ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK

Hasonló dokumentumok
Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

Projekt Specifikus Megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást FRUNZA ZSOLT

Papp Attila. BI - mindenkinek

Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,

Tudásalapú információ integráció

ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

ADATROBBANÁS. A helyzet alulról január 21. Pajna Sándor. vezérigazgató

Agfiniti - A helyspecifikus növénytermesztés felhő alapú támogatása

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / Mezei Ferenc üzletág-igazgató

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Vezetői információs rendszerek

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország

PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor

Kővári Attila, BI projekt

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

A Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja

TDK tájékoztató Gazdaságinformatika Intézeti Tanszék szeptember

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

Információbiztonság fejlesztése önértékeléssel

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

A kockázatkezelő feladatai az AEGON gyakorlatában Zombor Zsolt május 30.

Integráció az adatok szintjén

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor

Versenyelőnyszerzés az intelligens megoldások korában. Rehus Péter, SWG CEE, IS brand igazgató November 5.

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Adatbázis-kezelő rendszerek

Dr. Sasvári Péter Egyetemi docens

Innovatív trendek a BI területén

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Segítség, összementem!

ESZKÖZTÁMOGATÁS A TESZTELÉSBEN

Digitális Egészségipar-fejlesztési Stratégia

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

A vállalat mint rendszer. Informatikai rendszerek Vállalati információs rendszerek. Üzleti kapcsolatok. Vevői információs kapcsolatok. Cég.

Vezetői információs rendszer

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

Több mint BI (Adatból üzleti információ)

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

A szak specializációi

Adatminőség a mindennapokban

Tételsor 1. tétel

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Szolnoki Főiskola. Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat

Egységes digitális hálózati modellre épülő alkalmazások lehetőségei a városi és regionális közlekedésben

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

Üzletmenet-folytonosság és katasztrófa helyzet kezelés (Honnan indultunk, miért változtunk, hova tartunk?)

Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

IPAR 4.0 MINTAGYÁR PROJEKT GINOP

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék

A Tájékoztatási adatbázis 2013.

IKT megoldások az ipar szolgálatában

Üzletmenet folytonosság menedzsment [BCM]

Ügyfélkapcsolat menedzsment rendszerek nyílt forráskódú szoftverekkel. Herdon Miklós, Kaderják Gyula, Simon András

Component Soft és tovább

Szabálykezelés a gyakorlatban

ocrm rendszer bevezetése a QUAESTOR Csoportnál

Gazdasági informatika alapjai

A CRD prevalidáció informatika felügyelési vonatkozásai

Mobil Üzleti Intelligencia

ZFS - Zettabyte File System

Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer

Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Az elektronikus növényorvosi vény (e-vény) szoftver


ÖNKORMÁNYZATOK HELYZETE ÉS

Hálózati elemzések az üzleti életben. Kovács Gyula Sixtep Kft.

Vezetői Információs Rendszer a Központi Statisztikai Hivatalban

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI RENDSZEREK INTEGRÁCIÓJA INTEGRÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK (LEGACY RENDSZEREK, ADATOK, TÖRZSADAT MENEDZSMENT)

ÜZLETI INTELLIGENCIA ÉS VIZUALITÁS 31. Vándorgyűlés Szekszárd 2017

TÁMOP intézményi követelmények. Vezetői Információs Rendszer

Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban

PMO Érettségi szint és versenyelőny. Kovács Ádám

Leolvasói rendszer kialakításának koncepciója ipari mobil eszközökkel (ipari PDA-val)

Adatbázisrendszerek április 17.

Megszületett a digitális minőségügyi szakember? XXIV. Nemzeti Minőségügyi Konferencia

INFORMÁCI CIÓS ERŐFORRÁSOK ÉS RENDSZEREK

Matek Kamill T-Systems Magyarország. IT menedzsment megoldások mint a pénzügyi döntések hiteles forrása

Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása

NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM VIR KOMPETENCIA KÖZPONT ÜGYRENDJE

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

Az ITIL hazai alkalmazhatóságának kérdései

KORMÁNYZATI SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSTÁMOGATÓ RENDSZER KÖFOP VEKOP 16

A Magyar Telekom fenntarthatósági stratégiájának ( ) első évi eredményei

esettanulmány minta

Összeállította: Sallai András. Minőség

Ön a megfelelő mennyiségű és minőségű információk alapján hozza meg döntéseit? Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli /

TÁJÉKOZTATÓ SZEPTEMBER 15. ELŐADÓ: DR. SZEPESI GÁBOR OPERATÍV PROJEKTVEZETŐ

Mit nyújt a Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program a vállalkozásoknak között

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető október 4.

BI megoldás a biztosítói szektorban

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Panorama project

Irányító és kommunikációs rendszerek III. Előadás 13

Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György

Átírás:

ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK

TARTALOM 2 1. Miért válik a Redundancia Menedzsment egyre fontosabb kérdéssé? 2. Mit értünk redundancián? 3. Hogyan menedzseljük?

MIÉRT VÁLIK A REDUNDANCIA MENEDZSMENT FONTOS KÉRDÉSSÉ?

