Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással
|
|
- Laura Szilágyiné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással Csókás Péter Mentsl Attila
2 Tartalom Célok-eredmények Probléma felvetés Kiinduló állapot Megvalósítási koncepció Tervezett eredmények Projekt szervezete Megvalósítás Adattárolás átszervezése Tesztkörnyezetek klónozása Új, rugalmasabb mentési policy kialakítása Elért eredmények További fejlesztési ötletek 2
3 Célok-eredmények Célok Tárhely csökkentése (30TB) Eredmények Éles környezet: 7 TB Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB Összesen: 30,4 TB Mentési média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB (20%) Gyorsabb mentés/visszaállítási és release-elési folyamatok (visszatöltés -10,5 óra) Gyakoribb mentések lehetősége Gyorsabb katasztrófa visszaállás 20%-kal gyorsabb eljárás teljes mentés esetén 60%-kal gyorsabb eljárás read only táblaterek esetén 5%-kal gyorsabb release-elési eljárás táblamódosításkor Heti 1 helyett 3 mentés 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás 3
4 Probléma felvetés kiinduló állapot Éles környezet 3-szorosan tükrözve (1 flash copy) Teljes méretű elfogadói, integrációs és performancia tesztkörnyezetek User táblaterek és kapcsolódó rendszerek másolásra kerülnek minden környezetre Nagy mennyiség és ehhez kapcsolódó hosszú mentési /visszatöltési idő miatt heti mentések Üzleti hiba felmerülése esetén nem reális visszaállni a mentésre, és 1-2 nap újrafuttatásával javítani Használt technológiák: Linux, Red Hat 5 Oracle Database Enterprise Edition, Partitioning és OLAP opciók Oracle Designer, Oracle Warehouse Builder és Workflow 4
5 Probléma felvetés megvalósítási koncepció (tárolási kategóriák) Fontos napi adatok: 3-szor tükrözve, minden mentésben mentve (dimenzió táblák, legfrissebb, bővülő tényadatok) Felhasználói adatok: kétszeresen tükrözve, minden mentésben mentve (felhasználók táblái, kapcsolódó rendszerek táblái, stage táblák) Már nem változó, de friss adatok: read only táblaterekben kétszeresen tükrözve, mentve csak read only-ba kerüléskor illetve teljes mentéskor (ténytáblák 6 hónapnál régebbi, de aktuális éven belüli adatai) Régi illetve kevésbé fontos adatok: read only táblaterekben, egyetlen diszken, mentve csak read only-ba kerüléskor illetve teljes mentéskor (ténytáblák egy évnél régebbi adatai) 5
6 Probléma felvetés megvalósítási koncepció (folyamatok 1) Klónozás meghatározott adatok kerüljenek a tesztkörnyezetekre (környezetenként eltérhet) konzisztens adatbázis üzletileg indokolt időszakra visszamenőlegesen Read only táblaterek időre particionált táblák read only táblaterekben való elhelyezés (adatkörönként, de akár táblánként) Mentés Read only adatok mentése ritkábban, pl. havonta változó adatok esetén napi mentés 6
7 Probléma felvetés megvalósítási koncepció (folyamatok 2) Patch-elés Release-ek esetén minden módosítás megengedett heti kis release-ek érdemi megtartása Archiválás Időre particionált táblák esetén elöregítési periódus: mentés és végleges törlés Visszatöltés Archiválás megfelelő dokumentáltsága, hogy üzleti igény esetén rugalmasan visszatölthetők legyenek az adatok 7
8 Tervezett eredmények Kiinduló kb. 75 TB-ról 30 TB-tal csökkenteni a tárterületet Puffer területet fenntartása a visszatöltések támogatására Gyorsabb mentés-visszatöltési eljárás a csökkenő online tárolt adat miatt Akár napi mentés az eddigi heti mentés helyett 0 tárterület TB pénzügyi egyenleg % kiinduló állapot / befektetés átszervezés után / megtakarítás 8
9 Projekt szervezete 35% 31% IT fejlsztés IT üzemeltetés Oracle Consulting 34% Erőforrások felhasználása 1/3-os arányokban Oracle Consulting: Koncepció Tanácsadás IT fejlesztés: Koncepció Adatszervezés, diskgroupok Mentési policy alapjai IT üzemeltetés Adatszervezés megvalósítása Mentési policy kialakítása 9
