Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
|
|
- Elek Horváth
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az adatvagyon kezelés és a metaadatok Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1
2 Nagyon rövid bevezetés az adatvagyon kezelésbe Big Data és elemzések, adattárház és önkiszolgáló BI - napjaink sláger témái. Ugyanakkor ahhoz, hogy hatékonyan tudjuk kezelni és elemezni az összegyűjtött adatainkat és ne költsünk felesleges dolgokra, tudni kell, hogy mink van, minek mi az értéke és mennyibe kerül. Többek között ennek megválaszolását segíti az adatvagyon kezelés (data governance). 2
3 Az adatok értéke - Miért adat vagyon? Hasonló az egyéb vagyonelemekhez Költség: Beszerzési érték, beszerzés költsége Használattal kapcsolatos költségek Kicserélés, javítás, pótlás költsége Karbantartás költsége Haszon: Használati érték (idő, produktivitás, jó vezetői döntések) Kockázat csökkentés (bank/biztosító/retail/eü szabályozás, pl. kötelező tartalékképzés) Monetizing (ha lehetséges/szabad) 3
4 Mi az adatvagyon kezelés (data governance)? Az adatvagyon kezelésnek foglalkoznia kell a kezelt adatok: elérhetőségével, felhasználhatóságával, integritásával (és minőségével), biztonságával. Ezek nem csak technológiai kérdések! Hanem üzleti és jogi is (pl. személyes adatok védelme; Right to be forgotten ) 4
5 Az adatvagyon kezelés elemei Emberek (People) Folyamatok (Process) IT (Technology) 5
6 Az adatvagyon adatelemei Metaadatok Operatív adatok Törzsadatok 6
7 Eszközei Soft eszközök Üzleti fogalomtár(ak), definíciók és ontológiák Folyamat leírások, szabályzatok (üzleti és IT), dokumentációk Oktatás Hard eszközök Törzsadatkezelés (Master Data Management MDM és/vagy Customer Data Integration CDI; Product Data Mgmt - PDM) Metaadat kezelés (üzleti és technológiai) Hozzáférés kezelés (jogosultságok és naplózás) Archiválási eszközök és eljárások (pl. anonimizálás) Katalógusok (pl. rendszertérkép) Adatminőség biztosítás (Data Quality Management) 7
8 A metaadat definíciója A metaadat adat az adatokról Komplett információcsomag, amely pontosan definiálja a szervezet működéséhez szükséges adatokat A szervezeten, vállalaton belül közös nyelvet határoz meg, a munkatársak és rendszerek könnyen kommunikálhatnak A metaadat beazonosítja a rendszerekben levő adatokat és menedzselésük/irányításuk módját Üzleti kontextusban mutatja be az adatokat Specifikálja a rendszer(ek)en belüli helyét Adatkinyeréseket, betöltéseket, frissítéseket indíthat el 8
9 A metaadatok feladatai Feladat #1: Adatdefiníció Hány ügyfelünk van? A Vevő az A rendszerben ugyanaz, mint az Ügyfél a B rendszerben? Mit jelent az UGYFEL_ERT? Ügyfél értéke vagy Ügyfél értesítés dátuma? Kitől kell megkérdezni? Ezen a riporton a Bevétel a termékeket és szolgáltatásokat is tartalmazza vagy csak a termékeket? A cél: hogy almát almához hasonlítsunk 9
10 A metaadatok feladatai Feladat #2: az adatok forrásának, transzformációinak leírása Hogy tudjuk, honnan jön az adat és hová megy: Mely számokat kombinálják a havi adat előállításához? Ha ezt megváltoztatom, mire lesz hatással? Ez az adat rossznak tűnik, honnan jött? Milyen gyakran frissítik a jelentéseket? Ez vajon hogyan jött ki? Kitől kell ezeket megkérdeznem? 10
11 Metaadatok értéke Az üzleti és technikai felhasználók különböző kérdéseire adott válaszokban rejlik Forrás: Oracle Big Data Governance 11
12 Hol a helye az architektúrában? Forrás: Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 12
13 Kapcsolódó Oracle eszközök Data Privacy Metadata Management Business Glossary Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) Data Governance Data Archiving Data Profiling Data Cleansing Oracle Enterprise Data Quality 13
