VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban"

Átírás

1 VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország március 26.

2 AaMmIiıRrŐőLl SsZzÓó LlEeSsZz Siebel Replika ODS rendszer születésének körülményei a Magyar Telekomban Replikáció GoldenGate-tel Valós idejű adattörténet építés mikéntje és gyakorlati haszna Kihívások az implementáció során A rendszer felhasználási céljai, lehetőségei GoldenGate működése, tapasztalatok Technológiai jógyakorlatok 2

3 Aa SsZzÜüLlEeTtÉéSs KkĸÖöRrÜüLlMmÉéNnYyEeIiı MmIiıLlYyEeNn IiıGgÉéNnYyEeKkĸ HhÍíVvTtÁáKkĸ ÉéLlEeTtRrEe Aa SsIiıEeBbEeLl RrEePpLlIiıKkĸÁáTt 1 Adattárház táplálása Valós időben épülő adattörténet 2 3 Érzékeny adatok és Siebel audit logok kezelése Éles Siebel tehermentesítése Siebel audit logok biztonságos és elkülönített gyűjtése Meghatározott tulajdonságok alapján történő adatirányítás Érzékeny adatokhoz történő hozzáférés korlátozása Nagy számításigényű feladatok elvégzése Nagy adattömegű, batch adatszolgáltatások Aa SsZzÜüLlEeTtÉéSsTt KkĸÖöVvEeTtŐőEeNn ÚúJjȷAaBbBb IiıGgÉéNnYyEeKkĸ JjȷEeLlEeNnTtEeKkĸ MmEeGg: Több forrásból származó, integrált adatokra épített adatszolgáltatások Rugalmasan építhető riporting keretrendszer kialakítása 3

4 GgOoLlDdEeNnGgAaTtEe RrEePpLlIiıKkĸÁáCcIiıÓó RrEePpLlIiıKkĸÁáCcIiıÓóSs SsZzÁáLlAaKkĸ GoldenGate szálak NG Siebel SIBREP DML/DDL AUDREP DML/DDL, insert all HSTREP csak DML Siebel Replika AIA SOAREP DML/DDL 4

5 AaDdAaTtTtÖöRrTtÉéNnEeTt ÉéPpÍíTtÉéSs ÉéSs AaZz AaDdAaTtTtÖöRrTtÉéNnEeTt GgYyAaKkĸOoRrLlAaTtIiı HhAaSsZzNnAa Rugalmasan konfigurálható keretrendszer History record előállítása 3 lépésben Metaadatbázis használata (tábla / mező szintű konfiguráció, fázisok definiálása, triggerek felépítése) Adattörténet felhasználási lehetőségei: adattárház számára előkészített érvényességkezelt idősor nyomozás (hibák, incidensek, performancia) folyamattámogató üzleti funkciók riportolás 5

6 KkĸIiıHhÍíVvÁáSsOoKkĸ Forrás adatbázisok struktúrájának változása Megoldás DDL replikáció DDL replikáció monitorozása Adattörténet folytonosságának fenntartása Megoldás Adattörténet javító eszköz Programok fejlesztése, tesztelése Megoldás Adatmodell feltérképezése Tesztadatok előállítása a replika adatbázisban 6

7 AaRrCcHhIiıTtEeKkĸTtÚúRrAa ÁáTtTtEeKkĸIiıNnTtÉéSsEe FfOoRrRrÁáSs- ÉéSs CcÉéLlRrEeNnDdSsZzEeRrEeKkĸ, MmOoDdUuLlOoKkĸ Streng vertraulich, Vertraulich, Intern Autor / Thema der Präsentation

8 FfEeLlHhAaSsZzNnÁáLlÁáSsIiı CcÉéLlOoKkĸ, FfUuNnKkĸCcIiıÓóKkĸ Számos felhasználási lehetőség: valósidejűség kihasználása: audit logok szolgáltatása a logelemző rendszernek akár perces gyakorisággal kérés válasz alapú interfész: dolgozói kedvezmény osztás visszairányú interfészek: a forrás rendszer egyben a replikában feldolgozott adatok fogadó rendszere Siebel terméktörzs adatok szolgáltatása teljes adattörténetre épülő adatszolgáltatások: hatósági adatszolgáltatás, ahol minden változás átadása szükséges operatív riportok: pl. vizsgálatra váró invalid címek 8

