Az információs rendszerek adatai
|
|
- Frigyes Varga
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1
2 Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2
3 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere. Az adatok meghatározott szerkezet szerint kerülnek tárolásra, ez a szerkezet az adatbázis struktúrája. 3
4 Az adatbáziskezelő rendszer Az adatbázisok speciális szerkezetű fileokból épülnek fel. Az adatbáziskezelő rendszer egy programcsomag, amely egy bonyolult filekezelő rendszer. 4
5 Az adatbáziskezelő rendszer 5
6 Az adatbáziskezelő rendszer feladatai Létrehozás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatvédelem Szinkronizáció 6
7 Tranzakció kezelés A tranzakció egy felhasználó által végzett karbantartó műveletek sorozata. A tranzakció lezárása COMMIT megerősítés ROLLBACK törlés Autocommit 7
8 Tranzakció kezelés Commit Rollback 8
9 Adatvédelem Integritás Az adatok helyességének, összefüggéseinek ellenőrzése Illetéktelen hozzáférés kizárása Felhasználói jogok Objektum jogok Fizikai védelem Mentés Tükrözés 9
10 Mentés Teljes mentés Részleges mentés 10
11 On-line mentés Adatbázis Teljes mentés 11
12 Tükrözés Az adatbázis több példányban létezik fizikailag más más adathordozókon A módosítások párhuzamosan megtörténnek minden példányon 12
13 Interaktív adatbáziskezelő rendszerek Az interaktív adatbáziskezelés egyik legnagyobb problémája az adatok olyan fizikai szervezésének kialakítása, amely nagy mennyiségű adat esetén is gyors válaszadást biztosít. Indexek alkalmazása 13
14 Konkurens műveletek Mi történne, ha ugyanazt a sort egy időben két felhasználó módosítaná? 14
15 Konkurens műveletek 15
16 Konkurens műveletek 16
17 Konkurens műveletek Zárolás (lock - unlock) A legkisebb zárolható egység a sor Zárolható egy tábla, vagy az egész adatbázis A zárolt sort más felhasználó olvashatja 17
18 Konkurens műveletek Patthelyzet (deadlock) A B Sor1 Sor2 18
19 Konkurens műveletek Optimisztikus konkurenciakezelés Kódmező, amely minden visszaíráskor megváltozik 19
20 Adatbáziskezelő rendszerek A különböző adatbáziskezelő rendszerek különböző belső felépítésű adatbázist hoznak létre A belső felépítés gyakran verziónként is változik Egy adatbázist csak a saját adatbáziskezelő szoftverével (ABKR) lehet működtetni 20
21 Adatbáziskezelő rendszerek Az adatbázisok átalakíthatók Egy újabb verzió által kezelt felépítésre Esetenként másik ABKR által kezelt felépítésre 21
22 Relációs adatbáziskezelő rendszerek SQL lekérdező nyelv A relációs adatbáziskezelő rendszerek döntő többsége ezt használja DDL DML DQL TCL Interpreter 22
23 A legelterjedtebb relációs adatbáziskezelő rendszerek ORACLE Oracle Database 12c (c cloud) IBM DB2 Informix Microsoft SQL Server 2014 Access felhasználói felület Microsoft Jet MSSQL szerver Sybase 23
24 Relációs adatbáziskezelő rendszerek Fejlesztő cég Gartrner IDC Oracle 33,8 % 46 % IBM 30 % 23,6 % Piaci részesedés 2012-ben két piackutató cég becslése szerint Microsoft 13,9 % 6,7 % Gartner Inc. - Informatikai piackutató és tanácsadó cég International Data Corporation (IDC) - Piackutató és tanácsadó cég 24
