszak azonosítására és értékelésére ad útmutatást. Munkánkban egy fékpofa domináns hullámhosszának meghatározását tűztük ki célul, a kontúr érintkezési tartományok meghatározására, illetve azért, hogy feltérképezzük azokat a módszereket, amelyek a feladat megoldására alkalmasak lehetnek. A kiértékeléshez a hagyományos paraméter alapú jellemzés mellett amplitúdó sűrűség spektrum (PSD) és magasságkülönbség korreláció (HDCF) analízist is végeztünk. 287

Horváth S. et al. 2. Méréstechnika A topográfiai méréseket Mahr Perthometer Concept típusú metszettapintós érdességmérőn végeztük. A vizsgált fékpofa 20 mm sugarú dobot fékezett. A felület hengeressége, és az, hogy a fékezés során a felület jelentősen feldurvult, megnehezítette a mérést és a kiértékelést is. Tekintettel a publikációs mennyiségi korlátokra csak részeredményeket mutatunk be. Az. ábrán a mért felület esetén jól látható a jelentős hengeresség miatti hiba a ráés lefutási szakaszban. Ezek és a hengeresség eltávolítása után jutottunk el a kiértékelendő topográfiához. A skálán leolvasható értékek (35, és 80,9 μm) jól jellemzik a felület durvaságát. 0 mm 35 mm 35, µm 20 mm - 80,9 µm 5 mm. ábra A mért topográfia és a topográfia egy kiemelt része a hengeresség leszűrése után 3. Kiértékeléstechnika A kiértékelés során az ISO 4287 szerint értelmezett 2D-s érdességi és hullámossági paramétereket alkalmaztuk a topográfiai kiemelt profiljaira. A felület domináns hullámhosszának meghatározására az érdességi és hullámossági profilon értelmezett a profilelemek közepes hullámhossza (RSm, WSm) paramétert használtuk, mely definíció szerint: m RSm = m Xsi () i= ahol Xs i a profil és a középvonal olyan két metszéspontjának a távolsága, amelyek között a profilnak csak egy kiemelkedése és egy bemélyedése található. 288

Óbuda University e Bulletin Vol., No., 200 A PSD alapú kiértékelés során Fourier-transzformáció segítségével a geometriai térből frekvenciatérbe lépünk át. Egy valós 2D-s z(x) függvény (tekintsük az érdességmérésből származó profilt) Fourier transzformáltja diszkrét formában az alábbiak szerint írható fel: F( q ) = Δx p M i i= z( x ) e i j2πqpxi (2) ahol, qp a p-edik frekvencia, z(xi) az xi helyen lévő magasságkoordináta, M a profil pontjainak száma; Δx i a mintavételi lépésköz. A transzformáció eredménye egy komplex függvény, melynek amplitúdóját (az adott q p -hez tartozó komplex vektor abszolút értéke) ábrázoljuk. Ezt hívjuk PSD-nek. Az eredmények megjelenítése többféle módon is történhet. Egyik lehetőség a hullámhossz függvényében ábrázolni a PSD amplitúdót, a másik elterjedt ábrázolási mód a frekvencia függvényében logaritmikus léptékben történő ábrázolás. Munkánk során a hullámhossz függvényében történő megjelenítési módot alkalmaztuk. A magasság-különbség korreláció a felületnek többek között a jellegzetes hullámhosszát igyekszik megjeleníteni. Klüppel és társai [4] által gumi súrlódási modellekben használt magasságkülönbség korrelációs függvény az (3) szerint értelmezhető, ahol λ a hullámhossz, z(x) az x helyen értelmezett magasságkoordináta, z(x+ λ) az (x+ λ) helyen értelmezett magasságkoordináta, átlag a teljes x tartományra. C (( z(x + λ) z(x ) 2 z ( ) = ) λ (3) A magasságkülönbség értékeket a hullámhossz logaritmikus léptékű függvényében alkalmazva olyan görbéhez jutunk, melynek lineáris szakasza a felület fraktál dimenziójával, míg a görbén megjelenő töréspont a domináns hullámhosszal van összefüggésben (részleteket ld. [4]). A bemutatott felület domináns hullámhosszának vizsgálatát seletelő technikával is elvégeztük, ezen eredmények [5]-ben megtalálhatók. 4. Eredmények A parametrikus kiértékelést (ISO 4287 szerint) a hengerességtől szűrt topográfia profiljain végeztük el. Az. táblázat néhány szűretlen profilra vonatkozó (P), érdességi (R) és hullámossági (W) paramétert foglal össze. A kiértékelt profilok 2000 mérési pontot tartalmaztak, a szűrés a szabványban előírt 2,5 mm-es cut-offal történt, azaz a 2500 μm-nél nagyobb hullámhosszúságú profilelemek alkotják a 289

