36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0,9375 32 = 0,8125 32 = 0,40625. Mo.: 32 = 0,25



Hasonló dokumentumok
Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Klasszikus valószínűségszámítás

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

(6/1) Valószínűségszámítás

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

Valószínűség számítás

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

3. Egy fiókban 10 egyforma pár kesztyű van. Találomra kiveszünk négy darabot.

Készítette: Fegyverneki Sándor

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

Valószínűségszámítás összefoglaló

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.

Valószín ségszámítás gyakorlat Földtudomány BsC

A valószínűségszámítás elemei

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

1. Kombinatorikai bevezetés

Valószínűségszámítás feladatok

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 4. MA3-4 modul. A valószínűségi változó és jellemzői

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

10. Valószínűségszámítás

A II. fejezet feladatai

A valószínűségszámítás elemei

3. gyakorlat. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel. 2. Független események

Valószín ségszámítás és statisztika

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

a. minden számjegy csak egyszer szerepelhet? b. egy számjegy többször is szerepelhet?

1. gyakorlat. 1. Minek van nagyobb esélye? Annak, hogy egy szabályos kockát háromszor feldobva az eredmény 11, vagy annak, hogy az eredmény 12?

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Matematika B4 II. gyakorlat

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat ( ) Várható érték, szórás, módusz

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József

3. Egy szabályos dobókockát kétszer feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a dobott számok különbségének abszolutértéke nagyobb mint 4?

Valószínűségszámítás

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Házi feladatok. Valószín ségszámítás és statisztika programtervez informatikusoknak, 2015 sz

Tartalomjegyzék Szitaformulák Példák a szitaformulára Mintavételezés Bayes-tétel... 17

1.5 Hányféleképpen ültethetünk egy kerek asztal köré 7 embert, ha a forgatással egymásba vihető ülésrendeket azonosnak tekintjük?

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

A II. fejezet feladatai

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA. IDŐPONT : 2009 június 8.

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

Környezet statisztika

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KIDOLGOZOTT FELADATOK

Gazdasági matematika 2

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

Negyedik A4 gyakorlat rövid megoldási útmutató

6. Buffon problémája: egy egységnyi hosszú tűt véletlenszerűen ledobunk a síkra, ahol a szomszédaiktól

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás

Valószínűségszámítás 2. rész Nevezetes diszkrét eloszlások GYAKORLÓ FELADATOK

Valószínűségszámítási gyakorlatok

Programtervezı matematikus szak II. évfolyam Valószínőségszámítás 1. feladatsor

Valószín ségszámítás gyakorlat Matematikatanári szak

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

Valószín ségszámítás gyakorlat Matematikai elemz szakirány

1. feladatlap. 1. Határozza meg a következ½o kifejezések értékét: a) b) log 8 6! 3

Felte teles való szí nű se g

Átírás:

Valószínűségszámítás I. Kombinatorikus valószínűségszámítás. BKSS 4... Egy szabályos dobókockát feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a -ost dobunk; 0. b legalább 5-öt dobunk; 0, c nem az -est dobjuk; 5 0, d prímszámot dobunk? = 0,5. BKSS 4... Két szabályos dobókockát feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a legalább az egyiken -os áll; 0, b a dobott számok minimuma ; 0,9 c a dobott számok maximuma ; 5 0,4 d a dobott számok összege kisebb, mint 5; 0, e a dobott számok legnagyobb közös osztója? 0,9. BKSS 4..4. Egy szabályos pénzdarabot ötször feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a dobunk fejet is és írást is; 0 = 0,95 b legalább két fejet dobunk; = 0,5 c több írást dobunk, mint fejet; = 0,5 d nem dobunk két fejet egymás után; = 0,405 e dobunk három fejet egymás után? = 0,5 4. A lapos magyar kártyából 4 lapot találomra kihúzunk. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a piros ász is a négy lap között lesz? 4 = 0,5 5. Egy kockát hatszor egymás után feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a az,,,4,5, számok mindegyike szerepelni fog;! 0,054 b az első dobás eredménye -os, a többi pedig ettől különböző; 55 0,0 c az első két dobás eredménye -os, a többi pedig a -tól is és egymástól is különböző; 5 4 0,005 d két dobás eredménye -os, a többi pedig ettől különböző? 5 4 0,. BKSS 4..5. Egy dobozban 0 cédula van -től 0-ig megszámozva. Találomra kiveszünk 5 cédulát. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a kihúzott számok mindegyike -nál nagyobb? 5 0 5 0,05. BKSS 4...a lapos magyar kártyából lapot találomra kihúzva mennyi annak a valószínűsége, hogy a kihúzott lapok különböző színűek? 4 0,4. BKSS 4... Egy szabályos dobókockát négyszer feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a különböző számokat dobunk; 5 4 0, 4 b a harmadik dobásnál dobunk először -ost; 5 5 0, 4 c nem dobunk két hatost egymás után; 9 0,9 4 d a dobott számok maximuma 4? 44 4 4 0,5

Visszatevéses és visszatevés nélküli mintavétel. BKSS 4... 00 alkatrész közül 5 selejtes. Mennyi annak a valószínűsége, hogy 0 alkatrészt találomra kiválasztva azok között selejtes lesz? 5 95 0,00. BKSS 4... lapos magyar kártyából 4 lapot találomra kiválasztva mennyi annak a valószínűsége, hogy a kihúzott lapok között a pontosan két piros lesz; 4 4 00 0 0,5 b legalább egy ász lesz; 4 4 0,4 c legfeljebb egy zöld lesz? 4 4 + 4 4 0,4. BKSS 4... Mennyi annak a valószínűsége, hogy az ötös lottón egy találomra kitöltött lottószelvénnyel pontosan k találatot érünk el? k=0,,,,4,5 5 k 5 k 5 90 5 4. BKSS 4..4. Egy urnában 5 piros és fehér golyó van. Az urnából 0-szer húzunk úgy, hogy a kihúzott golyót mindig visszatesszük. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a pontosan piros golyót húzunk; 0 5 0,0 b legalább egy fehér golyót húzunk 5 0 0,9909 5. BKSS 4..5. Bizonyos típusú tranzisztorok %-a selejt. Mennyi annak a valószínűsége, hogy 0 db tranzisztort vásárolva azok között a selejt lesz? 0 0,0 0,9 0,00 b lesz selejt? 0,9 0 0,. BKSS 4.5.. Mennyi a valószínűsége, hogy egy tízgyermekes családban pontosan 4 lány van, ha egy fiúgyermek születésének valószínűsége 0,5 és egy leánygyermek születésének valószínűsége 0,49? 0 4 0,49 4 0,5 0,. BKSS 4.5.5. Egy dobozban 0 kártya van. Húsz kártyán van A betű, tíz kártyán B betű és harmincon C betű. Egymás után kihúzunk 5 kártyát visszatevéssel. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a pontosan -szor húzunk A betűt; 5 0 40 0 0 0,4 5 5 b legalább kétszer húzunk B betűt; + 5 5 4 0,9 c páros sokszor húzunk C betűt? 0,5. BKSS 4.5.. Egy céltáblára 5 fiú ad le egy-egy lövést. Mindenki 0, valószínűséggel talál bele a 0-es körbe. Mennyi a valószínűsége, hogy a pontosan 5 találat lesz a 0-es körbe; 5 5 0, 5 0,4 0 0,04 b legfeljebb 4 találat lesz a 0-es körbe; 0,0094 c legalább két találat lesz a 0-es körbe? 0,9999 9. BKSS 4.5.. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy szabályos dobókockával dobva a hatodik dobásnál dobunk a először -ost; 5 5 0,0 b másodszor -os; 5 5 4 0,0 c harmadszor -ost? 5 5 0,0

