Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok

Hasonló dokumentumok
Páros összehasonlítás mátrixokból számolt súlyvektorok Pareto-optimalitása

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

A logaritmikus legkisebb négyzetek módszerének karakterizációi

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Néhány elemmel konzisztenssé tehető páros összehasonlítás mátrixok

Bozóki Sándor február 16. Érzékenységvizsgálat a Promethee módszertanban p. 1/18

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Új eredmények a nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok témájában (2. rész)

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Érettségi feladatok: Egyenletek, egyenlőtlenségek 1 / május a) Melyik (x; y) valós számpár megoldása az alábbi egyenletrendszernek?

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata p. 1/20

Alap fatranszformátorok II

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Principal Component Analysis

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.

Gráfelméleti feladatok. c f

Mátrixok 2017 Mátrixok

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Mátrixok, mátrixműveletek

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:

Gráfelmélet jegyzet 2. előadás

KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK. Készlet Bud. Kap. Pápa Sopr. Veszp. Kecsk Pécs Szomb Igény

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

Döntési módszerek és alternatív sakkeredmények

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Valasek Gábor

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi első fordulójának feladatmegoldásai

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

Algoritmuselmélet 18. előadás

A szimplex algoritmus

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 1. estis képzés

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie.

A matematikai feladatok és megoldások konvenciói

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Lineáris egyenletrendszerek

Németh László Matematikaverseny április 16. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Közösségek keresése nagy gráfokban

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

Halmazok Halmazok, részhalmaz, halmazműveletek, halmazok elemszáma

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Numerikus módszerek 1.

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

Quadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW

A gráffogalom fejlődése

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2008/2009-es tanév első (iskolai) forduló haladók II. kategória

Érettségi előkészítő emelt szint évf. Matematika. 11. évfolyam. Tematikai egység/fejlesztési cél

Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda IRT- 4. kurzus. 3. Előadás: A mohó algoritmus

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

SZÁMÍTÓGÉPES VIZUALIZÁCIÓ A MATEMATIKA TANÍTÁSÁBAN: ESZKÖZÖK, FEJLESZTÉSEK, TAPASZTALATOK

Példa Hajtsuk végre az 1 pontból a Dijkstra algoritmust az alábbi gráfra. (A mátrixban a c i j érték az (i, j) él hossza, ha nincs él.

Algoritmusok bonyolultsága

Diszkrét matematika 2. estis képzés

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!

A szimplex tábla. p. 1

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus

Mérnök informatikus MSc levelező tagozat tanterve

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

1. zárthelyi,

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Diszkrét matematika 2.

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Hierarchikus skálafüggetlen gráfok generálása fraktálokkal

Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi első fordulójának feladatmegoldásai

Mohó algoritmusok. Példa:

Diszkrét matematika 2.C szakirány

A bemeneti feszültség 10 V és 20 V között van. 1. ábra A fuzzy tagsági függvény

KISTERV2_ANOVA_

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) 1. Határozd meg a következő kifejezésekben a c értékét!

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Osztályozóvizsga követelményei

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Legyen adott egy S diszkrét halmaz. Leggyakrabban S az egész számoknak egy halmaza, például S = {0, 1, 2,..., N}, {0, 1, 2,... }.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Osztott algoritmusok

(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak

A maximum likelihood becslésről

Diszkrét matematika 2.

Átírás:

A feszítőfákból számolt súlyvektorok mértani közepének optimalitása a logaritmikus legkisebb négyzetes célfüggvényre nézve Bozóki Sándor MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem Vitaliy Tsyganok Laboratory for Decision Support Systems, The Institute for Information Recording of National Academy of Sciences of Ukraine; Department of System Analysis, State University of Telecommunications 2017. június 15. p. 1/33

nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrix A = 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 34 a 41 a 43 1 a 45 a 51 a 54 1 a 61 1 p. 2/33

nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrix gráfja A = 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 34 a 41 a 43 1 a 45 a 51 a 54 1 a 61 1 p. 3/33

A logaritmikus legkisebb négyzetek (LLS) módszere min i, j : a ij ismert [ log a ij log w i > 0, ( wi w j )] 2 i = 1, 2,...,n. Normalizálás: n i=1 w i = 1, vagy n i=1 w i = 1, vagy w 1 = 1. p. 4/33

