Komplementaritás Kvantumrendszerekben

Hasonló dokumentumok
Kvantumrendszerek hatékony

Kvantum rendszerek allapotrekonstrukcioja

Csoportreprezentációk az

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Kvantumszimmetriák. Böhm Gabriella. Szeged. Wigner Fizikai Kutatóközpont, Budapest november 16.

Határozatlansági relációk származtatása az

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

DiMat II Végtelen halmazok

[17] L. Molnár, Linear maps on matrices preserving commutativity up to a factor, Linear Multilinear Algebra, megjelenés alatt.

Mer legesség. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Mer legesség / 40

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Alap fatranszformátorok II

Kvantum-számítógépek, univerzalitás és véges csoportok

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Operátorkiterjesztések Hilbert-téren

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során?

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Önadjungált és lényegében önadjungált operátorok

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Matematika (mesterképzés)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

6.6. Integrálható rendszerek, zaj, operátorelmélet

Gy ur uk aprilis 11.

Kronecker-modulusok kombinatorikája és alkalmazások

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Vélemény Matolcsi Máté Fourier Analysis in Additive Problems

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Bonyolultságelméleti problémák algebrai struktúrákban

Gazdasági matematika II. tanmenet

Fizikai mennyiségek, állapotok

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

A Fourier analízis válogatott alkalmazásai. Matolcsi Máté

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Lineáris különböz ségek

3. Feloldható csoportok

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal

,,BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM LINEÁRIS ALGEBRA

1. Bázistranszformáció

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Alkalmazott algebra - SVD

24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.)

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kódelméleti és kriptográai alkalmazások

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória

E-unitér inverz monoidok F -inverz fed i

Lineáris algebra (10A103)

A matematika nyelvér l bevezetés

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

13.1.Állítás. Legyen " 2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre " =2 K, ekkor K(") az x n 1 2 K[x] polinomnak a felbontási teste

Konvex optimalizálás feladatok

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás március 24.

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

rank(a) == rank([a b])

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Opkut deníciók és tételek

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

TDK-dolgozat. Általános irányú Pauli csatorna tomográája. Virosztek Dániel, matematikus MSc hallgató. Konzulensek:

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

Átírás:

Komplementaritás Kvantumrendszerekben Szántó András Témavezet : Petz Dénes Tézisfüzet Matematika Intézet Budapesti M szaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2014 június 20.

Bevezetés A kvantum információ elmélet vizsgálatát számos különös jelenség indokolja, például az összefonódás és a szuperpozíció. Ezen jelenségek izgalmas alkalmazásokhoz vezetnek. Amennyiben zikailag megvalósítható egy megfelel en sok kvantum bitet kezelni képes kvantum számítógép, bizonyos számítási feladatokban a klasszikus algoritmusokét messze fölülmúló teljesítményt érhetünk el. A kvantum kriptográa terén olyan protokollok ismertek, melyek segítségével például a csatornát lehallgatók jelenlétét észlelni lehet. A komplementaritás és a torzítatlan bázisok fogalma természetes módón jelenik meg a kvantum információ elméletben, els sorban a kvantum tomográával kapcsolatosan. A kvantum tomográa az állapot meghatározásának folyamata. A kvantum mérések sztochasztikus természet ek: általában egyetlen mérés nem elegend ahhoz, hogy akár egyetlen paramétert is pontosan megismerhessünk, tehát ismételt mérésekre van szükség. Továbbá, mivel a mérés megsemmisíti az állapotban tárolt információt, számos azonos módon preparált mintára van szükségünk. A mérési statisztika segítségével becslés adható az állapot paramétereire, de egyetlen obszervábilis nem adhat információt az összes paraméterrel kapcsolatban. Az optimális mérések azok, amikor páronként kölcsönösen torzítatlan obszervábiliseket vizsgálunk. Egy régi sejtés szerint d dimenzióban a páronként kölcsönösen torzítatlan bázisok maximális száma, azaz d + 1 akkor és csak akkor érhet el, ha d prím hatvány. Prím hatvány dimenzióban valóban számos ilyen konstrukció áll rendelkezésünkre. Rengeteg különféle matematikai objektumról sejtik, hogy kapcsolatban áll a kérdéssel, például a mer leges latin négyzetek próblémája, a véges síkgeometriák, a véges testek mind kapcsolódnak valamilyen módon. Azonban a kapcsolat csak az egyik irányban világos: ha ezen objektumok léteznek, akkor felhasználhatók torzítatlan bázisok konstrukciójához. A fels korlátra vonatkozó sejtést ugyanakkor más megvilágításba helyezi egy másik hasonló probléma: az úgynevezett SIC-POVM-ekr l azt sejtik, hogy minden dimenzióban léteznek, és számos esetben analitikus leírás is ismert. 2

