Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,"

Átírás

1 Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze Budapest,

2 Tartalom 1. Kihívások Való Világ 2. Hogyan segít az Önkiszolgáló BI? confidential 10/26/2016 2

3 Riportokkal szembeni igények alakulása a gyakorlatban Első hullám: : Adatéhség Második hullám: : Konszolidáció Harmadik hullám: 2010 Adatgazdálkodás és szolgáltatás Negyedik hullám: 2016 Túlélés és szegmentáció cconfidential 10/26/2016 3

4 Adatrobbanás más szemszögből Összes digitális adat 2003-ig = 2 napi digitális adat 2010-ben = 10 percnyi digitális adat 2013-ban = Source: Source: Jack Dongarra, Report on the Sunway TaihuLight System, June 2016 cconfidential 10/26/2016 4

5 Kihívások avagy a Való Világ Riporting szemszögből Üzleti területekről érkező riport igényeket nem tudja az IT szállítani, mert Több megrendelő érkezik, mint amit a munkafolyamattal előtudnak állítani Az elkészült riportokat zömébe nem fogadja el az Üzlet, mivel már változott az igény Folyamatosan új adatkörök jelenek meg (ez tovább erősíti az első kihívás hatását) Az Üzlet és az IT egyre inkább konfrontálódik egymással. confidential 10/26/2016 5

6 BI fejlesztő csapat Felhasználók Ha nem teszünk semmit Az üzleti felhasználók és a BI fejlesztő csapat közti távolság Üzleti probléma megoldására felhasznált BI megoldás Használ Meglévő BI eszközpark használata Gyorsan megold Excel export és analízis Épít Lokális adatbázis Árnyék (Shadow) BI Hosszú válaszidő, vagy nem megvalósítható igény Kicserél Saját komplett BI megoldás Saját analitikus eszköz Távolság mértéke: Közepes Magas Nagyon magas Forrás: Gartner confidential 10/26/2016 6

7 Stratégia és szervezeti válasz Adatok szétválasztása Használat és minőség alapján. Adatforrás Adattárház értékes Használat Érték gyakran használt strukturált adatok Data lake: Adattárház Data lake Ritkán vagy jelenleg nem használt adatok. cconfidential 10/26/2016 7

8 Új megoldások önkiszolgáló BI Forrásrendszerek Adattárház Adatpiacok Riportok Követelményvezérelt Data Lake Iteratív confidential 10/26/2016 8

9 Adatkezelés változása Az adatok egyre inkább kutatást igénylenek, mert az adat Exponenciálisan növekszik Egyre komplexebb Gyorsan változik confidential 10/26/2016 9

10 Mi várható az előrejelzések szerint? Korlátozott hozzáférés a hatékony elemzésekhez Gartner előrejelzése szerint 2018-ra az üzleti felhasználók többségének lesz hozzáférése önkiszolgáló BI eszközhöz Potenciális BI felhasználók Nem BI felhasználók Hagyományos BI felhasználók <1% Gartner confidential 10/26/

11 Felhasználás módja szerint Asszociatív BI felfedezőknek (Önkiszolgáló BI) + Gyors igény kiszolgálás + Out of box szemlélet - Nem validált - Lazán szervezett Tradicionális Strukturált BI kontrollnak (Tradicionális) - Fejlesztése időigényes - Behatárolt terjedelem + Megbízható adatminőség + Jól szervezett confidential 10/26/

12 Asszociatív BI vs. Strukturált BI Asszociatív BI Strukturált BI Tipikus felhasználó Üzleti felhasználó, Adat felfedező, Data scientist Felület, felépítés Adatvizualizáció, Dinamizmus Üzleti elemző, Fejlesztő, Power user Táblázatok, Grafikonok, Fix riportok Adatfeldolgozás Memóriában Diszken Mobilitás Natív mobil alkalmazás, Mobil böngésző Kevésbé jellemző Kollaboráció Fejlettebb, integrálható Portál, link, fájl, Átfutási idő Percek, Órák Napok, Hetek, Hónapok confidential 10/26/

