STATISZTIKA I. Mekkora? Viszonyszá m = Viszonyszám. sa: 1. Két t statisztikai adat arány. egyik főf. csoportját t alkotják,

Hasonló dokumentumok
STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Buktatók!!! = n. szátlagok. Súlyozott számtani. átlag. Kimutatásr

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Statisztika. Eloszlásjellemzők

6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

2. előadás. Viszonyszámok típusai

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4. Statisztika fogalma. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Statisztika segédlet*

STATISZTIKA I. x ÁR. x ÁR. x ÁR. x ÁR. Számosállat. Egységhozam. Termelési érték, árbevétel. Az ár. Hogyan lehet ezeket összehasonlítani?

Matematikai statisztika

Ökonometria. /Elméleti jegyzet/



Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

PÉLDATÁR A SZÁMÍTÓGÉPES TESZTHEZ. Írta Dr. Huzsvai László

KTK. Dr. Herman Sándor Dr. Rédey Katalin. Statisztika I. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM. Közgazdaságtudományi Kar. Alapítva: 1970

Kényszereknek alávetett rendszerek

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

Villamos gépek tantárgy tételei

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

STATISZTIKA. rgykód. beosztás. Oktatók. Időbeoszt. Tematika. 1. előadás MTB Szeptember 15. November 28.

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI ELJÁRÁS SZERVEZETI EGYSÉGEKEN BELÜLI DÖNTÉSI FOLYAMATOK SZABÁLYOZÁSA

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

ELŐADÁS FELÉPÍTÉSE ÁRSTATISZTIKA INDEXEK ÁR, VOLUMEN ÖSSZEHASONLÍTANDÓ IDŐSZAKOK ÉRTÉK

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma

Népességnövekedés Készítette: Ujaczki Éva

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Statisztikai adatok elemzése

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

7. A létszám- és bérgazdálkodás

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

2.10. Az elegyek termodinamikája

? közgazdasági statisztika

5. A költségek elemzése 5.1. Költségelemzés abszolút adatokkal

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

PRODUKTUM MENNYISÉGÉRE ÉS S A TERMÉSSTABILIT SSTABILITÁSRASRA

STATISZTIKA 1. alapfogalmak egy ismérv szerinti elemzés két ismérv szerinti elemzés standardizálás indexszámítás idősorok PÉLDATÁR

6. feladatsor. Statisztika december 6. és 8.

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

? közgazdasági statisztika

Kutatói pályára felkészítı modul

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL

BEVEZETÉS AZ SPSS ALAPJAIBA. (Belső használatra)

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Labormérések minimumkérdései a B.Sc képzésben

A matematikai statisztika elemei

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Adatsorok jellegadó értékei

Az anyagáramlás intenzitása

MAKROÖKONÓMIA 4. szemináriurm Solow I.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

S a t ti a s ti z s ti z k ti a k i a i soka k s a ág Megfigyelési egység Statisztikai ismérv

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Július Augusztus Szeptember NAPRAKÉSZ VAGYOK! Üzleti gazdaságtanból ben. Október November December

Energetikai gazdaságtan 3. gyakorlat Gazdasági mutatók

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

Statisztika 1. tantárgyi kalauz

Ó Ó ü ú ú

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

ű ű Ö Ü

ő Ú ú Ü ú

Ó

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Versenyképess. Szolnok 2009 Károly

Ó Ü

ű ű ű Ú Ü Ü Ú ű Ó Ó ű

ű ű Ó

Ú ű Ö ű ű Ü Ú ű Ü ű ű ű ű ű Ö ű

Legfontosabb tervezési feladatok. Milyen a jó terv? Terv teljesítési viszonyszám Vtt% Terv feladat viszonyszám Vtf%

G Á Z J E L L E M Z Ő K összefoglalás

ű ű ű Ú ű ű Ó ű Ó Ö

specific (assignable) cause: azonosítható, tettenérhető (veszélyes) hiba megváltozott a folyamat

ú ú ú ű ú Ó ú ű Ö Ö ű ű ű ú ú ű ű ű ű ú ű Ö ú ú ű Ó ű ű

Ú Ö ű Ö

Ó ű ű ű ű ű

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

ű ű ű Ú ű ű ű ű Ó

Kétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére.

