Többszempontú döntési módszerek, modellek Dr. Stettner Eleonóra

Hasonló dokumentumok
Többszempontú döntési módszerek

Döntéselőkészítés. XII. előadás. Döntéselőkészítés

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

Többszempontú döntési problémák

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

Páros összehasonlítás mátrixokból számolt súlyvektorok Pareto-optimalitása

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata p. 1/20

Bozóki Sándor február 16. Érzékenységvizsgálat a Promethee módszertanban p. 1/18

Zöld beszerzés a Buy Smart+ projekt tapasztalatai

Dinamikus Költségelemzés (DCC): hatékony módszer a hatékony fejlesztésekért. Czeglédi Ildikó okl.közgazdász közművagyon-gazdálkodási szakértő

Többtényezős döntési problémák

Többtényezős döntési problémák

A személyközlekedés minősítési rendszere

Mikroökonómia elıadás

Amit a zöld beszerzésről tudni kell. Bevezetés. Varga Katalin Energiaklub Budapest, december 11.

Iszapkezelési változatok elemzése a Dinamikus költségelemzés (DCC) módszerével

Érzékeink csábításában

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Buy Smart+ A zöld beszerzés előnyei

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

Oktatói önéletrajz Bozóki Sándor

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Opponensi vélemény. Farkas András. Közlekedési rendszerek fejlesztése és értékelése többtényezős döntési eljárások felhasználásával

Oktatói önéletrajz Bozóki Sándor

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

Néhány elemmel konzisztenssé tehető páros összehasonlítás mátrixok

0. BEVEZETÉS. Decision theory: web Google keresés= 27 millió találat Döntéselmélet: web Google keresés= 12 ezer találat

Az információ drága, de hülyének lenni sem olcsó.

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Új változatelemzési útmutató a közép-kelet-európai régióban:

KÖLTSÉG-HASZON ELEMZÉS A PROGRAMOZÁSI IDŐSZAKBAN

Analitikus hierarchia eljárás. Módszertani alapok, algoritmus és számpélda

HARCÁSZATI REPÜLŐGÉPEK ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA HASZNÁLHATÓ MATEMATIKAI MÓDSZEREK

Hogyan lehet sikeres LIFE környezetvédelmi pályázatunk? Elvárások és tapasztalatok Brüsszelből

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

bölcsesség tudás információ adat értékvonal INFORMÁCIÓGAZDÁLKODÁS

Döntéselméleti modellek

EGYSZERŰ ÉS ABSZOLÚT TÖBBSÉGI SZAVAZÁS

PÜSKI KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZAT ÉVI BELSŐ ELLENŐRZÉSI MUNKATERVE

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

A SIKER KOVÁCSA, VAGY A KUDARC KÓDJA?

A versenytársak elemzése. Máté Domicián

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

A dokumentum egy feladatgyűjtemény első fejezetének előzetes változata.

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A VDA6.3 tervezett változásai 2016

Kvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás

30 MB. Adat és Információvédelmi Mesteriskola KÁLMÁN MIKLÓS ÉS RÁCZ JÓZSEF PROJEKTMENEDZSERI ÉS PROJEKTELLENŐRI FELADATOK PROJEKTEK ELŐKÉSZÍTÉSE

PROJEKTÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK

Az értékelés szerepe a vidékfejlesztési projektek tervezésében, kiválasztásában

GFK VÁSÁRLÓERŐ. GfK 2018 GfK Vásárlóerő-tanulmány 2018

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet június 1.

HALÁSZI KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZAT ÉVI BELSŐ ELLENŐRZÉSI MUNKATERVE

Tender-EXPERT. Hatékony megoldás a szervezet érdekeinek védelmére. Bull Kormányzati Megoldások Szakmai Nap. Veszelka Tamás. vezérigazgató Winsdom Zrt.