13 Együttműködő BI-ok Strukturált Adat előkészítés Feltárás Megosztás Asszociatív Adat előkészítés Feltárás Megosztás Alapelvek: jól bevált, rendszeresen használt riportok -> strukturált felfedező, egyszer használatos riportok -> asszociatív IT szerepe változik Gyakorlat: Csökken az Üzlet és az IT között az iterációt Agilis megközelítés (specifikáció helyett prototípus) Eredmény: Riport mennyiség kordban tartása Fejlődő, de költséghatékony adattárház Gyorsabb és pontosabb kiszolgálása az üzletnek confidential 10/26/

14 KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET! Csikós Dávid (csikos.david@t-systems.hu) Frunza Zsolt (frunza.zsolt@partner.t-systems.hu)

Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás Projekt specifikus megvalósítás I Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Merre tart az informatika Mi lesz a következő IPAR 4.0 IoT Intelligens Otthon Intelligens Város Önvezető Autó????

Részletesebben

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől

Részletesebben

Projekt Specifikus Megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást FRUNZA ZSOLT

Projekt Specifikus Megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást FRUNZA ZSOLT Projekt Specifikus Megvalósítás I Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást FRUNZA ZSOLT Merre tart az informatika Mi lesz a következő IoT IPAR 4.0 Intelligens Otthon Intelligens Város

Részletesebben

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás

Részletesebben

ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK

ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK TARTALOM 2 1. Miért válik a Redundancia Menedzsment egyre fontosabb kérdéssé? 2. Mit értünk

Részletesebben

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho

Részletesebben

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia

Részletesebben

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest, 2016. május 26. Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest,

Részletesebben

Innovatív trendek a BI területén

Innovatív trendek a BI területén Innovatív trendek a BI területén 1 Technológiai trendek 3 BI-TREK kutatás Felmérés az üzleti intelligencia hazai alkalmazási trendjeiről Milyen BI szoftvereket használnak a hazai vállalatok? Milyen üzleti

Részletesebben

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések

Részletesebben

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai

Részletesebben

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április

Részletesebben

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi

Részletesebben

Ami a vízesésen túl van

Ami a vízesésen túl van Ami a vízesésen túl van Adattárház fejlesztés módszertani tapasztalatok a T-Systems adattárházában, a HIFI-ben Ponori.Ajtony@iqpp.hu 2012. június 12. Miről is lesz szó? HIFI háttér HIFI projekt szkóp Két

Részletesebben

EGYSZERŰSÉG ÉS ÁTTEKINTHETŐSÉG AZ ÜZLETI ANALITIKÁBAN CRS PORTÁL AVENSOFT KFT. 1072 BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT 42. WWW.CRSPORTAL.HU WWW.AVENSOFT.

EGYSZERŰSÉG ÉS ÁTTEKINTHETŐSÉG AZ ÜZLETI ANALITIKÁBAN CRS PORTÁL AVENSOFT KFT. 1072 BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT 42. WWW.CRSPORTAL.HU WWW.AVENSOFT. CRS PORTÁL AVENSOFT KFT. 1072 BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT 42. WWW.CRSPORTAL.HU WWW.AVENSOFT.HU EGYSZERŰ KEZELHETŐSÉG ÁTTEKINTHETŐ LOGIKA A CRS Portál egy olyan, web alapú üzleti intelligencia (BI) megoldás, amely

Részletesebben

ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

ELMÉLET ÉS GYAKORLAT Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Bob és Bobek - együttműködési modell az IT és az Üzlet között egységes

Részletesebben

A dashboardok felemelkedése. Mitró Péter

A dashboardok felemelkedése. Mitró Péter A dashboardok felemelkedése Mitró Péter 2012.11.20 TARTALOM Háttér Dashboardok születése Dashboardok virágzása Dashboardok megújulása Összefoglaló 2 HÁTTÉR - MKB-EUROLEASING 150 fő Autó finanszírozás Számításigényes