10 Megvalósítás Adattárolás átszervezése 1 Kialakított diskgroup-ok: RW_DG: felhasználói táblák, egyéb nem klónozandó adatok (éles környezet*3, performancia teszt) RW_TI_DG: tesztkörnyezetekre klónozandó (éles környezet*3, performancia, elfogadói és integrációs teszt) RO_T_DG: elfogadói tesztkörnyezetre klónozandó, read only (éles környezet*2, performancia és elfogadói teszt) RO_DG: nem klónozandó, de még nem is archivált read only (éles környezet*2, performancia teszt) Célok Tárhely csökkentése (30TB) Eredmények Éles környezet: 7 TB Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB Összesen: 30,4 TB Mentési média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB (20%) 10 Gyorsabb mentés és release (visszatöltés -10,5 óra) Gyakoribb mentések Gyorsabb visszaállás 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Heti 1 helyett 3 mentés 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás
11 Megvalósítás Adattárolás átszervezése 2 Üzleti támogatással kialakított kategóriák az alábbiak tekintetében: RW_INTERVAL: milyen időszak után kerül read only-ba az adatkör TDW_CLONING_INTERVAL: milyen időszakot másolunk TDW-re NO_ARCHIVE_INTERVAL: milyen időszak után kerül az adatkör archiválásra RW_INTERVAL TDW_CLONING_INTERVAL NO_ARCHIVE_INTERVAL 1M 1Y 1Y 6M 1Y 2Y 6M 1Y ALL 0Y 1Y 2Y NONE NONE ALL ALL ALL ALL 11
12 Megvalósítás Tesztkörnyezetek klónozása Minden tesztkörnyezetre csak a meghatározott diskgroup-okat klónozzuk, így a folyamat gyorsabb és csak a szükséges tárterületet foglalják. Data dictionary tisztítása fizikailag nem létező adatfájlok Szükségtelen táblaterek eldobása Rendberakás: indexek újraépítése Célok Célok Eredmények Tárhely Tárhely csökkentése csökkentése Éles környezet: 7 7 TB TB (30TB) Tesztkörnyezetek: 17,4 TB TB Új Új mentési policy: 6 6 TB TB Összesen: 30,4 TB TB (16,5 m HUF) Mentési Mentési média csökkentése média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB TB (20%, (20%) 6,2 m HUF) Gyorsabb Gyorsabb mentés mentés release és release (visszatöltés -10,5 óra) 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Gyakoribb Gyakoribb mentések mentések Heti 1 1 helyett 3 3 mentés 12 Gyorsabb Gyorsabb visszaállás visszaállás 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás
13 Megvalósítás Új, rugalmasabb mentési policy kialakítása A projekt során heti háromszori RW mentés mellett döntöttünk kedd, csütörtök és szombat esti ütemezéssel, hétfő, szerda és péntek üzleti napok után Ez megfelelően támogatja az esetleges szükséges visszaállást RO táblatereket havonta nyitjuk fel és mentjük a 3 havi release-ek esetén valamint a köztes hónapok utolsó hétfőjén Archiválást évente egyszer végzünk, az üzleti év lezárása után, május végén az alábbiak szerint Partíciók kiforgatása egyedi táblákba archív séma alá Indexek újraépítése Szalagra írás az archív sémából Célok Célok Eredmények Tárhely Tárhely csökkentése csökkentése Éles környezet: 7 7 TB TB (30TB) Tesztkörnyezetek: 17,4 TB TB Új Új mentési policy: 6 6 TB TB Összesen: 30,4 TB TB (16,5 m HUF) Mentési Mentési média csökkentése média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB TB (20%, (20%) 6,2 m HUF) Gyorsabb Gyorsabb mentés mentés release és release (visszatöltés -10,5 óra) 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Gyakoribb Gyakoribb mentések mentések Heti 1 1 helyett 3 3 mentés 13 Gyorsabb Gyorsabb visszaállás visszaállás 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás
14 Megvalósítás Mentés és visszaállás gyorsulása Kiinduló állapot: 24 órás szalagra mentés 26 órás visszatöltés Arányok RW: ~ 40% RO: ~ 60% Mentés Visszaállás Utána Előtte Célok Célok Eredmények Tárhely Tárhely csökkentése csökkentése Éles környezet: 7 TB (30TB) Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB Összesen: 30,4 TB (16,5 m HUF) Mentési Mentési média csökkentése média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB (20%, (20%) 6,2 m HUF) Gyorsabb Gyorsabb mentés mentés release /release (visszatöltés -10,5 óra) 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Gyakoribb Gyakoribb mentések mentések Heti 1 helyett 3 mentés 14 Gyorsabb Gyorsabb visszaállás visszaállás 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás
15 Megvalósítás Nehézségek A projekt megvalósítása közben az egész Adattárházat át kellett költöztetni egy új infrastruktúrára a CEDC-be Ez megnehezítette az ütemezés tervezését a függőség miatt Nehezítette a tesztelést, mivel egy változó környezetben kellett ezt megtenni A projekt ideje alatt további nehézség volt a release-elés és tesztkörnyezetek klónozása, egyrészt az eltérő infrastruktúra, másrészt a különböző környezetek eltérő időpontban történő költöztetése miatt 15
