Oracle Enterprise Metadata Management

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Oracle Enterprise Metadata Management"

Átírás

1 Oracle Enterprise Metadata Management Rövid bemutató Oracle Enterprise Metadata Management Gollnhofer Gábor 1

2 Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Összefoglaló Linkek Kérdések & válaszok 2

3 Bevezetés a metaadatokhoz Mi is az a metaadat? A metaadatok forrásai és búvóhelyei Fajtái, típusai, feladatai/felhasználása Miért kell kezelni a metaadatokat? 3

4 Mi a metaadat? Példa Metaadat nélkül (csak adatok) Metaadatokkal együtt A Válasz a Nagy Kérdésre... Az Élet, a Mindenség Meg Minden Negyvenkettő Név: - mondta Bölcs Elme végtelen méltósággal és hidegvérrel.... Cím: Telefonszám: - Negyvenkettő! - ordította Loonkawl. - Ez minden, amit hét és fél millió év alatt kiagyaltál? Ügyfélszám: - Viszont gondosan ellenőriztem - mondta a computer - és egész egyértelműen Elhasznált köbméter: ez a Válasz. Hogy őszinte legyek, a probléma szerintem abban rejlik, hogy Vízóra állás: magatok sem tudjátok, mi a kérdés. Vízdíj (Ft):... Mihelyst tudjátok, hogy mi a kérdés, érteni fogjátok a választ is. 4

5 A metaadat definíciója A metaadat adat az adatokról Komplett információcsomag, amely pontosan definiálja a szervezet működéséhez szükséges adatokat A szervezeten, vállalaton belül közös nyelvet határoz meg, a munkatársak és rendszerek könnyen kommunikálhatnak A metaadat beazonosítja a rendszerekben levő adatokat és menedzselésük/irányításuk módját Üzleti kontextusban mutatja be az adatokat Specifikálja a rendszer(ek)en belüli helyét Adatkinyeréseket, betöltéseket, frissítéseket indíthat el 5

6 Jellemző metaadat fajták Üzleti szabályok Adattérképek, táblák, indexek Mezőnevek és definíciók Kiválasztási, szűrési kritériumok A származtatott adatok számítási szabályai Adat transzformációk Adatkinyerés, -töltés ütemezése Működés statisztikai adatai Felhasználási adatok 6

7 A metaadatok feladatai Feladat #1: Adatdefiníció A Vevő az A rendszerben ugyanaz, mint az Ügyfél a B rendszerben? Mit jelent a FEL_ERT? Felvett érték vagy az Ügyfél értéke? Kitől kell megkérdezni? A Bevétel a termékeket és szolgáltatásokat is tartalmazza vagy csak a termékeket? A cél: hogy almát almához hasonlítsunk 7

8 A metaadatok feladatai Feladat #2: az adatok forrásának, transzformációinak leírása Hogy tudjuk, honnan jön az adat és hová megy Ez az értékesítési adat rossznak tűnik, honnan jött? Mely számokat kombinálják a havi adat előállításához? Ha ezt megváltoztatom, mire lesz hatással? Milyen gyakran frissítik a jelentéseket? Kitől kell ezeket megkérdeznem? 8

9 Metaadatok típusai és felhasználói: Üzleti metaadatok Felhasználói: Az üzleti felhasználók Célja: A metaadat segítség az adatok maximális kihasználásához Megjelenési formája: Üzleti definíciók, szabályok, fogalomtárak, hierarchiák Lekérdezések, nézetek, navigálási szabályok Az információ használata/elterjedtsége Help Desk (nevek, szaktudás területei, telefonszám) 9

10 Metaadatok típusai és felhasználói: Technikai metaadatok Felhasználói: Rendszertervezők, fejlesztők és adminisztrátorok számára Célja: A rendszerek kialakításához, bevezetéséhez és működtetéséhez szükséges adatok teljes leírása, jellemzése Megjelenési formája Adatbázisok, táblák, oszlopok, indexek, kapcsolatok Adatforrás, adat transzformáció és leképezési szabályok Adat adminisztrációs folyamatok és szabályok Adat frissítés, használat mérési eredmények 10

