Adatbázis-kezelés. Harmadik előadás

Átírás

1 Adatbázis-kezelés Harmadik előadás 39

2 Műveletek csoportosítása DDL adat definiálás Objektum létrehozás CREATE Objektum törlés DROP Objektum módosítás ALTER DML adat módosítás Rekord felvitel INSERT Rekord törlés DELETE Rekord módosítás UPDATE DQL adat lekérdezés: az SQL fő erőssége Adatlekérdezés SELECT DCL adat vezérlés Hozzáférés-szabályozás GRANT, REVOKE Tranzakció-kezelés COMMIT 40

3 Adatdefiníció (DDL) Data Definition Language Adatbázis-objektumok meghatározása: létrehozása, módosítása, törlése CREATE, ALTER, DROP A táblázatok fejléceinek meghatározása táblák, indexek, kapcsolatok definiálása 4

4 Adatdefiníció (DDL) Létrehozás: CREATE objektumtípus paraméterek Nevek: angol AC, _, számok CREATE TALE táblanév (mező típus megszorítás, ); CREATE TALE dolgozo ( id INT PRIMARY KEY, nev VARCHAR(0), munkakor CHAR() ); CREATE INDEX munkakor ON dolgozo (munkakor); CREATE USER név IDENTIFIED Y jelszó; Módosítás: ALTER objektumtípus paraméterek ALTER TALE dolgozo ALTER/MODIFY nev VARCHAR(40) NOT NULL; ALTER TALE dolgozo ADD lakcim VARCHAR(40); Törlés (eldobás): DROP objektumtípus paraméterek DROP INDEX munkakor; DROP TALE dolgozo; 4

5 Adatdefiníció tábla létrehozása CREATE TALE A tábla fejlécének meghatározása CREATE TALE táblanév ( mezőnév típus integritásifeltétel, mezőnév típus integritásifeltétel, ) CREATE TALE auto ( rsz CHAR(6) PRIMARY KEY, szinkod INT UNSIGNED NOT NULL, vonohorog OOLEAN ) rsz szinkod vonohorog MEH-00 5 FALSE IGA TRUE 43

6 Kapcsolatok definiálása A táblák közötti kapcsolatok tárolhatók az adatbázisban A kapcsolatok adatértékeken keresztül valósulnak meg Azonos típusú mezők 44

7 Kapcsolatok definiálása CREATE TALE táblanév ( mező definíció, mező definíció, ) Mező definíció: data_type [NOT NULL NULL] [DEFAULT alapértelmezett érték] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'] [Kapcsolat definíció] Kapcsolat definíció: REFERENCES táblanév (mezőnév,...) [MATCH FULL MATCH PARTIAL MATCH SIMPLE] [ON DELETE Kapcsolat opció] [ON UPDATE Kapcsolat opció] Kapcsolat opció: RESTRICT CASCADE SET NULL NO ACTION 45

8 Kapcsolatok definiálása ALTER TALE jarmu ADD FOREIGN KEY(tulajdonos) REFERENCES napsugár (id); ALTER TALE jarmu ADD FOREIGN KEY(tulajdonos) REFERENCES napsugár (id) ON DELETE CASCADE; 46

9 Kapcsolatok definiálása A szülő tábla kulcsának változása esetén: CASCADE: a gyermekben a kapcsolókulcsok is módosulnak, vagy törlésnél a kapcsolódó rekordok törlődnek SET NULL: A külső kulcs értéke NULL értéket vesz fel RESTRICT: A szülő tábla kulcsa nem módosítható 47

10 Adattípusok Adatbáziskezelőtől függően más és más adattípusok vannak, de ezek között természetesen nagy a hasonlóság. Tipikus példák: Szöveges típusok CHAR [(hossz)] megadott hosszúságú karakterlánc VARCHAR (n) 4 bájt csak a karakterláncnak megfelelő hosszúságú területet foglalja el. Maximum n, illetve 55 karakterig. TEXT (m) nagyméretű szöveges karakterlánc mérete mértékegységekkel adható meg: K, M, G például TEXT(700M) Érték CHAR(0) Helyfoglalás VARCHAR(0) Helyfoglalás '' ' ' 0 bájt '' bájt 'ab' 'ab ' 0 bájt 'ab' 3 bájt 'abcdefghij' 'abcdefghij' 0 bájt 'abcdefghij' bájt 'abcdefghijkl' 'abcdefghij' 0 bájt 'abcdefghij' bájt 48

