Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához

Átírás

1 Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához

2 1. Célkitűzések A pályázat célja egy virtuális immunológiai osztály kialakítása, amelynek segítségével a különböző betegségekkel járó immunológiai diszfunkciók kiszűrhetők és a páciensek optimális kezelésben részesülhetnek. Egyúttal kialakításra kerül egy immunológiai adatbázis, amely megfelelő ismeret kinyerő módszerekkel lehetővé teszi a tudás bázis folytonos fejlődését. A virtuális osztály architektúráját az 1. ábra szemlélteti: INFORMÁCIÓS TÉR Virtuális Immunologiai Osztály belgyógyászat reumatológia... orthopédia hagyományos osztályok 1. ábra A pályázat megvalósítása megkívánja 1. Az Intelligens Partner Rendszer fejlesztési módszertanának kidolgozását. Ezen belül a következő részcélok elérését tervezzük - Ismeret kinyerő módszerek kialakítása, illetve alkalmazási módszereinek kidolgozása. - Tudásreprezentációs módszerek kidolgozása különös tekintettel az orvosi és ápolási tudásra.

3 - Tudáskezelési módszerek, amelyek lehetővé teszik a feladatmegoldás, illetve döntési feladatok megoldásához releváns és adekvát tudás előállítását. Ennek érdekében különböző érvelési módszerek kerülnek bevezetésre. - Kidolgozzuk az intelligens alkalmazási rendszerek kialakításának módszertanát. 2. Az orvosi tudás adat- és ismeretbázisba szervezését a mai elvárásoknak megfelelő minőségi ellátás biztosítása érdekében valamint esetbázis kialakítását, amelyhez megfelelő ismeret kinyerő módszereket kell kidolgozni. 3. Virtuális immunológia osztály létrehozásának módszerét és az ezt támogató információ rendszer kidolgozását. A projektjavaslat újszerűsége a következőkben nyilvánul meg: 1) Kidolgozásra kerül egy fejlesztő környezet az előírás alapú partner rendszerek létrehozásához. Ennek egyik fontos újdonsága a problémakörhöz leginkább megfelelő modellek számítógépes kidolgozása, valamint a tudásbázis felépítéséhez hatékony strukturák létrehozása. 2) Az integrált tudásbázis kidolgozása, amely különböző diszciplinák keretein belül felhasznált eseteket tartalmazza, illetve az ezekhez tartozó adatokat és ismereteket. 3) Az integrált ismeretbázison és a kapcsolódó eset (precedens) bázison hatékonyan működő összefüggés ismeretkinyerő algoritmusok kerülnek kidolgozásra. Ezek a szakmai data mining algoritmusoknál mélyebb összefüggések kinyerésére lesznek alkalmasak. 4) Kidolgozásra kerül a virtuális kórházi osztály megvalósításának módszertana, amely egy igen fontos alkalmazása a lokális hálózatnak. A kialakításra kerülő immunológiai osztály tekintetében a megoldás egyedülálló lesz. Ez a megoldás - többek között - első lépés egy páciens-központú egészségügyi szervezeti struktúra felé, ahol a páciens szükségleteinek megfelelő virtuális ellátó hely lesz kialakítva a páciens optimális és költségkímélő ellátása érdekében.

4 2. A projekt munkaszakaszainak részfeladatai Tudásalapú rendszer kidolgozási módszertana Az előírás alapú rendszer koncepciója Tudásbázis editor kidolgozása Integrált rendszer tervezése Információ gyűjtés, és összegzés Rendszerspecifikáció kidolgozása A szakmai rendszerek integrálási terve Rendszerterv készítés Integrált adatbázis tervezése Adatbiztonsági követelmények meghatározása EHCRA implementáció Integrált adat-, ismeret és precedensbázis logikai terve Rendszerfejlesztés és tesztelés Az előírás alapú rendszer megvalósítása A virtuális osztály infrastruktúrájának meghatározása A működés módszertanának kidolgozása Az integrált adatbázis fizikai tervezése és implementálása Az integrált rendszer kiépítése DataMining módszerek kialakítása Az orvosok oktatása Esetgyűjtés (teszt fázis) Adatfeldolgozás, információ kinyerés (teszt fázis) Kiértékelés (teszt fázis) Éles üzemi használat Az integrált rendszer és adatbázis kórházi használata Tapasztalatok összegzése Marketing terv elkészítés Projekt kiértékelés

5 Az eddig elvégzett munkaszakaszok a következők: Tudásalapú rendszer kidolgozási módszertana A munkaszakaszban kidolgoztuk egy fejlesztő környezet tervét, amely specifikusan az előírás alapú partner rendszerek kifejlesztésére irányul. Elkészült a módszertani leírás modellje, valamint a tudásbázis szerkesztő terve. Integrált rendszer tervezése A munkaszakasz keretében kidolgozásra került az integrált rendszerben az adatok egységes interpretálásához szükséges ontológia. Elkészült az integrált rendszer terve; ezen belül az integrációhoz szükséges közös modulok logikai terve. Az adatok egységes kezelésére elkészült az elektronikus beteglap terve. Ennek kidolgozása során az EHCRA ajánlásból indultunk ki. Ez az ajánlás több szabványból áll és számos szabvány közvetlenül vagy közvetve kapcsolódik hozzá. Integrált adatbázis tervezése Elkészült az integrált adat-, ismeret és precedens- (eset-) bázis logikai terve, amely mind az ismeretbázist, mint a tényleges elektronikus kórlapok adatait tárolja, valamint támogatja a virtuális rendszer intelligens funkcióihoz szükséges adatszolgáltatást. Az aktuális munkaszakasz tevékenységei Rendszerfejlesztés és tesztelés Jelenleg e munkaszakasz megvalósítása tart. A tudásmérnöki munka keretében az alábbi tevékenységek folynak: Folyamatban van a logikai adatbázisterv fizikai tervvé alakítása, ill. az adatbázis implementálása. Az ismeretbázis tárolásához, valamint az egységes fogalomhasználat eléréséhez szükséges egy egészségügyi terminológia adatbázis. A Read Code (Clinical Terms) megvásárlása az angliai NHS-től jelenleg tart. Az immunológiai diagnosztikai folyamatok leírására kialakított szimptóma-szindróma nyelv architektúrája elkészült. Az immunológiai betegségek kezelési protokolljainak összegyűjtése, és adatbázisban rögzíthető struktúrába alakítása szintén folyamatban van.