Részletesebben

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok

Részletesebben

Kríziskezelés támogatása ORACLE BI eszközzel. ELMŰ-ÉMÁSZ Nagy László

Kríziskezelés támogatása ORACLE BI eszközzel. ELMŰ-ÉMÁSZ Nagy László Kríziskezelés támogatása ORACLE BI eszközzel Áramszolgáltatók Magyarországon ÉMÁSZ ÉDÁSZ ELMŰ TITÁSZ DÉDÁSZ DÉMÁSZ ELMŰ-ÉMÁSZ Nagy László 2017. március 29. 2 Az ELMŰ-ÉMÁSZ jellemzői Jellemző munkairányítás

Részletesebben

Szolgáltatás és Minőségfejlesztés a Corvinus Egyetemen Kiss György János Mogyorósi János

Szolgáltatás és Minőségfejlesztés a Corvinus Egyetemen Kiss György János Mogyorósi János Szolgáltatás és Minőségfejlesztés a Corvinus Egyetemen Kiss György János gyorgy.kiss@uni-corvinus.hu Mogyorósi János janos.mogyorosi@uni-corvinus.hu KMOP 4.2.1/B-2008-0011 Szolgáltatás és minőségfejlesztés

Részletesebben

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök

Részletesebben

Papp Attila. BI - mindenkinek

Papp Attila. BI - mindenkinek Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011

Részletesebben

Kővári Attila, BI projekt

Kővári Attila, BI projekt Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél

Részletesebben

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta

Részletesebben

Adatminőség a mindennapokban

Adatminőség a mindennapokban Budapest 2013.06.05 Adatminőség a mindennapokban Bálint Csaba, Lombard Lízing Zrt. Tartalomjegyzék 2 Az adatminőség története számokban Adatminőséget befolyásoló tényezők Adatminőség mérése Adatminőségi

Részletesebben

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud

Részletesebben

Ropogós - Oracle BI EE 12C

Ropogós - Oracle BI EE 12C Ropogós - Oracle EE 12C Felsővezetői, komplex dashboard bevezetés Havas Levente Lajtos Alex Budapest, 2018. november 13. Az IFUA Horváth & Partners ajánlása szerint egy Managed Enterprise rendszernek az

Részletesebben

ComFit Kft. részére végzett

ComFit Kft. részére végzett Mobil: +36-2/9252-193 ComFit Kft. részére végzett Farmakovigilanciai irodalomfigyelés - Megbízói elégedettség mérő kérdőív 215. A kérdőív zárásának időpontja: 215.3.26. A kiküldött kérdőívek száma: 35

Részletesebben

Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben

Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben HOUG Siófok, 2014. március 26. Szalontay Gyöngyi Vezető Szakértő NISZ Zrt. Szabó Gábor Csoportvezető R&R Software Zrt. Tartalom Szabó Gábor Essbase áttekintés

Részletesebben

Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Budapest,

Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Budapest, Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Workshop controlling és teljesítménymenedzsment oktatóknak Budapest, 2019.05.10 MCE PROGRAM Idő Téma Előadó / moderátor 10.00-10.15

Részletesebben

Valós idejű információk megjelenítése web-alapú SCADA rendszerben Modbus TCP protokollon keresztül

Valós idejű információk megjelenítése web-alapú SCADA rendszerben Modbus TCP protokollon keresztül PRESENTATION Valós idejű információk megjelenítése web-alapú SCADA rendszerben Modbus TCP protokollon keresztül LÓRÁNT, Horváth Process Automatika Kft. info@automatika.hu rendszertechnikai felépítése Beépített

Részletesebben

Mobil Üzleti Intelligencia

Mobil Üzleti Intelligencia Mobil Üzleti Intelligencia Forradalom az üzleti intelligenciában Kiss Péter BiXPERT Kft. A Mobil Internet nagyságrendekkel nagyobb hatással lesz a felhasználókra mint a Desktop Internet Mindig Információ

Részletesebben

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései Dr. Niklasz László GIS OPEN konferencia 2009. március 18. 1 Tartalom 1. Bevezetés, előzmények 2. Jelenlegi

Részletesebben

Beszerzések adatalapú vizsgálata a 21. században

Beszerzések adatalapú vizsgálata a 21. században Beszerzések adatalapú vizsgálata a 21. században Lajtai Péter ( Magyarország) Gergely Norbert (Clementine - Andego) datastream 2019 2019. május 14. Hogy kapcsolódik a az adatok világához? 1. Klasszikus