11 A metaadatok standard forrásai Elérhetőségi sorrendben: DBMS katalógusok (repository) Tranzakciós rendszerek adattárai ETL eszköz repository Adatmodellezési eszközök Belső és külső adatszótárak, ontológiák Szakértők (szakterületi és informatikai szakértők) 11

12 A metaadatok titkos forrásai Feldolgozhatóság sorrendben: Adat- és folyamat modellekben Szótárakban és katalógusokban Üzleti folyamatok leírásában, vállalati standardokban Munkafolyamok/workflow-k és a beágyazott megjegyzéseikben Fájlszerkezetekben és beágyazott megjegyzéseikben Alkalmazásprogram logikában, megjegyzésekben 12

13 Hol a helye az architektúrában? Forrás: Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 13

14 Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management OEMM Összefoglaló Linkek Kérdések & válaszok 14

15 Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Bevezetés, történet Funkciók Kapcsolódási lehetőségek, támogatott eszközök Demo Előnyök, hátrányok 15

16 Oracle Enterprise Metadata Management Bevezetés, történet Vállalati metaadat kezelő megoldás ISO/IEC szabvány kompatibilis Information Technology -- Metadata registries (MDR) Eredeti gyártó: Meta Integration Technology, Inc. (MITI) 1997 óta csak metaadat kezeléssel foglalkoznak többen is OEM-ben beépítették ( MITI bridge ) Oracle verzió Oracle (OEM) branding és módosított webes felület (Oracle Enterprise Metadata Management 12cR1 ( )) A legújabb 8.0-ás verzió alapján 16

17 Oracle Enterprise Metadata Management Fontosabb funkciói Metaadatok importálása és indexelése Kézzel és ütemezetten is indítható Glossary (fogalomtár) Keresés és metaadatok böngészése Szöveges leírások Diagramok (adatmodell, ETL folyamat, stb.) Függőség és hatáselemzés (impact & lineage) Szöveges formában Grafikus ábrázolás Verziókezelés 17

18 Oracle Enterprise Metadata Management Felépítése, elemei Felhasználói felület Böngésző alapú (Chrome, Firefox, Safari, IE) Metadata Manager és Metadata Explorer alkalmazás Web alkalmazás server Tomcat vagy Oracle WebLogic Server (esetleg Websphere) Repository Relációs adatbázisban (pl. Oracle Database12c) Meta modell bridge -ek A különböző eszközök támogatásához (import) Kézi és ütemezett begyűjtés 18

19 Oracle Enterprise Metadata Management Metaadat források és funkciók 19

20 Kapcsolódási lehetőségek, támogatott eszközök Kb. a világ összes komolyabb eszközét ismeri Oracle termékek Database (v6-12c), Designer, Data Modeler, Oracle Data Integrator, OWB, OBI, Hyperion Más gyártók Adatmodellezés: Erwin, ER/Studio, PowerDesigner, RationalRose ETL: BODI, DataStage, Informatica, SAS DIS, SSIS, Talend BI: Business Objects, Cognos, MicroStrategy, QlikView, SAS, Tableau, stb. Adatbázis: DB2, SQL Server, Netezza, Greenplum, Excel, SSAS, Teradata, különböző Hadoop implementációk, stb. XMI (CWM és UML) 20

21 Demo Környezet: heterogén!!! OEMM Repository: SQL Server 2008R2 Metaadat források: Business Glossary: Excel Koncepcionális modell: SAP PowerDesigner Fizikai adatmodell: SQL Developer Data Modeler Adatbázis: Oracle Database (és Hadoop) ETL eszköz: ODI OEMM és repository: Windows Adatbázis és ETL: Oracle Linux 6.5 Ingyenes virtuális gép: Oracle Big Data Lite VM

22 Demo Képernyők Fogalomtár (Glossary) Metaadat importálás (Excel, SDDM, PDM) Metaadat keresés, böngészés Hatás és előzmény elemzés (Impact & lineage analysis) Adatfolyam diagram 22

