Bázistranszformáció és alkalmazásai

Hasonló dokumentumok
Lineáris algebra gyakorlat

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Lineáris egyenletrendszerek

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

3. el adás: Determinánsok

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

ELEMI BÁZISTRANSZFORMÁCIÓ LÉPÉSEI 1.EGYSZERŰSÍTETT VÁLTOZAT. 1.a) Paramétert nem tartalmazó eset

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek

Matematikai statisztika 1.

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

ELEMI BÁZISTRANSZFORMÁCIÓ LÉPÉSEI 2.NEHEZÍTETT VÁLTOZAT 2.a) Paramétert nem tartalmazó eset

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31


Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

1. zárthelyi,

rank(a) == rank([a b])

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Lineáris Algebra gyakorlatok

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Mátrixok 2017 Mátrixok

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

Lineáris algebra gyakorlat

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA BÁZISTRANSZFORMÁCIÓVAL. 1. Paramétert nem tartalmazó eset

Diszkrét matematika I. gyakorlat

1. Bázistranszformáció

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

Bevezetés az algebrába 1

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Kódelméleti és kriptográai alkalmazások

Klasszikus alkalmazások

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.

Tervezett erdőgazdálkodási tevékenységek bejelentése

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Hamming-kód. Definíció. Az 1-hibajavító, perfekt lineáris kódot Hamming-kódnak nevezzük. F 2 fölötti vektorokkal foglalkozunk.

Átírás:

Bázistranszformáció és alkalmazásai Lineáris algebra gyakorlat Összeállította: Bogya Norbert

Tartalomjegyzék 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer megoldása Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása

Elemi bázistranszformáció Elmélet Deníció Elemi bázistranszformációnak nevezzük azt a m veletet, melynek során egy bázis egy vektorát kicseréljük egy másik vektorra. Ekkor azt is mondjuk, hogy új vektort viszünk be a bázisba. Tétel Legyen e 1,..., e n egy bázisa a V vektortérnek. Ekkor a v V vektor pontosan akkor cserélhet ki az e i vektorral a bázisban, ha a v -nek a e i -hez tartozó koordinátája nem nulla.

Tartalom Elmélet Gyakorlati végrehajtás 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer megoldása Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása

Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás Elmélet Gyakorlati végrehajtás Készítünk egy táblázatot az alábbiak szerint. 1 A táblázat bal széls oszlopa az e 1,..., e n bázisneveket tartalmazza. 2 A táblázat legfels oszlopába írjuk a v 1,..., v k vektorok neveit. 3 A táblázat középs részébe a v i vektorokat írjuk be a megfelel oszlopba, így reprezentálva, hogy mi az egyes bázisvektorokhoz tartozó koordinátái. v 1... v j... v k e 1 a 11... a 1j... a 1k.............. e i a i 1... a ij... a ik.............. A v j vektor pontosan akkor cserélhet ki az e i bázisvektorral, ha a ij 0. e n a n1... a nj... a nk

Elmélet Gyakorlati végrehajtás Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás Az elemi bázistranszformáció lépései a következ k: 1 Választunk egy nemnulla generálóelemet a táblázatból. (Csak olyat választhatunk, amely e-s sorban és v -s oszlopban van.) 2 Felcseréljük a generálóelem sorát és oszlopát jelz e és v jelet. 3 A generálóelem helyére a reciprokát írjuk. 4 A generálóelem sorának többi elemét leosztom a generálóelemmel. 5 A generálóelem oszlopának többi elemét leosztom a generálóelemmel és megszorzom ( 1)-gyel. 6 A többi elemet téglalapszabállyal számítjuk ki. 7 A fenti lépéseket addig ismételjük, amíg csak tudunk generálóelemet választani.

Elmélet Gyakorlati végrehajtás Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás Téglalapszabály v 1 v 2 v 3 v 4 e 1. s 1. k e 2.... e 3. g. s 2 Itt a g a generálóelem, k-t pedig téglalapszabállyal kell kiszámolni. Ekkor az új táblázatban a k helyére a kg s 1 s 2 g elem kerül.

Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás Elmélet Gyakorlati végrehajtás v1... vj... v k e1 a11... a 1j... a 1k.............. ei ai1... aij... a ik.............. en an1... anj... a nk e 1. e i. e n v 1... v j... v k... a 1j... aij aij aij............. a11 a ij a 1j a i1 ai1 aij. an1 a ij ai1 a nj aij a 1k a ij a ik a 1j 1...... aij............... a nj aij... a ik aij a nk a ij a ik a nj aij

Tartalom Vektor bevitele a bázisba 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer megoldása Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása

1. feladat Vektor bevitele a bázisba Feladat Adott egy e 1, e 2, e 3 bázis, illetve a v 1 = (1, 2, 1), v 2 = (0, 3, 1), v 3 = ( 1, 1, 1) vektorok. Vigyünk be annyi vektort a v 1, v 2, v 3 vektorok közül a bázisba, amennyit csak tudunk! Írjuk fel a bázistranszformációhoz szükséges táblázatot, és hajtsunk végre elemi bázistranszformációkat, ameddig lehetséges.

1. feladat Vektor bevitele a bázisba v 1 v 2 v 3 e 1 1 0 1 e 2 2 3 1 e 3 1 1 1

1. feladat Vektor bevitele a bázisba v 1 v 2 v 3 e 1 1 0 1 e 2 2 3 1 e 3 1 1 1 e 3 v 2 v 3 e 1 1 1 2 e 2 2 5 1 v 1 1 1 1

1. feladat Vektor bevitele a bázisba v 1 v 2 v 3 e 1 1 0 1 e 2 2 3 1 e 3 1 1 1 e 3 v 2 v 3 e 1 1 1 2 e 2 2 5 1 v 1 1 1 1 e 3 v 2 e 2 e 1 3 9 2 v 3 2 5 1 v 1 1 4 1

1. feladat Vektor bevitele a bázisba v 1 v 2 v 3 e 1 1 0 1 e 2 2 3 1 e 3 1 1 1 e 3 v 2 v 3 e 1 1 1 2 e 2 2 5 1 v 1 1 1 1 e 3 v 2 e 2 e 1 3 9 2 v 3 2 5 1 v 1 1 4 1 1 v 2 3 1 v 3 v 1 1 3 e 3 e 1 e 2 1 9 2 9 3 5 9 1 9 4 9 1 9

1. feladat Vektor bevitele a bázisba v 1 v 2 v 3 e 1 1 0 1 e 2 2 3 1 e 3 1 1 1 e 3 v 2 v 3 e 1 1 1 2 e 2 2 5 1 v 1 1 1 1 e 3 v 2 e 2 e 1 3 9 2 v 3 2 5 1 v 1 1 4 1 1 v 2 3 1 v 3 v 1 1 3 e 3 e 1 e 2 1 9 2 9 3 5 9 1 9 4 9 1 9 Mindegyik vektort be tudtuk vinni a bázisba. Ebb l tulajdonképpen következik az is, hogy a v 1, v 2, v 3 vektorok is bázist alkotnak, mert egy bázist teljesen kicseréltünk ezekre a vektorokra, és a bázistranszformációk során mindig bázist kaptunk.

Tartalom Rangszámítás 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer megoldása Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása

2. feladat Rangszámítás Feladat Adott egy e 1, e 2, e 3, e 4 bázis, illetve a v 1 = (1, 1, 0, 2), v 2 = (1, 2, 2, 1), v 3 = ( 2, 3, 1, 4), v 4 = (0, 1, 3, 4) vektorok. Mennyi a v 1, v 2, v 3, v 4 vektorrendszer rangja? Írjuk fel a bázistranszformációhoz szükséges táblázatot, és hajtsunk végre elemi bázistranszformációkat, ameddig lehetséges. A bázisba bevitt v vektorok száma adja meg a vektorrendszer rangját.