Részletesebben

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat

Részletesebben

PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT

PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT Horváth Ádám Divízióvezető Digitális Jólét Nonprofit Kft. Digitális Pedagógiai Módszertani Központ Nagy István EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001

Részletesebben

PASS SCADA bemutatás PICK energiamonitoring és mérésadatgyűjtő rendszer

PASS SCADA bemutatás PICK energiamonitoring és mérésadatgyűjtő rendszer PRESENTATION PASS SCADA bemutatás PICK energiamonitoring és mérésadatgyűjtő rendszer LÓRÁNT, Horváth Process Automatika Kft. info@automatika.hu PASS SCADA bemutatás PASS SCADA bemutatás KORLÁTLAN KLIENS

Részletesebben

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

A webanalitika változó világa 4 felvonásban A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia

Részletesebben

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési

Részletesebben

ivir vezetői információs rendszer

ivir vezetői információs rendszer Cégvezetés egyszerűbben, gyorsabban, hatékonyabban: sikeresebben. Kerüljön előnybe velünk! Kevesebb időt a válaszokra, többet a döntésekre! ivir segítségével Hatékony döntések pillanatok alatt; Új lehetőségekre

Részletesebben

Big Data: lehetőségek és kihívások

Big Data: lehetőségek és kihívások Big Data: lehetőségek és kihívások A kutatás módszertana CISCO CONNECTED WORLD TECHNOLOGY REPORT 3. KIADÁS 1800 Informatikai szakember megkérdezésével készült Az adatfelvétel 2012. augusztusában történt

Részletesebben

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás Waberer s BI a BO-n túl WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás 2018.09.10 Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások

Részletesebben

SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban

SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban Hodász Attila BDX Kft. Abrán József SAS Magyarország Miért SAS? Integrált keretrendszer amely a teljes feladat támogatására alkalmas Kiforrott

Részletesebben

BI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András

BI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:

Részletesebben

Pilot projekt az NFGM-ben: nyílt forráskódú kollaborációs dokumentumportál és üzleti dashboard projektek tapasztalatai

Pilot projekt az NFGM-ben: nyílt forráskódú kollaborációs dokumentumportál és üzleti dashboard projektek tapasztalatai Pilot projekt az NFGM-ben: nyílt forráskódú kollaborációs dokumentumportál és üzleti dashboard projektek tapasztalatai Török Tamás Szántó Iván torok.tamas@ulx.hu szanto.ivan@ulx.hu ULX Open Source Consulting

Részletesebben

Több mint BI (Adatból üzleti információ)

Több mint BI (Adatból üzleti információ) Több mint BI (Adatból üzleti információ) Vállalati műszaki adattárház építés és üzleti elemzések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Papp Imre Geometria Kft MEE, Mátraháza, 2013. szeptember 12. Visszatekintés

Részletesebben

Safebrand a magyar termékekért

Safebrand a magyar termékekért Safebrand a magyar termékekért 1.2 milliárd internet felhasználó okostelefont és/vagy tablet-et is használ 10%-át olyan támogató alkalmazások használatával töltik, mint például a vonalkódolvasó alkalmazások*

Részletesebben

Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában

Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában Szabó Dániel Advanced Analytics team vezető Budapest, 2018. június 14. Segítünk az embereknek anyagi biztonságot teremteni egy életen

Részletesebben

Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása

Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek lehetnek Egy közös

Részletesebben

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás

Részletesebben

Big Data az ellenőrzésben: Kihívás vagy lehetőség?

Big Data az ellenőrzésben: Kihívás vagy lehetőség? www.pwc.com : Kihívás vagy lehetőség? 2016. november 24. A gazdasági élet egyre intenzívebben támaszkodik komplex informatikai megoldásokra Az 5. Magyarországi Vezérigazgatói Felmérés* 155 hazai felsővezető

Részletesebben

Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018

Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018 2018.04.09 Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018 www.pwc.hu Megkérdeztük a vezérigazgatókat hogyan látják vállalatukat, iparágukat Világszerte 1293 7 IPARÁGBÓL vett részt a felmérésen

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati

Részletesebben

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28. Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.