Bírálat. Farkas András

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Értékelési, kiválasztási módszerek

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

Közúti forgalomszámlálás e_sensor rendszerrel Budapest dugódíj projekt (sajtóanyag)

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

KÖZGAZDASÁGTAN GAZDASÁGI INFORMATIKUSOKNAK. Elérhetőség

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

S atisztika 1. előadás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

Környezetelemzés módszerei

A területi polarizáltság mérőszámai

A fenntartható jóléti állam gazdaságtani alapjai

A KÖZÉP- ÉS FELSÔ VEZETÔI DÖNTÉSEKET TÁMOGATÓ AHP-MÓDSZER, ÉS ALKALMAZÁSA LOGISZTIKAI SZOLGÁLTATÓK KIVÁLASZTÁSÁRA

Gauss-Seidel iteráció

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21

Üzleti és projekt kockázatelemzés: a Szigma Integrisk integrált kockázatmenezdsment módszertan és szoftver

«A» Energetikai gazdaságtan 1. nagy zárthelyi Sajátkezű névaláírás:

5. Szállodai beruházások napjainkban

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Adaptív dinamikus szegmentálás idősorok indexeléséhez

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

DÖNTÉSELŐKÉSZÍTŐ ÉRTÉKELÉSI MODELLEK ÉS MÓDSZEREK

Indikátorok projekt modellhelyszínein. Domokos Tamás szeptember 13.

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

A STANDARDFEJLESZTÉS LEHETŐSÉGEI MAGYARORSZÁGON

A CTOSZ álláspontja az EU Bizottság cukor reform tervével kapcsolatban

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Komplex szervezetfejlesztési projekt megvalósítása Kaposvár Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatalánál. Monitoring rendszer

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV

Kvantitatív módszerek

MagyarBrands kutatás 2017

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Prof. Dr. Katona Tamás. A gazdaságstatisztika oktatásának néhány kritikus pontja a közgazdászképzésben

3. Pénzügytan szeminárium Államháztartás. Bárdos Máté Slánicz Melinda GK17 GK március 24., március 31. 1

Pro Bono platform és hatásmérés Lévai Gábor Civil Support Nonprofit Kft.

TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSI MODELL ALKALMAZÁSA A HADITECHNIKAI ESZKÖZÖK FEJLESZTÉSÉNEK ÉS KORSZERŰSÍTÉSÉNEK FOLYAMATÁBAN

Közfoglalkoztatás támogatás megállapítását segítő segédtábla használati útmutatója

Alternatívák rangsora Rangsor módszerek. Debreceni Egyetem

8.3. Az Információs és Kommunikációs Technológia és az olvasás-szövegértési készség

Átírás:

Kaposvári Egyetem Gazdaságtudományi Kar Kari Tudományos Diákköri Tanács TDK módszertani kurzus 3. alkalom Többszempontú döntési módszerek, modellek Dr. Stettner Eleonóra 2016. április 4. A kurzus a Nemzeti Tehetségprogram A hazai Tudományos Diákköri műhelyek támogatása című pályázat keretében valósul meg, projektkód: NTP-HHTDK-15-0066.

Többszempontú döntési módszerek, modellek

Tartalom Problémafelvetés, fogalmak, alkalmazások AHP, ANP elmélete, megoldása Excelben AHP, ANP Superdecisions programban A Promethee módszer elmélete A Visual PROMETHEE program

A többszempontú döntési feladat célja: adott alternatívák közül az adott szempontok szerint összességében legjobb kiválasztása vagy az alternatívák rangsorolása. Problémák: az értékelési szempontok között vannak egymásnak ellentmondók; nincs (matematikai értelemben vett) egyetlen legjobb megoldás; a döntésben szubjektív tényezők is szerepelnek. 3 szint Matematikai alapok, felhasznált tételek, fogalmak Modell alkotás, számolások (pl. Excelben), látjuk a megoldás, számolás mechanizmusát, lépéseit Döntéselméleti szoftverek adatok bevitele, kapott eredmények értelmezése, nem tudunk betekinteni a megoldás lépéseibe