11 Adattípusok. ináris adattípusok INARY / VARINARY (n) fix/ változó méretű bináris adat LO (méret) INARY LARGE OJECT (méret) nagyméretű adat: az adatok értelmezésére nincs semmilyen megkötés, így segítségükkel tetszőleges adatokat, például fotókat tárolhatunk. A méret megadása mértékegységgel: K, M, G pl: LO(G) 49

12 Adattípusok 3. Szám típusok NUMERIC, DECIMAL [(szélesség [, tizedes)] ] pontos értékű (fixpontos) tizedestörtek tárolására, a szélesség mellett a tizedespont utáni jegyek száma is megadható REAL, FLOAT, DOULE lebegőpontos szám tárolására Dátum/idő típusok TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INTEGER/INT, IGINT egész értékek, különböző értéktartománnyal (8, 6, 4, 3, 64 bit) DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP Dátum és/vagy időpont tárolására DATE: '0-05-0' DATETIME ' :0:05' Logikai típus OOLEAN TRUE, FALSE, UNKNOWN érték 50

13 Adatrekord elérési módszerek Soros elérés Minden megelőző adatot végig kell olvasni Véletlen elérés Azonnal a szükséges adathoz ugrunk 5

14 Véletlen adatelérés Véletlen elérés Hova ugorjunk? Kell valami segédinformáció (tartalomjegyzék)... pl. a számunkra fontos információ a 7. és 5. helyen található Segédinformáció arról, hogy az adatainkat hol találjuk meg = index. 5

15 Indexek 53

16 Indexek Index: az egyes táblákhoz kapcsolódó, a gyors keresést lehetővé tevő segédtáblázat Fájlszervezés, adatelérés: Soros: az egyes adatok megtalálásához a fájlt végig kell olvasni (regény) Indexelt: meta-adatok használata ahhoz, hogy mely adat hol található. (szakkönyvek) SQL: egy vagy több mező alapján történő keresést is támogatja A tipikus keresési szempontokhoz készítsünk indexet Gyakorlatilag azt jelezzük vele, hogy később milyen tipikus keresésekkel fogunk az adatbázishoz fordulni, és így a rendszer felkészül a kérdéseinkre 54

17 Indexek. Alapvető célja: Az adatelérési sebesség növelése További célja (illetve hasznos mellékhatás): izonyos szabályok betartását is kikényszeríti: Egyediség (UNIQUE) Kitöltöttség (NOT NULL) Létre kell hozni, de utána a használata teljesen automatikus eszúráskor, módosításkor, törléskor is! (időszükséglet...) Jelentős helyfoglalása lehet, az elemszámtól és a kulcstól függően Megválasztása alapjaiban határozza meg a rendszer teljesítményét. 55

18 Index létrehozása Valójában már korábban is definiáltunk indexet (PRIMARY KEY, UNIQUE) Elsődleges kulcs hozzáadása: ALTER TALE jarmu ADD PRIMARY KEY(rsz) CREATE INDEX indexnev ON táblanév (mező ASC DESC,.); DROP INDEX inev; 56

19 Megszorítások NULL az adat megadása nem kötelező (alapértelmezett) NOT NULL az adat megadása kötelező (pl. csoport név, a csoporthoz rendelt dajka) PRIMARY KEY az adott mező a tábla elsődleges kulcsa UNIQUE csak egyedi értékek vihetők fel bele (pl. adószám, rendszám) CHECK (feltétel) a MySQL nem támogatja csak a feltételnek megfelelő adatok kerülhetnek az oszlopba CREATE TALE díszpolgár CHECK (lakcim_varos= Győr AND kor>50) FOREIGN KEY (mező) REFERENCES tábla(mező) Idegen kulcs 57

