Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?"

Rudolf Alajos Boros
9 évvel ezelőtt
Látták:

1 Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán

3 Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt alkalmazás környezetek kezelése komoly kihívásokat jelenthet. Folyamatos nyomás az IT-n, több érték szállítása kevesebb idő alatt. Újabb és jobb alkalmazásokat mindig egyszerű lesz hozzáadni. Az új alkalmazások sok problémára megoldást jelenthetnek. Alkalmazás életciklus stratégia nélkül a megszerzett előny mérséklődik, vagy teljesen elvész. 3

4 Következmények

5 Adat növekedés kihívásai számokban Produkciós és legacy rendszerek Bevétel 9%-ra hatással lehet a rossz teljesítmény Performancia romlás elsődleges oka az adat növekedés Adatok túlnyomó többsége 2 év után inaktív DBA-k az idejük felét teljesítmény tuninggal töltik Alkalmazások >50%-a legacy rendszer vagy redundáns IT büdzsé 15%-át a legacy rendszerek teszik ki

6 6

7 Archiválási stratégia Egységes megközelítés a strukturált adatok archiválására Üzleti hozadék Üzleti SLA-k megtartása a kulcs alkalmazások egyenletes teljesítményének biztosításával Ritkán használt adatok azonosítása, költségek megvonása Adatokhoz való hozzáférés egységes naprakész technológiával IT hozadék Archiválási folyamat egységes technológián alapuló központi kezelése Infrastruktúra egyszerűsítése Tárhely igény csökkentése akár 95%-al Adatbázis tuning és karbantartási munka ráfordítások csökkenése ON PREMISE CLOUD EGYEDI/ 3 rd PARTY MAINFRAME

8 Alkalmazás nyugdíjazás Alkalmazás portfólió folyamatos optimalizálása Üzleti hozadék Kis üzleti értékkel bíró, redundáns alkalmazások költségcsökkentése Értékes adatokhoz való hozzáférés egységes naprakész technológiával Archív adatok egypontos elérése Megfelelőségi kockázat csökkentése, adatmegőrzés IT hozadék Szükségtelen infrastruktúra megszüntetése Adatok tömörítése 95%-al Változatos technológiák, platformok kiváltása, kompetenciák meglétének garanciája Adatszolgáltatási SLA-k biztosítása ON PREMISE CLOUD EGYEDI/ 3 rd PARTY MAINFRAME

9 Informatica Information Lifecycle Management Legjobb gyakorlatok integrálva Alkalmazás tulajdonosok Compliance Üzleti elemzők Adatelemzők Compliance Archív adminisztrátorok Mérés, monitorozás Adatvagyon gazdálkodás Felderítés Adatbázis és alkalmazás adminisztrátorok Adatbázis és archív operátorok Tervezés, szabályok meghatározása Megvalósítás Szerepkör specifikus eszközök Feladat specifikus felületek

10 Informatica Data Archive Megoldás szerkezet NA ORDERS EMEA ORDERS >5 YRS NA ORDERS >7 YRS NA ORDERS PARTITION 2 YRS >2 YRS >5 YRS EMEA ORDERS >7 YRS EMEA ORDERS Produktív adatbázis Partícionált adatbázis Online archív adatbázis Optimalizált fájl archívum Nagyon gyakori Kevésbé gyakori Ritka Szórványos 100% 70% 100% 100% 90% 75% 50% 80% 30% 25% 22% 5%

11 Smart Partitioning Alkalmazás szintű szegmentálás Teljes tranzakciós adatmodell Üzleti szabályok DIMENZIÓ + Idő, szervezeti egység = Q Q Q Q TRANZAKCIÓ ÁLLAPOT Nyitott, lezárt

12 Smart Partitioning Adattárolás optimalizálás Smart Compression Historikus adatok tömörítése Intelligent storage tiering Adatok réteges elhelyezése üzleti kontextustól függően Q Q Q Q Q3- Q Q Tier 0/1 Flash Tier 2 Storage Tier 3 Storage Q Q Q Q Kisebb tárterület igény Nincs hatás az aktív tranzakciókra Adatfájlok diszk csoportokban történő elhelyezése üzleti értékük alapján Adattárolásra vonatkozó elvárások függetleníthetőek az hozzáférés mintáktól