A torzítatlan bázisok problémájának megoldása nagyon nehéznek t nik, azonban adódik egy érdekes általánosítása. A Neumann mérések a teljes mátrixalgebra maximális kommutatív részalgebráinak felelnek meg, és ekkor a kölcsönösen torzítatlanság a nyomnélküli alterek mer legességével ekvivalens. Ugyanez a viszony vizsgálható más részalgebrák esetében is. A kvantum információ elmélet néz pontjából az érdekes esetek a méréseknek megfelel maximális kommutatív részalgebrák és a részrendszereknek megfelel, valamilyen kisebb teljes mátrixalgebrával izomorf faktorok. Páronként torzítatlan mérések egy maximális rendszere (ha létezik) megfelel a teljes mátrixalgebra olyan maximális kommutatív részalgebráira való felbontásának, ahol a nyomnélküli alterek mer legesek. Természetesen adódik a feladat, hogy vizsgáljunk olyan felbontásokat, ahol nem csak kommutatív részalgebrák, hanem faktorok is szerepelnek. Egy ilyen felbontás zikai értelmezésére ugyan csak heurisztika áll rendelkezésünkre, a kérdés matematikai eleganciája indokolja a vizsgálatát. Ezenfelül ez a néz pont szélesebb perspektívába helyezi a kölcsönösen torzítatlan bázisok kérdését is. A disszertáció célja, hogy részletesen megvizsgáljuk a kölcsönös torzítatlanságnak (vagyis komplementaritásnak) ezt az általánosítását. A szerz eredményeit a [2, 5, 8, 10] cikkek tartalmazzák, valamint rendelkezésre áll egy áttekint jelleg konferencia cikk is [7]. További eredmények találhatók a még nem publikált [13] cikkben. 3

Komplementaritás Amennyiben adott egy { f i } i bázis, egy újra- és újrapreparált ρ M d állapotnak a bázisban való ismételt megmérésével egy statisztika adható az f i ρ f i paraméterekre, vagy más szóval a ρ állapotnak az { f i } i bázisban felírt mátrixának diagonális elemeire. Ez azonban csak d 1 valós paraméter, a teljes állapotot pedig d 2 1 paraméterrel adhatjuk meg. Tehát ahhoz, hogy minden információt kinyerjünk, további mérésekre van szükség. Heurisztikusan d2 1 d 1 = d+1 mérés elegend kell hogy legyen, amennyiben a mérések által meghatározott paraméterek nem átfed ek. De mit is jelent ez pontosan? A következ denició Schwinger munkájához köthet [12]. Deníció 1 Egy Hilbert tér két ortonormált bázisa, { f i } i és { g j } j kölcsönösen torzítatlanok, ha az f i g j 2 = c kifejezés i és j választásától függetlenül konstans. A kölcsönösen torzítatlan bázisokra az angol mutually unbiased bases fogalom MUB rövidítését használjuk. Ivonovic volt az els, aki MUB-ok alkalmazásait vizsgálta [3]. Elég természetes az ötlet, hogy a MUB-okkal mért paraméterek nem átfed ek, azaz ha Neumann mérések olyan minimális rendszerét keressük, melyekkel minden információhoz hozzájuthatunk a rendszerr l, akkor páronként torzítatlanokat kell tekintenünk. Ez a heurisztika valóban korrektté tehet, és belátható, hogy a MUB-ok egy maximális rendszere optimális állapotmeghatározást tesz lehet vé [15]. Sajnos az ilyen maximális rendszerek létezése nem nyilvánvaló. Sejtés 1 A C d Hilbert térben pontosan akkor található d + 1 páronként torzítatlan bázis, ha d prím hatvány. Prím hatvány dimenzióban különféle konstrukciók állnak rendelkezésre [1], de az egyéb esetek kizárása igencsak nehéznek t nik, pillanatnyilag a d = 6 eset is nyitott kérdés. A témával kapcsolatban néhány érdekes eredmény található a [4, 14] cikkekben. 4