23 Demo Fogalomtár - Glossary 23

24 Demo Adatmodell importálás 24

25 Demo Adatmodell importálás Eredeti modell (részlet) 25

26 Demo Adatmodell importálás OEMM modell (részlet) 26

27 Demo Metaadat keresés, böngészés 27

28 Demo Metaadat keresés, böngészés 28

29 Demo Metaadat keresés, böngészés 29

30 Demo Hatás- és előzmény elemzés (Impact & lineage) 30

31 Demo Adatfolyam (Data Flow Overview) 31

32 Előnyök Végre van ilyen a termékpalettán Nyitottság Támogatott eszközök, platformok széles köre Elterjedt (más gyártók eszköziben is beépítve) Kiegészíthető, bővíthető Funkcionalitás Böngésző alapú felhasználói felület Jó keresési lehetőségek Impact és Lineage elemzés támogatás Ütemezett frissítés támogatása 32

33 Hátrányok Enterprise kategóriájú árazás Angol nyelvű felület (üzleti felhasználóknak?) Viszonylag kevés tapasztalat 33

34 Összefoglaló A metaadat kezelés az egyik feljövőben lévő terület Az adatvagyon kezelés kritikus eleme Business glossary és impact&lineage analysis Önkiszolgáló BI ( Mit, hol találok? ) Többféle megoldást is lehet használni Akár vásárolni, akár fejleszteni is lehet Az Oracle-nek is van megoldása Ami heterogén környezetben is jól működik Mindenkinek foglalkoznia kell vele! Főleg, aki elosztott rendszerekkel dolgozik Inkább előbb, mint utóbb 34

35 Tisztult a kép? 35

36 Kérdések & válaszok 36

37 Linkek Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) w/index.html - a hivatalos oldal e/system_management_and_integration/enterprise-metadatamanagement - a community oldal - az eredeti gyártó Külső példák:

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Az adatvagyon kezelés és a metaadatok Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Nagyon rövid bevezetés az adatvagyon kezelésbe Big Data és elemzések, adattárház és önkiszolgáló BI - napjaink sláger témái. Ugyanakkor

Részletesebben

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights

Részletesebben

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések

Részletesebben

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.

Részletesebben

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató Oracle GoldenGate Studio Quick Talk Gollnhofer Gábor 1 Alapelvek Adatmozgatási modellek 2 Rövid Oracle replikációs történet Change Data Capture (CDC) Oracle

Részletesebben

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg

Részletesebben

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati

Részletesebben

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon

Részletesebben

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Az Oracle referencia architektúrák Rövid bevezető Az IT Strategies from Oracle (ITSO) része Átgondolt, bevált,

Részletesebben

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta

Részletesebben

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati

Részletesebben

Alkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.

Alkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmodellezés Kereskedelmi Alkalmazásokban Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmenedzsment Adat -> Információ -> Tudás Intézményi tudásvagyon hatékony kezelése az üzleti célok megvalósításának

Részletesebben

Microsoft SQL Server telepítése

Microsoft SQL Server telepítése Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió

Részletesebben

Kővári Attila, BI projekt

Kővári Attila, BI projekt Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél

Részletesebben

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés

Részletesebben

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől

Részletesebben

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás

Részletesebben

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának

Részletesebben

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28. Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.

Részletesebben

BI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András

BI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:

Részletesebben

Tudásalapú információ integráció

Tudásalapú információ integráció Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás

Részletesebben

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10. Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:

Részletesebben

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet

Részletesebben

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8. Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, 2011. november 8. WIT-SYS Consulting Zrt. Lévai Gábor gabor.levai@wit-sys.hu Tematika Az adattárházról általánosan Az adattárház definíciója Fő jellemzők

Részletesebben

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

A webanalitika változó világa 4 felvonásban A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia

Részletesebben

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési

Részletesebben

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 Tartalom 5 Tartalom Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 I. RÉSZ AZ ALAPOK... 17 1. fejezet Egy kis történelem...19 A korai MIS rendszerektől az alapgondolatig...19 Operatív és analitikus rendszerek

Részletesebben

Új komponens a Talend Palettán: Starschema SAP Connector. Csillag Péter, Földi Tamás Starschema Kft.