Valószínűségszámítás II. Diszkrét valószínűségi változók és nevezetes eloszlások Várható érték - Szórás - Eloszlásfüggvény. BKSS 4.5.. Egy telefonközpontba perc alatt átlagosan 5 hívás érkezik be. Ha adott időtartam alatt beérkező hívások száma Poisson-eloszlású, mennyi annak a valószínűsége, hogy perc alatt a pontosan hívás érkezik be; 5! e 5 0,04 b legfeljebb hívás érkezik be; 0,5 c legalább hívás érkezik be? 0,99 d a várhatónál több hívás érkezik be? 0,4. BKSS 4.5.9. Egy 400 oldalas könyvben 00 sajtóhiba van. Mennyi annak a valószínűsége, hogy 0 véletlenszerűen kiválasztott oldalon nem lesz sajtóhiba, ha feltesszük, hogy a sajtóhibák száma Poisson-eloszlású valószínűségi változó? 0, 00. Számolja ki az alábbi valószínűségi változók várható értékét és szórását! 0 a ξ M ξ = 5,5 D ξ, 0 b ξ 0 0 5 0 0 0 0 M ξ = 0, D ξ,45 4. Egy csomag magyar kártyából találomra kihúzunk egy lapot. Jelölje ξ a kihúzott lap szokásos pontértékét. alsó:, felső:, király: 4, ász:, hetes:, nyolcas:, kilences: 9, tizes: 0 Adja meg ξ eloszlását, várható értékét, szórását! 4 9 0 ξ M ξ =,5 D ξ,5 5. Variációk egy dobozra, három piros és négy fehér golyóra Egy dobozban piros és 4 fehér golyó van. Adjuk meg az alább definiált valószínűségi változók eloszlását, várható értékét, szórását, eloszlásfüggvényét! a Addig húzunk visszatevés nélkül, amíg piros nem lesz. Jelölje ξ a húzott golyók számát! 4 5 ξ 5 0 Mξ = Dξ = 5, 5 5 5 5 5 0 x 5 5 < x 5 5 < x 5 < x 4 4 5 4 < x 5 5 < x b Két golyót húzunk visszatevés nélkül. Jelölje ξ a pirosak számát a kihúzott golyók között. Hipergeometrikus eloszlás 0 ξ Mξ = Dξ 0, 0 x 0 0 < x < x < x

c Két golyót húzunk visszatevéssel. Jelölje ξ a pirosak számát. Binomiális eloszlás 0 ξ 4 9 Mξ = 4 Dξ = 49 0, 49 49 49 0 x 0 49 0 < x 40 49 < x < x d Addig húzunk visszatevés nélkül, amíg két különböző színű golyó nem lesz a kihúzottak között. Jelölje ξ a húzott golyók számát! 4 5 ξ 0 0 4 Mξ = 5 =, Dξ = 5 = 0, 5 5 5 5 0 x 0 5 < x 0 5 < x 4 4 5 4 < x 5 5 < x e Addig húzunk visszatevés nélkül, amíg két azonos színű golyó nem lesz a kihúzottak között. Jelölje ξ a húzott golyók számát! ξ 4 Mξ =,5 Dξ = 49 0,49 0 x < x < x f Két golyót húzunk visszatevéssel. Legyen ξ értéke 0, ha a két kihúzott golyó különböző színű, és legyen ez az érték, ha a kihúzott golyók azonos színűek. Indikátor-változó eloszlása 0 ξ 4 Mξ = 0,4 Dξ = 49 0,49 0 x 0 4 0 < x < x. Egy szabályos dobókockával ötször dobunk egymás után. Jelölje ξ valószínűségi változó azt, hogy hányszor dobtunk -ost. Számolja ki ξ várható értékét és szórását! M ξ = 5 0, D ξ = 5 0,. Egy ξ valváltozó Poisson-eloszlású λ =, 5 paraméterrel. Határozza meg ξ eloszlását, várható értékét és szórását. Milyen valószínűséggel vesz fel ξ a várható értékénél kisebb értéket? Pξ <,5 0,54. Bizonyos típusú kávéfőzők 5%-a selejt. -at veszünk. Jelölje ξ a megvásárolt kávéfőzők között a selejtesek számát. Adja meg ξ eloszlását, várható értékét, szórását. Mennyi a valószínűsége, hogy a lesz selejtes a vásároltak között; b -nél kevesebb selejt lesz a vásároltak között? 0 ξ 0 0,05 0 0,95 0,05 0,95 0,05 0,95 0,05 0,95 0 0 Kiszámolt értékekkel: ξ 0, 55 0, 55 0, 005 0, 0005

