Smart transport smart city dr. Horváth Balázs tanszékvezető, egyetemi docens Széchenyi István Egyetem Közlekedési Tanszék 1 2015. december 9. Tanszéki értekezlet
Előzmények 2
Előzmények A közlekedések nem képezik az országok velejét ugyan, de csak oly hatásuk van, mint valami élő test vérereinek nincs köz- és magángazdaságunknak ága, mely általa nem illetnék 3
Gyerekrajz: Város forrás: Internet (Google keresés: gyerekrajz város) 4
Város 5
Széchenyi továbbgondolva Nincs város közlekedés nélkül Nincs smart city smart transport nélkül 6
Napi fajlagos utazási igény 2 szgk kerékpáros közforgalmú gyalogos 1,5 1 0,5 1800 1850 1900 1950 2000 7
Motorizáció [szgk/1000 lakos] alakulása Magyarországon 300 250 200 150 100 50 0 1960 1970 1980 1990 2000 2010 forrás: KSH 8
Széchenyi továbbgondolva Nincs város közlekedés nélkül Nincs smart city smart transport nélkül 9
Fogalmak, definíciók Mi az, hogy smart transport? Mitől lesz egy közlekedési rendszer smart? Mit jelent az, hogy smart? Lehetséges megoldások: Városi közlekedési rendszer egységes infokommunikációs támogatással Kommunikációs alrendszerek hálózata Intelligens megoldások csoportja 10
Értelmezésünk szerint smart transport: Városi közlekedési rendszer egységes infokommunikációs támogatással Pálya (infrastruktúra) Jármű (és/vagy felhasználó?) Irányítás vagy talán még több is 11
Smart transport részei Koncepcionális alapok Kommunikációs felhő forrás: Smarter Transport TÁMOP 4.2.2.C 12
Megoldási lehetőségek Elektronikus jegyrendszer Valósidejű utastájékoztatás Smart card alkalmazások (pl.: fizetés) Mobil applikációk Jármű (rendszám) felismerés Esemény (baleset) felismerés Útvonalajánlás Jelzőlámpás irányítás Integrált forgalomirányítás 13
Jelenlegi helyzet Smart rendszer 2 Smart rendszer 4 Smart rendszer 1 Smart rendszer 3 14
Remélt állapot 15
Kártyák, kártyák mindenütt 16
Egy megoldást minden gondra! 17
Egy másik irány - energia 18
A jövő?! 19
Energia, energia, energia 9 5 2 Közlekedés 20 Ipar Energia 38 26 Háztartás Egyéb Mezőgazdaság forrás: Alex Körner; IEA; 2012 20
Energia, de mire? forrás: Alex Körner; IEA; 2012 21
Megoldás!? forrás: Internet 22
forrás: Internet 23
forrás: Brendan Finn 24
forrás: www.cyclingpromotion.com.au 25
Egy újabb irány - bigdata Bigdata Adatbányászat Utazási igények Utazási szokások 26
Bigdata Megállóhelyi utasadatok elemzése 27
Bigdata Megállóhelyi utasadatok elemzése 28
és még egy irány jobb közforgalmú közlekedés Hatások Változó modal-split Kevesebb gépjármű forgalom Kevesebb baleset Kevesebb szennyezés Alacsonyabb helyigény Jobb területi fedettség (mobilitási lehetőség) Betegek részére Időseknek Hogyan? Tervezés igény alapú tervezés Üzemeltetés pro-aktív irányítás és üzemeltetés 29
Önvezető járművek Valóság vagy fikció? Mit hoznak az önvezető járművek? forrás és ötlet: Vitézy Dávid 30
Kereslet - kínálat Településszerkezet Lakótelep Lakópark Ipari parkok szétszórt munkahelyek Közlekedés Úthálózat Parkolók, P+R Megállóhelyek, útvonalak Szabályozási környezet Műszakváltások lépcsőzetes munkakezdés Igénykiszolgálás igénymenedzsment Támogatások Parkolásgazdálkodás 31
Smart transport elemei Autóforgalom Közforgalmú közlekedés (és utasai) Kerékpáros, gyalogos Legyen egyensúly közöttük (áru- és személyszállítás területén egyaránt), hogy elérhető legyen: környezetbarát, biztonságos (köz-, közlekedés-), fenntartható Mobilitás mindenkinek (beleértve a gyerekeket, az aktív lakosságot, az időseket, a korlátozott közlekedési képességűeket ) 32
Externális költségek A közlekedés, mint rendszer Infrastruktúra Díjak Utazási igények Közl. szolgáltatás Tarifák Fenntartás Gk. forgalom Utasszám Teljesítmény Költség Bevétel Bevételek Költségek Többlet/hiány Többlet/hiány Közlekedési közkiadás Társadalmi ráfordítás 33
Smart transport fokozatai Smart city Smart transport Jó megoldások csoportjai Jó megoldások 34
Széchenyi István Egyetem Építész-, Építő- és Közlekedésmérnöki Kar Közlekedési Tanszék dr. Horváth Balázs 96/503-494 hbalazs@sze.hu 35 2015. december 9. Dr. Horváth Balázs: Smart transport