2. feladat Rangszámítás v 1 v 2 v 3 v 4 e 1 1 1 2 0 e 2 1 2 3 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 4 4

2. feladat Rangszámítás v 1 v 2 v 3 v 4 e 1 1 1 2 0 e 2 1 2 3 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 4 4 e 1 v 2 v 3 v 4 v 1 1 1 2 0 e 2 1 1 1 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 0 4

2. feladat Rangszámítás v 1 v 2 v 3 v 4 e 1 1 1 2 0 e 2 1 2 3 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 4 4 e 1 v 2 v 3 v 4 v 1 1 1 2 0 e 2 1 1 1 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 0 4 e 1 v 2 e 3 v 4 v 1 1 3 2 6 e 2 1 1 1 4 v 3 0 2 1 3 e 4 2 1 0 4

2. feladat Rangszámítás v 1 v 2 v 3 v 4 e 1 1 1 2 0 e 2 1 2 3 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 4 4 e 1 v 2 v 3 v 4 v 1 1 1 2 0 e 2 1 1 1 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 0 4 e 1 v 2 e 3 v 4 v 1 1 3 2 6 e 2 1 1 1 4 v 3 0 2 1 3 e 4 2 1 0 4 e 1 e 4 e 3 v 4 v 1 7 3 2 6 e 2 1 1 1 0 v 3 4 2 1 5 v 2 2 1 0 4

Rangszámítás 2. feladat v 1 v 2 v 3 v 4 e 1 1 1 2 0 e 2 1 2 3 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 4 4 e 1 v 2 v 3 v 4 v 1 1 1 2 0 e 2 1 1 1 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 0 4 e 1 v 2 e 3 v 4 v 1 1 3 2 6 e 2 1 1 1 4 v 3 0 2 1 3 e 4 2 1 0 4 e 1 e 4 e 3 v 4 v 1 7 3 2 6 e 2 1 1 1 0 v 3 4 2 1 5 v 2 2 1 0 4 Nem tudunk több generálóelemet választani, így csak 3 vektort tudunk bevinni a bázisba. Ebb l következik, hogy a v 1, v 2, v 3, v 4 vektorrendszer rangja 3. A bázisba bevitt v vektorok megadják a v 1, v 2, v 3, v 4 vektorrendszer egy maximálisan független részrendszerét.

2. feladat Rangszámítás Tipp: a generálóelem oszlopára nincs szükség, mert amit kihoztunk a bázisból, azt már nem akarjuk visszavinni. Így az új táblázatban a generálóelem oszlopa elhagyható. v 1 v 2 v 3 v 4 e 1 1 1 2 0 e 2 1 2 3 1 e 3 0 2 1 3 e 4 2 1 4 4 v 2 v 3 v 4 v 1 1 2 0 e 2 1 1 1 e 3 2 1 3 e 4 1 0 4 v 2 v 4 v 1 3 6 e 2 1 4 v 3 2 3 e 4 1 4 v 1 v 4 6 e 2 0 v 3 v 2 5 4

Tartalom Lineáris egyenletrendszer megoldása 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer megoldása Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása Feladat Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert! x 1 + x 2 + 2x 3 + 4x 4 = 3 x 1 + 3x 2 + 3x 3 x 4 = 1 2x 1 + 6x 2 + 6x 3 5x 4 = 3 x 1 + 3x 2 + 3x 3 + 2x 4 = 6 Írjuk fel a bázistranszformációhoz szükséges táblázatot, és hajtsunk végre elemi bázistranszformációkat, ameddig lehetséges. Fontos, hogy itt el kell hagyni a generálóelem oszlopát, az el bb a rangszámításnál ez csak lehet ség volt.

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása A bázistranszformációk során a következ kre kell gyelni! Generálóelemet csak a középs részb l választhatunk, a konstansok oszlopából nem. Ett l függetlenül természetesen a jobb oldali oszlop elemeit is le kell cserélni a bázistranszformáció szabályai szerint. Ha egy sor csupa-nulla ÉS valamilyen e jelzéssel kezd dik a sora, akkor ez a sor elhagyható a táblázatból.

Lineáris egyenletrendszer megoldása 3. feladat A végeredmény kiértékelése a következ : 1 Ha van olyan sor, ami e-s jelzéssel kezd dik, és a jobb oldali oszlopban álló számon kívül minden eleme nulla, akkor az egyenletrendszer ellentmondó, ilyenkor nincs megoldás. (Nem kell a végéig várni, ha útközben találunk ilyet, akkor már megállhatunk azzal a megállapítással, hogy nincs megoldás.) 2 Ha nincs ellenmondó sor, akkor van megoldás: 1 Ha minden x-es változót be tudtunk vinni a bázisba, akkor pontosan egy megoldás van. (Ilyenkor a bázistranszformáció végén csak 1 darab számokból álló oszlop van, ami a jobb oldali konstansoknak felel meg. A megoldást úgy kapjuk, hogy a sorok elején álló változók a sorukban lév (egyetlen) számot veszik fel. 2 Ha nem tudunk bevinni minden változót a bázisba, akkor végtelen sok megoldás van. Ezt az esetet az el bbi konkrét feladat megoldása után folytatjuk.