Alkalmazások Banki projektek rangsorolása Kommunikáció és tudásszervezés területén felmerülő problémák A fenntarthatóság értékelése (környezetvédelmi, gazdasági, társadalmi szempontok) Járművek összehasonlítása Pályázatok értékelése Gazdaságfejlesztési pályázat hatékonyságának vizsgálata Haditechnikai eszközök értékelése, összehasonlítása A kritikus infrastruktúra modellezése Egy zászlóalj tüzérségi eszközfejlesztése Néhány nyilvánosságra került döntési feladat: M6-os autópálya koncessziós megépítésének és üzemeltetésének pályázata; Malév-privatizáció; a Nemzeti Tankönyvkiadó privatizációja; harmadik generációs mobiltender; a nagykörúti villamosok megrendelése; MTV elnöki pozíciójára kiírt pályázat.

Cél: Fagylaltbolt helyének meghatározása Döntési szempontok: C 1 : a környéken lévő konkurens fagylaltboltok száma; C 2 : az arra járók (mint lehetséges vásárlók) számában kifejezett forgalom mértéke; C 3 : a helybérleti díj nagysága; C 4 : az üzlet láthatósága. Alternatívák: A 1 : egy sétálóutca sok tizenévessel és nyugdíjassal, akik közismerten fagylaltkedvelők, de a bérleti díj itt nagyon magas; A 2 : egy belvárosi főút, ami sokkal kevésbé drága, de a járókelők zömét a hivatalnokok teszik ki, akik a hétvégeken és esténként nincsenek ott; A 3 : egy forgalmasabb külvárosi központ, ahol a konkurencia kemény.

A feladathoz rendelt döntési táblázat A 1 A 2 A 3 C 1 a 11 a 12 a 13 C 2 a 21 a 22 a 23 C 3 a 31 a 32 a 33 C 4 Az első három sorban az a ij ; i; j = 1; 2; 3; elemek az i-edik alternatívához és a j-edik objektív szemponthoz rendelhető számértékeket jelentik. A negyedik sor kitöltésekor a döntéshozó pl. a következő szubjektív értékelések közül választhat: nagyon jól látható; közepesen jól látható; rosszul látható.

Problémák: Szubjektív ítéletek számszerűsítése Objektív, szubjektív értékelések összegzése Különböző dimenziójú, nagyságrendű fizikai mennyiségek összevetése A célok is különbözők lehetnek: a legjobb alternatíva kiválasztása; a néhány legjobb alternatíva kiválasztása; az alternatívák rangsorának meghatározása; az alternatívákhoz rendelhető névleges értékek meghatározása; olyan alternatívahalmaz kiválasztása, amely optimális a cél szempontjából. Utóbbi kettőre példa az erőforrások szétosztása, illetve pályázatok kiválasztása korlátozott támogatási összeg mellett.

Javaslat a felmerült problémák megoldására Példa2 Televízió választás, ahol a szóba jövő, előzetes szűrés után maradt típusok, azaz az alternatívák A1; A2; ;A5. Az értékelési szempontok a következők: C1: színhűség; C2: teletext vételi lehetőség; C3: ár; C4: megbízhatósági mutatók; C5: alkatrészpótlási lehetőség; C6: esztétikai szempontok.

A1 A2 A3 A4 A5 Színhűség gyenge jó közepes közepes kiváló Teletex Nem építhető be Nem építhető be beépített beépített beépíthető Ár 32 000 Ft 38 000 Ft 42 000 Ft 46 000 Ft 52 000 Ft Megbízhatóság közepes közepes gyenge megbízható megbízható Alkatrész pótlás biztosított biztosított biztosított biztosított Nem biztosított Esztétika Jó közepes közepes jó jó

