Digitális fotogrammetria

Hasonló dokumentumok
Fotogrammetriai munkaállomások szoftvermoduljainak tervezése. Dr. habil. Jancsó Tamás Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar

A DIGITÁLIS TÉRKÉP ADATAINAK ELŐÁLLÍTÁSA, ADATNYERÉSI ELJÁRÁSOK


A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága

A FIR-ek alkotóelemei: < hardver (bemeneti, kimeneti eszközök és a számítógép), < szoftver (ARC/INFO, ArcView, MapInfo), < adatok, < felhasználók.

Digitális képek feldolgozása Előfeldolgozás Radiometriai korrekció Geometriai korrekció Képjavítás Szűrők Sávok közötti műveletek Képosztályozás Utófe


1. ábra Egy terület DTM-je (balra) és ugyanazon terület DSM-je (jobbra)

Ingatlan felmérési technológiák

Kis magasságban végzett légi térképészeti munkák tapasztalatai. LÉGIFOTÓ NAP Székesfehérvár GeoSite Kft Horváth Zsolt

Analóg felvételek Centrális leképezéssel készült felvételek Nem centrális leképezéssel készült felvételek

Környezeti informatika

MOBIL TÉRKÉPEZŐ RENDSZER PROJEKT TAPASZTALATOK

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs Ph.D. adjunktus. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Papp Ferenc Barlangkutató Csoport. Barlangtérképezés. Fotómodellezés. Holl Balázs negyedik változat hatodik kiegészítés 4.6

Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása

A FÖLDMINŐSÍTÉS GEOMETRIAI ALAPJAI

PTE PMMF Közmű- Geodéziai Tanszék

29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról

UAS rendszerekkel végzett légi felmérés kiértékelési és pontossági kérdései

Magyarország digitális ortofotó programjai és az 1: országos vektoros adatbázis

Automatikus irányzás digitális képek. feldolgozásával TURÁK BENCE DR. ÉGETŐ CSABA

A Föld alakja TRANSZFORMÁCIÓ. Magyarországon még használatban lévő vetületi rendszerek. Miért kell transzformálni? Főbb transzformációs lehetőségek

Nagysebességű repülőgépes távérzékelés és hozzá kapcsolódó adatfeldolgozási módszerek

Adatgyűjtés pilóta nélküli légi rendszerekkel

UAS rendszerekkel végzett légi felmérés kiértékelési és pontossági kérdései

Távérzékelés gyakorlat Fotogrammetria légifotó értelmezés

Bevezetés. Transzformáció

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Túl szűk vagy éppen túl tágas terek 3D-szkennelése a Geodézia Zrt.-nél Stenzel Sándor - Geodézia Zrt. MFTTT 31. Vándorgyűlés, Szekszárd

A térinformatika lehetőségei a földrajzórán

A. Többképes digitális sztereofotogrammetria


3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

Távérzékelés és Fotogrammetria a Térinformatika Szolgálatában

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Dr. Jancsó Tamás. Fotogrammetria 13. FOT13 modul. Légiháromszögelés

Számítógéppel kezelhetı térképek. 7. gyakorlat

Mobil térképezés új trendek a digitális téradatgyűjtésben

Lfk 2000/2005; MADOP 2000/2005; Mao. Digitális topográfia GIS OPEN Winkler Péter FÖMI

Térinformatika és Geoinformatika

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

29. VÁNDORGYŰLÉSE. Szolgáltatásfejlesztések a. FÖMI-ben. A Magyar Földmérési, Térképészeti és. Távérzékelési Társaság. Sopron 2013.