25 Kliens szerver architektúra Az adatbáziskezelő rendszer a szerveren működik 25
26 Alkalmazás-szerver 26
27 Alkalmazás-szerver Front-end alkalmazások A kliens gépeken futó alkalmazások Egyszerű programok, alapvetően az adatbevitelt és az adatok megjelenítését végzik Back-end alkalmazások Az alkalmazásszerveren futó alkalmazások Bonyolultabb feldolgozások 27
28 Osztott adatbázisok Az osztott adatbázis: különböző adatbázis-szerverek által vezérelt adatbázisok hálózata, amely a felhasználó számára egy logikai adatbázisként jelenik meg. 28
29 Osztott adatbázisok 29
30 Osztott adatbázisok 30
31 Osztott adatbázisok Tranzakciókezelés Két fázisú COMMIT 31
32 Az adatbáziskezelő rendszerek üzemeltetése Az adatbázis-felügyelő fő feladatai: Az adatbázis kialakítása Az adatbázis struktúrájának igény szerinti módosítása A felhasználók segítése Az adatok védelme mentés, helyreállítás Az adatbázis használatának figyelése, a hatásfok csökkenése esetén az adatbázis újraszervezése. 32
33 Adatbázis-felügyelő Adatadminisztrátor az adatbázis megszervezésével és alkalmazásával kapcsolatos feladatokat látja el, konzultál a felhasználókkal Rendszeradminisztrátor a számítógéppel kapcsolatos feladatokkal foglalkozik 33
34 Internetes adatbázisok Web-es felület JDBC protokoll Lehetővé vált, hogy az adatbázis és az adatbáziskezelő rendszer nem a felhasználó cég számítógépén, hanem egy szolgáltató, vagy az alkalmazást fejlesztő szoftver-ház számítógépén kerüljön elhelyezésre, ott működjön. 34
35 Az információs rendszer adatai Törzsadatok (Master data Reference data) Az információs rendszer alapadatai. Általában egy fizikai, vagy virtuális objektumot írnak le. Értékük viszonylag állandó. Törzsadat-menedzsment (Master Data Management MDM) 35
36 Az információs rendszer adatai Tranzakciós adat (Transaction data) Egy eseményt, tranzakciót ír le, mindig tartozik hozzá egy időérték, és hivatkozik a rendszer egy, vagy több objektumára (törzsadatára). 36
37 Az információs rendszer adatai Törzsadatok: Termékek, Vevők Tranzakciós adatok: Rendelés, Rendelés részletei 37
38 Adatkezelő rendszerek OLTP (Online Transaction Processing) műveleti adatbázisok OLAP (OnLine Analitical Processing) adattárházak 38
39 Adattárházak OLTP Aktuális állapot Kisebb adatmennyiség Karbantartás Sok rövid tranzakció Sok konkurens művelet Homogén adatforrás Archívum OLAP Nagy adatmennyiség Lekérdezés Kevesebb, hosszabb időt igénylő lekérdezések Kevés konkurens művelet Heterogén adatforrás 39
40 Adattárház Az adattárház rendszer egy témaorientált, integrált adatrendszer, melynek elsődleges célja az adatok lekérdezésének, elemzésének támogatása. Az adattárházban a különböző forrásból származó adatok egy adatmodellbe kerülnek integrálásra. 40
41 Adattárház 41
42 Adattárház Kezelő rendszerének feladatai Adattisztítás Betöltés, frissítés Lekérdezések adatbányászat (data mining) o összegzés felfelé (aggregálás, drill up) o az adatok bontása lefelé (lefúrás, drill down) 42
43 Többdimenziós (multidimenzionális) adatmodell Egy 3 dimenziós modell 43
44 Többdimenziós (multidimenzionális) adatmodell Szeletelés 44