A C d Hilbert tér egy { e i } i bázisa ekvivalens a Hilbert téren ható mátrixok M d algebrájának egy maximális kommutatív A részalgebrájával (erre a maximal abelian subalgebra kifejezésb l a MASA rövidítést használjuk). Ez az algebra azon mátrixokat tartalmazza, amik az adott bázisban diagonálisak: { } A = λ i e i e i : λ i C A torzítatlanság vizsgálható a részalgerák tulajdonságaként is. i Állítás 1 Legyenek A = { f i } i és B = { g j } j az H Hilbert tér bázisai, és legyenek A és B a megfelel MASA-k. A és B pontosan akkor kölcsönösen torzítatlanok, ha tetsz leges X A és Y B mátrixokra Tr(X Y ) = 1 d Tr(X ) Tr(Y ), (1) teljesül, ahol d = dim(h ). Ha az X, Y = Tr(X Y ) Hilbert-Schmidt skaláris szorzatot tekintjük, világos, hogy az állításban a MASA-k A CI és B CI nyomnélküli altereinek mer legessége szerepel. A (nem feltétlenül kommutatív) algebrák ezen viszonyát komplementaritásnak hívjuk. Deniáljuk a normalizált nyom operátort mint τ := Tr /k, és tekintsül a következ tételt. Tétel 1 Legyenek A és B az M k (C) algebra részalgebrái. A következ feltételek ekvivalensek: (i) A és B komplementáris részalgebrái az M n (C) algerának, azaz az A CI és a B CI alterek mer legesek. (ii) τ(ab) = τ(a)τ(b) ha A A, B B. (iii) Ha E A : M k (C) A a nyomtartó feltételes várható érték operátor, akkor E A megszorítása az B algebrára nem más, mint a B τ(b)i leképezés. 5

A tétel részei el ször a [11] és a [6] cikkekben jelentek meg, de csak MASAk komplementaritását vizsgálták. Ez az általánosítás a [2] és a [8] cikkekb l származik. Mivel minden részalgebra tartalmazza az I identitás mátrixot, két részalgebra nem lehet teljesen mer leges. Bizonyos értelemben a komplementaritás a lehet legnagyobb fokú mer legesség, ami két részalgebra közt fennállhat. Ezen általánosítást a következ heurisztika támasztja alá. Míg a MASAk komplementaritása a rendszerb l a megfelel Neumann mérésekkel kinyerhet klasszikus információ mer legessége, addig faktorok komplementaritása a megfelel részrendszerekben tartalmazott kvantum információ, vagy másképp a megfelel részrendszerb l mérhet klasszikus információ ugyanilyen viszonya. Világos például, hogy komplementáris faktoroknak megfelel részrendszerek Neumann mérései szintén komplementárisak. Vagy vizsgálhatunk egy mérési eljárást, ahol csak az egyik részrendszer mérhet, és a rendszeren bekapcsolt kölcsönhatások segítségével becsüljük a teljes állapotot [2]. A dolgozatban komplementáris felbontásokat vizsgálunk, azaz az M n algebrának páronként komplementáris részalgebráinak olyan rendszerét, ahol minden részalgebra MASA vagy faktor, és a részalgebrák lineáris burka kiadja a teljes M n algebrát. A komplementaritás természetes módon általánosítható POVM (positive operator valued measurement) mérésekre is. Tekintsünk a teljes algebrának egy M n = CI A B alakú felbontását. Tegyük fel, hogy az állapotnak csak a B altérnek megfelel paramétereit becsüljük, azaz a s r ségi mátrix B altérre vett vetületét szeretnénk rekonstruálni. Egy B altérre vonatkozó feltételes IC- POVM-et (informationally complete POVM) ekkor úgy deniálhatjuk, mint egy olyan POVM, melynek mérési statisztikái két állapotra nézve pontosan akkor egyeznek meg, ha az állapotok B altérre vetített képe azonos. A [10] cikkünkben Ruppert a következ tételt bizonyítja: Tétel 2 Legyen M n = CI A B, és N = n 2 dim A. Legyen {F i } N i=1 egy a B altérre vonatkozó feltételes IC-POVM. Ekkor az {F i } i mérés pontosan akkor optimális ha Rank(F i ) = 1, Tr F i = n, F N i A, valamint a POVM a 6

