Indexek, tömörítés és más állatfajták
|
|
- Léna Gálné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Indexek, tömörítés és más állatfajták Lekérdezések a rendszer teljesítőképessége határán Kálmán György
2 Miről lesz szó I. A probléma felvetése II. Lehetséges eszközök III. További lehetőségek IV. Tanulságok és kiegészítő infók Úton vagyunk Indexek, tömörítés és más állatfajták 2
3 A probléma jelentkezése Adva van egy tranzakciós (nem DW) rendszer Lekérdezések hosszú válaszidőkkel (sok TOP SQL bejegyzés generálása) Hatalmasra duzzadó adattáblák Sokasodó indexek Egyre nehezebben megjósolható teljesítményigény (és válaszidők) Indexek, tömörítés és más állatfajták 3
4 A probléma gyökerei Eredetileg decentralizált iktató program, megyénként külön szervereken Áttérés fokozatosan, igazgatóságonként, centralizált Oracle alapú ( ) Az eredetileg néhány milliós helyi adatbázisok helyett egyszerre 400 milliós adatbázissal találtuk szembe magunkat Indexek, tömörítés és más állatfajták 4
5 Mi kell az elfogadható válaszidőkhöz? Jól megírt SELECT (és / vagy jó Optimizer ). Lehetőleg ne kelljen ugyanazt a halmazt többször végigolvasni! Alkalmas index(ek) Lehetőleg ne kelljen az egész táblá(ka)t végigolvasni! Indexes are one of many means of reducing disk I/O. Rendszeres takarítás és statisztikázás Lehetőleg ne kelljen nem aktuális adatokban turkálni! Az Optimizernek ne rég elavult adatok alapján kelljen dönteni! Indexek, tömörítés és más állatfajták 6
6 SELECT (és/vagy Optimizer) Indexek, tömörítés és más állatfajták 7
7 SELECT (és/vagy Optimizer) Indexek, tömörítés és más állatfajták 8
8 INDEX: Hasznosul-e az index? (Meglévő index esetén) ALTER INDEX index MONITORING USAGE; Lekérdezés: V$OBJECT_USAGE táblából. Indexek, tömörítés és más állatfajták 10
9 Hasznosul-e az index? (Mire kellhet egy index?) Alkalmazás logika Szükség van-e arra, hogy a szülő táblához a gyermekeit kikeressük? Nem triviális! PK / UK megszorítások támogatására Szükség van-e a táblán PK / UK megszorításra? Nem triviális! FK kapcsolatok gyermek oldali támogatására A szülő táblából való törlés, UPDATE vagy MERGE művelet, ami a kapcsolat szülő oldali kulcsát megváltoztatná ha nincs gyermek oldali FK index, tábla szintű SHARE LOCK-ot akaszt a gyermek táblára. Ha van, akkor csak sor szintű RX lock-okat az érintett gyermek sorokra. EZ utóbbi ellenőrzés nem jelenik meg az előző dián látott index usage statistics-ban!!! Indexek, tömörítés és más állatfajták 11
10 Hasznosul-e az index? (Mi az eljárás, ha nem) ALTER INDEX index INVISIBLE; Megfigyelés értelmes ideig (ALTER INDEX index UNUSABLE;) DROP INDEX index; A gyermek oldali FK ellenőrzés azonban INVISIBLE állapotú indexet is felhasznál!!! Az INVISIBLE állapot csak a Query Optimizer számára teszi elérhetetlenné az indexet. Hogy FK gyermek oldalon szükség van-e rá, azt nekünk kell eldönteni (megengedett-e a szülő táblából törlés / UPDATE / MERGE, ami a szülő kulcsot megváltoztatná?)! Indexek, tömörítés és más állatfajták 12
11 Hasznosul-e az index? (Új index esetén is mérlegelendő.) Indexek, tömörítés és más állatfajták 13
12 Hasznosul-e az index? (Lehet ügyesebben?) CREATE INDEX irat_erkeztetett_i ON dok_irat i (CASE WHEN i.irat_allapot_kod = '1' THEN i.irat_allapot_kod ELSE NULL END); Indexek, tömörítés és más állatfajták 14
13 Hasznosul-e az index? (Túlságosan?) Indexek, tömörítés és más állatfajták 15
14 Hasznosul-e az index? (Túlságosan?) Indexek, tömörítés és más állatfajták 16
15 Hasznosul-e az index? (Minek alapján választ az Optimizer?) Statisztikák Cost based Optimizer Rendszer statisztikák (I/O, CPU, memória) Tábla statisztikák (sorok száma, blokkok száma, átlagos sor hosszúság) Oszlop statisztikák (Distinct értékek száma (NDV), NULL (kitöltetlen) rekordok száma, histogram, ext.stat.) Index statisztikák (levél blokkok, szintek, clustering factor) Ha nincs histogram, egyenletes eloszlást tételez fel Ha nagyon egyenetlen az oszlop értékek eloszlása: Frequency / Height Balanced Histogram Indexek, tömörítés és más állatfajták 17
16 Histogram-ok H-B Indexek, tömörítés és más állatfajták 18
17 Histogram-ok 2. Új lehetőségek a 12c-ben Top Frequency Histogram: Csak a leggyakoribb értékeket tárolja le a bucketekben, a többit ignorálja. Hybrid Histogram (a Frequency és H-B histogramok keveréke) Indexek, tömörítés és más állatfajták 19
