Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

Átírás

1 Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

2 Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök

3 Adottságok szingapúri Globális IT központ nyújtja a rendszerek 80%-át Gazdaságosság Egyszerűsíti az Új piacra való belépést Citibank elsőként vezeti be Mo-on a személyi kölcsönt és a Hitelkártyát

4

5 Információ szolgáltatás folyamata a kezdetekben (1999) Alapadatok feldolgozása Eredmény formázása (Excel) Feldolgozás sikerességének ellenőrzése Lekérdezés futtatása

6 Források / Eszközök Heterogén Források szabályos, fix szélességű mezőkből álló text 17 zöld-fehér leporellóra szánt text file Relációs (MS-SQL, Oracle) Eszközök: Adatfeldolgozás Access Publikáció Excelben

7 Az első lépések Gyakran használt források rendszeres feldolgozása Üzleti Igény/előny Termék birtoklási mutatók Gyorsabb információ szolgáltatás Kisebb TCO BI Eszközök Egységes Ügyféltörzs építés Access Excel Jelentések Adat Feldolgozás

8 Alapok áthelyezése

9 Architektúra v1.0 Hitelezés (FoxPro) Marketing (Access) Sales (Access)

10 Architektúra v2.0 MS-Reporting Servivces 2005 Dundas Dashboard 48 Reporting services report ~250 Web, Excel, Pivot report MS SQL Analysis Services 2000/ kocka Kocka frissítések, DTS csomagokkal, SQL Agent services időzítésekkel MS SQL 2000 Adatbázis (1.4 TB) Hitelezés (SQL) Marketing SQL Lokális adattárház SQL Sales (SQL) DTS SQL Agent ~50 forrás Automatikus adatfeldolgozás DTS csomagokkal. Illetve.Net konzol alkalmazással

11 CRM evolúció Rendszer bevezetése Csehországba. Ajánlati intelligencia beépítése. CTI integráció. 300 kampány indítás. Adatbányászati modellek kifejelsztése Alkalmazása a kampányokban kampányokhoz. IVR integráció. SMS küldés fogadás Feltöltések automatizálása. A rendszer funkcionalitásai letisztulnak. Riport struktúra kialakítása. Első trigger kampányok. Havonta új release Keretrendszer új alapokra helyezése Webes architektúra IIS + MS SQL szerver FoxPro alapokon kliens szerver archutektúra Minden keresztértékesítési kampány rendszerfejlesztést igényel Sziget rendszerek a különböző kampányok kezelésére (3 kampány)

12 CRM és BI kölcsönhatása

13 Információ és Felhasználó Az információ zöme:

14 Reporting Services vs. Web Reporting Könnyen paraméterezhető Egyszerűbb, gyorsabb kódolás nélküli riport fejlesztés BI Studio-val. Átfúrási lehetőségek (Pl: fiók nevére kattintva bankáronkénti bontásban látszik Levélküldés időzíthető és testre szabható (Pl: Minden fiókvezető, saját fiókjához tartozó értékesítési, portfolió mutatóit kapja meg) Egy reportban több komponens (diagram táblázat is elhelyezhető), gyakorlatilag DashBoard funkcionalitással Report Modellek (Üzleti elemzőknek)

15 Dundas Reporting Services komponensek Dundas for reporting services termékei kiegészítik a Reporting services funkcionalitásait Illeszkedik a Reporting Services-hez Több mint Skin Műszerek (Gauge) Új Chartok (Tölcsér, Forcast)

16 Dundas Dashboard komponensek Fúrható Térképek Naptárak

17 Riport 5 perc alatt

18 Adatforrás kiválasztása

19 Csoportosítási szempontok megadása

20 Big Bang Project vagy Evolucionista CRM implementáció Magyarországon evolúciós fejlődésen ment keresztül Csehország Big Bang Project -ben implementálta. A magyar megoldást Mindkét megoldás sikeres volt, Csehország hasonló kontextus, és volt egy jól működő megoldás: CRM design Pattern

21 Mit hoz a jövő? Üzleti Intelligencia Mai Jelentés ~ Üzleti hírszerzés, állapot jelentések: Ez történt, ez történik: ha minden így folytatódik akkor a várható eredmény jobb vagy rosszabb lesz a tervezettnél. Egyszerű projekció Üzleti Intelligencia Jövőben ~ választ várunk hírek mögötti tartalomra, Miért maradtak el a tényszámok a tervektől? Ok, Okozati viszonyok feltárása, ennek megfelelő részletességű és tartalmú információ szolgáltatás