30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI RENDSZEREK INTEGRÁCIÓJA INTEGRÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK (LEGACY RENDSZEREK, ADATOK, TÖRZSADAT MENEDZSMENT)
|
|
- Balázs Mezei
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR INFORMATIKAI RENDSZEREK INTEGRÁCIÓJA INTEGRÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK (LEGACY RENDSZEREK, ADATOK, TÖRZSADAT MENEDZSMENT) MMK- Informatikai projektellenőr képzés
2 Tartalom Legacy rendszerek integrációja Legacy rendszerek jellemzői Integrációs lehetőségek Integráció az adatok szintjén Mit jelent adat szintű integráció? Hogyan valósítható meg Master Data Management Miért fontos Hogyan MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 2
3 Legacy rendszerek Definíció Legacy rendszerek Angol eredetű terminológia Régi, ismeretlen vagy elavult belső technológiával működő hasznos rendszerek Miért működnek Lecserélésük költsége jelentős Szolgáltatásaik megfelelnek az elvárásoknak Kompromisszummal és/vagy olcsóbban lehet foltozni őket, mint lecserélni (ha van szakértelem) MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 3
4 Legacy rendszerek Legacy rendszerek Problémák Ismeretlen vagy elavult belső technológia Korlátozott kompatibilitás Szabványos interfészek hiánya Biztonsági kockázatok Adatok tárolása egyedi adatfájlokban Kommunikáció A kommunikáció sok esetben aszinkron, ritkábban szinkron Az programok közötti kommunikáció jellemzően fájlok írásával/olvasásával történik Kétféle fájlszerkezetet használnak: Szöveges, fix hosszú vagy tagolt rekordszerkezettel Bináris rekord szerkezet (az adatok, adatszerkezetek belső reprezentációját írják ki az fájlokba) MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4
5 Legacy rendszerek Legacy rendszerek tulajdonságai Programkód Régen használt programozási nyelven íródott Ezek a programozási nyelvek ma már kevésbé ismertek Példák: RPG, COBOL, FORTRAN, CLIPPER, dbase, FoxPro, Modula- 2, PL/1, Simula, Smalltalk, stb. Adattárolás Nincs relációs adatbázis, az adatokat jellemzően fájlokban tárolják A fájlok tagolt szöveges vagy rekord adatszerkezettel rendelkeznek Az adatok kezelése nem különül el az adatok feldolgozásától) MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 5
6 Legacy rendszerek Legacy rendszerek tulajdonságai Kommunikáció Egyedileg fejlesztett interfészeken Saját technológia alkalmazásával Jellemzően nem szabványos protokollok alkalmazásával Biztonság Kevés kommunikáció, interfész Zárt rendszerkörnyezetben működnek Kevesebb veszélyforrás (régen, a rendszer elkészítésének idején) Dokumentáció Nem áll rendelkezésre (nem készült, elavult, nem frissített) Kevés dokumentáció (nagyvonalú, elnagyolt) MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 6
7 Legacy rendszerek Miért szükséges integrálni? Munkafolyamatok támogatása Ugyanaz az adat több munkafolyamatot is támogat A különböző munkafolyamatokat különböző rendszerek támogatják Legacy rendszerek is kezelnek közösen használt adatokat Adatkonzisztencia biztosítása Ha az adatokat több rendszerben rögzítik Az adatok többszörös rögzítése során eltérések jelentkezhetnek Az eltérések megkeresése és kiküszöbölése idő- és munka-igényes Megoldás az egyszeri adatrögzítés Erőforrások optimalizálása Elvárás, hogy egy adatot csak egyszer és egy helyen kelljen rögzíteni Ne legyen szükség az adtok tisztítására (időigényes feladat) MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 7
8 Legacy rendszerek Integrációs lehetőségek Nézetek és direkt adatkapcsolat Megvalósíthatósága függ a legacy rendszer technológiájától Leggyorsabban kivitelezhető Az adatok elérése direkt módon történik (fizikailag ugyanaz az adat) Az integráció adat lekérdezési lehetőséget biztosít, adott esetben írási hozzáférés is megvalósítható Fájlok segítségével A rendszerek fájlokat írnak és fájlokat olvasnak A fájlok kötött formátumú rekordokat tartalmaznak A fájlok kódolása lehet szöveges vagy bináris MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 8
9 Legacy rendszerek Integrációs lehetőségek Egyedi Interfészek Minden adatcsatornához egyedi interfész elkészítése Egyedi kódolás, egyedi protokoll Egyedi adatátvitel Csak az adott két rendszer használja Szabványos interfészek Szabványos protokoll használata (jellemzően http/https) Adatcsatornák beterelése a felépített szabványos kommunikációs protokollba Szabványos adatszerkezetek használata Csatlakozás ESB-hez MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 9
10 Integráció az adatok szintjén Adat szintű integráció Definíció Két rendszer ugyanazt az adathalmazt használja Lehet fizikailag ugyanaz vagy logikailag ugyanaz Fizikailag ugyanaz Mindkét rendszer ugyanahhoz az adatbázishoz kapcsolódik, ugyanazokat a táblákat írja olvassa Kérdés a párhuzamos hozzáférés menedzselése Ki módosítja az adatokat? írás/olvasási jogok Kidolgozott tranzakciókezelésre van szükség MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 10
11 Integráció az adatok szintjén Adat szintű integráció Logikailag ugyanaz Valamilyen másolat Kérdés az adatok hitelessége Ugyanazokat az adatokat látja mindkét rendszer? Szinkronizálásra van szükség Adatok szinkronizálása Mikor történik a szinkronizálás? Teljes adat áttöltés vagy csak a változások? Azonnali szinkronizálás rendszer vagy rekord szinten Késleltetett szinkronizálás rendszer vagy rekord szinten MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 11