következ értelemben szimmetrikus: minden i j esetén. Az F i Tr(F i F j ) = n(n n) N 2 (N 1) A nem más, mint a POVM operátoroknak a CI A altérre való komplementaritása. Természetesen az F i POVM operátorok helyett a P i = N n F i projekciókkal is dolgozhatunk. Tézispontok 1. Az M 2 M 2 algebra komplementáris felbontásainak teljes leírása Belátjuk, hogy az M 2 M 2 mátrixalgebra komplementáris részalgebráinak speciális struktúrája van. Tétel 3 Legyen A = M 2 az M 4 algebra faktora, legyen A annak kommutánsa, és legyen B egy az A algebrára komplementáris részalgebra. (a) Ha B = M 2, akkor A = B, vagy B A = CI CX valamely X A nyomnélküli, önandjungált, unitér mátrixszal. (b) Ha B egy MASA, akkor az A részalgebrára is komplementáris. A [9] cikkben ugyan megjelent egy hasonló számítás, a tétel állítása ebben a teljes formában a [5] cikkben szerepel el ször. Az M 4 algebra részalgbráinak ez a speciális szimmetriája nagyon er s eszköznek bizonyult, ugyanis egyszer dimenzió számláláson alapuló érveléseket tesz lehet vé. Mind a MASA-k, mind a faktorok nyomnélküli altere 3 dimenziós, a teljes M 2 M 2 mátrixalgebra nyomnélküli része pedig 15 dimenziós. Így egy kompelemntáris felbontás pontosan 5 részalgebrából áll. Az 5 faktorra való felbontás lehetetlen, ezt el ször a [9] cikkben bizonyították. A következ tétel [8] felsorolja M 4 lehetséges komplementáris felbontásait. 7

Tétel 4 Legyenek A l (1 l 5) olyan részalgebrái az M 4 mátrixalgebrának, hogy egyenként mindegyik faktor vagy MASA. Ha k a faktorok száma, akkor k {0, 2, 4}, és ezen értékek mind lehetségesek. A lehetséges esetekben konstrukciót adunk. 2. Az M 4 algebra négy páronként komplementáris faktora ortokomplementuma mindig MASA-t határoz meg Bebizonyítjuk a következ tételt [5], ami megmutatja a valódi okát annak, hogy 5 faktorra való felbontás nem lehetséges. Tétel 5 Legyen {A i } 3 i=0 az M 4 algebra páronként komplementáris faktorainak egy rendszere, azaz mindegyik izomorf az M 2 I részalgebrával. Ekkor ezen algebrák ortokomplementuma egy MASA-t generál. 3. A Bell bázis a C 2 C 2 Hilbert térben lokális unitér transzformácó erejéig egyértelm Az M d M d algebrában egy faktorra komplementáris MASA a faktor kommutánsára is komplementáris. Belátjuk, hogy d = 2 esetén ennél több is igaz: a MASA kiválasztása ekvivalens a két faktor egy-egy unitér bázisának kiválasztásával [8]. A MASA-nak megfelel bázis tulajdonképpen a Bell bázis, azaz maximálisan összefonódott tiszta állapotokból áll. Tétel 6 Legyen A = M 2 az M 4 algebra egy faktora. Tegyük fel, hogy X, Y, Z M 4 páronként felcserélhet és mer leges, nyomnélküli, önadjungált, unitér mátrixok, melyekre teljesül, hogy Z = XY, és hogy ezen mátrixok egy, az A és A részalgebrákra komplementáris MASA-t generálnak. Ekkor léteznek olyan nyomnélkuli, önadjungált, unitér A 1, A 2, A 3 generátorai az A algebrának, és hasonlóan B 1, B 2, B 3 generátorai az A algebrának, melyekre teljesül, hogy A 3 = ia 1 A 2, B 3 = ib 1 B 2 és X = A 1 B 1, Y = A 2 B 2, Z = A 3 B 3. 8

