QIS 3 tapasztalatai a nem-élet területen. Malicskó László Gábor

Hasonló dokumentumok
A Szolvencia II harmadik mennyiségi hatástanulmányának (QIS3) eredményei. Gaálné Kodila Diána március 20.

QIS4 Az ING tapasztalatai

ORSA ORSA ORSA. ORSA konzultáció I. pilléres aspektusok. Tatai Ágnes 2011 november 18

Szolvencia II: Az időközi mennyiségi

Mérleg. Szolvencia II. szerinti érték Eszközök

A KÖBE és a Solvency II. egy újabb harmadik típusú találkozás: a QIS4

Szolvencia II - áttekintés. Tatai Ágnes Január Piaci konzultáció

MÜBSE. Szolvencia és pénzügyi állapotjelentés. Közzétételek. december 31. (Monetáris összegek ezer Ft-ban)

Immateriális javak Halasztott adókövetelések 0 Nyugdíjszolgáltatások többlete Saját használatú ingatlanok, gépek és berendezések

Gépjárműfelelősségbiztosítás. Üzemi balesetbiztosítás

Arató Miklós. A nem-életbiztosítók belsı modellezésének lehetséges problémái

A QIS5 mennyiségi eredményei QIS5 QIS5 QIS5 QIS. Gaálné Kodila Diána Somlóiné Tusnády Paula Varga Gábor február 28.

Szolvencia II: A QIS4 hatástanulmány magyarországi eredményei. Szabó Péter december 10.

Volatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére

I. sz. melléklet S Mérleg

C0010 Eszközök Üzleti vagy cégérték

Szépes Annamária február 28.

OTP Bank Nyrt. csoportszintű adatai

Kockázat alapú felügyelés

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

OTP Bank Nyrt. csoportszintű adatai

II projekt várható hatása a biztosítók tőkemegfelelésére

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

1. táblázat: A hitelintézetek nemteljesítő kitettségei (bruttó értéken)

Hitelintézetek és befektetési vállalkozások tőkekövetelményeinek változásai

A csoport ORSA és a hazai leánybiztosítók

Az ICAAP felülvizsgálati folyamat bemutatása

1. táblázat: A hitelintézetek nemteljesítő kitettségei (bruttó értéken) Állomány (milliárd Ft) Arány (%)

Basel II, avagy a tőkekövetelmények és azok számítása a pénz- és tőkepiaci szervezeteknél - számítás gyakorlati

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

QIS4. Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során. Zubor Zoltán március 20.

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

15. Tőkemegfeleléssel kapcsolatos információk

A QIS5 tapasztalatai a K&H Biztosítóban. Almássy Gabriella Vezető aktuárius és Kockázatkezelési menedzser Gabriella.Almassy@kh.hu

Szolvencia II: Tőkekövetelmény

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a IV. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

HITELKOCKÁZATOK TŐKEKÖVETELMÉNY SZÁMÍTÁS

Vizsgálatok aktuáriusi szemmel

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

A pénzügyi stabilitási statisztikák a növekvő nemzetközi követelmények tükrében november 29., Magyar Statisztikai Társaság

A QIS3 tapasztalatai. a Posta Biztosítónál. Góg Enikő

Áttekintés az első S2-es éves adatszolgáltatás eredményeiről

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Hitelkockázatok tőkekövetelményszámítás

ORSA, Own Risk and Solvency Assessment saját kockázat és szolvencia értékelés / egyedi intézményi kör

Működési kockázatkezelés fejlesztése a CIB Bankban. IT Kockázatkezelési konferencia Kállai Zoltán, Mogyorósi Zoltán

Kockázatos pénzügyi eszközök

QIS 4 (STANDARD FORMULA)

III. pillér szerinti közzététel Kockázati Jelentés

Vagyonkezelési témavizsgálat

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Nyilvánosságra hozandó információk Június 30.

Lamanda Gabriella április 21.

OTP Bank Nyrt. egyedi és csoportszintű, adatai

ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT

Tatai Ágnes Június 24. SZOLVENCIA II Technikai tartalékok SZOLVENCIA II-QIS 5

Éves áttekintés. Nagy Koppány igazgató Biztosítás-, Pénztár- és Közvetítők Felügyeleti Igazgatóság. Biztosítási szakmai konzultáció

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a IV. negyedév végi 2 előzetes prudenciális adataik alapján

Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok

Előadó: Juhász Csaba. Budapest, november 14.

1. melléklet a./2011 ( ) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a III. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

Szabályozók, tőkekövetelményszámítási május 3.