Új komponens a Talend Palettán: Starschema SAP Connector. Csillag Péter, Földi Tamás Starschema Kft. Új komponens a Talend Palettán: Starschema SAP Connector Csillag Péter, Földi Tamás Starschema Kft. Kötelező marketing helye A Starschema Csapat Miért csináltuk? http://agustis-place.blogspot.com/2010/01/4th-eso-msc-computer-assisted-task-unit.html

Részletesebben

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít

Részletesebben

Informatikai Tesztek Katalógus

Informatikai Tesztek Katalógus Informatikai Tesztek Katalógus 2019 SHL és/vagy partnerei. Minden jog fenntartva Informatikai tesztek katalógusa Az SHL informatikai tesztek katalógusa számítástechnikai tudást mérő teszteket és megoldásokat

Részletesebben

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek

Részletesebben

S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t. 2009. november 5.

S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t. 2009. november 5. S&T Unitis Magyarország Kft. BusinessObjects bemutató 2009. november 5. Az Üzleti Intelligencia A fogalmat először Hans Peter Luhn használta 1958-ban. A business kifejezés alatt valamilyen cél elérése

Részletesebben

Az információ hatalom. adatok. információ

Az információ hatalom. adatok. információ DW 3. előadás Az információ hatalom adatok információ Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti

Részletesebben

Component Soft 1994-2013 és tovább

Component Soft 1994-2013 és tovább Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware

Részletesebben

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA MODELL ALKOTÁS, TECHNIKAI ÉS ARCHITECKTURÁLIS KÉRDÉSEK 1. MODELLEZÉS A modellezés a PCM Model Builder moduljának felhasználóbarát,

Részletesebben

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései Dr. Niklasz László GIS OPEN konferencia 2009. március 18. 1 Tartalom 1. Bevezetés, előzmények 2. Jelenlegi

Részletesebben

Veeam Agent for Windows and Linux

Veeam Agent for Windows and Linux Veeam Agent for Windows and Linux Mátyás Keszler Matyas.Keszler@Veeam.com Cristian Suteu Cristian.Suteu@Veeam.com Erről a webináriumrol Bemutatjuk a Veeam Windows és Linux Agenteket Beszélünk a technikai

Részletesebben

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho

Részletesebben

KnowledgeTree dokumentumkezelő rendszer

KnowledgeTree dokumentumkezelő rendszer KnowledgeTree dokumentumkezelő rendszer Budapest, 2011. január 11. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 Dokumentum információ... 3 Változások... 3 Bevezetés... 4 Funkciók... 5 Felhasználói felület... 5

Részletesebben

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai

Részletesebben

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön Budai Károly Szoftver architekt 2015. április 1. Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön 2015 IBM Corpora/on Tartalom è Az IBM PureSystems termékcsalád è PureFlex - IaaS è PureApplication

Részletesebben

Üzleti intelligencia 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS. vállalati adattárház. adattárolás. operatív adattár. A vállalati információellátás ciklusa

Üzleti intelligencia 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS. vállalati adattárház. adattárolás. operatív adattár. A vállalati információellátás ciklusa Krauth Péter Tézis: Az üzleti intelligenciát biztosító technológiák nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő integrált információgazdákodási rendszerek létrejöttét, hanem az adatok egyre változatosabb körét

Részletesebben

HRdoc+ Rendszerismertető. Számítástechnikai és Szolgáltató Kft. Tel.: +36 23 311 799 info@divicon.hu www.divicon.hu H-2051 Biatorbágy, Viola u. 38.

HRdoc+ Rendszerismertető. Számítástechnikai és Szolgáltató Kft. Tel.: +36 23 311 799 info@divicon.hu www.divicon.hu H-2051 Biatorbágy, Viola u. 38. HRdoc+ Rendszerismertető Számítástechnikai és Szolgáltató Kft. Tel.: +36 23 311 799 info@divicon.hu www.divicon.hu H-2051 Biatorbágy, Viola u. 38. Tartalomjegyzék 1. A rendszer célja 2 2. A rendszer fő

Részletesebben

Az Oracle Fusion szakértői szemmel

Az Oracle Fusion szakértői szemmel Az Oracle Fusion szakértői szemmel Pigniczki László ügyvezető igazgató ProMigCon Kft. HOUG 2017. november 8. ProMigCon Kft. 2009 novemberében alakult. Alapvető tevékenység: Oracle E-Business Suite bevezetés,

Részletesebben

Segítség, összementem!