Részletesebben

Segítség, összementem!

Segítség, összementem! Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház

Részletesebben

KORMÁNYZATI SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSTÁMOGATÓ RENDSZER KÖFOP VEKOP 16

KORMÁNYZATI SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSTÁMOGATÓ RENDSZER KÖFOP VEKOP 16 KORMÁNYZATI SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSTÁMOGATÓ RENDSZER KÖFOP 2.1.5 VEKOP 16 Előadó: Balogh Csaba dátum: 2018.01.26. BEVEZETÉS BEVEZETÉS Előzmények KÖZIGTAD Jellemző strukturális hibák Gyenge adatszolgáltatási

Részletesebben

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti

Részletesebben

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult Miről lesz szó? Telenor bemutatása Eszközválasztás háttere Igények

Részletesebben

BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József

BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József BIRDIE Business Information Reporter and Datalyser Előadó: Schneidler József BIRDIE RIPORT RIPORT KÉSZÍTŐ ÉS ÉS TERJESZTŐ RENDSZER A Daten-Kontor Kft. saját fejlesztésű dobozos alkalmazása A BIRDIE célja:

Részletesebben

Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése

Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése Pető István Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék I. Agrárinformatikai Nyári Egyetem, Gödöllő 2004. augusztus 25-27. Az előadás

Részletesebben

Adattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales

Adattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Adattárház és BigData Szimbiózisa Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com BigData adatforrásai Adattárház kiterjesztés igénye BigData és adattárház integrációja a hatékonyság növelésére

Részletesebben

K&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása

K&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása K&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása Döntés előtt Körülmények, amelyek alapján a döntés megszületett a Központi Felhasználó Adminisztráció (CUA) szükségességéről Informatikai

Részletesebben

Tipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján

Tipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján Tipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján Schrádi Tamás schraditamas@aut.bme.hu Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék BME A feladat A webszerverek naplóállományainak

Részletesebben

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői

Részletesebben

Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György

Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György Budapest Bank 1987-ben jött létre az egyik legelső hazai kereskedelmi bankként A 8 hazai nagybank egyike Tulajdonosi háttér: 1995-től 2015-ig

Részletesebben

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights

Részletesebben

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4 Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.

Részletesebben

MOBIL PLATFORMHÁBORÚ. Török Gábor

MOBIL PLATFORMHÁBORÚ. Török Gábor MOBIL PLATFORMHÁBORÚ Török Gábor Szabad Szoftver Konferencia, 2010 Tartalom Bevezetés A mobilpiacról Mobil platformok Fejlesztői szemszögből A nyíltság szintjei Történelmi áttekintés Mérföldkövek: mobil

Részletesebben

TÁMOP /1/A projekt Regionális turisztikai menedzsment /BSc/ /Differenciált szakmai ismeretek modul/ Információs irodák menedzsmentje

TÁMOP /1/A projekt Regionális turisztikai menedzsment /BSc/ /Differenciált szakmai ismeretek modul/ Információs irodák menedzsmentje Gyakorlatorientált képzési programok kidolgozása a turisztikai desztináció menedzsment és a kapcsolódó ismeretanyagok oktatására TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0034 projekt Regionális turisztikai menedzsment

Részletesebben

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Szolgáltatások kapacitástervezése a Budapest Banknál Németh Balázs Budapest Bank Fehér Péter - Corvinno Visontai Balázs - KFKI Tartalom 1. Szolgáltatás életciklus 2.