45 Többdimenziós (multidimenzionális) adatmodell Szeletelés 45
46 Többdimenziós adatmodell - Csillag séma 46
47 Többdimenziós adatmodell - Hópehely séma 47
48 Adattárházkezelő rendszerek Teradata ORACLE IBM 48
49 49
50 Üzleti szoftverek Ügyviteli szoftverek Üzleti Intelligencia (BI) 50
51 Üzleti szoftverek Microsoft Oracle SAP 51
52 Big Data technológia Nagyméretű strukturált, részben strukturált, vagy strukturálatlan adathalmazok kezelése Nem minden nagy adathalmaz Big Data 52
53 Big Data technológia Párhuzamos feldolgozás Osztott adatkezelés 53
54 Big Data technológia Speciális szoftvermegoldások Multidimenzionális adatmodell Keresés alapú alkalmazások Aggregálás Normalizálás Osztályozás 54
55 Big Data technológia MapReduce technika Map szűrés, rendezés Reduce összegzés Master node Hadoop 55
56 Memóriaalapú adatbázisok A memória írása, olvasása nagyságrendekkel gyorsabb, mint a háttértáraké Oszlop alapú formátum Gyorsabb lekérdezés végrehajtás Tranzakciókezelés változatlanul sor alapú formátumban SAP HANA 56
57 Memóriaalapú adatbázisok Megfelelő szervergépek szükségesek SPARC M párhuzamosan működő 12 magos processzor 32 Tbájt memória 57
58 Működési modellek 58
59 Virtualizáció Egy fizikai számítógépen programok segítségével egy, vagy több számítógép működését szimulálják. Rendszer szintű teljes számítógép működését szimulálják Folyamat szintű a virtuális környezet csak a folyamat futásának idejére jön létre JAVA Virtual Machine 59
60 Virtualizáció Az erőforrásokat fixen hozzá kell rendelni a virtuális gépekhez Az erőforrások átcsoportosíthatók A felhasználó nem tudja, milyen fizikai erőforrásokon működik az alkalmazás 60
61 Felhő technológia A felhasználó elől teljesen rejtve marad, hogy a számára nyújtott szolgáltatások működtetése hol, és milyen eszközökkel történik. Virtualizáción alapul 61
62 Felhő technológia 62
63 Felhő technológia Az erőforrások szétosztása rugalmasan és automatikusan történik. Sok folyamat esetén hatékony Nem kell a legnagyobb terhelésre méretezni a rendszereket A felhasználó számára úgy tűnik, korlátlan erőforrás áll rendelkezésére Jelentős erőforrás és szakember gárda Megbízható működés, állandó rendelkezésre állás 63
64 Felhő technológia Az igénybevett erőforrások, szolgáltatások pontos mérése Csak az után kell fizetni, amit ténylegesen használtak. 64
65 Felhő technológia szolgáltatási modellek Szolgáltatásként kínált infrastruktúra (Infrastructure as a Service - IaaS) A szolgáltató csak az infrastruktúrát biztosítja: virtuális gépek, a tárhely, hálózati és tűzfalszolgáltatás A felhasználó telepíti és üzemelteti a rendszereket: Operációs rendszer, alkalmazások 65
66 Felhő technológia szolgáltatási modellek IaaS Előnye: A felhasználó maga dönthet minden szoftverelemről és teljes egészében felügyeli azok működését Nincs szükség a hardver elemek beszerzésére és karbantartására Hátránya: az üzemeltetési költség ugyanakkora, mintha saját informatikai rendszert üzemeltetnének 66
67 Felhő technológia szolgáltatási modellek Szolgáltatásként kínált platform (Platform as a Service - PaaS) A szolgáltató az infrastruktúrát és a szoftverkörnyezetet biztosítja: Virtuális gépek Operációs rendszer, adatbázisszerver, webszerver A felhasználó választja ki az alkalmazásokat 67