16 Elért eredmények tárterület TB pénzügyi egyenleg % kiinduló állapot / ráfordítás átszervezés után (terv) / megtakarítás (terv) átszervezés után (tény) / megtakarítás (tény) Összesen: 30,4 TB Éles környezet: 7 TB Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB 13,6 TB (20%) 20%-kal gyorsabb eljárás teljes mentés esetén 60%-kal gyorsabb eljárás read only táblaterek esetén 5%-kal gyorsabb release-elési eljárás táblamódosításkor Heti 1 helyett 3 mentés 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás 16
17 További fejlesztési ötletek Mentés/visszaállás és tesztkörnyezetek RW mentések (és akár RO_T_DG diskgroup) a havi RO mentések közti időszakban nem szalagra, hanem diszkre kerülnének mentésre sokkal gyorsabb mentés és visszatöltés rugalmasabb visszaállás, valóban napi mentés Elfogadói tesztkörnyezetről szükség esetén a tesztidőszakban, nagyobb mennyiségű fejlesztések telepítése után mentést készítenénk hiba esetén visszaállási lehetőség végső esetben se kelljen esetleg újra klónozni jobban tervezhető tesztelési ütemezés 17
18 További fejlesztési ötletek Tömörítés Projekt során egyszeri mozgatás 1 TB megtakarítást eredményezett Rendszeres mozgatás miatt ilyen mértékű javulás a jövőben nem lesz Táblák 38%-a tömörített, tömörítés mértéke kb. 4-szeres Partíciónkénti tömörítés lehetősége Exadata bevezetése esetén további nagy javulás lenne elérhető Tömörítési mód Tip. arány Elérhetőség BASIC 2-4 X Database EE; ingyen Advanced (OLTP) tranzakciós adatokhoz 2-4 X Database EE; opció Hybrid Columnar Compr. QUERY HIGH/LOW Hybrid Columnar Compr. ARCHIVE HIGH/LOW - 10 X - 50 X Exadata, SuperCluster, ZFS SA, Pillar Axiom; ingyen Exadata, SuperCluster, ZFS SA, Pillar Axiom; ingyen 18
19 SERVICE PROVIDER FOR 19
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenHogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?
Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt
RészletesebbenKonszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja
Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:
RészletesebbenMásolatképzési technikák és azok felhasználási lehetőségei
Másolatképzési technikák és azok felhasználási lehetőségei Godányi Géza Technical Account Manager EMC Magyarország Kft. 1 A belső másolatok előnye: Párhuzamos feldolgozás! Mentés / visszatöltés Oracle
RészletesebbenSegítség, összementem!
Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház
RészletesebbenOrszággyűlés Hivatala Exadata a törvényhozásban
Implementációs tapasztalatok Teljes adatbázis szerver architektúra (adatbázis kezelő verzió, hardware, OS platform) váltása, korszerűsítése, illetve adatbázis migráció az Országgyűlés Hivatalában. A törvényalkotási
RészletesebbenOracle TTS migrációs technológia használata
Oracle TTS migrációs technológia használata 12c verziófrissítéshez 2016.10 Simon Tamás, Okner Zsolt 1 Tartalom 1. A projekt bemutatása 2. A kiválasztott migrációs metódus bemutatása 3. 12c újdonságok 4.
RészletesebbenAmit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.
Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects
RészletesebbenVodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád
Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása Rákosi Péter és Lányi Árpád Adattárház korábbi üzemeltetési jellemzői Online szolgáltatásokat nem szolgált ki, klasszikus elemzésre
RészletesebbenÁllásidő minimalizálása: BTRFS, kgraft
Állásidő minimalizálása: BTRFS, kgraft SUSE Expert Days Kovács Lajos Vezető konzultáns kovacs.lajos@npsh.hu 100 0 % SUSE Linux Enterprise 12 célok 100 0 % Állásidő csökkentése 2 Hatékonyabb üzemeltetés
RészletesebbenMérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59.
Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59. Tartalom Az XperTeam Zrt. története Referenciáink A közös
RészletesebbenExadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge
Exadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge HOUG Konferencia 2017. március 28. Németh Márk Principal Programmer Analyst National Instruments Tömörítési módok OLTP Exadata
RészletesebbenElőadók: Angyal Gergely (Raiffeisen), tesztelési csoportvezető Kováts Márton (KFKI), szenior rendszermérnök 2010.03.25.