18 Mit lehet tenni, ha nem jó a stat? (Hintek és mínuszolás) Indexek, tömörítés és más állatfajták 20
19 Hasznosul-e az index? (Összetett indexek?) Indexek, tömörítés és más állatfajták 21
20 Összetett indexek (Miért?) SELECT-ben együtt használt kereső feltételek esetén nagyobb szelektivitás érhető el Ha a lekérdezett oszlopok mindegyike szerepel az index-ben nem kell a táblát lekérdezni VPD (sor szintű védelmi Policy) ezt megakadályozhatja Tud-e hasznosulni, ha az index első komponense nem szerepel feltételként? Igen, INDEX SKIP SCAN! Indexek, tömörítés és más állatfajták 22
21 Összetett indexek (Méret? Index tömörítés!) Amúgy is nagyméretű indexeink helyett még nagyobbat? Tömörítsünk! Egy (index) blokkon belül tömörít, pontosabban az ismétlődéseket szünteti meg (emeli ki). Az index alkotóelemeit (a mezőket, amikből az index összeáll) két fogalmi részre osztja: Prefix Ami ritkábban változik, sok rekord esetében azonos tömörítődik Suffix Ami egyedivé teszi az index bejegyzést. nem tömörítődik Alapértelmezésben: Ha összetett és UNIQUE, akkor az első N-1 oszlop prefix, az N. oszlopot tekinti suffix-nek. Ha nem UNIQUE, akkor az összes elem a prefix-be tartozik, csak a rowid marad a suffix-ben. Ha nem összetett 1 elemű akkor UNIQUE esetben nem enged tömöríteni, nem UNIQUE esetben az az 1 elem prefix és a ROWID lesz a suffix. Befolyásolhatjuk: CREATE UNIQUE INDEX index ON tábla (oszl1,oszl2,oszl3,oszl4) COMPRESS 2; Indexek, tömörítés és más állatfajták 23
22 Összetett indexek (Index tömörítés) Indexek, tömörítés és más állatfajták 24
23 Összetett indexek (Index tömörítés) A fenti eljárással ált %-os megtakarításokat tapasztaltunk (index méretben és INDEX SCAN műveletek esetén I/O-ban) Nem észleltünk lassulást az indexet használó SELECT-ek esetében. Nem kell hozzá külön licensz (mint némely tábla tömörítésekhez). Indexek, tömörítés és más állatfajták 25
24 Lokális indexek Mennyire tudunk lokális indexeket használni? Üzembiztonság javítása szempontjából lényeges csökkenti a sérülékenységet. Lekérdezések szempontjából nem előny (igaz, az esetek jelentős részében nem is hátrány) Nem csak úgy lehet, hogy a particionálási kulcs része legyen az indexnek! Csak akkor kell, ha UNIQUE INDEX-et akarunk definiálni. Az Oracle nagyon ügyesen tud kezelni néhány (tucat) partíciót. Nincs tapasztalatunk, hogy mi történne, ha a partíciók számossága néhány ezer / néhány tízezer lenne. Indexek, tömörítés és más állatfajták 26
25 Particionálás Mire jó a particionálás, ha vannak indexeink? Van olyan lekérdezés, amit (B-tree) index nem tud támogatni Table Scan / index scan terheinek csökkentése és / vagy párhuzamosítás Adminisztrációs terhek csökkentése, üzembiztonság növelése Az Oracle Database 12c tovább bővíti a lehetőségeket (pl. composite INTERVAL + Reference particionálás együttes alkalmazásának lehetősége). Indexek, tömörítés és más állatfajták 27
26 Tábla tömörítés Mire jó a tömörítés, ha vannak indexeink? A SCAN műveletek időigénye (és Cost-ja) radikálisan csökkenhet Csökken a buffer terhelés (több adat kisebb helyen elfér) Lehetőségek BASIC / OLTP 20% - 30% - 50% megtakarítási lehetőség a tábla (és oszlopok) rendezettségétől függően. OLTP licensz köteles Hybrid columnar compression 95%-os megtakarítás lehetősége (1/20-ra tud tömöríteni) de speciális diszk rendszereket igényel ILM lehetőségek a Database 12c-ben! ILM Információ életciklus menedzsment Az archív adatok is az adatbázisban maradhatnak (ne kerüljenek bele a keresésekbe, ne kelljen azokat menteni / visszatölteni, ne foglaljanak sok helyet!) Indexek, tömörítés és más állatfajták 28
27 Tanulságok Amíg nem tudjuk, hogy mire és hogyan használják a felhasználók a rendszerünket, addig alig van esélye az optimalizálásnak. (naplózás fontossága). Vannak esetek, amikor az optimalizálás legjobb módja, ha felhívjuk a felhasználók figyelmét arra, hogy hogyan használják (vagy hogyan és mire ne használják) a rendszert. Indexek, tömörítés és más állatfajták 29
28 Tanulságok 2. Néha el kell gondolkodni az alkalmazás (vagy egy része) újratervezésén. A teszt adatbázis(ok) mérete az éles adatbázis mérete legyen (nagyságrendben legalábbis)! Regressziós tesztelés fontossága, lehetőleg automatizált teszt eszközzel. Indexek, tömörítés és más állatfajták 30