TRENDRIPORT 2019 A HAZAI FÜRDŐÁGAZAT TELJESÍTMÉNYÉNEK VIZSGÁLATA I. FÉLÉV BUDAPEST AUGUSZTUS

Módszertani megjegyzések a biztosítók felügyeleti célú adatszolgáltatásán alapuló idősorhoz és a tájékoztatóhoz

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a II. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

Pénzügyi Szervezetek Állami Felügyelete május 3. Bethlendi András

SAJTÓKÖZLEMÉNY. A hitelintézeti idősorok és sajtóközlemény az MNB-nek ig jelentett összesített adatokat tartalmazzák. 3

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

Elemzések, fundamentális elemzés

6. melléklet a 49/2014. (XI. 27.) MNB rendelethez

A könyvvizsgálók által a PSZÁF részére évente készítendő külön kiegészítő jelentésre vonatkozó ajánlásban bekövetkező 2008.

Módszertani megjegyzések a biztosítók felügyeleti célú adatszolgáltatásán alapuló idősorhoz és a tájékoztatóhoz

Szakértő, szakértő és szakértő: mikor, kit, miért és hogyan vonjuk be?

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Lakossági pénzügyi megtakarítások EU vs.. Magyarország

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

Az UNICREDIT BANK HUNGARY Zrt harmadik negyedévre vonatkozó konszolidált kockázati jelentése

1. táblázat: A hitelintézetek nemteljesítő hitelei (bruttó értéken)** Állomány (mrd Ft) Arány (%)

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ I. negyedévében 3,5%-kal nőtt a GDP (második becslés) június 4.

CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, szeptember 15.

A tőkemegfelelés és szabályrendszere A BIS és a CRD

1. melléklet a (./.) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT

Szavatoló tőke. Magyar Nemzeti Bank. Bihari Patrícia, felügyelő Hitelintézeti felügyeleti igazgatóság

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés. Közösségi jóllét Prof. Dr. Báger Gusztáv

. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez 12. melléklet a 38/2013. (XII. ) MNB rendelethez

CIG Pannónia Életbiztosító Zrt. Eredménykimutatás

A Takarék Jelzálogbank Nyrt ,- Ft keretösszegű évi Kibocsátási Programjához. készített Összevont Alaptájékoztatójának

A kockázatalapú felügyelés tapasztalatai

. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez

Bevezetés előtt az új tőkeszabályozás

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Kockázatalapú díjfizetés az EU-s betétbiztosítóknál - az OBA-nál várható változások

Vagyonkezelési témavizsgálat

ORSA / SAKSZÉ Folyamatok Eljárások

Átírás:

QIS 3 tapasztalatai a nem-élet területen Malicskó László Gábor (malicsko@allianz.hu)

Vázlat Standard modell vázlatos felépítése U/W kockázat: Díj, tartalék és katasztrófa Cégspecifikus adatok figyelembe vétele Viszontbiztosítás hatása a díjkockázatra: katasztrófa kockázatok kezelése, belső modell példa Piaci kockázatok: VB hitelkockázat Kitekintés a QIS 4- re: hitel és CAT kockázat változás Eredmények, Solvency I-II összehasonlítás Kitöltés nehézségei, időszükséglet Tapasztalatok belső modell motiváció 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 2 malicsko@allianz.hu

Standard modell QIS3 Nem-élet releváns kockázat kategóriák Díj és tartalékolási (U/W) Katasztrófa Piaci Hitelkockázat (VB) Működési kockázat (csalás, jogi kockázatok stb.) 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 3 malicsko@allianz.hu

U/W kockázat Nettó díjjal és a nettó tartalékokkal arányos, üzletágfüggő faktor alapú szorzó A faktor értéke feltételezi, hogy a nettó kárráfordítás lognormális eloszlású, melynek szórását piaci adatokból merítik A díjhoz kapcsolódó faktorok megfelelő hosszúságú kártörténet alapján módosíthatók (súlyozás) Katasztrófák: természeti és man-made, nettó hatás Korrelációs mátrix alapú aggregáció 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 4 malicsko@allianz.hu

U/W kockázat II VB hatása leginkább a CAT-en keresztül érvényesül XL típusú VB szerződések hatása marginális lehet a nettó díjra és a tartalékokra Cégspecifikus paraméterek: 10% SCR csökkenés! Lényeges a CAT jellegű kockázatok kiszűrése a díj és tartalék kockázatok közül; persze ez megfelelően hosszú kártörténetet feltételez Belső modellekben szimulációs alapú VB hatáselemzés ill. aktuális VB struktúra alkalmazása a bruttó kártörténetre 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 5 malicsko@allianz.hu