9 Aa VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű IiıNnFfOoRrMmÁáCcIiıÓó VvOoNnZzEeRrEeJjȷEe 9

10 MmIiı AaZz OoDdSs ÉéSs MmIiıÉéRrTt JjȷÓó? Az Operational Data Store fogalma (Inmon) Összeköti a nagyvállalat rendszereit, adatszolgáltatás buszként működhet Gyorsabban és alacsonyabb költségekkel épülhet, mint egy adattárház Valós idejű adatigények is kielégíthetők (online interface-ek, realtime riportok) Tehermentesíti a produktív rendszereket Az adattárház előszobája 10

11 EeGgYy RrEePpLlIiıKkĸÁáCcIiıÓóSs AaDdAaTtBbÁáZzIiıSs EeLlŐőNnYyEeIiı Siebel Replika A dobozos CRM rendszer lehetőségeit kiterjeszti egy valós idejű másolaton A replikált adatbázison közvetlenül lehet fejleszteni Átmeneti WA megoldások gyorsan fejleszthetők manuális munka helyett Ütemezett batch feldolgozások Kimball és a kések a vendéglő konyhájában vs. ügyfél igények Többlet jogosultság lehetőségek (db szintű hozzáférés, Database Vault) Licensz optimalizálás: pl. egy DB Vault alacsonyabb core számon 11

12 GgOoLlDdEeNnGgAaTtEe RrEePpLlIiıKkĸÁáCcIiıÓó BbEeMmUuTtAaTtÁáSsAa 12

13 GgOoLlDdEeNnGgAaTtEe KkĸÉéPpEeSsSsÉéGgEeKkĸ ETL képességek - defgen, filter, meta adatok (pl. commit timestamp), transzformációk Több utas replikáció Heterogén platformok: Oracle Database, MySQL, IBM DB2, Microsoft SQL Server, Teradata, Sybase, SQL/MX (Nonstop SQL) amit mi is használunk, stb. Logikai standby DB Oda-vissza irányú szinkronizáció GoldanGate 12c 13

14 TtEeCcHhNnOoLlÓóGgIiıAaIiı JjȷÓóGgYyAaKkĸOoRrLlAaTtOoKkĸ Historizációs eljárások (pl. SCD2), megőrizhető tranzakciós logok Valós idejű adattörténet építő megoldás minden változás megőrizhető! GoldenGate funkciók: metaadatok, replikációs metódusok Konfigurációs lehetőségek: SCD1, SCD2 Külön initial load támogatás historyhoz Adattörténet javító alkalmazás, ha hiányzó változást kell pótolnunk Hibrid terhelés, egyszerre van OLTP és OLAP -szerű DB használat 14

15 ÖöSsSsZzEeGgZzÉéSs ODS rendszer előnyei egy nagyvállalati infrastruktúrában Operatív rendszer terhelésének csökkentése Az operatív rendszerbe új funkció fejlesztése kockázatos, időigényes költséges Adatelérés lehetősége szélesebb felhasználói körnek ODS adattörténetre van szükség Valós idejű kiaknázás, adatigények 15

16 ?

17 KkĸÖöSsZzÖöNnJjȷÜüKkĸ a figyelmet!

18 GgOoLlDdEeNnGgAaTtEe TtEeLlJjȷEeSsÍíTtMmÉéNnYy HhAaNnGgOoLlÁáSs 18

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április

Részletesebben

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató Oracle GoldenGate Studio Quick Talk Gollnhofer Gábor 1 Alapelvek Adatmozgatási modellek 2 Rövid Oracle replikációs történet Change Data Capture (CDC) Oracle

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati

Részletesebben

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések

Részletesebben

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok

Részletesebben

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft. Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects

Részletesebben

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia

Részletesebben

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Sajner Zsuzsanna Accenture Sztráda Gyula MAVIR ZRt. FIO 2009. szeptember 10. Tartalomjegyzék 2 Mi a Szolgáltatás Orientált Architektúra? A SOA bevezetés

Részletesebben

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon

Részletesebben

A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,

A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest, A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára Kóródi Ferenc Budapest, 2016-10-11 Az adatok védelme Minden szervezet számára kritikus fontosságú Vállalati adatvagyon Szenzitív adatok Külső támadások elsődleges

Részletesebben

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK 1 Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen

Részletesebben

Oracle TTS migrációs technológia használata

Oracle TTS migrációs technológia használata Oracle TTS migrációs technológia használata 12c verziófrissítéshez 2016.10 Simon Tamás, Okner Zsolt 1 Tartalom 1. A projekt bemutatása 2. A kiválasztott migrációs metódus bemutatása 3. 12c újdonságok 4.