14 Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) Metaadat kezelés Vízszintes és szemantikai függőség (lineage) kezelés Üzleti fogalomtár Az üzleti fogalmak együttműködő és egyszerű definiálása és kapcsolataik nyilvántartása Tulajdonságok Üzleti adat/fogalom katalógus Riport Forrás (Lineage) Hatáselemzés (Impact) Auditálás, verziókezelés Kollaboráció lehetőségek Annotációk, tag-ek Nyílt, más gyártók eszközeit is ismeri 14
15 Oracle Enterprise Metadata Management A metaadat kezelés két nézete 15
16 Oracle Enterprise Metadata Management Bevezetés, történet Vállalati metaadat kezelő megoldás ISO/IEC szabvány kompatibilis Information Technology -- Metadata registries (MDR) Eredeti gyártó: Meta Integration Technology, Inc. (MITI) 1997 óta csak metaadat kezeléssel foglalkoznak többen is OEM-ben beépítették ( MITI bridge ) Oracle verzió Oracle (OEM) branding és módosított webes felület (Oracle Enterprise Metadata Management 12cR1 ( )) A legújabb 8.0-ás verzió alapján 16
17 Oracle Enterprise Metadata Management Fontosabb funkciói Glossary (fogalomtár) Metaadatok importálása és indexelése Kézzel és ütemezetten is indítható Keresés és metaadatok böngészése Szöveges leírások Diagramok (adatmodell, ETL folyamat, stb.) Függőség és hatáselemzés (impact & lineage) Szöveges formában Grafikus ábrázolás Verziókezelés 17
18 Oracle Enterprise Metadata Management Felépítése, elemei Felhasználói felület Böngésző alapú (Chrome, Explorer, Firefox, Safari) Metadata Manager és Metadata Explorer alkalmazás Web alkalmazás server Tomcat vagy Oracle Weblogic (esetleg Websphere) Repository Relációs adatbázisban (pl. Oracle 12c, MSSQL, stb.) Meta modell bridge -ek A különböző metaadat források kezeléséhez (import) Kézi és ütemezett begyűjtés ( harvesting ) 18
19 Kapcsolódási lehetőségek, támogatott eszközök Kb. a világ összes komolyabb eszközét ismeri Adaptive Altova Apache Hcatalog Apache Hive/HQL Borland CA ERwin Cloudera Impala COBOL Copybook DataStax Embarcadero EMC ProActivity GentleWare Google BigQuery Grandite Hadapt Hive Hortonworks Hive IBM Cognos IBM DB2 IBM DataStage IBM Discovery IBM Federation Server IBM Lotus Notes IBM Netezza IBM Rational Rose IBM Rational Architect Informatica Metadata Mgr. Informatica PowerCenter CoSORT ISO SQL Standard (DDL) MapR Hadoop Hive MicroFocus Microsoft Access Microsoft Office Excel Microsoft Visio Microsoft SQL Server Microsoft SSIS Microsoft Visual Studio Microstrategy Magic Draw OMG CWM Standard OMG UML Standard Oracle BI Answers Oracle BI Enterprise Edition Oracle BI Server Oracle DAC Oracle Data Integrator Oracle Data Modeler Oracle Database Oracle Designer Oracle Hyperion Applications Oracle Hyperion Essbase Oracle Warehouse Builder Pivotal Greenplum PostgreSQL QlikView SAP BO Crystal Reports SAP BO Designer SAP BO Desktop Intelligence SAP BO Repository SAP BO Data Integrator SAP BO Data Steward SAP Master Data Management SAP Sybase PowerDesigner SAP Sybase ASE Database SAS Data Integration Studio SAS BI Server SAS Information Map SAS Metadata Management SAS OLAP Server Select Sparx Architect Syncsort Tableau Talend Teradata Tigris Visible W3C DTD & XSD Schema 19
20 Oracle Enterprise Metadata Management Demo Képernyők Fogalomtár (Glossary) Metaadat importálás (Excel, SDDM, PDM) Metaadat keresés, böngészés Hatás és előzmény elemzés (Impact & lineage analysis) Adatfolyam diagram 20
21 Demo Fogalomtár - Glossary 21
22 Demo Adatmodell importálás Eredeti modell (részlet) 22
23 Demo Adatmodell importálás OEMM modell (részlet) 23
24 Demo Metaadat keresés, böngészés 24
25 Demo Metaadat keresés, böngészés 25
26 Demo Metaadat keresés, böngészés 26
27 Demo Hatás- és előzmény elemzés (Impact & lineage) 27
28 Demo Adatfolyam (Data Flow Overview) 28
