Rejtett részcsoportok és kvantum-számítógépek



Hasonló dokumentumok
Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

Kvantum-számítógépek, univerzalitás és véges csoportok

Az euklideszi algoritmusról

Kvantumszámítógépes algoritmusok

Kvantum-kommunikáció komplexitása I.

Bemenet modellezése II.

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó III. Tartalomjegyzék

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

1. Bevezetés. A számítógéptudomány ezt a problémát a feladat elvégzéséhez szükséges erőforrások (idő, tár, program,... ) mennyiségével méri.

Lineáris Algebra gyakorlatok

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

Lineáris különböz ségek

XIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus. A véletlen nyomában

Információelmélet Szemináriumi gyakorlatok

Kombinatorikus problémák a távközlésben

Matematika. Specializáció évfolyam

Halmazok Halmazok, részhalmaz, halmazműveletek, halmazok elemszáma

Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

1. A hőmérsékleti sugárzás vizsgálata

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

Algoritmuselmélet. Király Zoltán ELTE Matematikai Intézet február 18. Legfrissebb, on-line verzió:

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

DIFFERENCIAEGYENLETEK

Az osztályozó, javító és különbözeti vizsgák (tanulmányok alatti vizsgák) témakörei matematika tantárgyból

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

NT Matematika 9. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

Munkapiaci áramlások Magyarországon

2. előadás: További gömbi fogalmak

Nagyordó, Omega, Theta, Kisordó

Bináris keres fák kiegyensúlyozásai. Egyed Boglárka

Fonatok csavarása és a Homfly polinom

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai

Tanúsítási jelentés HUNG-TJ amely a HUNG-E számí értékelési jelentésen alapul.

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június SZÓBELI EMELT SZINT. Tanulói példány. Vizsgafejlesztő Központ

Széchenyi István Egyetem, 2005

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

(2) A R. 3. (2) bekezdése helyébe a következő rendelkezés lép: (2) A képviselő-testület az önkormányzat összes kiadását

Valószín ségelmélet házi feladatok

ESR színképek értékelése és molekulaszerkezeti értelmezése

Számításelmélet 2 - El adás jegyzet

ADDITÍV KONVOLÚCIÓS ÖSSZEGEK SPEKTRÁLIS FELBONTÁSA

AES kriptográfiai algoritmus

prímfaktoriz mfaktorizáció szló BME Villamosmérn és s Informatikai Kar

Sztochasztikus folyamatok 1. házi feladat

Matematikai programozás gyakorlatok

Kis-Benedek Ágnes Szimmetrikus és periodikus szerkezetek merevsége

Fejezetek az abszolút geometriából 6. Merőleges és párhuzamos egyenesek

Téma: A szerkezeti acélanyagok fajtái, jelölésük. Mechanikai tulajdonságok. Acélszerkezeti termékek. Keresztmetszeti jellemzők számítása

Nemzeti versenyek évfolyam

Gyakorló feladatok ZH-ra

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

Készítette: Fegyverneki Sándor. Miskolci Egyetem, 2002.

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Alumínium és ötvözeteinek hegesztése

Matematika POKLICNA MATURA

Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

Számítógépes Hálózatok

A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006

3. gyakorlat Dinamikus programozás

Farkas Gábor: Diszkrét matematika II. (elıadás diák) Lektorálta: Láng Csabáné

A hang terjedés számítása és szemléltetése Irányhallás számítása a vízszintes síkban Műfejbe épített mikrofonokkal

VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKNAK VÉGES CIKLIKUS CSOPORTOKKAL VALÓ SZÉTES BVÍTÉSEIRL

Előadó: Dr. Bukovics Ádám

VÉGTELENÜL RENDEZETLEN KRITIKUS VISELKEDÉS Iglói Ferenc, Kovács István MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék.

5.10. Exponenciális egyenletek A logaritmus függvény Logaritmusos egyenletek A szinusz függvény

Mintavételezés: Kvantálás:

Alapvető polinomalgoritmusok

5. gyakorlat. Lineáris leképezések. Tekintsük azt a valós függvényt, amely minden számhoz hozzárendeli az ötszörösét!

Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, Bevezetés

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Kódolás, hibajavítás. Tervezte és készítette Géczy LászlL. szló 2002

Mesterséges intelligencia, 7. előadás október 13. Készítette: Masa Tibor (KPM V.)

Differenciaegyenletek

Gravitáció mint entropikus erő

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. ***************

Véletlenszám generátorok

Szepesvári Csaba ápr. 11

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Matematika emelt szint a évfolyam számára

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

Véletlenített algoritmusok. 4. előadás

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Komputeralgebrai Algoritmusok

Kvantum-hibajavítás II.

Programozási módszertan. Dinamikus programozás: Nyomtatási feladat A leghosszabb közös részsorozat

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

Átírás:

Ivanyos Gábor MTA SZTAKI MTA, 2007 május 23.

Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök Tartalom 1 Kvantum bitek és kvantum-áramkörök Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök 2 Háttér Deníció, példák 3 Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció 4 Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok

Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b 1 szuperpozíció (lineáris kombináció), ahol a 2 + b 2 = 1 Kitüntetett bázis: 0, 1 Mérés után: 0: a 2 valószín séggel, 1: b 2 valószín séggel.

Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök n kvantum bites rendszer Állapot: a B n = C 2n egységvektora: komplex euklideszi tér egy a s S a s s szuperpozíció, ahol S = {0, 1} n és s S a s 2 = 1. Kitüntetett bázis: s, ahol s S: 0... 00, 0... 01, 1... 11. Mérés után: az s bitsorozat: a s 2 valószín séggel.

Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök Kvantum kapuk Példák: d bites kvantum kapu: egy 2 d dimenziós unitér transzformáció Hadamard-kapu: H : 0 1 2 ( 0 + 1 ), Kontrollált fáziseltolás: 0x 0x, 10 10, 1 1 2 ( 0 1 ). 11 ω 11, ahol ω = 1.

Kvantum-áramkör: számolás Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök n kvantum bites rendszeren egy- és kétbites kvantum kapuk sorozata megadva az is, hogy mely kvantum bit(ek)en hatnak ("drótozás", sorrend is számít) formálisan: a megfelel transzformáció identitás M velet: a kapuknak megfelel transzformációk szorzata Id igény (lépésszám): a sorozat hossza Megjegyzés: konstans d > 2-re legfeljebb d bites kapukból álló áramkörök: az 1-2 bitessel polinomiálisan ekvivalens modell.

Kvantum-áramkör: mérés/m ködés Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök a kapuk szorzata az input bitsorozatnak megfelel báziselemre végül mérés randomizált algoritmushoz hasonló jelleg a megfelel nyelvosztály: BPQ Megjegyzés: Véges ún. univerzális kapukészlettel a kapuk közelítése segítségével szintén polinomiálisan ekvivalens modell hapható.

Háttér Deníció, példák Tartalom 1 Kvantum bitek és kvantum-áramkörök Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök 2 Háttér Deníció, példák 3 Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció 4 Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok

Háttér Kvantum bitek és kvantum-áramkörök Háttér Deníció, példák Shor 1994: faktorizáció és diszkrét logaritmus polinomid ben kvantum-számítógéppel megsokszorozódtak a kvantum-számítógépek építésére fordított er források a rejtett részcsoport problémája: fenti feladatok érdemi részfeladatainak a grázomorzmus-problémát is tartalmazó közös általánosítása Jelenleg minden kvantumos exponeciális gyorsulás lényegében ide tartozik

Háttér Deníció, példák Deníció G (véges) csoport Az f : G {bitsorozatok} függvény a H G részcsoportot rejti, ha f (x) = f (y) xh = yh f orákulummal (vagy hatékony algoritmussal) adott. Kvantum orákulum: x 0 x f (x) Feladat: keressük meg H-t (pl. H egy generátorrendszerét) lehet leg poly log G id ben!

Háttér Deníció, példák Példák Csoportelem rendje G = Z, a A, f (k) = a k. H = mz, ahol m = a rendje. Diszkrét logaritmus G = Z Z, a, b A f (k, l) = a k b l. H = {(k, l) a k = b l }.

Háttér Deníció, példák Grázimorzmus permutált gráf: Γ gráf az {1,..., n} csúcsokon, σ S n, a permutált Γ σ gráf élei: [i, j], ahol [σ(i), σ(j)] éle Γ-nak. Automorzmuscsoport, mint rejtett részcsoprt G = S n f (σ) = Γ σ. a rejtett részcsoport = Aut(Γ) Gráfok izomorája Gráfok automorizmuscsoportja Γ 1, Γ 2 összefügg. Γ 1 = Γ2 Aut(Γ 1 Γ 2 ) = 2 Aut(Γ 1 ) Aut(Γ 2 ).

Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció Tartalom 1 Kvantum bitek és kvantum-áramkörök Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök 2 Háttér Deníció, példák 3 Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció 4 Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok

Orákulum szuperpozícióra 1. Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció 1 G 1 G 0..0 (uniform szuperpozíció elkészítése) 1 x 0..0 (orákulum hívása) G x G 1 x f (x) = G s x G x G f (x) = s x s = 1 G ax f (a) a T x H T : baloldali mellékosztályok reprezentánsrendszere

Orákulum szuperpozícióra 2. Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció 1 G : H a T 1 G ax f (a) = a T x H ( ) 1 ax f (a) H x H rögzített a T -re az els regiszter tartalma mellékosztályátlag: ah := 1 ax H x H a második regiszter tartalma állandó, azt nem bántjuk tovább mintha "el rehoznánk" a második regiszter mérését