Mξ = n p = 0,05 = 0,5 Dξ = n p q = 0,05 0,95 0, Plesz selejtes 0, 4 P-nél kevesebb selejtes 0, 995 Valószínűségszámítás III. Folytonos valószínűségi változók eloszlásfüggvénye, sűrűségfüggvénye. BKSS 4... Igazolja, hogy Fx eloszlásfüggvény. Írja fel az Fx eloszlásfüggvényű ξ valószínűségi változó sűrűségfüggvényét és számolja ki a felírt valószínűségeket! megj.: F eloszlásfv, ha a köv. tulajdonságok mindegyike teljesül: D F = R, 0 Fx, F monoton növő, F minden pontban balról folytonos, lim 0, lim x x a ex + e x < x <, Pξ > 0, Pln ξ ln D F = R F x = ex + e x = + ex + e x = + e } {{ x } 0< < 0 < Fx < e x + e x > 0 F szigorúan monoton növő tehát monoton növő is. F folytonos függvény, ezért F balról folytonos minden pontban. lim lim x x F sűrűségfüggvénye: fx = F x = e x + e x = 0 = 0 lim lim x x e x + e x < x < Pξ > 0 = Pξ 0 = Pξ < 0 = F0 = Pln ξ ln = Fln Fln = eln 0 ha x b arccos x ha < x π ha < x P D F = R + e x = 0 = e0 + e 0 = = 0,5 + e ln eln + e ln = + + = 0,0 ξ <, P ξ, P < ξ 0 0 arccos x π 0 π arccos x 0 arccos x 0 Fx π Az előző pont miatt F monotonitásához elég azt belátni, hogy F monoton növő a ],[ intervallumon: I. mo. arccos x szig. mon. csökkenő π arccos x szig. mon. csökkenő π arccos x szig. mon. növő π arccos x szig. mon. növő. II. mo. π arccos x = > 0, ha < x <. π x F folytonos a ], [, ],[, ], [ intervallumokon, tehát itt balról is folytonos. Belátjuk, hogy F balról folytonos továbbá az x = ill. x = helyeken.

is tehát, hogy ezeken a helyeken a baloldali határérték megegyezik a helyettesítési értékkel: lim lim 0 = 0 = F lim lim π arccos x = = F x x x x lim lim 0 = 0 x x lim lim = x x 0 ha x < F sűrűségfüggvénye: fx = F x = ha < x < π x 0 ha < x megj.: / D f, / D f P ξ < = P ξ = x0 ha x 0 < x c x P ξ < x 0, P 0 < ξ < x 0 0 ha x x 0 x 0 > 0 valós állandó F eloszlásfv: bizonyítás, mint fent. HF x F sűrűségfüggvénye: fx = F 0 x ha x > x 4 0 x = 0 ha x x 0 d P ξ < x 0 = = 0,5 P 0 < ξ < x 0 = 0 ha x < x x + ha x P < ξ, P 0 < ξ < F eloszlásfv: bizonyítás, mint fent. HF 0 ha x < F sűrűségfüggvénye: fx = F x = x+ ha < x x 0 P < ξ 0 = P < ξ = P 0 < ξ < =. BKSS 4... Határozza meg az A és B állandókat úgy, hogy Fx eloszlásfüggvény legyen! a A + B arctg x < x < A =, B = π 0 ha x < 0 b A =, B = A + Be x ha 0 x Várható érték és szórás. BKSS 4... Egy ξ valváltozó sűrűségfüggvénye fx. Számolja ki ξ várható értékét és szórását! a fx = x 4 ha x Mξ = Dξ = 0 ha x <

