<Insert Picture Here> Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence

Átírás

1 <Insert Picture Here> Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence Radnai Szabolcs Oracle BI BDM ECEMEA

2 Mi is a térbeli adat? Spatial: Minden polgári személy címadata Minden bűncselekményi helyszín Influenzások lakcímei Minden eladó ház Szociális gazdasági adatok Minden vonat, autó, hajó

3 A térbeli adat mindenhol ott van! A vállalati adatbázisokban tárolt adatok körülbelül nyolcvan százalékának van térbeli komponense - Franklin 1992 Franklin, C An Introduction to Geographic Information Systems: Linking Maps to Databases. Database, April, pp

4 Hogyan használjuk ma a térbeli információkat?

5 I Ország, város, megye Számlázott mennyiség Év Üzem helye, város, megye Költség típus Költség Szállító Vásárló Számlázott mennyiség Szállító Év Vásárló Költség típus

6 Térképi szűrők és promptok a BI műszerfal nézetekben - Spatial Analytics Nézzük meg, hány incidens történt a park 750 m-es körzetében

7 Miért hozzuk össze a BI-t és a térbeli adatokat? Képzeljük el, hogy döntéshozók vagyunk egy egészségügyi szervezetben. Biztosan gondot okoz majd, hogy válaszoljunk néhány kérdésre: Hány embernek lesz kardiovaszkuláris, légzési, idegrendszeri, és pszichológiai problémája a kórházam körzetében 2011, és 2015 között? Hol terjesszük a sertés influenza elleni vakcinákat a jelenlegi elterjedés alapján? Hol vannak azok a pontok, ahol legvalószínűbbek hőhullámok, intenzív esők, áradások, aszályok Magyarországon?

8 Mi a Spatial Business Intelligence más nevén Location Intelligence? Business Intelligence Location Intelligence Rendszerek, amelyek; Hatékony, többcsatornás elérést és elemzési lehetőséget biztosítanak vállalati információkhoz Platformot biztosít a megfelelő időben történő döntéstámogatáshoz Önkiszolgálási lehetőséget biztosítanak végfelhasználóknak A tipikus BI rendszerek a KI, Mit és Mikor dimenziókkal foglakoznak Térbeli BI, a BI és a GIS metszetében hozzáadja a HOL faktort az elemzésekhez, amely; Kiterjeszti a KI dimenziót más szervezetektől származó adatokkal (mint pl. a piaci potenciál) Lehetővé teszi a Hol faktor elemzését intuitív, térképi alapú vizualizálással ami feltárhat térképi összefügéseket vagy olyan trendeket, amelyeket másképpen nehéz felismerni.

9 A térképi elemzési rendszer Spatial Geographic Information System Geokódolás GIS Oracle DB locator NAVTEQ Maps Oracle DB Spatial Option Location Intelligence Non- Spatial Database Oracle DB Business Intelligence Oracle BI Foundation Adat Információ Kontextus hozzáadása és aggregáció * Source Galigeo

10 BI Spatial Mit ad az egyik képesség a másikhoz? BI perspektíva Kulcsmutatók bemutatása térképeken Térképi elemzési lehetőségek hozzáadása jelentésekhez és figyelmeztetésekhez Térképek haszmálata szűréshez, leffúráshoz GIS perspektíva GIS rétegek turbózása BI mutatókkal, praktikusan bármely forrásrendszerből A GIS ROI növelése A location Intelligence előnye = Térképi elemzések vállalati méretekben x Új források integrálása a BI rendszerekbe x Kiterjesztett felhaszn.tábor

11 Kihívások a térképi elemzésben GIS felhasználók Üzleti felhasználók Legacy GIS Oracle BI Üzleti jelentések Térképi vizualizáció Excel XML Geo adat Adattárház adatpiac IT részleg OLTP & ODS rendszerek

12 A megoldás: BI térképi elemzéssel GIS felhasználók Üzleti felhasználók GIS rendszer Oracle BI Térkép építés és vizualizáció Vállalati méretű, személyre szabott önkiszolgáló, beágyazott GIS Nem térbeli adatok Bármely vállalati mutató Térképi megjelenítése BI műszerfal nézetek, grafikonok és táblázatok Térbeli információk a jelentések kiterjesztésére Egységes vállalati információs modell Oracle BI Server Proprietary GeoSpatial Data Oracle DB 11g Spatial IT részleg OLTP & ODS rendszerek Adattárház adatpiac Excel XML