12 Integráció az adatok szintjén Megvalósítási lehetőségek Tranzakció-kezelés Az adatokat módosító rendszernek biztosítania kell az adatok integritását és konzisztenciáját Egy tranzakció akkor zárulhat le, ha minden az adatok konzisztenciáját biztosító adatmódosítás megtörtént Rendszer szintű szinkronizálás Az alkalmazásnak nem kell foglalkoznia az adatok szinkronizálásával, azt az adatbáziskezelő végzi Az adatokkonzisztenciáját a rendszerkörnyezet biztosítja Egyirányú, mindig van egy mester adatbázis Teljes szinkronizáció és delta (változások átemelése) MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 12
13 Integráció az adatok szintjén Megvalósítási lehetőségek Rekord szintű replikáció Egy tranzakció befejezésével az adatrekordok átemelése Rekordok kötegelt átemelése rendszeres időközönként Azonnali replikáció esetén van fontos jelentősége Egyirányú és kétirányú is lehet Az adatkonzisztencia megőrzése tervezést igényel Késleltetett szinkronizálás Előnye: kisebb terhelés (hálózat rendszerek) Hátránya: a két rendszer adatai a szinkronizálás közötti időintervallumban eltérnek egymástól MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 13
14 Integráció az adatok szintjén Közös adatok az egyik rendszeren belül Kérdés a Rendszer 1 adatainak biztonsága Rendszer 1 DB 1 Közös adatok Rendszer 2 DB 2 Rendszer 1 adatai Ugyanaz az adat Rendszer 2 adatai Kérdés a referencia integritás a Rendszer 2 adataival MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 14
15 Integráció az adatok szintjén Közös adatok az egyik rendszeren belül Kérdés a Rendszer 1 adatainak biztonsága Rendszer 1 DB 1 Közös adatok Rendszer 2 DB 2 Rendszer 1 adatai Rendszer 2 adatai Ugyanaz az adat MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 15
16 Integráció az adatok szintjén Közös adatok független helyen Rendszer 1 Rendszer 2 Kérdés az ütközések kezelése Az egyik rendszer írja miközben a másik olvassa ugyanazt az adatot! DB 1 Rendszer 1 adatai Közös DB Közös adatok DB 2 Rendszer 2 adatai Kérdés a referencia integritás a Rendszer 1 és Rendszer 2 adataival Ugyanaz az adat MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 16
17 Integráció az adatok szintjén Közös adatok független rendszerben Rendszer 1 Független Rendszer 2 DB 1 Közös DB DB 2 Rendszer 1 adatai Közös adatok Rendszer 2 adatai Ugyanaz az adat Kérdés a referencia integritás a Rendszer 1 és Rendszer 2 adataival MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 17
18 Integráció az adatok szintjén Szinkronizálás Kérdés a szinkronizálás átfutási ideje Rendszer 1 Rendszer 2 Rendszer 1 Rendszer 2 DB 1 DB 2 DB 1 DB 2 Rendszer szintű szinkronizálás Rekordok Rekordok Rekord szintű szinkronizálás Kérdés az ütközések kezelése MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 18
19 Integráció az adatok szintjén Késleltetett szinkronizálás Előnyök Hátrányok MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 19
20 Törzsadat Integrációs technológiák Master Data Management Master Data Management (MDM) Törzsadatkezelés Minden, a vállalat különböző alkalmazásaiban megtalálható, munkafolyamatot támogató adat, amely ritkán változik. Pl. dolgozók, szállítók, partnerek, termékek, alkatrészek, telephelyek stb. nyilvántartása Törzsadat kezelés A törzsadatkezelés (MDM) alkalmazásokat, információkezelési módszertanokat és adatkarbantartó eszközöket használ, hogy szabályokat, eljárásokat és infrastruktúrát biztosítson konzisztens, naprakész, hiteles és teljes körű törzsadatok biztosításához (rögzítés, gyűjtés, integráció) MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 20
21 Master Data Management Master Data Management (MDM) Törzsadatkezelés Célja A törzsadatkezelés legfőbb célja, lehetővé tenni a munkatársak számára az egyes törzsadatok egyértelmű azonosítását a vállalaton belül Egységes rögzítés, felhasználás, megjelenítés feltételei Törzsadatnyilvántartás létrehozása: amely elégséges információt tartalmaz az egyes törzsadat előfordulások egyedi azonosításához kapcsolódási pontot képez az egyes törzsadat előfordulásokhoz MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 21
22 Master Data Management Kapcsolat az üzleti folyamatokkal Fókuszban az információ-menedzsment Az MDM megoldáskínálat az információmenedzsmentre teszi a hangsúlyt A teljesebb MDM megoldások sokkal inkább fókuszálnak az üzleti folyamatokra és a megoldás alkalmazására Folyamat centrikusság Egy-egy törzsadat típushoz több üzleti folyamat kapcsolódik, adott esetben ezek száma jelentős Az egyes üzleti folyamatok üzletáganként változhatnak és adott esetben jelentősen eltérnek egymástól Minél inkább üzletág specifikus egy törzsadathoz kapcsolódó üzleti folyamat, annál rugalmasabb megoldásra van szükség MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 22
23 Master Data Management Törzsadatok tárolása Tárolási lehetőségek Egy közös törzsadatkezelő rendszerben? Több tranzakciókezelő rendszerben? Egy minden rendszer által támogatott/töltött adattárházban Miért fontos ez a kérdés? A kiépítendő interfészek mennyisége és technológiája befolyásolja az integrációt Különösen fontos ez a kérdés, azon törzsadatok esetében, amelyek több különböző rendszerbe leképezett folyamatot támogatnak Sokszor történelmi okokra vezethető vissza az adatok tárolásának helye MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 23