Horváth S. et al. hullámossági profilt, az ennél kisebbek az érdességit. A két profil összege a szűretlen (P) profilt adja vissza.. táblázat Érdességi, hullámossági és szűretlen paraméterek Átlagos érdesség Maximális egyenetlenség A profilelemek közepes hullámhossza. profil 25. profil 50. profil Pa [μm] 7,9 8,22 6,6 Ra [μm] 5,90 3,92 2,62 Wa [μm] 4,6 6,3 5,25 Pt [μm] 59,28 68,45 76,73 Rt [μm] 48,6 44,35 32,23 Wt [μm] 2,85 40,63 46,38 PSm [μm] 276 789 320 RSm [μm] 742 583 757 WSm [μm] 4463 3753 482 2. ábra A felület egy szűretlen profilja és hullámossága A három vizsgált profil PSm, WSm és RSm paramétereinek átlaga rendre: 462μm, 433 μm és 694 μm. Ezzel három domináns hullámhosszt definiáltunk. A 2. ábra szemlélteti a szűretlen és a hullámossági profilt egy mérés esetén. A profil elemzése során megállapíthatjuk, hogy a lokális hibák komoly torzító hatást fejtenek ki a szűrésre (ú.n. deep volley effect), de a szűretlen profil esetén is elmozdítják azt a középvonaltól, befolyásolva a profilelemek közepes hullámhosszát. Érdemes felfigyelni arra is, hogy a paraméter alapú szemlélet a kiemelt három profil esetén jelentős eltéréseket ad, de nagyságrendileg azonos értéket kapunk a P, W, R profilok elemzésével. A topográfia kiemelt profiljaira elvégeztük a PSD analízist. A 25. profil amplitúdó sűrűség spektrumát mutatja a 3. ábra, a 2. táblázat a domináns hullámhosszakat foglalja össze. Megállapítható, hogy a PSD analízis részletesen feltárja a vizsgált profil hullámhossz információit, de éppen a sok adat értelmezése miatt válik nehézkessé a kiértékelés. A 3 profil első domináns hullámhosszának átlaga 843 μm, ami lényegesen nagyobb, mint a korábban meghatározott RSm paraméter 290

Óbuda University e Bulletin Vol., No., 200 (694 μm), bár nagyságrendileg hasonló eredményt jelent. Az 380 μm-es második domináns hullámhossz igen közel esik a PSm paraméterhez (462 μm), de megítélését rontja, hogy a 3 profil esetén jelentős eltérés mutatkozik (akárcsak PSm értékében). A PSD analízis talán legmegbízhatóbbnak tűnő domináns hullámhossz értéke a 2857 μm-es harmadik domináns hullámhossz. Ennek azonban nem találjuk megfelelőjét a parametrikus elemzésben. A további hullámhosszak megítélése bizonytalanná válik, de feltételezhetünk egy 3770 μmes negyedik és kb 4800 μm-es ötödik domináns hullámhosszt is. Amplitúdó sűrűség spektrum A PSD [*0 3 µm 3 ezer ] 60 20 80 40 0 5,26 2,8 3,77,53 0,7 0 2 3 4 5 6 Hullámhossz λ [mm] 3. ábra A felület egy profiljának PSD görbéje 2. táblázat Domináns hullámhosszak PSD és HDCF analízisből PSD analízissel számolt domináns hullámhosszak [μm] HDCF domináns hullámhosszai [μm]. profil 25. profil 50. profil 850 70 970 20 530 490 2940 280 2820 4880 3770 3770 5260 4540 700 520 300 A HDCF analízis egyetlen jellmező hullámhosszt ad. A 4. ábra a 25. profil magasságkülönbség korrelációs függvényét mutatja, míg a HDCF-ből számolt eredményeket a 2. táblázat foglalja össze. A magasságkülönbség korrelációs ábráról leolvasott λ* érték a felületet jellemző domináns hullámhossz félhullámhosszával egyezik meg. A HDCF eredmények leginkább az RSm értékekkel és a PSD analízis első domináns hullámhossz értékeivel vethetők össze. Érdemes észrevenni, hogy mindhárom esetben a 25. profil adja a legkisebb, míg az 50. profil adja a legnagyobb értéket. A három vizsgálat esetén a 3 profilt jellemző RSm, első PSD domináns hullámhossz és a HDCF domináns hullámhossz értékek átlaga rendre 694, 843 és 840 μm. Sajnos az eredmények megítélését rontja, hogy igen jelentős szórást mutatnak. 29

Horváth S. et al. 3 HDCF, lg C(z) [µm 2 ] 2 0-0 2 3 4 Hullámhossz, lg λ [µm] 4. ábra A felület egy profiljának HDCF görbéje λ* Következtetések A vasúti fékpofa vizsgálati eredményei az alábbiakban foglalhatók össze: Az eltérő módszerekkel végzett elemzések hasonló eredményeket adtak, de együttes használatuk szükséges a megbízható kiértékeléshez. A paraméter alapú jellemzés a különböző profilokon kellő biztonsággal (kezelhető mértékű szórással) adta a jellemző hullámhosszakat, de a WSm és RSm paraméterek függése a szűréstől rontja az eredmények megbízhatóságát. A PSD analízis egy-egy profilon részletes elemzést képes elvégezni, de az eredmények értékelése komoly szakmai tapasztalatot kíván. A HDCF technnika a felületre jellemző legkisebb domináns hullámhosszt adja. Hivatkozások [] Johnson K. L.: Contact mechanics, Cambridge University Press (985) [2] Horváth, S.: A felületi hullámosság 2D-s és 3D-s jellemzése, a működési tulajdonságokra gyakorolt hatásának vizsgálata és elemzése, ZMNE, PhD értekezés, Budapest, 2008 [3] VDA 2006, Oberflächenbeschaffenheit, Regeln und Verfahren zur Beurteilung der Oberflächenbeschaffenheit (2002) [4] Klüppel, M., Müller, A., Le Gal, A., Heinrich, G.: Dynamic contact of tires with road tracks, Meeting of the Rubber Division, American Chemical Society, San Francisco, April 28-30, 2003 [5] Horváth, S., Czifra, Á.: A felületi mikrotopográfia domináns hullámhosszának vizsgálata OGÉT XVIII. Nemzetközi Gépész Találkozó, Nagybánya, 200. április 23-25, pp. 86-89 292