68 Felhő technológia szolgáltatási modellek PaaS Előnye: A felhasználó maga választja ki az alkalmazásokat Nincs szükség a hardver elemek és a rendszerszoftverek beszerzésére és üzemeltetésére Hátránya: Az alkalmazások üzemeltetését a felhasználónak kell megoldania jelentős üzemeltetési költség 68
69 Felhő technológia szolgáltatási modellek Szolgáltatásként kínált szoftverek (Software as a Service - SaaS) A szolgáltató biztosítja az infrastruktúrát és az alkalmazásokat is A felhasználó csak néhány konfigurációs beállítást tehet Általában Web-böngésző felületén keresztül használható Különböző eszközökkel lehet kapcsolódni a szolgáltatáshoz 69
70 Felhő technológia szolgáltatási modellek IaaS Előnye: Nincs szükség informatikai beruházásra A hardver és szoftver üzemeltetést, karbantartást a szolgáltató végzi Használat alapú díjfizetés Hátránya: Nincs lehetőség az egyedi igények kiszolgálására A felhasználónak nincs rálátása és ráhatása a rendszer működésére 70
71 71
72 Felhő technológia telepítési modellek Privát felhő (Private cloud) Általában IaaS szolgáltatás esetén alkalmazzák Az infrastruktúrát csak egyetlen felhasználó használja A rendszerfelügyelet a felhasználó hatáskörébe tartozik Előnye: Nagy adatbiztonság, az adatok feletti teljes kontroll Hátránya: Komoly szoftver beruházás, üzemeltető személyzet 72
73 Felhő technológia telepítési modellek Belső felhő (internal cloud) Egy szervezet nem külső szolgáltatót vesz igénybe, hanem saját felhőszolgáltatást alakít ki. Közösségi felhő (Community cloud ) Egy privát felhő infrastruktúrát több szervezet megosztva használ 73
74 Felhő technológia telepítési modellek Publikus felhő (Public cloud) Egy szolgáltató cég a saját adatközpontjában, a saját eszközeivel számos szervezet számára nyújt felhő szolgáltatást, melyet azok az Interneten keresztül tudnak igénybe venni. 74
75 Felhő technológia telepítési modellek Publikus felhő Előnye: Nincs szükség informatikai beruházásra Minimális üzemeltetési költség A felhasználás arányában kell fizetni Biztonsági kockázat: Az adatok kikerülnek a felhasználó közvetlen felügyelete alól Az adatok nyilvános hálózaton közlekednek 75
76 Felhő technológia telepítési modellek Hibrid felhő (Hybrid cloud) Két, vagy több felhőszolgáltatás összekapcsolásával jön létre Szabványosított kapcsolaton keresztül adatokat, alkalmazásokat tudnak átadni egymásnak. Általában privát és publikus felhőt kapcsolnak össze 76
77 Felhő technológia telepítési modellek Hibrid felhő Biztonsági megoldás Az érzékeny adatokat a privát felhőben kezelik BI alkalmazásokat a publikus felhőben futtatják Kapacitásbővítés Alapvető feladatok a privát felhőben Szükség esetén erőforrás bővítés a publikus felhőből. 77
78 Felhő technológia telepítési modellek hibrid felhő 78
79 A felhő technológia előnyei Költségkímélő Méretezhető Helyfüggetlen Rendelkezésre állás Folyamatos támogatás 79
Az információs rendszerek adatai
Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.
RészletesebbenADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK
ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK 1 Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen
RészletesebbenADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK
ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen
RészletesebbenKorszerű technológiai és szolgáltatási modellek
Big Data Korszerű technológiai és szolgáltatási modellek BIG DATA Napjainkban rohamosan nő az informatikai rendszerekben tárolt adatok mennyisége. Nemcsak a klasszikus üzleti, vagy termelési adatok kerülnek
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai
RészletesebbenMicrosoft SQL Server telepítése
Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió
RészletesebbenFelhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013
Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013 A felhő alapú számítástechnika A felhő alapú számítástechnika (angolul
RészletesebbenAdatbázisok és adattárházak az információs rendszerek adatkezelői
Adatbázisok és adattárházak az információs rendszerek adatkezelői (Klárné Barta Éva) Részlet az Adatbáziskezelés és vállalati információs rendszerek című jegyzetből. Az első adatfeldolgozó rendszerek néhány
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
RészletesebbenAz adatbázisrendszerek világa
Az adatbázisrendszerek világa Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 1.1. Az adatbázisrendszerek fejlődése 1.2. Az adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése
RészletesebbenADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK. Debrenti Attila
ADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK Debrenti Attila Az adatbázis fogalma 2 Számos egzakt, tudományos definíció. Hétköznapi definíció: az adatbázis valamilyen jól definiált rendszer szerint tárolt adatokból
RészletesebbenInfor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
RészletesebbenPárhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (12. ea) Cloud computing Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 2013.04.29. - 1 - Újabb buzzword? Metacomputing Utility computing Grid computing
RészletesebbenVIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László
VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai
RészletesebbenIBM felhő menedzsment
IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás
RészletesebbenA cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban
A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud
Részletesebben2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenFelhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön
Budai Károly Szoftver architekt 2015. április 1. Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön 2015 IBM Corpora/on Tartalom è Az IBM PureSystems termékcsalád è PureFlex - IaaS è PureApplication
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Adatbázis-kezelő rendszerek
ADATBÁZIS-KEZELÉS Adatbázis-kezelő rendszerek Adat (Data) Észlelhető, felfogható ismeret Jelsorozat Tény, közlés Valakinek vagy valaminek a jellemzője Adatbázis (Data Base, DB) Hosszú ideig évekig meglévő
RészletesebbenBárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései. Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft.
Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft. Tartalom Cloud computing definíció Cloud computing adatbiztonsági szemüveggel
RészletesebbenTörténet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
RészletesebbenTELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 7. előadás State of the art
Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Osztott adatbázisok Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és
RészletesebbenInformatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít
RészletesebbenInformatikai projektellenőr szerepe/feladatai Informatika / Az informatika térhódítása Függőség az információtól / informatikától Információs
Bevezetés Projektellenőr szerepe és feladatai Informatika Informatikai függőség Informatikai projektek Mérnöki és informatikai feladatok találkozása technológiák 1 Tartalom Informatikai projektellenőr
RészletesebbenVÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK Debrenti Attila Sándor Információs rendszer 2 Információs rendszer: az adatok megszerzésére, tárolására és a tárolt adatok különböző szempontok szerinti feldolgozására,
RészletesebbenNyilvántartási Rendszer
Nyilvántartási Rendszer Veszprém Megyei Levéltár 2011.04.14. Készítette: Juszt Miklós Honnan indultunk? Rövid történeti áttekintés 2003 2007 2008-2011 Access alapú raktári topográfia Adatbázis optimalizálás,
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
RészletesebbenSlamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország
Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország Email: tibor.slamovits@emc.com T: +36-30-588-7040 Copyright 2010 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Kormányzati célok: - Szolgáltató
RészletesebbenOracle cloudforgatókönyvek
Oracle cloudforgatókönyvek Tóth Csaba vezető architect 1 A PUBLIKUS FELHŐ piaci növekedése 207 MILLIÁRD $ $109 MILLIÁRD $ $91 MILLIÁRD $ 2011 2012 2016 2 Source: Gartner PRIVÁT PUBLIKUS HIBRID 3 ÜZLETI
RészletesebbenHibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel
Mosolygó Ferenc - Avnet Hibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel 1 2016 április 6. Követelmény: Üzemeltetni kell, akárhol is van az erőforrás A publikus felhőben lévő rendszereknek
RészletesebbenAz adatbáziskezelés alapjai
Az adatbáziskezelés alapjai Klárné Barta Éva Az adatokat fájlokba szervezve tárolják a számítógépek háttértárain, elsődlegesen a merevlemezeken. Az első adatfeldolgozó rendszerek néhány fájlban tárolt
RészletesebbenDW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt
DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenIT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert
IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról
RészletesebbenVvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
RészletesebbenTranzakció-kezelés, alapfogalmak. Vassányi István, 2012.