Részletesebben

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights

Részletesebben

Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása

Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek lehetnek Egy közös

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.

Részletesebben

Az információs rendszerek adatai

Az információs rendszerek adatai Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.

Részletesebben

Az információs rendszerek adatai

Az információs rendszerek adatai Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.

Részletesebben

Seacon Access and Role Management

Seacon Access and Role Management Innovatív Információbiztonsági Megoldások Seacon Access and Role Management Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek

Részletesebben

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28. Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.

Részletesebben

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho

Részletesebben

Titkok. Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei. Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó. <Insert Picture Here>

Titkok. Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei. Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó. <Insert Picture Here> Titkok Belsı támadások Törvényi elıírások Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó Proaktív és reaktív védelem Proaktív

Részletesebben

Teljes Életút Bázis Adatok

Teljes Életút Bázis Adatok A családtámogatási ellátások folyósításának korszerűsítése TÉBA Teljes Életút Bázis Adatok Előadó: Kálmánné Schlichter Ilona A családtámogatási ellátások 1. A családok támogatásáról szóló 1998. évi LXXXIV.

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta

Részletesebben

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt. Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes

Részletesebben

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 Tartalom 5 Tartalom Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 I. RÉSZ AZ ALAPOK... 17 1. fejezet Egy kis történelem...19 A korai MIS rendszerektől az alapgondolatig...19 Operatív és analitikus rendszerek

Részletesebben

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a

Részletesebben

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Az Oracle referencia architektúrák Rövid bevezető Az IT Strategies from Oracle (ITSO) része Átgondolt, bevált,

Részletesebben

TAKARNET24 szolgáltatásai

TAKARNET24 szolgáltatásai GISopen Földmérési és Távérzékelési Intézet TAKARNET24 szolgáltatásai A TAKARNET24 projekt a Földhivatali adatok elektronikus non-stop szolgáltató rendszere ügyfélkapun keresztül Az adatszolgáltatás tekintetében

Részletesebben

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8. Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, 2011. november 8. WIT-SYS Consulting Zrt. Lévai Gábor gabor.levai@wit-sys.hu Tematika Az adattárházról általánosan Az adattárház definíciója Fő jellemzők

Részletesebben

Valós idejű adatszinkronizáció heterogén környezetben GoldenGate tapasztalatok

Valós idejű adatszinkronizáció heterogén környezetben GoldenGate tapasztalatok Valós idejű adatszinkronizáció heterogén környezetben GoldenGate tapasztalatok Nagy Péter Oracle Műszaki tanácsadó Oracle GoldenGate Valós idejű adatszinkronizációs megoldás 2 Adatbázisok,

Részletesebben

Mosolygó Ferenc értékesítési konzultáns

Mosolygó Ferenc értékesítési konzultáns Valódi rendelkezésre állás, minden valódi alkalmazás számára, minden esetre Oracle9i Release2 Mosolygó Ferenc értékesítési konzultáns Ferenc.Mosolygo@Oracle.com Leállások okai Hálózati eszköz (LAN/WAN)

Részletesebben

Oracle Audit Vault and Database Firewall. Gecseg Gyula Oracle DBA

Oracle Audit Vault and Database Firewall. Gecseg Gyula Oracle DBA Oracle Audit Vault and Database Firewall Gecseg Gyula Oracle DBA TÖBB FENYEGETETTSÉG MINT VALAHA TÖBB FENYEGETETTSÉG MINT VALAHA A támadások 70%-a tűzfalon belülről jön A támadások 90%-át hozzáféréssel

Részletesebben

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől

Részletesebben

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi

Részletesebben

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4 Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.