Részletesebben

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 1 Tartalom A Barracuda Networks Termékportfólió IT üzemeltetés

Részletesebben

Seacon Access and Role Management

Seacon Access and Role Management Innovatív Információbiztonsági Megoldások Seacon Access and Role Management Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek

Részletesebben

Hatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve

Hatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve Hatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve Kérdő Attila, ügyvezető, INSERO Kft. EOQ MNB, Informatikai Szakosztály, HTE, ISACA 2012. május 17. Módszertanok

Részletesebben

Pénzügyi gyakornok. Budapesti, XIII. kerületi multinacionális partnerünkhöz keresünk diákot az alábbi pozícióba:

Pénzügyi gyakornok. Budapesti, XIII. kerületi multinacionális partnerünkhöz keresünk diákot az alábbi pozícióba: Budapesti, XIII. kerületi multinacionális partnerünkhöz keresünk diákot az alábbi pozícióba: Pénzügyi gyakornok - Finanszírozási csoport és kintlévőségkezelés támogatása - Szerződések és egyéb dokumentációk

Részletesebben

Együttműködés, tudásmegosztás és feladatmenedzsment. avagy Microsoft eszközrendszer a vállalati folyamatok szolgálatában

Együttműködés, tudásmegosztás és feladatmenedzsment. avagy Microsoft eszközrendszer a vállalati folyamatok szolgálatában Együttműködés, tudásmegosztás és feladatmenedzsment avagy Microsoft eszközrendszer a vállalati folyamatok szolgálatában Áttekintés Az EURO ONE fejlesztési üzletága Üzleti problémák megoldása SharePointtal

Részletesebben

Servicedesk bevezetés tapasztalatai Nagy Gábor

Servicedesk bevezetés tapasztalatai Nagy Gábor Servicedesk bevezetés tapasztalatai Nagy Gábor Bevezetés előtti helyzet, kiinduló állapot Szervezet: 4 megoldó csoport, 40 fő megoldó, 20 sap 10 kliens 5 alkalmazás 5 szerver hálózat, területileg széttagolt

Részletesebben

esettanulmány minta

esettanulmány minta esettanulmány minta r+ www.referenciak.com esettanulmány tartalom ki az ügyfél, mit csinál mik voltak az ügyfél céljai és igényei megoldásra váró probléma, mit szeretett volna az ügyfél elérni melyek voltak

Részletesebben

Valós idejű gépi fordítás kiegészítő szolgáltatásként

Valós idejű gépi fordítás kiegészítő szolgáltatásként Valós idejű gépi fordítás kiegészítő szolgáltatásként Tündik Máté Ákos, Nagy Loránd, Hilt Attila és Bóta Gergő 1 Tartalom Valós életből származó probléma Megoldás WebScale módon (Over the Top) Megoldás

Részletesebben

Hova tart a cross platform mérés?

Hova tart a cross platform mérés? Hova tart a cross platform mérés? MIK A LEGFRISSEBB TRENDEK? GEIGER TAMÁS @duracelltomi linkedin.com/in/duracelltomi www.jabjab.hu 1 Agenda Picit bemutatkozok Define: platform Népszerű(bb) eszközök Konverzió

Részletesebben

A Scolvo DIRECT teljeskörű direkt marketing megoldást biztosít vállalata számára minden mobil eszközön alkalmazásként valamint weben és mobil weben.

A Scolvo DIRECT teljeskörű direkt marketing megoldást biztosít vállalata számára minden mobil eszközön alkalmazásként valamint weben és mobil weben. Scolvo DIRECT Scolvo termékeinkkel olyan mobil megoldásokat biztosítsunk ügyfeleink számára, melyek komoly értéket képviselnek a vállalati belső és külső folyamatok, valamint marketing és direkt kommunikáció

Részletesebben

EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT.

EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT. EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT. Az OfficeGuru segít a munkahelyi Excel felhasználóknak egyszerűbbé és gyorsabbá tenni a napi feladatokat azzal, hogy automatizálja a munka favágó részét. Így több idő marad

Részletesebben

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6. Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe 2016. április 6. Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Részletesebben

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon

Részletesebben

Hatékony csoportmunka

Hatékony csoportmunka Hatékony csoportmunka Hódy Árpád - rendszermérnök Havas Levente megoldás szakértő Microsoft Magyarország 2007. Március 29. Budapest Egységes ges Infrastruktúra Intranetre, Internetre és Extranet Portálokra

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek

IT trendek és lehetőségek Mivel készüljünk? IT trendek és lehetőségek Kovács András Üzleti hajtóerők Költséghatékonyság Produktivitás Ügyfélkezelés Meghatározó technológia trendek Operatív alkalmazások & alkalmazás fejlesztés Analitikus

Részletesebben

Intelligens közlekedési rendszerek (ITS)

Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közúti adatbázisok Dr.