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Ingatlanok értékelése hozamszámítással

STRUKTÚRA KONCENTRÁCIÓ EGYENLŐTLENSÉG

Átírás:

Mekkora? STATISZTIKA I. 3. Előad adás, Vszoyszámok Előad adó: Dr. Huzsva LászlL szló egyetem doces Vszoyszámok. Két t statsztka adat aráy yát kfejező számok, 2. Az ú. leszármaztatott számok egyk főf csoportját t alkotják, k, 3. A statsztka elemzések legegyszerűbb, legáltal ltaláosabba haszált eszköze, ze, 4. Formájukra ézve mdg háyadosok Vszoyszá m = Vszoyszám vszoyított adat vszoyítás alap Vszoyszámok csoportosítása sa.. Egyemű adatok vszoyítása, sa, Aszert hogy m a vszoyítás s alap: megoszlás s vszoyszám koordác cós s vszoyszám összehasolító vszoyszám teljesítm tméy vszoyszám Vszoyszámok csoportosítása sa 2. Külöböző adatok vszoyítása: sa: Iteztás vszoyszámok

Egyemű adatokból l számított vszoyszámok jellemző. Egyemű (azoos mértm rtékegységű) adatokat hasolítaak össze 2. Az eredméy mértm rtékegység g élk lkül l tszta szám 3. Kfejezés formájuk százal zalékos (%) Vszoyszá m = vszoyított adat 00 vszoyítás alap [%] Megoszlás s vszoyszám A statsztka sokaság g részeek r az egészhez vszoyított aráy yát t fejez k. A vzsgált sokaság összetételéek, belső szerkezeteek feltárását segít elő. Vm = ahol V = megoszlás vszoyszám m = részsokaság = = = teljes sokaság Élelmszer-forgalom Megoszlás s vszoyszám 6 4 mlló kg 2 0 8 6 4 2 0 Dél-Duátúl Észak- Közép-Duátúl Közép- Nyugat-Duátúl Közép- 28% Nyugat- Duátúl 0% Közép- Duátúl % 3% Dél-Duátúl 0% 5% Észak- 3% Koordác cós s vszoyszám és s forgalom Ugyaazo sokasághoz tartozó két részsokaság g egymáshoz vszoyított aráyak yakét t számítjuk. Ahol V k = = vszoyított részsokasr szsokaság 2 = vszoyítás s alapjául szolgáló részsokaság 2 4 500 000 4 000 000 3 500 000 3 000 000 2 500 000 2 000 000 500 000 000 000 500 000 0 Szedvcs Szedvcs Szedvcs Szedvcs Szedvcs Közép-Duátúl Szedvcs Dél-Duátúl Észak- Közép- Szedvcs Nyugat-Duátúl 2

A keyérre jutó fogyasztás Összehasolító vszoyszámok. Damkus vszoyszámok (dősor) Bázsvszoyszám Lácvszoyszám Dél-Duátúl Észak- Közép-Duátúl Közép- Nyugat-Duátúl 2. Terület összehasolító vszoyszám Bázsvszoyszám A forgalom változv ltozásáak mértéke a 2000. évhez vszoyítva Álladó bázsú vszoyszám: A sor valamey adatát t egy közös k s alappal osztjuk el (a bázs b álladó). Megmutatja: hogy, mlye mértékű volt a jeleség g változv ltozása - fotos a bázs b adat helyes megválaszt lasztása. sa. VB = =,2,... b 40% 20% 00% 80% 60% 40% 20% 0% 2000 200 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 200 Lácvszoyszám A forgalom változv ltozásáak üteme Ha az dősor egyes adatat a közvetlek zvetleül megelőző dőszak adataval osztjuk, lácvszoyszámot kapuk. A lácvszoyszl cvszoyszám megmutatja a változv ltozás ütemét VL = = 2,3,... 2000 200 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 200 3