Részletesebben

Bevezetés: az SQL-be

Bevezetés: az SQL-be Bevezetés: az SQL-be Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása SQL-ben, adattípusok, kulcsok megadása 02B_BevSQLsemak

Részletesebben

Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika

Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika 2012. 11.27. Témakörök Szervezet irányítása Számlatükör, Pénzügyi dimenziók Kontrolling Szervezet irányítása Szervezet irányítása 1. Szerepkör Szerepre

Részletesebben

Gara Péter, senior technikai tanácsadó. Identity Management rendszerek

Gara Péter, senior technikai tanácsadó. Identity Management rendszerek Gara Péter, senior technikai tanácsadó Identity Management rendszerek I. Bevezetés Tipikus vállalati/intézményi környezetek Jogosultság-kezeléssel kapcsolatos igények Tipikus jogosultság-igénylési folyamatok

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti

Részletesebben

Oracle adatbázis biztonság a gyakorlatban és 12c újdonságok

Oracle adatbázis biztonság a gyakorlatban és 12c újdonságok Oracle adatbázis biztonság a gyakorlatban és 12c újdonságok Mosolygó Ferenc 2014. Október 2. Gyakorlati tapasztalatok 2 2013 Data Breach Investigation Report Verizon 67 % Az adatok 67%-át szerverekről

Részletesebben

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen

Részletesebben

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10. Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:

Részletesebben

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai

Részletesebben

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés

Részletesebben

Az információ hatalom. adatok. információ

Az információ hatalom. adatok. információ DW 3. előadás Az információ hatalom adatok információ Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti

Részletesebben

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás 2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés

Részletesebben

IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést?

IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést? IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést? Csizmadia Attila CISA Néhány szó az ISACA-ról 2. Alapítás 1969-ben (az ISACA-HU 20 éves) Tagok kb. 95 ezer (ISACA-HU 411

Részletesebben

Servicedesk bevezetés tapasztalatai Nagy Gábor

Servicedesk bevezetés tapasztalatai Nagy Gábor Servicedesk bevezetés tapasztalatai Nagy Gábor Bevezetés előtti helyzet, kiinduló állapot Szervezet: 4 megoldó csoport, 40 fő megoldó, 20 sap 10 kliens 5 alkalmazás 5 szerver hálózat, területileg széttagolt

Részletesebben

Component Soft 1994-2013 és tovább

Component Soft 1994-2013 és tovább Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware

Részletesebben

Név- és tárgymutató A, Á

Név- és tárgymutató A, Á 313 Név- és tárgymutató A, Á Accumulating snapshot. Lásd Tényegyedek és táblák, gyűjtött pillanatfelvétel Adatbázis tervezése módszertani folyamat, 36 több fázison keresztül, 37 Adatgazda, 39 Adatkinyerés.

Részletesebben

Követelmény alapú minőségbiztosítás az államigazgatásban

Követelmény alapú minőségbiztosítás az államigazgatásban Követelmény alapú minőségbiztosítás az államigazgatásban László István 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Témák Követelmény

Részletesebben

ALKALMAZÁS KERETRENDSZER

ALKALMAZÁS KERETRENDSZER JUDO ALKALMAZÁS KERETRENDSZER 2014 1 FELHASZNÁLÓK A cégvezetők többsége a dobozos termékek bevezetésével összehasonlítva az egyedi informatikai alkalmazások kialakítását költséges és időigényes beruházásnak

Részletesebben

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt

Részletesebben

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA

Részletesebben

Exadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge

Exadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge Exadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge HOUG Konferencia 2017. március 28. Németh Márk Principal Programmer Analyst National Instruments Tömörítési módok OLTP Exadata

Részletesebben

NAV online számla regisztráció SAP rendszerhez

NAV online számla regisztráció SAP rendszerhez Szapporta Megoldások NAV online számla regisztráció SAP rendszerhez NAV online számla regisztráció SAP rendszerhez Áttekintés 2018. július 1-jétől kötelező NAV online számla-adatszolgáltatás Rövid határidő

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

Microsoft SQL Server telepítése

Microsoft SQL Server telepítése Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió

Részletesebben

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg

Részletesebben

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg

Részletesebben

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében): Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki

Részletesebben

Tranzakciókezelés PL/SQL-ben

Tranzakciókezelés PL/SQL-ben Tranzakciókezelés PL/SQL-ben ACID tulajdonságok: Tranzakció Atomosság, Konzisztencia, Izoláció, Tartósság A tranzakció állhat: - Több DML utasításból - Egy DDL utasításból A tranzakció kezdete az első

Részletesebben

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati

Részletesebben

Segítség, összementem!