29 Nagyságrendek Rekordok számosságára példák: Ügy : kb. 500 millió, Irat : kb. 700 millió, Esemény : kb. 4 milliárd. Tábla méretek: Ügy : kb. 55 GB, Irat : kb. 130 GB, Esemény : kb. 120 GB. Index méretek sokszor hasonlóak (10 GB-os nagyságrend). Teljes rendszer: Táblák: kb. 500 db, Indexek: kb db, Helyfoglalás: kb. 6 TB ben 6,5 millió Irat lekérdezést és több, mint 2 millió Ügy lekérdezést naplóztunk (nincsenek benne az egyediek). Ha 260 munkanapot tételezünk fel, napi 9 óra folyamatos munkával, akkor kb. minden másodpercre jut egy lekérdezés. Indexek, tömörítés és más állatfajták 31
30 Nagyságrendek 2. Kapcsolatok a társrendszerekkel Indexek, tömörítés és más állatfajták 32
31 Nagyságrendek % Irat lekérdezés válaszidők % 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% 1 sec alatt 1-2 sec 2-5 sec 5-10 sec sec sec 1-2 perc 2-5 perc 5-10 perc perc perc 1-2 óra 2 óra felett Indexek, tömörítés és más állatfajták 33
32 Köszönöm a figyelmet! Kálmán György kalman.gyorgy@nav.gov.hu
Az indexelés újdonságai Oracle Database 12c R1 és 12c R2
Az indexelés újdonságai Oracle Database 12c R1 és 12c R2 Szabó Rozalinda Oracle adattárház szakértő, oktató szabo.rozalinda@gmail.com Index tömörítés fejlődése 8.1.3-as verziótól: Basic (Prefixes) index
RészletesebbenIndexek és SQL hangolás
Indexek és SQL hangolás Ableda Péter abledapeter@gmail.com Adatbázisok haladóknak 2012. 2012. november 20. Miről lesz szó? Történelem Oracle B*-fa Index Felépítése, karbantartása, típusai Bitmap index
RészletesebbenValós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok
Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április
RészletesebbenExadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge
Exadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge HOUG Konferencia 2017. március 28. Németh Márk Principal Programmer Analyst National Instruments Tömörítési módok OLTP Exadata
RészletesebbenMarton József BME-TMIT. Adatbázisok VITMAB november 11.
Marton József BME-TMIT Gajdos Sándor diasorának felhasználásával Adatbázisok VITMAB00 2016. november 11. A lekérdezés-feldolgozás folyamata I. Cél: az adatok adatbázisból való kinyerése Mivel: egyértelmű,
RészletesebbenTABLE ACCESS FULL HASH CLUSTER BY INDEX ROWID BY USER ROWID BY GLOBAL INDEX ROWID BY LOCAL INDEX ROWID
Az eddigi pédákban szereplo muveletek (operation és option együtt) (Az összes létezo lehetoséget lásd -> Performance Tuning Guide 19.9 fejezet, 19.3. táblázat) TABLE ACCESS FULL HASH CLUSTER BY INDEX ROWID
RészletesebbenSQLServer. SQLServer konfigurációk
SQLServer 2. téma DBMS installáció SQLServer konfigurációk 1 SQLServer konfigurációk SQLServer konfigurációk Enterprise Edition Standart Edition Workgroup Edition Developer Edition Express Edition 2 Enterprise
Részletesebben2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenAdatbázisműveletek és lekérdezésoptimalizálás
és lekérdezésoptimalizálás Nagyméretű adathalmazok kezelése Kazi Sándor 2010. február 24. Kazi Sándor (kazi@cs.bme.hu) és lekérdezésoptimalizálás 1 / 39 1 Bevezetés 2 3 4 5 6 7 Kazi Sándor (kazi@cs.bme.hu)
RészletesebbenFájlszervezés. Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése
Fájlszervezés Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése Célok: gyors lekérdezés, gyors adatmódosítás, minél kisebb tárolási terület. Kezdetek Nincs általánosan legjobb optimalizáció. Az egyik
RészletesebbenAdatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György
Adatbázis-lekérdezés Az SQL nyelv Makány György SQL (Structured Query Language=struktúrált lekérdező nyelv): relációs adatbázisok adatainak visszakeresésére, frissítésére, kezelésére szolgáló nyelv. Születési
RészletesebbenTárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással
Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással Csókás Péter Mentsl Attila Tartalom Célok-eredmények Probléma felvetés Kiinduló állapot Megvalósítási koncepció Tervezett eredmények Projekt
RészletesebbenCélkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése
BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának
RészletesebbenAdatbáziskezelő-szerver. Relációs adatbázis-kezelők SQL. Házi feladat. Relációs adatszerkezet
1 2 Adatbáziskezelő-szerver Általában dedikált szerver Optimalizált háttértár konfiguráció Csak OS + adatbázis-kezelő szoftver Teljes memória az adatbázisoké Fő funkciók: Adatok rendezett tárolása a háttértárolón