Szubjektív értékelések számszerűsítése 1: nagyon gyenge; nem építhető be; nem biztosított; 3: gyenge; 5: közepes; átlagos; beépíthető; 7: jó; 9: kiváló; beépített; megbízható; biztosított. A1 A2 A3 A4 A5 Színhűség 3 7 5 5 9 Teletex 1 1 9 9 5 Ár 32 000 Ft 38 000 Ft 42 000 Ft 46 000 Ft 52 000 Ft Megbízhatóság 5 5 3 9 9 Alkatrész pótlás 9 9 9 9 1 Esztétika 7 5 5 7 7

Minden szempontot már számok fejeznek ki, de ezek még nem tekinthetők homogénnek. A számokat 0 és 1 közé transzformáljuk. A transzformáció módja: Ha egy szempont szerint a nagyobb érték a jobb, minden értéket a szempont (sor) maximumával osztunk. Ha egy szempont szerint a kisebb érték a jobb, és a számok között nincs 0, akkor a minimumot osztjuk az adott értékkel. Ha a kisebb érték a jobb és van 0, a számok között, akkor a számnál eggyel nagyobb érték reciprokát vesszük. A mutatja, ha adott szempont szerint a nagyobb érték a jobb és a szimbólum, ha a kisebb.

A1 A2 A3 A4 A5 Színhűség 3/9 7/9 5/9 5/9 1 Teletex 1/9 1/9 1 1 5/9 Ár 1 16/19 16/21 16/23 16/26 Megbízhatóság 5/9 5/9 3/9 1 1 Alkatrész pótlás 1 1 1 1 1/9 Esztétika 1 5/7 5/7 1 1

Szempontok súlyozása: A szempontok fontossága között nagy különbség lehet, pl. a helybérleti díj nagysága lényegesen fontosabbnak tűnik, mint az üzlet láthatósága, vagy a televíziós példában az ár sokkal fontosabb szempont, mint a teletext. Ezért a többszempontú döntési feladatok megoldásakor az egyik lényeges elem az értékelési szempontok fontosság szerinti sorbarendezése vagy fontosság szerinti súlyozása. A szempontok súlyainak konzisztens meghatározása az egyik legnehezebb feladat. A súlyozás egyik előnye, hogy használata esetén nem csak a legjobb alternatíva határozható meg, hanem az alternatívák rangsora is.

A döntési modellezés lépései 1.A döntési feladat felépítése: a.) a cél megfogalmazása; b.) az alternatívák kiválasztása; c.) a szempontok meghatározása. 2. A döntési feladat megoldása: a.) minden alternatíva kiértékelése minden szempont szerint; b.) a szempontok súlyainak meghatározása; c.) az értékelések és a súlyozás összegzése. A többszempontú döntési eljárások kiválasztására egyértelmű szabály nem adható meg a konkrét döntési probléma ismeretében lehet a legmegfelelőbb eljárást meghatározni.

Analytic Hierarchy Process (AHP) Thomas L. Saaty University of Pittsburg Döntési probléma ábrázolása több szintű fastruktúrával Matematikai alapok: mátrixok sajátértéke, sajátvektor, konzisztens mátrixok, reciprok mátrixok, mátrix rangja

Sajátvektor módszer A páros összehasonlítás intervallum-skálája: A páros összehasonlítás mátrixa: 1. egyformán fontos / előnyös; 2. mérsékelten fontosabb / előnyösebb; 3. sokkal fontosabb / előnyösebb; 4. nagyon sokkal fontosabb / előnyösebb; 5. rendkívüli mértékben fontosabb / előnyösebb. A páros összehasonlításnál felhasználhatjuk a 2, 4, 6, 8 közbenső értékeket is.