Települési tetőkataszterek létrehozása a hasznosítható napenergia potenciál meghatározására a Bódva-völgyében különböző térinformatikai módszerekkel

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Földmérési és Távérzékelési Intézet. GISopen 2013: Jogi változások informatikai válaszok március 13. NymE - Geoinformatikai Kar, Székesfehérvár

Általános nemzeti projektek Magyar Topográfiai Program (MTP) - Magyarország Digitális Ortofotó Programja (MADOP) CORINE Land Cover (CLC) projektek Mez

Láthatósági kérdések

GISopen 2013 konferencia. Szolgáltatás fejlesztések a FÖMIben

A fotogrammetria fejlődési tendenciái

Digitális Domborzat Modellek (DTM)

CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

Pontfelhő létrehozás és használat Regard3D és CloudCompare nyílt forráskódú szoftverekkel. dr. Siki Zoltán

KÉP VAGY TÉRKÉP DR. PLIHÁL KATALIN ORSZÁGOS SZÉCHÉNYI KÖNYVTÁR

Koppenhága háromdimenzióban

Szakdolgozat. Belvíz kockázatelemző információs rendszer megtervezése Alsó-Tisza vidéki mintaterületen. Raisz Péter. Geoinformatikus hallgató

Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program

Mezők/oszlopok: Az egyes leíró adat kategóriákat mutatják.

Dr. Mihalik József (PhD) A HM Zrínyi NKft. Térképészeti Ágazatának feladatai, képességei és fejlesztési lehetőségei:

HUNAGI 2013 konferencia. Geoshop országos kiterjesztése. FÖLDMÉRÉSI ÉS TÁVÉRZÉKELÉSI INTÉZET Forner Miklós április 4.

A tér lineáris leképezései síkra

Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra

Geoshop fejlesztése a FÖMI-nél

A GVOP keretében készült EOTR szelvényezésű, 1: méretarányú topográfiai térkép továbbfejlesztésének irányai

FÖLDÜGYI INFORMÁCIÓS RENDSZER (LIS) A MEZŐGAZDASÁGI GYAKORLATBAN HERMANN TAMÁS

7. Koordináta méréstechnika

D méréstechnika

Transzformációk síkon, térben

MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY

MIKROFYN GÉPVEZÉRLÉSEK. 2D megoldások:

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Tervezési célú geodéziai feladatok és az állami térképi adatbázisok kapcsolata, azok felhasználhatósága III. rész

Robotok inverz geometriája

FÖLDMÉRÉS ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ

Bányamérés drónnal és repülővel - felszínmodellek minőségének értékelése

FÖLDMÉRÉS ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA

Elveszett m²-ek? (Az akaratlanul elveszett információ)

Dr. Jancsó Tamás Középpontban az innováció Május 20.

Tesszeláció A vizsgált területet úgy osztjuk fel elemi egységekre, hogy azok hézag- és átfedésmentesek legyenek. Az elemi egységek alakja szerint megk

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

A MePAR-hoz kapcsolódó DigiTerra térinformatikai szoftver fejlesztések

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Egy pont földfelszíni helyzetét meghatározzák: a pont alapfelületi földrajzi koordinátái a pont tengerszint feletti magassága

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával

MUNKAANYAG. Matula Györgyi. A fotogrammetriai alapjai. A követelménymodul megnevezése: A fotogrammetriai alapjai

2. Omnidirekcionális kamera

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

Matematikai geodéziai számítások 9.

(Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja.

Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Nagy pontosságú 3D szkenner

x = cos αx sin αy y = sin αx + cos αy 2. Mi a X/Y/Z tengely körüli forgatás transzformációs mátrixa 3D-ben?

A műszaki nyilvántartás-szervezés a közlekedésbiztonság tükrében

Térképismeret ELTE TTK BSc Terepi adatgyűjt. ció. (Kartográfiai informáci GPS-adatgy. tematikus térkt gia)

FELSZÍNI ÉS FÖLDALATTI. oktatási anyag

Termék modell. Definíció:

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs Ph.D. adjunktus. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Térképismeret 1 ELTE TTK Földtudományi és Földrajz BSc. 2007

A technológiáról. A GeoDrone projektek jellemzői:

Átírás:

Digitális fotogrammetria

I. Áttekintés Digitális fotogrammetria (DFG): digitális felvételeket használ Elıállíthatók: fotogrammetriai szkennerekkel hagyományos légifényképekbıl, vagy közvetlenül digitális kamerákkal DFG-ban több fotogrammetriai folyamat jelentısen automatizált: pl. automatikus DDM kinyerés, vagy ortofotó generálás). A kimeneti termékek digitális formátumúak: pl. digitális térképek, DDM, digitális ortofotó DFG fejlıdésével a fotogrammetriai eljárások jelentısen hatékonyabban és egyszerőbben integrálhatók a Távérzékelés és a GIS eszköztárába.