24 Master Data Management Adatok tárolása egy helyen Közösen használt cél adattár/alkalmazás Naprakész Konzisztens Szabványos interfész Kijelölt alkalmazás, csatlakozó alkalmazások Adattárház? Egyedi interfészek? Osztott rendszerben? MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 24
25 Master Data Management Adatok tárolása egy helyen Megválaszolandó kérdések Rendelkezésre állás? Elérhetőség? Redundancia? Egypontos sérülékenység? Helyi gyorsítótárazás? Szinkron vagy aszinkron adatelérés? MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 25
26 Master Data Management Adatok tárolása több helyen Több tranzakciós adatbázisban Redundancia Rendelkezésre állás Szükséges meghatározni azokat a rendszereket amelyek az adatok kezelését végzik Megválaszolandó kérdések Naprakészig biztosítása rendszerenként? Hitelesség? Konzisztencia biztosítása? MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 26
27 Master Data Management Adatok birtoklása, hozzáférési jogok Ki rendelkezik az adatok felett? Az adatot birtokló szervezet vezetője rendszerint az adatgazda Az adatgazda a szervezet belső szabályzatai alapján határozza meg az adatokhoz hozzáféréssel rendelkező felhasználók jogosultságait és hozzáférési módjait Jogosultságok kiosztása A jogosultságok karbantartását az adatgazda által kijelölt személyek (rendszergazdák, alkalmazásgazdák) végzik az adatgazda írásos hozzájárulása alapján MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 27
28 Master Data Management Törzsadatkezelés Interfészek Mely alkalmazások kérhetik le az adatokat? Az alkalmazások milyen hozzáférési modellt használnak? Szinkron vagy aszinkron hozzáférés? Alkalmazás jogosultságok Mely alkalmazások módosíthatják az adatokat a mester adatbázisban? Több alkalmazás esetén hogyan történik az adatok frissítése? MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 28
29 Master Data Management Törzsadatkezelés Adatok karbantartása Az adatok karbantartását az adatgazda által kijelölt személyek végzik Ha az adatok több rendszerben is megtalálhatók szükséges meghatározni azt a rendszert amely az adatok kezelését végzi az adatkonzisztencia biztosítása érdekében Nyomon kell követni, hogy az egyes rendszerek szinkronban tartják-e a törzsadatokat a mester adatbázissal MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 29
30 Master Data Management Bevezetés folyamata Bevezetés (1) Felderítés és dokumentálás A lényeges üzleti adatok felderítése, dokumentálása és modellezése Az adatforrások felderítése A metaadatok definiálása Végrehajtás Kezdjük a legfontosabb célterülettel és definiáljuk Egy IT architektúra tervezőnek össze kell állítania egy MDM architektúrát, amely: Illeszkedik a szervezet MDM elképzeléséhez és céljához Illeszkedik a szervezet meglévő architektúrához MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 30
31 Master Data Management Bevezetés folyamata Bevezetés (2) Elemzés A célterület hiteles adatforrásainak felderítése Adatfolyam kiértékelés Módosítási szabályok meghatározása Metaadat pontosítása Törzsadat minőségi követelmények meghatározása. Végrehajtás Fontos szempont, a létrehozott és működő adatmenedzsment program képviselőjének részvétele A legkritikusabb feladat a bevezetésben Iteratív feladat, sok munkaterület képviselőjének a részvételére van szükség MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 31
32 Master Data Management Bevezetés folyamata Bevezetés (3) Kialakítás - felépítés Az MDM adatbázis felépítése a megtervezett architektúrának megfelelően Bevezetés Az adatbázis feltöltése az első terület törzsadataival és metaadataival (ETL Extract, Trasform, Load) Hozzáférési jogok kialakítása és implementálása Változáskezelési folyamat kialakítása Adatminőségi szintek meghatározása MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 32
33 Master Data Management Bevezetés folyamata Bevezetés (4) Üzemeltetés, soron következő adatok Változáskezelés kialakítása és bevezetése az első interfészre A soron következő adatkör létrehozásának tervezése Az első adatkörök megvalósításához hasonlóan soron következő adatkörök felépítése mindaddig, amíg a teljes MDM bevezetési program be nem fejeződik MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 33
34 Köszönöm a figyelmet! MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 34
Integráció az adatok szintjén
Tartalom Legacy rendszerek integrációja Legacy rendszerek jellemzői Integrációs lehetőségek Integráció az adatok szintjén Mit jelent adat szintű integráció? Hogyan valósítható meg Master Data Management
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Adatbázis-kezelő rendszerek
ADATBÁZIS-KEZELÉS Adatbázis-kezelő rendszerek Adat (Data) Észlelhető, felfogható ismeret Jelsorozat Tény, közlés Valakinek vagy valaminek a jellemzője Adatbázis (Data Base, DB) Hosszú ideig évekig meglévő
RészletesebbenETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenRADPLAN. A Mentum Planet, Mentum Ellipse az InfoVista bejegyzett védjegye, minden jog fenntartva!
