Helyzetmutatók, szóródási mutatók, alakmutatók

Hasonló dokumentumok
MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

Statisztika példatár

Valószín ségszámítás és statisztika Gyakorlat (Kétmintás próbák)

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

Határozza meg és jellemezze az ár-, érték- és volumenváltozást %-ban és forintban!

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

STATISZTIKA 1. alapfogalmak egy ismérv szerinti elemzés két ismérv szerinti elemzés standardizálás indexszámítás idősorok PÉLDATÁR

Indexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon

1.1: Egy felmérés során a BGF-ről frissen kikerült diplomások jövedelmét vizsgálták.


KERESKEDELMI ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK FELADATLAP

A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Statisztikai alapfogalmak

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Hipotézisvizsgálat R-ben

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

VIZSGADOLGOZAT. I. PÉLDÁK (60 pont)

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

A gazdasági növekedés mérése

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

Alkalmazott statisztika feladatok

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Gyakorló feladatok a Komplex elemzés tárgyhoz Témakör: Minőség

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Érettségi feladatok: Statisztika

GRADUÁLIS BIOSTATISZTIKAI KURZUS február hó 22. Dr. Dinya Elek egyetemi docens

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Valószín ségszámítás és statisztika Gyakorlat (Statisztika alapjai)

(a) Számolja ki a vásárolt benzin átlagos mennyiségét! (b) Számítsa ki az átlagos abszolút eltérést! (a) Mekkora a napi átlagos csökkenés?

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.)

KERESKEDELEMI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK FELADATLAP

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

nem kezelt 1.29, 1.60, 2.27, 1.31, 1.81, 2.21 kezelt 0.96, 1.14, 1.59

Statisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Gyakorló feladatok a Komplex elemzés tárgyhoz Témakör: Minõség

STATISZTIKA 1. PÉLDATÁR. alapfogalmak egy ismérv szerinti elemzés két ismérv szerinti elemzés standardizálás indexszámítás idősorok

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Gazdasági elemzés 1. 4 alkalom. Budaházy György

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika érettségi vizsgára készülőknek

A 4.m osztálynak gyakorlásra a statisztika felmérőre

STATISZTIKA PÉLDATÁR

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat


Mikroökonómia. Vizsgafeladatok

Valószínűségszámítás összefoglaló

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Segítség az outputok értelmezéséhez

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

A valószínűségszámítás elemei

Normális eloszlás paramétereire vonatkozó próbák

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

módszertana Miben más és mivel foglalkozik a Mit tanultunk mikroökonómiából? és mivel foglalkozik a makroökonómia? Miért

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

1. el adás. Tények, fogalmak: GDP. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

Makroökonómia szeminárium - 2. hét. 2. szeminárium Alapfogalmak II., Mikroökonómiai alapok

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Statisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév

Biostatisztika. Sz cs Gábor. 2018/19 tavaszi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

A Statisztika alapjai

Tantárgyi útmutató. 1. A tantárgy helye a szaki hálóban. 2. A tantárgyi program általános célja. Statisztika 1.

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Átírás:

Helyzetmutatók, szóródási mutatók, alakmutatók 1. A következ táblázat 48 darab 70 nm körüli budapesti lakás áráról 1995-ben összegy jtött információkat foglalja össze. Egészítse ki a táblázatot az alábbi értékekkel: osztályközép, gyakoriság, relatív gyakoriság, értékösszeg, relatív értékösszeg. Jellemezze az eloszlást középértékeivel, számítsa ki a szóródási mér számokat! Rajzolja fel a doboz-ábrát! Értelmezze a kapott eredményeket! Kínálati ár (millió Ft) Lakások száma -2.99 6 3-3.99 19 4-4.99 11 5-5.99 6 6-6.99 3 7-3 2. 46 vállalat egy éves fogyasztása (GWh) az alábbi: 105, 145, 7, 10, 11, 24, 26, 50, 32, 59, 91, 7, 15, 40, 15, 57, 28, 115, 20, 19, 36, 7, 7, 11, 142, 160, 29, 15, 16, 32, 30, 57, 58, 178, 120, 76, 19, 17, 12, 12, 24, 23, 21, 30, 103, 30 Jellemezze az eloszlást középértékeivel, számítsa ki a szóródási mér számokat! Rajzolja fel a dobozábrát! Értelmezze a kapott eredményeket! 3. Adottak a következ ismérvértékek: 9.5, 2.5, 12, 10.5, 3, 10.5 Jellemezze a ferdeséget a tanult alkalmas mutatók segítségével! 4. Azonos tevékenységet végz 20 cég szeptemberi bruttó árbevétele (millió Ft) az alábbi: 107, 85, 92, 64, 82, 72, 58, 87, 81, 109, 69, 40, 54, 59, 73, 79, 89, 99, 96, 105 A fenti adatokból számított értékek a következ ek: X i = 1600, Xi 2 = 134808 a. Számítsa ki és értelmezze a szórást és a relatív szórást! b. Készítse el a dobozábrát, vonjon le következtetést az eloszlásra! b. Számoljon ferdeségi és csúcsossági mér számokat!

Standardizálás 1. Egy szerel üzemben dolgozókról egy 2001. márciusi felmérés alapján az alábbiakat tudjuk: Állomány 1998 1999 Átlagbér (Ft/f ) Létszám (f ) Átlagbér (Ft/f ) Létszám (f ) Szakmunkás 43300 110 43700 117 Betanított munkás 38050 40 39900 57 Segédmunkás 32400 51 32800 146 Összesen Elemezze standardizálással a szerel üzemben dolgozók átlagzetésének alakulását és az arra ható tényez ket! Az eredményeket szövegesen is értékelje! 2. Bergengócia 2000 és 2005 évi banántermelésér l az alábbiak ismertek: Banán fajtája Term terület 2000-ben (ha) 2005-ben (ha) Termésátlagok különbsége (kg/ha) Zöld 250 360 1700 Még zöldebb 250 240 1200 Összesen 500 600 1360 Elemezze standardizálással a banán termésátlagának változását és az arra ható tényez ket! Az eredményeket szövegesen is értékelje! 3. Egy termel szövetkezet burgonyatermelésére vonatkozóan az alábbi adatok ismertek: Burgonya fajtája A termésátlag 2002-ben A termésmennyiség százalékos (2001=100%) megoszlása 2002-ben A 88 60 B 84 40 Összesen 90 100 Elemezze a burgonya termésátlagának a változását standardizálás segítségével! Szövegesen is értelmezze a kapott eredményeket! 4. Egy ruházati bolt forgalmára vonatkozóan az alábbi adatok ismertek: Osztály A dolgozók megoszlása 2002-ben (%) Egy eladóra jutó forgalom (ezer Ft) 2000-ben 2002-ben Konfekció 58 3382 4529 Rövidáru 42 3151 4295 Összesen 100 3209 Elemezze standardizálással az egy eladóra jutó forgalom változását!