Tranzakció-kezelés, alapfogalmak Vassányi István, 2012. ACID tulajdonságok Tranzakció: az üzleti folyamat egy logikailag összetartozó lépéssorozata atomicity: nem valósulhat meg részlegesen consistency:
RészletesebbenSC Kérdés. SC Kérdés. SC Kérdés
Melyik Windows Vista verzióról lehet melyik Windows 7 verzióra helyben frissíteni? Windows Vista Business -> Windows 7 Professional Windows Vista Business -> Windows 7 Home Premium Windows Vista Ultimate
RészletesebbenFelhőalkalmazások a. könyvvizsgálatban
Felhőalkalmazások a könyvvizsgálatban Bevezetés cloud computing google keresés Nagyjából 247 000 000 találat (0,39 másodperc) Felhő alapú szolgáltatások jellemzője: bárhonnan (ahol Internet elérés biztosított),
RészletesebbenCélkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése
BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának
RészletesebbenIT trendek és lehetőségek
Mivel készüljünk? IT trendek és lehetőségek Kovács András Üzleti hajtóerők Költséghatékonyság Produktivitás Ügyfélkezelés Meghatározó technológia trendek Operatív alkalmazások & alkalmazás fejlesztés Analitikus
Részletesebben9.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK)
9.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK) http://sila.hajas.elte.hu/ Adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése, alapfogalmak Tankönyv: 1.fejezet: Az adatbázisrendszerek világa Adatbázisok-1 (Hajas
RészletesebbenPrivate Cloud architektúra keretrendszer
Private Cloud architektúra keretrendszer 2017 HOUG szakmai nap Okner Zsolt Budapest, 2017-11-08 Bevezető Miért jó a Privát Cloud? Tömeges adatbázis igénylések kezelése Mérhetőség Chargeback Automatizáció
RészletesebbenPapp Attila. BI - mindenkinek
Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011
RészletesebbenSUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt
SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt Üzletfejlesztési Igazgató zhargitai@suse.com SUSE Linux Enterprise Server 12 A megbízható alap kritikus szolgáltatások futtatásához Állásidő minimalizálása
RészletesebbenMMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4
Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenKonszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja
Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:
Részletesebbenmoderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés
moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés Mai témáink Felhő szolgáltatások várható terjedése A hibrid vállalati ICT környezet hardver és szoftver infrastruktúra igényei
RészletesebbenProgramozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila
Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés
RészletesebbenAz alábbiak közül melyek a vállalati stratégia típusok?
Az alábbiak közül melyek a vállalati stratégia típusok? Piacorientált, dinamikus, jövőorientált, integratív Költségvezető, megkülönböztető, koncentráló HELYES Innovatív, stabilizáló, leépítő Vízió, misszió
RészletesebbenMagic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon
Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott
RészletesebbenCloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)
Cloud Computing a gyakorlatban Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Az el adás felépítése CLOUD ALKALMAZÁSI FELMÉRÉSEK CLOUD COMPUTING DEFINICIÓK CLOUD SZOLGÁLTATÁSI ÉS ÜZEMEL-
RészletesebbenBízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül. viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18.
Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18. Budaörs Miről lesz szó? 1. Felhő, mint új trend 2. Mi a felhő technológia? 3.