Segítség, összementem! Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház

Részletesebben

Big Data az adattárházban

Big Data az adattárházban Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi

Részletesebben

Ügyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel

Ügyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel Ügyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel 2012.október 4. Dr. Miskolczi Mátyás, Kiss György A Stratisról röviden Jellemzők - Alapítva: 1998 - Tisztán magyar tulajdon - 50 tanácsadó - 140 ügyfél - 500+

Részletesebben

Windows XP. és Ubuntu. mi a különbség? Mátó Péter <mato.peter@fsf.hu> Windows XP vs Ubuntu 2009.04.24. Mátó Péter <mato.peter@fsf.

Windows XP. és Ubuntu. mi a különbség? Mátó Péter <mato.peter@fsf.hu> Windows XP vs Ubuntu 2009.04.24. Mátó Péter <mato.peter@fsf. Windows XP Info Savaria 2009 és Ubuntu 1 mi a különbség? 2009.04.24 Egy kis történet DOS, Windows 3.1, Windows 95, 98 Windows NT 4.0, 2000, XP, Vista, Windows 7 Linux, Slackware, Debian, Ubuntu az első

Részletesebben

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a

Részletesebben

STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT

STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT Oracle Cloud Platform szolgáltatások bevezetése a Magyar Suzuki Zrt.-nél Farkas Bálint STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT MAGYAR SUZUKI CORPORATION Oracle Cloud Platform szolgáltatások

Részletesebben

Szabálykezelés a gyakorlatban

Szabálykezelés a gyakorlatban Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március

Részletesebben

Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban

Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban Csonka Zoltán Adattárház architekt csonka.zoltan@generali.com DW Fórum 2014 Cégismertető A Generali Biztosító hazánk egyik vezető biztosítótársasága,

Részletesebben

Személyügyi nyilvántartás szoftver

Személyügyi nyilvántartás szoftver Személyügyi nyilvántartás szoftver A nexonhr személyügyi nyilvántartás szoftver a személyügyi, továbbképzési és munkaköri adatok kezelését teszi lehetővé. A szoftver támogatja a HR adminisztrációs feladatokat,

Részletesebben

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai

Részletesebben

Folyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft.

Folyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft. Folyamatok rugalmas irányítása FourCorm Kft. www.frckft.hu 1 Dokumentumok áramlása Gyakran szekvenciális Rengeteg felesleges másolat Információk alacsony rendelkezésre állása Nincs szolgálati út- és határidőfigyelés

Részletesebben

Exchange verzióváltás

Exchange verzióváltás Exchange verzióváltás Exchange verzióváltás 2007->2010 Tisztelt Felhasználók! Az Informatikai Igazgatóság törekszik a szolgáltatások minõségének folyamatos fejlesztésére. Ezen fejlesztések keretében 2012.

Részletesebben

ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ

ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ Elméleti segédanyag Készítette: Kovács Dániel László 2007. november Tartalomjegyzék

Részletesebben

Elosztott könyvtári rendszerek megvalósítása a Z39.50 és az OAI protokoll használatával

Elosztott könyvtári rendszerek megvalósítása a Z39.50 és az OAI protokoll használatával Elosztott könyvtári rendszerek megvalósítása a Z39.50 és az OAI protokoll használatával Tóth Kornél MTA SZTAKI NWS 2004, Győr rendszerek 1 Könyvtári hálózatok kialakulása Nagygépes rendszerek PC-s helyi

Részletesebben

IBM Business Process Manager változat 8 alváltozat 5. Az IBM Business Process Manager áttekintése

IBM Business Process Manager változat 8 alváltozat 5. Az IBM Business Process Manager áttekintése IBM Business Process Manager változat 8 alváltozat 5 Az IBM Business Process Manager áttekintése ii Áttekintés PDF-könyvek és az információközpont A PDF-könyveket nyomtatásra és offline olvasásra használhatja.