29 Oracle Enterprise Metadata Management Előnyök Végre van ilyen a termékpalettán Nyitottság Támogatott eszközök, platformok széles köre Elterjedt (más gyártók eszköziben is beépítve) Kiegészíthető, bővíthető Funkcionalitás Böngésző alapú felhasználói felület Jó keresési lehetőségek Impact és Lineage elemzés támogatás Ütemezett frissítés támogatása 29
30 Oracle Enterprise Metadata Management Hátrányok Enterprise kategóriájú árazás Angol nyelvű felület (üzleti felhasználóknak?) Viszonylag kevés tapasztalat 30
31 Összefoglaló #1 Adatvagyon kezelés Az adatvagyon kezelés feljövőben levő terület, mert: Sokkal nagyobb mennyiségű és sokrétűbb adatokat kezelünk Több és összetettebb rendszer (sokszor inkonzisztens) Bonyolultabb folyamatok mentén Az adatvagyon kezelés: Abban segít, hogy uraljuk a káoszt Azt, úgy és addig kezeljük, amennyire szükség van rá (üzleti, technológiai és jogi kérdés is lehet) Emberek, folyamatok és technológiai megoldások 31
32 Összefoglaló #2 Metaadat kezelés A metaadat kezelés: Az adatvagyon kezelés kritikus eleme Business glossary és impact&lineage analysis Önkiszolgáló BI ( Mit, hol találok? ) Mindenkinek foglalkoznia kell vele! Főleg, aki elosztott rendszerkörnyezetben dolgozik Inkább előbb, mint utóbb Az Oracle-nek (is) van jó megoldása Oracle Enterprise Metadata Management Ami heterogén környezetben is jól működik 32
33 Kérdések & válaszok 33
Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management Rövid bemutató Oracle Enterprise Metadata Management Gollnhofer Gábor 1 Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Összefoglaló
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenOracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights
RészletesebbenADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
RészletesebbenETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenS&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t. 2009. november 5.
S&T Unitis Magyarország Kft. BusinessObjects bemutató 2009. november 5. Az Üzleti Intelligencia A fogalmat először Hans Peter Luhn használta 1958-ban. A business kifejezés alatt valamilyen cél elérése
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
RészletesebbenSikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
RészletesebbenData Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.
Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon
RészletesebbenBI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András
BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:
RészletesebbenBI megoldás a biztosítói szektorban
Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési
RészletesebbenI. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15
Tartalom 5 Tartalom Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 I. RÉSZ AZ ALAPOK... 17 1. fejezet Egy kis történelem...19 A korai MIS rendszerektől az alapgondolatig...19 Operatív és analitikus rendszerek
RészletesebbenOracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán
Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek
RészletesebbenHATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP
HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenIBM Software Group Archiválási technológiák - tartalomkezelés Kovács László Az információ kezelésének evolúciója Struktúrált adatok kezelése '60s Alkalmazások '70s Adatbázisok alkalmazásokra optimalizálva
RészletesebbenFogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál
Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési
RészletesebbenSelf service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon
Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás
RészletesebbenData Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Az Oracle referencia architektúrák Rövid bevezető Az IT Strategies from Oracle (ITSO) része Átgondolt, bevált,
RészletesebbenDöbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.
Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés
RészletesebbenOracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor
Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató Oracle GoldenGate Studio Quick Talk Gollnhofer Gábor 1 Alapelvek Adatmozgatási modellek 2 Rövid Oracle replikációs történet Change Data Capture (CDC) Oracle
RészletesebbenSAS Enterprise BI Server
SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél
RészletesebbenSzemléletmód váltás a banki BI projekteken
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől
RészletesebbenAlkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.
Tudásmodellezés Kereskedelmi Alkalmazásokban Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmenedzsment Adat -> Információ -> Tudás Intézményi tudásvagyon hatékony kezelése az üzleti célok megvalósításának
RészletesebbenTeljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon
Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai
RészletesebbenSAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA
SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA MODELL ALKOTÁS, TECHNIKAI ÉS ARCHITECKTURÁLIS KÉRDÉSEK 1. MODELLEZÉS A modellezés a PCM Model Builder moduljának felhasználóbarát,
RészletesebbenBig Data tömeges adatelemzés gyorsan
MEDIANET 2015 Big Data tömeges adatelemzés gyorsan STADLER GELLÉRT Oracle Hungary Kft. gellert.stadler@oracle.com Kulcsszavak: big data, döntéstámogatás, hadoop, üzleti intelligencia Az utóbbi években
RészletesebbenBig Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
RészletesebbenVvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március
RészletesebbenAz INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia
Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései Dr. Niklasz László GIS OPEN konferencia 2009. március 18. 1 Tartalom 1. Bevezetés, előzmények 2. Jelenlegi
RészletesebbenPiaci körkép és szállítók
Piaci körkép és szállítók e US Army Gartner BI MQ 2012 3 Gartner BI MQ 2014 Gartner BI MQ 2015 Forrester Enterprise BI Platforms Forrester Enterprise BI Platforms Forrester Enterprise BI Platforms Gartner
RészletesebbenÜzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon
Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon Portik Imre SAS Magyarország Témakörök Bevezetés SAS BI eszköztár 9.2 BI újdonságok A közeljövő Q&A SAS Enterprise BI Server Riportkészítés Lekérdezés
RészletesebbenInformatikai Tesztek Katalógus
Informatikai Tesztek Katalógus 2019 SHL és/vagy partnerei. Minden jog fenntartva Informatikai tesztek katalógusa Az SHL informatikai tesztek katalógusa számítástechnikai tudást mérő teszteket és megoldásokat
RészletesebbenA webanalitika változó világa 4 felvonásban
A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia
RészletesebbenRopogós - Oracle BI EE 12C
Ropogós - Oracle EE 12C Felsővezetői, komplex dashboard bevezetés Havas Levente Lajtos Alex Budapest, 2018. november 13. Az IFUA Horváth & Partners ajánlása szerint egy Managed Enterprise rendszernek az
RészletesebbenSelf Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners
Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest, 2016. május 26. Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest,
RészletesebbenTestreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben
Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben Szabó János Lotus Brand Manager IBM Magyarországi Kft. 1 Testreszabott alkalmazások fejlesztése Lotus Notes és Quickr környezetben 2
RészletesebbenMMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4
Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.
RészletesebbenAdatbányászat és Perszonalizáció architektúra
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a
RészletesebbenÜzleti intelligencia 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS. vállalati adattárház. adattárolás. operatív adattár. A vállalati információellátás ciklusa
Krauth Péter Tézis: Az üzleti intelligenciát biztosító technológiák nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő integrált információgazdákodási rendszerek létrejöttét, hanem az adatok egyre változatosabb körét
RészletesebbenComponent Soft 1994-2013 és tovább
Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware
RészletesebbenMicrosoft SQL Server telepítése
Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió
RészletesebbenAdattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.
Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.
RészletesebbenSDL Trados szervermegoldások. Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft.
SDL Trados szervermegoldások Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft. Fókuszban A fájlalapú fordítási memória korlátai SDL TM Server 2009 A fájlalapú terminológiai
RészletesebbenA USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu
RészletesebbenInfor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
RészletesebbenBig Data az adattárházban
Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi
RészletesebbenEsri Magyarország Felhasználói Konferencia 2015.10.08. Portal for ArcGIS. Kisréti Ákos 2015.10.08.
Esri Magyarország Felhasználói Konferencia 2015.10.08. for ArcGIS Kisréti Ákos 2015.10.08. Az ArcGIS Platform Web GIS megoldások Tűzfal Hibrid Server Az ArcGIS Platform Web GIS komponensek Alkalmazások
RészletesebbenEnterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1
Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,
RészletesebbenSzabálykezelés a gyakorlatban
Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség
RészletesebbenVan-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.
Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho
RészletesebbenKővári Attila, BI projekt
Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél
RészletesebbenMelyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27.
Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27. * Planned to be released in Q1 CY2012 Microsoft Dynamics AX2012 Solution Overview Ágazat specifikus megoldások Gyártás Nagykereskedelem
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
RészletesebbenADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA
Örülök, hogy találkoztunk! ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA KŐVÁRI ATTILA BI PROJEKT 1. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt Miért éppen minőségbiztosítás?
RészletesebbenIBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat. IBM Business Monitor telepítési kézikönyv
IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat IBM Business Monitor telepítési kézikönyv ii Telepítés Tartalom 1. fejezet IBM Business Monitor telepítése.............. 1 2. fejezet IBM Business Monitor
RészletesebbenWaberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás
Waberer s BI a BO-n túl WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás 2018.09.10 Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások
RészletesebbenSTANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT
Oracle Cloud Platform szolgáltatások bevezetése a Magyar Suzuki Zrt.-nél Farkas Bálint STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT MAGYAR SUZUKI CORPORATION Oracle Cloud Platform szolgáltatások
RészletesebbenÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ
Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ Elméleti segédanyag Készítette: Kovács Dániel László 2007. november Tartalomjegyzék
RészletesebbenAnalitikus CRM. Radnai Szabolcs Szabolcs.Radnai@oracle.com
Analitikus CRM Radnai Szabolcs Szabolcs.Radnai@oracle.com Integrált CRM megoldások A CRM a legfontosabb hajtóerő az adattárház/adatpiaci rendszerek kiépítésére Mûködõ rendszerek Ttranzakciók Adatpiacok
RészletesebbenBI kicsiknek és nagyoknak
BI kicsiknek és nagyoknak Radnai Szabolcs Üzleti intelligencia és Adattárház üzletág vezető Kezdjük egy egyszerű megállapítással Az Önök vállalatánál mindenki jobban tudja végezni
RészletesebbenRational. Application Developer. Telepítési kézikönyv. 7.0 változat GI22-0093-04
Rational Application Developer 7.0 változat Telepítési kézikönyv GI22-0093-04 Rational Application Developer 7.0 változat Telepítési kézikönyv GI22-0093-04 Megjegyzés Az információk és a tárgyalt termék
RészletesebbenSoftware Engineering Babeş-Bolyai Tudományegyetem Kolozsvár
Software Engineering Dr. Barabás László Ismétlés/Kitekintő Ismétlés Software Engineering = softwaretechnológia Projekt, fogalma és jellemzői, személyek és szerepkörök Modell, módszertan Kitekintés Elemzés/
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben
Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Microsoft Future Decoded 2018.03.21. Krizsanovich Péter Ügyvezető igazgató, Stratégiai-, Tervezési és Controlling Igazgatóság Horváth
RészletesebbenPentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.
Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás
RészletesebbenKlotz Tamás earchitect Oracle
Klotz Tamás earchitect Oracle Vállalati információ kezelés Az információ érték, vagyon (tőke) Az információ folyam maximalizálhatja a tőkét Tervezés Szolgáltatás Együttműködés Tranzakció feldolgozás Döntés
RészletesebbenHRdoc+ Rendszerismertető. Számítástechnikai és Szolgáltató Kft. Tel.: +36 23 311 799 info@divicon.hu www.divicon.hu H-2051 Biatorbágy, Viola u. 38.
HRdoc+ Rendszerismertető Számítástechnikai és Szolgáltató Kft. Tel.: +36 23 311 799 info@divicon.hu www.divicon.hu H-2051 Biatorbágy, Viola u. 38. Tartalomjegyzék 1. A rendszer célja 2 2. A rendszer fő
RészletesebbenPapp Attila. BI - mindenkinek
Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011
RészletesebbenKontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben
Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben HOUG Siófok, 2014. március 26. Szalontay Gyöngyi Vezető Szakértő NISZ Zrt. Szabó Gábor Csoportvezető R&R Software Zrt. Tartalom Szabó Gábor Essbase áttekintés
RészletesebbenSAP BusinessObjects Enterprise XI R3 új funkcionalitások
Az alábbi anyag szakmai összefoglaló, az SAP Business Objects Enterprise XI R3 -ban megjelenı, a korábbi SAP Business Objects Enterprise XI R2-ben nem, vagy csak korlátozott módon meglévı funkcionalitásokról.
RészletesebbenKonszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja
Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:
RészletesebbenHatékony csoportmunka
Hatékony csoportmunka Hódy Árpád - rendszermérnök Havas Levente megoldás szakértő Microsoft Magyarország 2007. Március 29. Budapest Egységes ges Infrastruktúra Intranetre, Internetre és Extranet Portálokra
RészletesebbenFejlesztési projektek menedzselése IBM Rational CLM termékekkel. Ker-Soft Kft. Kaszás Orsolya - üzleti tanácsadó
Fejlesztési projektek menedzselése IBM Rational CLM termékekkel Ker-Soft Kft. Kaszás Orsolya - üzleti tanácsadó Tartalom I. CLM termékek rövid ismertetése II. Projekt menedzsment módszertanokról III. Demo
RészletesebbenKözösség, projektek, IDE
Eclipse Közösség, projektek, IDE Eclipse egy nyílt forráskódú (open source) projekteken dolgozó közösség, céljuk egy kiterjeszthető fejlesztői platform és keretrendszer fejlesztése, amely megoldásokkal
RészletesebbenSAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK PREAMBULUM...5 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...5 2. MÉRŐSZÁMOK...8 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...9 1. sz. melléklet - Öröklött
RészletesebbenIBM Business Process Manager változat 8 alváltozat 5. Az IBM Business Process Manager áttekintése
IBM Business Process Manager változat 8 alváltozat 5 Az IBM Business Process Manager áttekintése ii Áttekintés PDF-könyvek és az információközpont A PDF-könyveket nyomtatásra és offline olvasásra használhatja.
RészletesebbenSegítség, összementem!
Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház
RészletesebbenAz Oracle Fusion szakértői szemmel
Az Oracle Fusion szakértői szemmel Pigniczki László ügyvezető igazgató ProMigCon Kft. HOUG 2017. november 8. ProMigCon Kft. 2009 novemberében alakult. Alapvető tevékenység: Oracle E-Business Suite bevezetés,
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenOracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary
Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary Üzleti folyamat integráció Kereskedők Beszállítók Partnerek Alkalmazás Disztribútor Belső
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai
RészletesebbenEnterprise Business Solutions. Trilobita Informatikai Zrt.