RADPLAN A távközlési hálózatok teljesebb dokumentálása érdekében létrehoztuk a RadPlan rendszert, amely az optikai hálózatok elektronikus dokumentálásán kívül alkalmas még a rádiófrekvenciás hálózatok
RészletesebbenADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK
ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK TARTALOM 2 1. Miért válik a Redundancia Menedzsment egyre fontosabb kérdéssé? 2. Mit értünk
RészletesebbenInformatikai projektellenőr szerepe/feladatai Informatika / Az informatika térhódítása Függőség az információtól / informatikától Információs
Bevezetés Projektellenőr szerepe és feladatai Informatika Informatikai függőség Informatikai projektek Mérnöki és informatikai feladatok találkozása technológiák 1 Tartalom Informatikai projektellenőr
RészletesebbenMicrosoft SQL Server telepítése
Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió
RészletesebbenAdatbázis rendszerek Gy: Az adattárolás fejlődése
Adatbázis rendszerek 1. 2. Gy: Az adattárolás fejlődése 1/22 B ITv: MAN 2017.09.17 Papír alapú adattárolás Lyukkártya 2/22 Probléma: 3/22 Papír alapú adattárolás Lyukszalag 4/22 Papír alapú adattárolás
RészletesebbenADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
RészletesebbenADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK. Debrenti Attila
ADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK Debrenti Attila Az adatbázis fogalma 2 Számos egzakt, tudományos definíció. Hétköznapi definíció: az adatbázis valamilyen jól definiált rendszer szerint tárolt adatokból
RészletesebbenZöld Sándor. Műszaki informáci szeptember 6.
Zöld Sándor Műszaki informáci ciók kezelése vállalati v szinten 2012. szeptember 6. Bevezetés Miért van szükség vállalati szintű információmenedzsmentre? Mit értünk vállalati szintű információmenedzsment
Részletesebben1. SZÁMÚ FÜGGELÉK MŰSZAKI LEÍRÁS
1. SZÁMÚ FÜGGELÉK MŰSZAKI LEÍRÁS Az Enterprise Architect (EA) modell illesztése az számú, Komplex népegészségügyi szűrések elnevezésű kiemelt projekt megvalósításához kapcsolódóan 1. Fogalmak és rövidítések
RészletesebbenSikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
RészletesebbenA Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja
A Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja 2010. november 30. Informatika felügyeleti főosztály: Gajdosné Sági Katalin Gajdos.Katalin@PSZAF.hu Kofrán László - Kofran.Laszlo@PSZAF.hu Bázel
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenNyilvántartási Rendszer
Nyilvántartási Rendszer Veszprém Megyei Levéltár 2011.04.14. Készítette: Juszt Miklós Honnan indultunk? Rövid történeti áttekintés 2003 2007 2008-2011 Access alapú raktári topográfia Adatbázis optimalizálás,
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR ADATVAGYON KEZELÉSE (JOGI KERETEK, ADATVAGYON ÉPÍTÉSE, ADATVAGYON FELHASZNÁLÁSA, ADATOK VIZUALIZÁCIÓJA, ELŐREJELZÉS, GÉPI TANULÁS, KÖZÖSSÉGI HÁLÓK, BIZTONSÁG)
RészletesebbenDW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt
DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés
RészletesebbenNETinv. Új generációs informatikai és kommunikációs megoldások
Új generációs informatikai és kommunikációs megoldások NETinv távközlési hálózatok informatikai hálózatok kutatás és fejlesztés gazdaságos üzemeltetés NETinv 1.4.2 Távközlési szolgáltatók és nagyvállatok
RészletesebbenCCS Hungary, 2000 szeptember. Handling rendszer technikai specifikáció
CCS Hungary, 2000 szeptember Handling rendszer technikai specifikáció Hálózati architektúra SITA Hálózat/ Vám/ Internet/... CodecServer üzenet központ DB LA N Laptop computer RAS elérés Adatbázis szerver
RészletesebbenErőforrás gazdálkodás a bevetésirányításban
Professzionális Mobiltávközlési Nap 2009 Új utakon az EDR Erőforrás gazdálkodás a bevetésirányításban Fornax ZRt. Nagy Zoltán Vezérigazgató helyettes Budapest, 2009. április 9. Tartalom 1. Kézzelfogható
RészletesebbenÜgyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel
Ügyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel 2012.október 4. Dr. Miskolczi Mátyás, Kiss György A Stratisról röviden Jellemzők - Alapítva: 1998 - Tisztán magyar tulajdon - 50 tanácsadó - 140 ügyfél - 500+
RészletesebbenSzolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál
Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Sajner Zsuzsanna Accenture Sztráda Gyula MAVIR ZRt. FIO 2009. szeptember 10. Tartalomjegyzék 2 Mi a Szolgáltatás Orientált Architektúra? A SOA bevezetés
RészletesebbenIV.4. FELHŐ ALAPÚ BIZTONSÁGOS ADATTÁROLÁSI MÓDSZER ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA
infokommunikációs technológiák IV.4. FELHŐ ALAPÚ BIZTONSÁGOS ADATTÁROLÁSI MÓDSZER ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA BEVEZETÉS Mit jelent, hogy működik a felhő alapú adattárolás? Az adatainkat interneten elérhető
RészletesebbenOracle Middleware megoldások helye üzleti esettanulmányokon keresztül bemutatva, különböző iparágakban
Oracle Middleware megoldások helye üzleti esettanulmányokon keresztül bemutatva, különböző iparágakban Lenti József Projektkoordinációs vezető Intalion Kft. BPM Business Process Management Rövid áttekintés
RészletesebbenInformatikai prevalidációs módszertan
Informatikai prevalidációs módszertan Zsakó Enikő, CISA főosztályvezető PSZÁF IT szakmai nap 2007. január 18. Bankinformatika Ellenőrzési Főosztály Tartalom CRD előírások banki megvalósítása Belső ellenőrzés
RészletesebbenAdatbázisrendszerek április 17.
Adatbázisrendszerek Áttekintés az adattárházakról és az OLAP-ról 2018. április 17. Az adattárházak célja 2 A számítási kapacitások állandó növekedése és az analitikai eszközök és módszerek egyre összetettebbé
RészletesebbenVÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK Debrenti Attila Sándor Információs rendszer 2 Információs rendszer: az adatok megszerzésére, tárolására és a tárolt adatok különböző szempontok szerinti feldolgozására,
RészletesebbenDW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.
DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi
RészletesebbenRendszerkezelési útmutató
Rendszerkezelési útmutató Medtronic MiniMed Northridge, CA 91325 USA 800-646-4633 (800-MiniMed) 818.576.5555 www.minimed.com Képviselet az Európai Unióban: Medtronic B.V. Earl Bakkenstraat 10 6422 PJ Heerlen
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenAdatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell
Eddig az adatbázisokkal általános szempontból foglalkoztunk: mire valók, milyen elemekből épülnek fel. Ennek során tisztáztuk, hogy létezik az adatbázis fogalmi modellje (adatbázisterv), amely az egyedek,
RészletesebbenV/6. sz. melléklet: Táv- és csoportmunka támogatás funkcionális specifikáció
V/6. sz. melléklet: Táv- és csoportmunka támogatás funkcionális specifikáció 1. A követelménylista céljáról Jelen követelménylista (mint a GOP 2.2. 1 / KMOP 1.2.5 pályázati útmutató melléklete) meghatározza
RészletesebbenPetőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás
Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet
RészletesebbenSzoftverfejlesztő képzés tematika oktatott modulok
Szoftverfejlesztő képzés tematika oktatott modulok 1148-06 - Szoftverfejlesztés Megtervezi és megvalósítja az adatbázisokat Kódolja az adattárolási réteget egy adatbáziskezelő nyelv használatával Programozás
RészletesebbenAdatminőség a mindennapokban
Budapest 2013.06.05 Adatminőség a mindennapokban Bálint Csaba, Lombard Lízing Zrt. Tartalomjegyzék 2 Az adatminőség története számokban Adatminőséget befolyásoló tényezők Adatminőség mérése Adatminőségi
RészletesebbenEszköz és karbantartás management
Eszköz és karbantartás management Hangoljuk össze a vállalati tevékenységeket a CabMap GIS rendszerével IBM Maximo: A vállalat komplex tevékenységének felölelésére alkalmas rendszer, mely által egy egységes
RészletesebbenGroupBy. by RÉGENS RÉGENS LOGISTICS GYŰJTŐ DARABÁRU SZÁLLÍTMÁNYOZÁS
GroupBy by RÉGENS RÉGENS LOGISTICS GYŰJTŐ DARABÁRU SZÁLLÍTMÁNYOZÁS GroupBy JELLEMZŐK A GroupBy program a gyűjtőpontok közötti szállítási feladatok kezelésére optimalizált, annak minden járulékos adminisztrációs
RészletesebbenAz FVM Földügyi és Térképészeti Főosztálya egy átfogó TAKAROS koncepciót fejlesztett ki és vezetett be az elmúlt időszakban lépésről lépésre.
