Információ megjelenítés Alapok

Hasonló dokumentumok
Információ megjelenítés Érzékelés. Dr. Iványi Péter

Információ megjelenítés Történet és példák. Dr. Iványi Péter

Információ megjelenítés Diagram tervezés

Automaták és formális nyelvek

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Formális nyelvek elmélete

Összeállította Horváth László egyetemi tanár

Méréselmélet MI BSc 1

pszichológiai háttere

Rekurzió. Dr. Iványi Péter

Fogalom- és tárgymutató

Formális nyelvek és automaták

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép.

A digitális számítás elmélete

Segédanyagok. Formális nyelvek a gyakorlatban. Szintaktikai helyesség. Fordítóprogramok. Formális nyelvek, 1. gyakorlat

Visual Science Az adatmegjelenítés legjobb gyakorlata

1. tétel. A kommunikáció információelméleti modellje. Analóg és digitális mennyiségek. Az információ fogalma, egységei. Informatika érettségi (diák)

VIII. Szervezeti kommunikáció

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Modellkiválasztás és struktúrák tanulása

Feladatok. 6. A CYK algoritmus segítségével döntsük el, hogy aabbcc eleme-e a G = {a, b, c}, {S, A, B, C}, P, S nyelvtan által generált nyelvnek!

AUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA

NP-teljesség röviden

WISC-IV Intelligencia teszt bemutatása esetismertetéssel

Dinamikus geometriai programok

A kutyafélék összehasonlító neurobiológiája- Szenzoros képességek

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Információk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása

Chomsky-féle hierarchia

Felvételi tematika INFORMATIKA

Formális nyelvek és automaták vizsgához statisztikailag igazolt várható vizsgakérdések

Chomsky-féle hierarchia

Fuzzy rendszerek és neurális hálózatok alkalmazása a diagnosztikában

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető

TÁJÉKOZTATÓ. Matematikai kompetenciák fejlesztése tréning Nyilvántartásba vételi szám: E /2014/D004

Neurális hálózatok bemutató

Informatika Rendszerek Alapjai

1. KOMMUNIKÁCIÓS ALAPFOGALMAK

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

Általános Pszichológia. Érzékelés Észlelés

Leíró művészet, mint modalitás

SZOLGÁLATI TITOK! KORLÁTOZOTT TERJESZTÉSŰ!

Gauss-Seidel iteráció

I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI

Mérés és modellezés 1

Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.

Struktúra nélküli adatszerkezetek

A KOMMUNIKÁCIÓ ALAPJAI. - kommunikációs készségek oktatása gyógyszerészeknek. Dr. Heim Szilvia PTE ÁOK Családorvostani Intézet

Az informatika kulcsfogalmai

Parametrikus tervezés

Első egyéni feladat (Minta)

Az Országos kompetenciamérés (OKM) tartalmi kerete. a 20/2012. (VIII. 31.) EMMI rendelet 3. melléklete alapján

ZH feladatok megoldásai

13. Egy x és egy y hosszúságú sorozat konvolúciójának hossza a. x-y-1 b. x-y c. x+y d. x+y+1 e. egyik sem

Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés

A szemantikus elemzés elmélete. Szemantikus elemzés (attribútum fordítási grammatikák) A szemantikus elemzés elmélete. A szemantikus elemzés elmélete

Az emberi információfeldolgozás modellje. Az emberi információfeldolgozás modellje. Alakészlelés. Más emberek észlelése.

Designer képzés tematika oktatott modulok

5. Fejezet : Lebegőpontos számok

Dinamikus geometriai programok

Logisztikai szimulációs módszerek

Házi feladatok megoldása. Nyelvek használata adatszerkezetek, képek leírására

Házi feladatok megoldása. Nyelvtani transzformációk. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 6. gyakorlat.

Az informatika részterületei. Az információ. Dr. Bacsó Zsolt

Általános algoritmustervezési módszerek

A továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk

Internetes alkalmazásfejlesztő képzés tematika oktatott modulok

5. előadás Reguláris kifejezések, a reguláris nyelvek jellemzése 1.

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Adatszerkezetek 1. előadás

OOP. Alapelvek Elek Tibor

Adatszerkezetek I. 7. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)

Mérési struktúrák

5. SOR. Üres: S Sorba: S E S Sorból: S S E Első: S E

Kognitív megközelítés

Nemlineáris jelenségek és Kao2kus rendszerek vizsgálata MATHEMATICA segítségével. Előadás: Szerda, 215 Labor: 16-18, Szerda, 215

E-learning tananyagfejlesztő képzés tematika oktatott modulok

Algoritmus vizualizáció a tanítási gyakorlatban. Törley Gábor

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Automaták

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, szeptember 15.