Tétel (Bozóki, Fülöp, Rónyai, 2010): Legyen A egy nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrix, amely G gráfja összefüggő. Ekkor a logaritmikus legkisebb négyzetes feladat optimális megoldása (w = exp y) egyértelmű és az alábbi egyenletrendszer megoldásaként adódik: (Ly) i = log a ik minden i = 1, 2,...,n-re, y 1 = 0 k:e(i,k) E(G) ahol L a G gráf Laplace-mátrixa (l ii az i. csúcs foka és l ij = 1 pontosan akkor, ha az i. és j. csúcsok szomszédosak). p. 5/33

példa 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 34 a 41 a 43 1 a 45 a 51 a 54 1 a 61 1 4 1 0 1 1 1 1 2 1 0 0 0 0 1 2 1 0 0 1 0 1 3 1 0 1 0 0 1 2 0 1 0 0 0 0 1 y 1 (= 0) y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 = log(a 12 a 14 a 15 a 16 ) log(a 21 a 23 ) log(a 32 a 34 ) log(a 41 a 43 a 45 ) log(a 51 a 54 ) log a 61 p. 6/33

A feszítőfás megközelítés (Tsyganok, 2000, 2010) 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 34 a 41 a 43 1 a 45 a 51 a 54 1 a 61 1 p. 7/33

A feszítőfás megközelítés (Tsyganok, 2000, 2010) 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 34 a 41 a 43 1 a 45 a 51 a 54 1 a 61 1 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 41 1 a 51 1 a 61 1 p. 8/33

p. 9/33

A feszítőfás megközelítés Minden feszítőfa indukál egy súlyvektort. A súlyvektorok pl. számtani vagy mértani középpel történő aggregálásával kapott súlyvektor is egy értelmes megoldása a súlyozási feladatnak. p. 10/33

Tétel (Lundy, Siraj, Greco, 2017): A teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrix összes feszítőfájából számolt súlyvektor mértani közepe a logaritmikus legkisebb négyzetes feladat megoldása. p. 11/33

Tétel (Lundy, Siraj, Greco, 2017): A teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrix összes feszítőfájából számolt súlyvektor mértani közepe a logaritmikus legkisebb négyzetes feladat megoldása. Ugyanez igaz a nem teljesen kitöltött esetben is: Tétel (Bozóki, Tsyganok): A teljesen vagy nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrix összes feszítőfájából számolt súlyvektor mértani közepe a logaritmikus legkisebb négyzetes feladat megoldása. p. 12/33

bizonyítás Jelölje E(G) a G gráf éleinek halmazát, e(i,j) pedig az i. és a j. csúcs között futó élt. A G gráf feszítőfáit jelölje T 1,T 2,...,T s,...,t S, ahol S a feszítőfák száma. A T s feszítőfa éleinek halmazát E(T s )-sel jelöljük. A T s feszítőfából számolt súlyvektort w s,s = 1, 2,...,S, jelöli. w s skalárral való szorzástól eltekintve egyértelmű. Feltehetjük, hogy w s 1 = 1. Legyen továbbá y s := logw s, s = 1, 2,...,S (elemenkénti logaritmus). p. 13/33

bizonyítás Jelölje w LLS a logaritmikus legkisebb négyzetes feladat optimális megoldását (a w1 LLS = 1 normalizálással) és legyen y LLS := logw LLS. Ekkor (Ly LLS) = minden i = 1, 2,...,n-re, i k:e(i,k) E(G) b ik ahol b ik = log a ik minden e(i,k) E(G) élre. b ik = b ki minden e(i,k) E(G) élre. A tétel bizonyításához elég igazolni, hogy ( L 1 S ) S y s s=1 i = k:e(i,k) E(G) b ik minden i = 1, 2,...,n-re. p. 14/33

bizonyítás Nehézség: az egyes feszítőfákhoz tartozó Laplacemátrixok különböznek a G gráf Laplace-mátrixától. Tekintsünk egy tetszőleges T s feszítőát. Ekkor ws i wj s minden e(i,j) E(T s ) esetén. = a ij Definiáljuk az A s nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixot az alábbiak szerint: a s ij := a ij minden e(i,j) E(T s )-re és a s ij := ws i w minden e(i,j) E(G)\E(T s )-re. Legyen most is j s b s ij := log as ij (= ys i ys j ). Vegyük észre, hogy az A és A s nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok Laplace-mátrixai megegyeznek. p. 15/33

bizonyítás 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 32 a 21 a 14 a 41 a 41 a 12 a 23 1 a 41 a 15 a 51 a 51 a 14 1 a 61 1 1 a 12 a 14 a 15 a 16 a 21 1 a 23 a 32 1 a 32 a 21 a 14 a 41 a 41 a 12 a 23 1 a 41 a 15 a 51 a 51 a 14 1 a 61 1 p. 16/33