Részletesebben

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében): Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki

Részletesebben

Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben

Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben HOUG Siófok, 2014. március 26. Szalontay Gyöngyi Vezető Szakértő NISZ Zrt. Szabó Gábor Csoportvezető R&R Software Zrt. Tartalom Szabó Gábor Essbase áttekintés

Részletesebben

Multimédiás adatbázisok

Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás

Részletesebben

Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben

Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben Szabó János Lotus Brand Manager IBM Magyarországi Kft. 1 Testreszabott alkalmazások fejlesztése Lotus Notes és Quickr környezetben 2

Részletesebben

Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:

Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: ADATSZERVEZÉS Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: fájlrendszerek (a konvencionális módszer) és adatbázis rendszerek (a haladóbb

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon MP Zrt. Oracle infrastruktúra 1. Eredeti állapot Tervezés 2. Virtuális platform kiválasztása 3. Környezet felépítése 4. Üzemeltetési kihívások

Részletesebben

SQL Server High Availability

SQL Server High Availability SQL Server High Availability Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba Berke János SQL Server MVP 2016.05.18 Bemutatkozás 10+ év SQL Server tapasztalat Oktató Kapcsolat: Email: Janos@iamBerke.com

Részletesebben

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1 Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,

Részletesebben

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:

Részletesebben

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt. Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes

Részletesebben

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi

Részletesebben

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár takacsg@sze.hu http://rs1.sze.hu/~takacsg/ Big Data Definition Big Data is data that can t be stored or analyzed using traditional tools. Információ tartalom,

Részletesebben

Piaci körkép és szállítók

Piaci körkép és szállítók Piaci körkép és szállítók e US Army Gartner BI MQ 2012 3 Gartner BI MQ 2014 Gartner BI MQ 2015 Forrester Enterprise BI Platforms Forrester Enterprise BI Platforms Forrester Enterprise BI Platforms Gartner

Részletesebben

Teljes Életút Bázis Adatok

Teljes Életút Bázis Adatok A családtámogatási ellátások folyósításának korszerűsítése TÉBA Teljes Életút Bázis Adatok Előadó: Kálmánné Schlichter Ilona A családtámogatási ellátások 1. A családok támogatásáról szóló 1998. évi LXXXIV.

Részletesebben

System Center Service Manager 2012 műszaki előadás. Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök

System Center Service Manager 2012 műszaki előadás. Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök System Center Service Manager 2012 műszaki előadás Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök Témák 1. Architektúra 2. Connector-ok 3. Testreszabás 4. Újdonságok 1. Architektúra

Részletesebben

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan MEDIANET 2015 Big Data tömeges adatelemzés gyorsan STADLER GELLÉRT Oracle Hungary Kft. gellert.stadler@oracle.com Kulcsszavak: big data, döntéstámogatás, hadoop, üzleti intelligencia Az utóbbi években

Részletesebben

Üzleti folyamatok automatizálása

Üzleti folyamatok automatizálása Üzleti folyamatok automatizálása Üzleti folyamatmenedzsment Dokumentum-menedzsment www.chronossystems.com www.chronosworkflow.com Chronos Workflow Platform (CWP) - Ajánlások "A Chronos Workflow megoldás

Részletesebben

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök

Részletesebben

MŰSZAKI KÖVETELMÉNYEK, A KÖRKERESŐ SZOFTVER SPECIFIKÁCIÓJA, KÖLTSÉGVETÉS. A) Műszaki követelmények

MŰSZAKI KÖVETELMÉNYEK, A KÖRKERESŐ SZOFTVER SPECIFIKÁCIÓJA, KÖLTSÉGVETÉS. A) Műszaki követelmények 1. sz. melléklet MŰSZAKI KÖVETELMÉNYEK, A KÖRKERESŐ SZOFTVER SPECIFIKÁCIÓJA, KÖLTSÉGVETÉS A) Műszaki követelmények A körkereső szoftvernek (a továbbiakban Szoftver) az alábbi követelményeknek kell megfelelnie

Részletesebben

Ropogós - Oracle BI EE 12C

Ropogós - Oracle BI EE 12C Ropogós - Oracle EE 12C Felsővezetői, komplex dashboard bevezetés Havas Levente Lajtos Alex Budapest, 2018. november 13. Az IFUA Horváth & Partners ajánlása szerint egy Managed Enterprise rendszernek az

Részletesebben

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai

Részletesebben

Klotz Tamás earchitect Oracle

Klotz Tamás earchitect Oracle Klotz Tamás earchitect Oracle Vállalati információ kezelés Az információ érték, vagyon (tőke) Az információ folyam maximalizálhatja a tőkét Tervezés Szolgáltatás Együttműködés Tranzakció feldolgozás Döntés

Részletesebben

Enterprise Business Solutions. Trilobita Informatikai Zrt.