Az FVM Földügyi és Térképészeti Főosztálya egy átfogó TAKAROS koncepciót fejlesztett ki és vezetett be az elmúlt időszakban lépésről lépésre. TAKAROS-FÖNYIR TAKARNET META A TAKAROS koncepció a földhivatalok
RészletesebbenA RAKTÁRI JEGYZÉKEK SZÁMÍTÓGÉPES FELDOLGOZÁSA: ADATMODELLEZÉS ÉS SZABVÁNYOK
A RAKTÁRI JEGYZÉKEK SZÁMÍTÓGÉPES FELDOLGOZÁSA: ADATMODELLEZÉS ÉS SZABVÁNYOK Boross István MNL Veszprém Megyei Levéltára Juhász Zoltán Pannon Egyetem Budapest Főváros Levéltára, 2014. május 6. MÓDSZERTANI
RészletesebbenVezetői információs rendszerek
Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer
RészletesebbenSAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai
SAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai Nikolaidisz Kosztasz, ERP Consulting Zrt. 2018. Szeptember 10. Témák TIGÁZ DSO MRS bevezetés Magyar Közút LAM bevezetés 2 TIGÁZ - Visszatekintés
RészletesebbenElőadók: Angyal Gergely (Raiffeisen), tesztelési csoportvezető Kováts Márton (KFKI), szenior rendszermérnök 2010.03.25.
Fejlesztéskövetés fejvesztés nélkül, avagy Kiadáskezelés megvalósítása banki környezetben Előadók: Angyal Gergely (Raiffeisen), tesztelési csoportvezető Kováts Márton (KFKI), szenior rendszermérnök 2010.03.25.
RészletesebbenKIR 2.0 A KIR MEGÚJÍTÁSÁNAK ELSŐ LÉPÉSEI BARCSÁNSZKY PÉTER OKTATÁSI HIVATAL. TÁMOP-3.1.5/12-2012-0001 PEDAGÓGUSKÉPZÉS Támogatása
A KIR MEGÚJÍTÁSÁNAK ELSŐ LÉPÉSEI BARCSÁNSZKY PÉTER OKTATÁSI HIVATAL TÁMOP-3.1.5/12-2012-0001 PEDAGÓGUSKÉPZÉS Támogatása A köznevelés információs rendszere Jogszabályi környezet határozza meg a kapcsolódó
RészletesebbenHogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?
Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában? Kórász Tamás igazgató, KPMG Tanácsadó Kft. 2013.11.12. Tartalom 1. Mit vár el egy KKV-vezető az informatikától? 2. A buzzword felhő
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenTechnológia a gyógyítás szolgálatában. EMMA Integráció az SAP vállalatirányítási rendszerrel. Technológiai ismertető 2015. 04.
EMMA Integráció az SAP vállalatirányítási rendszerrel Technológiai ismertető 2015. 04. EMMA Integráció az SAP vállalatirányítási rendszerrel Az Enterprise Group ehealth és Consulting ainak szoros együttműködésének
RészletesebbenÜzletmenet folytonosság menedzsment [BCM]
Üzletmenet folytonosság menedzsment [BCM] Üzletmenet folytonosság menedzsment Megfelelőség, kényszer? Felügyeleti előírások Belső előírások Külföldi tulajdonos előírásai Szabványok, sztenderdek, stb Tudatos
RészletesebbenKözművek és térinformatika GISopen - Megfelelni az új kihívásoknak
Közművek és térinformatika Tartalom Bevezetés A kísérletezés időszaka Az elterjedés időszaka Generációváltás Merre tartunk? Térinformatika alkalmazási területei a közműveknél Műszaki tevékenységek Hálózattervezés
RészletesebbenADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK
ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK 1 Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen
RészletesebbenELMÉLET ÉS GYAKORLAT
Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Bob és Bobek - együttműködési modell az IT és az Üzlet között egységes
RészletesebbenINFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR MIR a projektben 30 MB KÁLMÁN MIKLÓS ÉS RÁCZ JÓZSEF PROJEKTMENEDZSERI ÉS PROJEKTELLENŐRI FELADATOK 2017. 02. 24. MMK-Informatikai projektellenőr képzés 1 MIR Tartalom: 2-12
RészletesebbenI. Definíciók. 1. Üzletmenet folytonossági terv - katasztrófa terv. Üzletmenet folytonossági tervezés
Üzletmenet folytonossági tervezés I. Definíciók II. Első lépés: a kockázatok felmérése III. Az informatikai üzletmenet folytonossági terv komponenseiről IV. Az egyes rendszerek informatikai üzletmenet
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Adatbáziskezelés, bevezető Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete
RészletesebbenSDL Trados szervermegoldások. Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft.
SDL Trados szervermegoldások Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft. Fókuszban A fájlalapú fordítási memória korlátai SDL TM Server 2009 A fájlalapú terminológiai
RészletesebbenIT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan
IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan Bácsi Zoltán Bedecs Szilárd Napirend Közép Európai Egyetem (CEU) bemutatása IT stratégia kialakítása Változás előtt Termék
RészletesebbenBevezetés a Warehouse Management azaz a raktárgazdálkodás rejtelmeibe
A raktárgazdálkodás segítségével hatékonyan tárolhatjuk és mozgathatjuk az anyagokat, alacsony szinten tarthatjuk a raktárkészletet, magas szolgáltatási színvonalat nyújtva. A WM be- és kitárolási stratégiákkal
RészletesebbenTartalom. Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok. Bevezetés. Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt. Adatbázis szerkezet
Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok Vinczellér Gábor AAM Technologies Kft. Tartalom 2 Bevezetés Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt Adatbázis szerkezet Adatbázis feltöltés
RészletesebbenCsima Judit szeptember 6.