Minden levélszempontra 1. Súlyok meghatározása (szubjektív) 2. Súlyokból a páros összehasonlítás mátrixok felírása 3. A páros összehasonlítás mátrixok legnagyobb sajátértékeihez tartozó sajátvektorok kiszámítása 4. 1-re normálása 5. Sajátvektorok komponensei prioritások Előfordulhat súlyok szubjektív meghatározása miatt -- a páros összehasonlítás mátrixok nem konzisztensek Az inkonzisztenciájuk mérésére bevezetett mennyiségek: a) CR következetlenségi hányados, b) CI következetlenségi index Jó, ha C R < 0,1 Ahol RI-k a következetlenségi indexek átlag értékei, amelyek véletlenszerűen generált páros összehasonlítás mátrixok segítségével meghatározott értékek minden n esetére. n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49

Cél: Kritériumok: Elektronikus eszköz vásárlása, pl. okostelefon, MP3 lejátszó, stb. Szín rózsaszín, kék, zöld, fekete, piros Memória 8MB, 16 MB, 32 MB, 64 MB Szállítás azonnal, 1 hét múlva, 4 hét múlva Alternatívák, modellek: 1 rózsaszín, 32 MB, azonnal 2 kék, 16 MB, azonnal 3 fekete, 32 MB, 1 hét 4 piros 64 MB, 4 hét

Számolás Excelben: AHP_TDK Super Decisions szoftver Érzékenységvizsgálat!!!

ANP Analytic Network Process AHP ANP összehasonlítása

A PROMETHEE döntési modell B. Roy és J.P. Brans 1980-as évek Hol használják? Bankügyletek, ipartelepítés, munkaerő tervezés, vízkészlet, befektetések, orvostudomány, kémia, egészségügyi ellátás, turizmus, dinamikus menedzsment, mezőgazdaság és élelmiszer gazdaság Matematikai alapok: relációk, reflexív, tranzitív, folytonos, teljes relációk, folytonos függvények, topológikus tér, A PROMETHEE módszer szerint, minden egyes szemponthoz konkrétan megadunk egy általános szempont-függvényt, majd minden (Aj ;Ak) alternatíva párhoz kiszámítunk a függvény alapján egy általános szempont értéket. Hat, tipikusnak nevezhető, általános szempont-függvény közül lehet választani a PROMETHEE módszerekben, az alternatívák szempontok szerinti értékelésekor. Ezek a következők:

Példa: Tekintsük azt a beruházási problémát, ahol a különböző országokban található vízierőművek közül kell kiválasztanunk a legmegfelelőbbet hatékonysági és biztonsági szempontok figyelembevétele mellett. Az alternatívák, az országok legyenek Olaszország, Belgium, Németország,, Svédország, Ausztria és Franciaország, a szempontok pedig az alkalmazottak száma, az erőmű kapacitása, az építési költség, a karbantartási költség, a baleset esetén kiürítendő falvak száma és a biztonság. Más, mint eddig: A döntési táblázat elemeit konkrét értékek esetén nem skálázzuk (nem homogenizáljuk) A szempontokat két csoportba osztjuk: a) a kisebb érték a jobb, pl. építési költség; b) a nagyobb érték a jobb, pl. erőmű kapacitása. Szempontfüggvények használata

Olaszország, Belgium Olaszország szempontjából

A pozitív döntési folyam értéke azt mutatja meg, hogy egy adott, A alternatíva mennyivel jobb az összes többinél, vagy mennyire erős a többihez képest (sorösszeget számolunk). A negatív döntési folyam értéke azt mutatja meg, hogy egy adott, A alternatívánál mennyivel jobb a többi alternatíva, vagy mennyire gyenge A a többihez képest (oszlopösszeget számolunk).

Preferencia relációk: Részleges rangsor: ahol P I a preferenciát, I I az indifferenciát (ekvivalenciát) és R I a nem összehasonlíthatóságot jelenti.

Teljes rangsor:

http://www.promethee-gaia.net/software.html http://www.superdecisions.com/

Kaposvári Egyetem Gazdaságtudományi Kar Kari Tudományos Diákköri Tanács Köszönöm a figyelmet! A kurzus a Nemzeti Tehetségprogram A hazai Tudományos Diákköri műhelyek támogatása című pályázat keretében valósul meg, projektkód: NTP-HHTDK-15-0066.