E B S Enterprise Business Solutions Bemutatkozás Trilobita Informatics Excl. Co. Efficient Information Technology 01 A Trilobita Zrt. 1997-es alapítása óta a magyarországi közép- és nagyvállalatok meghatározó
RészletesebbenOracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.
Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe 2016. április 6. Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Részletesebben<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról
Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business
RészletesebbenÜzleti interoperabilitás. - elektronikus üzleti szolgáltatások - elektronikus kereskedelem - elektronikus közbeszerzés
Üzleti interoperabilitás - elektronikus üzleti szolgáltatások - elektronikus kereskedelem - elektronikus közbeszerzés Business Interoperability Interface Ország független elvárások Opcionális PEPPOL/BII
RészletesebbenÜzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig
Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA
RészletesebbenMobil Üzleti Intelligencia
Mobil Üzleti Intelligencia Forradalom az üzleti intelligenciában Kiss Péter BiXPERT Kft. A Mobil Internet nagyságrendekkel nagyobb hatással lesz a felhasználókra mint a Desktop Internet Mindig Információ
RészletesebbenOracle BI Administration Tool. Repository felépítése
Repository felépítése 1 TARTALOMJEGYZÉK 1 Tartalomjegyzék... 2 1.1.1 Ábrajegyzék... 2 2 Bevezetés... 4 3 Leírás... 5 3.1 Fizikai réteg... 5 3.1.1 Fizikai réteg elemei... 6 3.1.2 Importálás... 8 3.1.3 Fizikai
RészletesebbenAdattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.
Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, 2011. november 8. WIT-SYS Consulting Zrt. Lévai Gábor gabor.levai@wit-sys.hu Tematika Az adattárházról általánosan Az adattárház definíciója Fő jellemzők
RészletesebbenPetőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás
Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet
RészletesebbenTöbb mint BI (Adatból üzleti információ)
Több mint BI (Adatból üzleti információ) Vállalati műszaki adattárház építés és üzleti elemzések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Papp Imre Geometria Kft MEE, Mátraháza, 2013. szeptember 12. Visszatekintés
RészletesebbenÁtfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.
Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok
RészletesebbenVIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László
VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai
RészletesebbenDB2 Connect: DB2 Connect kiszolgálók telepítése és konfigurálása
IBM DB2 Connect 10.1 DB2 Connect: DB2 Connect kiszolgálók telepítése és konfigurálása Frissítve: 2013. január SC22-1154-01 IBM DB2 Connect 10.1 DB2 Connect: DB2 Connect kiszolgálók telepítése és konfigurálása
RészletesebbenFolyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft.
Folyamatok rugalmas irányítása FourCorm Kft. www.frckft.hu 1 Dokumentumok áramlása Gyakran szekvenciális Rengeteg felesleges másolat Információk alacsony rendelkezésre állása Nincs szolgálati út- és határidőfigyelés
RészletesebbenAz információ hatalom. adatok. információ
DW 3. előadás Az információ hatalom adatok információ Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti
RészletesebbenÉlet a Warehouse Builder után, avagy mit hoz a Data Integrator? Szabó Gábor Csoportvezető, Vezető tanácsadó Üzleti Intelligencia. R&R Software Zrt.
Élet a Warehouse Builder után, avagy mit hoz a Data Integrator? Oracle Day 2011 2011. november 8. Szabó Gábor Csoportvezető, Vezető tanácsadó Üzleti Intelligencia R&R Software Zrt. A téma aktualitása Miért
RészletesebbenAdattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales
Adattárház és BigData Szimbiózisa Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com BigData adatforrásai Adattárház kiterjesztés igénye BigData és adattárház integrációja a hatékonyság növelésére
RészletesebbenSAP Business One. Méretre szabás. Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526
Méretre szabás Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526 Felhasználói menü Jogosultságok Felhasználói felület Felhasználói táblák, mezık Felhasználói menü Felhasználói menü Felhasználói menü
Részletesebben