Miért DFG? A nyers légifotók és mőholdképek geometriai értelemben torzultak Fotogrammetriai modellezéssel hatékonyan kiküszöbölhetıek ezek a hibák és a nyers felvételekbıl pontos ortofotók kaphatók. Speciálisan beszélhetünk 3D-ós képalapú geometriáról: az átfedı felvételekbıl (sztereo modellek) nyerhetı információkat különösen a raszteres GIS-ben korábbiakban kevéssé felhasznált harmadik dimenzió, a magasság értékeit használjuk ki Bármely mérés, amelyet a FG-i értelemben feldolgozott (tájékozott) felvételeken hajtunk végre megfeleltethetı az adott terepen történı mérésnek: idıt, pénzt, munkát spórolunk, ha a földrajzi információkat DFG-i módszerekkel szerezzük meg, ahelyett, hogy terepi munkával határoznánk meg a szükséges távolságokat, szögeket, területeket, térfogatokat(!), pozíciókat stb.

Hagyományos geometriai korrekció Síktranszformáció (pl. a polinomiális transzformáció) : nem közvetlenül az adott felvételezésnél fellépı torzulások, hibák forrása alapján határozunk meg. Eredményes: kis felbontású, keskeny látószöggel készült mőholdképek (Landsat, SPOT) feldolgozásánál. Az általános függvények elınye az egyszerőségük. Valós alternatívát jelentenek a geometriai modellezés során, ha a képi adatállomány geometriai jellemzıirıl keveset tudunk. A hagyományos geometriai transzformációval általában egyszerre egy képet korrigálhatunk. Még nagyszámú felszíni illesztıpont (GCP) felhasználásával is rendkívül nehéz megfelelı pontosságot elérnünk, fıként élénk domborzatról készült nagyfölbontású felvételeknél

DFGM: tömbkiegyenlítés, légiháromszögelés 1. A DFG-i rendszerek akár több száz (ezer!?) felvételbıl álló tömböket (block) tudnak egyszerre kezelni rendkívül kevés (a síktranszformációhoz viszonyítva) GCP felhasználásával. 2. A légi-, vagy tömbhárömszögelés során matematikai kapcsolatot keresünk a projektben tárolt felvételek, a kamara-, vagy szenzormodell és a felszín között. 3. A légiháromszögelés eredményét használjuk: DDM generálásához és ortofotó elıállításához. sztereopárok térbeli megjelenítéséhez

II. Légifelvételek készítése és digitalizálása 3. repülési sor 2. repülési sor 1. repülési sor Felvételezési pontok 2. repülési sor 60 % átfedés 1. képsor 20-30 % átfedés 2. képsor repülési irány

Fotogrammetriai szkennerek Speciális minıségi követelményeknek megfelelı berendezések, amelyek biztosítják a kiváló képminıséget és pozícionálási pontosságot. Használatukkal elérhetı a hagyományos analóg és analitikus eszközök geometriai pontossága. Szkenneléshez az eredeti filmtekercseket használják, mivel képminıségük és geometriájuk messze meghaladja a papírmásolatokét (kontaktmásolat). A pozícionálási pontosságuk RMSE-ben kifejezve kisebb, mint 4 mikron és felbontásuk eléri az 5-10 mikront (5000-2500 pixel/inch). A felbontást az alkalmazás szabja meg: nagy pontosságú légiháromszögeléshez, térbeli vektorizáláshoz gyakran 10-15 mikronos, míg színes ortofotók elıállításához 20-40 mikronos felbontást használnak. Asztali szkennerek Gyengébb képminıséget és geometriai pontosságot biztosítanak. Szabvány légifotóhoz szükséges a legalább 9x9 inches (min. 23x23 cm-es) aktív terület (A3 szkenner), hogy a kép keretjelei is ráférjenek a digitális állományra. Általában kevésbé pontos térinformatikai, távérzékelési munkáknál használatos.