Indexszámítás 1. A magyar háztartások egy f re jutó élelmiszer fogyasztására vonatkozóan az alábbi adatok ismertek: Fogyasztott mennyiség Egységár Termék 1991-ben 1994-ben 1991-ben 1994-ben Tej (l) 87,2 77,4 20,7 43,6 Tojás (db) 233 212 4,3 8,2 Hús (kg) 19,4 17,2 192,4 359,8 a. Számítsa ki az egyedi indexeket (1991=100%)! b. Hogyan változott 1991-ról 1994-re az egy f re jutó élelmiszerfogyasztás értéke? c. Hogyan változott 1991-ról 1994-re az egy f re jutó élelmiszerfogyasztás volumene? d. Hogyan változott az elfogyasztott élelmiszerek árszínvonala? 2. Egy söröz forgalmáról az alábbi adatok ismertek: Fajta Árbevétel 2006-ban Eladási ár változása (2005=100%) Volumenváltozás (2005=100%) Világos 80 108 110 Barna 60 102 90 Alkoholmentes 60 120 80 a. Határozza meg a Laspeyres- és a Paasche-féle árindexeket! b. Számítsa ki az értékindexet és a Fischer-féle volumenindexet! c. A 2005-ös eladott mennyiségekkel számolva, mennyi az árak változása miatti többletbevétel/bevételcsökkenés? 3. Egy vállalat 3 termékére vonatkozóan az alábbi adatok ismertek: Termék Termelési érték 1991-ben Folyóáron 1987-es áron Volumenváltozás (1991=100%) A 500 600 110 B 600 500 115 C 900 800 100 Együtt 2000 1900 a. Határozza meg a termelés értékindexét! b. Határozza meg mindkét súlyozással az ár- és a volumenindexeket! Válaszait szövegesen értékelje! 4. Egy cukorgyár 2005-ös és 2006-os termelési eredményei az alábbiak: Fajta Árbevétel 2006-ban Árbevétel változása (2005=100%) Eladási ár változása (2005=100%) Kristály 60 80 108 Kocka 80 120 91 a. Határozza meg a termelés értékindexét! b. Határozza meg mindkét súlyozással az ár- és a volumenindexeket! Válaszait szövegesen értékelje!

Kapcsolatvizsgálat 1. A szem és a hajszín közötti kapcsolatot vizsgálták 400 f bevonásával. Ezen vizsgálat eredményét az alábbi táblázat foglalja össze: Szemszín Hajszín Barna Fekete Sz ke Vörös Kék 4 4 40 2 Sötét 120 80 75 25 Zöld 10 10 15 15 Állapítsa meg, hogy van-e kapcsolat a vizsgált 400 embernél a szem- és hajszín között! Jellemezze és értékelje a kapcsolat szorosságát! 2. Egy kereskedelmi cég munkavállalóinak megoszlása a nem ismérv és a betöltött munkakör alapján: Fels vezet Középvezet Beosztott Összesen N 4 20 176 200 Fér 6 30 Összesen 10 440 Töltse ki a táblázatot a hiányzó adatokkal! Van-e összefüggés a dolgozók beosztása és nemük között? 3. Módszertan szigorlaton egy alkalommal az egyik bizottságnál vizsgázó hallgatók pontszámai az alábbiak voltak: Sorszám Statisztika Matematika 1 27 25 2 18 6 3 29 9 4 43 33 5 32 20 6 38 25 7 18 26 8 25 18 9 43 28 10 20 20 11 31 18 12 22 8 13 17 35 14 35 28 15 37 31 Jellemezze a két tárgy pontszáma közötti korrelációs kapcsolat szorosságát!

4. Megkértek 7 embert, hogy egy 1-t l 100-ig terjed skálán értékeljék, hogy mennyire szeretik a málnaszörpöt és a csokoládés fagyit: Málnaszörp Csokoládés fagyi 30 52 25 70 50 40 50 50 80 10 60 20 40 15 Határozza meg van-e kapcsolat a között, hogy valaki mennyire szereti a málnaszörpöt és mennyire a csokoládés fagyit! Értelmezze is az eredményt! 5. Egy lóversenyen 10 ló indult. A verseny el tti sorrend és a végeredmény az alábbi táblázatban látható: Ló Esély Eredmény 1 2 1 2 1 2 3 3 3 4 7 4 5 5 5 6 8 6 7 4 7 8 6 8 9 9 9 10 10 10 Határozza meg és értelmezze a két rangsor közötti kapcsolat szorosságát mér rangkorrelációs együtthatót! 6. Egy állásinterjú során 32 jelentkez vehetett részt tesztíráson. A 100 pontos teszten (nem szerint csoportosítva) az alábbi eredmények születtek: FÉRFI: 85, 66, 50, 78, 51, 72, 76, 64, 65, 95, 42, 58, 92, 81, 69, 89, 74, 72, 59 NŽ: 84, 58, 80, 82, 80, 97, 59, 91, 76, 80, 96, 85, 77 Milyen szoros a kapcsolat a pályázók neme és a teszteredmények között?