Fejlesztéskövetés fejvesztés nélkül, avagy Kiadáskezelés megvalósítása banki környezetben Előadók: Angyal Gergely (Raiffeisen), tesztelési csoportvezető Kováts Márton (KFKI), szenior rendszermérnök 2010.03.25.
RészletesebbenIndexek, tömörítés és más állatfajták
Indexek, tömörítés és más állatfajták Lekérdezések a rendszer teljesítőképessége határán Kálmán György Miről lesz szó I. A probléma felvetése II. Lehetséges eszközök III. További lehetőségek IV. Tanulságok
RészletesebbenMicrosoft SQL Server telepítése
Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió
RészletesebbenA 21. század adatközpontja Oracle Solaris alapon
Fejlődő adatközpontok: Innovációra tervezve... A 21. század adatközpontja Oracle Solaris alapon Farkas András Oracle Hungary Kft. 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights Újra fogalmaztuk
RészletesebbenDöbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.
Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenPrivate Cloud architektúra keretrendszer
Private Cloud architektúra keretrendszer 2017 HOUG szakmai nap Okner Zsolt Budapest, 2017-11-08 Bevezető Miért jó a Privát Cloud? Tömeges adatbázis igénylések kezelése Mérhetőség Chargeback Automatizáció
RészletesebbenTenant szeparáció Exadata platformon Koncepció
Tenant szeparáció Exadata platformon Koncepció Okner Zsolt Oracle Konzultáció 2018. április Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for
RészletesebbenAdattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.
Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.
RészletesebbenOracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél
Oracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél 1 Kósa György Szenior Rendszermérnök (Oracle OCP és MSSQL DBA, EBS DBA) T-Systems Magyarország Zrt. Kósa György - T-Systems Magyarország
RészletesebbenValós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok
Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április
Részletesebben2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner
2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 1 Tartalom A Barracuda Networks Termékportfólió IT üzemeltetés
RészletesebbenSQLServer. SQLServer konfigurációk
SQLServer 2. téma DBMS installáció SQLServer konfigurációk 1 SQLServer konfigurációk SQLServer konfigurációk Enterprise Edition Standart Edition Workgroup Edition Developer Edition Express Edition 2 Enterprise
RészletesebbenEBS fogyókúra György Zoltán Innovent Tanácsadó Kft. 2013. október 9.
György Zoltán Innovent Tanácsadó Kft. 2013. október 9. Az előadás célja Erőforrás felhasználás csökkentése Sebesség Online Batch Költség (kisebb diszkterület) Módszerek Tömörítés [Archiválás] és Törlés
RészletesebbenAz indexelés újdonságai Oracle Database 12c R1 és 12c R2
Az indexelés újdonságai Oracle Database 12c R1 és 12c R2 Szabó Rozalinda Oracle adattárház szakértő, oktató szabo.rozalinda@gmail.com Index tömörítés fejlődése 8.1.3-as verziótól: Basic (Prefixes) index
RészletesebbenSoftware Defined technológiák használata Oracle adatbázis konszolidációhoz
Software Defined technológiák használata Oracle adatbázis konszolidációhoz Popovics László 2014. Október 2. Technológiai evolúció 2000-es évek eleje A 2000-es években főképp monolit rendszereket használtak
RészletesebbenMagyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon
Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon MP Zrt. Oracle infrastruktúra 1. Eredeti állapot Tervezés 2. Virtuális platform kiválasztása 3. Környezet felépítése 4. Üzemeltetési kihívások
Részletesebben<Insert Picture Here> Cloud, Oracle tervezett célrendszerek, Exadata Database Machine adatbázisgép Fekete Zoltán, Principal sales consultant
Cloud, Oracle tervezett célrendszerek, Exadata Database Machine adatbázisgép Fekete Zoltán, Principal sales consultant The following is intended to outline our general product direction.
