Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

Átírás

1 Projekt specifikus megvalósítás I Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást

2 Merre tart az informatika Mi lesz a következő IPAR 4.0 IoT Intelligens Otthon Intelligens Város Önvezető Autó???? 2

3 Ipar 4.0

4 Ipar 4.0

5 Ipar 4.0

6 Ipar 4.0

7 Ipar 4.0, ma

8 Ipar 4.0, holnap

9 Ipar 4.0

10 Ipar Kiber-fizikai rendszerek 2. A dolgok internete 3. Big Data 4. Felhő 5. Robotok a munka frontján

11 IoT

12 IoT

13 IoT

14 Big Data

15 Felhő

16 Felhő A felhőszolgáltatások típusai: IaaS, PaaS, SaaS Infrastruktúra-szolgáltatás (IaaS) Platformszolgáltatás (PaaS) Szoftverszolgáltatás (SaaS)

17 A felhőbeli üzembe helyezés típusai - nyilvános, - magánjellegű - és hibrid

18 Robotok a munka frontján

19 Merre tart az informatika - adatrobbanás Tárolt információ mennyiségének várható alakulása és kategóriái* *Forrás CSC Big Data just beginning to expolode, the rapid growht of global data 19

20 Merre tart az informatika megváltoznak az arányok Strukturált és nem strukturált adatmennyiség várható alakulása* *Jeff Browing blog 20

21 Merre tart az informatika megváltoznak célok Megkülönböztetés rendszerei Innováció rendszerei Változás/Agilitás Rekordok rendszerei Riporting Adattárházak OLAP Dashboard Lekérdezések Analitikus alkalmazások Data Discovery Üzleti célalkalmazások Prediktív modellezés Integráltság forrás: Gartner 21

22 Merre tart az informatika megváltozik a társadalom A mai kor rabszolgaságát az állandó információs leterheltség jelenti. Az ipari forradalom az emberi fizikum túlterhelésén keresztül fogott le minket, a mostani információs forradalom pedig az emberek szellemének túlterhelésén keresztül. (Dobó Mátyás, 2008) 22

23 Mi történt a gyakorlatban? Az adattárházak +50% alacsony az elfogadottsága vagy megbukott (Gartner felmérés ) 23

24 Rendszerek céljainak alakulása a gyakorlatban Első hullám: : Adatéhség CéL, az adatok összegyűjtése és az első adattárházak elkészítése Második hullám: : Konszolidáció - Fókusz eltolódás a mennyiségről a minőségre (Adatminőség paradigma megjelenése, adattisztítás) Harmadik hullám: 2010 Adatgazdálkodás és szolgáltatás Mit kezdjünk a mindent elöntő adattömeggel? Hogyan osszuk meg az információkat házon belül? Negyedik hullám: 2016 Túlélés és szegmentáció - Mit kezdjünk az eddig ismeretlen és strukturáltalan adatokkal? Hogyan legyenek ezek az adatok információ áramlás részei? Hogyan kezeljük az adatvagyont? Hogyan kerüljük el az adatmocsárt? 24

25 Adatok kezelése a gyakorlatban Az adatok egyre inkább kutatást igénylenek, mert Exponenciálisan növekszik a mennyiségük Egyre komplexebbek Gyorsan változnak 25

26 Adat / információ méretek a gyakorlatban Signaling (SS7 jelzésrendszer) - eldobott hívások elemzése 1,5 Mrd rekord/nap, közel 1 TB Packet Gateway - Mobil adatforgalom tartalomtípus szerinti elemzése 4 Mrd rekord/nap, közel 1,5 TB 26

27 Konfliktus inflexiós pont Az Üzlet gyorsabb és pontosabb kiszolgálást vár el egyre növekvő adatmennyiséggel kapcsolatban, melyet pontosan nem ismer és az igényeit is csak nagyon magasszinten ismeri Az informatika konzervatív válaszait nem fogadják el (Megrendelő / Követelményfelmérés után fejlesztünk), mert Lassú Nem azt kapják amit szeretnének 27

28 Ha nem teszünk semmit Az üzleti felhasználók és a az informatika közti távolság Üzleti probléma megoldására felhasznált megoldás Felhasználók Fejlesztő csapat Használ Meglévő eszközpark használata Gyorsan megold Excel export és analízis Épít Lokális adatbázis Árnyék (Shadow) Rendszerk Hosszú válaszidő, vagy nem megvalósítható igény Kicserél Saját komplett megoldás Saját analitikus eszköz Távolság mértéke: Közepes Magas Nagyon magas Forrás: Gartner 28

29 Valóság ahogy én látom Ma a felhasználók azok innovátorok Informatika konzervatív megközelítése A problémák a régi keretek között nem megoldhatók Az új szoftverek / megoldások léteznek A szemlélet módon kellene változtatni új megközelítés és módszertan 29

30 Projektek ahogy én látom Projektek konfliktus gyárak (tudatosan menedzseljük szeleteljük) Az informatikai rendszerek nem csak műszaki, ha nem szervezeti szempontból is változást hoznak Nem fentartható 1000 oldalas szerződések 100 szakértői napból 15 nap a fejlesztés Vízesés modellből következő: rugalmatlanság dokumentációs kényszerek súlypontjai és mértéke 30

31 Hogyan legyünk jó Informatikai Projekt Ellenőrök Miben több a minőségbiztosítónál? Milyen projekt méretek esetén lehet fontos szereplő? Milyen projekt típusok esetén nélkülözhetetlen? 31

32 Milyen keretek között kell dolgoznunk Projektnek tekintjük azokat a feladatokat, amelyek egyszeri komplex tevékenységfolyamat által megoldhatóak, egyszeri konkrétan körülhatárolt célt kell elérniük, jól meghatározott költségkeretek között, és pontosan rögzített határidőre. (Magyar Projektmenedzsment Szövetség) 32

33 Hogyan menedzseljük a kereteket? Erőforrások Erőforrás Cél Prioritások Határidők Célok Határidő 33

34 Hogyan tervezzünk? Tevékenységek Projekttermékek Erőforrások Erőforrások CÉL Erőforrások 34

35 Projekt műkődési modell Prioritás 1 Fázisok fejlesztési feladatonként Feladat 1 Feladat 2 Feladat 3 Felméré s Követel mények Logikai tervezés Fizikai tervezés Fejleszté s Előteszt elés Ügyfél oldali tesztelés Oktatás Prioritás 2 Logikai terv átadásátvételi pont Megvalósítási átadás-átvételi pont Projek tzárás Feladat N Feladat 18 Felméré s Követel mények Logikai tervezés Áta dás Fizikai tervezés Fejleszté s Előteszt elés Ügyfél oldali tesztelés Oktatás Áta dás 35

36 Hol tartunk most? Megváltozott az információ természete gyorsan kell, sok van, nem ismerjük és igazán azt se tudjuk mit szeretnénk vele Megváltozott a felhasználásuk kísérletezzünk majd jó lesz valamire Nem változott az informatikai működésé a rendszer elérte a határát Nincsenek új megközelítések ritkák a sikeres projektek A rendszerek életciklusa felgyorsult Kialakultak az adatmocsarak és a riporttemetők 36

37 Informatikus humor

38 Köszönöm a figyelmet!