20 Adatmódosítás (DML) Data Manipulation Language eszúrás, módosítás, törlés: INSERT, UPDATE, DELETE eszúrás: INSERT INSERT INTO tabla VALUES (érték, érték, ) INSERT INTO tabla VALUES (mezoi=erteki, mezoj=ertekj, ) INSERT INTO tabla SELECT INSERT INTO dolgozo VALUES (NULL,'Sári néni','o') INSERT INTO dolgozo VALUES (nev= Ancsa néni, munkakor= o ); INSERT INTO dolgozo SELECT * from masikovi.dolgozo; Az érték lehet NULL is. 58

21 Adatmódosítás (DML) Adatmódosítás: UPDATE UPDATE dolgozo SET nev='sári néne' WHERE id=3; WHERE feltétel megadása nem kötelező! UPDATE dolgozo SET nev='sári néne'; Kétféle módosítás : adatstruktúra vagy adat ALTER vs. UPDATE! Adat törlése: DELETE WHERE feltétel megadása nem kötelező! DELETE FROM dolgozo; Adatstruktúra vagy adat törlése: DELETE vs DROP! 59

22 Adatlekérdezés (DQL) Data Query Language Az adatbázisban tárolt adatok kinyerése Alapvető forma: SELECT mit FROM honnan WHERE feltételek mit: legtöbbször mezőlista: mező_i, mező_j, mező_k SELECT rsz, szin FROM auto *: az összes mező SELECT * from AUTO függyvények is használhatók SELECT nev, DAYNAME(szulido) FROM gyerek 60

23 Adatlekérdezés SELECT: a legösszetettebb utasítás, a lekérdezések ráadásul más utasításokba is ágyazhatók: Táblakészítés Hozzáfűzés Frissítés Törlés Tábla másolása (létrehozás meglévő alapján): CREATE TALE uj AS SELECT * from regi CREATE TALE fiu AS SELECT * FROM gyerek WHERE nem= f ; A nők autói: SELECT * FROM auto WHERE tulajdonos in (SELECT id FROM emberek WHERE nem= nő ); Nagy elemszámnál van ennél hatékonyabb megoldás is! (JOIN) 6

24 SELECT utasítás A tábladefiníciókor megadott sorrend nem fontos, az attribútumok a felsorolás sorrendjében jelennek meg (halmaz vö. lista) A parancs több további szemponttal bővíthető A modellből adódóan kitalálhatunk olyan lekérdezést, amit nem tudunk egyetlen SELECT paranccsal megvalósítani Projekció M Szelekció M M3 M4 SELECT M, M4 FROM táblanév WHERE szelekciós feltétel 6

25 Szelekció A szelekció eredményhalmazába a megadott feltételnek megfelelő rekordok kerülnek ID Márka Szín Üa ID Márka Szín Üa Opel kék fehér fehér 5 ezüst 3 Audi fekete D 7 zöld 4 Dacia barna 5 ezüst 6 sárga D 7 zöld 8 Kia piros SELECT * FROM táblanév WHERE szelekciós feltétel Szelekció Szelekciós feltétel: legyen benzines és ford SELECT * FROM auto WHERE márka='' AND üa= 63

26 Szelekciós feltételek = < > <= >= <>!= IN ('a','b','c') ETWEEN a AND b LIKE 'minta' _ karakter % akárhány karakter LIKE 'a_' LIKE 'a%' LIKE '%a%' NOT LIKE CLIKE a betűvel kezdődő kétbetűs a betűvel kezdődő a betűt tartalmazó a mintával nem egyező a mintaillesztésnél nem különbözteti meg a kis- és nagybetűket AND, OR, NOT (m<5 AND (m=3 OR m>8)) 64

27 Projekció A projekció eredményhalmazába a megadott mezők kerülnek Lehetőség van az összes mezőt választani (*) azok felsorolása nélkül SELECT mező, mező... FROM táblanév SELECT id, márka, szín FROM auto ID Márka Szín Üa Opel kék fehér 3 Audi fekete D 4 Dacia barna 5 ezüst 6 sárga D 7 zöld 8 Kia piros Projekció ID Márka Szín Opel kék fehér 3 Audi fekete 4 Dacia barna 5 ezüst 6 sárga 7 zöld 8 Kia piros 65