RészletesebbenTartalomjegyzék. Tartalomjegyzék 1. Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2
Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 1 Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2 Adatbázis parancsok 2 Táblaparancsok 2 A táblázat létrehozása 2 A táblázat módosítása 3 A tábla törlése 3 Indextábla létrehozása 3
RészletesebbenAB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis
AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ
RészletesebbenAdatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17
Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 17 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez
RészletesebbenAdatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla
Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla Áttekintés az I.zh-ig Áttekintés az 1ZH-ig // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1 Hol tartunk? Mit tanultunk
RészletesebbenBevezetés: az SQL-be
Bevezetés: az SQL-be Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása SQL-ben, adattípusok, kulcsok megadása 02B_BevSQLsemak
RészletesebbenNem klaszterezett index. Klaszterezett index. Beágyazott oszlopok. Index kitöltési faktor. Indexek tulajdonságai
1 2 Nem klaszterezett indexek Egy táblán csak egy klaszterezett index lehet Ha más oszlop szerint is keresni akarunk, nem klaszterezett indexeket használunk A tábla mellett megjelenő adatstruktúra Egy
RészletesebbenVirtuális Obszervatórium. Gombos Gergő
Virtuális Obszervatórium Gombos Gergő Áttekintés Motiváció, probléma felvetés Megoldások Virtuális obszervatóriumok NMVO Twitter VO Gombos Gergő Virtuális Obszervatórium 2 Motiváció Tudományos módszer
Részletesebben8. Gyakorlat SQL. DDL (Data Definition Language) adatdefiníciós nyelv utasításai:
8. Gyakorlat SQL SQL: Structured Query Language; a relációs adatbáziskezelők szabványos, strukturált lekérdező nyelve SQL szabványok: SQL86, SQL89, SQL92, SQL99, SQL3 Az SQL utasításokat mindig pontosvessző
RészletesebbenIndexek és Teljesítményoptimalizálás
Indexek és Teljesítményoptimalizálás Tanulmány az Adatbázisok haladóknak c. tárgyhoz Ableda Péter 1. évf. MSc Mérnök informatika szak 2012/2013 tanév I. félév Tartalomjegyzék 1. BEVEZETÉS...3 1.1 ELŐZMÉNYEK...3
RészletesebbenRELÁCIÓS LEKÉRDEZÉSEK OPTIMALIZÁLÁSA. Marton József november BME TMIT
RELÁCIÓS LEKÉRDEZÉSEK OPTIMALIZÁLÁSA Marton József 2015. november BME TMIT ÁTTEKINTÉS lekérdezés (query) értelmező és fordító reláció algebrai kifejezés optimalizáló lekérdezés kimenet kiértékelő motor
RészletesebbenAdatbáziskezelı-szerver SQL. Relációs adatbázis-kezelık. Relációs adatszerkezet. Házi feladat 2012.03.05.
1 2 Adatbáziskezelı-szerver Általában dedikált szerver Optimalizált háttértár konfiguráció Csak OS + adatbázis-kezelő szoftver Teljes memória az adatbázisoké Fő funkciók: Adatok rendezett tárolása a háttértárolón
RészletesebbenSELECT DISTINCT deptno FROM emp; (distinct) SELECT STATEMENT HASH UNIQUE TABLE ACCESS FULL EMP
SELECT * FROM emp; SELECT ename FROM emp; (projekció) SELECT ename FROM emp WHERE ename='jones'; (szelekció) ------------------------------------------ SELECT DISTINCT deptno FROM emp; (distinct) --------------------------------
RészletesebbenOracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél
Oracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél 1 Kósa György Szenior Rendszermérnök (Oracle OCP és MSSQL DBA, EBS DBA) T-Systems Magyarország Zrt. Kósa György - T-Systems Magyarország
RészletesebbenSQL DDL-2 (aktív elemek) triggerek
SQL DDL-2 (aktív elemek) triggerek Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 7.fej.: Megszorítások és triggerek 7.4. Önálló megszorítások 7.5. Triggerek
RészletesebbenPárhuzamosítás adatbáziskezelő rendszerekben
Párhuzamosítás adatbáziskezelő rendszerekben Erős Levente, 2018. 1 Párhuzamos műveletvégzés Miért? Nagy adatmennyiségek Nagyságrendileg nő a keletkező/feldolgozandó/tárolandó adat mennyisége Célhardver
RészletesebbenSQL ALAPOK. Bevezetés A MYSQL szintaxisa Táblák, adatok kezelésének alapjai
SQL ALAPOK Bevezetés A MYSQL szintaxisa Táblák, adatok kezelésének alapjai BEVEZETÉS SQL: Structured Query Language Strukturált Lekérdező Nyelv Szabvány határozza meg, azonban számos nyelvjárása létezik
RészletesebbenDöbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.
Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. Harmadik előadás
Adatbázis-kezelés Harmadik előadás 39 Műveletek csoportosítása DDL adat definiálás Objektum létrehozás CREATE Objektum törlés DROP Objektum módosítás ALTER DML adat módosítás Rekord felvitel INSERT Rekord
RészletesebbenExadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe
ORACLE PRODUCT LOGO 2011. november 8. Budapest Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe Fekete Zoltán, principal sales consultant http://blogs.oracle.com/zfekete/ 1 Copyright 2011, Oracle and/or its
RészletesebbenAdattípusok. Max. 2GByte
Adattípusok Típus Méret Megjegyzés Konstans BIT 1 bit TRUE/FALSE SMALLINT 2 byte -123 INTEGER 4 byte -123 COUNTER 4 byte Automatikus 123 REAL 4 byte -12.34E-2 FLOAT 8 byte -12.34E-2 CURRENCY / MONEY 8
RészletesebbenNem klaszterezett index. Beágyazott oszlopok. Klaszterezett index. Indexek tulajdonságai. Index kitöltési faktor
1 2 Nem klaszterezett indexek Egy táblán csak egy klaszterezett index lehet Ha más oszlop szerint is keresni akarunk, nem klaszterezett indexeket használunk A tábla mellett megjelenő adatstruktúra Egy
RészletesebbenHozzunk ki többet abból amink van. Fehér Lajos
Hozzunk ki többet abból amink van Fehér Lajos Adatelérés Örök érvényű dolgaink Sor láncolás, migráció Index elhasználódás Tábla fregmentálódás Indexek száma Referenciális hivatkozások Triggerek Adatelérés
RészletesebbenAnalitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet
Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon Mosolygó Ferenc - Avnet Bevezető Legfontosabb elvárásaink az adatbázisokkal szemben Teljesítmény Lekérdezések, riportok és válaszok gyors megjelenítése
RészletesebbenSQLServer. Particionálás
SQLServer 11. téma DBMS particiók, LOG shipping Particionálás Tábla, index adatinak szétosztása több FileGroup-ra 1 Particionálás Előnyök: Nagy méret hatékonyabb kezelése Részek önálló mentése, karbantartása
RészletesebbenLekérdezések feldolgozása és optimalizálása
Lekérdezések feldolgozása és optimalizálása Definíciók Lekérdezés feldolgozása lekérdezés lefordítása alacsony szintű tevékenységekre lekérdezés kiértékelése adatok kinyerése Lekérdezés optimalizálása
RészletesebbenSegítség, összementem!
Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenB I T M A N B I v: T 2015.03.01 M A N
Adatbázis Rendszerek MSc 2. Gy: MySQL Táblák, adatok B I v: T 2015.03.01 M A N 1/41 Témakörök SQL alapok DDL utasítások DML utasítások DQL utasítások DCL utasítások 2/41 Az SQL jellemzése Az SQL a relációs
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
RészletesebbenDr. Pál László, Sapientia EMTE, Csíkszereda WEB PROGRAMOZÁS 4.ELŐADÁS. Adatbázis alapú alkalmazások készítése PHP-ben
Dr. Pál László, Sapientia EMTE, Csíkszereda WEB PROGRAMOZÁS 4.ELŐADÁS 2015-2016 Adatbázis alapú alkalmazások készítése PHP-ben Adatbázis alapú alkalmazás 2 A leggyakrabban használt dinamikus alkalmazások
RészletesebbenAdatbázisok* tulajdonságai
Gazdasági folyamatok térbeli elemzése 4. előadás 2010. 10. 05. Adatbázisok* tulajdonságai Rendezett, logikailag összefüggő és meghatározott szempont szerint tárolt adatok és/vagy információk halmaza Az
RészletesebbenBGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei
1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása
RészletesebbenLBRA6i integrált rendszer
LBRA6i integrált rendszer LIBRA 6i logolás és a log megtekintése Készítette: Libra Szoftver Zrt. Létrehozás dátuma: 2005.12.15. Utolsó módosítás: 2014.10.30. Referencia szám: LIBRA6i_UZEM_V_1.5 Verzió:
RészletesebbenA gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni:
1 Adatbázis kezelés 3. gyakorlat A gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni: Tábla kapcsolatok létrehozása,
RészletesebbenAmit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.
Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects
RészletesebbenAdatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések
Adatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések Structured Query Language adatbázisok kezelésére szolgáló lekérdező nyelv Szabályok: Utasítások tetszés szerint tördelhetők Utasítások végét pontosvessző zárja
RészletesebbenAdatbázis rendszerek SQL nyomkövetés
Adatbázis rendszerek 1. 12. SQL nyomkövetés 1/32 B ITv: MAN 2017.10.26 Nyomkövetési feladat 2/32 Gyakorló feladatok Termék-Vásárlás-Vásárló Oktató-Tantárgy-Hallgató 3/32 Gyakorló feladat: Termék-Vásárlás-Vásárló
RészletesebbenBetekintés az SQL hangolásba Oracle környezetben
Debreceni Egyetem Informatikai Kar Betekintés az SQL hangolásba Oracle környezetben Témavezető: Dr. Juhász István Egyetemi adjunktus Készítette: Thurzó Ákos György Programtervező informatikus Debrecen
RészletesebbenAdattípusok. Max. 2GByte
Adattípusok Típus Méret Megjegyzés Konstans BIT 1 bit TRUE/FALSE TINIINT 1 byte 12 SMALLINT 2 byte -123 INTEGER 4 byte -123 COUNTER 4 byte Automatikus 123 REAL 4 byte -12.34E-2 FLOAT 8 byte -12.34E-2 CURRENCY
RészletesebbenAz SQL nyelv Structured Query Language (Struktúrált lekérdező nyelv)
Az SQL nyelv Structured Query Language (Struktúrált lekérdező nyelv) Az SQL a relációs adatbázis-kezelő rendszerek ma legelterjedtebb szabványosított adatbáziskezelő nyelve. Az IBM dolgozta ki 1983-ban,
RészletesebbenWeblog elemzés Hadoopon 1/39
Weblog elemzés Hadoopon 1/39 Az előadás témái Egy Hadoop job életciklusa A Weblog-projekt 2/39 Mi a Hadoop? A Hadoop egy párhuzamos programozási séma egy implementációja. 3/39 A programozási séma: MapReduce
RészletesebbenMS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1
SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 ADATBÁZIS-KEZELÉS MS ACCESS 2010 A feladat megoldása során a Microsoft Office Access 2010 használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk gyakorolni: Adatok importálása
RészletesebbenRelációs algebra áttekintés és egy táblára vonatkozó lekérdezések
Relációs algebra áttekintés és egy táblára vonatkozó lekérdezések Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.4. Relációs algebra (áttekintés) 5.1.
RészletesebbenAdatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE) október október 22. Adatbázisok 1 / 14
Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE) 2014. október 22. 2014. október 22. Adatbázisok 1 / 14 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez nyelv A
RészletesebbenSTRUCTURED QUERY LANGUAGE(SQL) - ALAPOK
STRUCTURED QUERY LANGUAGE(SQL) - ALAPOK Az adatbázis-kezelők elvárásai közé tartozik az, hogy legyen egy olyan adatbázis-kezelőktől független nyelv, amely az adatdefiníciós, az adatmanipulációs és a lekérdező
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Fizikai szervezés, tárkezelés, lekérdezések optimalizálása Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2017. október
RészletesebbenBEVEZETÉS Az objektum fogalma
BEVEZETÉS Az objektum fogalma Program (1) Adat (2) Objektum Kiadványszerkesztés Word Táblázatkezelés Excel CAD AutoCad Adatbáziskezelés Access 1 Program (1) Adat (2) Objektum Adatmodell (2) A valós világ
RészletesebbenAdatbázisok. 2. gyakorlat SQL november november 12. Adatbázisok 1 / 31
Adatbázisok 2. gyakorlat SQL 2016. november 12. 2016. november 12. Adatbázisok 1 / 31 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez nyelv A relációs adatbáziskezelés szabványos nyelve Két f
RészletesebbenINDEXSTRUKTÚRÁK III.
2MU05_Bitmap.pdf camü_ea INDEXSTRUKTÚRÁK III. Molina-Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása Panem, 2001könyv 5.4. Bittérkép indexek fejezete alapján Oracle: Indexek a gyakorlatban Oracle Database
RészletesebbenMySQL. Elektronikus jegyzet Széchenyi István Egyetem Távközlési tanszék
MySQL Elektronikus jegyzet Széchenyi István Egyetem Távközlési tanszék Távközlés-informatika szakirány Protokollok és Szoftverek I. Zsiga Bálint Kovács Ákos Az relációs adatbázis-kezelő rendszerekről Kis
RészletesebbenMarton József. Adatbázisok elmélete VITMMA február 20.