bizonyítás Mivel a T s feszítőfa a w s súlyvektort indukálja, ez utóbbi egyúttal az A s nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixszal felírt logaritmikus legkisebb négyzetes feladat optimális megoldása is. Teljesül tehát az alábbi egyenletrendszer: (Ly s ) i = k:e(i,k) E(T s ) b ik + k:e(i,k) E(G)\E(T s ) b s ik i = 1,...,n-re. Lemma: Minden i = 1, 2,...,n esetén S b ik + s=1 k:e(i,k) E(T s ) k:e(i,k) E(G)\E(T s ) b s ik = S k:e(i,k) E(G) b ik p. 17/33

a lemma bizonyítása p. 18/33

a lemma bizonyítása p. 19/33

a lemma bizonyítása p. 20/33

a lemma bizonyítása b 1 12 = b 15 + b 54 + b 43 + b 32 p. 21/33

a lemma bizonyítása b 1 12 = b 15 + b 54 + b 43 + b 32 p. 22/33

a lemma bizonyítása b 1 12 = b 15 + b 54 + b 43 + b 32 b 4 15 = b 12 + b 23 + b 34 + b 45 p. 23/33

a lemma bizonyítása b 1 12 = b 15 + b 54 + b 43 + b 32 b 4 15 = b 12 + b 23 + b 34 + b 45 p. 24/33

a lemma bizonyítása b 1 12 = b 15 + b 54 + b 43 + b 32 b 4 15 = b 12 + b 23 + b 34 + b 45 b 1 12 + b4 15 = b 12 + b 15 p. 25/33

a lemma bizonyítása b 1 12 = b 15 + b 54 + b 43 + b 32 b 4 15 = b 12 + b 23 + b 34 + b 45 b 1 12 + b4 15 = b 12 + b 15 p. 26/33

a lemma bizonyítása b 1 12 = b 15 + b 54 + b 43 + b 32 b 4 15 = b 12 + b 23 + b 34 + b 45 b 1 12 + b4 15 = b 12 + b 15 p. 27/33

bizonyítás A tétel bizonyításához vegyük az alábbi egyenletek összegét s = 1, 2,...,S-re: (Ly s ) i = k:e(i,k) E(T s ) b ik + és alkalmazzuk a lemmát: S b ik + s=1 k:e(i,k) E(T s ) k:e(i,k) E(G)\E(T s ) k:e(i,k) E(G)\E(T s ) b s ik b s ik = S i = 1,...,n-re k:e(i,k) E(G) b ik y LLS = 1 S S s=1 y s. p. 28/33

Megjegyzés: A fenti bizonyítás a teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixokat (S = n n 2 ) speciális esetként tartalmazza. p. 29/33

Konklúzió Megmutattuk két súlyozási módszer ekvivalenciáját. p. 30/33

Főbb hivatkozások időrendi sorrendben 1/2 Tsyganok, V. (2000): Combinatorial method of pairwise comparisons with feedback, Data Recording, Storage & Processing 2:92 102 (ukrán nyelven). Tsyganok, V. (2010): Investigation of the aggregation effectiveness of expert estimates obtained by the pairwise comparison method, Mathematical and Computer Modelling, 52(3-4) 538 54 Siraj, S., Mikhailov, L., Keane, J.A. (2012): Enumerating all spanning trees for pairwise comparisons, Computers & Operations Research, 39(2) 191 199 Siraj, S., Mikhailov, L., Keane, J.A. (2012): Corrigendum to Enumerating all spanning trees for pairwise comparisons [Comput. Oper. Res. 39(2012) 191-199], Computers & Operations Research, 39(9) page 2265 p. 31/33

Főbb hivatkozások időrendi sorrendben 2/2 Lundy, M., Siraj, S., Greco, S. (2017): The mathematical equivalence of the spanning tree and row geometric mean preference vectors and its implications for preference analysis, European Journal of Operational Research 257(1) 197 208 Bozóki, S., Tsyganok, V. ( 2017) The logarithmic least squares optimality of the geometric mean of weight vectors calculated from all spanning trees for (in)complete pairwise comparison matrices. Bírálat alatt, https://arxiv.org/abs/1701.04265 p. 32/33

Köszönöm. bozoki.sandor@sztaki.mta.hu http://www.sztaki.mta.hu/ bozoki p. 33/33