28 Szelekció és projekció A szelekció és projekciót sokszor együtt alkalmazzuk ID Márka Szín Üa Opel kék fehér 3 Audi fekete D 4 Dacia barna 5 ezüst 6 sárga D 7 zöld 8 Kia piros SELECT mező, mező... FROM táblanév WHERE szelekciós feltétel Projekció Szelekció ID Márka Szín fehér 5 ezüst 7 zöld SELECT id, márka, szín FROM auto WHERE márka='' AND üa= 66

29 SELECT példák Névsor kilistázása: SELECT nev, anyjaneve FROM gyerek Minden adat: SELECT * FROM gyerek Lista rendezése születési dátum szerint: SELECT * FROM gyerek ORDER Y szulido ított sorrend: SELECT * FROM gyerek ORDER Y szulido DESC 009-ben született gyerek: SELECT * FROM gyerek WHERE szulido >= ' ' AND szulido <= '009--3' 67

30 SELECT utasítás SELECT [DISTINCT] oszloplista FROM táblanévlista [alias] [WHERE feltételek] [GROUP Y oszloplista ] [HAVING feltételek] [ORDER Y oszloplista] projekció Descartes-szorzat szelekció csoportosítás csoport szelekció rendezés M A Rendezés Z Projekció M M3 M4 Szelekció Csoport szelekció Csoportosítás 68

31 SELECT végrehajtási sorrend FROM Descartes-szorzat WHERE szelekció GROUP Y csoportosítás HAVING csoport szelekció SELECT projekció ORDER Y A Rendezés Z Projekció M rendezés M M3 M4 Szelekció Csoport szelekció Csoportosítás 69

32 Csoportosítás GROUP Y Adott szempont szerint csoportosítja a szelekcióval kiválasztott sorokat HAVING A létrehozott csoportokon végez szelekciót Projekció M A Rendezés Z M M3 M4 Szelekció Csoport szelekció Csoportosítás 70

33 Csoportosítás és aggregáció SELECT aggregációs lista FROM tábla GROUP Y csoportképző kifejezés Az autók márkánkénti átlagára: SELECT marka, AVG(ar) FROM auto GROUP Y marka rsz marka tipus ILI-00 opel Corsa. JAJ-3 opel JUK-007 ar marka avg(ar) ford Astra opel ford Mondeo LOL-999 opel Calibra LIK-887 ford focus CIA-707 ford focus Márka Átlag ford opel SELECT marka AS Márka, ROUND(AVG(ar),-3) AS Átlag FROM auto GROUP Y marka; 7

34 Szűrés a csoportosítás után SELECT marka AS Márka, ROUND(AVG(ar),-3) AS Átlag FROM auto GROUP Y marka; Márka Átlag ford opel HAVING a csoportképzés utáni szelekció: SELECT aggregációs lista FROM tábla GROUP Y csoportképző kifejezés HAVING feltétel; milliónál magasabb átlagárú autók: SELECT marka AS Márka, ROUND(AVG(ar),-3) AS Átlag FROM auto Márka Átlag GROUP Y marka ford HAVING Átlag>000000; 7

35 SELECT példák Csoportosítás márkák szerint Megszámoljuk, melyik márkából hány jármű szerepel a táblában: SELECT marka, count(*) FROM jarmu GROUP Y marka Csak az F betűvel kezdődő márkák érdekelnek: SELECT marka, COUNT(*) FROM jarmu GROUP Y marka HAVING marka LIKE 'F%'; SELECT marka, count(*) FROM jarmu WHERE marka LIKE 'F%' GROUP Y marka; Csak az a márka érdekel, amiből legalább 0 szerepel: SELECT marka, COUNT(*) FROM jarmu GROUP Y marka HAVING COUNT(*) >=0; SELECT marka, COUNT(*) darabszám FROM jarmu GROUP Y marka HAVING darabszám >=0; 73