Marton József marton@db.bme.hu BME-TMIT Adatbázisok elmélete VITMMA13 2018. február 20. Miről lesz szó? ról általában Alapelv, kontraszt a,,hagyományossal Előnyök, erősségek Hátrányok (?), nehézségek Szervezés
RészletesebbenA gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni:
1 Adatbázis kezelés 2. gyakorlat A gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni: Táblák létrehozása,
RészletesebbenBevezetés az SQL-be. Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009
Bevezetés az SQL-be Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása SQL-ben Kulcsok megadása (folyt.köv.7.fej.) -- még: Relációs
RészletesebbenRELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás
RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,
RészletesebbenWebfejlesztés 4. alkalom
Webfejlesztés 4. alkalom Adatbázis kezelés, SQL alapismeretek, MySQL és a PHPMyAdmin használata Adatbázis kezelési alapok Az adatbázisok alapvetően adatkiszolgálást, illetve különböző szűréi, szeparálási
RészletesebbenNyíregyházi Egyetem Matematika és Informatika Intézete. Fájl rendszer
1 Fájl rendszer Terminológia Fájl és könyvtár (mappa) koncepció Elérési módok Fájlattribútumok Fájlműveletek ----------------------------------------- Könyvtár szerkezet -----------------------------------------
RészletesebbenOracle Audit Vault and Database Firewall. Gecseg Gyula Oracle DBA
Oracle Audit Vault and Database Firewall Gecseg Gyula Oracle DBA TÖBB FENYEGETETTSÉG MINT VALAHA TÖBB FENYEGETETTSÉG MINT VALAHA A támadások 70%-a tűzfalon belülről jön A támadások 90%-át hozzáféréssel
RészletesebbenProgramozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila
Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés
RészletesebbenEllenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t
Ellenőrző kérdések 2. Kis dolgozat kérdései 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t 37. Ha t szintű indexet használunk,
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenStatisztikai szoftverek Molnár Gábor József
Statisztikai szoftverek Molnár Gábor József SAS-ban megírt programok megvalósítása SQL-lel Bevezetés A SAS, statisztikai szoftver, egy önálló adatkezelési nyelvvel rendelkezik; ez a SAS BASE amely segítségével
RészletesebbenHasználati alapú és modell alapú tesztelés kombinálása szolgáltatásorientált architektúrák teszteléséhez az ipari gyakorlatban
Használati alapú és modell alapú tesztelés kombinálása szolgáltatásorientált architektúrák teszteléséhez az ipari gyakorlatban Nagy Attila Mátyás 2016.12.07. Áttekintés Bevezetés Megközelítés Pilot tanulmányok
RészletesebbenÜgyviteli rendszerek hatékony fejlesztése Magic Xpa-val mobilos funkciókkal kiegészítve. Oktatók: Fülöp József, Smohai Ferenc, Nagy Csaba
Ügyviteli rendszerek hatékony fejlesztése Magic Xpa-val mobilos funkciókkal kiegészítve Oktatók: Fülöp József, Smohai Ferenc, Nagy Csaba Programozás alapjai Ha egy adott adattáblára Ctrl + G t nyomunk,
RészletesebbenTranzakciókezelés PL/SQL-ben
Tranzakciókezelés PL/SQL-ben ACID tulajdonságok: Tranzakció Atomosság, Konzisztencia, Izoláció, Tartósság A tranzakció állhat: - Több DML utasításból - Egy DDL utasításból A tranzakció kezdete az első
RészletesebbenDNS és IPv6. Pásztor Miklós. 2012. május, Budapest ISZT, PPKE. Pásztor Miklós (ISZT, PPKE) DNS és IPv6 2012. május, Budapest 1 / 21
DNS és IPv6 Pásztor Miklós ISZT, PPKE 2012. május, Budapest Pásztor Miklós (ISZT, PPKE) DNS és IPv6 2012. május, Budapest 1 / 21 Miről lesz szó? 1 Amikor az IPv6 a DNS üzenetek tárgya 2 Amikor az IPv6
RészletesebbenTeljesítmény mérése és hangolása adatbáziskezelő rendszerekben
Teljesítmény mérése és hangolása adatbáziskezelő rendszerekben Marton József marton@db.bme.hu BME-TMIT Adatbázisok elmélete VITMMA13 2018. április 19. Miről lesz szó? Motivációs példa Benchmarkok TPC Linear
RészletesebbenGyakorlás: Hozzunk létre egy Alkalmazottak táblát AZO szám, Részleg szöveg, Munkakör szöveg és BelépésDátuma dátum típussal.
Adatbázis létrehozása Adatleíró műveletek CREATE DATABASE "tan1" WITH ENCODING= LATIN2 ; vagy parancssorból a terminál alatt $ createdb tan1 E=latin2 Kapcsolódás az adatbázishoz $ psql tan1 Adattábla létrehozása
RészletesebbenTranzakció-kezelés, alapfogalmak. Vassányi István, 2012.