13 Információ életciklus kezelés particionálással Az adatok szegmensek szerinti kezelése Q Új szegmens Q Q Archiválás mozgatható táblaterekkel Nincs rekord szintű törlés Nincs szükség az adatbázis újraszervezésére Extrém archiválási sebesség 2004 Archívum Performancia növelés adatkimozgatás nélkül is Transzparens a végfelhasználó számára Gyártó által validálva: PeopleSoft, Oracle E-Business Suite, JDE Enterprise One

14 Archiválás adatbázisba Aktív adatok (3 TB) Mentési folyamat 70% csökkenés a mentési ablakban B2D Backup Target 70% csökkenés a mentési infrastruktúrá ban Inaktív adatok (7 TB) Adatok konzisztens kimozgatása központi szabályok alapján Archív adatbázis Inaktív adatok kimozgatása Produktív válaszidő nő, karbantartási időablak csökken, infrastruktúra költség csökken

15 Archiválás fájlba / nyugdíjazás Ultra magas tömörítés (98%) Nem módosítható formátum Megőrzési szabályok Biztonság Teljes felügyelet Időgép funkció Rugalmas hozzáférési módok Skálázható Adatbázis Informatica Data Discovery Strukturálatlan adatok Object Store (pl. EMC Centera) BI / Reporting / SQL Tools MS Excel / MS Access CSV XML SQL Extract to CSV, XML Adattárház ODBC/ JDBC

16 Egypontos hozzáférés Produktív és archív adatok egységes virtuális nézete Alkalmazás UI Riportozó eszközök Informatica Data Discovery Virtual Data Integration PROD DB (Típus1) PROD DB (Típus2) DB archívum Optimalizált fájl archívum Cloud archívum

17 Kiterjeszthető nagyvállalati megoldás Hordozható alkalmazás archiválás konfigurációk Univerzális csatlakoztathatóság Tároló független DAS NAS SAN CAS Cloud

18 Adattárház archiválás Lean Data Warehouse Health Check Program Ingyenes felmérés Data Warehouse Advisor Felhasználói és alkalmazás aktivitások, minták és trendek Nem használt adatok azonosítása: felesleges tárolás, töltés, karbantartás Szűk keresztmetszetek keresése, javaslat a lehetséges optimalizálási pontokra Adattárház infrastruktúra optimalizálása, költségek csökkentése

19 Sikeres bevezetés az állami szektorban Prod adatbázis Online archívum Legacy rendszer Optimalizált fájl archívum Célok Kézi optimalizálások megszüntetése Alkalmazás performancia szinten tartása Adatbázis platform heterogenitás csökkentése Tárhely megtakarítás Adatmegőrzési idők biztosítása Audit Eredmények Hibrid archiválás adatbázisba és tömörített fájl formátumba Több milliós adattáblák összetartozó adatainak konzisztens kimozgatása Az adatok kb. 40%-a archiválható lett Alkalmazás nyugdíjazás Oracle 8i-ből tömörített fájl formátumba 40 GB-ról 1 GB méret (97,5 %-os tömörítés) 2-10 év adatmegőrzési idők Hozzáférések teljes körű monitorozása

20 Összegzés - Informatica Data Archive Alkalmazás performancia maximalizálása Infrastruktúra költségek minimalizálása IT konszolidálás és modernizálás Védhető környezet $ Adatok szegmentálása az erőforrások optimalizálásához Inaktív adatok hatékony tömörítése Legacy alkalmazások nyugdíjazása és költség csökkentés Törvényi megfelelőség a strukturált adatokra

21 Az Areus Zrt. az Informatica termékek hivatalos magyarországi disztribútora

22 Köszönöm a figyelmet! Sepsy Zoltán konzulens, Areus Zrt. (30) zoltan.sepsy@areus.hu,

Hasonló dokumentumok

<Insert Picture Here> Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management)

<Insert Picture Here> Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management) Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management) Sárecz Lajos Technológiai tanácsadó A probléma Mi az az Információ életciklus kezelés