2010 2015 2020 ADATROBBANÁS VÁRHATÓ TENDENCIÁI 4 Tárolt információ mennyiségének várható alakulása és kategóriái* 1 Zettabyte=10 21 Byte *Forrás CSC Big Data just beginning to expolode, the rapid growht of global data

Változás/Agilitás FELÜLRŐL NÉZVE 5 Innováció rendszerei Centrum rendszerei Megkülönböztetés rendszerei Rekordok rendszerei Adattárházak Üzleti célalkalmazások Dashboard Lekérdezések OLAP Riporting Integráltság Analitikus alkalmazások Data Discovery Prediktív modellezés forrás: Gartner

FÓKUSZ VÁLTÁS 6 A strukturált adatok mennyisége és aránya is drasztikusan növekvő tendenciát mutat. A Vállalatok által előállított adatok mennyisége és aránya dinamikusan nő! Az egyre növekvő adatmennyiségben véleményünk szerint, előkerül az adatok prioritása, azaz Melyik adat írja le leginkább a vállalat működését, Erre az adatköre minőség szempontjából is mások lesznek az igények. Redundancia menedzsment ezekre, az egyre fontosabb kihívásokra ad választ.

MIT ÉRTÜNK REDUNDANCIÁN?

REDUNDANCIA FOGALMA 8 Redundanciáról akkor beszélünk, ha valamely tényt vagy a többi adatból levezethető mennyiséget ismételten (többszörösen) tároljuk az adatbázisban. A redundancia, a szükségtelen tároló terület lefoglalása mellett, komplikált adatbázis frissítési és karbantartási műveletekhez vezet, melyek könnyen az adatbázis inkonzisztenciáját okozhatják. Forrás: Siki Zoltán: Adatbázis kezelés és tervezés http://www.agt.bme.hu/szakm/adatb/db3.htm#p3.4)

REDUNDANCIA A GYAKORLATBAN 9 Egy fogalomhoz több érték tartozik egy rendszeren belül (azonos időszakra, szervezetre, mennyiségre vizsgálva) Érzékelhető redundancia Megbízhatóság és felhasználhatóság megkérdőjeleződése Nem használt szolgáltatások Érzékelhető redundancia Vállalati erőforrások pazarlása Feldolgozási folyamat hurkok, többszörös tárolás Nehezebben érzékelhető redundancia Vállalati erőforrások indokolatlan terhelése

REDUNDANCIA KILAKULÁSA 10 Informatika az adatok megszerzésére és tárolására fókuszál(t)! Evulatív módon kialakult, siló szerű rendszerek, éles határok nélkül Kevés adat állt rendelkezésre Az új tendenciák alapján Világ adattermelése szinte feldolgozhatatlan mértékben nő Rengeteg rendszer kezd adattemetővé válni, ahol NEM egyértelmű: o Ki használja az adatot? o Mire és miért? o Milyen gyakorisággal?

HANGSÚLYVÁLTÁS FENTRŐL 11 Hogyan alakul(t) át a környezet? Az adatok hozzáférési, tárolási költsége csökken (Külső) Adatok hozzáférhetősége már nem téma Mi a versenyelőny? Előtérbe kerül a belső adatvagyonnal való gazdálkodás kérdése Adat és információ közötti különbség, adat és információ priorizáció és érték Belső (vállalat által előállított) adatok és információk omegbízhatósága ominősége ofrissessége oelőállítási idő és erőforrás igénye

HANGSÚLYVÁLTÁS GYAKORLATBAN 12 Informatika az adatok megszerzésére és tárolására fókuszál(t)! Evulatív módon kialakult, siló szerű rendszerek, éles határok nélkül Kevés adat állt rendelkezésre Az új tendenciák alapján Világ adattermelése szinte feldolgozhatatlan mértékben nő Rengeteg rendszer kezd adattemetővé válni, ahol NEM egyértelmű: oki használja az adatot? omire és miért? omilyen gyakorisággal?

JELENLEGI HELYZET 13

HOGYAN MENEDZSELJÜK?

MI AZ AMIN VÁLTOZTATNI KELL 15 Az infokommunikációs munkás szemlélet fontossága. A pontos, de gyors kiszolgálás az elvárás, azaz a rugalmasabb IT. Redundancia folyamatosan termelődik, ezért a menedzselése nem egy egyszeri feladat. A tervezett redundancia természetes jelenség, de tudjunk róla. Világ adattermelése szinte feldolgozhatatlan mértékben nő

REDUNDANCIA KERETRENDSZER 16 Redundancia felmérés / Monitorozás Redundancia térkép Redundanci a csökkentés támogatása

KERETRENDSZER SZOLGÁLTATÁSOK 17 Automata Felmérés Kiértékelés Felülbírálá s Megerősítés Feldolgozás / Véglegesítés Felülbírálá s Felmérés / Monitorozás lezárása Felmérési eredmény Elfogadás Kérdőív Elfogadás Lezárás Lezárás Lezárás Redundancia csökkentés támogatása Redundancia térkép

ÖSSZEFOGLALVA 18 Nem adattárolási kérdés! Adatmennyiség robbanás NEM minden adat információs értéke (Vállat számára) egyező. Versenyelőny - adatvagyon gazdálkodási képesség. Kiemelt jelentőségű adatvagyon Centrum rendszerei. Adatminőség ezekben az adatkörökben kulcskérdés lesz, azaz előtérbe kerül a Redundancia Menedzsment!

KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! Frunza.Zsolt@pp.T-Systems.hu