Összefüggések a bázs b és lácvszoyszámok között k. Ugya azo dősor adataál l számított bázs b és lácvszoyszámok közvetlek zvetleül l egymásb sból l kölcsk lcsööse se meghatározhat rozhatók. Bázs B vszoyszámokb mokból lácvszoyszámot úgy számíthatuk, mtha abszolút számok leéek. ek. VB VL = = 2,3,... V B Összefüggések a bázs b és lácvszoyszámok között k 2. Lácvszoyszámokból l bázsvszoyszb zsvszoyszámot úgy számíthatuk adott tárgydt rgydőszakra, hogy a tárgydőszakg számított lácvszoyszl cvszoyszámokat összeszorozzuk. V = V V... V B L2 L3 L Terület összehasolító vszoyszám Terület összehasolító vszoyszám Ugyaúgy számítad tadó,, mt a bázs b vszoyszám. Bázs B megválaszt lasztására agy fgyelmet kell fordíta. 200% 80% 60% 40% 20% 00% 80% 60% 40% 20% 0% Dél-Duátúl Észak- Közép-Duátúl Közép- Nyugat-Duátúl Feladat és s teljesítm tméy vszoyszámok Bázs dőszak (2009) Terv Téy V tf Tárgy dőszak (200) Terv V d. Tervfeladat vszoyszám m (V( tf ) A tárgydt rgydőszak tervfeladata/bázs dőszak téyadatat 2. Tervteljesítés s vszoyszám m (V( tt ) A tárgydt rgydőszak téyadata/tt yadata/tárgydőszak tervadata 3. Damkus vszoyszám m (V( d ) Tárgydőszak téyadata/bt yadata/bázsdőszak szak téyadatat Téy V tt Tervfeladat vszoyszám m (V( tf ) 2009 200 Terv Téy Terv Téy 4 94 595 5 09 203 5 60 664 5 59 28 A tárgydt rgydőszak tervfeladata/bázs dőszak téyadatat 5 60664 00 = 5 09 203 4

Tervteljesítés s vszoyszám m (V( tt ) 2009 200 Terv Téy Terv Téy 4 94 595 5 09 203 5 60 664 5 59 28 A tárgydt rgydőszak téyadata/tt yadata/tárgydőszak tervadata 5 5928 00 5 60664 = 99,97% Damkus vszoyszám m (V( d ) 2009 200 Terv Téy Terv Téy 4 94 595 5 09 203 5 60 664 5 59 28 Tárgydőszak téyadata/bt yadata/bázsdőszak szak téyadatat 5 5928 00 5 09 203 = 02,8% Külöemű adatokból l számított (teztás) vszoyszámok. külöemű adatokat hasolítuk össze, 2. kfejezés formájuk együtthat tthatós, 3. a vszoyszámokak mértm rtékegységük va! Megmutatja, hogy az egyk jeleség mlye gyakra, mlye sűrű s fordul elő a máskhoz képest. k Azzal az adattal osztuk, amelyek az egységére voatkoztatjuk a másk m adat meységét. Sűrűség g mutatók Sűrűséget,, ellátotts tottságot kfejező mutatók épsűrűség, fő/kmf 2 vagy fő/haf gépsűrűség, db/km 2 vagy db/ha vagy db/gazdaság stb. Aráysz yszámok Aráysz yszámok - elsősorba sorba a épességstatsztkába szület letés-, haláloz lozás aráysz yszám, stb. Átlagos értéket kfejező mutatósz számok termésátlagok, tlagok, t/ha átlagkereset Ft/fő,, Ft/vállalat, Ft/rég gó átlagos tejhozam l/tehé, l/gazdaság stb. 5

A gazdálkod lkodás s hatékoys koyságát t jelző mutatósz számok termelékeys keység, mukatermelékeys keység ráfordítások hatékoys koysága: hozam ráfordítás ököltség g Ft/db, Ft/kg, Ft/szolgáltat ltatás stb. Fordított teztás vszoyszámok Igéyess yesség mutatók ráfordítás hozam Fordított teljesítm tméy mutatók Fordított sebesség g mutatók stb. 6