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása x1 x2 x3 x4 e1 1 1 2 4 3 e2 1 3 3 1 1 e3 2 6 6 5 3 e4 1 3 3 2 6

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása x1 x2 x3 x4 e1 1 1 2 4 3 e2 1 3 3 1 1 e3 2 6 6 5 3 e4 1 3 3 2 6 x2 x3 x4 x1 1 2 4 3 e2 2 1 5 2 e3 4 2 13 9 e4 2 1 2 3

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása x1 x2 x3 x4 x2 x3 x4 e1 1 1 2 4 3 e2 1 3 3 1 1 x1 1 2 4 3 e2 2 1 5 2 e3 2 6 6 5 3 e3 4 2 13 9 e4 1 3 3 2 6 e4 2 1 2 3 x2 x4 x1 3 8 3 e2 0 3 5 e3 0 9 15 x3 2 2 3

Lineáris egyenletrendszer megoldása 3. feladat x1 x2 x3 x4 x2 x3 x4 e1 1 1 2 4 3 e2 1 3 3 1 1 x1 1 2 4 3 e2 2 1 5 2 e3 2 6 6 5 3 e3 4 2 13 9 e4 1 3 3 2 6 e4 2 1 2 3 x2 x4 x1 3 8 3 e2 0 3 5 e3 0 9 15 x3 2 2 3 x1 x2 3 49 3 x4 0 5 3 e3 0 0 x3 2 19 3

Lineáris egyenletrendszer megoldása 3. feladat x1 x2 x3 x4 x2 x3 x4 e1 1 1 2 4 3 e2 1 3 3 1 1 x1 1 2 4 3 e2 2 1 5 2 e3 2 6 6 5 3 e3 4 2 13 9 e4 1 3 3 2 6 e4 2 1 2 3 x2 x4 x1 3 8 3 e2 0 3 5 e3 0 9 15 x1 x2 3 49 3 x4 0 5 3 e3 0 0 x1 x2 3 49 3 x4 0 5 3 x3 2 2 3 x3 2 19 3 x3 2 19 3

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása x 1 x 2 3 49 3 x 4 0 5 3 x 3 2 19 3 Nem tudtunk minden változót bevinni a bázisba, tehát végtelen sok megoldás van. A megoldást a következ képp olvassuk le:

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása x 1 x 2 3 49 3 x 4 0 5 3 x 3 2 19 3 Nem tudtunk minden változót bevinni a bázisba, tehát végtelen sok megoldás van. A megoldást a következ képp olvassuk le: A bázisba bevitt változók a kötött ismeretlenek, amiket nem tudtunk bevinni, azok a szabad ismeretlenek. A második függ leges vonal jelenti az = -jelet, tehát a megoldás a következ képp olvasható le: x 1 3x 2 = 49 3 x 4 = 5 3 x 3 + 2x 2 = 19 3.

3. feladat Lineáris egyenletrendszer megoldása A szabad ismeretleneket rendezzük a jobb oldalra: x 1 = 3x 2 + 49 x 4 = 5 3 3 x 3 = 2x 2 19 3. A feladat megoldása: ( 3x 2 + 49 3, x 2, 2x 2 19 3, 5 3 ).

Tartalom Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer megoldása Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása Deníció Egy lineáris egyenletrendszer homogén, ha az egyenletrendszer jobb oldali konstansokból álló oszlopában minden elem nulla. Feladat Oldjuk meg az alábbi (homogén) lineáris egyenletrendszert! 2x 1 + 7x 2 + 3x 3 = 0 3x 1 2x 2 3x 3 = 0 8x 1 3x 2 + 3x 3 = 0 Ugyanúgy járunk el, mint az el bb, a homogén egyenletrendszer csak abban különbözik egy átlagos egylenletrendszert l, hogy biztos van megoldása.