Fölbontás A felvétel fölbontását meghatározza a szkennelési fölbontás (fényképfelvételnél), illetve a szenzor pixelfölbontása (digitális felvételnél, mőholdképnél). A fölbontás optimális megválasztása nagyon lényeges, a megfelelı értéket a pontossági követelmények, a munka(terület) mérete és a munka elvégzésére rendelkezésre álló idı szabja meg. Természetesen a hardver kapacitásának figyelembe vétele elengedhetetlen!

III. Koordináta rendszerek Pixel koordináta-rendszer (r,c) Síkbeli mérıkép koordináta-rendszer (x,y) Térbeli mérıkép koordináta-rendszer (x,y,z) Földi (vetületi) koordináta rendszer (X,Y,Z) oszlop sor

IV. Tájékozás Ahhoz, hogy a digitális képek pixel-koordinátáiból térbeli vetületi koordinátákat határozzunk meg, vagyis a felvételeket tájékozzuk, három lépésbıl álló mőveletsort kell végrehajtanunk: belsı tájékozás: a lencse és a szkenner elrajzolási hibáinak csökkentése és képkoordináta rendszer illesztése a felvételekre, kölcsönös tájékozás: a képsorok összetartozó pontjainak mérésével a térmodellek elıállítása, abszolút tájékozás: ismert vetületi koordinátájú illesztıpontok megadásával a térmodellek vetületi rendszerbe illesztése.

IV.1. Belsı tájékozás A belsı tájékozás során meghatározzuk kamara vagy a szenzor belsı geometriáját a kép készítésének idıpontjára vonatkozóan. Célja a digitális kép pixel koordináta-rendszerérıl a térbeli képkoordinátarendszerre való áttérés transzformációs egyenleteinek megadása. A kamera belsı geometriáját a következı változók határozzák meg: képfıpont koordinátái fókusztávolság = kamaraállandó értéke keretjelek helye optikai elrajzolás értéke

Képfıpont és fókusztávolság A képfıpont matematikai definíciója: a vetítési középpontból a képsíkra állított merıleges egyenes és a képsík metszéspontja. A vetítési centrum és a képfıpont távolsága a fókusztávolság. Pontos értékét laboratóriumi mérésekkel határozzák meg: kamera kalibrációs jegyzıkönyv h Vetítési centrum Keretjelek Fókusztávolság Képsík

IV.2. Kölcsönös tájékozás Kapcsoló pontok (Tie Points, Homológ pontok) A kapcsoló pont olyan pont, amely vetületi koordinátája nem ismert, de vizuálisan felismerhetı két, vagy több felvételen. Képi pozíciója azonosítható és mérhetı az átfedı képterületeken. A vetületi koordinátáját a légi-háromszögelés során számítjuk. A kapcsoló pontok manuálisan és automatikusan is mérhetık. kapcsolópontok 9 kapcsolópont kell minden képen a tömb összekapcsolásához kapcsolópont

Képpiramisok A nagy mennyiségő képi adat miatt a számítási idı csökkentésére és az egyeztetési eljárások megbízhatóságának növelésére képpiramisokat alkalmaznak. A piramis adatstruktúra ugyanazt a képet reprezentálja, lépcsızetesen egyre növekedı felbontással. A piramisban föntrıl lefelé haladva a sorok és oszlopok értékét szintrıl szintre megkettızzük. A képpiramisok jól hasznosíthatók az egyeztetési eljárásoknál az elızetes értékek felvételekor. A durvább szinten történt képhozzárendelés eredménye kiinduló értéke a finomabb szintő korrelációnak, ezért ezt az eljárást többszintő korrelációnak is nevezik. 4. szint 64 x 64 pixel felbontás: 1 : 8 A 4. szinten indul az egyeztetés 3. szint 128 x 128 pixel felbontás: 1 : 4 és 2. szint 256 x 256 pixel felbontás: 1 : 2 1. szint 512 x 512 pixel teljes felbontás: 1 : 1 az 1. szinten fejezıdik be az egyeztetés.