Adatbáziskezelés, bevezető Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés, bevezető 1 / 20 Órák, emberek heti két óra: szerda 14.15-16.00
RészletesebbenAZ OFI SZEREPE ÉS FELADATAI A PEDAGÓGUSOK SZAKMAI MUNKÁJÁNAK TÁMOGATÁSÁBAN
Köznevelési reformok operatív megvalósítása TÁMOP-3.1.15-14-2014-0001 AZ OFI SZEREPE ÉS FELADATAI A PEDAGÓGUSOK SZAKMAI MUNKÁJÁNAK TÁMOGATÁSÁBAN KERBER ZOLTÁN SZAKMAI VEZETŐ BUDAPEST, 2015. ÁPRILIS 8.
RészletesebbenIntegrációs mellékhatások és gyógymódok a felhőben. Géczy Viktor Üzletfejlesztési igazgató
Integrációs mellékhatások és gyógymódok a felhőben Géczy Viktor Üzletfejlesztési igazgató Middleware projektek sikertelenségeihez vezethet Integrációs (interfész) tesztek HIÁNYA Tesztadatok? Emulátorok?
RészletesebbenInfor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
RészletesebbenMenetrendkezelő Rendszer
Menetrendkezelő Rendszer Rózsa Péter Folyamatirányítási Informatikai Osztály Piacműködtetési és gazdasági informatikai főmunkatárs MAVIR Magyar Villamosenergia-ipari Átviteli Rendszerirányító Zártkörűen
RészletesebbenAdatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati
RészletesebbenGazdasági informatika alapjai
PSZK Mesterképzési és Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca 10-12. / 1426 Budapest Pf.:35 II. évfolyam Név: Neptun kód: Kurzus: Tanár neve: HÁZI DOLGOZAT 2. Gazdasági informatika alapjai
RészletesebbenAz adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:
ADATSZERVEZÉS Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: fájlrendszerek (a konvencionális módszer) és adatbázis rendszerek (a haladóbb
RészletesebbenMETA. a földügyi folyamatok tükrében. Zalaba Piroska főtanácsos Földművelésügyi és Vidékfejlesztési Minisztérium Földügyi és Térinformatikai Főosztály
META a földügyi folyamatok tükrében Zalaba Piroska főtanácsos Földművelésügyi és Vidékfejlesztési Minisztérium Földügyi és Térinformatikai Főosztály A földüggyel szembeni alapvető elvárások Államhatalmi
RészletesebbenAlkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.
Tudásmodellezés Kereskedelmi Alkalmazásokban Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmenedzsment Adat -> Információ -> Tudás Intézményi tudásvagyon hatékony kezelése az üzleti célok megvalósításának
RészletesebbenSzolnoki Főiskola. Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat
Szolnoki Főiskola Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat 2012 A Szolnoki Főiskola, mint felsőoktatási intézmény a Vezetői Információs Rendszer bevezetését és működését az alábbiak szerint szabályozza.
RészletesebbenKővári Attila, BI projekt
Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenKÖZPONTI OKOSHÁLÓZATI MINTAPROJEKT
KÖZPONTI OKOSHÁLÓZATI MINTAPROJEKT Kudor Attila műszaki igazgató attila.kudor@komzrt.hu KOM KÖZPONTI OKOS MÉRÉS ZRT. 100%-os MAVIR tulajdonú projektvállalat A Központi Okoshálózati Mintaprojekt végrehajtója
RészletesebbenBevezetés: Mi a CRM? A tervezési fázis helye és szerepe a CRM implementációs projektekben Jógyakorlatok: mire figyeljünk a CRM tervezés közben.
Mire figyeljünk a CRM rendszerek tervezésekor? Gyakorlati tapasztalatok Komáromi András Bevezetés: Mi a CRM? A tervezési fázis helye és szerepe Miért fontos a tervezési fázis? A tervezési fázis helye és
RészletesebbenTOGAF elemei a gyakorlatban
TOGAF elemei a gyakorlatban Vinczellér Gábor 2009.06.0406 04 8 éves szakmai tapasztalat Bemutatkozás IT Support, Programozó, jelenleg Projektvezető, Termékfejlesztési Üzletág Vezető Tanácsadási és Szoftverfejlesztési
RészletesebbenADATROBBANÁS. A helyzet alulról január 21. Pajna Sándor. vezérigazgató
2016. 01. 26. 1 ADATROBBANÁS A helyzet alulról 2016. január 21. Pajna Sándor vezérigazgató 2016. 01. 26. 2 Áruk információ tartalmának változása 60 50 Információ(%) Nyersanyag(%) Energia(%) 40 30 20 10
RészletesebbenAz INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia
Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései Dr. Niklasz László GIS OPEN konferencia 2009. március 18. 1 Tartalom 1. Bevezetés, előzmények 2. Jelenlegi
RészletesebbenSzoftverminőségbiztosítás
NGB_IN003_1 SZE 2014-15/2 (3) Szoftverminőségbiztosítás A szoftverminőségbiztosítási rendszer (folyt.) Eljárások, munkautasítások Eljárás: egy adott módja valami elvégzésének részletezett tevékenységek,
RészletesebbenTelephely szintű egységes téradatkezelési stratégia a téradatok biztosítására
31. Vándorgyűlés, Szekszárd 2017. július 7. Telephely szintű egységes téradatkezelési stratégia a téradatok biztosítására Németh András csoportvezető MIG RTFO Építészeti Osztály Telephely szintű egységes
RészletesebbenAdattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.
Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.
RészletesebbenAz MTMT és az Intézeti Repozitóriumok összekapcsolása bevezetési tapasztalatok SZLUKA PÉTER SEMMELWEIS EGYETEM KÖZPONTI KÖNYVTÁR
1 Az MTMT és az Intézeti Repozitóriumok összekapcsolása bevezetési tapasztalatok SZLUKA PÉTER SEMMELWEIS EGYETEM KÖZPONTI KÖNYVTÁR PSZLUKA@LIB.SOTE.HU A repozitórium 2 Néhány tulajdonsága Elektronikus
RészletesebbenFogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál
Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési
RészletesebbenA TakarNet24 projekt
országos földhivatali hálózat A TakarNet24 projekt Zalaba Piroska főtanácsos Földművelésügyi és Vidékfejlesztési Minisztérium Földügyi és Térinformatikai Főosztály Jogi keretek Eljárások TAKAROS koncepción
RészletesebbenVezetői számvitel / Controlling IV. előadás. Gazdasági tervezés (folytatás)
Vezetői számvitel / Controlling IV. előadás Gazdasági tervezés (folytatás) A kommunikációs folyamat állomásai Előnyök a célok gyorsabban és hatékonyabban válnak ismertté a közös értelmezések biztosítják
RészletesebbenAAI projekt. Megvalósíthatósági vizsgálat alatt
AAI projekt Megvalósíthatósági vizsgálat alatt ÁTTEKINTÉS Előzmények, a projekt céljai Koncepció Hol tartunk ma Nehézségek Tanulságok ELŐZMÉNYEK PTE igényei TIOP pályázat Tervezett rendszer TIOP támogatási
RészletesebbenAdatbázis rendszerek I
Normalizálás 1NF 2NF BCNF Adatbázis rendszerek I 20111201 1NF 2NF BCNF Ha BCNF 2NF A B B A 2NF BCNF 2NF részkulcsból indul ki FD létezik FD, amely nem jelölt kulcsból indul ki Jelölt kulcs olyan mezőcsoport
RészletesebbenEgészségügyi ágazati kataszterek fejlesztése
Egészségügyi ágazati kataszterek fejlesztése Dr. Mayer Ákos Egészségügyi Minőségfejlesztési és Kórháztechnikai Intézet Egészségügyi Minőségfejlesztési és Kórháztechnikai Intézet - 1962: Orvosi Műszerügyi
RészletesebbenSeacon Access and Role Management
Innovatív Információbiztonsági Megoldások Seacon Access and Role Management Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,
Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze Budapest, 2016.10.27 Tartalom 1. Kihívások Való Világ 2. Hogyan segít az Önkiszolgáló BI? confidential 10/26/2016 2 Riportokkal szembeni igények alakulása
RészletesebbenJogosultság-monitorozó rendszer kialakítása
Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek lehetnek Egy közös
RészletesebbenIrányító és kommunikációs rendszerek III. Előadás 13
Irányító és kommunikációs rendszerek III. Előadás 13 GSM-R Flottamenedzsment Mobil fizetési lehetőségek Parkolási díj Útdíj A GSM közlekedési felhasználása Valós idejű információs szolgáltatás Közlekedési
Részletesebbenwebalkalmazások fejlesztése elosztott alapon
1 Nagy teljesítményű és magas rendelkezésreállású webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon Nagy Péter Termékmenedzser Agenda Java alkalmazás grid Coherence Topológiák Architektúrák
RészletesebbenA visegrádi országok vállalati információs rendszerek használati szokásainak elemzése és értékelése
A visegrádi országok vállalati információs rendszerek használati szokásainak elemzése és értékelése KRIDLOVÁ Anita Miskolci Egyetem, Miskolc anitacska84@freemail.hu A vállalkozások számára ahhoz, hogy
RészletesebbenÜzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer
Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer XXII. MINŐSÉGSZAKEMBEREK TALÁLKOZÓJA A digitalizálás a napjaink sürgető kihívása Dr. Ányos Éva működésfejlesztési tanácsadó Magyar
RészletesebbenELEKTRONIKUS DOKUMENTUMTÁROLÁSI SZOLGÁLTATÁS (EDT)
ELEKTRONIKUS DOKUMENTUMTÁROLÁSI SZOLGÁLTATÁS (EDT) SZOLGÁLTATÁS LEÍRÓ LAP 2017. július 1. v 3.00 EREDETI Tartalom 1. A SZOLGÁLTATÁS LEÍRÁSA... 3 2. A SZOLGÁLTATÁS IGÉNYBEVÉTELE... 5 3. A SZOLGÁLTATÁS FELHASZNÁLÁSI
RészletesebbenÚjdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika
Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika 2012. 11.27. Témakörök Szervezet irányítása Számlatükör, Pénzügyi dimenziók Kontrolling Szervezet irányítása Szervezet irányítása 1. Szerepkör Szerepre
RészletesebbenHogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?
Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt
Részletesebben