RészletesebbenHorgásznaptár - részletes szolunáris naptár 2015
215 Január Napkelte Napnyugta Holdkelte Holdnyugta Holdfázis Major periódus Minor periódus yenge 1 Csütörtök 7:32 16:3 13:31 3:33 8:5 2:31 1:52 14:18 Jó 2 Péntek 7:32 16:4 14:13 4:35 8:57 21:23 2:44 15:1
RészletesebbenProofIT Informatikai Kft. 1115 Budapest, Petzvál J. 4/a www.proofit.hu
Verzióváltások az üzleti folytonosság fenntartásával a MOL kiskereskedelmi rendszerében Fehér Lajos ProofIT Kft. Hogyan keletkezett a HBO a MOL alapvetései miért egyedi fejlesztés? Sajátos igényeknek megfelelő
RészletesebbenExadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe
ORACLE PRODUCT LOGO 2011. november 8. Budapest Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe Fekete Zoltán, principal sales consultant http://blogs.oracle.com/zfekete/ 1 Copyright 2011, Oracle and/or its
RészletesebbenTeljes Életút Bázis Adatok
A családtámogatási ellátások folyósításának korszerűsítése TÉBA Teljes Életút Bázis Adatok Előadó: Kálmánné Schlichter Ilona A családtámogatási ellátások 1. A családok támogatásáról szóló 1998. évi LXXXIV.
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
RészletesebbenAdatbányászat és Perszonalizáció architektúra
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a
RészletesebbenMire jó az adatpumpa? Oracle Data Pump megoldás
Mire jó az adatpumpa? Oracle Data Pump megoldás az nál Andódy Csaba Apáti Péter 2016. Október 11. Napirend 1. Erste Bank mentési nehézségek, felmerülő igények 2. Data Pump Archiver bemutatása 3. Erste
RészletesebbenOracle Database Appliance
DATABASE APPLIANCE Oracle White Paper 2011. szeptember Oracle Database Appliance Bevezetés Az Oracle Database Appliance olyan új, előre integrált rendszer, amely hardverek és -szoftverek kínálatát öleli
RészletesebbenA VMware View teljes potenciáljának kihasználása NetApp adattárolóval
Tag line, tag line A VMware View teljes potenciáljának kihasználása NetApp adattárolóval VMWare View Konferencia Budapest, 2010. március 17. Ver 2.0 02/09 $4B $3B $2B $1B A NetApp-ról FY09: $3.5 Billion
RészletesebbenOracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.
Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe 2016. április 6. Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
RészletesebbenÁSZF 1. melléklet. GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b. részéről
ÁSZF 1. melléklet GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b részéről Click&Flow licenc, éves szoftverkövetés és kapcsolódó szolgáltatások díjai 1/6 Tartalomjegyzék Click &
RészletesebbenHA és DR praktikák, maximális rendelkezésreállás
HA és DR praktikák, maximális rendelkezésreállás K&H Bank Zrt. 2017.03.29. Csanádi József, Simon Tamás 1 Tartalom Üzembiztonság és rendelkezésre állás DR helyzetek és végrehajtásuk Patchelési stratégia
RészletesebbenTitkok. Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei. Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó. <Insert Picture Here>
Titkok Belsı támadások Törvényi elıírások Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó Proaktív és reaktív védelem Proaktív
RészletesebbenData Vault adatmodellezés.
Data Vault adatmodellezés Nemeth.Zoltan@iqpp.hu Új adattárház adatmodellezési módszer Dan Linstedt nevéhez fűződik Ismérvei Részletes, tételes adatok Történetiség kezelése Data Vault Üzleti területek köré
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenCopyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material,
RészletesebbenOperációs rendszerek. UNIX/Linux fájlrendszerek
Operációs rendszerek UNIX/Linux fájlrendszerek Tartalom Linux fájlrendszerek UNIX/Linux fájlrendszerek Szimbolikus linkek Fájlrendszerek csatolása Virtuális fájlrendszer Szuperblokk Inode Objektumok 2
Részletesebben<Insert Picture Here> Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management)
Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management) Sárecz Lajos Technológiai tanácsadó A probléma Mi az az Információ életciklus kezelés
Részletesebben1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 13
1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 13 Tippek és trükkök - Másfél év üzemeltetési tapasztalatai Exadata környezetben