36 Az eredmény rendezése Halmazokkal dolgozunk, de a listák szükségszerűen valamely sorrenddel rendelkeznek. SELECT ORDER Y mező irány, mező irány, SELECT * FROM emberek ORDER Y nev A rendezés iránya: ASC: növekvő (ascending) alapértelmezett, nem fontos kiírni DESC: csökkenő (descending) A mezőkre sorszámmal is hivatkozhatunk: SELECT * FROM táblanév ORDER by, 4 DESC SELECT leanykori_nev, szuletesi_hely, adoazonosito_jel FROM emberek ORDER by, ; 74

37 Alap összekapcsolás (JOIN) Halmazelmélet : Az A és halmaz Descartes-szorzatán azt a halmazt értjük, melynek azon rendezett párok az elemei, amiknek első eleme A-beli, második eleme pedig -beli és a szorzat minden lehetséges párt tartalmaz. Azonosító Név Ádám Éva Lakcím Adószám Magasság Márka... Típus... Rendszám... Opel... Astra.4... EFF JAU-75 Kettőnél több tábla összekapcsolható LOL-96 Tulaj Focus.0 MW X5 Rendszám Márka Típus Tulajdonos Azonosító Név Lakcím Adószám Magasság EFF-36 Opel Ádám EFF-36 Opel Éva JAU-75 Ádám JAU-75 Éva LOL-96 MW Ádám LOL96 MW Éva SELECT * FROM auto, ember 75

38 Alap összekapcsolás (JOIN) A teljes Descartes-szorzatra általában nincs szükség Óriási adatmennyiségek! n*m elemű reláció Segédinformációk szükségessége Azonosító Név Ádám Éva Lakcím Adószám Magasság Márka... Típus... Rendszám... Opel... Astra.4... EFF Összekapcsolási feltétel: auto.tulajdonos = ember.azonosító Tulaj JAU-75 Focus.0 LOL-96 MW X5 Rendszám Márka Típus Tulajdonos Azonosító Név Lakcím Adószám Magasság EFF-36 Opel Ádám EFF-36 Opel Éva JAU-75 Ádám JAU-75 Éva LOL-96 MW Ádám LOL96 MW Éva SELECT * FROM auto, ember WHERE auto.tulajdonos=ember.azonosító 76

39 Alap join példa Keressük meg az autók tulajdonosait! Összekapcsolási feltétel: auto.tulajdonos = ember.azonosító Azonosító Név Ádám Éva Lakcím Adószám Magasság... Rendszám... EFF Márka... Opel... Típus... Astra.4 Tulajdonos JAU-75 Focus.0 LOL-96 MW X5 Rendszám Márka Típus Tulajdonos Azonosító Név Lakcím Adószám Magasság EFF-36 Opel Ádám JAU-75 Éva LOL-96 MW Ádám SELECT rendszám, név FROM auto, ember WHERE auto.tulajdonos=ember.azonosító Rendszám Név EFF-36 Ádám JAU-75 Éva LOL-96 Ádám 77

40 Alap join példa Kibővített mezőnevek: akkor kötelező, ha több táblában is szerepel ugyanaz a mezőnév: ember.azonosító Hosszú táblaneveknél érdemes rövidíteni: SELECT FROM auto a,... Azonosító Név Ádám Éva Lakcím Adószám Magasság... Rendszám... EFF Márka... Opel... Típus... Astra.4 Tulajdonos JAU-75 Focus.0 LOL-96 MW X5 Rendszám Márka Típus Tulajdonos Azonosító Név Lakcím Adószám Magasság EFF-36 Opel Ádám JAU-75 Éva LOL-96 MW Ádám SELECT rendszám, név FROM auto a, ember e WHERE a.tulajdonos=e.azonosító Rendszám Név EFF-36 Ádám JAU-75 Éva LOL-96 Ádám 78

41 SELECT példák A SELECT parancs képes műveletek végzésére, és függvények kiértékelésére is, pl: SELECT ; SELECT SIN(PI()/4), (3+)*5; Véletlenszám generálása: SELECT RAND() SELECT FLOOR(min+RAND()*(max-min)) 3 rekord véletlenszerű kiválasztása: SELECT név, jel FROM napsugár ORDER Y RAND() LIMIT 3 79