VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Hasonló dokumentumok
1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Valószín ségszámítás és statisztika

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Környezet statisztika

A valószínűségszámítás elemei

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

18. modul: STATISZTIKA

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

1. Kombinatorikai bevezetés

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

Az ész természetéhez tartozik, hogy a dolgokat nem mint véletleneket, hanem mint szükségszerűeket szemléli (Spinoza: Etika, II. rész, 44.

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

Készítette: Fegyverneki Sándor

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

Óra A tanítási óra anyaga Ismeretek, kulcsfogalmak/fogalmak 1. Év eleji szervezési feladatok 2.

Gazdasági matematika II. tanmenet


Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Valószínűségszámítás és statisztika

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Matematika javítóvizsga témakörök 10.B (kompetencia alapú )

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 10. E.osztályok számára

Matematika 11. évfolyam

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 10. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

Osztályozó- és javítóvizsga témakörei MATEMATIKA tantárgyból 2016 / tanév

Valószínűségszámítás összefoglaló

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 11.E osztályok számára

Osztályozó- és javítóvizsga témakörei MATEMATIKA tantárgyból

Valószín ségszámítás és statisztika

Valószínűség számítás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Matematika tanmenet 11. évfolyam (középszintű csoport)

Valószínűségszámítás

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Osztályozó- és javítóvizsga. Matematika tantárgyból

MATEMATIKA tanterv emelt szint évfolyam

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika. 9.osztály: Ajánlott tankönyv és feladatgyűjtemény: Matematika I-II. kötet (Apáczai Kiadó; AP és AP )

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Valószínűségszámítás I.

A valószínűségszámítás elemei

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

A statisztika alapfogalmai Kovács, Előd, Pannon Egyetem

Kísérlettervezés alapfogalmak

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

NT Matematika 11. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

Példa a report dokumentumosztály használatára

(6/1) Valószínűségszámítás

IV. Felkészítő feladatsor

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.

matematikai statisztika

OSZTÁLYOZÓVIZSGA TÉMAKÖRÖK 9. OSZTÁLY

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

Kísérlettervezés alapfogalmak

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

Számelmélet Megoldások

NT Matematika 10. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

2. Adott a valós számok halmazán értelmezett f ( x) 3. Oldja meg a [ π; π] zárt intervallumon a. A \ B = { } 2 pont. függvény.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

Hol terem a magyar statisztikus?

Osztályozóvizsga és javítóvizsga témakörei Matematika 9. évfolyam

Területi sor Kárpát medence Magyarország Nyugat-Európa

24. Valószínűség-számítás

Biomatematika 2 Orvosi biometria

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

Klasszikus valószínűségszámítás

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Az értékelés a következők szerint történik: 0-4 elégtelen 5-6 elégséges 7 közepes 8 jó 9-10 jeles. A szóbeli vizsga várható időpontja

(Independence, dependence, random variables)

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Osztályozóvizsga követelményei

Osztályozóvizsga-tematika 8. évfolyam Matematika

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Átírás:

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események gyakoriságának, relatív gyakoriságának mérése dobókockák, pénzérmék, korongok, pörgettyűk, színes golyók, számkártyák Események valószínűségének (esélyeknek) az összehasonlítása Szubjektív: tippelés Objektív: kísérlet Elméleti (kombinatorikai) megfontolások

ESÉLYEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA 4-6. OSZTÁLY Három piros-kék koronggal dobunk. Milyen események következhetnek be? Végezzünk 100 dobásból álló kísérletsorozatot! Először tippeljük meg, hogy az egyes események 100-ból hányszor fordulnak elő! A kísérlet elvégzése után keressünk magyarázatot a kapott eredményekre!

A RELATÍV GYAKORISÁG VÁLTOZÁSA A KÍSÉRLETEK SZÁMÁNAK NÖVELÉSÉVEL

A VALÓSZÍNŰSÉG FOGALMÁNAK MEGKÖZELÍTÉSI LEHETŐSÉGEI 1. Statisztikus megközelítés (7-11. osztály): esemény gyakorisága, relatív gyakorisága Az esemény valószínűsége az az érték, ami körül az adott esemény relatív gyakorisága ingadozik.