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása x 1 x 2 x 3 e 1 2 7 3 0 e 2 3 2 3 0 e 3 8 3 3 0

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása x 1 x 2 x 3 e 1 2 7 3 0 e 2 3 2 3 0 e 3 8 3 3 0 x 2 x 3 7 3 x 1 2 2 e 2 25 2 15 2 0 0 e 3 25 15 0

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása x 1 x 2 x 3 e 1 2 7 3 0 e 2 3 2 3 0 x 2 x 3 7 3 x 1 2 2 e 2 25 2 15 2 0 0 e 3 8 3 3 0 e 3 25 15 0 x 1 [ 7 2 ( 15 2 x 2 ) 3 2 ( 25 2 5 x 3 3 e 3 [25 ( 15 2 ) 15 ( 25 2 )] ( ) 2 15 )] ( ) 2 15 0 0 0

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása x 1 x 2 x 3 e 1 2 7 3 0 e 2 3 2 3 0 x 2 x 3 7 3 x 1 2 2 e 2 25 2 15 2 0 0 e 3 8 3 3 0 e 3 25 15 0 x 1 [ 7 2 ( 15 2 x 2 ) 3 2 ( 25 2 5 x 3 3 e 3 [25 ( 15 2 ) 15 ( 25 2 )] ( ) 2 15 )] ( ) 2 15 0 0 0 x 2 x 1 1 0 5 x 3 0 3 e 3 0 0

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása x 1 x 2 x 3 e 1 2 7 3 0 e 2 3 2 3 0 x 2 x 3 7 3 x 1 2 2 e 2 25 2 15 2 0 0 e 3 8 3 3 0 e 3 25 15 0 x 1 [ 7 2 ( 15 2 x 2 ) 3 2 ( 25 2 5 x 3 3 e 3 [25 ( 15 2 ) 15 ( 25 2 )] ( ) 2 15 )] ( ) 2 15 0 0 0 x 2 x 1 1 0 5 x 3 0 3 e 3 0 0 x 2 x 1 1 0 5 x 3 0 3

Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása 4. feladat x 2 x 1 1 0 5 x 3 0 3 A megoldás: x 1 = x 2 x 3 = 5 3 x 2, azaz vektoros formában megadva: ( ) x 2, x 2, 5 3 x 2.

4'. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása Feladat Adjuk meg az el z feladatban lév homogén egyenletrendszerhez tartozó megoldásaltér egy bázisát!

Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása 4'. feladat Feladat Adjuk meg az el z feladatban lév homogén egyenletrendszerhez tartozó megoldásaltér egy bázisát! A megoldás vektoros formában: ( x 2, x 2, 5 3 x 2). A megoldásaltér dimenziója pontosan a szabad ismeretlenek számával egyezik meg, jelen példánál ez 1. A következ módon kaphatjuk meg a megoldásaltér egy bázisát (fundamentális rendszert): minden egyes szabad változóhoz megadunk egy olyan megoldásvektort, melyben az adott szabad ismeretlent 1-nek választjuk, a többit 0-nak. Jelen esetben egy vektort kapunk mint bázis, mert csak 1 darab szabadismeretlen van: ( ) 1, 1, 5. 3

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása Feladat Adjuk meg azon homogén egyenletrendszerhez tartozó megoldásaltér egy bázisát, melynek általános megoldása: (3x 4 x 5, x 4 + x 5, 3, x 4, x 5 ).

4. feladat Homogén lineáris egyenletrendszer megoldása Feladat Adjuk meg azon homogén egyenletrendszerhez tartozó megoldásaltér egy bázisát, melynek általános megoldása: (3x 4 x 5, x 4 + x 5, 3, x 4, x 5 ). A megoldásaltér dimenziója pontosan a szabad ismeretlenek számával egyezik meg, jelen példánál ez 2. Ezért két darab bázisvektort kell megadnunk, az el z dián említett módszerrel: x 4 = 1, x 5 = 0 = v 1 = (3, 1, 3, 1, 0) x 4 = 0, x 5 = 1 = v 2 = ( 1, 1, 3, 0, 1) Így a v 1, v 2 vektorok bázist alkotnak a homogén lineáris egyenletrendszer megoldásalterében.