4. M 2 n komplementáris felbontásainak konstrukciói Ebben a pontban az M 2 n algebrának olyan komplementáris felbontásait komnstruáljuk meg, amelyben a részalgebrák egyenként mind vagy az M 2 I, vagy a C I algebrával izomorfak, ahol C az M 2 M 2 algebra egy MASA-ja (megjegyzend, hogy ez az algebra nem MASA a teljes mátrixalgebrában). Egy ilyen felbontást (f, m) típusúnak nevezünk, ha a faktorok száma f, a kommutatív algebrák száma pedig m, és minden részalgebrát a Pauli mátrixok elemi valamilyen tenzorai generálnak. Dimenzió számlálásból adódik, hogy K(n) = f + m = 4n 1 3. A [5] cikkünkben Ohno a következ konstrukciót adta: Tétel 7 Legyen n 2. Ekkor a M 2 n és (K(n) 1, 1) típusú felbontása. mátrixalgebrának van (0, K(n)) típusú Bebizonyítjuk a kövekez két, hasonló jelleg tételt [13]. Tétel 8 Legyen n 2, és tegyük fel, hogy az M 2 n algebrának van (f, m) típusú és (f, m ) típusú felbontása. Ekkor az M 2 n+1 algebrának van (f + 3m + 1, m + 3f) típusú felbontása. Tétel 9 Legyenek n, s 2 és tegyük fel, hogy az M 2 n algebrának van (f, m) típusú és (f, m ) típusú felbontása, valamint azt, hogy az M 2 s algebrának van (o, p) és (o, p ) típusú felbontása. Ekkor az M 2 n+s algebrának van (f + o + 3fp + 3mo, m + p + 3fo + 3mp) típusú felbontása. Ennek alkalmazásaként az M 2 d algebrának megkonstruáljuk majdnem minden olyan felbontását, melyben páratlan a kommutatív algebrák száma. Tétel 10 Legyen d 2. Az M 2 d algebrának van (K(d) 2k 1, 2k+1) típusú felbontása minden k = 0, 1,..., K(d) 1 2 esetén, kivéve ha d = 3 és k = 9. 5. Feltételes SIC-POVM konstrukciója p k + 1 dimenzióban Feltételes SIC-POVM-et konstruálunk p k + 1 dimenzióban (p prím), abban a speciális esetben, amikor az ismert paramétereknek megfelel altér izomorf 9

egy MASA-val. Tétel 11 Legyen n 1 prímhatvány. Ekkor létezik olyan n dimenziós SIC- POVM, ahol az ismert paraméterek a s r ségi mátrix diagonális elemei, azaz N = n 2 n + 1 olyan P i projekció, melyek komplementárisak egy MASA-ra, valamint a N i=1 feltételek teljesülnek. P i = N n I, Tr P ip j = n 1 n 2 (i j). 10

1. Hivatkozások [1] S. Bandyopadhyay, P. O. Boykin, V. Roychowdhury, and F. Vatan, A new proof for the existence of mutually unbiased bases, Algorithmica 34 (2002), no. 4, 512528. [2] K. M. Hangos, D. Petz, A. Szántó, and F. Szöll si, State tomography for two qubits using reduced densities, J. Phys. A: Math. Gen. 39 (2006), 1090110907. [3] I. D. Ivonovic, Geometrical description of quantal state determination, J. Phys. A: Math. Gen. 14 (1981), 3241. [4] M. Matolcsi, I. Z. Ruzsa, and M. Weiner, Systems of mutually unbiased Hadamard matrices containing real and complex matrices, Australas. J. Combin. 55 (2013), 3547. [5] H. Ohno, D. Petz, and A. Szántó, Quasi-orthogonal subalgebras of 4 4 matrices, Linear Alg. Appl. 425 (2007), 109118. [6] K.R. Parthasarathy, On estimating the state of a nite level quantum system, Inn. Dimens. Anal. Quantum. Probab. Relat. Top. 7 (2004), 607617. [7] D. Petz and A. Szántó, Complementary subalgebras in nite quantum systems, QPPQ: Quantum Probab. White Noise Anal. (R. Rebolledo and M. Ország, eds.), vol. 27, World Scientic, 2009, pp. 282287. [8] D. Petz, A. Szántó, and M. Weiner, Complementarity and the algebraic structure of four-level quantum systems, Inn. Dimens. Anal. Quantum. Probab. Relat. Top. 12 (2009), no. 1, 99117. [9] D. Petz and J. Kahn, Complementary reductions for two qubits, J. Math. Phys. 48 (2007), 012107. [10] D. Petz, L. Ruppert, and A. Szántó, Conditional SIC-POVMs, IEEE Trans. Inf. Theory 60 (2014), no. 1, 351356. 11

[11] S. Popa, Orthogonal pairs of *-subalgebras in nite von Neumann algebras, J. Operator Theory 9 (1983), 253268. [12] J. Schwinger, Unitary operator bases, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A, vol. 46, 1960, pp. 570579. [13] A. Szántó, Constructions of complementary decompositions, in preparation. [14] M. Weiner, A gap for the maximum number of mutually unbiased bases, Proc. Amer. Math. Soc. 141 (2013), 19631969. [15] W.K. Wooters and B.D. Fields, Optimal state determination by mutually unbiased measurements, Annals of Physics (1989), 363381. 12