2. KOMBINATORIKUS MEGKÖZELÍTÉS 9-11. OSZTÁLY A klasszikus valószínűségi mező fogalma A kísérlet kimenetét a körülmények nem befolyásolják véletlen A kísérletnek véges számú különböző kimenete lehetséges. Ezek a kimenetek egyenlő valószínűséggel következnek be. P = kedvező esetek száma összes esetek száma

3. AXIOMATIKUS MEGKÖZELÍTÉS ESEMÉNYALGEBRA (11. OSZTÁLY) Halmazalgebrai analógiák Esemény, elemi esemény, összetett esemény, eseménytér Egy esemény maga után von egy másik eseményt Események összege, szorzata, ellentettje Egymást kizáró események Teljes eseményrendszer Példa: Egy diák vonattal Budapestre utazik. Legyen A az az esemény, hogy az út során zenét hallgat, B az, hogy internetezik, C pedig az, hogy olvas. Írja le szövegesen, mit jelentenek az alábbi események: A + B + C; A B C ; A + B; A + B + A C

A VALÓSZÍNŰSÉG FOGALMA Definíció: Legyen adott a H eseménytér. Az eseménytérhez tartozó események halmazán értelmezett P valós értékű függvényt az esemény valószínűségnek nevezzük, ha 1. P A 0, A H ra 2. P H = 1 3. P A + B = P A + P B, A, B H, A B = esetén. Tulajdonságok: 1. P A + B = P A + P B, +P A B, A, B H 2. P A = 1 P A

PÉLDÁK 1. Egy szabályos dobókockával kétszer dobva, mi a valószínűsége annak, hogy a dobott számok a) összege prím; b) szorzata prím; c) összege 9-nél kisebb?

VISSZATEVÉSES MINTAVÉTEL BINOMIÁLIS ELOSZLÁS 2. Egy zsákban 10 db sorszámozott golyó van: Az 1-3. sárga, a 4-10. piros színű. Egymás után 5-ször húzunk 1-1 golyót visszatevéssel. Mennyi a valószínűsége, hogy az 5 húzás eredménye között pontosan 2 sárga lesz? Összes estek száma: 10 5 ismétléses variáció Kedvező esetek száma: 5 2 32 7 3 P = 5 2 32 7 3 10 5 = 5 2 3 10 2 7 Annak a valószínűsége, hogy egy n-szer elvégzett kísérletsorozat során egy p valószínűségű esemény éppen k-szor fordul elő:. 10 P = n k pk 1 p n k 3

VISSZATEVÉS NÉLKÜLI MINTAVÉTEL HIPERGEOMETRIKUS ELOSZLÁS 3. Egy zsákban 10 db golyó van: 3 sárga és 7 piros színű. Egymás után 5- ször húzunk 1-1 golyót visszatevés nélkül. Mennyi a valószínűsége, hogy az 5 húzás eredménye között pontosan 2 sárga lesz? Összes esetek száma: 10 ismétlés nélküli kombináció 5 Kedvező esetek száma: 3 2 7 P = 3 2 7 3 10 5 3 Legyen adott N számú elem, közülük legyen K valamilyen szempontból kitüntetett. Annak a valószínűsége, hogy az N elem közül n-et kiválasztva a kiválasztottak közt éppen k darab kitüntetett legyen: P = K k N K n k N n

ADATGYŰJTÉS, ADATÁBRÁZOLÁS Adatgyűjtés és adatlejegyzés megfigyelés vagy kísérlet alapján Adatábrázolás Táblázat Diagram Vonaldiagram (grafikon) Oszlopdiagram Kördiagram

DIAGRAMOK ELEMZÉSE Diagramból táblázat készítése Diagramokról leolvasható statisztikai jellemzők (módusz, terjedelem, maximális, minimális érték stb.) A sportegyesület éves bevételeinek megoszlását tartalmazza a következő kördiagram. Tudjuk, hogy a bérleti díjból származó bevétele 600.000 forint volt. Az emléktárgyak eladásából származó bevétel összege 1,2 millió forint. Határozzuk meg a bérletekből származó bevételt; a jegyekhez tartozó összeget; a teljes bevételt!

ADATSOKASÁGOK (SZÁMSOKASÁGOK) STATISZTIKAI JELLEMZŐI Gyakoriság Relatív gyakoriság Átlag Számtani közép, súlyozott számtani közép Módusz Medián Terjedelem Átlagtól való átlagos abszolút eltérés Szórás (négyzetes szórás)

ADATSORBÓL GYAKORISÁGTÁBLÁZAT Példa: 30 családban vizsgáltuk meg a gyermekek számát. A következő adatsort kaptuk: 2; 1; 2; 2; 2; 2; 0; 1; 3; 1; 1; 0; 4; 2; 2; 1; 0; 3; 5; 1; 0; 0; 2; 2; 1; 3; 3; 2; 0; 6 Határozza meg a fenti adatsor mediánját, móduszát, és az átlagos gyermekszámot! Gyakorisági táblázat: Gyermekszám 0 1 2 3 4 5 6 Családok száma 6 7 10 4 1 1 1