Segítség, összementem! Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház

Részletesebben

Nagyvállalati adatintegráció és adatkezelés

Nagyvállalati adatintegráció és adatkezelés Nagyvállalati adatintegráció és adatkezelés az Informatica eszközeivel Biró Attila fejlesztési igazgató, Areus Zrt. Nagy Balázs szoftverfejlesztő, Areus Zrt. Miről lesz ma szó? 17:05 18:00: Prezentáció

Részletesebben

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának

Részletesebben

Integrációs mellékhatások és gyógymódok a felhőben. Géczy Viktor Üzletfejlesztési igazgató

Integrációs mellékhatások és gyógymódok a felhőben. Géczy Viktor Üzletfejlesztési igazgató Integrációs mellékhatások és gyógymódok a felhőben Géczy Viktor Üzletfejlesztési igazgató Middleware projektek sikertelenségeihez vezethet Integrációs (interfész) tesztek HIÁNYA Tesztadatok? Emulátorok?

Részletesebben

CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ

CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ Tartalom Nehézségeink CMDB adatok és függ ségek vizualizációja

Részletesebben

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc Újdonságok Jancsich Ernő Ferenc Microsoft Dynamics NAV o Világszerte, több, mint 110 000 ezer kis- és középvállalat választotta a Microsoft Dynamics NAV rendszert növekedésének támogatásához. o Ez közel

Részletesebben

Oracle Active Data Guard

Oracle Active Data Guard Oracle Active Data Guard Fehér Lajos Omnit Solutions Kft. 1 Oracle Data Guard Standby Database Oracle RDBMS Standard Edition Nem része a terméknek Oracle RDBMS Enterprise Edition Data Guard a termék része

Részletesebben

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati

Részletesebben

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás Waberer s BI a BO-n túl WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás 2018.09.10 Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások

Részletesebben

Alternatív adatbázisok Gráfadatbázisok

Alternatív adatbázisok Gráfadatbázisok Alternatív adatbázisok Gráfadatbázisok Adatbázis típusok Relációs PostgreSQL, Oracle, MySQL, stb. Dokumentum MongoDB, CouchDB, OrientDB Gráfadatbázis Neo4J, OrientDB, ArangoDB, InfiniteGraph Key-value

Részletesebben

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok

Részletesebben

BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József

BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József BIRDIE Business Information Reporter and Datalyser Előadó: Schneidler József BIRDIE RIPORT RIPORT KÉSZÍTŐ ÉS ÉS TERJESZTŐ RENDSZER A Daten-Kontor Kft. saját fejlesztésű dobozos alkalmazása A BIRDIE célja:

Részletesebben

Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe

Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe ORACLE PRODUCT LOGO 2011. november 8. Budapest Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe Fekete Zoltán, principal sales consultant http://blogs.oracle.com/zfekete/ 1 Copyright 2011, Oracle and/or its

Részletesebben

2009.04.29. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 2. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 4. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 3

2009.04.29. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 2. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 4. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 3 Négy adatbázis-kezelı rendszer összehasonlítása webes környezetben Sterbinszky Nóra snorav@gmail.com Áttekintés Növekvı igény hatékony adatbázis- kezelıkre a világhálón Hogyan mérhetı ezek teljesítménye

Részletesebben

Az adatbázisrendszerek világa

Az adatbázisrendszerek világa Az adatbázisrendszerek világa Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 1.1. Az adatbázisrendszerek fejlődése 1.2. Az adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése

Részletesebben

Visual Studio 2012 és MSDN. Csomagok és licencelés

Visual Studio 2012 és MSDN. Csomagok és licencelés Visual Studio 2012 és MSDN Csomagok és licencelés Karácsony Sándor Ker-Soft Számítástechnikai Kft. Licencelési alap: Fejlesztőeszközök - felhasználói licenc Licenccel rendelkező felhasználó Minden beszerzett

Részletesebben

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Az adatvagyon kezelés és a metaadatok Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Nagyon rövid bevezetés az adatvagyon kezelésbe Big Data és elemzések, adattárház és önkiszolgáló BI - napjaink sláger témái. Ugyanakkor

Részletesebben

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon MP Zrt. Oracle infrastruktúra 1. Eredeti állapot Tervezés 2. Virtuális platform kiválasztása 3. Környezet felépítése 4. Üzemeltetési kihívások

Részletesebben

Hatékony adatbázis-kezelés

Hatékony adatbázis-kezelés Pákozdi, Lóránd, IBM Magyarországi Kft. 2010. június 14. Hatékony adatbázis-kezelés Védelem, valós idejű biztonság és megfelelőség, audit. Guardium Napirend Problémák az adatbázisok ellenőrzése kapcsán