Részletesebben<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról
Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenA hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,
A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára Kóródi Ferenc Budapest, 2016-10-11 Az adatok védelme Minden szervezet számára kritikus fontosságú Vállalati adatvagyon Szenzitív adatok Külső támadások elsődleges
RészletesebbenI. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15
Tartalom 5 Tartalom Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 I. RÉSZ AZ ALAPOK... 17 1. fejezet Egy kis történelem...19 A korai MIS rendszerektől az alapgondolatig...19 Operatív és analitikus rendszerek
RészletesebbenEnterprise User Security
Enterprise User Security Adatbázis felhasználók központosított, címtár alapú kezelése Lakatos István / IT üzemeltetés Mi is hiányzik nekünk? Adminfelhasználó: 1 Kérek egy usert olyan jogokkal mint ahogy
RészletesebbenNyári gyakorlat teljesítésének igazolása Hiányzások
Nyári gyakorlat teljesítésének igazolása Hiányzások - - Az összefüggő szakmai gyakorlatról hiányozni nem lehet. Rendkívüli, nem tervezhető esemény esetén az igazgatóhelyettest kell értesíteni. - A tanulók
RészletesebbenTúlmunkaidő óra Összesen: Egyéb óra Összesen: Éjszakai pótlékos óra Összesen: 100 % pótlékos óra Összesen: Összesen: Összesen: Összesen: Összesen:
Jelenléti ív 2013 01 Január munkanap-ünnepnap száma: 23-1 kedd szerda csütörtök péntek szombat vasárnap hétfő kedd szerda csütörtök péntek szombat vasárnap hétfő kedd 184 ## Csuzstatás: 16 17 18 19 20
Részletesebben2011 Oracle Corporation
2011 Oracle Corporation 0 0 2011 november 8 Budapest Oracle tárolási megoldások adatközpont konszolidációhoz, virtualizációhoz, illetve teljeskörű IT szolgáltatás
RészletesebbenOracle Enterprise Manager 12c Cloud Control és 11g Grid Control összehasonlítás
Oracle Enterprise Manager 12c Cloud Control és 11g Grid Control összehasonlítás Péntek Csaba National Instruments HOUG Konferencia 2013. 04. 09. Tartalom Bemutatkozás Oracle Enterprise Manager Architektúra
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
RészletesebbenHOUG c upgrade kérdések 2.0. Fehér Lajos Omnit Solutions Kft. HOUG c Upgrade kérdések 2.0
HOUG 2015.03.24 12c upgrade kérdések 2.0 Fehér Lajos Omnit Solutions Kft. 12c Itt az ideje? 11g R2 támogatás 12c R1 támogatás PS - 2015. január 31. ES - 2018. január 31. PS - 2018. január 31. ES - 2021.
Részletesebben1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights Elemzések a gondolat sebességével Oracle Exalytics BI Machine 2011 Nov. 22 Radnai Szabolcs Oracle BI BDM ECEMEA Üzleti kihívások, hajtóerők A
RészletesebbenVeeam Agent for Windows and Linux
Veeam Agent for Windows and Linux Mátyás Keszler Matyas.Keszler@Veeam.com Cristian Suteu Cristian.Suteu@Veeam.com Erről a webináriumrol Bemutatjuk a Veeam Windows és Linux Agenteket Beszélünk a technikai
RészletesebbenDW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt
DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés
RészletesebbenDAT adatcserefájl AutoCAD MAP DWG mapobject konvertáló program dokumentáció
H - 1161 Budapest Rákóczi út 76. Tel./Fax.: +36-1-4010159 http://www.pageos.hu toni@pageos.hu DAT adatcserefájl AutoCAD MAP DWG mapobject konvertáló program dokumentáció A program használható a TOPOBASE
RészletesebbenOperációs Rendszerek II. Első verzió: 2009/2010. I. szemeszter Ez a verzió: 2009/2010. II. szemeszter
Operációs Rendszerek II. Első verzió: 2009/2010. I. szemeszter Ez a verzió: 2009/2010. II. szemeszter 1 Mai témák ZFS NTFS 2 ZFS Új koncepció, nem továbbgondolás Pooled storage modell Minden művelet copy-on-write
RészletesebbenKonzultáció és terméktámogatás Linux alapokon. Basa Richárd igazgató Novell PSH Kft.
Konzultáció és terméktámogatás Linux alapokon Basa Richárd igazgató Novell PSH Kft. Linux Ecosystem Linux ecosystem Adatbázis Csoport- munka Asztali Alkalmazások Rendszer- felügyelet Alkalmazás Integráció
Részletesebben2. modul - Operációs rendszerek
2. modul - Operációs rendszerek Érvényes: 2009. február 1-jétől Az alábbiakban ismertetjük a 2. modul (Operációs rendszerek) syllabusát, amely az elméleti és gyakorlati modulvizsga követelményrendszere.