CAT elkülönítése - VB hatás Díjtétel: biztosítási összeg 1%-a, 0,5% az 5% alatti károkra + 0,5% 200 évenkénti 100% CAT kárra A direkt biztosító VB struktúrája: XL az 5% feletti károkra -> VB díj 0,5%; ekkor a Gross/Net SCR_díj = 2, pedig SCR_CAT estén ez az arány 20! 5%-95% QS -> SCR_díj=SCR_CAT! Nem megfelelő elemzés esetén félrevezető SCR eredmény, ami a hitelkockázat értékelésnél tovább gyűrűzhet Probléma: több XL szerződés esetén az összefüggések kezelése (jelenleg a korreláció 0 v. 1) 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 6 malicsko@allianz.hu

Belső modell VB optimalizáció 3,5 EVA w. RI/Gross_EVA 3 2,5 2 1,5 1 Solvency I Solvency II Solvency II inc. Profit S&P Internal Model Gross 0,5 0 QS only QS_XL 60000000 QS_XL 90000000 QS_XL 120000000 XL 60000000 XL 90000000 XL 120000000 RI Structure 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 7 malicsko@allianz.hu

VB hitelkockázat értékelés Replacement cost (RC_i): partnerre eső VB tartalék+ helyettesítési költség Probléma: amennyiben nem volt kár ez év végén 0 lehet! Probability of default (PD_i): Pl. S&P rating alapján Def_i : SCR követelmény Counterparty default SCR charge Herfindahl index Diverzifikált Nem div. PD_i R=0,5 R=1 AAA 0,002% 0,000612436 0,002 BBB 0,240% 0,078904857 0,24 B 6,040% 0,648689135 1 Probléma: kitettséghez képest jelentősen alulbecsülheti a hitelkockázatot Katasztrófa esetén még a vb-re képzett tartalékkal együtt sem lehet elég, ha nem diverzifikált a vb portfolió 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 8 malicsko@allianz.hu

QIS 4 kitekintés néhány változás CAT kockázatok kezelése: többszintű modell, bár az újonnan bevezetett első szint büntető jellegű Tűz és elemi kockázatok esetében gyk. 75% nettó díj alapú SCR követelmény csak a CAT-re (CAT VB díj 10-20% között jelentős védelmi szint különbség, ez nem tükröződik)! VB hitelkockázat: jelentős változás, mivel a vb tartalékokon felül a bruttó és nettó U/W SCR közötti különbséget (CAT-tel együtt!!) tekinti kitettségnek Reálisabb kép, (jóval) nehézkesebb számítás Hitelkockázat jelentősége erőteljesen nőhet, mivel a faktorok változatlanok, de a vetítési alap nagyságrendekkel nőtt! 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 9 malicsko@allianz.hu

QIS 3 eredmények Solvency I vs. II Tőkemegfelelési mutató Solvency I-ben mértnek kb. 80%-a (de így is >1, tehát szolvens maradt a cég); A tőkekövetelmény kb. kétszeres; A tartalékok szintje kb. 20%-kal csökkent 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 10 malicsko@allianz.hu

QIS 3 eredmények II. 4% SCR shares 25% U/W SCR 4% 3% 68% Market Default U/W Operational Premium 96% CAT MCR/SCR ratio 42% 58% SCR MCR 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 11 malicsko@allianz.hu

Kitöltés nehézségei, időigény Nettó adatok előállítása főleg hosszabb időtávra körülményes lehet Pl. U/W year alapú vb elszámolás, de kárbekövetkezés időpont alapú bruttó adatok; LoB bontás eltérhet Időigény: kb. 2 emberhét (jelentősen csökkent a QIS 2-ben már megszerzett tapasztalatoknak köszönhetően) 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 12 malicsko@allianz.hu

Összefoglaló a részvétel előnyei Gyakorlat szerzés Gap analysis Felkészülés az összetettebb belső modellek használatára: Kockázatok pontosabb modellezése, kockázati kultúra fejlődése QIS 3 study: ~25% csökkenés a standard modellhez képest Standard modell u/w kockázati modul: 10 éves kártörténet alapján a saját paraméterek figyelembe vétele önmagában ~10% csökkenést hozhat Nem-élet: az u/w kockázat kb.70%-a az alapvető tőkeszükségletnek (élet ~75% piaci kockázat) Stabil (ritkábban igényel újraszámolást, proxy-k használata) Nagy nyereség várható Diverzifikáció ~20%, belső modellel javítható 2008. Március 20. PSZAF QIS4 Konzultáció 13 malicsko@allianz.hu

Köszönöm a figyelmet!