IV.3. Abszolút tájékozás Az abszolút tájékozás célja ismert illesztıpontok koordinátáinak meghatározásával a képek vetületi rendszerbe illesztése. A képek térbeli pozíciójának megadása három koordinátával és három elforgatási szöggel történik. A külsı tájékozási elemek meghatározzák az expozíció idıpontjában a képkészítés geometriai körülményeit. A külsı tájékozási elemek: vetítési középpont koordinátái a földi (vetületi) koordináta rendszerben: Xo, Yo, Zo, ahol Zo a kamera tszf.-i magassága. kamaratengely dılését jellemzı két szög: ω,ϕ és a sugárnyaláb elfordulása a kamaratengely körül: κ (kappa) P felszíni pont

Típusai: teljes: X,Y,Z horizontális: X,Y vertikális: Z GCP - Földi illesztıpontok Mérésük módszerei: teodolit (mm-cm pontosság) total station (mm-cm pontosság) földi GPS (cm-m pontosság) planimetrikus és topográfiai térképek (m- több 10m pontosság) digitális ortofotók (csak X,Y koordinátákat ad, pontossága az ortofotó felbontásától függ) DDM (Z koordinátákat is szolgáltat, pontossága a DDM felbontásától függ)

A sugárnyaláb kiegyenlítési eljárás megértéséhez vizsgáljuk meg a következı esetet: rendelkezésünkre áll két felvétel, az átfedı területen három db. GCP X,Y,Z földi koordinátáival, továbbá hat db. mért kapcsoló pont. Kapcsolópont Tapasztalati egyenletek száma Ismeretlenek száma Redundancia (szabadsági fok) 3 GCP 3 x 4 = 12 - - 6 Kapcsoló pont 6 x 4 = 24 6 x 3 = 18 - Külsı tájékozási paraméterek - 2 x 6 = 12 - Összesen: 36 30 36 30 = 6

Szükséges GCP-ok száma A minimálisan szükséges GCP-ok száma függ a projekt méretétıl. Az elméleti minimum ahhoz, hogy megteremtsük a kapcsolatot a képtér és a felszín között a következı: 2 (teljes) GCP X,Y,Z koordinátákkal és 1 (vertikális) GCP Z koordinátával megadva.

V. Digitális ortofotó Centrális vetítés A fotogrammetriában egy objektumra vonatkozó információinkat nem az eredeti alakzatról, hanem közvetett úton annak fényképérıl vesszük. Fényképezéskor a tárgy képét optikai vetítéssel hozzuk létre. A vetítés olyan geometriai transzformáció, amely az eredeti alakzat alakját és helyzetét is megváltoztatja. A légifelvételek készítésénél centrális vetítést alkalmaznak: a vetítési centrum a végesben helyezkedik el. (A fényképezéssel készült kép közelebb áll a látott képhez, mivel az emberi szemben is centrális vetítéső kép keletkezik.) Ortogonális vetület A térkép és a legtöbb térinformatikában alkalmazott vetületi rendszer ellenben ortogonális vetülete a földfelszínnek. (A természetben az egyetlen, párhuzamos vetítısugarakkal keletkezett kép a napfény-megvilágításból adódó árnyék.)

Eredeti kép Kamera Ortofotó (Digitális) Ortofotó: perspektivikus torzulásoktól mentes (digitális) kép, geometriailag helyes felvétel (Digitális) Ortofotó-térkép: az ortogonális átalakítással együtt a (digitális) felvétel vetületi rendszerbe illesztése is megtörtént.

Elınye (vonalas térképpel szemben): sokkal szemléletesebb képet ad a földfelszínrıl a felhasználó a számára szükséges képi tartalmat a térkép geometriai pontosságával nyerheti ki elıállítása (nagy tömegben) gazdaságosabb, olcsóbb és gyorsabb a vektoros térképénél!

Ortofotók alkalmazási lehetıségei a, földrajzi interpretációra pontos geometriai tartalommal b, a térinformatikai megjelenítı és elemzı modulban a raszteres alaptérképként, c, térképezési, tervezési feladatok során meghatározott pontosságú mérésekhez, d, felszíni objektumok nagy pontosságú vektorizálásához.

Köszönöm a figyelmet!