Részletesebben

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6. Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe 2016. április 6. Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Részletesebben

SQL SERVER 2012 ÚJ TÁVLATOKAT NYIT AZ ADATBÁZIS PLATFORMOK TERÜLETÉN

SQL SERVER 2012 ÚJ TÁVLATOKAT NYIT AZ ADATBÁZIS PLATFORMOK TERÜLETÉN SQL SERVER 2012 ÚJ TÁVLATOKAT NYIT AZ ADATBÁZIS PLATFORMOK TERÜLETÉN SQL SERVER 2012 ÚJDONSÁGAI A 2012 tavaszán megjelent SQL Server 2012 új távlatokat nyit az adatbáziskezelő rendszerek területén. A folyamatos

Részletesebben

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár takacsg@sze.hu http://rs1.sze.hu/~takacsg/ Big Data Definition Big Data is data that can t be stored or analyzed using traditional tools. Információ tartalom,

Részletesebben

Szolgáltatásmérés mérni a lehetetlent

Szolgáltatásmérés mérni a lehetetlent Szolgáltatásmérés mérni a lehetetlent A Zöld, a Sárga és a Piros, avagy a Jó a Rossz és a Csúf Szebényi Zoltán szebenyiz@mvm-informatika.hu szolgáltatási igazgató MVMI Informatika Zrt. 1 Az MVMI Informatika

Részletesebben

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései Dr. Niklasz László GIS OPEN konferencia 2009. március 18. 1 Tartalom 1. Bevezetés, előzmények 2. Jelenlegi

Részletesebben

K&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása

K&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása K&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása Döntés előtt Körülmények, amelyek alapján a döntés megszületett a Központi Felhasználó Adminisztráció (CUA) szükségességéről Informatikai

Részletesebben

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat

Részletesebben

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business

Részletesebben

Oracle 12c Active Data Guard Sokkal több mint egy DR... Gecseg Gyula Oracle DBA

Oracle 12c Active Data Guard Sokkal több mint egy DR... Gecseg Gyula Oracle DBA Oracle 12c Active Data Guard Sokkal több mint egy DR... Gecseg Gyula Oracle DBA Oracle Active Data Guard Gecseg Gyula Oracle DBA Data Guard felépítése DR környezetek napjainkban - Sok pénzt költenek disaster

Részletesebben

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása Rákosi Péter és Lányi Árpád Adattárház korábbi üzemeltetési jellemzői Online szolgáltatásokat nem szolgált ki, klasszikus elemzésre

Részletesebben

KKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director

KKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director KKV Adattárház Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, 2014. Presented by: Csippán János IT Director 1 Tartalom Bemutatkozás KKV Adattárház Nézzük meg közelebbről Megvalósítás és üzemeltetés

Részletesebben

Szabálykezelés a gyakorlatban

Szabálykezelés a gyakorlatban Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség

Részletesebben

GDi Esri Magyarország Felhasználói Konferencia Timár Gábor: Konkurens adatfeldolgozás ArcGIS rendszerben

GDi Esri Magyarország Felhasználói Konferencia Timár Gábor: Konkurens adatfeldolgozás ArcGIS rendszerben 1 Nagy adat: Mi 30? Konkurens Felhasználók száma Műveletek Gyakoriság Adatfeldolgozás: CRUD 2 Fájl alapú MePAR Országos állományból fájl alapú geoadatbázisok ( check out ) diszjunkt területek Gyors kliens

Részletesebben

Párhuzamos és Grid rendszerek

Párhuzamos és Grid rendszerek Párhuzamos és Grid rendszerek (12. ea) Cloud computing Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 2013.04.29. - 1 - Újabb buzzword? Metacomputing Utility computing Grid computing

Részletesebben

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás

Részletesebben

IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan

IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan Bácsi Zoltán Bedecs Szilárd Napirend Közép Európai Egyetem (CEU) bemutatása IT stratégia kialakítása Változás előtt Termék

Részletesebben

API tervezése mobil környezetbe. gyakorlat

API tervezése mobil környezetbe. gyakorlat API tervezése mobil környezetbe gyakorlat Feladat Szenzoradatokat gyűjtő rendszer Mobil klienssel Webes adminisztrációs felület API felhasználói Szenzor node Egyirányú adatküldés Kis számítási kapacitás

Részletesebben