e x ha 0 x b fx = 0 ha x < 0 x + ha 0 x c fx = 0 máshol Mξ = Dξ = Mξ = Dξ = Nevezetes folytonos valószínűségi változók 4. BKSS 4... Legyen ξ normális eloszlású valószínűségi változó, amelynek várható értéke m és szórása σ! a Számolja ki a P ξ > 0, valószínűséget, ha m = 0 és σ = 0,! 0,045 Milyen x értékre teljesül a P x ξ = 0, 0 egyenlőség? x = 0, 5 b Számolja ki a P ξ valószínűséget, ha m = és P ξ > = 0,5! 0,4 c Számolja ki az m és σ értéket, ha m = 4σ és P ξ < = 0,0! m = 4, σ = d Számolja ki a P ξ > valószínűséget, ha σ = és P ξ = 0,4! 0, e Számolja ki a P ξ < 0,5 valószínűséget, ha P ξ < = 0,4 és P < ξ = 0,0! 0, 5. BKSS 4..4. Egy repülőgép egy 00 m magasságú légifolyosóban repül. A repülőgép repülési magasságának a légifolyosó közepétől való eltérése 0 m várható értékű és 50 m szórású normális eloszlású valószínűségi változó. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a repülőgép a légifolyosóban halad? 0,45. BKSS 4..5 Egy gyártmány mérethibája - azaz a névleges mérettől való eltérése - 0 várható értékű, normális eloszlású valószínűségi változó. Annak a valószínűsége, hogy a mérethiba abszolútértéke meghaladja a mm-t: 0,. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a mérethiba abszolútértéke 0 mm-nél kisebb? 0,. BKSS 4... Legyen ξ egyenletes eloszlású valószínűségi változó az ];4[ intervallumon. Írja fel ξ sűrűségfüggvényét, eloszlásfüggvényét, várható értékét és szórását! 0 ha x fx = ha < x 4 0 ha 4 < x 0 ha x x ha < x 4 ha 4 < x Mξ = 5 Dξ =. BKSS 4... Egy benzinkútnál a tapasztalatok alapján annak a valószínűsége, hogy a tankolásra percnél tovább kell várni, 0,. Ha a várakozási idő exponenciális eloszlású valószínűségi változó, mennyi annak a valószínűsége, hogy a benzinkúthoz érkezve percen belül elkezdhetünk tankolni? 0,5 9. Egy ξ valváltozó jelentse annak az útnak a hosszát, amelyet egy gépkocsi az első műszaki hibáig megtesz kmben. Tegyük fel, hogy ξ exponenciális eloszlású és várható értéke: 500km. Írja fel ξ sűrűség- és eloszlásfüggvényét! Mennyi annak a valószínűsége, hogy ξ a várható értékénél kisebb értéket vesz fel? fx = 0 ha x 0 500 e 500 x ha 0 < x 0 ha x 0 e 500 x ha 0 < x Mξ = 500 P ξ < Mξ = e 0, 0. Bizonyos típusú izzólámpák tönkremeneteléig eltelt égési időtartam hossza órában exponenciális eloszlású, 000 óra szórású ξ valószínűségi változó. M ξ =? fx =?? Mennyi a valószínűsége, hogy egy kiszemelt izzólámpa 000 órán belül még nem megy tönkre? Mξ = 000 fx = 0 ha x 0 000 e 000 x ha 0 < x 0 ha x 0 e 000 x ha 0 < x

Pξ 000 = e 0,05