Részletesebben

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc Újdonságok Jancsich Ernő Ferenc Microsoft Dynamics NAV o Világszerte, több, mint 110 000 ezer kis- és középvállalat választotta a Microsoft Dynamics NAV rendszert növekedésének támogatásához. o Ez közel

Részletesebben

Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS)

Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS) Networkshop, 2008 Márc. 17 19., Dunaújváros Holl Erdődi: Fejlett kereső... 1 Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS) Holl András Erdődi Péter MTA Konkoly Thege Miklós

Részletesebben

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt. Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes

Részletesebben

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató Hasonló, mégis más Ez se rossz amíg ezt ki nem próbáltad!

Részletesebben

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése 1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Természetes nyelv feldolgozás 2 Tudásalapú információ-kereső rendszerek

Részletesebben

IBM Software Group Archiválási technológiák - tartalomkezelés Kovács László Az információ kezelésének evolúciója Struktúrált adatok kezelése '60s Alkalmazások '70s Adatbázisok alkalmazásokra optimalizálva

Részletesebben

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Tartalom Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Előszó 1. Az adatbányászatról általában 19 1.1. Miért adatbányászat? 21 1.2. Technológia a rejtett információk

Részletesebben

itsmf Magyarország Szeminárium november 6. ITIL, Wiki és Pareto találkozása a request fullfillment fejlesztése érdekében

itsmf Magyarország Szeminárium november 6. ITIL, Wiki és Pareto találkozása a request fullfillment fejlesztése érdekében Kérés teljesítés! itsmf Magyarország Szeminárium 2009. november 6. ITIL, Wiki és Pareto találkozása a request fullfillment fejlesztése érdekében Kresz Balázs Tartalom Ét Értelmezés Tervezés Kérésteljesítés

Részletesebben

Kamstrup READy a jövő kihívásaira tervezve november 6. Készítette: Fekete Balázs

Kamstrup READy a jövő kihívásaira tervezve november 6. Készítette: Fekete Balázs Kamstrup READy a jövő kihívásaira tervezve 2018. november 6. Készítette: Fekete Balázs IoT általánosságban Digitalizáció hatása folyamatosan növekszik a szolgáltatók mindennapjaiban Ezzel kapcsolatos beruházások

Részletesebben

Az ÓBUDAI EGYETEM ADATTÁR ALAPÚ VEZETŐI INFORMÁCIÓS RENDSZER (VIR) MŰKÖDÉSÉNEK SZABÁLYZATA

Az ÓBUDAI EGYETEM ADATTÁR ALAPÚ VEZETŐI INFORMÁCIÓS RENDSZER (VIR) MŰKÖDÉSÉNEK SZABÁLYZATA verzió Az Óbudai Egyetem Szervezeti és Működési Szabályzata melléklet Szervezeti és Működési Rend 50. függelék Az ÓBUDAI EGYETEM ADATTÁR ALAPÚ VEZETŐI INFORMÁCIÓS RENDSZER (VIR) MŰKÖDÉSÉNEK SZABÁLYZATA

Részletesebben

A RoadOn+ Flottamenedzser használata

A RoadOn+ Flottamenedzser használata A RoadOn+ Flottamenedzser használata 1 Elérés A webes felhasználói felület Fleet manager ikonjára kattintva új lapon nyílik meg a funkció 2 Járműadatok A menüpontban lehetőség van a rendszerben kezelt

Részletesebben

IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést?

IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést? IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést? Csizmadia Attila CISA Néhány szó az ISACA-ról 2. Alapítás 1969-ben (az ISACA-HU 20 éves) Tagok kb. 95 ezer (ISACA-HU 411

Részletesebben

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További példák találhatók az fk.sze.hu oldalon a letöltések részben a közlekedési operációkutatásban 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat

Részletesebben