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Központi monitor rendszer. A paciensek biztonságára tervezve

SZERZŐ: Kiss Róbert. Oldal1

Az Informatika Elméleti Alapjai

A programozás alapjai előadás. Amiről szólesz: A tárgy címe: A programozás alapjai

Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman

TANULÁSI ÉS MUNKAMOTIVÁCIÓ ERŐSÍTÉSE 5. SZ. MELLÉKLET Modultematika

Vizuális adatelemzés

Dunaújvárosi Főiskola Informatikai Intézet. Intelligens ágensek. Dr. Seebauer Márta. főiskolai tanár

Van-e kapcsolat a változók között? (példák: fizetés-távolság; felvételi pontszám - görgetett átlag)

Rendszermodellezés. Modellellenőrzés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

5. A kiterjesztési elv, nyelvi változók

"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."

A trialogikus tanítási-tanulási modell

SZOLGÁLATI TITOK! KORLÁTOZOTT TERJESZTÉSŰ!

Kogníció, koncepciók, modellek

MINTA Írásbeli Záróvizsga Mechatronikai mérnök MSc. Debrecen,

Modellek dokumentálása

TANMENET. IV: Béla Általános Iskola Iskola címe: 3664 Járdánháza IV. Béla út 131. Csoport életkor (év): 14 Kitöltés dátuma (év.hó.nap):

INFORMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNYEK AZ ÉRETTSÉGI VIZSGA RÉSZLETES TEMATIKÁJA

Átírás:

Információ megjelenítés Alapok

Szavak és képek Duális kódolás elmélete (Paivio) Szerkezetek Vizuális Vizuális Rendszer Képi információ Imagens Nem-verbális válasz Szóbeli Halló Rendszer Információ beszédből Logogens Verbális válasz

Duális kódolás A vizuális és szóbeli információt másképpen dolgozzuk fel, külön csatornákon Az agy külön reprezentációt hoz létre Mindkét csatornának vannak korlátai Ha több szóbeli vagy vizuális információ érkezik nehéz lehet feldolgozni Tapasztalat és előzetes információtól, szituációtól függ Pl: Multimédiás előadás (két dologra kell figyelni) A beszélő képe A beszélő által felolvasott pontok

Duális kódolás A két csatorna segítheti is egymást Dokumentum film, képek és szavak egymást erősítik Segíthet tanulásban is

Duális kódolás Kísérletileg támogatható az elmélet Szóbeli információ javítható képekkel Gyors egymás után szavakat és képeket mutattak Könnyebben adták vissza sorrendben a szavakat mint a képeket, képeket bármilyen sorrendben Ha szavakhoz illeszkedő képeket mutattak, könnyebb volt emlékezni rájuk Ha képhez nem illeszkedő absztrakt szót kellett megjegyezni, nagyobb volt az agyi aktivitás

Képek Analóg kód Szavak Duális kódolás, Paivio A fizikai stimulus reprezentálása amit észlelünk Fák, folyó, stb Az érzékelt világ tudásreprezentálációja Szimbólikus kód Szintén tudásreprezentálás, de bármit reprezentálhat Például x betű jelentése Matematikai kifejezésben egy változó: x+2 = 5 Szorzás: 2 x 3 = 6

Szavak és képek Képek, grafika: strukturák, minták Szavak: procedurális logika, absztrakt fogalmak Ha ez igaz akkor csináld ezt különben amazt Absztrakció Minta, struktúra Jane Jim főnöke Jim Joe főnöke Anna Jane-nek dolgozik Mark Jim-nek dolgozik Anna Mária főnöke Anna Miki főnöke Jim Jane Anna Joe Mark Miki Mária

Nyelvek Szavak Nyelvek (Chomsky) Nyelv Leírásra Szándék kommunikálására (kinyilvánítására) Folyamatok, lépések leírása (logika is idetartozik)

Chomsky féle nyelvtan (kitérő) Formális nyelv, programozási nyelveknél használják A nyelvtan: Terminális szimbólumok véges halmaza Nem-terminális szimbólumok véges halmaza Generálási szabályok véges halmaza Kezdő szimbólum A formális nyelvtan egy formális nyelvet definiál (generál)

A formális nyelv Formális nyelv (kitérő) Véges számú szimbólum sorozat, melyet szabályok alapján hozunk létre egy kezdő szimbólumból kiindulva Szabály esetén a bal oldal helyébe a jobb oldalt helyettesítjük S -> asb

Formális nyelv példa (kitérő) Terminálisok: {a,b} Nem-terminálisok: {S,A,B} Szabályok: S -> ABS S -> üres szöveg BA -> AB BS -> b Bb -> bb Ab -> ab Aa -> aa Generálható az a formális nyelv mely alakja a n b n Az összes variációt generálja

Vizuális nyelvek Vizuális nyelvek (nem kellenek mindig szavak) Például: jel nyelv, hallássérültek használják Nincs közvetlen kapcsolata az írott nyelvvel Tanulni kell!!!