7. A Bálna Biztosító, miel tt összeállította volna a jöv évi felel sségbiztosítás tarifáit, meg akarta vizsgálni, hogy van-e összefüggés az ügyfelei életkora és az általuk az elmúlt 5 évben okozott balesetek száma között. Töltse ki a táblázat hiányzó értékeit! Hány éves volt a legatalabb és a legid sebb balesetmentesen vezet ügyfél? Mennyi volt a legbalesetveszélyesebb ügyfelek átlagéletkora? Egy alkalmas módszer segítségével határozza meg, van-e összefüggés az ügyfelek életkora és az okozott balesetek száma között!

Intervallumbecslés 1. Bevezet feladatok: a standard normális eloszlás, a χ 2 -eloszlás és a t-eloszlás. 2. Egy konzervgyárban az egyik adagoló automatának 500 gramm súlyú anyagot kell dobozokba töltenie. A gép által töltött dobozokból vett minta: 483, 502, 498, 496, 502, 494, 491, 505, 486 A gép által töltött súly normális eloszlású 8 gramm szórással. Adjon 95% megbízhatósági szint mellett kondencia intervallumot az átlagos tölt tömegre! 3. Azonnal oldódó kávét egy automata tölt üvegekbe. A gép pontosságának megállapítása végett 16 elem FAE mintát vettek. A töltött tömegek (g): 55, 54, 54, 56, 57, 56, 55, 57, 54, 56, 55, 54, 57, 54, 56, 50 El z adatfelvételekb l ismert, hogy a gép által töltött súly normális eloszlású. megbízhatósággal intervallumbecslést a várható átlagos tölt súlyra, ha Készítsen 95%-os a. a fenti feltételek mellet, ha a szórás 1,5 gramm. b. a fenti feltételek mellett. 4. Egy gép 20 mm átmér j csavarokat gyárt. Az átmér re vett 10 elem minta (FAE): 18, 21, 22, 21, 20, 17, 22, 23, 19, 21, a. Feltételezve, hogy a minta normális eloszlásból származik, adjunk intervallumbecslést a várható értékre 99%-os megbízhatósággal, ha a szórás a korábbi vizsgálatok alapján 3 mm. b. Mekkora mintát kell venni, hogy harmad ilyen hosszú intervallumot kapjunk? c. A gép egy m szak alatt 10000 csavart gyárt le. Adjunk 99%-os megbízhatósági szint kondencia intervallumot a gép által az egy m szakban legyártott csavarok összátmér jére! 5. Magnetofonok szalagsebességét vizsgáljuk. Feltesszük, hogy a szalagsebesség normális eloszlást követ 4,76 cm/sec várható értékkel. Egy tesztkészüléken az alábbi 10 egymástól független szalagsebességet mérték: 4.755, 4, 766, 4.761, 4.762, 4.759, 4.766, 4.76, 4.758, 4.762, 4.76 Adjunk 90%-os kondencia intervallumot az ingadozást mér szórásra! 6. Egy órásnál 10 óra javítási idejének összege 34,2 perc, javítási idejük négyzetösszege 121,6 perc. Tegyük fel, hogy a javítási id normális eloszlású valószín ségi változó. Adjunk 98%-os kondencia intervallumot az órásüzlet javítási idejének szórására! 7. A népszavazási kezdeményezéseket 10000 aláírás alapján tekintik érvényesnek. Az aláírások hitelességét mintavételes technikával ellen rzik. Egy alkalommal 14000 aláírást gy jtöttek. 3000 elem FAE minta alapján a hiteles aláírások aránya 70% volt. Adjunk 99%-os megbízhatósági szint kondencia intervallumot az érvényes aláírások arányára! Érvényesnek tekinthet -e ez alapján a kezdeményezés? 8. Egy orvosi rendel feljegyzései szerint 1000 légz szervi megbetegedésben szenved beteg közül 390 volt n. Készítsen 95%-os megbízhatósággal intervallumbecslést ezen minta alapján a férak arányára!