RészletesebbenZFS - Zettabyte File System
ZFS - Zettabyte File System A SUN forradalmi módon akarta az adattárolást, kötetkezelést, fájlrendszer gondokat megoldani, amikor megalkotta a ZFS-t. Azóta eléggé meghatározóvá vált maga a ZFS és mindaz
RészletesebbenSTANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT
Oracle Cloud Platform szolgáltatások bevezetése a Magyar Suzuki Zrt.-nél Farkas Bálint STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT MAGYAR SUZUKI CORPORATION Oracle Cloud Platform szolgáltatások
RészletesebbenTeljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon
Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenHiperkonvergens infrastruktúra. Brenner Zoltán rendszermérnök
Hiperkonvergens infrastruktúra Brenner Zoltán rendszermérnök Bevezetés Hyperconverged Infrastructure Software Defined Software Defined Datacenter HyperScale Enterprise Server SAN A hiperkonvergens inftrastruktúra,
RészletesebbenEnterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1
Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,
RészletesebbenNövekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye
Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye László Fodor Senior Manager Service Management Advanced Customer Support Services Program Agenda Az Oracle stratégia
Részletesebben2009.04.29. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 2. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 4. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 3
Négy adatbázis-kezelı rendszer összehasonlítása webes környezetben Sterbinszky Nóra snorav@gmail.com Áttekintés Növekvı igény hatékony adatbázis- kezelıkre a világhálón Hogyan mérhetı ezek teljesítménye
RészletesebbenAz ITIL egyszeruen. avagy. híd
Az ITIL egyszeruen avagy híd 1 A piaci megatrend millió USD 300 Üzemeltetés (outsourcing) Üzembeállítás és támogatás 200 Alkalmazáskészítés Rendszer- és hálózatintegrálás 100 Informatikai tanácsadás és
RészletesebbenADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK
ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK TARTALOM 2 1. Miért válik a Redundancia Menedzsment egyre fontosabb kérdéssé? 2. Mit értünk
RészletesebbenAegon Magyarország EBS rendszerének üzemeltetése
Aegon Magyarország EBS rendszerének üzemeltetése Az Oracle E Business-Suite rendszer használata több mint 2 évtizeden keresztül: a v8.6-tól a legújabb R12.1.3-ig Zorger Antal Rendszergazda AEGON Magyarország
RészletesebbenIV.4. FELHŐ ALAPÚ BIZTONSÁGOS ADATTÁROLÁSI MÓDSZER ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA
infokommunikációs technológiák IV.4. FELHŐ ALAPÚ BIZTONSÁGOS ADATTÁROLÁSI MÓDSZER ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA BEVEZETÉS Mit jelent, hogy működik a felhő alapú adattárolás? Az adatainkat interneten elérhető
RészletesebbenNyári gyakorlat teljesítésének igazolása Hiányzások
Nyári gyakorlat teljesítésének igazolása Hiányzások - - Az összefüggő szakmai gyakorlatról hiányozni nem lehet. Rendkívüli, nem tervezhető esemény esetén az igazgatóhelyettest kell értesíteni. - A tanulók
RészletesebbenOracle Exalogic Elastic Cloud
ORACLE PRODUCT LOGO Month, Day, Year Venue City Oracle Exalogic Elastic Cloud Nagy Péter Vezető tanácsadó The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information
RészletesebbenTemporális adatbázisok. Kunok Balázs szakdolgozata alapján
Temporális adatbázisok Kunok Balázs szakdolgozata alapján Miért? Döntéshozatalok körülményeinek meghatározása. Nem csak az a lényeges, hogy hogyan változott az adat, hanem az is, hogy miért. Adatok helyreállíthatók
RészletesebbenRapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult
RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult Miről lesz szó? Telenor bemutatása Eszközválasztás háttere Igények
Részletesebben7.D Hétfő Kedd Szerda Csütörtök Péntek 8.D Hétfő Kedd Szerda Csütörtök Péntek
7.D Hétfő Kedd Szerda Csütörtök Péntek 1. Média Töri A/N Magyar Magyar 2. Rajz Biológia A/N Magyar Ének 3. Tesi Matek Töri Biológia Földrajz 4. A/N Ofő Matek A/N Info 5. Hittan Fizika Fizika Kémia Hittan
RészletesebbenSQLServer. Particionálás
SQLServer 11. téma DBMS particiók, LOG shipping Particionálás Tábla, index adatinak szétosztása több FileGroup-ra 1 Particionálás Előnyök: Nagy méret hatékonyabb kezelése Részek önálló mentése, karbantartása
RészletesebbenInfor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
RészletesebbenINFORMATIKA EGYRE NAGYOBB SZEREPE A KÖNYVELÉSBEN
N 1. Informatikai eszközök az irodában PC, Notebook, Szerver A számítógép típusonként az informatikai feladatoknak megfelelően. Nyomtatók, faxok, scannerek, fénymásolók Írásos dokumentum előállító eszközök.