13 Teljes, Nyílt, Integrált Oracle Business Intelligence 11g Data Integration Scorecards Interactive Dashboards Reporting & Publishing Ad-hoc Analysis Office Integration Search Detect & Alert Collaborate Mobile Embedded Common Enterprise Information Model Common Metadata Foundation across all Data Sources Common Security, Access Control, Authorization, Auditing Common Request Generation and Optimized Data Access Services Common Clustering, Workload Management, & Deployment Common Systems & Operational Lifecycle Management OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Exadata OLAP Sources Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Unstructured & Semi-Structured Excel XML/Office Business Process

14 Oracle Business Intelligence Mobile Stratégia Okos telefon és tablet használata elsődleges információ használói csatornaként Az OBIEE keretre épül Mindenféle cél készüléket támogat Okos telefonra optimalizált Betanítás nélküli használat

15 Intelligens döntési folyamat Analytics Power Intelligent Business Processes 1 Mi történt? 2 Miért történt? 4 Cselekvés Folyamat indítás 3 Hogyan kell az alternatívák közül választani?

16 Bemutatkozik az Oracle Exalytics BI Machine Extrém elemzési performancia Az első mérnöki rendszer, ami kombinálja: a kipróbált in-memory technológiákat a fejlett elemzési lehetőségekkel és a megkötések nélküli adatmegjelenítési lehetőségekkel

17 Az Oracle mérnöki rendszerek stratégiája Adattárház és adatbázis konszolidáció Cloud Computing és alkalmazás konszolidáció Üzleti Intelligencia és vállalati teljesítmény menedzsment alkalmazások

18 Szállítás, közlekedés Kihívások Forgalom monitorozása Hidak és alagutak százainak karbantartása Baleset megelőzés Útflelújítások összehangolása a helyi hatóságokkal Igények Forgalom vizualizálása, útfelújítások és balesetek áttekintése közel valós időben Adat megosztás a helyi hatóságokkal és szerződő felekkel Előnyök Információ megosztás központi és helyi kormányzatokkal Csökkentett karbantartási költségek Dugók kialakulásának elkerülése, kockázatok csökkentése

19 Közművek Kihívások Vízminőség ellenőrzés és monitorozása, projektek támogatása a vízminőség javítására. Megfelelőség a szabályozók előírásainak Milliárdos beruházások, milliókat érintő kérdések Igények Konzisztencia biztosítása sok mutató között, több ezer eszköz felügyeletével, komplex GIS rendszerek mellett Gyakori frissítések a gyors reagáló képességért Előnyök Befektetést igénylő területek pontos behatárolása Reagálóképesség növelése a szennnyezések pontosabb behatárolásával Pénzeszközök allokációjának optimaliálása

20 Egészségügy Kihívások Kapacitások, és igények területi összehangolása Fertőző betegségek adatainak centralizálása Orvosi kapacitások területi összehangolása demográfiai trendekkel Igények Betegségek terjedésének vizualizálása rövid és hosszú távon Adatok megosztása operatív helyi egységekkel Előnyök Egészségügyi jelentések kommunikálása felhasználók ezreivel, relváns vizualizációval Geo információs adattár építése

21 Basic Health Statistics System 21 Basic Healths Statistics Distribution of common bacteria and diseases information nationwide. Focuses on epidemics and special health concers related with water

22 Human Resources Management System 22 Human Resources Management System Distribution of medical doctors in Turkey based on the cities and regions. Allocations and distributions are revised based on BI reports

23 Human Resources Management System Human Resources Management System Distribution of medical doctors in Turkey based on the cities and regions, based on their expertise and subjects.

24 Mezőgazdaság Kihívások Túl hosszú a támogatások elbírálásának ideje EU szabályozások hatásának mérése egy területi egységen Befektetések kockázatának mérése bonyolult Lassúak a támogatási kifizetések Igények Különböző adatforrások integrálása GEO információkkal, teljes 360 -os áttekintés biztosítására erőteljes vizuális elemzéssel Támogatási tervek optimalizálása Előnyök Belső, és külső adat források (numerikus, geo, időjárási) integrálása a jelentéskészítésbe Visszaélések gyors felfedése Erőteljes és intuitív vizuális elemzések

25 Kérdések