Tranzakció-kezelés, alapfogalmak Vassányi István, 2012. ACID tulajdonságok Tranzakció: az üzleti folyamat egy logikailag összetartozó lépéssorozata atomicity: nem valósulhat meg részlegesen consistency:
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR ADATBÁZISOK MEGVALÓSÍTÁSA (ADATBÁZISOK, ADATBÁZISKEZELŐK, ADATBÁZISOK FELÉPÍTÉSE, ADATBÁZISOK TERVEZÉSE)
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR ADATBÁZISOK MEGVALÓSÍTÁSA (ADATBÁZISOK, ADATBÁZISKEZELŐK, ADATBÁZISOK FELÉPÍTÉSE, ADATBÁZISOK TERVEZÉSE) 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr
RészletesebbenSQL. Táblák összekapcsolása lekérdezéskor Aliasok Allekérdezések Nézettáblák
SQL Táblák összekapcsolása lekérdezéskor Aliasok Allekérdezések Nézettáblák A SELECT UTASÍTÁS ÁLTALÁNOS ALAKJA (ISM.) SELECT [DISTINCT] megjelenítendő oszlopok FROM táblá(k direkt szorzata) [WHERE feltétel]
RészletesebbenSQL- Utasítások csoportosítása Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER
Adatbázisok I SQL- Utasítások csoportosítása Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER Módosítás: DML: - rekord felvitel INSERT - rekord törlés
RészletesebbenSQL. 1.rész. 1.elıadás // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman-Widom (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1
SQL 1.rész 1.elıadás // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman-Widom (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1 SQL története, szabványok Szabvány adatbázis-kezelő nyelv: SQL SQL (angol kiejtésben
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. 2-3 fák. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 8.
Algoritmuselmélet 2-3 fák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 8. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet 8. előadás
RészletesebbenRELÁCIÓS LEKÉRDEZÉSEK OPTIMALIZÁLÁSA. Dr. Gajdos Sándor november BME TMIT
RELÁCIÓS LEKÉRDEZÉSEK OPTIMALIZÁLÁSA Dr. Gajdos Sándor 2014. november BME TMIT TARTALOM Heurisztikus, szabály alapú optimalizálás Költség alapú optimalizálás Katalógus költségbecslés Operációk, műveletek
RészletesebbenKKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director
KKV Adattárház Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, 2014. Presented by: Csippán János IT Director 1 Tartalom Bemutatkozás KKV Adattárház Nézzük meg közelebbről Megvalósítás és üzemeltetés
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell
ADATBÁZIS-KEZELÉS Relációs modell Relációséma neve attribútumok ORSZÁGOK Azon Ország Terület Lakosság Főváros Földrész 131 Magyarország 93036 10041000 Budapest Európa 3 Algéria 2381740 33769669 Algír Afrika
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS FÉLÉVES FELADAT
ÓBUDAI EGYETEM Neumann János Informatikai Kar Nappali Tagozat ADATBÁZIS-KEZELÉS FÉLÉVES FELADAT NÉV: MÁK VIRÁG NEPTUN KÓD: A DOLGOZAT CÍME: Jani bácsi székadatbázisa Beadási határidő: 14. oktatási hét
RészletesebbenSQL PÉLDATÁR. készült a PTE TTK Iskolai informatika III. kurzus teljesítésére
SQL PÉLDATÁR készült a PTE TTK Iskolai informatika III. kurzus teljesítésére PTE TTK Czimmermann Gergely MA matematika informatika tanár szakos hallgató 2017 Tartalomjegyzék 1. Adatleíró műveletek... 3
RészletesebbenAdattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.
Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.
RészletesebbenTájékoztató. Használható segédeszköz: -
A 35/2016. (VIII. 31.) NFM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés azonosítószáma és megnevezése 54 213 05 Szoftverfejlesztő Tájékoztató A vizsgázó az első lapra írja fel a nevét!
RészletesebbenSQLServer. Probléma megoldás
SQLServer 9. téma Teljesítmény elemzés Probléma megoldás Az adatbázis életében nem ritka kisérő a hibák, teljesítmény problémák jelenléte A probléma megoldáshoz használható útmutatók: - ismerni kell a
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenAdatbázisok (relációs, objektum relációs, NoSQL) Adatbáziskezelő rendszerek Adatbázisok felépítése Adatbázisok tervezése
Tartalom Adatbázisok (relációs, objektum relációs, NoSQL) Adatbáziskezelő rendszerek Adatbázisok felépítése Adatbázisok tervezése 2017. 11. 23. 1 Adatbázisok Az adatbázis fogalma Adatbázison valamely cél
RészletesebbenAdatbázisok I. Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER
Adatbázisok I 1 SQL- Utasítások csoportosítása Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER Módosítás: DML: - rekord felvitel INSERT - rekord törlés
RészletesebbenAdatbázis Rendszerek II. 8. Gyakorló környezet
Adatbázis Rendszerek II. 8. Gyakorló környezet 1/24 B IT v: 2017.10.26 MAN Gyakorló környezet Géptermek 193.6.5.58:8080/apex H16_neptunkód ADMIN neptunkód 2/24 Jelszó váltás 1 2 3 4 3/24 Gyakorló környezet
RészletesebbenRelációsémák létrehozása SQL nyelvben
Relációsémák létrehozása SQL nyelvben SQL (Structured Query Language) lekérdezés módosítás relációséma leírására alkalmas utasítások: attribútumnevek, attribútumok adattípusa megszorításokat is megadhatunk,
Részletesebben