RészletesebbenKérdés Kép Válasz HIBAS Válasz HELYES Válasz HIBAS Válasz HIBAS Kérdés Kép Válasz HIBAS Válasz HELYES Válasz HIBAS Válasz HIBAS Kérdés Kép Válasz
Mire kell odafigyelni egy frissítendő/migrálandó Windows esetén? Léteznie kell egy frissítést végző felhasználónak. A frissítendő/migrálandó rendszer naprakész legyen, a legfrissebb javítások és szerviz
RészletesebbenBIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT
BIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT TARTALOM MTA Cloud Big Data és gépi tanulást támogató szoftver eszközök Apache Spark
RészletesebbenSegesdi Dániel. OpenNebula. Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV89. 2011 ősz
Segesdi Dániel OpenNebula Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV89 2011 ősz OpenNebula Előszó A feladatom az OpenNebula nyílt forráskódú cloud management eszköz megismerése, mely egységes
RészletesebbenA számítási felhő világa
A számítási felhő világa Ismerkedés az alapfogalmakkal és egyéb aspektusok 0 Copyright 2012 FUJITSU Számítási felhő - tematika 1. Történeti előzmények 2. A felhő fogalma 3. Szolgáltatások a felhőből 4.
RészletesebbenVeeam Agent for Windows and Linux
Veeam Agent for Windows and Linux Mátyás Keszler Matyas.Keszler@Veeam.com Cristian Suteu Cristian.Suteu@Veeam.com Erről a webináriumrol Bemutatjuk a Veeam Windows és Linux Agenteket Beszélünk a technikai
RészletesebbenMTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK
MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete
RészletesebbenVállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):
Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki
RészletesebbenVirtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek
Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek A Felhő (Cloud Computing) A számítási felhő az informatika egyik legújabb fogalma, mely szakít az eddig megszokott nézőponttal, és előrevetíti a fizikai
RészletesebbenValós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok
Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április
RészletesebbenÚjdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika
Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika 2012. 11.27. Témakörök Szervezet irányítása Számlatükör, Pénzügyi dimenziók Kontrolling Szervezet irányítása Szervezet irányítása 1. Szerepkör Szerepre
RészletesebbenAdatbázisrendszerek április 17.
Adatbázisrendszerek Áttekintés az adattárházakról és az OLAP-ról 2018. április 17. Az adattárházak célja 2 A számítási kapacitások állandó növekedése és az analitikai eszközök és módszerek egyre összetettebbé
RészletesebbenA Magyar Posta Zrt Hyper-V infrastruktúrája. Bene Zsolt Infrastruktúra fejlesztő rendszermérnök Magyar Posta ZRT
A Magyar Posta Zrt Hyper-V infrastruktúrája Bene Zsolt Infrastruktúra fejlesztő rendszermérnök Magyar Posta ZRT 1.oldal Bevezetés: A Magyar Posta több mint 1300 kistelepülés postahivatalának működtetését
RészletesebbenOracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél
Oracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél 1 Kósa György Szenior Rendszermérnök (Oracle OCP és MSSQL DBA, EBS DBA) T-Systems Magyarország Zrt. Kósa György - T-Systems Magyarország
RészletesebbenSDL Trados szervermegoldások. Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft.
SDL Trados szervermegoldások Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft. Fókuszban A fájlalapú fordítási memória korlátai SDL TM Server 2009 A fájlalapú terminológiai
RészletesebbenKővári Attila, BI projekt
Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél
RészletesebbenFelhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Felhő rendszerek és felhő föderációk Kacsuk Péter MTA SZTAKI Számítási felhő Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését A felhasználóknak skálázhatóságot, magas
RészletesebbenOracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary
Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary Üzleti folyamat integráció Kereskedők Beszállítók Partnerek Alkalmazás Disztribútor Belső
RészletesebbenTöbbfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés
Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés Többfelhasználós környezetek Egyszerű fájlszerveres megoldás, LAN (Novel, Windows hálózat) Egy fájl egyidejű módosítása több helyről nem lehetséges
RészletesebbenKözigazgatási informatika tantárgyból
Tantárgyi kérdések a záróvizsgára Közigazgatási informatika tantárgyból 1.) A közbeszerzés rendszere (alapelvek, elektronikus árlejtés, a nyílt eljárás és a 2 szakaszból álló eljárások) 2.) A közbeszerzés
RészletesebbenAdatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1
Adatbázisok I. 1 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 1-2 Ajánlott irodalom C. J. Date - An introduction to Database System (6) Békési-Geda-Holovács-Perge : Adatbázis-kezelés, EKF
RészletesebbenCsima Judit szeptember 6.