Enterprise Business Solutions. Trilobita Informatikai Zrt. E B S Enterprise Business Solutions Bemutatkozás Trilobita Informatics Excl. Co. Efficient Information Technology 01 A Trilobita Zrt. 1997-es alapítása óta a magyarországi közép- és nagyvállalatok meghatározó

Részletesebben

Viczián István IP Systems http://jtechlog.blogspot.hu/ JUM XIX. - 2012. szeptember 18.

Viczián István IP Systems http://jtechlog.blogspot.hu/ JUM XIX. - 2012. szeptember 18. Viczián István IP Systems http://jtechlog.blogspot.hu/ JUM XIX. - 2012. szeptember 18. Két projekt Mindkettőben folyamatirányítás Eltérő követelmények Eltérő megoldások Dokumentum gyártási folyamat Üzemeltetés

Részletesebben

SAS Enterprise BI Server

SAS Enterprise BI Server SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél

Részletesebben

Kedvenc Linkek a témakörben: MySQL mindenkinek Vizuális adatbázis tervezés

Kedvenc Linkek a témakörben: MySQL mindenkinek Vizuális adatbázis tervezés Nagyon fontos, hogy az adatbázis tervezések folyamán is, ugyan úgy mint a megvalósítandó programhoz, legyenek modelljeink, dokumentációk, diagramok, képek, stb.., ezek segítségével könnyebben átlátjuk

Részletesebben

BI megoldás a biztosítói szektorban

BI megoldás a biztosítói szektorban Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési

Részletesebben

Folyamattervezéstıl a megvalósításig

Folyamattervezéstıl a megvalósításig IBM Software Group Folyamattervezéstıl a megvalósításig Balogh Péter WebSphere Technical Specialist IBM Software Group Koczé Zoltán Tanácsadó Hyperteam 2006 IBM Corporation IBM Software Group Problémák

Részletesebben

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás

Részletesebben

IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat. IBM Business Monitor telepítési kézikönyv

IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat. IBM Business Monitor telepítési kézikönyv IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat IBM Business Monitor telepítési kézikönyv ii Telepítés Tartalom 1. fejezet IBM Business Monitor telepítése.............. 1 2. fejezet IBM Business Monitor

Részletesebben

Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés

Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés Többfelhasználós környezetek Egyszerű fájlszerveres megoldás, LAN (Novel, Windows hálózat) Egy fájl egyidejű módosítása több helyről nem lehetséges

Részletesebben

Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon

Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon Portik Imre SAS Magyarország Témakörök Bevezetés SAS BI eszköztár 9.2 BI újdonságok A közeljövő Q&A SAS Enterprise BI Server Riportkészítés Lekérdezés

Részletesebben

Modellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK

Modellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK Modellinformációk szabványos cseréje Papp Ágnes, agi@delfin.unideb.hu Debreceni Egyetem EFK Tartalom MOF, UML, XMI Az UML és az XML séma MDA - Model Driven Architecture Networkshop 2004 2 Az OMG metamodell

Részletesebben

A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1

A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1 A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található meg. A CD-melléklet használata Bevezetés xi xiii 1. Elméleti áttekintés 1 1.1. Adatmodellezés 3 1.2. Táblák, oszlopok és sorok

Részletesebben

WebSphere Adapters. 6. változat 2. alváltozat. WebSphere Adapter for SAP Software felhasználói kézikönyv 6. változat 2. kiadás

WebSphere Adapters. 6. változat 2. alváltozat. WebSphere Adapter for SAP Software felhasználói kézikönyv 6. változat 2. kiadás WebSphere Adapters 6. változat 2. alváltozat WebSphere Adapter for SAP Software felhasználói kézikönyv 6. változat 2. kiadás Megjegyzés Az információk és a tárgyalt termék használatba vétele előtt feltétlenül

Részletesebben

A Clipper evolúciója

A Clipper evolúciója A Clipper evolúciója Ismét itt a nyár, a szabadságolások, és ismét dupla számmal jelentkezünk. Egy könnyedebb nyári tartalom érdekében, ebben a számban összefoglaljuk, mi történik a verzióváltáskor. A

Részletesebben