Vizuális nyelvek Minden nyelv vizuális nyelv! Az írott szöveg csak egy speciális eset Egyik nyelv sem önmagyarázó Vagy tanuljuk Vagy korábbi ismeretet használunk fel Kultúrális hatás nagyon fontos

Nehéz megtanulni Könnyű elfelejteni Kiegészíthető Megváltoztatható Kultúra függő Vizuális nyelvek

Vizuális programozás többszöri kudarc de pont a vizualizációnál jól bevált

Vizuális programozás www.opendx.org

Például Képek és szavak összekapcsolása (Meta-kommunikáció) Egy pillantás Egy bólintás A verbális kommunikációt teszi egyértelműbbé Mutatás Tedd azt (mutatás) oda (mutatás) Billentyűzet + egér (hatékony eszköz)

Információ megjelenítés Nagyon sokféle definíció van Adatok megjelenítése (tudományos, köznapi, stb.) Vizualizálás (Visualization) Minta bemutatása, felismerése Példák: Minta amely egy csoportot mutat Minta amely egy struktúrát mutat Milyen minták hasonlóak Hogyan rendezzük el az információt (a képernyőn)?

Adatok 1990 USA Népszámlálási adatok

Egy kép ezer szóval is felér

Könnyű Min, max, átlag Nehéz Adatok és ábra Minta, trend felismerése Kapcsolat, korreláció bemutatása Csoportosítás Anomáliák kiszúrása...

A probléma Web, tudományos adat, System log, stb Data Adat átadás Hogyan? Látás (fény sebesség: 3e8 m/s) Hallás Szaglás Tapintás Ízlelés

A probléma Data Adat átadás Vizualizáció Nagy átviteli sebesség Párhuzamos feldolgozás Minta felismerés (a szem ezt jól tudja) A grafikus elemek segítik az összehasonlítást

A nagyobb probléma Adat átadás Data Interaktív Vizualizáció

Információ robbanás

Tudományos adatok Hadron Collider Hubble telescope

Számítógép szerepe a vizualizációban A számítógép lehetővé teszi: Nagy mennyiségű adat kezelését Interakciót Animációt Különböző méretű megjelenítést A pontosságot Az ismétlődő munka elkerülését Új megjelenítési módokat

Számítógép szerepe a vizualizációban Számítógép Soros Szimbólikus Statikus Determinisztikus Egzakt, pontos Bináris Számítás Programozott Ember Párhuzamos Vizuális Dinamikus Nem determinisztikus Fuzzy Minta, forma Megértés Szabad akarat Vizualizáció = Mindkettőből a legjobb tulajdonságok kombinációja

Vizualizáció célja 1. Nagy mennyiségű adat megjelenítése (radiológia, meteorológia, stb.) Homogén adat Az adatot képként jelenítjük meg, melyet érzékelünk és az érzékelés különböző mechanizmusait használjuk ki (előugrás, kiemelés, szegmentálás...) Perspektíva megváltoztatása Pl. helikopter a leszálló hely fölött kívülről, vezető szemszögéből Különböző részletességű megjelenítés

Vizualizáció célja 2. Támogassa a vizuális összehasonlítást Mondjon el egy történetet az adatról Adjon át információt

Miben segít a vizualizáció? Analízis Magyarázat Döntés Felfedezés Kommunikáció Gondolkodás valamilyen információról

Segít gondolkodni (idea mapping)

Megválaszolhat kérdéseket

Mintát mutathat Dr. John Snow 1854 London kolera járvány Térkép ami mintát mutat be Broad Street pumpa az oka

Tisztázhat dolgokat

Kommunikál

Axióma 1. Információ megtalálása és használata könnyebb amikor a keresett információ kognitíven (érzékelésben, felfogásban) illeszkedik a prezentált információhoz Vessey (1990) megmutatta, hogy amikor a probléma és a probléma megoldására használt módszer ábrázolása között eltérés van akkor mentálisan transzformálnunk kell a két ábrázolás között

Axióma 2. Ha a prezentációval egyféle információt kiemelünk így valami más információt eltakarunk