Adatbáziskezelés, bevezető Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés, bevezető 1 / 20 Órák, emberek heti két óra: szerda 14.15-16.00
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Adatbáziskezelés, bevezető Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete
RészletesebbenA felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz
A felhő Buday Gergely Károly Róbert Főiskola 2015 ősz Az Internet technológiái vannak amik gyorsan elterjednek és bevett gyakorlattá válnak Java, JavaScript vannak amik sosem terjednek el WAP, Wireless
RészletesebbenÁtfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.
Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok
RészletesebbenPetőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás
Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenSegítség, összementem!
Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház
RészletesebbenA hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,
A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára Kóródi Ferenc Budapest, 2016-10-11 Az adatok védelme Minden szervezet számára kritikus fontosságú Vállalati adatvagyon Szenzitív adatok Külső támadások elsődleges
RészletesebbenMagyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon
Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon MP Zrt. Oracle infrastruktúra 1. Eredeti állapot Tervezés 2. Virtuális platform kiválasztása 3. Környezet felépítése 4. Üzemeltetési kihívások
RészletesebbenMosolygó Ferenc értékesítési konzultáns
Valódi rendelkezésre állás, minden valódi alkalmazás számára, minden esetre Oracle9i Release2 Mosolygó Ferenc értékesítési konzultáns Ferenc.Mosolygo@Oracle.com Leállások okai Hálózati eszköz (LAN/WAN)
RészletesebbenVIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM Sápi Dénes UWCRHX BUDAPEST, 2011 1. A Cloud Computingről általánosságban
RészletesebbenFELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor
FELHŐ és a MAINFRAME Irmes Sándor Változik az üzleti környezet Zavaró tényezők viharában Gartner: nexus of forces (összehangolt erőterek) Social: Mindenhol elérhető kapcsolattartás, egyre gazdagabb tartalommal
Részletesebbenvbar (Vemsoft banki BAR rendszer)
vbar (Vemsoft banki BAR rendszer) BAR bemutatása 1994. július 1-jétől kezdte meg működését a Központi Adós- és Hitelinformációs Rendszer, azóta is használt rövidített nevén a BAR, amely kezdetben kizárólag
Részletesebben2009.04.29. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 2. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 4. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 3
Négy adatbázis-kezelı rendszer összehasonlítása webes környezetben Sterbinszky Nóra snorav@gmail.com Áttekintés Növekvı igény hatékony adatbázis- kezelıkre a világhálón Hogyan mérhetı ezek teljesítménye
RészletesebbenBig Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
RészletesebbenFolyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft.
Folyamatok rugalmas irányítása FourCorm Kft. www.frckft.hu 1 Dokumentumok áramlása Gyakran szekvenciális Rengeteg felesleges másolat Információk alacsony rendelkezésre állása Nincs szolgálati út- és határidőfigyelés
RészletesebbenVodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád
Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása Rákosi Péter és Lányi Árpád Adattárház korábbi üzemeltetési jellemzői Online szolgáltatásokat nem szolgált ki, klasszikus elemzésre
RészletesebbenAz adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:
ADATSZERVEZÉS Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: fájlrendszerek (a konvencionális módszer) és adatbázis rendszerek (a haladóbb
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenEnterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1
Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,
RészletesebbenGlobális trendek lokális stratégiák. Kovács András
Globális trendek lokális stratégiák Kovács András CLOUD KOLLABORÁCIÓ FOLYAMATFEJLESZTÉS CRM MOBILITÁS ALKALMAZÁSOK PLATFORMOK Strausz János FUJITSU Sales Operations Manager Veres Zsolt IBM Magyarország
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenSikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
Részletesebben