RészletesebbenBig Data az adattárházban
Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi
RészletesebbenÖnálló laboratórium beszámoló
Önálló laboratórium beszámoló BME-TMIT Készítette: Sümeghy Tamás Pál Neptun-kód: GFHSRE Szak: műszaki informatikus Szakirány: Internet és infokommunikációs alkalmazásai E-mail cím: schumy@sch.bme.hu Konzulens(ek):
RészletesebbenRiverbed Sávszélesség optimalizálás
SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. T.: 467-70-30 F.: 467-70-49 info@scinetwork.hu www.scinetwork.hu Riverbed Sávszélesség optimalizálás Bakonyi Gábor hálózati mérnök Nem tudtuk, hogy lehetetlen,
RészletesebbenRADPLAN. A Mentum Planet, Mentum Ellipse az InfoVista bejegyzett védjegye, minden jog fenntartva!
RADPLAN A távközlési hálózatok teljesebb dokumentálása érdekében létrehoztuk a RadPlan rendszert, amely az optikai hálózatok elektronikus dokumentálásán kívül alkalmas még a rádiófrekvenciás hálózatok
RészletesebbenA kiszervezett tevékenységek köre és a kiszervezett tevékenységet végzők jegyzéke
A kiszervezett tevékenységek köre és a kiszervezett tevékenységet végzők jegyzéke 1) A Bank az alábbi a befektetési szolgáltatási tevékenységhez és kiegészítő szolgáltatásokhoz kapcsolódó - tevékenységeit
RészletesebbenFolyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft.
Folyamatok rugalmas irányítása FourCorm Kft. www.frckft.hu 1 Dokumentumok áramlása Gyakran szekvenciális Rengeteg felesleges másolat Információk alacsony rendelkezésre állása Nincs szolgálati út- és határidőfigyelés
RészletesebbenExalytics. Fekete Zoltán, principal sales consultant ORACLE PRODUCT LOGO. Month, Day, Year Venue City
ORACLE PRODUCT LOGO Month, Day, Year Venue City Exalytics Fekete Zoltán, principal sales consultant http://blogs.oracle.com/zfekete/ 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights The following
RészletesebbenOracle cloudforgatókönyvek
Oracle cloudforgatókönyvek Tóth Csaba vezető architect 1 A PUBLIKUS FELHŐ piaci növekedése 207 MILLIÁRD $ $109 MILLIÁRD $ $91 MILLIÁRD $ 2011 2012 2016 2 Source: Gartner PRIVÁT PUBLIKUS HIBRID 3 ÜZLETI
RészletesebbenSikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
Részletesebbenó ó ú ú ó ó ó ü ó ü Á Á ü É ó ü ü ü ú ü ó ó ü ó ü ó ó ú ú ú ü Ü ú ú ó ó ü ó ü ü Ü ü ú ó Ü ü ű ű ü ó ü ű ü ó ú ó ú ú ú ó ú ü ü ű ó ú ó ó ü ó ó ó ó ú ó ü ó ó ü ü ó ü ü Ü ü ó ü ü ü ó Ü ó ű ü ó ü ü ü ú ó ü
RészletesebbenÜ Ö Á Á Á Á Á É ű Ü Ú ű ű Á É ű Ú Ü ű Ü Ü Ü Ü Ü Ü Ü Ü Ü Á Ü Ü Ü Ö Ö Ú Ö Ü Ö ű ű ű ű ű Á ű Ú ű ű ű ű ű É Á Ö Ö Ö ű ű ű Á ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű Ü Ü Ü Ü ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű Ú ű ű ű ű ű ű Ü Ö Ü Ó Ö ű ű ű
RészletesebbenÖ Ó ú É ű É Ö Ö Ö Ü Ó Ú É ú É Ü Ú ú Ü ű ú Ü Ö Ö ú ű Ú ű ű ú Ö Ö Ö Ö É ú ú Ő Ö ú Ü Ó ú Ú Ü Ö ű ű ű Ö ű ú Ó ű Ö Ü ű ú ú ú ú É ú Ö ú ú Ü ú Ó ú ú ú ú ú ú ű ű ú ű ú ú ű Ö ú ú ú ű Ö ú ű ú ű Ü Ö Ü ű Ü Ö ú ú Ü
RészletesebbenÁ Á Ó É ö ó ó ó ő ő ó ö ő ő ű ó ú ö ó ó ő ó ü ó ó ő ó ó ő ó ü ó ő ő ő ó ő ő ö ó ó ó ö ö ü ö Á Á Ó ü ó ö ó ő ó ő ő Á É Á Ó ű ü ö ó ő ó ú ÉÉ ó ú ő ö ó ó ó ó ó ö ö ő ü ó ö ö ü ó ű ö ó ó ó ó ú ó ü ó ó ö ó
Részletesebben