Fourier-transzformáció Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció Kommutatív G csoport Fourier-transzformációja g 1 χ(g) χ G χ Ĝ lineáris kiterjsztése CG -re. Hatékony közelít kvantum implmentációk vannak. x H 1 ax H χ Ĝ x H 1 1 χ(ax) χ = H G 1 G χ Ĝ ( ) χ(a) χ(x) χ H x H

Fourier transzformáció 2. Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció χ együtthatója χ(a) G : H 1 H χ(x) = x H { χ(a) G:H ha χ H = 1, 0 egyébként. Biz.: 1 H és χ H ortogonalitása: 1 H χ valószín sége: x H χ(x) = { 1 ha χh = 1, 0 egyébként { 1 G:H 0 egyébként. ha χ H,

H kiszámítása Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció H = {χ Ĝ χ H = 1} a Ĝ egy részcsoprtja. Várhatóan O(log G ) ismétléssel H egy Γ generátorrendszere gy lik össze. Ekkor H = {x G χ(x) = 1 for every χ Γ}. ( lineáris egyenletrendszer)

Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok Tartalom 1 Kvantum bitek és kvantum-áramkörök Kvantum bitek Kvantum kapuk Kvantum-ármakörök 2 Háttér Deníció, példák 3 Orákulum hívása szuperpozícióra Fourier-transzformáció 4 Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok

Nemkommutatív Fourier-transzformáció Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok g ρ b G d ρ i,j=1 d dρ ρ G i,j=1 ρ(g) ij ρ, i, j Ĝ : G komplex irreducibilis unitér mátrixreprezentációi minden ekvivalencia-osztályból egy d ρ : ρ foka a transzformáció unitér, függ ρ választásától elég sok csoportra ismert hatékony kvantum-implementáció

Gyenge standard Fourier-módszer Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok a kommutatív esetet követi csak ρ-t használja a mérés után ρ valószín sége: h H χ ρ(h). H G esetén d ρ G 0 valószín ség, ha H ker ρ, "eléggé egyenletes" a H ker ρ tulajdonságúakra H-t polinom sok próba után valszeg egyért. meghat. Er s standard módszer: i, j-t is méri csak egy ismert esetben jobb bizonyítottan nem jó gráf-izomorzmusra!

Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok A szimmetrikus csoport gyenge módszerrel polinom id ben érzékelhet részcsoportjai Ezek a konstans minimális fokú permutációcsortok H minimális foka: H \ {1}-be tartozó permutációk által mozgatott elemek min. száma. Polinom sok konstans elemet mozgató permutáció van ilyen H az 1-t l megkülönböztethet klasszikus módszerrel is polinom id ben. Kempe és Shalev sejtette és bizonyította spec. esetekre Pyber László bizonyította általánosan f eredménye: egy, a permutációcsoportok rendje és minimális fokszáma közötti aszimptikus összefüggés igazolása

Pozitív eredmények rekordok Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok a lekérdezési bonyolultság polinomiális Ettinger, Hoyer, Knill 2004 a negatív eredmények jellege Ez vagy az a konkrét megközelítés nem m ködik... D n diéder csoportra log n-ben exponenciális Kuperberg 2005 Fontos indukciós eszköz lenne feloldható csoportokra korlátos exponens, korlátos hosszú feloldható csoportokra polinomiális módszer Friedl,, Magniez, Sántha, Sen 2003 Z n p Z 2 -n (konstans p) alapuló rekurzió

Rekordok 2. Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok Polinomiális idej módszerek vannak még p 3 rend csoportokra Bacon, Childs, van Dam 2005 Az ún. Pretty Good Measurement hatékony implementációja Extraspeciális p-csoportokra, Sántha, Sanselme 2007 Nem az el z módszer kiterjesztése! Ötlet: reprezentációk hangolása automorzmusokkal. 2 osztályú csoportokra általánosítható???

Nemkommutatív Fourier-transzformáció A standard módszer a szimmetrikus csoportban Pozitív eredmények - rekordok Reprezentációk hangolása G = p exponens, p 2m+1 rend extraspeciális csoport z = Z(G) generátora, ω = p 1 j = 1,..., p 1: φ j p m dim. irrep.: φ j (z) = ω j I. φ 0 = 1-dimenziós reprezentációk φ i φ j = φi+j egy direkt hatványa α 0,... α p 1 End(G), amelyekre α k φ j = φ k 2 j Adott j 1, j 2, j 3 -ra keresend k 1, k 2, k 3, amelyekre k 2 1 j 1 + k 2 2 j 2 + k 2 3 j 3 = 0, így α k1 φ j1 α k2 φ j2 α k3 φ j3 = a φ0 egy hatványa φ 0 -ból G/G Fourier trafójával H modulo G.