9. Azt vizsgálták, hogy egy adott kezelés növeli-e a testsúlyt. Kiválasztottak 12 kísérleti állatot, amelyeken alkalmazták a kezelést, illetve 10 állatot, amelyeken nem alkalmazták a kezelést. Megmérték mindegyik állat súlyát (kg): Kezeltek: Nem kezeltek: 53, 59, 63, 67, 60, 57, 73, 65, 58, 68, 62, 71 61, 52, 47, 51, 58, 64, 60, 55, 49, 53 Adjunk 99%-os megbízhatósági szint kondencia intervallumot a kezelés által okozott testsúlynövekedésre, ha a. feltételezzük, hogy a két csoportban a testsúly azonos 5, 5 2 szórásnégyzet, normális eloszlású valószín ségi változó! b. feltételezzük, hogy a két csoportban a testsúly normális eloszlású valószín ségi változó 36 (kezeltek), illetve 25 (nem kezeltek) szórásnégyzettel! c. feltételezzük, hogy a két csoportban a testsúly azonos szórásnégyzet, normális eloszlású valószín ségi változó! 10. A pincérek láthatatlan jövedelmének becslése céljából 10 kiválasztott pincér bevallott havi borravalójának ismeretében a vendégkör véleménye alapján megbecsülték a tényleges borravaló nagyságát is: Sorszám Bevallott Tényleges 1 4000 9000 2 2000 5300 3 3500 6000 4 5000 9800 5 1800 4300 6 6000 10100 7 2800 5900 8 1500 4200 9 3900 9400 10 4400 10500 A tényleges és a bevallott borravaló összege normális eloszlásúnak tekinthet. Becsüle meg 95%-os biztonsággal, hogy átlagosan mekkora összeg borravalót nem vallanak be a pincérek!

Gyakorlás 1. Egy szilveszteri buliban korlátlan ételfogyasztást tartalmazott a belép jegy, de az italokat maguknak kellett zetniük a vendégeknek. A vendéglistáról véletlenszer en kiválasztottunk 50 embert és megnéztük, hogy mennyit költöttek italra a szilveszteri buli során. A kapott adatokat az alábbi táblázat tartalmazza: Italfogyasztás (Ft) Vendégek száma 1000-2000 10 2000-3000 15 3000-4000 20 4000-5000 5 a. Számítsa ki és értelmezze az italfogyasztás értékének szórását, fels kvartilisét és móduszát! b. A szilveszteri buli során lehetett tombolát is venni. A buli végén megnézték, hogy a férak és a n k közül hányan nyertek a tombolán. Összesen 120 vendég volt a buliban. A vendégek 60%-a fér volt, a többiek n k. A férak közül 30-an nyertek a tombolán, a n k közül 40-en. Egy alkalmas mutató segítségével vizsgálja meg, hogy van-e összefüggés aközött, hogy valaki nyert-e a tombolán és hogy milyen nem! Értelmezze is a kapott eredményt! 2. A továbbiakban tegyük fel, hogy a 2. feladatban lev italfogyasztás értéke normális eloszlást követ. Felhasználva a 2. feladatban szerepl adatokat, adja meg az alábbi intervallumbecsléseket: a. Adjunk 95%-os megbízhatóságú intervallumbecslést az italfogyasztás szórására! b. Adjunk 90%-os megbízhatósági szint intervallumbecslést azon vendégek arányára, akik 2000 Ftnál kevesebbet költöttek italra a buli során! 3. Ezen a bulihelyen tavaly is tartottak szilveszteri bulit. Az akkori és a mostani fogyasztásokról az alábbiakat ismerjük: Ital típusa Forgalom értéke 2015-ben Forgalom értékének változása (2014=100%) Árváltozás (2014=100%) kóla 12 95 105 whiskey 20 90 110 pezsg 18 110 108 a. Számítsa ki és értelmezze az értékindexet! b. Számítsa ki és értelmezze a Paasche-féle árindexet és a Laspeyres-féle volumenindexet!